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Soluciones basadas en análisis de datos
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Soluciones basadas en análisis de datos
Empresa Bitpark
Siendo una empresa que brinda los servicios en área de
tecnologías de información y desarrolla el software
personalizado, estamos seguros de que la búsqueda constante
de la excelencia es el único camino que lleva al éxito en un
entorno competitivo moderno.
Para lograr el mayor aumento del rendimiento empresarial,
utilizamos las tecnologías más modernas (aprendizaje
automático, tecnologías de nube y móviles, Big Data).
La empresa Bitpark no sólo comercializa el software o el
tiempo dedicado a su desarrollo, compartimos nuestros
conocimientos y experiencia en solución de problemas con el
uso de tecnologías de TI.
Enfoque principal
Análisis de los datos y
modelación predictiva
Desarrollo de soluciones
personalizadas para negocios
Soluciones deportivas
basadas en análisis de
datos
Desarrollo de Soluciones de Negocios
Soluciones de NegociosTanto para la empresa recién creada como para el
negocio ya existente que aspira al desarrollo,
proponemos utilizar nuestra experiencia en una de
las siguientes tecnologías:
Sistemas de nube
Aplicaciones móviles
Software como servicio (SaaS)
Soluciones de planificación de recursos empresariales
ERP (personalizadas o basadas en Odoo)
Áreas
Educación en línea
La empresa Bitpark trabaja en las siguientes áreas:
Área de comercio
Cadenas de distribución de productos y logística
Solución a nivel corporativo
Enfoque en StartupsAl trabajar con Startups, actuamos no sólo como
contratista, sino más bien como Socio tecnológico.
Ayudamos a:
Desarrollar el producto mínimo
viable (MVP)
Preparar prototipos para
inversores
Recibir soporte tecnológico completo
Desarrollar productos considerando las
necesidades del mercado (retroalimentación
continua del cliente)
BrødboksenBRØDBOKSEN es una plataforma en linea, entrega
a domiclio de una gran gama de alimentospara una
hora determinada.
El objetivo principal es proporcionar el soporte
técnico y expansión de los mercados de ventas.
Optimización del sistema de pedidos en
línea
Automatización de procesos logísticos
(20+ autos, 1 500 pedidos por noche)
Análisis predictivo de los resultados de
optimización de la cadena de distribución
LeggupLeggUp es una plataforma de comercio
estadounidense para educación en línea.
En esta plataforma, los ejecutivos de las empresas
pueden mejorar sus conocimientos en finanzas,
derecho y planificación estratégica.
El desarrollo de idea a empezar de cero
hasta encontrar la solución basada en las
últimas tecnologías
Potente plataforma de educación en línea:
video conferencias en tiempo real, tableros
interactivos, asignación de clases
Plataforma de comercio: facturación,
cálculo automático de costos, varias
opciones de pago (incluido Bitcoin)
Japan TobaccoBitpark ofreció optimizar el proceso de control
puntos de venta al por menor en las oficinas de JTI
en Belarús, Ucrania y Kazajstán, utilizando las
tecnologías móviles.
Las aplicaciones móviles especiales para
agentes de JTI redujeron en un 50% el
tiempo para verificar cada punto
El sistema de análisis de la nube verifica
los indicadores básicos de cada punto y
ayuda a los gerentes a tomar decisiones
SCA EliteSCA es una de las redes de televisión por cable líderes
en Australia. La mayor parte de sus beneficios son
ingresos por la colocación de publicidad televisiva.
El objetivo del proyecto es automatizar el proceso de
ventas y aumentar la eficiencia del trabajo del
departamento.
El proceso de ventas especial dirigido al cliente
e integrado en la aplicación móvil interactiva
Sistema de control cruzado de ventas para la
gestión
Transformación de los documentos en forma
digital – la celebración de contratos puede
efectuarse con ayuda de la aplicación móvil
Análisis de los datos y Modelación Predictiva
Análisis de datosPara nosotros el mejor negocio es el negocio inteligente. El uso de
todos los recursos existentes y trabajo con la máxima eficacia son
posibles solamente al usar el enfoque a base de análisis de los
datos que consta de tres etapas:
Captación de los datos – determinación del modo eficaz de
captación automatizada de los datos y su almacenamiento
Análisis de los datos y su visualización – proceso de elaboración de
arquitectura de los datos bajo el cual se crean dos modelos – datos
visuales y datos estadísticos. Esto permite a los analistas de negocio
del cliente a encontrar los puntos flacos dentro y fuera del proceso
existente
Análisis predictivo - es un analisis profundo que permite evaluar
diferentes factores o posibilidades que pudieran influir en el
negocio a futuro.
