Unidad 4.Aplicaciones de La Derivada

Universidad Abierta y a Distancia de México

2° cuatrimestre

Cálculo diferencial

Unidad 4. Aplicaciones de la derivada

Cálculo diferencial Unidad 4. Aplicaciones de la derivada

Ciencias Exactas, ingenierías y Tecnologías 2

Índice Unidad 4. Aplicaciones de la derivada .............................................................................................. 3

Presentación de la unidad .................................................................................................................. 3

Propósitos .............................................................................................................................................. 3

Competencia específica ...................................................................................................................... 3

4.1. Derivada como razón de cambio ............................................................................................... 3

Actividad 1. Cambio de variación ....................................................................................................... 8

4.2. Recta tangente a una curva ........................................................................................................ 9

Actividad 2. Razón de cambio y tangente de una curva .............................................................. 15

4.3. Máximos y mínimos .................................................................................................................... 15

4.3.1. Criterio de la primera derivada .......................................................................................... 15

4.3.2. Criterio de la segunda derivada ........................................................................................ 22

4.4. Gráfica de una función ............................................................................................................... 26

Actividad 3. Máximos y mínimos y gráfica de una función ......................................................... 36

Evidencia de aprendizaje. Aplicación de la derivada .................................................................... 36

Cierre de la unidad ............................................................................................................................. 36

Para saber más .................................................................................................................................. 36

Fuentes de consulta ........................................................................................................................... 37



Unidad 4. Aplicaciones de la derivada Presentación de la unidad En esta unidad se presentan algunas de las aplicaciones más elementales de la derivada como son la razón de cambio, la recta tangente a una curva, los máximos y mínimos relativos y el método para graficar funciones. Estas aplicaciones se desarrollan en diversos contextos, para ver la diversas áreas que abarca el Cálculo diferencial y de manera específica la derivada. En Física es común contextualizar la derivada como tal, por ejemplo la razón de cambio que existe entre la velocidad a razón del tiempo. Durante esta unidad, la intención es desarrollar ejercicios donde se refleje la razón de cambio, representarlos gráficamente, representar una recta tangente a una curva, así como encontrar máximos y mínimos, en problemas contextualizados. Propósitos Identificar en un problema la variación de una cantidad con respecto a otra para interpretarla como la derivada de una función. Competencia específica Utilizar las propiedades de la derivada para resolver problemas de aplicaciones, a través de la de la derivada como razón de cambio Derivada como razón de cambio La idea detrás de este tipo de problemas surge de la física, en mecánica se estudia la velocidad y la aceleración de una partícula en un determinado punto, la velocidad no es más que la variación de la distancia con respecto al tiempo y la aceleración es la variación de la velocidad con respecto a tiempo, la primera se interpreta como la primera derivada y la segunda como la derivada de la velocidad, es decir, la segunda derivada.



Considera que una variable y depende de la variable x , es decir, se tiene que ( )y y x= , además la variable x depende de algún parámetro t , en símbolos ( )x x t= , a la variable t a veces suele llamársele tiempo. La regla de la cadena garantiza que:

( )( ) ( ) ( )( )x y x

d d dy x t y x x tdt dx dx=

⎡ ⎤ = ⎡ ⎤⎣ ⎦⎣ ⎦ .

Lo cual establece la velocidad con la que está variando y con respecto a t en términos de la velocidad de y con respecto a x y la velocidad de x con respecto a t . Ejemplo

El volumen de una esfera 343

V rπ= donde r es el radio de la esfera. Supóngase que el

radio r varía con respecto al tiempo entonces el volumen de la esfera también tiene una variación con el tiempo, la regla de la cadena afirma que:

( ) ( ) ( )23

( )

4 ( ) 4 )3

( ) (r r t

dV d d dr t r tdt dr

r rdt t

td

π π=

⎡ ⎤= =⎢ ⎥⎣ ⎦

Ejemplo Hallar la razón con que una pelota esférica se desinfla sabiendo que cuando radio es 3cm este varia con una velocidad de 0.5cm/min . Solución: Antes que nada es recomendable realizar un esquema que ejemplifique el ejercicio y que muestre las variables y constantes que estén en juego. En este caso se tiene lo siguiente:

Esquema 1

Después se presentan las relaciones entre las variables con el objetivo de observar las dependencias que hay entre ellas. En este caso el volumen de una esfera depende del

radio de la misma con la relación 343

V rπ= , observa que el radio r está en centímetros y

que depende del tiempo t donde el tiempo está en minutos.



Luego hay que identificar las cantidades que están variando y representarlas como derivadas, en este ejercicio, se tiene que la frase “su radio varia con una velocidad de

0.5cm/min ” se interpreta como 0.5 cm/mindrdt= − (recuerda que una derivada con signo

negativo significa que la función decrece) además la frase “la razón con que una pelota esférica se desinfla” se interpreta como la velocidad con la que el volumen de la esfera está

variando con respecto al tiempo, en símbolos se utiliza dVdt

, de forma más concreta se tiene

que: 24d

dt dxrV dr

π=

El resultado se obtiene sustituyendo 0.5 cm/mindrdt= − y 3cmr = del siguiente modo:

( ) ( )22 34 4 03 .5 18 /cm cm/min cm mindV drd

rt dx

π π π= = − = − .

Por lo tanto, el volumen de la pelota decrece a razón de 318 /cm minπ . Ejemplo Una escalera de 4m de longitud está apoyada contra una pared vertical, esta resbala alejándose de la pared a una velocidad constante de 0.6m/seg. Cuando la escalera está a 3m de la pared ¿Qué tan rápido se desliza hacia abajo la parte superior de la escalera hasta caer al suelo? Solución Como se mencionó en el ejemplo anterior hay que realizar un diagrama ilustrativo, como lo muestra la siguiente figura:

Figura 1



Como x y y son los catetos de un triángulo rectángulo, donde x y y están en metros, el

teorema de Pitágoras afirma que 2 2 24 16y x x= − = − . Que la escalera resbala alejándose

a una velocidad constante de 0.6m/seg significa que 0.6dxdt

= y la velocidad con la que se

desliza hacia abajo la parte superior de la escalera es dydt

, observa que distancia x está en

metros y que depende del tiempo t donde el tiempo está en segundos. Luego se tiene que:

( ) ( )2 2

2 2

116 162 16 16

dy d dx d dx x dxx xdt dx dt dx dt dtx x

= − = − = −− −

Solo basta sustituir 0.6dxdt

= y 3x = , de lo cual se obtiene:

( )

( )( )

2 2

3 1.8 1.80.616 9 716 16 3

dy x dxdt dtx= − = − = − = −

−− −

Por lo tanto, la velocidad con la que se desliza hacia abajo (recuerda lo que significa una

derivada negativa) la parte superior de la escalera es de 1.87m/seg− .

