Ciudades inteligentes y aprendizaje

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Aulas Fundación Telefónica Ciudades inteligentes y aprendizaje Los retos del aprendizaje analítico, distribuido y global para un aprendiz hiperconectado. 2º Encuentro Nacional de Aulas Fundación Telefónica Fernando Santamaría González Docente e investigador Twitter: lernys

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Un análisis de las corrientes y acciones posibles para generar una ciudad inteligente y qué marcos y teorías se referencia para ello. También del aprendizaje móvil. Esta presentación fue presentada en el 2º Encuentro Nacional de Aulas Fundación Telefónica (Bogotá) #AFTColombia.

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Aulas Fundación Telefónica

Ciudades inteligentes y aprendizaje

Los retos del aprendizaje analítico, distribuido y global para un aprendiz hiperconectado.

2º Encuentro Nacional de Aulas Fundación Telefónica

Fernando Santamaría GonzálezDocente e investigador

Twitter: lernys

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– Nicholas Negroponte

“Computing is not about computers any more. It is about living”

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• Ciudades inteligentes. Características y sus tecnología.!

• Fuentes: marcos y teorías.!• Características para desplegar el aprendizaje en

una ciudad.!• Aprendizaje móvil. Algunos • Ejemplos de aprendizaje con movilidad

Indice

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Movilidad

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¿Que es una ciudad inteligente?

Es aquella ciudad que usa las TIC tanto en la infraestructura crítica como sus componentes y servicios públicos sean más interactivos, eficientes y los ciudadanos puedan ser más conscientes de ellos.

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Debemos contar con dos tipos de capitales: * Capital físico (infraestructura)

* Capital intelectual y social

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Gobierno inteligente

Economía inteligente

Mobilidad inteligente

Entorno inteligente Smart grid

Ciudadano inteligente

Vida inteligente

Las 6 fuentes de las Smart Cities

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Los 3 factores de las Smart Cities

Factores tecnológicos Factores humanos Factores institucionales

Infraestructura física Infraestructura humana Gobernación

Tecnologías inteligentes Capital social Políticas implementadas

Tecnologías móviles Directivas y regulaciones

Tecnologías Virtuales Políticas educativas

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Ecosistema down-top

Fuente: http://bit.ly/ZLy7Q2

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– John Dewey (1916)

“Una sociedad que es móvil, que está llena de canales para la distribución de un

cambio que se produce en cualquier lugar, debe velar por que sus miembros son

educados para la iniciativa personal y la capacidad de adaptación.”

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Laboratorios vivientes (Living Lab y Crowdsourcing)

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¿Donde estamos?

La era del aprendizaje contextual y personal/

individualizadaLo que se necesita es generar una infraestructura social y tecnológica en la que los dispositivos, las redes inalámbricas ad-hoc, los sensores, los sistemas de geolocalización, etc. hacen posible que se contextualice, se facilite, apoye, mejore y se extienda en los procesos de enseñanza-aprendizaje más allá del aula.!!

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– Robert Scoble & Shel Israel

Tormenta tecnológica !Nuestra tormenta perfecta no se compone de tres fuerzas, sino

cinco, y son tecnológicas en lugar de meteorología: dispositivos móviles, redes sociales, Big Data, sensores y los servicios basados

en la localización.”

“En The Perfect Storm, el autor Sebastian Junger describe un fenómeno meteorológico

poco común pero feroz causado por la convergencia de tres fuerzas meteorológicas:

aire caliente, aire fresco, y la humedad tropical. Tales fenómenos naturales causan olas de 100 metros de altura, vientos de 100 mph(millas/h) y suele ocurrir una vez cada

50/100 años.

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Diagrama de Venn / Smart Cities

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Smart Learning (Environments)

Ubiquitous Learning Environment

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Aprendizaje basado en ambientes inteligentes

Aprendizaje basado en trayectorias

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Libros

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– Michael Batty en “The new science of cities”

“Primero voy a introducir la noción esencial que las ciudades deben ser ahora vistas como constelaciones de interacciones, comunicaciones, relaciones, flujos y redes, […]. !Ya es hora de que cambiemos nuestro enfoque de ubicaciones a las interacciones, y de pensar en las morfología de las ciudades simplemente como idealizadas a pensar en ellas por medio de patrones de comunicación, la interacción, el comercio y el intercambio; en definitiva, a pensar en ellas como redes.”!

