TEORÍA Análisis de Capacidad Del Proceso

7/24/2019 TEORA Anlisis de Capacidad Del Proceso

1/90

CO4311 Estadstica para laCalidad 1

Anlisis de la

Capacidad del ProcesoCp

Cpk


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2

Anlisis de la capacidad

del proceso Anteriormente se analiz la metodologa para encontrar

los lmites de control, tanto la media como para la

variabilidad del proceso

El !ec!o de "#e #n proceso se enc#entre bajo controlno

signi$ca en ning%n momento "#e est& prod#ciendo

piezas acordes con las especi$caciones "#e le son

imp#estas' lo "#e signi$ca simplemente "#e se est&comportando de la (orma como tradicionalmente lo !a

venido !aciendo, ) "#e sobre *l no est&n act#ando

ca#sas asignablesCO4311 Estadstica para laCalidad


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3


del proceso Es necesario disting#ir entre

+mites del proceso- )

+mites de especi$cacin-

a di(erencia principal entre #no ) otro radica en "#e,

los lmites del proceso .nat#rales/ se aplican a

m#estras provenientes del proceso, ) sirven para

detectar cambios signi$cativos en s# comportamiento

CO4311 Estadstica para laCalidad


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4


del proceso 0ientras "#e los lmites de especi$cacin se

aplican para cada pieza individ#almente, )

representan las dimensiones "#e debe c#mplirpara satis(acer los re"#erimientos de calidad

eneralmente los lmites de especi$cacin

vienen dadas por condiciones eternas alproceso, tales como eigencias del cons#midor,

normas nacionales, etc



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del proceso Obviamente #n prod#ctor "#e pretenda c#mplir con

las condiciones de calidad imp#estas

eternamente, debe tratar de conciliar lascaractersticas de prod#ccin del proceso con las

especi$caciones, ) de all nace la necesidad de los

estudios de capacidad



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ndices de capacidad

del proceso os ndices de capacidad del proceso intentan

mostrar a trav*s de #n n%mero si #n procesop#ede c#mplir consistentemente con los

re"#erimientos imp#estos sobre #n proceso por

clientes internos o eternos

Estos ndices no tienen #nidades, lo c#al permite

comparar dos procesos completamente

di(erentesCO4311 Estadstica para laCalidad


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5

a limitante principal de estos ndices es

"#e no tienen signi$cado si los datosanalizados provienen de #n proceso (#era

de control ) la razn es "#e la capacidad

del proceso es #na prediccin ) solo sep#ede predecir algo "#e es estable

ndices de capacidad

del proceso



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6

7ara estimar la capacidad de #n

proceso, es necesario "#e se c#mplandos condiciones8

7roceso ba9o control estadstico

:#e los datos se distrib#)an normalmente

ndices de capacidad

del proceso



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;

eneralmente se #san dos ndices paraeval#ar la capacidad del proceso paraprod#cir dentro de las especi$caciones8

