SIMULACION DE LOS PROCESOS LLEVADOS A...

Capítulo 11 – Ingeniería y gestión de sistemas

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SIMULACION DE LOS PROCESOS LLEVADOS A CABO EN LA EMPRESA SERVICARROS LTDA. PARA CONTRIBUIR EN LA

ADECUADA TOMA DE DECISIONES. Juan Arroyo, Joyce Burgos, Jorge Burgos

Universidad de Cordoba, Monteria-Cordoba, Colombia. Tel: 7843401 Fax: 7827971

[email protected], [email protected]

RESUMEN: La simulación es una técnica que permite generar modelos, apoyándose en equipos, datos históricos y programas informáticos, que más tarde ayudarán en el análisis de los comportamientos de un sistema, en diferentes sucesos, mostrando los posibles cambios y sus resultados, por medio de predicciones bastantes exactas. Las empresas de la región aún no aprovechan las ventajas que tiene la implementación de estas herramienta, en la toma de decisiones, disminución de costes u optimización de los procesos industriales. En este trabajo se muestra un estudio de simulación realizado en la empresa Servicarros montería Ltda., el cual generó mucho provecho a esta, por su buen uso e implementación, resolviendo grandes problemas en la toma de decisiones en cuanto al sector operativo. Con este trabajo también se buscó generar una cultura en los empresarios de la región, con el fin de aprovechar el uso e implementación de estas nuevas herramientas en la organización, viendo los resultados que estas generan. Palabras claves: Simulación, optimización, sistema. 1. INTRODUCCIÓN: La toma de decisiones en una organización es determinante en el curso y funcionamiento de esta, ya que de aquí dependen su desarrollo y por consiguiente resultados de éxito o fracaso. En este sentido, los encargados de tomar las decisiones deben procurar porque estas sean las más adecuadas y en este camino buscan herramientas que les faciliten visualizar los factores más importantes que inciden en el desempeño sus empresas y su comportamiento para tener más certidumbre de las consecuencias de estas decisiones.

Entre estas herramientas esta la simulación. Esta es una técnica numérica para conducir experimentos en una computadora digital, la cual comprende ciertos tipos de relaciones matemáticas y lógicas necesarias para describir el comportamiento y la estructura de sistemas del mundo real. Presenta como ventaja que el sistema se puede poner en funcionamiento bajo ciertas condiciones de los factores que lo afectan, mediante la representación de escenarios ficticios, que muestran el desempeño del sistema sin necesidad de hacerlo a nivel real porque no es posible o resulta muy costoso (García, E., García, H. & Cárdenas, L. (2006)).

Con la finalidad de aplicar los conceptos de simulación a una empresa de la región, se escogió el taller SERVICARROS MONTERÍA LTDA al que se le realizara este estudio con el uso del

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“La Administración y la Responsabilidad Social Empresarial”

software comercial ProModel para conocer el comportamiento de sus procesos más significativos en condiciones normales y bajo posibles escenarios de interés.

PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA ¿La implementación de una simulación, en la empresa Servicarros Montería Ltda., ayudará en la toma de decisiones de ampliar el espacio disponible en las áreas de servicio?

2. OBJETIVOS

• Realizar un estudio de simulación con el uso de software comercial ProModel a la empresa Servicarros Montería Ltda. para comprender y analizar el estado actual de dicha empresa y su funcionamiento frente a diferentes escenarios.

• Identificar y definir las distintas variables que influyen en el sistema a estudiar.

• Analizar y conocer el comportamiento de los datos recolectados con la ayuda del software comercial ProModel.

• Proponer escenarios de interés en la empresa Servicarros Montería Ltda. 3. TEORÍA RELACIONADA

3.1 Simulación: La simulación es una representación ficticia de una situación real, que se experimenta con un modelo que es una abstracción de la realidad; el conocimiento adquirido en la simulación se aplica en el mundo real. Cuanto mejor sea el grado de aproximación de la simulación a la realidad, mayor será su utilidad.

3.2 Sistema: Es un conjunto de elementos que es interrelacionan para funcionar como un todo; desde el punto de vista de simulación tales elementos deben tener una frontera clara.

3.3 Entidad: Es la representación de los flujos de entrada a un sistema; este es el elemento responsable de que el estado del sistema cambie.

