Trabajo final

MESTRÍA EN MARKETING CON

MENCIÓN EN ESTUDIOS DEL

CONSUMIDOR

(SEGUNDA PROMOCÍON)

MÓDULO: ANÁLISIS DE DATOS – UIDE

ELABORACIÓN: Pablo Mejía - Mónica

Proaño

ECUADOR – MARZO 2012

Profesor: Ing. CarlosEduardo Zambrano

Brandt

• 1.

• SECCIONES

•

• SECCIÓN I.- USO DEL INEC UBICACIÓN CENSAL

• Esta sección permite tener información sobre la ubicación del establecimiento, la que está relacionada con la División Política Administrativa y de acuerdo con laasignación de cargas de trabajo.

•

• SECCIÓN II.- IDENTIFICACIÓN Y UBICACIÓN DEL ESTABLECIMIENTO

• El objetivo de esta sección es recoger información básica que identifica y caracteriza al establecimiento como unidad institucional.

•

• SECCIÓN III.- PERSONAL OCUPADO Y GASTO EN REMUNERACIONES

• Esta sección contiene, número de personal ocupado (remunerado y no remunerado), desglosado por género y el valor de los gastos realizados por el establecimientoen remuneraciones.

•

• SECCIÓN IV.- CLASIFICACIÓN DE LA ACTIVIDAD ECONÓMICA DEL ESTABLECIMIENTO.

• El objetivo de esta Sección es registrar la actividad, tanto principal como secundaria del establecimiento; el principal bien o servicio producido o comercializado; lafecha de inicio de la actividad, el tipo de comercio (al por mayor o al por menor) y el principal cliente.

•

•

• SECCIÓN V.- COSTOS, GASTOS, INGRESOS, EXISTENCIAS Y ACTIVOS FIJOS TOTALES DEL ESTABLECIMIENTO.

• En esta sección se investigan los ingresos, costos, gastos, existencias y activos fijos totales del establecimiento, referentes al año 2009.

•

• SECCIÓN VI.- DATOS DEL ESTABLECIMIENTO (MATRIZ) SOLO ÚNICO Y MATRIZ.

• En esta sección se investigan los registros pertinentes para la conformación de los establecimientos como instituciones legalmente constituidas.

•

• SECCIÓN VII.- UBICACIÓN DE LA MATRIZ – SOLO ESTABLECIMIENTO SUCURSALES Y AUXILIARES

• En esta Sección se consignarán los datos que corresponden al Establecimiento (Matriz), es decir aquella que controla a otros establecimientos y con los cualescomparte la Razón Social.

•

• SECCIÓN VIII.- DATOS DEL INFORMANTE

• En esta Sección se solicita información de la persona responsable de proveer los datos solicitados en el Formulario.

•

• SECCIÓN IX.- LISTADO DE SUCURSALES DEL ESTABLECIMIENTO MATRIZ

• Esta Sección llenará únicamente si en el numeral 8 de la Sección II se marcó la alternativa 2 (Matriz o Administración Central) y corresponderá al Listado de todas lasSucursales que posee.

•

• SECCIÓN X.- PARA USO INTERNO DDEL INEC

• Esta secciones para uso y control interno del INEC. Una vez concluido el diligenciamiento del Formulario censal proceda con el llenado de esta Sección.

PEQUEÑOS y MICROS

Algo más 1 de cada 5establecimientos pequeñosse encuentran en laprovincia del Guayas, 1 decada 5 en la provincia dePichincha; menos de 1 decada 10 en las provinciasdel Azuay, Manabí yTungurahua

MEDIANOS

Algo menos de 1 de cada 3establecimientos seencuentran en la provinciade Pichincha, un poco másde 1 de cada 4 en laprovincia delGuayas, menos de 1 decada 10 en las provinciasde Azuay Manabí yTungurahua

GRANDES

Algo menos de 2 de cada 5establecimientos seencuentran en la provinciade Pichincha, un pocomenos de 1 de cada 3 en laprovincia delGuayas, menos de 1 decada 10 en la provincias deAzuay Manabí y el Oro

Explorar

Categorizar a los establecimientos por sus gastos mensuales

• Categoría establecimientos por sus ingresos Stem-and-Leaf Plot for

• Categmensualesquintiles= 1

• Frequency Stem & Leaf

• 41794,00

• 1 . 000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000

• 391,00 Extremes (>=2,0)

• Stem width: 1

• Each leaf: 410 case(s)




• 23102,00

• 1 . 000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000

• 497,00 Extremes (>=2,0)

• Stem width: 1


• Categoaría establecimientos por sus ingresos Stem-and-Leaf Plot for



• 26596,00

• 1 . 000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000

• 1105,00 Extremes (>=2,0)

• Stem width: 1





• 25178,00

• 1 . 000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000

• 2752,00 Extremes (>=2,0)

• Stem width: 1




• Frequency Stem & Leaf• 15989,00

• 10 . 000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000

• ,00 11 .