Como habrás observado en los primeros dos ejercicios hay un algoritmo para desarrollar un problema de razón de cambio, a manera de sugerencia se presenta el siguiente método: Paso 1. Define las variables de la ecuación que obtendrás especificando bien en que

unidades se está trabajando. Paso 2. Escribe las relaciones que hay entre las variables y sus derivadas con respecto al

tiempo. Paso 3. Identifica lo que tienes que calcular. Paso 4. Escribe la relación que hay entre las variables que dependen del tiempo. Paso 5. Deriva con respecto al tiempo la relación encontrada en el paso anterior. Paso 6. Sustituye los valores de las cantidades conocidas en la ecuación del paso

anterior. Paso 7. Presenta la conclusión de todo lo realizado en los pasos anteriores. Para ejemplificar lo anterior se presenta lo siguiente: Ejercicio: En un tambo de forma cilíndrica de 16m de altura y 4m de radio, se comienza a

llegar con un líquido a razón de 32m /min ¿Qué tan rápido sube el nivel del líquido cuando se ha alcanzado 5m de altura?

Solución: Se procede como lo indica el algoritmo antes presentado:



Paso 1. Se definen las siguientes variables: t es el tiempo en minutos. h la altura del cilindro. V el volumen del cilindro.

Paso 2. El líquido fluye en el tambo a razón de 32m /min lo que implica que 2dVdt

= .

Paso 3. Se desea calcular dhdt

.

Paso 4. En cualquier instante, el volumen del tambo se expresa por 16V hπ= ya que el

área del circulo de radio 4 es igual a ( )2 14 6π π= .

Paso 5. Derivando la relación anterior con respecto a t se tiene

16dV dV dh dhdt dh dt dt

π= = .

Paso 6. Se sustituye 2dVdt

= y 5h = para obtener 2 16 dhdt

π= , es decir 18

dhdt π

= , observa

que la relación anterior no depende de h .

Paso 7. Por lo tanto, la variación de altura con respecto al tiempo es de 18m/min

π.

Ejemplo: Dos personas van caminando, uno va hacia el oeste a una velocidad de 0.8m/s y el otro va hacia el norte a 1.2m/s , van hacia una misma esquina. ¿Con qué velocidad se está aproximando uno al otro en el momento en que la primera persona está a 12m y la segunda se encuentra a 18m de dicha esquina?

Solución: Se procede como lo indica el algoritmo antes presentado: Paso 1. Se definen las siguientes variables: t Es el tiempo en segundos. x La distancia en metros que tiene que recorrer la primera persona. y La distancia en metros que tiene que recorrer la segunda persona. z La distancia en metros que hay entre las dos personas.



Representación de variables 1

Paso 2. Como la primera persona se mueve con una velocidad de 0.8m/s y la otra con

1.2m/s se tiene que 0.8dxdt= − y 1.2dy

dt= − , signo negativos son porque x y y

decrecen.

Paso 3. Se desea calcular dzdt

en el instante cuando 12x = y 18y = .

Paso 4. El teorema de Pitágoras garantiza que 2 2 2x y z+ = . Paso 5. Derivando la relación anterior con respecto a t se tiene

( ) ( )2 2 2

2 2 2

d dx y zdt dtdx dy dzx y zdt dt dt

dx dyx ydz dt dtdt z

+ =

+ =

+=

Paso 6. La relación de Pitágoras afirma que cuando 12x = y 18y = , se tiene que 2 2(12) (18) 6 13z = + = y sustituyendo en la relación anterior se tiene lo

siguiente:

( )( ) ( )( )6 1

12 0.8 18 1.21.44

3

dx dyx ydz dt dtdt z

+ − + −= = = −

Paso 7. En dicho momento, las personas se acercan a una velocidad de 1.44m/s . Actividad 1. Cambio de variación Revisa el documento de actividades y espera las indicaciones de tu docente en línea



Recta tangente a una curva Una gran cantidad de problemas que se presentan en cálculo y física se resuelven encontrando la recta tangente a una curva en un determinado punto. El concepto de tangente a una curva tiene su origen en el estudio del círculo, aquí una recta tangente es aquella que toca al círculo en uno y sólo un punto, como lo muestra la figura siguiente:

Recta tangente 1

Esta definición no es aplicable a cualquier curva, en algunos casos no se considerarían rectas tangentes y en otros casos no se podría determinar dicha recta, como la muestran las siguientes figuras:

Recta tangente 2

Para evitar ambigüedades como las presentadas en las figuras anteriores, se define la recta tangente a una curva en un punto de la siguiente manera: Definición 4.2.1: Sea ( )f x una función derivable en algún intervalo que contenga a 0x la

recta tangente a la gráfica de ( )f x en el punto ( )0 0, ( )x f x está dada por la relación:

( )0 0 0'( ) ( )y f x x x f x= − +



Dado que la gráfica de una función es única haciendo un abuso de lenguaje en vez de decir “la recta tangente a la gráfica” se suele decir “la recta tangente a la función”, gráficamente la recta tangente se presenta de la siguiente manera:

De manera similar, a la recta tangente se define la recta normal a una curva como se presenta a continuación: Definición 4.2.2: Sea ( )f x una función derivable en algún intervalo que contenga a 0x , con

0'( ) 0f x ≠ , la recta normal a la gráfica de ( )f x en el punto ( )0 0, ( )x f x está dada por la

relación:

( )0 00

1 ( )'( )

y x x f xf x

= − − +

De manera similar al caso de la recta tangente se suele decir “la recta normal a la función”. Gráficamente la recta normal se presenta de la siguiente manera:

Debes observar que la recta tangente y la recta normal son ortogonales, además cuando la recta tangente es horizontal la recta normal es vertical. También algo que debe tener en



cuenta todo se basa en tener el del punto de tangencia y el valor de la derivada en dicho punto. Ejemplo. Hallar las ecuaciones de la recta tangente y normal a la función 2( ) 3f x x x= − en el punto

( )1, 2− .