3.4 Estado del sistema: Es la condición que guarda el sistema bajo estudio en un momento determinado. Este se compone de variables o características de operación puntuales y de variables o características de operación acumuladas o promedios.

3.5 Eventos: Es un cambio en el estado actual del sistema. Se clasifican en eventos actuales, que son aquellos que están sucediendo en el sistema en un momento dado, y eventos futuros, que son cambios que se presentaran en el sistema después del tiempo de simulación, de acuerdo con una programación específica.

3.6 Localizaciones:Son todos aquellos lugares en los que la entidad puede detenerse para ser transformada o esperar a serlo.

3.7 Recursos:Son aquellos dispositivos – diferentes a las localizaciones- necesarios para llevar a cabo una operación.

3.8 Atributo: Es una característica de una entidad. Los atributos son muy útiles para diferenciar entidades sin necesidad de generar una entidad nueva, y pueden adjudicarse al momento de la creación de la entidad, o asignarse y/o cambiarse durante el proceso.

3.9 Variables: son condiciones cuyos valores se crean y modifican por medio de ecuaciones matemáticas y relaciones lógicas. Pueden ser continuas o discretas.


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3.10 Escenario: conjunto de condiciones bajo las cuales se construye un modelo, también pueden ser llamados. what if?

3.11 Modelo de simulación:Es una representación simplificada de la realidad para representar, conocer o predecir el comportamiento de un sistema.

Todas estas variables están identificadas en el estudio realizado y se mostraran en la sección 6.

4. ANTECEDENTES 4.1 ANTECEDENTES DE TRABAJOS EN LA EMPRESA En Servicarros Montería Ltda. Anteriormente, no se habían realizado estudios de ningún tipo relacionados con el comportamiento y elementos de su funcionamiento, desempeño u organización.

A petición del gerente de la empresa se realizaron unos estudios para observar el comportamiento de la empresa debido a unas decisiones que él podría tomar, como es el caso de negociaciones con otras empresas y nuevas distribuciones de la planta física.

4.2 ANTECEDENTES DE LA SIMULACIÓN APLICADA El desarrollo de la teoría de la simulación está relacionado con la teoría de la dinámica de sistemas. A su vez, la teoría de la dinámica de sistemas se basó en la teoría de los servomecanismos, cuya característica fundamental es la existencia en los mismos de una realimentación de información. Se entiende por realimentación el proceso en virtud del cual, cuando se actúa sobre un determinado sistema, se obtiene continuamente información sobre los resultados de las decisiones tomadas, información que servirá para tomar las decisiones sucesivas. La teoría de los servomecanismos tiene dos características fundamentales: El estudio sistemático del concepto de realimentación y un amplio desarrollo del estudio del comportamiento dinámico de los sistemas donde se encuentra el germen de la noción de sistema dinámico. [Aracil, J., 1986]. En este camino, se desarrolló la teoría de la simulación que podría definirse como un medio que experimenta con un modelo detallado de un sistema real para determinar cómo responderá el sistema a los cambios en su estructura o entorno [Harrell, C., Tumay, K; 1996]. Por otro lado se podría afirmar que la simulación permite experimentar con un modelo del sistema para comprender mejor los procesos, con el fin de mejorar la actividad en las empresas [Harrington, H. y Tumay, K; 2000].

5. DIAGNOSTICO SITUACIONAL Servicarros Montería Ltda. es una empresa que lleva prestando sus servicios en el mercado alrededor de ocho meses, por lo que no se encuentra totalmente organizada; sin embargo, cuenta con personal capacitado y muy comprometido, así como con equipos de última tecnología que permiten prestar servicios de calidad y ofrecer garantía por ellos. En este sentido, la organización ha recibido una excelente respuesta del cliente, lo que se traduce en que muchas veces se trabaje al límite de la capacidad del taller.

En esta empresa se distinguen dos áreas: administrativa en la que se gestionan los recursos necesarios y se dan los procesos administrativos; y de operaciones en la que se da la prestación de los servicios a los vehículos. Cuenta con 7 trabajadores en el área administrativa y 20 en el área operativa.


Con miras al crecimiento de la empresa, el gerente y propietario de la organización está interesado en ampliar la capacidad de la misma para tener una mayor cobertura y cumplir con los requerimientos de las entidades del Sector Asegurador con las que se encuentra en negociaciones. De aquí podrían surgir escenarios de interés relacionados con el comportamiento de la prestación de los servicios, bajo cambios en las instalaciones o manejos del área de operaciones, que con la implementación de la simulación podrían analizarse sin necesidad de perturbar significativamente a nivel real las actividades de esta área de la organización.

