Freddy Tejada-Escobar, MSc.

Unidad 4: Distribuciones Muestrales

Objetivos

Tomar una muestra de una población total y utilizarla para describir ala población.

Asegurar que las muestras tomadas sean una representación precisade la población de la que provienen.

Introducir los conceptos de distribuciones de muestreo.

Comprender la relación entre el costo de tomar muestras más grandesy la precisión adicional que esto proporciona a las decisiones tomadasa partir de ellas.

Introducir un diseño experimental: procedimientos de muestreo pararecabar la mayor información con el mínimo costo.

Bibliografía

Levine, D. M., Krehbiel, T. C., & Berenson, M. L. (2006). Estadísticapara administración. México: Pearson Educación. – pág.(206-215).

Levin, Richard I.; Rubin, David S. (2004). Estadísticas paraAdministración y Economía. México: Pearson Educación. – pág.(235-255).

Distribuciones Muestrales

Distribuciones Muestrales

Distribuciones Muestrales

Muestreos poblacionales normales

Muestreos poblacionales normales

Muestreos poblacionales normales

Muestreos poblacionales normales

Muestreos poblacionales normales

Muestreos poblacionales normales

Muestreos poblacionales normales

Propiedades de distribución del muestreode la media

Propiedades de imparcialidad de la mediamuestral

Propiedades de imparcialidad de la mediamuestral

Con datos de la población: Mediapoblacional

Con datos de la población: Desviaciónestándar poblacional

Resolución de ejerciciosPráctica-Análisis

Ejemplo:

Tomando como base la Tabla 7.1

Ejemplo:

Obtenga la media poblacional y la desviación estándar poblacional:

Ejemplo:

Ejemplo:

Entonces

Error estándar de la media

Error estándar de la media

Error estándar de la media

Error estándar de la media

Resolución de ejerciciosPráctica-Análisis

Ejemplo:

Ejemplo:

Muestreo de poblaciones con distribuciónnormal

Muestreo depoblacionescondistribuciónnormal

Ejemplo:

Ejemplo:

Ejemplo:

Ejemplo: Solución

Ejemplo: Solución

Resolución de ejerciciosPráctica-Análisis

Ejemplo

Ejemplo