Filosofía Lean (Lab Hidalgo) - IV Congreso Nacional de Sistemas de Gestión y Mejora Continua

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¿Qué necesita una organización para ser Lean? Abstract El principio fundamental para desarrollar y sostener una cultura Lean es poder comprender el hecho que Lean es un” viaje”, un proceso, es una trasformación que nunca tiene fin. En este workshop queremos desarrollar las ideas fundamentales que sostienen la filosofía Lean, cuáles son las características que una organización debe desarrollar para “ser Lean” y cuáles son las características que “matan” dicha cultura. Una base fundamental de esta forma de pensar tiene que ver con “mantener las cosas simples” por lo que les contaremos algunas experiencias donde se han desarrollado soluciones sencillas a distintas problemáticas. Disertante: Lic. Juan Pablo Lancini Licenciado en Recursos Humanos y Posgrado en Riesgos del Trabajo -Universidad de Morón. Diplomatura en Lean Six Sigma Green Belt - UTN. Diplomatura en Lean Six Sigma Black Belt - UTN. Especialización en el uso de herramientas Lean Six Sigma y benchmarking realizado en el parque industrial de Jaguariúna – Brasil. Especialización: “Aplicación de VSM, JIT, OEE, SMED” Technische Universität Darmstadt Alemania. Es docentes de Filosofía Lean en el Centro de Gestión de la Calidad de UTN Buenos Aires. Además, es Coordinador de Lean System en Fresenius Medical Care Argentina S.A. desde mayo 2012 www.congresodecalidad.com.ar

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www.congresodecalidad.com.ar

Reducción de demoras en plazos de entrega de resultados de Laboratorio

Bioq. Juan Pablo Mokfalvi

Laboratorio Hidalgo

Laboratorio Hidalgo• Fundado en 1958

Laboratorio Hidalgo• Fundado en 1958• Asistencial

Laboratorio Hidalgo• Fundado en 1958• Asistencial• Estudios Clínicos

Laboratorio Hidalgo• Fundado en 1958• Asistencial• Estudios Clínicos• Tercerización

Laboratorio Hidalgo• Fundado en 1958• Asistencial• Estudios Clínicos• Tercerización• ISO 9000 ISO 15189 CAP NGSP

Laboratorio Hidalgo• Fundado en 1958• Asistencial• Estudios Clínicos• Tercerización• ISO 9000 ISO 15189 CAP NGSP• 2300 pacientes/día

Laboratorio Hidalgo• Fundado en 1958• Asistencial• Estudios Clínicos• Tercerización• ISO 9000 ISO 15189 CAP NGSP• 2300 pacientes/día• Líder Zona Norte GBA

Laboratorio Hidalgo• Fundado en 1958• Asistencial• Estudios Clínicos• Tercerización• ISO 9000 ISO 15189 CAP NGSP• 2300 pacientes/día• Líder Zona Norte GBA• 370 empleados

Laboratorio Hidalgo

Antecedentes

Antecedentes

• Análisis Clínicos: JIT

Antecedentes

• Análisis Clínicos: JIT

– 1960: Unipersonal, Artesanal, Baja Escala (10-20 pac/día), Baja Complejidad (10-20 prácticas, 3 Métodos)

Antecedentes

• Análisis Clínicos: JIT

– 1960: Unipersonal, Artesanal, Baja Escala (10-20 pac/día), Baja Complejidad (10-20 prácticas, 3 Métodos)

– 2000: Empresa, Automatización, Gran Escala (2000-20000 pac/día), Alta Complejidad (1000 prácticas, 30 Métodos)

Antecedentes

• Análisis Clínicos: JIT

– 1960: Unipersonal, Artesanal, Baja Escala (10-20 pac/día), Baja Complejidad (10-20 prácticas, 3 Métodos)

– 2000: Empresa, Automatización, Gran Escala (2000-20000 pac/día), Alta Complejidad (1000 prácticas, 30 Métodos)

– Siempre: Formación Académica Científico-Clínica

Voz del Cliente

Voz del Cliente• Paciente

– Atención Rápida– Cumplimiento de Plazo de Entrega– Análisis “Bien Hechos”

Voz del Cliente• Paciente

– Atención Rápida– Cumplimiento de Plazo de Entrega– Análisis “Bien Hechos”

• Médico– Información Confiable– Alarmas– Fácil Acceso

Voz del Cliente• Paciente

– Atención Rápida– Cumplimiento de Plazo de Entrega– Análisis “Bien Hechos”

• Médico– Información Confiable– Alarmas– Fácil Acceso

• Financiador– Buen Servicio al Paciente y al Médico– Buen Precio

Voz del Proceso-SIPOC

Voz del Proceso-SIPOC• Paciente (Proveedor)

Voz del Proceso-SIPOC• Paciente (Proveedor)

• Toma de Muestra (Procesos Preanalíticos)

Voz del Proceso-SIPOC• Paciente (Proveedor)

• Toma de Muestra (Procesos Preanalíticos)

• Análisis (Procesos Analíticos)

Voz del Proceso-SIPOC• Paciente (Proveedor)

• Toma de Muestra (Procesos Preanalíticos)

• Análisis (Procesos Analíticos)