Cp8 ndice de capacidad potencial del proceso


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1>

Antes de ver como calc#lar el Cp) el Cpk, esnecesario revisar alg#nos conceptos

ndices de capacidad

del proceso

xLIE LSE3= xLITN 3+= xLSTN



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11

?nde8

=@< lmite s#perior de tolerancia

nat#ral

B@< lmite in(erior de tolerancia nat#ral

=E lmite s#perior de especi$cacin

BE lmite in(erior de especi$cacin

ndices de capacidad

del proceso



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12

se p#ede considerar como la dispersin

real del proceso

7#esto "#e ambos lmites se disponen a #na

distancia de la media 3 respectivamente,

entonces la proporcin de observacionesentre ambos lmites es del ;;53

ndices de capacidad

del proceso



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13

Defniciones de

capacidad del proceso


i8 mite in(eriorde especi$cacin

=8 mite s#periorde especi$cacin

0edia del

proceso 2

LIE LSE

+=

Procesocentrado


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14

Centrar #n proceso no es garanta de "#e

la prod#ccin va a c#mplir con las

especi$caciones, p#es si los lmites de

especi$cacin res#ltan m&s estrec!os "#e

los lmites de variacin D3, entonces #n

cierto porcenta9e de la prod#ccin va ares#ltar de(ect#osa


Defniciones de



15/90

1

C#ando #n proceso est& centrado, el

porcenta9e de piezas de(ect#osas se reparte

por ig#al a ambos lados de la c#rva


Defniciones de



16/90

1

Defniciones de



Proceso

Descentradocon media

corrida hacia laderecha

0edia delproceso



2

LIE LSE

+


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15

C#ando la media de #n proceso no coincide

con la media de la especi$cacin, se dice "#e

est& descentrado o "#e la media est& corrida,) en ese caso el porcenta9e de piezas por

encima del lmite s#perior .de(ect#osas por

eceso/ es di(erente "#e las "#e res#ltan pordeba9o del lmite in(erior .de(ect#osas por

de(ecto/


Defniciones de



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16

7or lo general, en el control de calidad, se

trata de mantener al proceso centrado,

por"#e ba9o esta sit#acin, el porcenta9e de

piezas (#era de especi$cacin es lo mnimo

posible


Defniciones de



19/90

1;

Defniciones de



Proceso

Capaz

6 LSE LIE



0edia delproceso

+3

-3


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2>

a di(erencia @ =E BE se p#ede

considerar "#e es la dispersin

permitida del proceso .tolerancia/

=i no se conoce la , la doble barra es

la media estimada del proceso, la c#alse obtiene como la lnea central de #n

gr&$ca de medias

Estimacin de los

parmetros



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21

es#lta obvio "#e c#anto ma)or sea la

tolerancia de #n prod#cto, m&s (&cil le

res#ltar& al proceso c#mplir con laseigencias de calidad .ma)or variabilidad/,

pero por el contrario, c#anto m&s pe"#eFa

sea la tolerancia, es m&s di(cil c#mplirp#esto "#e el margen de variabilidad es

m&s estrec!o, ) por tanto m&s eigenteCO4311 Estadstica para la

Calidad

Estimacin de los

parmetros


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22

a es la desviacin est&ndar del proceso, la

c#al si no se conoce, se estima de la gr&$ca

de control de la variabilidad del proceso

=

4

2

c

S

d

R

S

( )Sx

( )Rx


Estimacin de los

parmetros


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23

Gna vez "#e el proceso se enc#entra ba9o control, )

"#e s#s par&metros !an sido estimados, el paso

sig#iente es comparar el res#ltado de esta estimacin

con las especi$caciones

eneralmente las especi$caciones son bilaterales, es

decir "#e establecen dos lmites

o m&s importante es "#e los valores "#e seestablecen se aplican para cada pieza individ#almente,

) no al promedio de #na m#estra o s#bgr#po


Anlisis de las

especifcaciones


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24

. [H3' I3][i' s]8 Esta sit#acin es la ideal,

) es la "#e identi$ca a #n proceso capaz, p#es

a"# el proceso p#ede cmodamente c#mplircon las especi$caciones ) no !abr&

pr&cticamente piezas de(ect#osas


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2

. [i ' s] [H3' I3]8 proceso no capaz, en

donde las especi$caciones res#ltan demasiado

estrictas para s# precisin, ) por m&s es(#erzosde control "#e se !agan, el proceso va a prod#cir

#n porcenta9e apreciable de piezas de(ect#osas

a recomendacin sera cambiar las ma"#inarias

por otras m&s precisas, entrenar me9or alpersonal, etc


Anlisis de las

especifcaciones


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2

BBB > de la prod#ccin ser& de(ect#osaCO4311 Estadstica para la

Calidad

Anlisis de las

especifcaciones


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25

Clculo del Cp

6

iS LLCp

=

Caso 18 7roceso centrado

Coefciente de capacidad bsica o potencialdel proceso



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26

Clculo del Cp C#ando el proceso es centrado el porcenta9e

de piezas con(ormes es m&imo

C#ando el proceso es capaz, esteporcenta9e m&imo de piezas con(ormes esaproimadamente el 1>>, pero c#ando noes capaz no alcanza dic!o porcenta9e )

lamentablemente el proceso no p#ede serme9orado, a menos "#e se logre #naampliacin en las especi$caciones o #nared#ccin en la desviacin est&ndarCO4311 Estadstica para la

