SEMINIARIO 8IRENE SABÍN BUZÓN

SUBGRUPO 16

SEMINARIO 8. ESTADÍSTICA Y TECNOLOGÍA DE LA INFORMACIÓN

GRADO EN ENFERMERÍA. H. VIRGEN DEL ROCÍO

EJERCICIO PARA EL BLOG

Determina que si existe relación y como de fuerte es entre las variables altura y peso.

Para ver si ha relación entre las dos variables se necesitan comprobar dos puntos:

• La normalidad de la distribución (Que siga la campana de GAUSS)

• La linealidad de la distribución.

COMPROBAMOS LA NORMALIDAD

Hay muchos puntos que no quedan dentro de las líneas lo que nos indica que la distribución de la variable “altura” no es normal

Hay muchos puntos que no quedan dentro de las líneas lo que nos indica que la distribución de la variable “peso” no es normal

ESTUDIAMOS LA LINEALIDAD DE LA DISTRIBUCIÓN

Seleccionamos nuestras variables

En cuanto a la relación de linealidad, podemos afirmar que ambas variables la tiene porque con este diagrama de dispersión hemos podido comprobar como los puntos se sitúan en torno a la línea. Además podemos decir que la pendiente de la línea es positiva, por lo que concluimos que las variables “altura” y “peso tienen una relación lineal positiva.Por lo tanto, a mayor altura mayor peso.

Ahora esta información gráfica tenemos que completarla con la información numérica que aportan los coeficientes de relación

Seleccionamos nuestras variables

Usamos el test no paramétrico: rho de Spearman.Porque en el estudio de la normalidad hemos terminado que no siguen una distribución normal ninguna de nuestras variables

Observamos que el coeficiente de correlación es de 0,6224, lo que nos indica que hay una buena relación entre las variables. Ya que este coeficiente va de -1 a 1, siendo los extremos la relación perfecta. Por lo que afirmamos que el “peso” y la “altura “ están relacionados.

OTRA FORMA DE VER LA RELACIÓN DE LAS VARIABLES…

Con un p<0,05 se acepta la H1, es decir que hay correlación entre las variables

Además el valor de rho, es cercano a 1 por lo que la correlación esta medianamente cerca de la perfección