6. ESTUDIO DE SIMULACIÓN 6.1. Sistema a simular Después de analizar el funcionamiento de Servicarros Montería Ltda. Se encontró que el sistema más adecuado para simular es el área de operación, en donde se lleva a cabo la prestación de servicios automotrices, siendo estos Mecánica, Electricidad, Autotrónica, Latonería y Pintura, debido a que en esta se reflejan claramente sus elementos, y permite mostrar los posibles comportamientos que se generarían ante cambios potenciales a realizar en el área y que se ajusten a las necesidades de la empresa.

El área de operaciones se encuentra dividida espacialmente en dos zonas a las que definimos como ZONA A, conformada por la prestación de servicios de Mecánica, Electricidad y Autotrónica; y ZONA B, conformada por la prestación de servicios de Latonería y Pintura.

Basados en el análisis del área a simular hemos definido el siguiente sistema:

El sistema inicia en la llegada del vehículo a la empresa, y finaliza en el momento en que el propietario de este lo retira de la empresa.

La jornada laboral del sistema a simular es de 11 horas por día, en las horas comprendidas de 7:30 a.m. a 6:30 p.m., con disponibilidad de dos zonas de operación A y B. Debido a que se da la ocurrencia de un evento que da por terminada la simulación, este sistema se comporta como modelo de tipo terminal.

La prestación de los diferentes servicios se lleva a cabo de la forma como se observa en la figura 1:


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Para este sistema se han definido las siguientes entidades y locaciones:

Locaciones: Para nuestro sistema las locaciones son la ZONA A y la ZONA B. Entidades: Para nuestro sistema las entidades escogidas son Carro_Zona_A, la cual

indica los vehículos que llegan para prestarles un servicio en la Zona A, y Carro_Zona_B, la cual indica los vehículos que llegan para prestarles un servicio en la Zona B.

6.2. Selección de variables Luego de observar detalladamente el comportamiento del sistema y los factores que influyen en este, se seleccionaron las siguientes variables:

• Tasa de arribo Zona A: Tiempo entre llegadas consecutivas de vehículos a la Zona A.

INICIO

Llegada y entrada del vehículo al taller

Recepción del vehículo Informe de recepción

Ubicación en Zona de Operación

Asignar operario

Se le presta el servicio necesario

Se facturan los servicios prestados Factura

El dueño del vehículo paga su respectiva cuenta

Salida del vehículo del taller

FIN

Figura 1


• Tasa de arribo Zona B: Tiempo entre llegadas consecutivas de vehículos a la Zona B.

• Tasa de servicio Zona A: Tiempo de prestación de los servicios automotrices de la Zona A, comprendido desde que el vehículo llega a la empresa hasta que su propietario lo retira.

• Tasa de servicio Zona B: Tiempo de prestación de los servicios automotrices de la Zona B, comprendido desde que el vehículo llega a la empresa hasta que su propietario lo retira.

6.3. Medición de variables Al identificar las variables del sistema, se procedió a realizar la toma de datos en el horario de lunes a viernes de 7:30 a.m. a 6:30 p.m. y sábados de 7:30 a 1:30 p.m., esto se realizó por 4 semanas, para tal fin, se elaboró el formato mostrado en la tabla 1

Al finalizar las 4 semanas de recolección de datos se procedió a tabular los datos obtenidos. Y posteriormente, se realizaron las pruebas de INTER e INTRA dependencia, haciendo uso del software Microsoft Excel 2007, obteniendo como resultado que las variables establecidas para el sistema son independientes.

De este modo, se determinaron las distribuciones de probabilidad asociadas a estas variables por medio de la herramienta estadística Stat:Fit, modulo incluido en el software comercial ProModel. Las distribuciones se presentan en la tabal 2:

DATOS SERVICARROS MONTERÍA LTDA.