Calidad


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2;

Interpretacin del Cp

Antes de !acer algo sobre ese p#nto, !a) "#e

cerciorarse de "#e el proceso est* ba9o control

estadstico, si es as, entonces8B Cp J 18 no es posible garantizar "#e la

totalidad de las piezas prod#cidas satis(acen

la especi$cacin .proceso no p#ede sercapaz/

BB CpK 18 el proceso es capazCO4311 Estadstica para la

Calidad


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3>

El coe$ciente Cp tiene tambi*n otra

interpretacin m#) importante, p#es s#

inverso representa el porcenta9e de la bandade tolerancia "#e abarca los lmites

nat#rales de variacin del proceso, c#ando

*ste est& centrado 7or e9emplo si



40,1=pC


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31

=e interpreta como #na medida "#e el proceso es

capaz en caso de "#e est* centrado

Calc#lando s# inverso epresado en porcenta9e



%43,71%100*40,1

1

=


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32

7#ede ser interpretado como "#e los lmites

nat#rales de variacin del proceso

representan el 51,43 de los lmites deespeci$cacin



( )

( ) 4

2

6

,

6

,

cS

LLCSX

d

R

LLCRX

isp

isp

=

=


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33

Clculo del Cpk Caso 28 7roceso no centrado

C#ando el proceso no est& centrado, elporcenta9e de piezas con(ormes no es m&imo,pero esto no implica "#e el proceso no seacapaz, p#es p#ede s#ceder "#e lasespeci$caciones le res#lten tan amplias "#e apesar del corrimiento de la media, la casitotalidad de las piezas caigan dentro de laespeci$cacin CO4311 Estadstica para la

Calidad


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34

Clculo del Cpk

=

3

,3 ispk LLmnimoC


Coefciente decapacidad real


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3

Interpretacin del Cpk1 CpkK 1338 el proceso es capaz ) es

com%nmente #sado como #na meta

para m#c!as compaFas

2 1 J Cpk J 1338 el proceso es

marginalmente capaz

3 CpkJ 18 el proceso no es capazCO4311 Estadstica para la

Calidad


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3

Interpretacin del Cpk


1>= pkp CC

1>> pkp CC

1,1

pkp CC


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35

Interpretacin del Cpk


1


38/90

36

Eemplo



39/90

3;

Eemplo


Gn dado de etr#sin se emplea para

prod#cir barras de al#mnio El di&metro

de las barras es #na caracterstica de

calidad crtica, "#e debe encontrarse

dentro de las especi$caciones .>,>3D >,>>1>/ p#lgadas

=e toman 2> m#estras de barras cada


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4>

Eemplo

CO4311 Estadstica para la

Calidad

!uestra

" # 3 $ % & ' ( ) "*

34,2

31,

31,6

33,4 34 32,1

32,

33,6 34,6 36,

3 4 4 4 2 5 ; 1> 4

!uestr

a

"" "# "3 "$ "% "& "' "( ") #*

3,4

34 3 35,2 3,2 33,4

3 34,4 33,; 34

6 6 4 5 3 1> 4 5 6 4

X

X

R

R


41/90

41

CAP,. 3

!uestreo para aceptacinde lotes


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Carlos Liesca onz&lez 42

!uestreo paraaceptacin de lotes

Ob9etivos8

1 Comprender ) aplicar los conceptos

b&sicos del m#estreo de aceptacin

2 Bdenti$car ) di(erenciar los sistemas dem#estreo de aceptacin para atrib#tos,partic#larmente el 0B H =@? H 1>E

3 Comprender el (#ncionamiento de #nsistema de m#estreo de aceptacin paravariables


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44/90


Conceptos 0enerales/ Aspectos importantes en el muestreo/

El propsito del m#estreo de aceptacin es 9#zgarlotes, no estimar s# calidad

os planes de m#estreo para aceptacin noproporcionan alg#na (orma directa de control decalidad, slo admite o descarta lotes