BancaMarketing y ventas
Cadenas de distribución
de productos y logística Venta al por menor
Áreas de aplicación de Big DataLa empresa Bitpark trabaja en las áreas siguientes:
EurooptEuroopt es una de las cadenas minoristas más grandes
(344 tiendas) en Belarús, que también realiza el
suministro de alimentos por Internet.
Usando Big Data, la empresa Bitpark resolvió las
siguientes tareas:
El aumento del cheque promedio, basado en el
análisis del historial de compras del cliente
El aumento del cheque promedio debido a ventas
cruzadas (basado en la previsión de preferencias
de clientes)
Reactivación de clientes "dormidos"
RossmannLa red de Rossmann en Alemania consta de 1.115
farmacias. El objetivo del proyecto es desarrollar una
metodología para preparar un pronóstico de ventas
diarias para 6 semanas. Usando los datos de pronóstico,
cada farmacia puede optimizar los costos de personal y
planificar campañas publicitarias.
La captación, tratamiento y almacenamiento de
gran volumen de información (ventas por cada día
en cada farmacia por año)
Ha sido usado el algoritmo de aprendizaje
automático y posibilidades técnicas de la
plataforma Amazon
La precisión de pronóstico alcanzó 88%
RTRAEl objetivo es crear en Noruega la primera subasta en
bajar los precios en tiempo real en el portal web.
La lógica del sistema se basa en estimación de los precios
de mercado en tiempo real. Se requirio solución de un
gran número de problemas de análisis de datos.
Recopilación automática inteligente de datos,
obtención de precios en tiempo real de 70
recursos competitivos
Combinación y visualización de los datos
Análisis predictivo de cambios de precios
El cliente es la agencia de marketing líder del Reino Unido.
El objetivo del proyecto es aumentar las ventas de las
tiendas basándose en el análisis de los datos de clientes
(desarrollo de una metodología para crear perfil del
cliente, realización de campañas de marketing específicas).
Recopilación de direcciones de correo electrónico y
números de teléfono de clientes de programas de
fidelización
Recopilación de direcciones de correo electrónico y
números de teléfono de clientes de programas de
fidelización
Generación de perfiles de clientes por estatus social,
intereses, estilo de vida, profesión
Marketing basado en análisis de los datos
Marketing basado en análisis de los datos
Astrakan es una de las agencias de fotografía líderes en
Suecia. Su modelo de negocio se basa en la interacción con
los principales bancos de imágenes del mundo, a los que la
agencia vende sus productos.
El objetivo del proyecto es determinar la dependencia de la
popularidad en el banco de imágenes y las ventas del
nombre de la foto.
Almacenamiento, modelado y estructuración de los
datos de ventas durante 4 años
El instrumento potente de marketing/ventas, creado
con ayuda de Dynamic Visualization
Análisis de los datos estadísticos que permite
determinar las tendencias principales en selección de
nombres que influyen en aumento de ventas
Aumento de ventas de la agencia Astrakan
Aumento de ventas de la agencia Astrakan
El Banco Innovador figura entre los 5 principales
bancos bielorrusos que prestan servicios a pequeñas
empresas y es conocido por su deseo de introducir
soluciones de alta tecnología.
El banco decidió utilizar la tecnología Big Data para
aumentar las ventas de su producto principal: la tarjeta
de crédito "Smart". Esta tarjeta preve una devolución
del 2% al realizar compras en tiendas asociadas.
El indicador principal de la tarjeta es el número de
nuevos usuarios. Para mejorar este indicador, se realizó
una campaña de marketing basada en el análisis de
datos.
* La denominación del Banco ha sido cambiada a su petición
Banco Innovador *
Banco Innovador: Enfoque
Extracción y almacenamiento de datos de operaciones bancarias durante un año.
Detección de usuarios que no tienen la tarjeta "Smart“.