# PLACA OBS. FECHA ENTRADA

HORA ENTRAD

A

FECHA SALIDA

HORA SALIDA

AREA

SERVICIO

INICIO TERMINA

35 UQD325

5 mayo 7:50 am 7 mayo 6:00 pm Mec. 8:00 am 2:00 pm

(7 mayo)

36 UQA625 5 mayo 7:35 am 9 mayo 5:35 pm Lat. 7:40 am 3:00 pm

(8 mayo)

37 UQC635 5 mayo 8:00 am 5 mayo 8:30 am Aut. 8:01 am 8:25 am

(5 mayo)

Tabla 1: Formato de toma de datos.


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VARIABLE DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD PARÁMETROS

Tasa de arribo Zona A Pearson VI

Tasa de arribo Zona B Weibull

Tasa de servicio Zona A Weibull

Tasa de servicio Zona B Weibull

Tabla 2: Distribuciones de probabilidad para las variables.

Se procedió a la construcción del modelo, el cual se realiza teniendo en cuenta la teoría de colas, dado que el sistema puede modelarse como un sistema en donde hay varios sistemas de colas, así:

1. Zona A: G/G/1: Arribo: Pearson VI. Servicio: Weibull.

2. Zona B: G/G/1: Arribo: Weibull. Servicio: Weibull.

6.4. Escenarios

• Escenario Real: este describe la situación observada en el sistema en estudio, tal como se ha venido explicando.

• Aumento de la tasa de arribo de vehículos en la zona B por convenio con aseguradoras: Servicarros Montería Ltda. Se encuentra en negociaciones con el sector asegurador. Hecho el convenio, la empresa pronostica un aumento en la tasa de arribo en la zona B (latonería y pintura), por lo cual sus directivos desean saber cuál sería el comportamiento del sistema.

• División espacial del taller en área operativa por servicio: Consiste en dividir el área de operaciones en cinco zonas que corresponden individualmente a las áreas de Mecánica, Electricidad, Auto Trónica Latonería Y Pintura con capacidades establecidas por el gerente general de la empresa que busca mayor organización en la misma.

7. RESULTADOS 7.1 Escenario Real Debido a que la simulación es de tipo terminal, el análisis estadístico involucra la utilización de intervalos de confianza y la determinación de la distribución de probabilidad de las variables de interés.


Se realizaron 23 replicas del sistema a simular anteriormente definido, y se tomaron como variables de interés, el total de entradas a cada Zona, el total de salidas de cada Zona y el número de entidades que permanecen en el sistema al finalizar la simulación.

Intervalos de Confianza Como las variables de interés no siguen una distribución normal, el intervalo de confianza es relativamente más amplio y se calcula como

Donde:

r= Número de réplicas

= Nivel de rechazo

FIGURA 1: tasas de arribo a la zona A y zona B. En la figura 1, se reflejan las variables de entrada de los vehículos por día.Los intervalos de confianza se

mostraran a continuación para cada tipo de vehículos


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La variable total de entradas Zona A

Tras 23 réplicas de la simulación se espera que el 95% de ellas se encuentre entre

.

La variable total de entradas Zona B


.

Las variables de total salida de los vehículos se mostraran a continuación.

Para la variable total de salidas Zona A


Para la variable total de salidas Zona B



En la figura 2 se muestran las variables utilización del sistema: Figura 2: Cantidad de carros en las zonas A y zonas B.

La variable del número de entidades que permanecen en el sistema al finalizar la simulación en la Zona A, tenemos que:


La variable del número de entidades que permanecen en el sistema al finalizar la simulación en la Zona B, tenemos que:


Al correr las 23 réplicas del escenario real a simular, obtuvimos los resultados mostrados en la figura 3 y 4, para la zona A y B respectivamente.


Figura 3: Factores a analizar en la zona A

Figura 4: Factores a analizar en la zona B


7.2 What If? 1. Aumento de la tasa de arribo de vehículos en la Zona B por convenio con aseguradoras. En este escenario se hace uso de las mismas locaciones, entidades, variables del sistema y variables de interés para los intervalos de confianza, del escenario real.

La empresa Servicarros Montería Ltda. Estima que la llegada de los vehículos a la Zona B presentará un aumento, de tal manera que lleguen diariamente 15 carros a lo largo del día, gracias a esta información facilitada por el Gerente de la empresa, se decidió que la manera más adecuada para generar la distribución de probabilidad de la tasa de arribo, sería generando 15 llegadas aleatorias a lo largo de la jornada laboral, 7:30 a.m. a 6:30 p.m. durante 23 días, lo cual nos generó 345 arribos de vehículos al taller. Al ingresar estos datos en el Stat:Fit, se obtuvo que se ajustaron a una Distribución Exponencial con media 51.6, E(51.6).