El #so m&s e$ciente del m#estreo para aceptacinno es +in)ectar calidad al prod#cto mediante lainspeccin-, sino m&s bien como #na !erramientade veri$cacin para aseg#rar "#e la prod#ccin osalida de #n proceso est& con(orme a los re"#isitos



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En1o2ues para uz0ar un lote/

Aceptarlo sin inspeccin8 Ntil en casosen "#e el proceso del proveedor es tan

adec#ado .relacin de capacidad de

proceso de 3 4/ "#e casi n#nca genera

artc#los de(ect#osos, o en los "#e no

eiste #na 9#sti$cacin econmica para

9#zgar artc#los de(ect#osos



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E1ectuar una inspeccin al "**/esto es

inspeccionar cada artc#lo en el lote, "#itar todas

las #nidades de(ect#osas encontradas .se p#eden

devolver al proveedor, retraba9arlas, cambiarlaspor artc#los con(ormes o rec!azarlas/ =e #sa

c#ando el componente es m#) crtico ) de9ar

pasar #n artc#lo de(ect#oso dara como res#ltado

#n costo inaceptablemente alto de #na (alla enetapas s#cesivas, o c#ando la capacidad del

proceso del abastecedor es inadec#ada para

satis(acer las especi$caciones



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,tilizar el muestreo para aceptacin/ Es

m#) probablemente %til c#ando8

1

a pr#eba es destr#ctiva2 Es m#) alto el costo de #na inspeccin al

1>>

3 #na inspeccin al 1>> no es

tecnolgicamente (actible, o c#ando senecesitara tanto tiempo "#e la planeacin

de la prod#ccin se vera seriamente

a(ectada



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4 a) "#e inspeccionar m#c!os artc#los ) la tasade errores de inspeccin es lo s#$cientementealta como para "#e #na inspeccin al 1>>p#diera de9ar pasar #n ma)or porcenta9e de

artc#los de(ect#osos "#e #n plan de m#estreo El proveedor tiene #n ecelente !istorial de

calidad, ) se desea alg#na red#ccin en lainspeccin al 1>>, pero la relacin de capacidadde s# proceso es lo s#$cientemente ba9a como

para "#e la no inspeccin no sea #na b#enaalternativa

Eisten riesgos potencialmente serios respecto ala posibilidad legal por el prod#cto, ) a#n"#e essatis(actorio el proceso del abastecedor, sere"#iere aplicar #n proceso de vigilancia contin#a



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Carlos Liesca onz&lez 4;

4entaas del muestreo por aceptacin/ Es menos costoso, p#es re"#iere menor inspeccin

0enor daFo del prod#cto, al !aber menor mane9odel mismo

0enos inspectores ) por lo tanto menoscapacitacin

ed#ccin de los errores de inspeccin

7#ede aplicarse en el caso de pr#ebas destr#ctivas El rec!azo de lotes completos, en l#gar de la simple

devol#cin de los artc#los de(ect#osos, constit#)e#na motivacin m&s (#erte para "#e el proveedorme9ore la calidad de s#s prod#ctos



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Carlos Liesca onz&lez >

Des5entaas del muestreo paraaceptacin/

Eiste el riesgo de aceptar lotes+malos- ) rec!azar lotes +b#enos-

a) "#e agregar planeacin )

doc#mentacin eneralmente la m#estra proporciona

menor in(ormacin acerca del prod#cto



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6Por2u7 es 5lido el muestreo8

Gna pieza da r&pida in(ormacin sobre la calidad de

las piezas de #n lote 7ero adem&s, de la m#estra

se p#eden obtener concl#siones acerca de lo bien o

mal "#e se desarroll #n proceso en el momento de

etraer #na m#estra .aplicacin en gr&$cas de

control/ As, el proceso p#ede !ablar del

prod#cto El m#estreo de aceptacin tambi*n es

v&lido para las piezas no inspeccionadas obtenidas

del mismo proceso "#e las inspeccionadas


!