Solución: Utilizando la notación de la Definición 4.2.1 se tiene que 0 1x = y 0( ) 2f x = − ,

luego '( ) 2 3f x x= − , en particular cuando ( )'(1) 2 1 3 1f = − = − por consiguiente la ecuación de

la recta tangente es: ( ) ( )( )0 0 0'( ) ( ) 1 1 2 1y f x x x f x x x= − + = − − − = − −

Por otro lado la ecuación de la recta normal es:

( )( )

( )0 00

1 1( ) 1 2 3'( ) 1

y x x f x x xf x

= − − + = − − − = −−

Gráficamente se tiene lo siguiente:

Gráfica recta tangente 1

Ejemplo: Hallar la ecuación de la recta tangente a la curva 3( ) 3f x x x= − que sea paralela a la recta

9 4y x= − . Solución: Hay que observar que en este ejercicio no se proporciona las coordenadas del punto de tangencia, sin embargo se proporciona el valor de la derivada en dicho punto ya



que dos rectas en el plano son paralelas si y sólo sus pendientes son iguales significa que la recta 9 4y x= − y la recta l tangente la función tienen pendiente 9m = . En consecuencia el problema se limite a encontrar todo x tales que la derivada de la

3( ) 3f x x x= − sea igual a 9 , es decir ' 9y = . Por consiguiente:

( )3 2'( ) 33 3 9df x x x xdx

= − − ==

Resolviendo algebraicamente:

2

2

23 3 93 2

2

14

xxxx

− =

=

= ±

=

Es decir, hay dos punto cuyas recta 1l y 2l que son tangentes a 3( ) 3f x x x= − y que son paralelas a la recta 9 4y x= − .

• Cuando 2x = se tiene que ( ) ( )3(2) 2 3 2 2f = − = , es decir, el punto tangencia es ( )2,2 y

la pendiente de la recta es '(2) 9f = , lo que implica que:

( ) ( )0 0 0'( ) ( ) 9 2 2 9 16y f x x x f x x x= − + = − + = − .

• Cuando 2x = se tiene que ( ) ( )3( 2) 2 3 2 2f − = − − − = − , es decir, el punto tangencia es

( )2, 2− − y la pendiente de la recta es '( 2) 9f − = , lo que implica que:

( ) ( )0 0 0'( ) ( ) 9 2 2 9 16y f x x x f x x x= − + = + − = + .

La representación gráfica de lo anterior es la siguiente:




Ejemplo: Hallar las ecuaciones de las rectas tangentes a la curva 2( )f x x= en el punto

1 , 22

⎛ ⎞− −⎜ ⎟⎝ ⎠

.

Solución: Primero hay que observar que la información no proporcionar ni los puntos de tangencia ni las pendientes de dichas rectas. Como se presentó al inicio de la sección la ecuación de la recta tangente a una curva tiene la forma:

( )0 0 0'( ) ( )y f x x x f x= − +

Observa que 0 0'( ) 2f x x= y 20 0( )f x x= , lo que permite obtener la siguiente relación:

( ) 2 20 0 0 0 02 2y x x x x x x x= − + = −

Dado que las rectas tangentes pasa por el punto 1 , 22

⎛ ⎞− −⎜ ⎟⎝ ⎠

, este debe de satisfacer la

relación anterior, esto permite obtener las siguientes relaciones:

( )( )

20 0

20 0

20 0

00

212 22

2 02 1 0

y x x x

x x

x xx x

= −

⎛ ⎞− = − −⎜ ⎟⎝ ⎠

+ − =

+ − =

Entonces 0 2x = − o 0 1x = .

• Cuando 0 2x = − se tiene que ( )2(2) 2 4f = = , es decir, el punto tangencia es ( )2,4− y la

pendiente de la recta es ( )'( 2) 2 2 4f − = − = − , lo que implica que:

( ) ( )0 0 0'( ) ( ) 4 2 4 4 4y f x x x f x x x= − + = − + + = − − .

• Cuando 0 1x = se tiene que ( )2(1) 1 1f = = , es decir, el punto tangencia es ( )1,1 y la

pendiente de la recta es ( )'(1) 2 1 2f = = , lo que implica que:

( ) ( )0 0 0'( ) ( ) 2 1 1 2 1y f x x x f x x x= − + = − + = − .





Ejemplo: Calcular la ecuación de la recta tangente a la curva 2 24 2 3 0x xy y x y+ + + + + = en el punto

( )1, 2− .

Solución: En este tipo de ejercicio, primero hay que verificar si el punto verdaderamente pertenece a la curva, sustituyendo los valores asignado a las variables, en este caso 1x = y

2y = − :

( ) ( )( ) ( ) ( ) ( )2 21 4 1 2 2 2 1 2 3 1 8 4 2 2 3 0+ − + − + + − + = − + + − + =

Esto muestra que el punto de tangencia es ( )1, 2− . Ahora se procede a calcular la derivada

de la función implícita definida por la relación 2 24 2 3 0x xy y x y+ + + + + = del siguiente modo:

( ) ( )

[ ]

2 24 2 3 0

2 4 4 2 2 0

4 2 1 2 4 2

2 4 24 2 1

d dx xy y x ydx dx

dy dy dyx x y ydx dx dx

dy x y x ydx

dy x ydx x y

+ + + + + =

⎡ ⎤+ + + + + =⎢ ⎥⎣ ⎦

+ + = − − −

+ += −

+ +

Sustituyendo 1x = y 2y = − se tiene que:

( ) ( )( ) ( )2 1 4 2 2 2 8 2 4 44 1 2 2 1 4 4 1 1

dydx

+ − + − + −= − = − = − =

+ − + − +

Finalmente se sustituye en la fórmula de la ecuación de la recta tangente: ( )4 1 2 4 6y x x= − − = −