VARIABLE DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD PARÁMETROS

Tasa de arribo Zona A Pearson VI

Tasa de arribo Zona B Exponencial

Tasa de servicio Zona A Weibull

Tasa de servicio Zona B Weibull

Tabla 3: Distribuciones de probabilidad para las variables, del escenario propuesto 1.

Luego las distribuciones a las que se ajusta este modelo se refleja en la tabla 2:

Se procedió a la construcción del modelo, el cual se realiza teniendo en cuenta la teoría de colas, dado que el sistema puede modelarse como un sistema en donde hay varios sistemas de colas, así:

1. Zona A: G/G/1: Arribo: Pearson VI. Servicio: Weibull.

2. Zona B: M/G/1:

Arribo: Exponencial. Servicio: Weibull.

Con estas distribuciones simulamos un posible comportamiento del taller a causa de este convenio, y encontramos los siguientes resultados.

Calculamos entonces los intervalos de confianza para las variables de interés:

Intervalos de confianza La variable total de entradas Zona A:

La variable total de entradas Zona B:


Tras 23 réplicas de la simulación se espera

que el 95% de ellas se encuentre entre

.


Para la variable total de salidas Zona A:



.

Para la variable total de salidas Zona B:


Ahora para la variable del número de entidades que permanecen en el sistema al finalizar la simulación en la zona A, tenemos que:

Tras 23 réplicas de la simulación se espera que

el 95% de ellas se encuentre

entre .

Ahora para la variable del número de

entidades que permanecen en el sistema al

finalizar la simulación en la Zona B, tenemos

que:



.

Al correr las 23 réplicas del escenario propuesto 1 a simular, obtuvimos los resultados mostrados en la figura 5 y 6, para la zona A y B respectivamente:


Figura 5: Factores a analizar en la zona A, del escenario propuesto 1.

Al analizar los valores de los indicadores mostrados en la figura 5 de la Zona A, del escenario real y el propuesto 1, se encontró que no presentan variaciones significativas; esto se confirma al tener en cuenta que el comportamiento de las variables en la Zona A se mantiene igual en ambos escenarios.

Figura 6: Factores a analizar en la zona B, del escenario propuesto 1.


Al analizar los IC de las entradas de las entidades a la Zona B, ICR= y ICP= , se encontró que en el escenario propuesto esta locación no tendría la capacidad, en todo momento, de brindar servicio a las llegadas. Por tanto, debería ampliarse la capacidad de esta zona.

Además, el tiempo promedio de permanencia en esta zona y el porcentaje de utilización presentan un aumento en los valores que toman, esto se debe al aumento en las llegadas que presenta.

7.3 What If? 2. División del área de operaciones por tipo de servicio Consiste en dividir el área de operaciones en cinco zonas que corresponden individualmente a las áreas de Mecánica, Electricidad, Autotrónica, Latonería Y Pintura con capacidades establecidas por el gerente general de la empresa que busca mayor organización en la misma.

VARIABLE DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD

PARÁMETROS

Tasa de arribo Autotrónica Pearson V

Tasa de arribo de Electricidad Pearson V

Tasa de arribo de Mecánica Weibull

Tasa de arribo de Latonería Weibull

Tasa de arribo de Pintura Beta

Tasa de servicio de Autotrónica Weibull

Tasa de servicio de Electricidad Pearson V

Tasa de servicio de Mecánica Weibull

Tasa de servicio de Latonería Pearson VI

Tasa de servicio de Pintura Beta

Tabla 4: Distribuciones de probabilidad para las variables del escenario propuesto 2.

Luego las distribuciones a las que se ajustan los modelos presentados en la tabla 4:


Se procedió a la construcción del modelo, el cual se realizo teniendo en cuenta la teoría de colas, dado que el sistema puede modelarse como un sistema en donde hay varios sistema de colas, así:

1. Auto trónica:

Arribo: Weibull. Servicio: Weibull

2. Mecánica:

Arribo: Pearson V. Servicio: Weibull

3. Electricidad:

Arribo: Pearson V. Servicio: Pearson V

4. Latonería:

Arribo: Weibull. Servicio: Beta

5. Pintura:

Arribo: Beta. Servicio: Pearson VI

7.3.1 Intervalos de confianza Autotrónica Ahora tenemos que para la variable total de entrada


.

