Post on 29-Jun-2015
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Aulas Fundación Telefónica
Ciudades inteligentes y aprendizaje
Los retos del aprendizaje analítico, distribuido y global para un aprendiz hiperconectado.
2º Encuentro Nacional de Aulas Fundación Telefónica
Fernando Santamaría GonzálezDocente e investigador
Twitter: lernys
– Nicholas Negroponte
“Computing is not about computers any more. It is about living”
• Ciudades inteligentes. Características y sus tecnología.!
• Fuentes: marcos y teorías.!• Características para desplegar el aprendizaje en
una ciudad.!• Aprendizaje móvil. Algunos • Ejemplos de aprendizaje con movilidad
Indice
Movilidad
¿Que es una ciudad inteligente?
Es aquella ciudad que usa las TIC tanto en la infraestructura crítica como sus componentes y servicios públicos sean más interactivos, eficientes y los ciudadanos puedan ser más conscientes de ellos.
Debemos contar con dos tipos de capitales: * Capital físico (infraestructura)
* Capital intelectual y social
Gobierno inteligente
Economía inteligente
Mobilidad inteligente
Entorno inteligente Smart grid
Ciudadano inteligente
Vida inteligente
Las 6 fuentes de las Smart Cities
Los 3 factores de las Smart Cities
Factores tecnológicos Factores humanos Factores institucionales
Infraestructura física Infraestructura humana Gobernación
Tecnologías inteligentes Capital social Políticas implementadas
Tecnologías móviles Directivas y regulaciones
Tecnologías Virtuales Políticas educativas
– John Dewey (1916)
“Una sociedad que es móvil, que está llena de canales para la distribución de un
cambio que se produce en cualquier lugar, debe velar por que sus miembros son
educados para la iniciativa personal y la capacidad de adaptación.”
Laboratorios vivientes (Living Lab y Crowdsourcing)
¿Donde estamos?
La era del aprendizaje contextual y personal/
individualizadaLo que se necesita es generar una infraestructura social y tecnológica en la que los dispositivos, las redes inalámbricas ad-hoc, los sensores, los sistemas de geolocalización, etc. hacen posible que se contextualice, se facilite, apoye, mejore y se extienda en los procesos de enseñanza-aprendizaje más allá del aula.!!
– Robert Scoble & Shel Israel
Tormenta tecnológica !Nuestra tormenta perfecta no se compone de tres fuerzas, sino
cinco, y son tecnológicas en lugar de meteorología: dispositivos móviles, redes sociales, Big Data, sensores y los servicios basados
en la localización.”
“En The Perfect Storm, el autor Sebastian Junger describe un fenómeno meteorológico
poco común pero feroz causado por la convergencia de tres fuerzas meteorológicas:
aire caliente, aire fresco, y la humedad tropical. Tales fenómenos naturales causan olas de 100 metros de altura, vientos de 100 mph(millas/h) y suele ocurrir una vez cada
50/100 años.
Diagrama de Venn / Smart Cities
Smart Learning (Environments)
Ubiquitous Learning Environment
Aprendizaje basado en ambientes inteligentes
Aprendizaje basado en trayectorias
Libros
– Michael Batty en “The new science of cities”
“Primero voy a introducir la noción esencial que las ciudades deben ser ahora vistas como constelaciones de interacciones, comunicaciones, relaciones, flujos y redes, […]. !Ya es hora de que cambiemos nuestro enfoque de ubicaciones a las interacciones, y de pensar en las morfología de las ciudades simplemente como idealizadas a pensar en ellas por medio de patrones de comunicación, la interacción, el comercio y el intercambio; en definitiva, a pensar en ellas como redes.”!
Ciudades como redes
Análisis de Redes Urbanas
https://www.youtube.com/watch?v=dDuffI-MkF8
– Paul Choudary. En http://bit.ly/ZBKTAt
“Hoy en día, en lugar de ser islas separadas de software que no se comunican, las ciudades deben imaginar una plataforma que apoya e interconecta todas las
funcionalidades digitales de la ciudad que se necesita para servir los requerimientos de funcionamiento interno y para comprometerse con los
ciudadanos. La ciudad puede tener varias capas de interconectividad. Para tomar las decisiones correctas sobre el diseño de una plataforma de este tipo, las ciudades
tendrán que aplicar el pensamiento de una plataforma, a partir de una visión general de lo que tienen, dónde quieren ir y lo que necesitan para llegar a
determinados objetivos.”
Ciudades como plataformas
Fuente: iStock
Situated LearningNo está determinado sólo por los procesos internos, sino que lo está por el contexto donde se
produce la actividad. Prácticas educativas auténticas (Gros, 2008 y 2013)
Fuente: Wired
Sistemas de recomendaciónSistemas de recomendación
Apps para un ecosistema de transportes públicos inteligentes: modelos productivos y contextualización geográfica.
Snips / TranquilienUna aplicación que mejora de manera sostenible aspectos de la movilidad en una ciudad.!Se apoya los enfoques innovadores para ofrecer productos y servicios basados en la reutilización de los datos de transporte para mejorar la calidad y la comodidad de los pasajeros, la operación eficiente del transporte y minimizar el impacto del transporte en el medio ambiente.
Descargar: http://bit.ly/1sIqcOZ
Visitar Paris en metro. Fuente: http://bit.ly/1oarUcc
RATP: Subway ParisAplicación que funciona incluso offline para moverte por Paris en metro y tener información geolocalizada a nivel turístico.