Ciudades como redes

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Análisis de Redes Urbanas

https://www.youtube.com/watch?v=dDuffI-MkF8

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– Paul Choudary. En http://bit.ly/ZBKTAt

“Hoy en día, en lugar de ser islas separadas de software que no se comunican, las ciudades deben imaginar una plataforma que apoya e interconecta todas las

funcionalidades digitales de la ciudad que se necesita para servir los requerimientos de funcionamiento interno y para comprometerse con los

ciudadanos. La ciudad puede tener varias capas de interconectividad. Para tomar las decisiones correctas sobre el diseño de una plataforma de este tipo, las ciudades

tendrán que aplicar el pensamiento de una plataforma, a partir de una visión general de lo que tienen, dónde quieren ir y lo que necesitan para llegar a

determinados objetivos.”

Ciudades como plataformas

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Fuente: iStock

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Connected Learning

Prosumer

Crowdsourcing

Fuente: http://bit.ly/1okzNfa

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Situated LearningNo está determinado sólo por los procesos internos, sino que lo está por el contexto donde se

produce la actividad. Prácticas educativas auténticas (Gros, 2008 y 2013)

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Fuente: Wired

Sistemas de recomendaciónSistemas de recomendación

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Participación y crowdsourcing

Fuente: http://bit.ly/1tpB1Yk

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http://bit.ly/nooly

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Apps para un ecosistema de transportes públicos inteligentes: modelos productivos y contextualización geográfica.

Snips / TranquilienUna aplicación que mejora de manera sostenible aspectos de la movilidad en una ciudad.!Se apoya los enfoques innovadores para ofrecer productos y servicios basados en la reutilización de los datos de transporte para mejorar la calidad y la comodidad de los pasajeros, la operación eficiente del transporte y minimizar el impacto del transporte en el medio ambiente.

Descargar: http://bit.ly/1sIqcOZ

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Visitar Paris en metro. Fuente: http://bit.ly/1oarUcc

RATP: Subway ParisAplicación que funciona incluso offline para moverte por Paris en metro y tener información geolocalizada a nivel turístico.

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Crowdsourcing

Más de 50 millones de usuarios

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Multipeer Connectivity Framework (MCF)

10 metros

Wireless mesh !network

Una forma de Wireless!ad hoc network

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http://livehoods.org/

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Modelo de aprendizaje móvil de Koole

HCI

Fuente: http://bit.ly/1FwpVEa

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Framework - Modelo SAMR

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Framework de Park

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Taxonomía de Bloom

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Las categorías de la Taxonomía de Bloom❖ Recordar: reconocer, listar, describir, identificar, recuperar,

denominar, localizar, encontrar.!

❖ Entender: interpretar, resumir, inferir, parafrasear, clasificar, comparar, explicar, ejemplificar.!

❖ Aplicar: implementar, desempeñar, usar, ejecutar.!

❖ Analizar: comparar, organizar, deconstruir, atribuir, delinear, encontrar, estructurar, integrar.!

❖ Evaluar: revisar, formular hipótesis, criticar, experimentar, juzgar, detectar, monitorear. Técnicas de la “Presencia”.!

❖ Crear: diseñar, formular hipótesis, criticar, experimentar, juzgar, probar, detectar, monitorear.

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Diseño móvil

FUNDAMENTOS CARACTERISTICAS

Diseño simple y sencillo Módulos cortos y directos ( 5 min)

Menor densidad de información Multimedia

Colaborativo Actualizados y de renovación continua

Multimedia Activos, “aquí y ahora”

También pequeñas aplicaciones

Adaptado a tamaño de la pantalla. Diseño responsivo (adaptble)

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Consejos Blog SHIFT eLearning

❖ Piensa en segundos y minutos, no en horas o días!

❖ Menos es más!

