4. Explique las principales características y diferencias de los métodos cualitativos, causales y de series de tiempo.

Los métodos cualitativos se basan principalmente en opiniones de expertos. Su uso es frecuente cuando el tiempo para elaborar el pronóstico es escaso, cuando no se dispone de todos los antecedentes mínimos necesarios o cuando los datos disponibles no son confiables para predecir algún comportamiento a futuro.

Los modelos causales parten del supuesto de que el grado de influencia de las variables que afectan al comportamiento del mercado permanece estable, para luego construir un modelo que relacione ese comportamiento con sus variables que se estima son las causantes de los cambios que se observan en el mercado.

Los modelos de series de tiempo se utilizan cuando el comportamiento que asuma el mercado a futuro puede determinarse en gran medida por lo sucedido en el pasado, y siempre que esté disponible la información histórica en forma confiable y completa.

5. Qué validez tiene a su juicio, los resultados que se derivan de los métodos Delphi y consenso de panel.

El método Delphi tendría relativamente más certeza que el método de consenso Panel porque en el caso de Delphi hay cierto nivel de neutralidad al momento de que los expertos den sus opiniones y sugerencias y se concluya un determinado resultado, en cambio en un consenso panel, las decisiones o resultados que se determinen por los especialistas podrían estar influenciados en cierta medida por algunos de estos, siendo los resultados no siempre los más apropiados.

6. Defina la línea de tendencia del conjunto de observaciones de distancias, X, y tiempos, Y, en la distribución de un producto que se señalan en el cuadro siguiente:

n X Y XY X2 Y2

1 146 1,0 146 21.316 1,0

2 1.167 6,5 7.586 1.361.889 42,3

3 328 2,0 656 107.584 4,0

4 582 3,5 2.037 338.724 12,3

5 675 4,0 2.700 455.625 16,0

6 173 1,0 173 29.929 1,0

7 786 4,5 3.537 617.796 20,3

8 534 3,0 1.602 285.156 9,0

9 637 3,5 2.230 405.769 12,3

10 270 1,5 405 72.900 2,3

10 5.298 30,5 21.071 3.696.688 120

Y= 0,1252884 + 0,0055204X

7. Con los datos del problema anterior calcule el error estándar de la estimación.

S= -0,017705575

Vemos que este indicador es bajo, lo cual es favorable para nuestro modelo, es decir nuestra ecuación que expresa el comportamiento de la variable es bien aceptado.

8. Calcule, con los datos del problema 6, el coeficiente de correlación y explique el significado del resultado.

r 2 = 0,998

Con lo cual podemos decir que en este modelo, se tiene un buen coeficiente de correlación ya que es muy cercano a uno, entonces eso indicará que es buena la relación entre nuestras variables X (distancia en km) e Y (entrega en días).

10. Analice en qué consisten y en qué se diferencian los componentes de tendencia, cíclicos, estacionales y no sistemáticos.

Los componentes de tendencia se refiere al crecimiento o declinación en el largo plazo del valor promedio de la variable estudiada; el componente cíclico viene a ser la línea la divergencia entre la línea de tendencia proyectada y el valor real de la variable. Contrarios a los componentes cíclicos existen otros componentes llamados estacionales, que exhiben fluctuaciones que se repiten en forma periódica y que normalmente dependen de factores como el clima y la tradición. Una variable puede tener un comportamiento real distinto del previsible por su línea de tendencia y por los factores cíclicos y estacionales, a esta desviación se le conoce como no sistemática.

11. Calcule por el método de promedios móviles la demanda esperada para el primer trimestre de 2006, si la demanda trimestral de 2005 fue la siguiente:

Invierno 340Primavera 290Verano 175Otoño 245

La demanda estimada para el 1° trimestre de 2006 es 262,5.

12. Con los datos del ejemplo anterior, calcule la demanda estimada para el trimestre primavera de 2006, si la demanda real del trimestre invierno inmediatamente anterior fue de 310 unidades.

Invierno 340Primavera 290Verano 175Otoño 245Invierno 310

Por desviación exponenciald=0.2Demanda = (0.2*310) + (0.8*263) = 272.4

 La demanda  estimada  para el 1° trimestre primavera de 2006 será 255  y por suavizado exponencial  d=0.2   272.4

15. En el estudio de un proyecto para la fabricación local de un producto que se adquiere en la ciudad capital de un país, debe proyectarse la demanda esperada para el año 2006, con la información disponible,

pronostique la demanda por el método de promedios móviles con 3 y 5 años y determine en cuál se tendría mayor confianza.

AñoUnidades

Yx

PM (3 años)

Y'xYx-Y'x (Yx-Y'x)'2

PM (5 años) Y'x

Yx-Y'x (Yx-Y'x)'2

1996 1.603            1997 1.480            1998 1.365            1999 976 1.483 - 507 256.711      2000 1.069 1.274 - 205 41.888      2001 1.450 1.137 313 98.178 1.299 151 22.922 2002 1.115 1.165 - 50 2.500 1.268 - 153 23.409 2003 1.682 1.211 471 221.527 1.195 487 237.169 2004 1.501 1.416 85 7.282 1.258 243 58.855 2005 1.712 1.433 279 78.027 1.363 349 121.522 2006   1.632     1.492    Total     387     1.077 463.877

Al hallar la Desviación Típica para ambas proyecciones se aprecia que aquella con base en tres años es mejor que la del promedio móvil con cinco años, debido a que muestra la menor desviación.