Actividad 2. Razón de cambio y tangente de una curva Revisa el documento de actividades y espera las indicaciones de tu docente en línea Máximos y mínimos Imagina que tienes una empresa que fabrica de determinado producto, como dirigente te conviene obtener las mayores ganancias invirtiendo lo mínimo en la fabricación del producto, este es un ejemplo de un problema de máximos y mínimos. En esta sección se presentan como la derivada es una herramienta muy importante para la resolución de este tipo de problemas. Criterio de la primera derivada En el Teorema 3.1.9 afirma que cuando una función es derivable en un intervalo y tiene un máximo o mínimo entonces la derivada es nula en dichos puntos, de forma gráfica, la recta tangente a la curva en un punto máximo o mínimo es horizontal. Este teorema simplifica la buscada de los máximos o mínimos de una función. Los máximos y mínimo que se estudian en esta sección son de naturaleza local, esto quiere decir, que solo será válido alrededor de un pequeño intervalo, por consecuente se llaman máximo y mínimos locales. Los valores máximos y mínimos en todo el dominio de la función, toman el nombre de máximo o mínimo absolutos. En lo sucesivo cuando se hable de máximo o mínimos se refiere a máximo y mínimos locales.



Máximo y mínimo

Definición 4.3.1. Dada una función ( )f x derivable en algún conjunto de punto. Se dice que

0x es un punto crítico de ( )f x si y sólo si 0'( ) 0f x = . El Teorema 3.1.9 afirma que los máximos y los mínimos de una función son puntos críticos, pero no todo punto crítico es un máximo o mínimo como lo muestra la siguiente figura:

Punto crítico, máximo y mínimo

Definición 4.3.2. Un punto crítico de ( )f x que no es ni máximo ni mínimo se llama punto de inflexión. Recordando que en una función derivable, si derivada positiva es creciente y si su derivada en negativa es decreciente, se tiene una clasificación de los puntos críticos de una función, conocido como criterio de la primera derivada. Teorema 4.3.3. Supóngase que ( )f x es derivable en un intervalo ( ),a b que contenga al

punto crítico 0x de ( )f x , entonces:



(i). Si '( ) 0f x < para 0x x< y '( ) 0f x > para 0x x< , ( )f x toma un mínimo en 0x . (ii). Si '( ) 0f x > para 0x x< y '( ) 0f x < para 0x x< , ( )f x toma un máximo en 0x . (iii). Si '( ) 0f x < ó '( ) 0f x > para 0x x≠ , 0x es un punto de inflexión de ( )f x . Demostración: Esto se obtiene aplicando el Teorema 3.5.4. y el Corolario 3.5.5 del siguiente modo: (i). Como '( ) 0f x < para 0x x< entonces ( )f x es decreciente y como '( ) 0f x > para

0x x> entonces ( )f x es creciente, luego en 0x la función deja de decrecer para comenzar a crecer entonces ( )f x toma un mínimo en 0x .

Máximo y mínimo

(ii). Como '( ) 0f x > para 0x x< entonces ( )f x es creciente y como '( ) 0f x < para 0x x>entonces ( )f x es decreciente, luego en 0x la función deja de crecer para comenzar a decrecer entonces ( )f x toma un máximo en 0x .

punto máximo 1



(iii). Cuando '( ) 0f x > para 0x x≠ entonces ( )f x creciente o cuando '( ) 0f x < para

0x x≠ entonces ( )f x es decreciente, luego en 0x la función ( )f x no deja de crecer o decrecer, así 0x es un punto de inflexión de ( )f x .

punto de inflexión 1

Lo que demuestra el teorema. W El teorema anterior afirma que para clasificar un punto crítico basta observar los cambios de signos que se presenta en la derivada para valores cercanos, uno menor y otro mayor, al punto crítico. En resumen para calcular los máximos o mínimos de funciones de una función derivable ( )f x se realizar el siguiente procedimiento:

Paso 1. Calcula el valor de '( )f x . Paso 2. Encuentra los puntos críticos resolviendo la ecuación '( ) 0f x = . Paso 3. Clasifica los puntos críticos. Ejemplo Hallar los máximos y mínimos de la función 3( ) 3f x x x= − . Solución: Se sigue el procedimiento antes mencionado: Paso 1. Dado que 3( ) 3f x x x= − implica que 2'( ) 33f x x= − .

Paso 2. Tomando '( ) 0f x = implica que 23 3 0x − = , de donde se obtiene que 1x = ± . Paso 3. Para 0 1x = − se toma un valor cercano menor 1.1x = − y el valor cercano mayor

0.9x = − para observar:



( ) ( )2 2'( 1.1) 3 1.1 3 0.63 '( 0.9) 3 0.9 3 0.57yf f− = − − = − = − − = −

Es decir, la derivada paso de un valor positivo a otro negativo, esto quiere decir que 3( 3)f x x x−= toma un máximo en 0 1x = − .

Para 0 1x = se toma un valor cercano menor 0.8x = y el valor cercano mayor 1.2x = para observar:

( ) ( )2 2'(0.8) 3 0.8 3 1.08 '(1.2) 3 1.2 3 1.32yf f= − = − = − = Es decir, la derivada paso de un valor negativo a otro positivo, esto quiere decir que

3( 3)f x x x−= toma un mínimo en 0 1x = . Gráficamente, se tiene lo siguiente:

Máximo y mínimo de la función 1

Ejemplo Considera la recta 2 4x y+ = y todos los rectángulos que se forman de manera similar al que muestra la siguiente figura:

Máximos y mínimos



Hallar el rectángulo de mayor área. Solución En este tipo de problemas hay que identificar claramente que se desea maximizar o minimizar, en este caso concreto se desea maximizar el área del rectángulo. Sean x y y la base y la altura del rectángulo respectivamente. En consecuencia, el área del mismo es igual a A xy= . Por otro lado, hay que observar que un vértice esta sobre la recta 2 4x y+ = , lo que permite

hacer despender una variable de la otra, sigamos 1 22

y x= − + (también se puede hacer

depender x de y ). Esto permite expresar el área del rectángulo con función de la variable x

del siguiente modo 21 12 22 2

A xy x x x x⎛ ⎞= = − + = − +⎜ ⎟⎝ ⎠

.

La función a maximizar es 21( ) 22

A x x x= − + , para ello se utiliza el procedimiento antes

presentado:

Paso 1. Dado que 21( ) 22

A x x x= − + implica que '( ) 2A x x= − + .