Análisis de las transacciones de estos usuarios. Búsqueda de enlaces útiles:
dónde compran, cuánto, con qué frecuencia, en qué redes.
Realización de la campaña de notificación por correo electrónico/teléfono de
cada usuario que no dispone de la tarjeta "Smart“ - Al no utilizar la tarjeta
"Smart", pierde 200 euros.
Cálculo del ahorro de dinero al utilizar la tarjeta "Smart" (10 000 euros al año en
redes asociadas suponen un ahorro de 200 euros).
Desarrollo de un panel de control que refleje los volúmenes de ventas, ubicación
y tipo de usuario, frecuencia e intereses de los consumidores.
Pruebas A/B para determinar el crecimiento de ventas.
Soluciones deportivas
Soluciones deportivas
Medicina deportivaEl propósito del sistema es reducir el riesgo de lesiones
por los deportistas en los deportes de equipo, creando
la posibilidad de identificar las causas de las lesiones y
su prevención. Tal modelo predictivo funciona como
una "garantía" para evitar lesiones a los jugadores
líderes.
La aplicación móvil para la recopilación de datos
durante las competiciones, combinada con el
sistema de procesamiento de datos del cliente
Una plataforma de análisis de datos con acceso
para médicos deportivos interesados
Modelo de predicción de lesiones (basado en la
investigación científica en medicina deportiva
DrivelineDriveline es uno de los primeros centros de
entrenamiento de béisbol en los Estados Unidos, basado
en el análisis de datos. El análisis de datos tales como la
trayectoria de la pelota y el movimiento de la mano
permite mejorar las habilidades del lanzador.
Sistema de entrenamiento basado en análisis de
datos para entrenadores y deportistas (planes de
entrenamiento, calendario, entrenamiento
funcional)
Análisis de datos de video y entrenamientos
virtuales
Análisis y visualización de datos (pasaporte de
entrenamiento del deportista)
ProBikingLa idea del proyecto era el deseo de alejarse del
enfoque tradicional, basado en la opinión subjetiva
del entrenador, pasando a un enfoque basado en el
análisis de datos. La arquitectura del proyecto fue
desarrollada para la Federación Bielorrusa de
Ciclismo.
Uso de IoT para recopilar datos (sensores de
ritmo cardíaco, medidores de fuerza de presión,
ciclocomputadores y otros sensores)
Análisis del estado de deportista por el
entrenador
Planificación del proceso de entrenamiento
basado en datos objetivos
TenisEl sistema está dirigido a los deportistas jóvenes que se
entrenan en los campos de deporte.
El objetivo principal de la escuela, padres y scouts es
descubrimiento de los niños talentosos que poseen el
potencial para alcanzar los altos resultados.
Depósito de datos sobre los índices de los
deportistas jóvenes
Módulo de comparación y sistema automatizado
de determinación del líder (para scouts)
Instrumento de análisis de los datos visuales de
partida
Nuestro enfoque
Proceso
321
Selección de datos de
fuentes de terceros
(redes sociales, API y otros)
Sistema de apoyo a la toma de
decisiones
Análisis de pronóstico, automatización,
campañas de marketing
Modelado y visualización de datos
Identificación de relaciones,
tendencias, datos personales.
(por ejemplo, perfil de cliente)
Confidencialidad de datosTeniendo en cuenta que los datos bancarios son confidenciales, sugerimos usar
cualquiera de las siguientes opciones de seguridad de datos:
Desidentificación de datos: el nombre y el apellido se reemplazan por el código
alfanumérico
Cifrado de transacciones: todos los parámetros financieros (indicadores, importes,
volúmenes de ventas, etc.) se cifran utilizando un factor de ponderación especial que
sólo conoce el propietario de los datos. El uso de este método de protección hace
posible evaluar la tendencia, al mismo tiempo los valores de datos reales se
ocultarán
Proponemos firmar un acuerdo de confidencialidad y de no divulgación de la información
confidencial y garantizamos su ejecución de conformidad con la ley.
Secuencia de acciones
Generación de soluciones
Formación de equipo de especialistas
Análisis de necesidades de
clientes
Confección del plan del proyecto
Elaboración del diseño del proyecto
Realización del proyecto