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9azones para usar muestreo de aceptacin/


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:ormacin de lotes/

El m#estreo por aceptacin p#ede

desarrollarse en #na base de lote por lote oen #n P#9o contin#o de prod#ctos, a#n"#e los

planes de m#estreo m&s com%nmente #sados

se basan en m#estreo por lotes

Entre los di(erentes tipos de lotes "#e sep#eden (ormar .de man#(act#ra, de

embar"#e, etc/, los lotes de inspeccinson

los "#e se #tilizan en m#estreo de aceptacin


! t


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Qrec#entemente los lotes de inspeccin se

constit#)en por la (orma en "#e el prod#cto se

mane9a o se embarca' en otras ocasiones se

p#ede inP#ir en el tamaFo ) en la (orma en "#e

se constit#)en estos lotes, en c#)o caso se

deben aplicar los sig#ientes dos principios8

Es deseable "#e !a)a !omogeneidad dentro del lote

=i los lotes son !omog*neos, son me9ores lotes

grandes "#e pe"#eFos


! t


55/90

Carlos Liesca onz&lez

=i se tienen lotes grandes, los

tamaFos de m#estra tambi*n ser&ngrandes ) se obtendr& #na

determinacin m&s con$able de la

aceptabilidad del lote, siempre "#e ellote en c#estin sea !omog*neo


! t


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!uestreo aleatorio/

as tablas de m#estreo p#blicadas s#ponen

"#e las m#estras se obtienen al azar, esto es,"#e cada #na de las #nidades de prod#cto noinspeccionadas tienen la misma probabilidadde ser la sig#iente seleccionada para la

m#estra 7ara realizar #n m#estreo aleatorio,se re"#iere n#merar las piezas de #n lote )seleccionar n%meros aleatorios "#e indi"#enc#&les #nidades ser&n seleccionadas


! t


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;eleccin de n


58/90


;es0o del muestreo/

@omar #na m#estra de la misma

localizacin dentro de ca9as, estantes, etc Ec!ar #n vistazo al prod#cto ) seleccionar

slo a"#ellas piezas de(ect#osas o no

de(ect#osas Bgnorar las partes del lote di(ciles de

m#estrear


! t


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Carlos Liesca onz&lez ;

Clasifcacin de los planes demuestreo/

"= Planes por atri>utos/Gn lote se acepta ose rec!aza seg%n el n%mero de de(ect#osos"#e se presentan en el mismo

#= Planes por 5aria>les/Gn lote se acepta o

se rec!aza seg%n el valor de la media .pore9emplo/ de la caracterstica de calidad en lam#estra' la media se compara con #n valoradmitido "#e de$ne el plan



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Planes de muestreo de


61/90


erminolo0?a/

De1ecto/Ale9amiento de #na caracterstica dela calidad del nivel o estado deseado "#e sepresenta con gravedad s#$ciente para dar #nprod#cto "#e no satis(ace los re"#isitos de#tilizacin normales o razonablementeprevistos

Discon1ormidad/Ale9amiento de #nacaracterstica de la calidad del nivel deseado,"#e se presenta con gravedad s#$ciente paradar #n prod#cto o servicio "#e no c#mple con

los re"#isitos de la especi$cacin

Planes de muestreo deaceptacin por

atri>utos



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Clasifcacin de los de1ectosse0


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ipos de planes de muestreo

de aceptacin por atri>utos/ 7lanes de m#estreo simple

7lanes de m#estreo doble8


atri>utos



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Cur5a Caracter?stica de .peracin @Cur5a C./

r&$ca en la "#e se m#estra la probabilidad de "#e el

plan de m#estreo acepte el lote en (#ncin de la

(raccin de(ect#osa de #n lote, con base en la c#al seobserva cmo reaccionar& el plan a c#al"#ier nivel de

discon(ormes en el lote

Con la c#rva CO para #n plan de m#estreo .determinado

por el valor de n ) de c/ se p#ede eval#ar si esteproporciona #n b#en grado de control sobre la calidad

del lote' de no ser as entonces se b#sca otro plan "#e

corresponda con las necesidades del #s#ario


atri>utos



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Pro>a>ilidad de aceptar un lote/