Paso 2. Tomando '( ) 0A x = implica que 2 0x− + = , de donde se obtiene que 2x = . Paso 3. Para 0 2x = se toma un valor cercano menor 1.5x = y el valor cercano mayor

2.1x = para observar:

( ) ( )'(1.5) 1.5 2 0.5 '(2.1) 2.1 2 0.1yA A= − + = = − + = −

Es decir, la derivada paso de un valor positivo a otro negativo, esto quiere decir que 21( ) 2

2A x x x= − + toma un máximo en 0 2x = .

Cuando 2x = se tiene que ( )1 12 2 2 12 2

y x= − + = − + = , por consiguiente el triángulo

mostrado en la figura es quien tiene más área:

Rectángulo de mayor área

Ejemplo



Se desea construir una lata de aluminio en forma de cilindro de tal forma que su superficie sea de 2100cm y que tenga el volumen máximo. Solución Hay que observar que aunque seas un experto en maximizar y minimizar funciones, si no se conoce como se construye un cilindro este ejercicio no lo podrás entender. Primero hay que recordar que el desarrollo de un cilindro es el siguiente, donde r es el radio de la base y h su altura, observa que ambas variables están dadas en centímetros:

Esquema 1

La superficie del cilindro es igual a la suma de las áreas de los circulo con el rectángulo; cada una de las áreas de los círculos son igual 2rπ , hay que observar que la base del rectángulo y la circunferencia tienen que tener la misma longitud es igual a 2 rπ , por consiguiente la superficie del desarrollo del cilindro es

2 2 2 100r r rhπ π π =+ +

Además, el volumen de un cilindro está dado por la fórmula 2V hrπ= , por consiguiente

resolver la relación 2 50r rhπ π =+ en términos de h se tiene que 250 rh

rπ

π−

= y esto permite

expresar el volumen V como una función del radio r del siguiente modo:

( )2

2 2 2 350 5050rr h r r rr rr

V h ππ π π π

π⎡ ⎤

= = = = −⎢ ⎥⎣

−⎦

−=

La función a maximizar es 3( ) 50 rV r r π= − . Para ello se realiza lo siguiente:

Paso 1. Dado que 3( ) 50 rV r r π= − implica que 2'( ) 50 3 rV r π= − .

Paso 2. Tomando '( ) 0V x = implica que 20 05 3 rπ =− , de donde se obtiene que 503

rπ

= ± .



Paso 3. El valor 0503

rπ

= − no se toma en cuenta ya que r es una distancia y no puede

ser negativa. Para 050 2.3033

rπ== … se toma un valor cercano menor 2r = y el

valor cercano mayor 2.5r = para observar:

( ) ( )2 2'(2) 50 3 50 12 '(2.5) 50 32 0 2. 50 185 0.75yV Vπ π π π= − = − = − −> <=

Es decir, la derivada paso de un valor positivo a otro negativo, esto quiere decir que

3( ) 50 rV r r π= − toma un máximo en 0503

rπ

= .

Cuando 503

rπ

= se tiene que

( )2

50 5050 503 23 10350 50

3 3

hπ ππ π

ππ π

π π

⎛ ⎞ ⎛ ⎞− ⎜ ⎟ − ⎜ ⎟⎝ ⎠ ⎝ ⎠= = =

Por lo tanto, el cilindro de superficie 2100cm y que tiene volumen máximo se tiene cuando el

radio 503cmr

π= y su altura es 210

3cmh

π= .

Criterio de la segunda derivada En la sección anterior se presentó un método para hallar los máximos y mínimos locales de funciones derivables, se observó que la clave de todo es clasificar los puntos críticos de la función, pero para clasificar un punto crítico se requiere de elegir un punto menor y otro mayor a tal punto, esto puede ser engañoso ya que una pregunta natural que surge es la siguiente: ¿estoy tomando un valor cercano adecuadamente?, cuando la función es dos veces diferenciable, esta elección no será necesaria, como lo indica el siguiente resultado, conocido con el criterio de la segunda derivada. Teorema 4.3.4. Supóngase 0x es un punto crítico de ( )f x y que 0''( )f x existe, entonces: (i). Si 0''( ) 0f x > entonces ( )f x tiene un mínimo en 0x . (ii). Si 0''( ) 0f x < entonces ( )f x tiene un máximo en 0x . Demostración: Aplicando la definición de segunda derivada en 0x se tiene:

0

00

0

'( ) '( )''( ) limx x

f x f xf xx x→

−=

−



Por hipótesis como 0'( ) 0f x = se tiene que 0

00

'( )''( ) limx x

f xf xx x→

=−

.

Los siguientes argumentos son considerados para valores x cercanos a 0x :

Para ( )i cuando 0''( ) 0f x > se tiene que cuando 0 0x x− < la ley de los signos implica que

'( ) 0f x < ; de manera similar, cuando 0 0x x− > , se tiene que '( ) 0f x > , como la derivada varía de negativo a positivo, implica que ( )f x tiene un mínimo en 0x . Para ( )ii cuando 0''( ) 0f x < se tiene que cuando 0 0x x− < se asume que '( ) 0f x > ; luego,

cuando 0 0x x− > , se tiene que '( ) 0f x < , como la derivada varía de positivo a negativo, implica que ( )f x tiene un máximo en 0x . W Gráficamente se tiene lo siguiente:

Máximo de una función 1

Para calcular los máximos o mínimos de funciones de una función derivable ( )f x utilizando el criterio de la segunda derivada se realizar el siguiente procedimiento: Paso 1. Calcula el valor de '( )f x . Paso 2. Encuentra los puntos críticos resolviendo la ecuación '( ) 0f x = . Paso 3. Calcula el valor de ''( )f x . Paso 4. Clasifica los puntos críticos. Ejemplo Hallar los máximos y mínimo de la función 4 2( ) 4f x x x= − . Solución Se sigue el procedimiento antes mencionado, diferencia radica en la clasificación de los puntos críticos.



Paso 1. Dado que 4 2( ) 4f x x x= − implica que 3'( ) 4 8f x x x= − .

Paso 2. Tomando '( ) 0f x = implica que 34 8 0x x− = , de donde se obtiene que 0x = ó

2x = ± . Paso 3. Dado que 3'( ) 4 8f x x x= − se tiene que 2''( ) 12 8f x x= − .

Paso 4. Para 0 0x = se tiene que ( )2''(0) 12 0 8 8 0f = − = − < , por consiguiente ( )f x tiene

un máximo en 0 0x = .

Para 0 2x = − se tiene que ( ) ( )2

'' 2 12 2 8 16 0f − = − − = > , por consiguiente ( )f x tiene un

mínimo en 0 2x = − .

Para 0 2x = se tiene que ( ) ( )2

'' 2 12 2 8 16 0f = − = > , por consiguiente ( )f x tiene un

mínimo en 0 2x = . Gráficamente se tiene lo siguiente:

Máximo y mínimo de la función 2

Ejemplo Se desea construir una caja de cartón sin tapa de base cuadrada que tenga 3200 cm de capacidad y que tenga un mínimo de superficie. Solución Primero considera la figura que describe el problema y las variables presentadas en la misma:



Esquema

El volumen de la caja está dado por la relación 2V yx= , donde x y y están centímetros,

sustituyendo 200V = , se tiene que 2

200yx

= . Por otro lado, la superficie está dada por la

relación 24S xy x= + , lo que permite obtener 2 22

200 800( ) 4S x x x xx x

⎡ ⎤= + = +⎢ ⎥⎣ ⎦, esta es la función

a optimizar.

Paso 1. Dado que 2800( )S x xx

= + implica que 2

1600'( ) 2S x xx

= − + .

Paso 2. Tomando '( ) 0S x = implica que 2 01600 2xx

− =+ , es decir 32 100x = .

Paso 3. Dado que 2

1600'( ) 2S x xx

= − + se tiene que 3

16002''( )S xx

= + .

Paso 4. Para 30 2 100x = se tiene que

( )3

3

1600 16002 2 4 08002 100

''( )S x += + = = > , por

consiguiente ( )f x tiene un máximo en 30 2 100x = .

Cuando 32 100x = se tiene que ( )

32

3

2522 100

200y = = . Por lo tanto las dimensiones de la caja

de superficie mínima están dadas en la siguiente figura:

Esquema



Ejemplo Encontrar dos números cuya diferencia sea 200 y cuyo producto sea mínimo. Solución Sean x y y dichos números, entonces 200x y− = , además la función a maximizar es

( ) 2( ) 200 200f x xy x x x x= = + = + , por consiguiente:

Paso 1. Dado que 2( ) 200f x x x= + implica que '( ) 2 200f x x= + . Paso 2. Tomando '( ) 0f x = implica que 2 0 020x + = , es decir 100x = − . Paso 3. Dado que '( ) 2 200f x x= + se tiene que ''( ) 2f x = . Paso 4. Para 0 100x = − se tiene que ''( ) 2 0f x = > , por consiguiente ( )f x tiene un mínimo

en 0 100x = − . Cuando 100x = − se tiene que 200 100 200 300y x= − = − − = − . Gráfica de una función En la Unidad 2 se presentó un método para visualizar un función por medio de la gráfica de la misma, esta se construyó evaluando algunos elementos significativos del dominio, pero también se mostró que esto puede ser engañoso. En esta sección se presenta un método para graficar función que sean derivables a partir de ubicar unos cuantos puntos significativos. Definición 4.5.1. Sea ( )f x una función continua definida sobre un intervalo [ ],a b , se dice

que ( )f x es cóncava hacia arriba si y sólo si el segmento que une a cualquier par de

puntos [ ]1 2, ,x x a b∈ el segmento que uno a los puntos ( )1 1, ( )x f x y ( )22 , ( )x f x está por

encima de la gráfica de ( )f x en el intervalo. De forma similar ( )f x es cóncava hacia abajo

si y sólo si el segmento que une a cualquier par de puntos [ ]1 2, ,x x a b∈ el segmento que une

a los puntos ( )1 1, ( )x f x y ( )22 , ( )x f x está por debajo de la gráfica de ( )f x .



Gráfica cóncava hacia abajo

De manera equivalente se tiene que la gráfica de una función es cóncava hacia arriba si para cada recta tangente, la gráfica de la función queda por debajo, de manera similar la gráfica de una función es cóncava hacia abajo si la gráfica de la función queda por debajo de la las rectas tangentes, esto se presenta de la siguiente manera:

La segunda derivada permite caracterizar la concavidad de una curva dos veces derivable, , dicho propiedad se presenta como la siguiente resultado Teorema 4.5.1. Sea ( )f x una función continua definida sobre un intervalo [ ],a b tal que

'( )f x y ''( )f x existe para ( ),x a b∈ . Se dice que ( )f x es cóncava hacia arriba si y sólo si

''( ) 0f x > para todo ( ),x a b∈ . Similarmente, se dice que ( )f x es cóncava hacia abajo si y

solo si ''( ) 0f x > para todo ( ),x a b∈ .

Demostración: Sea ( )0 ,x a b∈ , supóngase que 0''( ) 0f x > luego se tiene:



0

00

0

'( ) '( )''( ) lim 0x x

f x f xf xx x→

−= >

−

Luego existe un intervalo que contiene a 0x tal que 0

0

'( ) '( ) 0f x f xx x−

>−

para cualquier x en tal

intervalo. Por otra parte se tiene que la recta 0x

l tangente a la gráfica de ( )f x en 0x esta

dada por la relación ( )0 0 0'( ) ( )y f x x x f x= − + . Para 1x cercano a 0x sea ( )1 1, ( )Q x f x= y

( )1 1,T x y= donde ( )1 0 1 0 0'( ) ( )y f x x x f x= − + , observa que gra( )Q f∈ y 0x

T ∈ l y que la

distancia entre del segmento dirigido de TQ es igual a

( ) [ ] ( )1 1 1 0 1 0 0 1 0 0 1 0( ) ( ) '( ) ( ) ( ) ( ) '( )f x y f x f x x x f x f x f x f x x x− = − ⎡ − + ⎤ = − − −⎣ ⎦

Luego, por el teorema del valor medio, existe d entre 1x y 0x tal que 0

1 0

1( ) '( )'( ) f x f xf dx x−

=−

.

o equivalentemente ( )0 1 01( ) '( ) '( )f x f x f d x x− = − . Sustituyendo se tiene que:

