UNIVERSIDAD NACIONAL HERMILIO VALDIZAN FACULTAD DE … · 2020. 12. 11. · universidad nacional...

BIOESTADÍSTICA

Dr. Abner A. Fonseca Livias

PROFESOR PRINCIPAL

UNIVERSIDAD NACIONAL HERMILIO VALDIZAN

FACULTAD DE ENFERMERÍA




PROFESOR PRINCIPAL

• Frecuencia Absoluta ( fi )

• Frecuencia Acumulada (Fi)

• Frecuencia Relativa Simple ( hi)

• Frecuencia Relativa Acumulada (Hi)

• Frecuencia Relativa Porcentual (hi%)

• Frecuencia Relativa Acumulada Porcentual (Hi%

10/12/2020 8:41 p. m. Dr. Abner A. Fonseca L. 3

• Número de veces que aparece un valor en un

estudio. Se representa por fi.

• La suma de las frecuencias absolutas es igual al

número total de datos, se representa por N.


FRECUENCIA ACUMULADA

(Fi)• Suma de las frecuencias absolutas de todos

los valores por cada fila (F) y debajo de él hasta

completar la totalidad.

• F1:

• F2:

• F3:


• F4:

• F5:

• F6:

• Es el cociente entre la frecuencia absoluta de un

determinado valor y el número total de datos.

• La suma de las frecuencias relativas es igual a 1.

• Usa la fórmula:


• Es el cociente entre la frecuencia acumulada de un


• Para calcular se procede así:

– Fila 1: hi1

– Fila 2: hi1 + hi2

– Fila 3: hi1 + hi2 + hi3 ……… hin


• Es un tanto por uno, hoy se habla de tantos por

ciento o porcentajes.

• Resulta de multiplicar la frecuencia relativa por

100.

• Se usa la fórmula:

hi%=hi x 100


• Es el cociente entre la frecuencia acumulada de

un determinado valor y el número total de datos.

Se puede expresar en tantos por ciento. Se usa

la fórmula:


• Es el cociente entre la frecuencia absoluta de un


• La suma de las frecuencias relativas es igual a 1.

• Usa la fórmula:




• Para calcular se procede así:


• Es un tanto por uno, hoy se habla de tantos por

ciento o porcentajes.

• Resulta de multiplicar la frecuencia relativa por

100.

• Se usa la fórmula:

hi%=hi x 100




Se puede expresar en tantos por ciento. Se usa

la fórmula:


• En un estudio en particular estaban interesadosen evaluar el número de pacientes atendidospor cada profesional de salud del HospitalRegional de Huánuco.

• Los datos se presentan en forma aleatoria acontinuación:


1 5 7 4 1 2 5 4

6 2 7 5 7 6 3 2

5 4 3 6 6 3 4 4

1 4 3 5 4 4

• La variable en estudio es:

• La muestra:

• La unidad experimental:

Atenciones

Profesional de salud

HRHV


N=30

37

46

55

84

43

32

31

fixi AtencionesProfesionales

Hay 2

profesionales

con 3

atenciones

Hay 6

profesionales

con 4

atenciones10/12/2020 8:41 p. m. Dr. Abner A. Fonseca L. 16

1001N=30

1001030/303/303037

9013.3327/304/302746

76.6716.6723/305/302355

6026.6718/308/301884

33.313.3310/304/301043

20106/303/30632

10103/103 3/3031

Hi%hi%HihiFifixi

FRECUENCIA

RELATIVA

FRECUENCIA

ACUMULADA

FRECUENCIA

ACUMULADA

RELATIVA

FRECUENCIA

RELATIVA

PORCENTUAL

FRECUENCIA ACUMULADA

RELATIVA PORCENTUAL





PROFESOR PRINCIPAL

• Es el procedimiento que consiste en dar

categoría a los datos numéricos, a fin de

analizar cada categoría.

• En este procedimiento una gran cantidad

de datos se convierten en pocas

categorías, ya sea nominales u ordinales,

según el tipo de análisis que se desea

realizar.


• Categorización libre

• Categorización establecida


• Trabajar con edad y categorizar


LÍMITE DE CLASE

• Cada clase está delimitada por el límite

inferior de la clase y el límite superior de la

clase.

16, 21, 28, 23, 29, 24, 27, 30, 32, 35, 37, 31


INTERVALO DE CLASE

• Para agrupar un conjunto de observaciones

se debe seleccionar un conjunto de

intervalos contiguos que no se traslapen,

para que cada valor en el conjunto de

observaciones pueda ser puesto en uno y

solo uno de los intervalos.


INTERVALO DE CLASE


• De acuerdo al tamaño de la muestra (n), sedebe definir cuántas clases es adecuado tener.

• Utilizamos la siguiente fórmula para muestras pequeñas:

k= √nk= intervalo de clase

n= número de la muestra

En el ejemplo, hay 48 datos, por ello:

k= √48= 6.93 clases

k = 7


1 39 16 41 37 33 42

2 41 18 18 27 22 15

3 21 21 18 35 22 31

4 23 29 39 17 22 39

5 26 23 16 38 40 30

6 27 29 30 20 34 21

7 32 37 33 19 22 30

8 34 19 41 38 24 20

INTERVALO DE CLASE

• Para decidir cuántos intervalos de clase son

necesarios en un muestra grande, se puede utilizar

la fórmula propuesta por Sturges.

k = 1 + 3.322(log10 n)

Donde:

• k = intervalos de clase

• n = número de la muestra.

En el ejemplo, hay 48 datos, por ello:

k= 1 + 3.322 (1.681) = 1 + 5.585 k = 6.585

k= 710/12/2020 8:41 p. m. Dr. Abner A. Fonseca L. 26

RANGO


• Obtenemos el recorrido o amplitud (A)o rango (R):

• De acuerdo a la siguiente fórmula:

A= dato mayor – dato menor

En nuestro ejemplo:

A= 42 - 15 = 27

AMPLITUD DE INTERVALO


Con la información anterior, se determina laamplitud o ancho de cada intervalo (i)mediante la siguiente fórmula:

i= A / k

En nuestro ejemplo:

i= 27 / 7 = 3.857 = 4

El intervalo de ancho redondeado es 4; por loque en caso de decimales, se acerca al enteromás próximo.

CLASES APARENTES


• Se construye la tabla,

primero, con las clases

aparentes.

• Se inicia con el menor valor

de la distribución y se le

suma el ancho del intervalo

(i), hasta cubrir el valor más

alto de la serie,

considerando si es discreta

(enteros) o continua

(decimales).

Clases

aparentes

[15 – 19>

[19 – 23>

[23 – 27>

[27 – 31>

[31 – 35>

[35 – 39>

[39 – 43}

CLASES REALES


• Ahora podemos

determinar las clases

reales.

• Se resta 0.5 del límite

inferior de cada clase

aparente y sumamos 0.5

al límite superior de cada

clase aparente.

Clases

aparentes

[14.5 – 19.5>

[18.5 – 23.5>

[22.5 – 27.5>

[26.5 – 31.5>

[30.5 – 35.5>

[35.5 – 39.5>

[38.5 – 43.5}

MARCA DE CLASE


• La marca de clase, es elpunto medio de las clasesreales.

• Se obtiene a través de lafórmula:

Mc = (Lri+Lrs)/2

Donde:

Mc = Marca de clase

Lri: Límite real inferior

Lrs: Límite real superior.

Un ejemplo en nuestro casosería (14.5+19.5)/2= 17

La tabla quedaría así:

Clases realesMarca de

clase

[14.5 – 19.5> 17

[18.5 – 23.5> 21

[22.5 – 27.5> 25

[26.5 – 31.5> 29

[30.5 – 35.5> 33

[35.5 – 39.5> 37

[38.5 – 43.5} 41

• Trabajar con IMC. Ver el viedo


CUESTIONARIO


SÁBANA DE DATOSTABULACIÓN DE UN INSTRUMENTO


N° Edad PesoTalla

(cm)Sexo

Color de

ojosProcedencia Dirección

Mes

Nac.

Estado Civil

padres

1 19 57 157 1 1 1 1 12 2

2 19 85 164 2 1 1 3 8 5

3 17 60 159 2 2 1 3 7 1

4 16 59 161 2 1 3 2 2 1

5 15 65 165 1 1 3 2 5 4

6 18 61 160 2 2 2 1 6 4

7 19 70 170 1 3 2 1 2 5

8 20 68 165 1 3 2 3 2 3

9 21 78 170 2 2 2 1 5 1

10 15 60 158 1 2 1 1 5 1

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