TEMA 07 - DESEMPEÑO Y CALIDAD DE PROCESOS III

8/6/2019 TEMA 07 - DESEMPEO Y CALIDAD DE PROCESOS III

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Tema N 07: Desempeo y Calidad de los

Procesos IIIIng. Jos Manuel Garca [email protected] - I

ADMINISTRACION DE LAPRODUCCION


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OBJETIVOS ESPECIFICOS DEAPRENDIZAJE

al final de la clase el estudiante:Definir los cuatro costos principales

del desempeo deficiente de los

procesos y la mala calidad.Identificar la calidad desde la

perspectiva del cliente.

Explicar las diferencias entre lascausas comunes y causas asignablesde variacin en el desempeo de losprocesos y porque la distincin entreambas es im ortante.

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OBJETIVOS ESPECIFICOS DEAPRENDIZAJE

al final de la clase el estudiante:Describir como se trazan los grficos

de control y utilizarlos para determinar

si un proceso se encuentra fuera decontrol estadstico.

Describir como se determina si un

proceso es capaz de de producir unservicio o producto de acuerdo con lasespecificaciones.

Explicar los principios bsicos de laT M o los Pro ramas Six Si ma.

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Control Estadstico de Procesos (SPC)

Capacidad de Procesos

Objetivos

Describir

causas comunes y causas asignables

variables y atributos de calidad

Explicar grficos de control

Determinar capacidad de procesos


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Objetivos

Describir

causas comunes y causas asignables

variables y atributos de calidad

Explicar grficos de controlDeterminar capacidad de procesos




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Es la aplicacin tcnicas estadsticas para

determinar si el resultado de un proceso

concuerda con el diseo del producto oservicio

Se basa en la vigilancia continua del

cumplimiento de las especificaciones




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Fuentes de Variacin Las variaciones estn presentes en todo proceso

Deben investigarse sus causas para minimizarlas

Causas comunes de variacin son aleatorias

no identificables

imposibles de evitar Causas asignables

los factores que la provocan pueden ser

identificados




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Distribucin Representacin grfica de los resultados de un

proceso en un diagrama de dispersin

Caractersticas de la distribucin Media: suma de las observaciones dividido por el

nmero de observaciones

n

x

n

iix

1




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Caractersticas de la distribucin

Dispersin

Rango: diferencia entre la observacin ms grande de una muestra yla ms pequea

Desviacin estndar:

Formas

simtrica

asimtrica

1

)(2

n

xxi

Distribucin




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Si la variabilidad de un proceso proviene nicamente

de causas de variacin comunes la suposicin tpica es

que se trata de una distribucin simtrica donde lamayora de las observaciones se ubican cerca del

centro.

Formas de la Distribucin




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El promedio real (rojo) est por debajo de lo

previsto (azul).

Formas de la DistribucinCausas Asignables




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Coincide el promedio esperado pero la

dispersin real es mucho mayor





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Hay cambio en el sesgo de la distribucin





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Se dice que un proceso est bajo control,cuando la

-localizacin

-forma de la distribucin

-no cambia con el tiempo

Una vez que el proceso est bajo control

estadstico se usan las herramientas decontrol para detectar el surgimiento decausas asignables




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Variables caractersticas de productos / servicios que pueden

ser medidas peso, longitud, tiempo

Atributos

caractersticas de productos / servicios que puedenser contadas

errores, cantidad de defectos, nro de atrasos

Proceso de Inspeccin




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Plan de muestreo

cuando est bien concebido proporciona un grado

de proteccin aproximado a una inspeccincompleta

Tamao de la Muestra

cantidad de observaciones tomadas al azar

el tiempo entre observaciones

las reglas de decisin





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Probabilidad de que un valor caiga dentro de los

lmites marcados

estndardesviacin

3 2 1 1 2 3

68.26%

95.44%

99.74%

Distribucin Normal




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Grfico de Control Es un diagrama que se completa durante el avance del proceso

el propsito es detectar la anormalidad de las variaciones

Posee una lnea central que generalmente coincide con el objetivo del

proceso

Est acotado por lmites superior e inferior

Nominal

Lmite Superior

Lmite InferiorCausa asignable probable





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Capacidad de un Proceso

Razn de capacidad de un proceso

Si Cp es mayor que 1 el rango de tolerancia es mayor que eldel proceso

Con frecuencia las empresas establecen el valor en 1,33 comoobjetivo de reduccin de variabilidad del proceso.

6

)inf(sup erioreriorcinEspecificaCp

Especificacin superior Especificacin Inferior

6

)inf(sup erioreriorcinEspecificaCp

USL LSL

estndardesviacin


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Relacin entre las especificaciones y

la distribucin del proceso

Proceso capaz

Proceso no capaz

EspecificacinInferior

EspecificacinInferior

EspecificacinSuperior

EspecificacinSuperior





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PROBLEMA 01

Suponer que en las dimensiones del ojo de una

cerradura, las especificaciones son 6.50 y 6.30mm. Calcular el ndice de la capacidad antes demejorar la calidad (0=0.038) y despus demejorarla (

0= 0.030).

USL LSLCp =

60=

6.50 6.30

6(0.038)

= 0.88

USL LSLCp =

60=

6.50 6.30

6(0.030)

= 1.11


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Caso I: Cp >1.00

LSL USL8

USL LSLCp =

6=

8

6= 1.33


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Caso II: Cp =1.00

LSL USL6

USL LSLCp =

6=

6

6= 1.00


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Caso III: Cp < 1.00

LSL USL4

USL LSLCp =

6=

4

6= 0.67


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PROBLEMA 02

Calcular Cpk para el caso del problema 1(USL=6.50 , LSL=6.30 y 0= 0.030),considerando que el promedio es de 6.45.

USL XZ(USL)=

=6.50 6.45

0.030 =1.67

_

X - LSLZ(LSL)=

=6.45 6.30

0.030

= 5.00

_

Z(MIN)Cpk=

=1.67

3= 0.56


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PROBLEMA 02 (continua)

Calcular el valor de Cpk si el promedioes de 6.40

USL XZ(USL)=

=6.50 6.40

0.030 =3.34

_

X - LSLZ(LSL)=

=6.40 6.30

0.030

= 3.34

_

Z(MIN)Cpk=

=3.34

3= 1.11


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LSL USL LSL USL

Cp = 1.33

Cpk= 1.33

Cp = 1.33

Cpk= 1.00

USL LSLCp = 6 =

8

6= 1.33


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LSL USL

Cp = 0.67

Cpk= 0.67

Cp = 0.67

Cpk= 0.33

USL LSLCp = 6 =

4

6= 0.67

LSL USL


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