7ara calc#lar la probabilidad de aceptar #n lote

.7a/, primero se debe de$nir "#* tipo de plan de

m#estreo se aplicar& As tenemos planes de

m#estreo tipo A .planes "#e seleccionan piezas

de lotes simples de tamaFo < ) "#e se basan en el

modelo ipergeom*trico/ ) planes tipo B.planes

para seleccionar piezas de #na serie de lotes, seetraen m#estras aleatorias de tamaFo n de #na

poblacin in$nita, ) "#e est&n (#ndamentados en

el modelo probabilstico Minomial/


atri>utos



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9ies0os parmetros de muestreo8

9ies0o del 5endedor o del productor se

conoce como riesgo al(a ) es la probabilidad de"#e #n +b#en- lote .de lata calidad/ sea

rec!azado por el plan de m#estreo =e $9a en

>>1, >> >1>

9ies0o del comprador .empresa o "#i*n #sarn prod#cto/ @ambi*n llamado riesgo beta Es

la probabilidad de "#e #n lote +malo- o de ba9a

calidad sea aceptado por el plan de m#estreo


atri>utos



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Planes es2uemas sistemas de muestreo/

Plan de muestreo/ 7lan espec$co "#e establece

el tamaFo o tamaFos de m#estra a #tilizar ) elcorrespondiente criterio de aceptacin o noaceptacin

Es2uema de muestreo/ Con9#nto espec$co deprocedimientos "#e, !abit#almente, consisten enplanes de m#estreo para aceptacin en los "#e seestablecen los tamaFos de los lotes, los tamaFosde las m#estras ) los criterios de aceptacin, o elalcance de la inspeccin ) m#estreo al 1>>


atri>utos



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;istema de muestreo/

Con el #so de #n sistema de m#estreo se evita

el traba9o de calc#lar la c#rva CO paradi(erentes valores de n ) c ) seleccionar el "#ec#mpla con los riesgos del comprador ) delvendedor preestablecidos

os sistemas de m#estreo incl#)en las c#rvasCO, con base en las c#ales se selecciona elplan de m#estreo "#e proporcione el nivel deproteccin "#e el #s#ario desea


atri>utos



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Carlos Liesca onz&lez ;

!edidas de desempeo/


70/90

Carlos Liesca onz&lez 5>

El Fi5el de Calidad Acepta>le/ El A: es el nivel de calidad o porcenta9e de

de(ect#osos "#e, para los $nes deinspeccin, es el lmite de #na medidasatis(actoria del proceso El promedio delproceso es el porcenta9e promedio de

de(ect#osos o n%mero promedio dede(ect#osos por 1>> #nidades de prod#ctoenviado por el proveedor para la inspeccinoriginal


atri>utos

aceptacin por


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a inspeccin original es la primerainspeccin de #na cantidad partic#lar de #nprod#cto El A: es #n valor designado delporcenta9e de de(ect#osos, para el c#al loslotes ser&n aceptados la ma)or parte de lasveces por el procedimiento de m#estreo

#tilizado El A: especi$ca #n valor del nivelde calidad del prod#ctor

aceptacin poratri>utos



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Porcentae de unidades de1ectuosas

toleradas en el lote @PD/

El @7? es #n valor n#m*rico espec$copara el nivel de calidad del cons#midor'

generalmente se re$ere a #n p#nto en la

c#rva CO en el c#al el 7a es >1> ) lama)ora de los sistemas basados en el

7?@ se basan en ese valor de 7a


atri>utos


73/90



74/90


a inspeccin otal Promedio

@IP o AI/

=e p#ede gra$car la B@7 esperada para

c#al"#ier nivel de calidad de #n lote .p/

contra el valor de p ) #sar esta gr&$capara determinar los costos asociados a

la inspeccin recti$cadora


atri>utos



75/90


El sistema de muestreo !I - ;D -

"*%E/

El mane9o de normas p#blicadas como *sta .entrelas m&s com#nes tambi*n est& la A


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ipos de inspeccin/ a 0B =@? H 1>E incl#)e planes

para m#estreo de aceptacin simple,doble ) m%ltiple basados en el A:

os A: contenidos en los planes

varan de >>1 !asta 1> .para elconteo de discon(ormes/ ) de arribadel 1> !asta 1>>> .para el conteode discon(ormes en 1>> #nidades/


atri>utos



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?ado #n A: el sistema proporciona

varios planes de m#estreo con el $n de

motivar al proveedor en (#ncin de lacalidad del prod#cto "#e enva' as, es

posible aplicar tres tipos de inspeccin

para cada #no de los tres tipos dem#estreo seFalados lneas arriba8

normal, estricta y reducida.


