Taller Epidemiología DescriptivaYerko Bravo

Los estudios descriptivos son aquellos que estudian situaciones que generalmente ocurren en condiciones naturales, más que aquellos que se basan en situaciones experimentales.

Por definición, los estudios descriptivos conciernen y son diseñados para describir la distribución de variables, sin considerar hipótesis causales u otras.

De ellos se derivan frecuentemente eventuales hipótesis de trabajo susceptibles de ser verificadas en una fase posterior.

Epidemiología Descriptiva

Un estudio descriptivo puede ser diseñado para conocer las características y distribución de los pacientes ingresados a hospitales debido a accidentes de tránsito en los que está involucrado el consumo de alcohol.

No hay en este caso, ninguna relación etiológica puesta en juego, la que si pudiese desprenderse dependiendo de los hallazgos de esta descripción.

Ejemplo

En otras palabras, los estudios descriptivos son los grandes proveedores de hipótesis con los que cuenta la epidemiología y han contribuido largamente a proveerla en relación con importantes problemas de salud.

Epidemiología Descriptiva

Cuando el investigador dispone de suficiente evidencia epidemiológica para sustentar una hipótesis de trabajo, la debe someter a prueba (verificación de hipótesis), para lo cual recurre a un diseño de investigación específico que permite establecer la validez o no de la hipótesis planteada.

Epidemiología Descriptiva

En la caracterización y estudio de una enfermedad o problema de salud determinado un investigador puede tener diferente grado de participación en la forma en que este problema se estudia.

Epidemiología observacional

La epidemiología estudia los problemas de salud recurriendo a diseños de investigación preestablecidos, los que permiten circunscribir este análisis dependiendo de las siguientes circunstancias:a) El nivel de conocimiento que del problema se tenga.b) La disponibilidad de posibles hipótesis que explican la

ocurrencia de la enfermedad.c) El orden o secuencia temporal con la que puedan actuar

las variables asociadas a la enfermedad en estudio.d) La posibilidad de intervenir modificando la probabilidad

de ocurrencia de una enfermedad.

Epidemiología observacional

Una criteriosa observación de la forma en que ocurre una enfermedad, las características de los afectados y la participación de factores y circunstancias relacionadas, permite elaborar hipótesis en relación a posibles mecanismos etiológicos y nivel de participación de eventuales factores de riesgo o de protección.

Epidemiología observacional

Muchos textos utilizan el concepto de “actitud pasiva” del investigador para representar el carácter observacional de un estudio, contrastándola con la “actitud activa”, representativa de un estudio experimental.

Epidemiología observacional

Estos estudios permiten conocer los casos nuevos de una enfermedad o problema en un grupo o comunidad, en un cierto período.

Para conocer la ocurrencia de casos nuevos, en una población o muestra, el evento a medir debe estar claramente definido y debe efectuarse una vigilancia o seguimiento de éste a lo largo del tiempo, lo que no siempre resulta fácil de efectuar.

Estudios de incidencia

Con los datos se calculan tasas de incidencia.

Las incidencias calculadas son bastante precisas para enfermedades con criterios diagnósticos precisos o muy seguros, cual es el caso de algunas enfermedades infecciosas transmisibles.

En aquellos cuadros o situaciones donde es difícil delimitar cuándo el sujeto pasó de sano a enfermo, no es tan fácil estimar cuándo el sujeto se transformó en un "caso incidente".

Por ésto, los criterios diagnósticos precisos son necesarios.

Estudios de incidencia

Caso: Cien personas sometidas a transfusiones inseguras son seguidas durante un año. Antes del estudio 10 de ellas eran positivas para el antígeno de superficie de hepatitis b. Después del año de seguimiento, 16 personas resultaron positivas a esta determinación:

Señale:Prevalencia de seropositividad para hepatitis B al comienzo del seguimiento (Tiempo cero) Prevalencia al final del periodo de observación Incidencia determinada al cabo de un año de seguimiento.

Estudios de incidencia Actividad 1

1. El seguimiento de poblaciones en forma prospectiva da la posibilidad de establecer la incidencia de fenómenos en salud.