( ) ( ) [ ]( )1 1 1 0 0 1 0 0 1 0( ) '( ) '( ) '( ) '( )f x y f d x x f x x x f d f x x x− = − − − = − −

Como 1x y d están del mismo lado con respecto a 0x , de la definición de derivada se tiene

que 0

0

'( ) ( ) 0f d f xd x−

>−

. Si 1 0x x> implica que 0d x> y que 0'( ) '( ) 0f d f x− > ; si 1 0x x< implica

que 0d x< y que 0'( ) '( ) 0f d f x− < , en consecuencia la cantidades 1 0x x− y 0'( ) '( )f d f x− tienen los mismos signos por lo tanto la distancia dirigida de T a Q es positiva. Por lo tanto

1 1( )f x y> en consecuencia la recta tangente está por debajo de la gráfica de ( )f x en un intervalo que contenga a 0x . Lo que demuestra que ( )f x es cóncava hacia arriba en 0x para todo ( )0 ,x a b∈ . El caso ''( ) 0f x < es similar. W

Definición 4.5.2. Sea ( )f x una función continua definida sobre un intervalo [ ],a b tal que

'( )f x y ''( )f x existe para ( ),x a b∈ . Se dice que ( )0 ,x a b∈ es un punto de inflexión de

( )f x si y sólo si 0''( ) 0f x = . Gráficamente el punto de inflexión es donde la concavidad de la gráfica cambia, como lo muestra la siguiente imagen:



Ejemplo Para la función cuadráticas 2( )f x ax bx c= + + se tiene que '( ) 2f x ax b= + y que ''( ) 2f x a= en consecuencia si 0a > la parábola que representa a la función cuadrática tiene concavidad hacia arriba y cuando 0a < tiene concavidad hacia abajo. Gráficamente se tiene lo siguiente:

Función cuadrática

Antes de enunciar el método para graficar una función se presentan los algunos conceptos relacionados con funciones. Dada una función ( )f x la intersección de la gráfica con el eje horizontal se obtiene resolviendo la ecuación ( ) 0f x = y la intersección de la gráfica con el eje vertical se obtiene resolviendo la ecuación (0)f y= . Como lo muestra la siguiente imagen:

Función cuadrática



Dada una función ( )f x con dominio en ° , se dice que ( )f x es par si y solo si ( ) ( )f x f x− = para todo x∈ ° . De forma similar, se dice que ( )f x es impar si y solo si ( ) ( )f x f x− = − para todo x∈ ° . Gráficamente una función es par si y solo si su gráfica es simétrica con respecto al eje vertical y es impar si es simétrica con respecto al origen, como lo muestra la siguiente figura:

Dada una función ( )f x se dice que ( )f x tiene una asíntota vertical en 0x si y sólo si

0

lim ( )x x

f x→

=∞

De forma análoga, se dice que ( )f x tiene una asíntota horizontal en 0y si y sólo si

0lim ( )x

f x y→∞

= .

Si representamos de manera gráfica las asíntotas quedarían de la siguiente forma:

Ahora se presenta un método para graficar funciones dos veces derivables: Paso 1. Determina el dominio de la función.



Paso 2. Encuentra las intersecciones de la gráfica de la función con los ejes coordenados.

Paso 3. Determina la simetría con respecto al eje vertical y con respecto al origen de coordenadas.

Paso 4. Determina las asíntotas horizontales y verticales de la función. Paso 5. Calcula la primera y segunda derivada. Paso 6. Encuentra los puntos críticos. Paso 7. Clasifica los puntos críticos. Paso 8. Determina los intervalos donde crece y decrece la función observando el

signo de su derivada. Paso 9. Determina los puntos de inflexión. Paso 10. Verifica la concavidad de la función. Ejemplo Graficar la función 4 24( )f x x x−= . Solución Siguiendo el método anterior se tiene lo siguiente: Paso 1. La función 4 24( )f x x x−= es un polinomio, luego su domino es ° .

Paso 2. Tomando ( ) 0f x = implica que 4 2 04x x− = , así 0x = ó 2x = ± , luego la gráfica corta al eje horizontal en los puntos ( )2,0− , ( )0,0 y ( )2,0 . Observa que

cuando la gráfica pasa por ( )0,0 ya cortó al eje vertical.

Paso 3. Basta calcular ( ) ( )4 2 4 2) 4 4( ( )f x x x xx f x− = − − − = =− , así 4 24( )f x x x−= es

simétrica con respecto al eje vertical. Paso 4. Como 4 24( )f x x x−= es un polinomio, no tiene asíntotas.

Paso 5. Para 4 24( )f x x x−= se tiene 3'( ) 4 8f x x x= − y 2''( ) 812f x x= − .

Paso 6. Cuando '( ) 0f x = implica que 34 8 0x x− = . Así 0x = y 2x = ± .



Paso 7. Para 0 0x = se tiene que ( )2''(0) 12 0 8 8 0f − = − <= , luego en 0 0x = la función

tiene un máximo cuando ( ) ( )4 2(0) 0 0 04f −= = . Para 0 2x = − se tiene

( ) ( )2

'' 2 12 2 8 16 0f − == − >− es decir en 0 2x = − la función toma un

mínimo cuando ( ) ( ) ( )4 242 422f − −− = − = − . Finalmente cuando 0 2x =

se tiene ( ) ( )2

'' 2 12 12 8 6 0f − = >= es decir en 0 2x = la función toma un

mínimo cuando ( ) ( ) ( )4 24 22 2 4f = − = − . De donde se obtienen los

siguientes puntos ( )2,4− , ( )0,0 y ( )2, 4− .

Paso 8. Se tiene que cuando '( ) 0f x > se tiene que 34 8 0x x− > , esta desigualdad

tiene solución ( ) ( )22,0 ,− ∪ ∞ , en consecuencia '( ) 0f x < se satisface en el

conjunto ( ) ( )2, 0, 2∞− − ∪ .