atri>utos


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79/90


9e0las para el cam>io de tipos deinspeccin/

?e normal a estricta =i se realiza #na

inspeccin normal, se establece la inspeccinestricta c#ando dos de cinco lotes consec#tivosse !an rec!azado en la inspeccin original

?e estricta a normal C#ando se !a estado

aplicando #na inspeccin estricta, la inspeccinnormal se establece si se !an presentado cincolotes aceptables consec#tivos en la inspeccinoriginal


atri>utos



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Carlos Liesca onz&lez 6>

?e normal a red#cida =e p#ede pasarde la aplicacin de #na inspeccinnormal a #na red#cida si se satis(acenlas si0uientes cuatro condiciones8

1 A los diez lotes anteriores se les !a

aplicado inspeccin normal ) ning#no !asido rec!azado en la inspeccin original


atri>utos

aceptacin por


81/90


2 El n%mero total de de(ect#osos en

las m#estras de los diez lotes

anteriores es menor o ig#al aln%mero lmite

3 =i la a#toridad responsable lo

apr#eba

4 =i la prod#ccin est& en (ase estable



82/90

aceptacin por


83/90


3 a prod#ccin !a venido a menos

o !a sido irreg#lar

4 Otras condiciones "#e propicien el

establecimiento de la inspeccin

normal




84/90


os ni5eles de inspeccin/

En la 0B H =@? H 1>E, el tamaFo

de m#estra se determina con base enel tamaFo del lote, el tipo deinspeccin ) el nivel de inspeccin'

eisten tres niveles de inspeccingenerales para cada #no de los tipos)a mencionados anteriormente8 el B, elBB ) el BBB

aceptacin por

atri>utos



85/90


Al nivel BB le corresponde #na inspeccin

normal ) es el "#e generalmente se #sa

El nivel B se #sa c#ando se permite #namenor discriminacin en el proceso de

m#estreo ) re"#iere cerca de la mitad de

la cantidad a inspeccionar del nivel BB

aceptacin por

atri>utos

aceptacin por


86/90


El nivel BBB se adopta c#ando se

re"#iere #na ma)or discriminacin

) #s#almente re"#iere dos veces lacantidad a inspeccionar del nivel BB

El nivel de inspeccin se establece

en #n contrato o por la a#toridad

responsable




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os niveles especiales =H1, =H2, =H3 ) =H4

se #san c#ando se re"#iere tamaFos de

m#estra pe"#eFos .se invol#cran

pr#ebas destr#ctivas o m#) caras/ )

p#eden o deben tolerarse grandes

riesgos en el m#estreo .menor poderdiscriminatorio/

aceptacin por

atri>utos



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.peracin del sistema demuestreo !I - ;D - "*%E/

1 =eleccionar los planes apropiados delas tablas p#blicadas en el est&ndar

2 Gsar las reglas de cambio del nivelde inspeccin, c#ando la calidad dellote cambia

aceptacin por

atri>utos

Planes de muestreo dei


89/90


Procedimiento para el uso estndar/

1 ?eterminar el utos

Planes de muestreo dei


90/90

?ecidir el tipo de procedimiento de m#estreo8simple, doble o m%ltiple

Gsar la tabla correspondiente al

procedimiento de m#estreo seleccionado ) alnivel de inspeccin para encontrar el tamaFode m#estra ) los n%meros de rec!azo )aceptacin para el plan

5 Empiece #sando el plan seleccionado ) lleve#n registro de las aceptaciones ) rec!azospara "#e p#eda aplicar las reglas de cambio

aceptacin por

atri>utos

TEORÍA Análisis de Capacidad Del Proceso

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