2. La incidencia se refiere al número nuevo de eventos acaecido en un periodo de tiempo en una población susceptible.

3. Mediciones de incidencia requieren de una adecuada definición de "caso" en estudio.

4. Los estudios de incidencia son de importancia en series clínicas (pacientes).

IMPORTANTE

La variable tiempo en estudios epidemiológicos

La medición de eventos en salud respecto del tiempo en que ellos ocurren es un elemento vital para el análisis epidemiológico.

¿Prospectivo o retrospectivo?

Caben dos opciones generales para establecer las observaciones epidemiológicas en el contexto del tiempo:

1 Observaciones que asumen que el tiempo se detiene, y se establece el número de casos que tienen la condición en estudio en un momento dado

2 Observaciones que toman en cuenta la dinámica en la que aparecen en el tiempo los casos de interés (hacia delante) o el tiempo transcurridos desde que ocurrieron (hacia atrás).

¿Prospectivo o retrospectivo?

Ejes de ObservaciónEn un sentido simple, se podría decir que la variable tiempo (temporal) puede ordenarse en los siguientes ejes:

Señale un ejemplo prospectivo y uno retrospectivo de observación en relación al cáncer de pulmón.

Ejes de Observación LongitudinalActividad Nº 2

La medición de una enfermedad puede efectuarse transversalmente en una población, asumiendo que la medición se efectuará con la intención de medir el número existente de casos, independientemente cuando éstos se hayan iniciado.

Mediciones en el eje transversal

Mediciones en el eje transversal

La prevalencia P resultante corresponderá a:P = N/Población

1. La medición de la variable tiempo (temporal) se efectúa en los ejes transversal y longitudinal.

2. Mediciones en el eje longitudinal pueden ser prospectivas o retrospectivas.

3. El sentido de observación es gravitante para establecer asociaciones temporales entre variables independientes (de exposición) y variables dependientes (efecto)

IMPORTANTE

4. Es posible efectuar mediciones longitudinales prospectivas a partir de eventos ya ocurridos (no concurrentes en el tiempo).

5. Evaluaciones retrospectivas de variables dependientes e independientes no permiten medición de incidencia.

6. La observación longitudinal prospectiva de variables independientes y dependientes provee la mejor forma de establecer relaciones de tipo causa-efecto.

IMPORTANTE

Los estudios ecológicos son aquellos en los cuales la unidad de análisis corresponde a poblaciones o comunidades geográficamente bien delimitadas.

En ellos es posible analizar la frecuencia de la enfermedad o problema de salud en una perspectiva colectivo- espacial muy bien definida.

Estudios ecológicos

Información necesaria para el desarrollo de estudios ecológicos

Para efectuar estos estudios se necesita de información “Resumen" que de cuenta de las variables estudiadas en la perspectiva colectivo-espacial señalada.

Estudios ecológicos

Valores promediales o resumidos para variables dependiente e independiente pueden obtenerse de variables como:

Mediciones agregadas

Las que resumen las características individuales de los miembros de un colectivo. Estas pueden expresarse como un valor medio o una proporción. Por ejemplo, la tasa de mortalidad de una enfermedad, o el nivel medio de consumo de un nutriente o la situación nutricional de la población.

Estudios ecológicos

Valores promediales o resumidos para variables dependiente e independiente pueden obtenerse de variables como:

Mediciones ambientalesQue representen características físicas del ambiente en el cual se sitúan los miembros del colectivo estudiado. Puede incluir variables climatológicas, atmosféricas y de contaminación del medio ambiente que representen, por ejemplo, diferentes niveles de exposición a tóxicos ambientales o a contaminación atmosférica.

Estudios ecológicos

Valores promediales o resumidos para variables dependiente e independiente pueden obtenerse de variables como:

Mediciones globalesQue se pueden derivar de la puesta en marcha de planes o políticas y que no son posibles de medir en cada persona en particular. Un ejemplo puede ser las diferentes estructuras de sistemas de salud en los países y regiones, cuando se analiza la performance global, como fue en el informe del año 2000 de la OMS.

Estudios ecológicos

Señale cómo podría Usted estudiar directamente con un diseño ecológico la relación entre la mortalidad por cáncer del estómago y el consumo de sal.