• ,00 12 .

• ,00 13 .

• ,00 14 .

• ,00 15 .

• ,00 16 .

• ,00 17 .

• ,00 18 .

• ,00 19 .

• 11644,00 20 . 00000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000

• ,00 21 .

• ,00 22 .

• ,00 23 .

• ,00 24 .

• ,00 25 .

• ,00 26 .

• ,00 27 .

• ,00 28 .

• ,00 29 .

• 899,00 30 . 000000

• Stem width: 0


• IF (rgnatu = 1) region=1.

• EXECUTE.

• IF (rgnatu = 2) region=2.

• EXECUTE.

• IF (rgnatu >= 3) region=3.

• EXECUTE.

•Tamaño Vs Numero de

Mujeres Ocupadas .

•Intervalo de gastos Vs Numero de

Mujeres Ocupadass. •Región Vs Numero de Mujeres Ocupadas.

•Tamaño Vs Sexo del

gerente propietario.

•Intervalo de gastos Vs Sexo del

gerente propietario. •Región Vs Sexo del gerente propietario.

•Tamaño Vs Tipo del

establecimiento.

•Intervalo de gastos Vs Tipo del

establecimiento. •Región Vs Tipo del establecimiento.

•Región Vs Sectores. •Intervalo de gastos Vs Sectores. •Región Vs Sectores.

•Tamaño Vs Principal cliente

nivel local.

•Intervalo de gastos Vs Principal

cliente nivel local. •Región Vs Principal cliente nivel local.

•Tamaño Vs Registro

contable.

•Intervalo de gastos Vs Registro

contable. •Región Vs Registro contable.

•Tamaño Vs. Afiliación a un

gremio.

•Intervalo de gastos Vs. Afiliación

a un gremio. •Región Vs. Afiliación a un gremio.

Las variables que se van a comparar en la prueba de independencia estadística

son las siguientes:

Tamaño vs Número de Mujeres Ocupadas

El Coeficiente Gamma indica que la relación entre las

variables de Tamaño y Mujeres ocupadas es perfecta y

positiva, lo que demuestra que a mayor tamaño del

establecimiento mayor número de mujeres ocupadas.

NOTA: Siempre debe verse este valor, si el 25% o mas de celdas tiene valor

esperado menor que 5, no debe sacarse conclusiones, pues hay mucha

posibilidad que la conclusión sea errónea, en este caso solo se presenta la tabla

pero no se concluye

En ocasiones es necesario agrupar categorías para evitar este problema y es

conveniente que no haya muchas categorías

Tamaño vs Sexo del Representante Legal

La prueba de Chi cuadrado demuestra una

significancia asintótica 0,000 (menor 0,05) que cae en

zona de rechazo, por lo tanto se comprueba que son

dependientes.

Esta dependencia tiene una asociación perfecta ya que

el coeficiente de contingencia es 0.100


variables de Tamaño y Sexo del representante legal es

perfecta y negativa, lo que demuestra que a mayor tamaño

del establecimiento menor número de mujeres como

representantes legales y viceversa.

Tamaño vs Tipo de Establecimiento




dependientes.




variables de Tamaño y Tipo de Establecimiento legal es

perfecta y positiva, lo que demuestra que a mayor tamaño

del establecimiento mayor número de casas matrices

Tamaño vs Sector al que pertenece




dependientes.




variables de Tamaño y Sector es perfecta y positiva, lo que

demuestra que a mayor tamaño (ingresos) del

establecimiento es más grande al sector que pertenece

Tamaño vs Principal Cliente a Nivel Local




dependientes.



El Coeficiente Gamma indica que la relación entre las variables

de Tamaño y Principal Cliente Nivel Nacional, es positiva

y perfecta, lo que demuestra que a mayor tamaño del

establecimiento son más importantes y grandes los clientes locales

con los que se relacionan.

Tamaño vs Registro Contable

La prueba de Chi cuadrado demuestra una significancia

asintótica 0,000 (menor 0,05) que cae en zona de

rechazo, por lo tanto se comprueba que son dependientes.

Esta dependencia tiene una asociación perfecta ya que el

coeficiente de contingencia es 0.393

El Coeficiente Gamma indica que la relación entre las variables de

Tamaño y Registro Contable, es negativa y perfecta, lo que

demuestra que a mayor tamaño del establecimiento es menor el

número de empresas que dejan de llevar contabilidad es menos y

viceversa.

Tamaño vs Afiliación a un Gremio




dependientes.




de Tamaño y Afiliación a un Gremio, es negativa y perfecta, lo que

demuestra que a mayor tamaño del establecimiento es menor el

número de empresas que dejan de estar afiliadas a un gremio y

viceversa.

Intervalos de Gastos vs Número de Mujeres

Ocupadas


variables Intervalo de Gastos y Mujeres ocupadas es

perfecta y positiva, lo que demuestra que a mayor

Intervalo de Gastos mayor número de mujeres ocupadas.



posibilidad que la conclusión sea errónea, en este caso solo se presenta la

tabla pero no se concluye



Intervalos de Gastos vs Sexo del

Representante Legal




dependientes.




variables Intervalos de Gastos y Sexo del representante legal

es perfecta y negativa, lo que demuestra que las empresas

con mayores gastos tienen como representante legal a un

mayor número de hombres y viceversa.

Intervalos de Gastos vs Tipo de

Establecimiento




dependientes.




variables Intervalo de Gastos y Tipo de Establecimiento

es perfecta y positiva, lo que demuestra que a Mayor

Intervalo de gastos mayor Tipo de Establecimientos

Intervalos de Gastos vs Sector al que

pertenece




dependientes.




variables Intervalos de Gastos y Sector, es positiva y

perfecta, lo que demuestra que las empresas con mayor

intervalo de gasto tienen como sus clientes principales en

las áreas de Servicio y Comercio

Intervalos de Gastos vs Principal Cliente a

Nivel Local



rechazo, por lo tanto se comprueba que son

dependientes.




Intervalos de Gastos y Principal Cliente a Nivel Local, es positiva y

perfecta, lo que demuestra que las empresas con mayor intervalo de

gasto tienen como sus principales clientes al Público en General

Intervalos de Gastos vs Registro Contable




dependientes.




Intervalos de Gastos y Registro Contable, es negativa y perfecta,

lo que demuestra que a mayor Intervalo de Gastos el número de

empresas que dejan de llevar contabilidad es menor y viceversa.

Intervalos de Gastos vs Afiliación a un

Gremio




dependientes.




Intervalo de Gastos y Afiliación a un Gremio, es negativa y perfecta, lo

que demuestra que a mayor Intervalo de Gastos es menor el número

de empresas que dejan de estar afiliadas a un gremio y viceversa.

Región vs Número de Mujeres Ocupadas


variables Región y Mujeres ocupadas es perfecta y

negativa, lo que demuestra que en las regiones de mayor

población de mujeres hay menor número de mujeres

ocupadas.



posibilidad que la conclusión sea errónea, en este caso solo se presenta la tabla

pero no se concluye



Región vs Sexo del Representante Legal


asintótica 0,000 (menor 0,05) que cae en zona de rechazo, por

lo tanto se comprueba que son dependientes.




variables Región y Sexo del representante legal es perfecta y

negativa, lo que demuestra que a mayor tamaño de Regiones

menor número de representantes mujeres y viceversa.

Región vs Tipo de Establecimiento




dependientes.




variables Región y Tipo de Establecimiento es perfecta y

negativa, lo que demuestra que a mayor tamaño de la

tegíon menor Tipo de Establecimientos

Región vs Sector al que pertenece




dependientes.




variables Región y Sector, es positiva y perfecta, lo que

demuestra que las empresas en las tres Regiones tienen

más desarrolladas sus áreas de Servicio y Comercio

Región vs Principal Cliente a Nivel Local



rechazo, por lo tanto se comprueba que son

dependientes.




