UNIVERSIDAD NACIONAL HERMILIO VALDIZAN FACULTAD DE … · 2021. 1. 11. · CHI CUADRADO BONDAD DE...

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BIOESTADÍSTICA Dr. Abner A. Fonseca Livias PROFESOR PRINCIPAL UNIVERSIDAD NACIONAL HERMILIO VALDIZAN FACULTAD DE ENFERMERÍA

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  • BIOESTADÍSTICA

    Dr. Abner A. Fonseca Livias

    PROFESOR PRINCIPAL

    UNIVERSIDAD NACIONAL HERMILIO VALDIZAN

    FACULTAD DE ENFERMERÍA

  • 11/01/2021 8:31 a. m. Dr. Abner A. Fonseca L. 2

    VARIABLE

    VARIABLE INDEPENDIENTE (1)

    NOMINAL ORDINALINTERVALO

    / RAZÓN

    VA

    RIA

    BL

    E D

    EP

    EN

    DIE

    NT

    E (

    2)

    NO

    MIN

    AL

    Chi Cuadrado (X2)U de Mann

    Whitney

    Prueba Exacta de FisherP de Krustkal-

    Wallis

    Mc Nemar

    Coeficiente Phi

    V de Cramer

    Q de Cochran

    OR

    DIN

    AL

    U de Mann Whitney Rho Spearman

    Prueba de mediana Tau de Kendall

    Prueba de WilcoxonKolmogorov-

    Smirnov

    Prueba de Krustkal-Wallis

    Prueba de Friedman

    INT

    ER

    VA

    LO

    / R

    AZ

    ÓN

    Prueba F de Tukey

    Prueba de t para muestras indep. Correlación

    de

    PearsonPrueba de t para muestras depend.

    ANOVA ANCOVA MANCOVA

    N

    P

    N

    P

    N

    P

    N

    P

    N

    PN

    P

    N

    P

    N

    P

    P

    P

    P

  • ELECCIÓN DE LA PRUEBA NO

    PARAMÉTRICA

    1 muestra

    2 muestras

    Más de 2 muestras

    Relacionadas

    independientes

    independientes

    Relacionadas

    Cualitativa

    Cuantitativa

    Cuantitativa y cualitativa

    Chi cuadrado

    U de mann Whitney

    Mc Nemar

    Cuantitativa Friedman

    Cualitativa Q de Cochran

    Cuantitativa Kruskal Wallis

    Cuantitativa Wilcoxon

    Binomial

  • VARIABLES NOMINALES

    Dr. Abner A. Fonseca Livias

    PROFESOR PRINCIPAL

    UNIVERSIDAD NACIONAL HERMILIO VALDIZAN

    FACULTAD DE ENFERMERÍA

    PRUEBAS NO PARAMÉTRICAS

  • CHI CUADRADO

    • Es una prueba estadística para evaluar

    hipótesis acerca de la relación entre dos

    variables categóricas. La fórmula es:

    • Donde:

    • X2 = Chi cuadrado

    • 0 = frecuencia observada

    • E = frecuencia esperada

    11/01/2021 8:31 a. m. Dr. Abner A. Fonseca L. 5

    =E

    E 22 )0(

  • CHI CUADRADO

    11/01/2021 8:31 a. m. Dr. Abner A. Fonseca L. 6

  • Chi cuadrado

    Una variable Dos variables

    Prueba de

    bondad de

    ajuste

    Prueba de

    homogeneidad

    Prueba de

    independencia

  • PARA UNA VARIABLE

    CHI CUADRADO BONDAD DE AJUSTE

    • Se utiliza para determinar si los datos disponibles de

    una muestra aleatoria simple de tamaño n

    corresponden a cierta distribución teórica.

    Ejemplo:

    • Se tiene 4 consultorios de medicina y los pacientes

    acudieron en la siguiente proporción: 13, 22, 18 y 17

    respectivamente.

    Hipótesis:

    Ho= Las proporciones de la n corresponden a la N.

    Hi= Las proporciones de la n NO corresponde a la N.

    11/01/2021 8:31 a. m. Dr. Abner A. Fonseca L. 8

  • 11/01/2021 8:31 a. m. Dr. Abner A. Fonseca L. 9

    Gl 1= 3,84Gl 2= 5,99

    Gl 3= 7,81

    Punto crítico

    Zona de

    aceptación

    de Ho Zona de

    rechazo Ho

  • • Para realizar el contraste de Bondad de Ajuste

    debemos calcular las Fe de cada suceso bajo la

    hipótesis de uniformidad entre los valores.

    • Si la selección del consultorio fue aleatoria, todos los

    consultorio tendrían la misma probabilidad de

    selección y por lo tanto la Fe de pacientes en cada

    uno de ellos debería ser aproximadamente la misma.

    • Como se ha atendido en total 70 pacientes, la

    frecuencia esperada en cada consultorio se calcula:

    Fe= n x pi (probabilidad de selección i= 1, 2, …….K)

    • Fe= 70 x ¼ Fe= 70 x 0.25 Fe= 17.511/01/2021 8:31 a. m. Dr. Abner A. Fonseca L. 10

    CHI CUADRADO BONDAD DE

    AJUSTE

  • 11/01/2021 8:31 a. m. Dr. Abner A. Fonseca L. 11

    CHI CUADRADO BONDAD DE

    AJUSTE

    =E

    E 22 )0(

    La frecuencia observada es la cantidad de pacientes que

    acudieron por consultorio y la frecuencia esperada fue

    calculada con el total de pacientes por la probabilidad de ser

    escogido cada consultorio.

  • GRADO DE LIBERTAD PARA

    UNA VARIABLE• Es para saber si un valor de 2 es o no

    significativo, debemos calcular los grados de

    libertad. Éstos se obtienen mediante la siguiente

    fórmula:

    Gl = f-1

    • En donde “f” es el número de filas de la tabla de

    contingencia. Para una tabla de 4 filas

    (reglones).

    • Gl = 4-1 = 3

    11/01/2021 8:31 a. m. Dr. Abner A. Fonseca L. 12

  • 11/01/2021 8:31 a. m. Dr. Abner A. Fonseca L. 13

    2.3428

    Conclusión:

    Ho= Las proporciones de la muestra corresponden a la

    población.

    CHI CUADRADO BONDAD DE

    AJUSTE

    7.81

  • • Estamos interesados en determinar si los

    datos correspondientes a dos o más

    muestras aleatorias provienen de la misma

    población.

    Hipótesis: (ver datos en archivo spss)

    • Ho = Las personas que tienen TBC no son

    diferentes en las categorías del estado civil.

    • Hi = Las personas que tienen TBC son

    diferentes en las categorías del estado civil.

    11/01/2021 8:31 a. m. Dr. Abner A. Fonseca L. 14

    PARA DOS VARIABLES

    CHI2 DE HOMOGENEIDAD

  • TABLA DE CONTINGENCIA

    1/11/2021 8:31 AM Dr. Abner Fonseca Livias 15

    Estado civilTuberculosis Pulmonar

    TotalSi No

    SolteroN° 90 10 100

    % 33.30% 3.70% 37.00%

    ViudoN° 10 30 40

    % 3.70% 11.10% 14.80%

    CasadoN° 5 20 25

    % 1.90% 7.40% 9.30%

    DivorciadoN° 50 15 65

    % 18.50% 5.60% 24.10%

    ConvivienteN° 30 10 40

    % 11.10% 3.70% 14.80%

    TotalN° 185 85 270

    % 68.50% 31.50% 100.00%

  • FRECUENCIA ESPERADA

    • Para calcular la frecuencia esperada para

    una tabla de contingencia, se multiplica

    los valores extremos de columnas y filas y

    se divide por el total.

    • La formula es : FEa: (a+b)*(a+c+e+g+i)/n

    • Ejemplo:

    FE= (100X185)/270

    FE= 68,51851852 = 68,5

    1/11/2021 8:31 AM Dr. Abner Fonseca Livias 16

  • FRECUENCIA ESPERADA

    Estado civilTuberculosis Pulmonar

    TotalSi No

    SolteroN° 90 10 100

    FE 68.51851852 31.4814815

    ViudoN° 10 30 40

    FE 27.40740741 12.5925926

    CasadoN° 5 20 25

    FE 17.12962963 7.87037037

    DivorciadoN° 50 15 65

    FE 44.53703704 20.462963

    ConvivienteN° 30 10 40

    FE 27.40740741 12.5925926

    TotalN° 185 85 270

    FE11/01/2021 8:31 a. m. Dr. Abner A. Fonseca L. 17

  • GRADO DE LIBERTAD

    • Es para saber si un valor de 2 es o no

    significativo, debemos calcular los grados de

    libertad. Éstos se obtienen mediante la siguiente

    fórmula:

    Gl = (f-1)(c-1)

    • En donde “f” es el número de filas de la tabla de

    contingencia y “c” el número de columnas. Para

    una tabla de 5 filas (reglones) y 2 columnas.

    • Gl = (5-1)(2-1) = 4

    11/01/2021 8:31 a. m. Dr. Abner A. Fonseca L. 18

  • TABLA DE CONTINGENCIA

    1/11/2021 8:31 AM Dr. Abner Fonseca Livias 19

    Estado civil

    Tuberculosis Pulmonar

    Total Chi2 Glp

    valorSi No

    SolteroN° 90 10 100

    86,7 4 0,000

    % 33.3% 3.7% 37.0%

    ViudoN° 10 30 40

    % 3.7% 11.1% 14.8%

    CasadoN° 5 20 25

    % 1.9% 7.4% 9.3%

    DivorciadoN° 50 15 65

    % 18.5% 5.6% 24.1%

    ConvivienteN° 30 10 40

    % 11.1% 3.7% 14.8%

    TotalN° 185 85 270

    % 68.5% 31.5% 100.0%

  • 11/01/2021 8:31 a. m. Dr. Abner A. Fonseca L. 20

    86,7

    Conclusión:

    Hi = Las personas que tienen TBC son diferentes en las

    categorías del estado civil.

    CHI CUADRADO DE

    HOMOGENIEDAD

    9,48

  • 11/01/2021 8:31 a. m. Dr. Abner A. Fonseca L. 21

    LOCALIZACIÓNEstirpe Celular del Cáncer

    TotalCarcinoma Otros CaCara Nº 4 6 10

    FE 7.0 3.0 10.0

    Lengua Nº 8 4 12

    FE 8.5 3.5 12.0

    Encía Nº 19 3 22

    FE 15.5 6.5 22.0

    TOTALNº 31 13 44

    FE 31.0 13.0 44.0

    PARA DOS VARIABLES

    CHI2 DE HOMOGENEIDAD