Paso 9. Tomando ''( ) 0f x = implica 212 8 0x − = , luego 23

x = ± , evaluando en la

función se tiene lo siguiente 4 2

2 2 2 2043 3 3 9

f⎛ ⎞ ⎛ ⎞ ⎛ ⎞

= =⎜ ⎟ ⎜ ⎟± ± ⎜ ⎟⎜ ⎟ ⎜ ⎟ ⎜ ⎟⎝ ⎠ ⎝ ⎠ ⎝ ⎠

− ± − , obteniendo

los puntos 2 20,3 9

⎛ ⎞− −⎜ ⎟⎜ ⎟⎝ ⎠

y 2 20,3 9

⎛ ⎞−⎜ ⎟⎜ ⎟

⎝ ⎠.

Paso 10. Para ''( ) 0f x > implica que 212 8 0x − > , esta desigualdad tiene solución en el

conjunto 2 2, ,3 3

⎛ ⎞∞ ∪

⎛ ⎞−⎜ ⎟⎜ ⎟⎝ ⎠

∞⎜ ⎟⎜ ⎟⎝ ⎠

, en consecuencia ''( ) 0f x < tiene solución en el

conjunto 2 2,3 3

⎛ ⎞−⎜ ⎟⎜ ⎟⎝ ⎠

.



Recopilando toda la información presentada, se tiene que un bosquejo de la gráfica de la función 4 24( )f x x x−= es:

Gráfica de la función

Ejemplo Graficar a la función ( )( ) senf x x x= + .

Solución Siguiendo el método anterior se tiene lo siguiente, a lo largo de este ejercicio se utilizan algunas propiedades de las funciones seno y coseno, se te recomienda que tengas presente la tabla donde se presentan el comportamiento de las mismas: Paso 1. La función ( )( ) senf x x x= + es la suma de un es un polinomio y una función

continua en todo ° , así el dominio de la función es ° . Paso 2. Tomando ( ) 0f x = implica que ( )sen 0x x+ = , así 0x = , luego la gráfica corta

al eje horizontal en ( )0,0 . Observa que cuando la gráfica pasa por ( )0,0 ya

cortó al eje vertical.

Paso 3. Basta calcular ( ) ( ) ( )( ) sen sen ( )f x x xx x f x− = − + = −⎡ + ⎤ = −⎣ ⎦− , así

( )( ) senf x x x= + es simétrica con respecto al origen.

Paso 4. Como ( )( ) senf x x x= + es la suma de un polinomio y una función continua en

todo ° , no tiene asíntotas. Paso 5. Para ( )( ) senf x x x= + se tiene ( )1 c( s) o'f x x+= y ( )''( ) senf x x= − .



Paso 6. Cuando '( ) 0f x = implica que ( )1 cos 0x+ = . Así ( )2 1x k π= + donde k∈¢ .

Paso 7. Para ( )0 2 1x k π= + y k∈¢ se tiene que ( )( ) ( )( )1 se'' n2 2 1 0k kf π π+ = + =− ,

es decir, la función ( )( ) senf x x x= + no tiene ni máximos ni mínimos.

Paso 8. Se tiene que cuando '( ) 0f x > se tiene que ( )1 cos 0x+ > , esta desigualdad

tiene solución ( ){ }\ 2 1 |k kπ+ ∈° ¢ , en consecuencia '( ) 0f x < se satisface en

el conjunto ∅ , esto quiere decir, que la función siempre es creciente. Paso 9. Tomando ''( ) 0f x = implica ( )sen 0x− = , luego x kπ= con k∈¢ , evaluando en

la función se tiene lo siguiente ( ) ( ) ( )senk k k kf π π π π= + = , obteniendo los

puntos ( ),k kπ π , con k∈¢ .

Puntos dentro de la gráfica

Paso 10. Para ''( ) 0f x > implica que ( )sen 0x− > , esta desigualdad tiene solución en el

conjunto ( )( )1

2 ,21k

k kπ π∞

=

−U , en consecuencia ''( ) 0f x < tiene solución en el

conjunto ( )( )1

2 , 2 1k

k kπ π∞

=

+U .

Puntos dentro de la gráfica



Recopilando toda la información presentada, se tiene que un bosquejo de la gráfica de la función es:

Bosquejo de gráfica

Actividad 3. Máximos y mínimos y gráfica de una función Revisa el documento de actividades y espera las indicaciones de tu docente en línea Evidencia de aprendizaje. Aplicación de la derivada Revisa el documento de actividades y espera las indicaciones de tu docente en línea Recuerda que la actividad planteada se relaciona con el problema prototípico que se especificó en la información general de la asignatura

Cierre de la unidad Durante esta unidad, se presentó el concepto de razón de cambio dentro de diversas aplicaciones de la derivada, los cuales en algunas ocasiones las tilizamos sin darle un nombre especifico o sin reflexionar sobre dichas acciones. En nuestro mundo es importante que estos cambios se midan a través de modelos matemáticos. Cada vez que presentamos un problema donde se nota la variación de una cantidad a otra, estamos representando una aplicación de la derivada. Es por esto que esta unidad es de vital importancia para tu carrera, porque te permitirá a ti como estudiante de la Licenciatura en matemáticas, crear las bases para nuevos conocimientos en asignaturas posteriores. Para saber más



En la siguiente liga que te recomiendo trata sobre la tangente de una curva, para que puedas reforzar los conocimientos obtenidos en esta unidad. • http://www.fca.unam.mx/docs/apuntes_matematicas/28.%20Aplicaciones%20de%20la%

20Derivada.pdf A través de esta liga podrás revisar diversos ejercicios sobre razón de cambio, así como las reglas de derivación. • http://actividadesinfor.webcindario.com/derivadasaplicaciones.htm Este artículo está escrito en inglés, pero muestra una gran gama de aplicación de la derivada. • http://www.khanacademy.org/math/calculus/derivative_applications Fuentes de consulta Apostol, T. (1990), Calculus, Vol. 1. 2ª Edición. México. Reverté. Lang, S. (1986), A First Course in Calculus, 5th edition, Springer. N. Y. Senge Lang Larson, R. (2010), Calculo de una variable,9ª Edición, México. Mc Graw Hill. Spivak, M. (2008), Calculus, 4th edition, México. Reverte Stewart, J. B. (2010), Cálculo de una variable: Conceptos y contexto, 4ª edición, México. Cengage Learning. Zill, D. (2011), Cálculo; Trascendentes tempranas, 4ª edición, México. Mc Graw Hill.

Unidad 4.Aplicaciones de La Derivada

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