Regíon y Principal Cliente a Nivel Local, es negativa y perfecta, lo

que demuestra que en las tres Regiones no tienen como sus

principales clientes a una empresa específica sino al Público en

General

Región vs Registro Contable







Región y Registro Contable, es positiva y perfecta, lo que

demuestra en las tres Regiones las empresas llevan sus registros

de contabilidad

Región vs Afiliación a un Gremio







Región y Afiliación a un Gremio, es positiva y perfecta, lo que

demuestra que en las tres regiones existen empresasas afiliadas

a un gremio

Pequeños y

micros Medianos Grandes Promedio

Desviación

estandar

Pequeños y

micros Medianos Grandes

1 31,50% 2,37% 0,42% 28,13% 11,43% 0,17412552 1,152879 -0,5203 -0,632582 17,41% 3,00% 0,73% 15,74% 7,05% 0,09049755 1,145546 -0,4471 -0,698453 20,05% 6,70% 1,25% 18,47% 9,33% 0,09674069 1,10796 -0,27234 -0,835624 18,98% 16,61% 4,26% 18,63% 13,28% 0,07904249 0,720921 0,420696 -1,141625 12,05% 71,33% 93,35% 19,03% 58,91% 0,42048566 -1,11439 0,295258 0,819127

100,00% 100,00% 100,00% 100,00%

% dentro de Categoaría establecimientos por sus ingresos

Categoaría establecimientos por sus

ingresos

Total

Categorizar a los

establecimientos

por sus gastos

mensuales

Total

Tabla de contingencia Categorizar a los establecimientos por sus gastos mensuales * Categoaría establecimientos por sus ingresos

• BIBLIOGRAFÍA• http://es.wikipedia.org/wiki/Escalamiento_multidimensional

• http://rev-inv-ope.univ-paris1.fr/files/22201/IO-22201-10.pdf

• http://www.uv.es/asepuma/X/K11C.pdf

• http://redalyc.uaemex.mx/pdf/778/77812441005.pdf

• http://www.google.com.ec/search?q=ESCALA+MULTIDIMENSIONAL&hl=es&prmd=imvns&tbm=isch&tbo=u&source=univ&sa=X&ei=I7Z0T5rTM4vnggfriu0n&ved=0CGwQsAQ&biw=1440&bih=805

• http://reme.uji.es/articulos/numero23/article4/article4.pdf

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http://rev-inv-ope.univ-paris1.fr/files/22201/IO-22201-10.pdf











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http://www.google.com.ec/search?q=ESCALA+MULTIDIMENSIONAL&hl=es&prmd=imvns&tbm=isch&tbo=u&source=univ&sa=X&ei=I7Z0T5rTM4vnggfriu0n&ved=0CGwQsAQ&biw=1440&bih=805




Iteration history for the 2 dimensional solution (in squared distances)

Young's S-stress formula 1 is used.

Iteration S-stress Improvement

1 ,15969

2 ,14689 ,01280

3 ,14598 ,00091

Iterations stopped because

S-stress improvement is less than ,001000

Stress and squared correlation (RSQ) in distances

RSQ values are the proportion of variance of the scaled data (disparities)

in the partition (row, matrix, or entire data) which

is accounted for by their corresponding distances.

Stress values are Kruskal's stress formula 1.

For matrix

Stress = ,10329 RSQ = ,89969

Configuration derived in 2 dimensions

Stimulus Coordinates

Dimension

Stimulus Stimulus 1 2

Number Name

1 UIDE -1,3920 ,3857

2 PUCE ,8736 -,9291

3 USFQ ,9282 1,4014

4 UTE -1,2613 -,8684

5 UDLA 1,4507 -,5663

6 SEK -,5991 ,5767

UIDE UIDE PUCE USFQ UTE UDLA SEK

UIDE 0

PUCE 8 0

USFQ 8 8 0

UTE 6 8 9 0

UDLA 9 6 7 8 0

SEK 5 7 7 7 8 0

MATRIZ DE UNIVERSIDADES PRIVADAS QUITO & PREFERENCIAS

UIDE -1,392 0,3857

PUCE 0,8736 -0,9291

USFQ 0,9282 1,4014

UTE -1,2613 -0,8684

UDLA 1,4507 -0,5663

SEK -0,5991 0,5767

-1.5

-1

-0.5

0

0.5

1

1.5

2

-2 -1.5 -1 -0.5 0 0.5 1 1.5 2

Series1

•GRACIAS

Trabajo final

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Transcript of Trabajo final