TEORIA DE DECISIONES

La toma de decisiones es el proceso mediante el cual se realiza una eleccin entre las alternativas o formas para resolver diferentes situaciones de la vida, estas se pueden presentar en diferentes contextos: a nivel laboral, familiar, sentimental, empresarial (utilizando metodologas cuantitativas que brinda la administracin), etc., es decir, en todo momento se toman decisiones, la diferencia entre cada una de estas es el proceso o la forma en la cual se llega a ellas. La toma de decisiones consiste, bsicamente, en elegir una alternativa entre las disponibles, a los efectos de resolver un problema actual o potencial.

Para tomar una decisin, no importa su naturaleza, es necesario conocer, comprender, analizar un problema, para as poder darle solucin; en algunos casos por ser tan simples y cotidianos, este proceso se realiza de forma implcita y se soluciona muy rpidamente, pero existen otros casos en los cuales las consecuencias de una mala o buena eleccin puede tener repercusiones en la vida y si es en un contexto laboral en el xito o fracaso de la organizacin, para los cuales es necesario realizar un proceso ms estructurado que puede dar ms seguridad e informacin para resolver el problema.

Una decisin ser buena o mala despus de haberla tomado

FUENTE:http://es.wikipedia.org/wiki/Toma_de_decisiones

3.1 Modelos de criterios de decisin

Toma de decisiones bajo certidumbre:Se tiene conocimiento total sobre el problema, las alternativas de solucin que se planteen van a causar siempre resultados conocidos e invariables. Al tomar la decisin solo se debe pensar en la alternativa que genere mayor beneficio.Mediante este modelo de decisin si se pueden predecir con certeza las consecuencias de cada alternativa de accin, entonces se tienen una tarea de toma de decisiones bajo certidumbre. Otra manera de pensar en esto es que existe una relacin directa de causa y efecto entre cada acto y su consecuencia. Si est lloviendo, deber llevarse un paraguas? Si hace fri, deber llevarse un abrigo? Ya sea que se lleve o no el paraguas o el abrigo, las consecuencias son predecibles.Toma de decisiones bajo riesgo.La informacin con la que se cuenta para solucionar el problema es incompleta, es decir, se conoce el problema, se conocen las posibles soluciones, pero no se conoce con certeza los resultados que pueden arrojar.En este tipo de decisiones, las posibles alternativas de solucin tienen cierta probabilidad conocida de generar un resultado. En estos casos se pueden usar modelos matemticos o tambin el decisor puede hacer uso de la probabilidad objetiva o subjetiva para estimar el posible resultado.La probabilidad objetiva es la posibilidad de que ocurra un resultado basndose en hechos concretos, puede ser cifras de aos anteriores o estudios realizados para este fin. En la probabilidad subjetiva se determina el resultado basndose en opiniones y juicios personales.Este modelo, incluye aquellas decisiones para las que las consecuencias de una accin dada dependen de algn evento probabilista.Toma de decisiones bajo incertidumbre.Se posee informacin deficiente para tomar la decisin, no se tienen ningn control sobre la situacin, no se conoce como puede variar o la interaccin de la variables del problema, se pueden plantear diferentes alternativas de solucin pero no se le puede asignar probabilidad a los resultados que arrojen.Con base en lo anterior hay dos clases de incertidumbre:Estructurada:No se sabe que puede pasar entre diferentes alternativas, pero s se conoce que puede ocurrir entre varias posibilidades.No estructurada:No se sabe que puede ocurrir ni las probabilidades para las posibles soluciones, es decir no se tienen ni idea de que pueda pasar.

FUENTE:http://www.mitecnologico.com/Main/TomaDeDecisionesBajoModelosDeCertidumbreIncertidumbreYRiesgo

3.2 Etapas de la toma de decisiones para dar solucin a un problema

Identificacin y diagnostico del problemaGeneracin de soluciones y alternativasSeleccin de la mejor opcinEvaluacin de alternativasEvaluacin de la decisinEmplantacion de la decisin

3.3 Criterios para la toma de decisin

1erCriterio Maxi-Min: Determina el mejor peor de cada accin.2doCriterio Maxi-Max: Determina la accin con el mejor resultado. El mejor del mejor.3erCriterio Arrepentimiento Mini-Max: Utiliza el concepto costo de oportunidad para llegar a una decisin.4toCriterio Valor Esperado: Elige la accin que produce la recompensa esperada ms grande.Para comprender de una mejor forma la aplicabilidad de estos criterios veamos el siguiente ejemplo.

3.4 Ejercicio propuesto

La vendedora de peridicos Phyllis Pauley, debe determinar cuntos peridicos debe comprar al da, si paga a la compaa $20 unidades/monetarias por cada ejemplar y lo vende a $25 unidades/monetarias. Los peridicos que no se venden al final del da no tiene valor alguno, ella sabe que cada da puede vender entre 6 y 10 ejemplares, cada una con probabilidad x, es decir, la misma probabilidad de que ocurra. Demuestre como se ajusta al modelo.

SolucinEn este ejemplo, los elementos de

son los valores posibles de la demanda diaria de peridicos. Se sabe que

Phyllis debe elegir una accin (el numero de peridicos que debe ordenar cada da) de

Si Phyllis compra i ejemplares y la demanda es dej, entonces se compran i ejemplares a un costo de $20i, y min (i, j) peridicos de venden a $25 cada uno. As, si Phyllis compra i peridicos y se vendenj, obtiene una ganancia neta de Rij, donde:

Ejemplo:

1erCriterio Maxi-Min: elige la accin aicon el valor ms grande de minjsRij. Este criterio recomienda ordenar 6 peridicos para obtener un beneficio de $30 unidades/monetarias.

2doCriterio Maxi-Max: elige la accin aicon el valor ms grande de maxjsRij. Este criterio recomienda ordenar 10 peridicos para obtener un beneficio de $50 unidades/monetarias.

3erCriterio Arrepentimiento Mini-Max: utiliza el concepto costo de oportunidad para llegar a una decisin, elige la accin aiy el estado sj, la perdida de oportunidad o arrepentimiento para aien sjes ri*(j),j-Rij. Este criterio recomienda entre 6 o 7 peridicos para no arrepentirse de mayores prdidas sino de $20 unidades/monetarias.

4toCriterio Valor Esperado: elige la accin que produce la recompensa esperada ms grande. Este criterio recomienda ordenar entre 6 o 7 peridicos para obtener una ganancia de $30 unidades/monetarias.