Crowdsourcing
Más de 50 millones de usuarios
Multipeer Connectivity Framework (MCF)
10 metros
Wireless mesh !network
Una forma de Wireless!ad hoc network
http://livehoods.org/
Framework - Modelo SAMR
Framework de Park
Taxonomía de Bloom
Las categorías de la Taxonomía de Bloom❖ Recordar: reconocer, listar, describir, identificar, recuperar,
denominar, localizar, encontrar.!
❖ Entender: interpretar, resumir, inferir, parafrasear, clasificar, comparar, explicar, ejemplificar.!
❖ Aplicar: implementar, desempeñar, usar, ejecutar.!
❖ Analizar: comparar, organizar, deconstruir, atribuir, delinear, encontrar, estructurar, integrar.!
❖ Evaluar: revisar, formular hipótesis, criticar, experimentar, juzgar, detectar, monitorear. Técnicas de la “Presencia”.!
❖ Crear: diseñar, formular hipótesis, criticar, experimentar, juzgar, probar, detectar, monitorear.
Diseño móvil
FUNDAMENTOS CARACTERISTICAS
Diseño simple y sencillo Módulos cortos y directos ( 5 min)
Menor densidad de información Multimedia
Colaborativo Actualizados y de renovación continua
Multimedia Activos, “aquí y ahora”
También pequeñas aplicaciones
Adaptado a tamaño de la pantalla. Diseño responsivo (adaptble)
Consejos Blog SHIFT eLearning
❖ Piensa en segundos y minutos, no en horas o días!
❖ Menos es más!
❖ Dé un toque cercano y coloquial al contenido.!
❖ Utilice contenido gráfico sólo cuando sea necesario.!
❖ Trabaja los aspectos de microcontenidos.
5 factores críticos para el éxito
❖ Acceso a la tecnología y dispositivos!
❖ Propiedad. Ser algo asumido por… !
❖ Conectividad e infraestructura.!
❖ Integración en el diseño curricular.!
❖ Apoyo institucional de la dirección.
Fuente: http://bit.ly/1zaI4XE
Reflections on Success: A retrospective of the mLearn conference. series 2002-2005.
• Permite que se pueda potenciar un aprendizaje ubicuo (u-learning), la realización formativa en cualquier momento y
lugar.!• Fomentar el aprendizaje en un contexto natural y real del
mundo, ayudando a crear un puente entre el mundo real y la escuela.!
• Proporciona el concepto “Just in, just for me”: proporciona una formación en el momento que uno personalmente la
necesita.!• Por ello, favorece la personalización del aprendizaje. Los
alumnos pueden recibir la información en función de sus necesidades y ritmo de aprendizaje.!
• Permite el acceso en línea de datos que pueda apoyar el trabajo de campo y generar conocimiento de todo objeto real que tenemos a nuestro alrededor (aprendizaje aumentado).
Fuente: C. Castaño: Enseñar y aprender en entornos m-learnig
En definitiva:!Potenciación de las acciones formativas de e-learning haciéndolas
más potentes y extensivas.!Potenciación del aprendizaje autónomo y personalizado.!
!Deben tener en cuenta que la incorporación de m-learning obliga
a enfrentarse a cuestiones más metodológicas, pedagógicas y sociológicas que tecnológicas (Camacho y Lara, 2011).
Fuente: C. Castaño: Enseñar y aprender en entornos m-learnig
Características básicas de m-learning
Qué tienen…y más que vendráSensor CMOS fotografía
Acelerómetro
Sensor de proximidad
Giroscopio - Brújula
Sensor de luz ambiental
Avanzado: Sensores 3D
Avanzado: Sensores de huellas dactilares
Controles sensibles al tacto
Barómetro
Sensor de temperatura! y humedad
Sensor geomagnético
Sensores de gestos
Sensores de UV, ritmo cardíaco, temperatura, huellas (S. Galaxy Note 4)
Millones de aplicaciones. Algunas de ellas empiezan a interactuar con el entorno.
Fuente: http://bit.ly/1vCbTwq
❖ BYOD / BYOT!
❖ BYOT: Bring your own technology!
Es traer tu propia tecnología móvil al centro de trabajo!
Tema conflictivo es el tema de seguridad. MDM (Mobile Device Management)!
Hay muchas más ventajas que inconvenientes.!
Aumentar la realidad (dispositivos wearable)
Open Badges son representaciones visuales de una habilidad o un logro.
GeocatchingTambién llamado Gymkhana GPS es la actividad de esconder y encontrar "tesoros" en cualquier lugar, con la ayuda de un GPS.
Wikipedia
Geotagging
Geoetiquetado
Ejemplos y proyectos M-learning
Proyecto EOI
Proyecto Enlace - Uned
http://enlace.uned.es/descripcion/index_es.html
Proyecto PICAA
Universidad de Granada. Desarrollo de una app para alumnos !con necesidades especiales
http://bit.ly/videoglass2
A day made of Glass
Muchas gracias por su atención. !
Alguna inquietud o sugerencia.
Fernando Santamaría González!!
Profesor e investigador de Gestión Básica de la Información en Universidad Corporativa Minuto de Dios. Formador y asesor en
nuevas tendencias de e-learning. Tutor Maestria Virtual Educa
Asesor en proyectos de investigación en Maestría MIE (Universidad de la Sabana).
http://fernandosantamaria.com Twitter: lernys