16. Un empresario de rubro textil desea reorientar su línea de producción, en vista del gran éxito que han tenido sus colegas en el rubro de la comercialización de una determinada línea de productos. El empresario le proporciona los siguientes antecedentes de ventas de la competencia

AÑOVENTAS

REALES M$ YxPM (4

años) Y'xYx-Y'x (Yx-Y'x)'2

1995 $ 129.326 -    1996 $ 150.448 -    1997 $ 198.786 -    1998 $ 225.875 -    

1999 $ 245.865 176.109 $ 69.756 4.865.934.414

Estimación 2000 - 205.244    TOTAL       4.865.934.414

DT4años 34.878,13

Con esta información le pide que estime la demanda para los próximos cuatro años

¿Cómo cree usted que será el comportamiento de la demanda esperada?

Con respecto a los sucedido en los años anteriores se puede estimar que la demanda del producto aumentara debido a que su desviación típica es menor, lo cual demuestra un mejor promedio móvil, siempre y cuando las condiciones y datos de estudio se mantengan estables en el corto plazo, de otra forma el método perderá validez.

¿Qué propondría como metodología de estimación?

La metodología de estimación que utilizaría sería la de promedios móviles ya que sirve para realizar comparaciones con respecto a proyección de dos o mas años.

Comente las siguientes afirmaciones

a. La información histórica debidamente convalidada permite encontrar las variables que explican el comportamiento pasado. Con estos antecedentes se pueden proyectar los mercados, utilizando técnicas econométricas cuyos resultados siempre serán más confiables que los de otros métodos de proyección.

Rt: En este caso los datos suministrados para realizar la proyección de los mercados, son la mejor fuente de información a la hora de realizar las técnicas econométricas debido a que brindan una mayor certeza sobre los pronósticos a futuro. Pero téngase claro que se debe determinar esencialmente el modelo si es a corto o largo plazo, como también los componentes cíclicos o estacionales que siendo variable fijas o fluctuantes pueden modificar el pronóstico.

b. Las técnicas de proyección de mercado son diferentes unas de otras, por lo que sus resultados en un mismo proyecto deben ser distintos. Por otra parte, la decisión de utilizar uno u otro método dependerá del costo de la investigación, puesto que el preparador y evaluador de proyectos debe lograr su objetivo al menor desembolso posible para el inversionista.

Rt: Las técnicas de proyección deben tener como meta cumplir con los requerimientos que el empresario solicita, no dejando de lado el costo-beneficio que es un factor imprescindible a la hora de realizar el estudio, cada técnica tiene enfoques que el investigador debe tener claros para escoger la que más le sea útil debido a que las variables de información poseen características diferentes que se encajan mejor a una técnica que otra.

c. La decisión de utilizar uno u otro método de proyección del mercado dependerá del tipo de proyecto que se trate, debiéndose optar por uno de ellos.

Rt: Los métodos de proyección son alimentados por la información seleccionada en cuanto a calidad y cantidad que depende de los antecedentes históricos u otros obedeciendo al tipo de industria o proyecto el cual se investigue, sus variable son cambiantes y diferentes de un método a otro por lo tanto el método se selecciona con respecto a su efectividad en cuanto a precisión, sensibilidad y objetividad.

d. Cualquier cambio en las variables que caracterizan a un determinado contexto en el pasado hace perder validez a los modelos de serie de tiempo, sin existir formas técnicas que resuelvan esta situación.

Rt: El modelo de serie de tiempo está basado en parámetros específicos, los que brindan exactitud sobre las proyecciones del mercado, por esto se dice que para este los demás aspectos se mantienen constantes, y a la hora de que una variable cambia, se agrega o se elimina el método pierda su validez con respecto a la exactitud de sus datos.

e. Las técnicas de proyección del mercado solo requieren disponer de información histórica confiable para ejecutar los pronósticos que necesita el proyecto en el periodo de evaluación.

Rt: Para cualquiera de las técnicas de proyección la información debe ser de calidad y de un tamaño relevante, para que de esta forma la proyección del mercado tenga “precisión”, sea “sensible” a las características de la investigación y “Objetiva”. Cada técnica requiere de dos o más variables tanto cualitativas y cuantitativas para que de esta forma la información sea desglosada y al final pueda consolidar el informe.

f. La elección del método más adecuado para proyectar el mercado dependerá de la información básica disponible para cada uno de los mercados en el momento de proponer y evaluar un proyecto.

Rt: Si. La elección del método depende de la información que se tenga para realizarla esta posee características cualitativas y cuantitativas, y dicha información debe ser precisa, sensible y objetiva, por lo cual el método debe ser elegido por el experto dependiendo de las características del mercado.

g. La importación relativa de la situación vigente del mercado es baja, ya que difícilmente permitirá usar la información para algo más que conocer la participación actual del producto en el mercado.

Rt: Al momento de realizar proyecciones del mercado la información debe ser relevante, precisa, sensible y objetiva, como también debe existir una cantidad de antecedentes históricos. A raíz de esto la técnica seleccionada depende de la importancia que tengan los datos de un productos sobre el mercado.