La variable total de salida:

El número de entidades que permanecen en el sistema:

Mecánica Para la variable total entrada:

Para la variable total salida:


Para la variable del número de entidades que permanecen en el sistema:

Electricidad Para la variable total entrada:



Latonería Para la variable total entrada:



Pintura Para la variable total entrada



Aunque para este escenario se haya reducido el número de plazas para la atención de los autos que llegan para auto trónica, el porcentaje de utilización de esa área, réplica por réplica, es baja y permite que sin ningún problema se desarrolle la actividad en esta parte del taller.

En el análisis de los indicadores resaltados en cada área, se encontró que en el área de electricidad estaban los más variables con respecto a los de otras áreas.


El área de electricidad presentó valores altos en el porcentaje de utilización y el porcentaje de tiempo en que el área estuvo llena. Esto se debe a que las llegadas superan la capacidad de la locación por lo que sería conveniente analizar su ampliación para un mejor desempeño del área.

Las áreas de mecánica, latonería y pintura presentaron valores altos en el porcentaje de ocupación parcial. Los porcentajes de utilización fueron bajos, a excepción de pintura que arrojo valores un poco más altos.

8. ANÁLISIS. Como es de notar gracias a los estudios de simulación realizados en la empresa Servicarros Ltda. Esta tuvo la oportunidad de tomar muy buenas decisiones que le evitaron grandes coste, como son:

• Evitar una ampliación innecesaria en las instalaciones, ya que el gerente de la empresa pensaba que al realizar las negociaciones con las aseguradoras sería necesario agrandar el establecimiento unos 8 puestos, alrededor de 80 M2.

• Evitar una mala distribución de planta, debido a que si estas se realizaban se iban a presentar colas vehiculares en ciertas zonas de la empresa (mecánica, eléctrica, entre otras).

Después de realizados los estudios, la empresa realizó el convenio con las aseguradoras y el sistema se comportó como se predijo.

Al gerente de la empresa Servicarros Ltda. Le llamaron la atención el ahorro de costes gracias a los estudios de simulación, y por tal motivo en la empresa se encuentran en la toma de datos debido a otros posibles convenios con concesionarios.

• Gracias a la implementación de esta simulación se impulsó a otras empresas de la región a utilizar herramientas.

CONCLUSIONES Después de realizar un estudio de simulación en la empresa Servicarros Montería Ltda., se pudieron experimentar y comprender algunas de las características, ventajas y desventajas de esta herramienta.

La simulación además de simplemente tomar datos requiere de una observación detallada de las variables que son de interés y que influyen significativamente en el sistema a analizar, así como de las interacciones de éstas en el sistema ya que constituye la base para el establecimiento del modelo y errores en este paso afectarían negativamente todo el proceso.

Aunque se perturba en pequeña medida el ambiente de trabajo; el hecho de no afectar directamente las actividades con interrupciones, que podrían generar alteraciones o costos en el funcionamiento del sistema, constituye una gran ventaja.

A partir de los resultados de la simulación se obtiene información de gran importancia que puede ser fundamental y de gran ayuda para la toma de decisiones.

Finalmente, se tiene que la simulación es una herramienta muy práctica cuya implementación requiere de gran dedicación y cuidado si se desea obtener resultados confiables y útiles.


9. RECOMENDACIONES Después de haber permanecido en el taller Servicarros Montería Ltda. Aproximadamente durante un mes observando el funcionamiento de éste, podemos hacer recomendaciones para la mejora de este. Primero que todo nos centraremos en las recomendaciones que hacen referencia a los mayores riesgos a los que están expuestos los trabajadores como son los ergonómicos, mecánicos y químicos. Con el fin de disminuir el efecto de estos en los trabajadores recomendamos el uso de tapabocas en el momento en que se esté prestando el servicio de pintura y haciendo el aseo general, el uso de mascara y delantal para soldar mientras se está realizando soldaduras en los servicios de latonería y la utilización de cinturones que protejan el tronco en el momento de levantar grandes cargas.