• Informe (Procesos Posanalíticos)

Voz del Proceso-SIPOC• Paciente (Proveedor)

• Toma de Muestra (Procesos Preanalíticos)

• Análisis (Procesos Analíticos)

• Informe (Procesos Posanalíticos)

• Paciente/Médico (Cliente)

Voz del Proceso-SIPOC

• Entran insumos físicos, se asimila a manufactura

Voz del Proceso-SIPOC

• Entran insumos físicos, se asimila a manufactura

• Sale información, se asimila a servicio

Voz del Proceso-SIPOC

• Entran insumos físicos, se asimila a manufactura

• Sale información, se asimila a servicio

• Doble ventaja: Se pueden aplicar modelos de ambas

Gestión Física-Mejoras

Gestión Física-Mejoras

Gestión Física-Mejoras

Gestión Física-Mejoras

• Eliminación de muestras replicadas (VSM)

Gestión Física-Mejoras

• Eliminación de muestras replicadas (VSM)• Workflow automatizado (Jidoka-balanceo de líneas)

Gestión Física-Mejoras

• Eliminación de muestras replicadas (VSM)• Workflow automatizado (Jidoka-balanceo de líneas)• Mantenimiento gestionado por el usuario (TPM)

Gestión Física-Mejoras

• Eliminación de muestras replicadas (VSM)• Workflow automatizado (Jidoka-balanceo de líneas)• Mantenimiento gestionado por el usuario (TPM)• Analizadores random access (Kanban)

Gestión Física-Mejoras

• Eliminación de muestras replicadas (VSM)• Workflow automatizado (Jidoka-balanceo de líneas)• Mantenimiento gestionado por el usuario (TPM)• Analizadores random access (Kanban)• Analizadores con monitoreo preanalítico (Jidoka)

Gestión Física-Desperdicios

Gestión Física-Desperdicios

• Demora en tomas de muestra

Gestión Física-Desperdicios

• Demora en tomas de muestra• Espacio en transporte

Gestión Física-Desperdicios

• Demora en tomas de muestra• Espacio en transporte• Manipuleo de muestras

Gestión Física-Desperdicios

• Demora en tomas de muestra• Espacio en transporte• Manipuleo de muestras• Espacio en almacenamiento

Gestión Física-Desperdicios

• Demora en tomas de muestra• Espacio en transporte• Manipuleo de muestras• Espacio en almacenamiento• Descarte de muestras biológicas

Gestión Informática-Mejoras

Gestión Informática-Mejoras

• Reducción de stocks de información (VSM)

Muestras

Muestras

Resultado crudo

Medición Analítica

Muestras

Resultado crudo

Resultado validado

Validación manual por Sector

Medición Analítica

Muestras

Resultado crudo

Resultado validado

Paciente validado

Validación manual por Sector

Medición Analítica

Validación manual de Paciente

Muestras

Resultado crudo

Resultado validado

Paciente validado

Informe en Papel

Validación manual por Sector

Medición Analítica

Validación manual de Paciente

Impresión de Informes

Gestión Informática-Mejoras

• Reducción de stocks de información (VSM)• Autovalidación (one piece flow)

One piece flowMuestras

One piece flowMuestras

Resultado crudo

Medición Analítica

One piece flowMuestras

Resultado crudo

Resultado validado

Autovalidación por Sector

Medición Analítica

One piece flowMuestras

Resultado crudo

Resultado validado

Paciente validado

Autovalidación por Sector

Medición Analítica

Autovalidación de Paciente

One piece flowMuestras

Resultado crudo

Resultado validado

Paciente validado

Informe web

Autovalidación por Sector

Medición Analítica

Autovalidación de Paciente

Envío Web

Gestión Informática-Mejoras

• Reducción de stocks de información (VSM)• Autovalidación (one piece flow)• Menúes dinámicos (SMED-Andon)

SMED-Andon

SMED-Andon

SMED-Andon

Gestión Informática-Mejoras

• Reducción de stocks de información (VSM)• Autovalidación (one piece flow)• Menúes dinámicos (SMED-Andon)• Reglas específicas para alarmas (Jidoka)

Jidoka

Gestión Informática-Mejoras

• Reducción de stocks de información (VSM)• Autovalidación (one piece flow)• Menúes dinámicos (SMED-Andon)• Reglas específicas para alarmas (Jidoka)• Informes Web (one piece flow)

One piece flow

Conclusiones

Conclusiones

• Existen múltiples aplicaciones en Análisis Clínicos de alto volumen

Conclusiones

• Existen múltiples aplicaciones en Análisis Clínicos de alto volumen

• Sinergia entre mejora del servicio y aumento de la eficiencia

Conclusiones

• Existen múltiples aplicaciones en Análisis Clínicos de alto volumen

• Sinergia entre mejora del servicio y aumento de la eficiencia• Resulta clave la incorporación de conocimientos en un área no

tradicional

Muchas Gracias!

pablo.mokfalvi@laboratoriohidalgo.com

Edición

2013

Medrano 951 2º Piso of. 206 (1179) C.A.B.ATeléfono: 4867-7500 Int. 7710

Mail: calidad@calidad.frba.utn.edu.ar