Identifique:

Mediciones agregadas

Mediciones ambientales

Mediciones globales

Actividad Nº 3

Cross Sectional o Transversales

El atributo seleccionado de la población o muestra poblacional se mide en un punto determinado del tiempo, en lo que es equivalente a tratar de obtener una "fotografía" del problema. Se busca conocer todos los casos de personas con una cierta condición en un momento dado, sin importar por cuánto tiempo mantendrán esta característica ni tampoco cuando la adquirieron.

Estudios de prevalencia

Ejemplo: todos los enfermos de tuberculosis en la semana 20 del año en curso, en una región del país, independientemente de cuánto tiempo lleva enfermo cada paciente.

La información puede usarse tanto en forma descriptiva, para mostrar cuánto hay de cada característica en la población o también para ayudar a la generación de hipótesis, al analizar asociaciones existentes entre algunas características de los sujetos.

Estudios de prevalencia

Si la variable estudiada es de tipo cualitativa (por ejemplo una enfermedad o sus síntomas), los resultados de un estudio de prevalencia se entregan generalmente como porcentajes (tasas de prevalencia).

Las variables cuantitativas pueden expresarse a través de medidas de resumen como promedios y sus desviaciones estándar, dependiendo del tipo de variable, o bien pueden categorizarse de acuerdo a criterios clasificatorios previamente establecidos.

Estudios de prevalencia

Estos estudios responde a preguntas tales como:

¿Qué tan frecuente es la hipertensión en población adulta?

¿Qué porcentaje de pacientes manifiesta disconformidad con la atención recibida?

¿Cuál es la frecuencia de bebedores problema de acuerdo a su sexo y cual su relación con el nivel socioeconómico?

Estudios de prevalencia

Tasas de prevalencia

Se expresa generalmente en tasas porcentuales o usando otro múltiplo de 10 según sea la magnitud de la prevalencia encontrada.

Indicadores a los que dan origen los estudios de prevalencia

Razón de prevalencia (RP)

La que se obtiene calculando el cuociente entre la prevalencia encontrada en el grupo expuesto a un eventual factor en relación con la prevalencia de grupos no expuestos o con diferente nivel de exposición (ej. Distintos niveles socioeconómicos)

Indicadores a los que dan origen los estudios de prevalencia

Diferencia de prevalencia (DP; Prevalence difference)

Que corresponde a la diferencia entre la prevalencia de sujetos expuestos menos la de los no expuestos (por tanto posee unidades de medida).

Este indicador puede ser utilizado para el cálculo de otras medidas epidemiológicas relacionadas con la estimación del riesgo en la población derivado de la exposición (Riesgo Atribuible porcentual en expuestos o RAP), y el efecto esperado en la prevalencia global considerando la remoción del factor de riesgo en la población (riesgo atribuible poblacional porcentual o RAP%).

Indicadores a los que dan origen los estudios de prevalencia

Odds de prevalencia (prevalence-odds)

Puesto que la información de un estudio transversal puede ser desplegada en una tabla tetracórica de igual forma que un estudio prospectivo o de casos y controles, Rothman(1986) propone la consideración de la expresión prevalence-odds, que es equivalente a la relación Tasa de incidencia ( I ) de la enfermedad por la duración promedio de ella (D).

Indicadores a los que dan origen los estudios de prevalencia

Ejemplo: Prevalencia de enfermedad en presencia y ausencia de un factor de riesgo

Prevalencia expuestos = (40/80 ) = 0,50 = 50 %Prevalencia no- expuestos = (20/120) = 0,166 =16,7% Odds de prevalencia expuestos = (P/1-P) (0.5/(1-0,5)) = 1 Odds prevalencia no-expuestos = (P/1-P)(0.17/(1- 0,17)) = 0.20

Ejemplo: Prevalencia de enfermedad en presencia y ausencia de un factor de riesgo

Luego el valor del Odds ratio de prevalencia corresponde a: OR prevalencia = 1/0.20 = 5 Utilizando la fórmula abreviada para el cálculo de oddssratio se tiene: OR prevalencia = 40 x 100 = 5

40 x 20

ExposiciónVariable dependiente

+ -

Positiva 40 40 80

Negativa 20 100 120

60 140 200

Actividad Nº 4

Determine

• Prevalencia expuestos• Prevalencia no- expuestos• Odds de prevalencia expuestos• Odds de prevalencia no-expuestos• La razón de prevalencia corresponde a:• y el valor del Odds ratio de prevalencia corresponde a: