TEMA 07 - DESEMPEÑO Y CALIDAD DE PROCESOS IV

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    Tema N 07: Desempeo y Calidad de los

    Procesos IVIng. Jos Manuel Garca [email protected] - I

    ADMINISTRACION DE LAPRODUCCION

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    OBJETIVOS ESPECIFICOS DE

    APRENDIZAJE

    al final de la clase el estudiante:

    Definir los cuatro costos principalesdel desempeo deficiente de los

    procesos y la mala calidad.Identificar la calidad desde la

    perspectiva del cliente.

    Explicar las diferencias entre lascausas comunes y causas asignablesde variacin en el desempeo de losprocesos y porque la distincin entreambas es im ortante. 2

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    OBJETIVOS ESPECIFICOS DE

    APRENDIZAJE

    al final de la clase el estudiante:Describir como se trazan los grficos

    de control y utilizarlos para determinar

    si un proceso se encuentra fuera decontrol estadstico.

    Describir como se determina si un

    proceso es capaz de de producir unservicio o producto de acuerdo con lasespecificaciones.

    Explicar los principios bsicos de laT M o los Pro ramas Six Si ma. 3

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    SEIS SIGMAMtodo de mejora de la Calidad

    Introduccin

    Definicin de Seis Sigma o Six Sigma

    Metodologa Seis Sigma

    Deduccin e interpretacin de Seis sigma

    Determinacin del nivel de Sigma

    Porqu la Adopcin de Seis SigmaLos Seis principios de Seis Sigma

    Etapas de la metodologa Seis Sigma (DMAMC)

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    Introduccin

    Dcada del 80: P. Crosby populariza el concepto cerodefecto como orientacin para el control de calidad

    El nivel aceptable: Se trabaja dentro de un niveldeterminado de errores, y se llega a considerar que esenivel es la norma

    Pero, es posible alcanzar el 100 %?: Porqu noconformarse con el 99% o incluso el 95%?. Entonces seragrandioso alcanzar el 96.642%, pero: Un 96.642 %significa que de 100,000 transacciones efectuadas por unservicio; 3,358 resultaran desfavorables.

    Una ambiciosa meta sera: 99.9%

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    ..... Introduccin

    Una ambiciosa meta sera: 99.9%. Pero que pasara si esosucediese: (datos de EE.UU)

    *Las guarderas de los hospitales entregaran 12 bebespor dia a padres que no corresponden

    *Algn banco descontara 22,000 cheques de cuentasequivocadas ......cada 60 minutos.

    * Se fabricaran 268,500 neumticos defectuosos

    * Se emitiran 20,000 recetas medicinales incorrectas. Una Una Las empresas en general, han perdidocompetitividad, mercado y utilidades dia a dia por haberestado ancladas a paradigmas que ya no eran vlidos dentro

    del nuevo esquema mundial

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    Las empresas de hoy tienen que seguir la calidad totalActualmente las empresas, si quieren sobrevivir, debentrabajar para sus clientes ms que para si mismas.

    Seis sigma reconoce que hay lugar para los defectos,que corresponden naturalmente a los procesos. Un nivel defuncionamiento correcto del 99.99966 % implica un objetivodonde los defectos en muchos procesos y productos son

    prcticamente inexistentes.

    99.99966% equivale a 0.00034% defectos equivale a 3.4defectos por milln (6 sigma = 3.4 DPMO)

    ..... Introduccin

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    Algunas empresas que aplicaron Six sigma durante ladcada de los 80:

    El origen fue en los aos 80, en Motorola, cuando MichaelHarry comienza a reducir la variabilidad de los procesos y as

    mejorarlos. Se establece el objetivo de alcanzar los 3.4defectos por milln en todos los procesos de la compaa.

    Sony, Toshiba, General Electric, Ford, Telefnica de Espaa,Ericson, etc.

    ..... Introduccin

    ADO / LFJL, UNALM

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    Definicin de Seis Sigma

    Curso de Administracin de Operaciones

    Una metodologa que se centra en encontrar y eliminar lascausas que producen defectos

    Es una medida estadstica del nivel de desempeo de unproceso o producto

    Es un objetivo de lograr casi la perfeccin mediante lamejora del desempeo

    Un sistema de direccin para lograr un liderazgo duraderoen el negocio y un desempeo de primer nivel en un

    mbito globalSeis sigma es un proceso empresarial que permite a lascompaas mejorar drsticamente sus resultados finales,diseando y supervisando sus actividades

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    6 = 3.4. D.P.M.O3.4 defectos por milln de oportunidades

    Definicin de Seis Sigma

    Seis sigma gua a las empresas hacia el objetivo quesupone cometer el menor nmero de errores en todas susactividades, desde elaborar las rdenes de compras hasta,por ejemplo, la fabricacin; eliminando los errores de

    calidad lo antes posible

    Seis sigma no slo detecta y corrige errores sino queaporta mtodos especficos para volver a crear procesosde modo que los errores no vuelvan a producirse.

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    Metodologa Seis Sigma

    = sigma= desviacin estndar, mide la variacin de datos6 = es equivalente a Cero defectos. Es un nivel defuncionamiento correcto del 99.9997 por 100; donde losdefectos en procesos y productos son prcticamente

    inexistentes

    La meta seis sigma es especialmente ambiciosa cuando setiene en cuenta que antes de empezar con una iniciativa deseis sigma, muchos procesos operan en niveles de 1, 2, y 3sigma, especialmente en reas de servicio y administrativas

    Un cliente insatisfecho contar su desafortunada experiencia aentre 9 y 10 personas. Por otro lado, el mismo cliente slo se

    lo dir a 3 personas si el producto o servicio lo ha satisfecho

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    Deduccin e Interpretacin de 6

    Suponer que se coloca un termostato para mantener unahabitacin a 21. (Si la temperatura de la habitacin fluctaentre los 19 y 23 esta bien). Suponer que:

    El termostato hace que la temperatura en la habitacinflucte entre los 19 y los 22. Diremos entonces que eltermostato es aceptable

    El termostato hace que la temperatura en la habitacinflucte entre los 12 y los 29. Diremos entonces que eltermostato es deficiente

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    ..... Deduccin e Interpretacin de 6

    La variabilidad es el principal enemigo de lacalidad

    Temperatura en la habitacin 1

    LSL = 19,0, Nominal = 21,0, USL = 23,0

    Termostato-1

    17 18 19 20 21 22 23 24 25

    0

    20

    40

    60

    80

    100

    Temperatura en la habitacin 2LSL = 19,0, Nominal = 21,0, USL = 23,0

    Termostato-2

    11 15 19 23 27 310

    20

    40

    60

    80

    100

    No

    cometoerrores

    cometo

    Muchos

    errores

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    ..... Deduccin e Interpretacin de 6

    Sigma (), es un parmetro estadstico de dispersin que expresala variabilidad de un conjunto de valores respecto de su valor medio

    (u). De modo que cuanto menor sea sigma, menor ser el nmero de

    defectos

    Sigma cuantifica la dispersin de los valores respecto del valormedio y, por tanto, fijados unos limites de especificacin(tolerancia)

    por el cliente, superior e inferior, respecto del valor central objetivo,

    cuanto menor sea sigma, menor ser el nmero de valores fuera

    de especificaciones y, por tanto, el nmero de defectos

    La diferencia entre la tolerancia superior (TS) y la tolerancia

    inferior (TI) dividido por la desviacin estndar, nos da la cantidad

    de sigmas (Z)

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    De donde sales 6

    ?

    1 sigma - Defectos 31.8%

    3 sigma - Defectos 0.27 %

    6 sigma 3 DPMO

    +

    +3

    +6

    Limites detolerancia

    La escala de calidad de lametodologa seis Sima

    mide el nmero desigmas que caben dentro

    del intervalo definido porlos limites de tolerancia

    ..... Deduccin e Interpretacin de 6

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    La diferencia entre la tolerancia superior (TS) y la tolerancia inferior(TI) dividido por la desviacin estndar, nos da la cantidad de

    sigmas (Z)

    Siempre que la medicin est dentro del intervalo TS-TI, se dir que

    el servicio es conforme o de calidad. En este caso se siguen las ideasde Crosby, quien considera la calidad como sinnimo de

    cumplimiento de especificaciones

    As pues, cunto mas cercanos estn los valores de las mediciones al

    valor central ptimo, ms pequeo ser el valor de sigma, y de talforma mayor nmero de sigmas entrarn dentro de los lmites de

    tolerancia.

    ..... Deduccin e Interpretacin de 6

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    ..... Deduccin e Interpretacin de 6Grficamente: Cantidad de sigmas(Z), DPMO, Sigma, rendimiento (%)

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    ..... Deduccin e Interpretacin de 6

    Partiendo de los ejes de coordenadas ubicadas en el ngulo superior

    izquierdo, una curva con pendiente negativa, correspondiente a la relacinexistente entre el desvo estndar (sigma) y la cantidad de sigmas (z). Cuantomayor sea el valor de sigma, menor es el valor de z (cantidad de sigmas) y,por el contrario, al disminuir el valor de sigma, la cantidad de sigmas queentran dentro de los lmites de tolerancia aumenta.

    En los ejes de coordenadas del ngulo superior derecho tenemos unacurva de pendiente positiva, la cual indica que al aumentar el nivel de z seincrementa el rendimiento del proceso (%).

    En el ngulo inferior derecho tenemos una curva con pendiente negativa,

    la cual nos indica que al aumentar el rendimiento, la cantidad de defectos pormilln de oportunidades (DPMO) disminuye.

    En el ngulo inferior izquierdo la curva es de pendiente positiva e indicaque al aumentar la cantidad de DPMO el valor de sigma aumenta, en tantoque si el nivel de DPMO disminuye el valor de sigma tambin decrece.

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    Nivel de SigmaCalcular el nivel de sigmas para la mayora de los procesos es bastantefcil. Dado un determinado producto o servicio, se determinan losfactores crticos de calidad (FCC), luego se multiplican stos por lacantidad de artculos producidos, obtenindose el total de defectosfactibles (oportunidades de fallos). Si dividimos los fallos detectados

    (con los distintos sistemas de medicin en funcin del tipo de bien oservicio) por el total de defectos factibles (TDF), y luego lo multiplicamospor un milln, obtenemos los defectos por milln de oportunidades(DPMO). Luego, revisando la tabla de sigma se tienen los niveles desigma.

    Los factores crticos de calidad pueden ser determinados tanto por losclientes internos como externos, y sern aplicados a las distintas etapasde los diversos procesos.

    En cuanto a la metodologa de medicin, sta se efectuar pormuestreos internos (mediciones) o mediante requisitoria (cuestionario)para la totalidad o parte de los consumidores.

    Determinacin del nivel de Sigma

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    Determinacin del nivel de Sigma

    Un nivel de defectos de 3,4 dpmo se considera un nivel de calidadexcelente y, por tanto, un objetivo estratgico a alcanzar si una empresapretende la satisfaccin de sus clientes.

    Nivel DPMO Nivel de calidad (%)

    1 690,000 30.23282 308,537 69.1230

    3 66,807 93.3319

    4 6,210 99.37905 233 99.9767

    6 3.40 99.99966

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    Porqu Seis Sigma?

    Integra el factor humano y las herramientas de mejora

    (principalmente herramientas estadsticas)

    Factor Humano: crea una infraestructura Humana(Champions, Master Black Belt, Black Belt y Green Belt)que lideran, despliegan y llevan a cabo las propuestas.

    Herramientas de mejora: Ordena y relaciona lasherramientas (principalmente herramientas estadsticas)que han probado su efectividad en procesos de mejora

    Es una medida de rendimiento de los procesos Es una metodologa de mejora del negocio

    Es una iniciativa de transformacin empresarial

    Establece una metodologa sistemtica y ordenada de

    mejora de la calidad

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    Satisfaccindel clienteObjetivo

    Mejora de procesosEnfoque

    Punto fuerte

    Mtodo

    Soporte

    Empleados comprometidos

    Herramientas efectivas

    Liderazgo

    Comunicacin Recursos Recompensas

    Seis Sigma integra los principios de la Calidad Total

    Porqu Seis Sigma?

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    Los Seis principios de Seis Sigma

    Principio 1: Enfoque genuino en el clientePrincipio 2: Direccin basada en datos y hechos

    Seis sigma se inicia estableciendo cules son las medidas claves amedir, pasando luego a la recoleccin de datos para su posterior anlisis. De talforma, los problemas pueden ser definidos, analizados y resueltos de una forma

    mas efectiva y permanente, atacando las causas races o fundamentales que losoriginas, y no sus sntomas

    Principio 3: Los procesos estn donde est la accin

    Principio 4: Direccin proactiva

    Principio 5: Colaboracin sin barrerasTrabajo en equipo, mejor comunicacin y un mejor flujo en las labores

    Principio 6: Busque la perfeccin

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    Etapas del mtodo Seis Sigma

    Se ha desarrollado como sistema para la resolucin deproblemas el mtodo DMAMC (DMAIC)

    Definir el problema

    Definir de forma cuantitativa las necesidades de losclientes y lo que constituye un defecto. Establecer losobjetivos de mejora. Lo importante es lo que quiere elcliente

    Tener en cuenta que definir correctamente un problemaimplica tener un 50% de su solucin. Un problema maldefinido llevar a desarrollar soluciones para falsosproblemas.

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    Medir

    Tomar datos para validar y cuantificar el problema o laoportunidad. Medir la capacidad o rendimiento del procesofrente a las necesidades de los clientes.

    Cul es la caracterstica crtica de calidad interna?: traducirlo que quiere el cliente al lenguaje de la organizacin

    El conocimiento de estadstica se hace fundamental. La

    calidad no se mejora, a no ser que se la mida.

    ..... Etapas del mtodo Seis Sigma

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    Analizar

    Descubrir la causa raz.

    Analizar estadsticamente los datos para identificar los factorescrticos que afectan al funcionamiento del proceso y el origen

    de los errores

    Mejorar

    La fase de mejora implica tanto el diseo como laimplementacin.

    Identificar y verificar estadsticamente posibles mejoras

    Modificar o mejorar el proceso para mantenerse dentro de lavariacin permitida

    ......... Etapas del mtodo Seis Sigma

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    Controlar

    Es necesario confirmar los resultados de las mejoras realizadas.Debe por tanto definirse claramente unos indicadores quepermitan visualizar la evolucin del proyecto.

    Establecer controles que aseguren la sostenibilidad de lasmejoras introducidas

    RESUMEN: En primer lugar se define el problema,valorndose o midindose posteriormente el punto en el cual seencuentra la empresa. En tercer lugar se estudia la causa razdel problema, procedindose a disear y poner en prctica lasrespectivas mejoras. Procedindose en ltima instancia acontrolar los resultados obtenidos para verificar la efectividad y

    eficiencia de los cambios realizados

    ...... Etapas del mtodo Seis Sigma