Las recomendaciones que nosotros proponemos para el mejor funcionamiento de la empresa son: seguir un orden a la hora del estacionamiento de los vehículos ya que en ocasiones se presentan mal aprovechamiento de los espacios por el desorden de éstos, capacitar a otro empleado del taller en el uso del escáner universal ya que solo hay un empleado capacitado para manipularlo y en caso de ausencia de este se presentaría la no prestación del servicio durante ese tiempo de ausencia. Otras recomendaciones seria tener un lugar designado para almacenar las cajas de materiales e insumos ya que estas se encuentran en lugares donde afectan la movilidad de los trabajadores dentro de la empresa y por ultimo aplicar una herramienta (cinco S) que permita la mejor organización de las herramientas ya que en ocasiones estas no se encuentran en su lugar y se han perdido muchas herramientas debido a la falta de orden.

Para finalizar proponemos mejorar aspectos para la mejor atención del cliente como adaptar mejor la sala de espera debido a que en esta no se encuentran objetos para pasar el tiempo como revistas actualizadas o un televisor y los clientes deben permanecer allí durante largos periodos de tiempo, por ultimo ubicar los tanques de la basura en un lugar menos visible para el cliente ya que estos se encuentran a un lado de la entrada y dan una mala imagen al taller.

NOVEDADES EN LA IMPLEMENTACION DE LA SIMULACION La simulación permite modelar tanto nuevos procesos como aquellos ya existentes con el fin de evaluarlos sin correr el riesgo asociado a su ejecución en un sistema real. Esto permite analizar y proyectar las decisiones así como sus consecuencias. En este sentido, la aplicación de la simulación de procesos llevados en Servicarros Montería Ltda., permitió analizar la ampliación el espacio disponible en el área de latonería y pintura, encontrando que no era conveniente ya que una reorganización del lugar disponible para los diversos servicios generaría el suficiente espacio sin necesidad de incurrir en costos de ampliación.

Además, esta técnica se aplicó por primera vez en el sector talleres automotrices de la región.

RECOMENDACIONES PARA LOS PROCESOS DE SIMULACIÓN En el momento en que se defina la implementación de una simulación en una empresa, ésta se debe discutir, por parte de la alta gerencia al resto de la organización, puesto que los empleados pueden mal interpretar el objetivo del estudio. Esto puede aumentar o disminuir la productividad, debido a que sentirán que se le está calificando el rendimiento, y afectar los resultados de los datos obtenidos.


Analizar con anterioridad el sistema a evaluar y capacitar adecuadamente al personal que va a realizar la toma de datos, para poder desglosar las variables existentes e identificar aquellas que nos pueden interrumpir o desviar del proceso.

Debe tenerse claro el objetivo y los alcances que se pueden lograr con la aplicación de ésta herramienta, como la mejora continua, reingeniería o replanteamiento de los procesos y la utilización de recursos.

AGRADECIMIENTOS Se destaca a las personas y empresa que hicieron posible la elaboración de este trabajo: Julio Méndez (Servicarros Montería Ltda.), Loira Ferrari, Alicia Masa, John Montes, Andrés Kerguelén y Aumerle Bader.

REFERENCIAS [1] García, E., García, H. & Cárdenas, L. (2006) Simulación Y Análisis De Sistemas Con Promodel.

PEARSON EDUCACION, México. Pág. 106-107. [2] Blanco L. & Fajardo I. (2004) Simulación Con Promodel Casos De Producción Y Logística.,

Escuela Colombiana De Ingeniería. [3] Simulation modeling and optimization using Promodel, D. Benson; Proceedings of the 1997

Winter Simulation Conference. [4] Los modelos de simulación: una herramienta multidisciplinar de investigación, C. Fullana, E

Urquía; Universidad de Comillas. [5] Simulación de procesos discretos y continuos, D. Villareal. Decisiones Inteligentes SA de CV. [6] Modelado y simulación aplicación a procesos logísticos y de servicios, A. Guasch, M Piera, J

Casanova, J Figueras. Ediciones UPC. [7] D. MATHO - R. KARBA - B. ZUPANCIC. Simulation and Modelling of Continuous Systems. A

Case Study Approach. Prentice Hall, Inc., 1992 [8] ARACIL, J.: Introducción a la dinámica de sistemas. Alianza Editorial, 1986. [9] Tumay, K, and Harrington, H. (2000). Simulation Modeling Methods, McGraw-Hill, New York,

NY. [10] Harrell, Ch,, and K. Tumay, Simulation Made Easy: A Manager's Guide, Inst. of Industrial

Engineers, 1996.

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