❖ Dé un toque cercano y coloquial al contenido.!

❖ Utilice contenido gráfico sólo cuando sea necesario.!

❖ Trabaja los aspectos de microcontenidos.

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5 factores críticos para el éxito

❖ Acceso a la tecnología y dispositivos!

❖ Propiedad. Ser algo asumido por… !

❖ Conectividad e infraestructura.!

❖ Integración en el diseño curricular.!

❖ Apoyo institucional de la dirección.

Fuente: http://bit.ly/1zaI4XE

Reflections on Success: A retrospective of the mLearn conference. series 2002-2005.

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• Permite que se pueda potenciar un aprendizaje ubicuo (u-learning), la realización formativa en cualquier momento y

lugar.!• Fomentar el aprendizaje en un contexto natural y real del

mundo, ayudando a crear un puente entre el mundo real y la escuela.!

• Proporciona el concepto “Just in, just for me”: proporciona una formación en el momento que uno personalmente la

necesita.!• Por ello, favorece la personalización del aprendizaje. Los

alumnos pueden recibir la información en función de sus necesidades y ritmo de aprendizaje.!

• Permite el acceso en línea de datos que pueda apoyar el trabajo de campo y generar conocimiento de todo objeto real que tenemos a nuestro alrededor (aprendizaje aumentado).

Fuente: C. Castaño: Enseñar y aprender en entornos m-learnig

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En definitiva:!Potenciación de las acciones formativas de e-learning haciéndolas

más potentes y extensivas.!Potenciación del aprendizaje autónomo y personalizado.!

!Deben tener en cuenta que la incorporación de m-learning obliga

a enfrentarse a cuestiones más metodológicas, pedagógicas y sociológicas que tecnológicas (Camacho y Lara, 2011).

Fuente: C. Castaño: Enseñar y aprender en entornos m-learnig

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Elementos de Mobile Learning

Fuente: educ.ar

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Características básicas de m-learning

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Qué tienen…y más que vendráSensor CMOS fotografía

Acelerómetro

Sensor de proximidad

Giroscopio - Brújula

Sensor de luz ambiental

Avanzado: Sensores 3D

Avanzado: Sensores de huellas dactilares

Controles sensibles al tacto

Barómetro

Sensor de temperatura! y humedad

Sensor geomagnético

Sensores de gestos

Sensores de UV, ritmo cardíaco, temperatura, huellas (S. Galaxy Note 4)

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Millones de aplicaciones. Algunas de ellas empiezan a interactuar con el entorno.

Fuente: http://bit.ly/1vCbTwq

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❖ BYOD / BYOT!

❖ BYOT: Bring your own technology!

Es traer tu propia tecnología móvil al centro de trabajo!

Tema conflictivo es el tema de seguridad. MDM (Mobile Device Management)!

Hay muchas más ventajas que inconvenientes.!

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Aumentar la realidad (dispositivos wearable)

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Open Badges son representaciones visuales de una habilidad o un logro.

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GeocatchingTambién llamado Gymkhana GPS es la actividad de esconder y encontrar "tesoros" en cualquier lugar, con la ayuda de un GPS.

Wikipedia

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Geotagging

Geoetiquetado

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Ejemplos y proyectos M-learning

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Proyecto Dedos - FGSR - CITAhttp://bit.ly/citadedos

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Proyecto EOI

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Proyecto Enlace - Uned

http://enlace.uned.es/descripcion/index_es.html

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Proyecto PICAA

Universidad de Granada. Desarrollo de una app para alumnos !con necesidades especiales

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Mimas - Universidad de Manchester

Joint Information Systems Committee (JISC)

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http://bit.ly/videoglass2

A day made of Glass

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Muchas gracias por su atención. !

Alguna inquietud o sugerencia.

Fernando Santamaría González!!

Profesor e investigador de Gestión Básica de la Información en Universidad Corporativa Minuto de Dios. Formador y asesor en

nuevas tendencias de e-learning. Tutor Maestria Virtual Educa

Asesor en proyectos de investigación en Maestría MIE (Universidad de la Sabana).

http://fernandosantamaria.com Twitter: lernys