GUIA SILABO POR COMPETENCIAS

SILABOI.- INFORMACIN GENERAL

1. AsignaturaBioestadstica

2. Cdigo de asignaturaBIO- 704.

3. CrditosTres (03)

4. RequisitosEPI- 406.

5. SemestreI 2015

6. CicloVII A y B

7. Horas teora semanal02 (dos).

8. Horas prctica semanal 02 (dos).

9. Duracin17 semanas (06 de abril al 07 de agosto 2015)

10. DocenteAlicia Vargas Clemente.

Alivarcl@gmail.com

II. SUMILLA

La asignatura forma parte del rea de Formacin profesional, es de naturaleza terico-prctico. Procesa e interpreta informaciones sobres determinados problemas o fenmenos biolgicos y sociales. Propone desarrollar en el estudiante competencias para utilizar correctamente los procesos, mtodos y tcnicas estadsticas en el proceso de investigacin cientfica, demostrando inters, responsabilidad y principios ticos. Comprende las siguientes unidades: Unidad I: Estadstica Descriptiva y Unidad II: estadstica inferencial. III. COMPETENCIA Aplica conceptos y mtodos de la estadstica descriptiva e inferencial, identifica y reconoce su importancia en la solucin de problemas de investigacin cientfica.IV. LOGRO DE APRENDIZAJE DE LA ASIGNATURAAl finalizar la asignatura el estudiante utiliza la informacin estadstica, y la estructura en tablas y grficos. Usa las medidas estadsticas, y observa el comportamiento de los datos. Identifica y aplica las distintas tcnicas de muestreo en la obtencin de muestras probabilsticas y no probabilsticas valorando su importancia en el diseo de una investigacin. Utiliza las pruebas estadsticas inferenciales paramtricas y no paramtricas e identifica y valora su importancia en el proceso de investigacin. Maneja la informtica en la estadstica haciendo uso del paquete estadstico SPSS.V. PROGRAMA CALENDARIZADOUNIDAD DIDCTICA I: ESTADSTICA DESCRIPTIVA.Logro de aprendizaje: Al finalizar la unidad I, el estudiante utiliza la informacin estadstica, y la estructura en tablas y grficos. Usa las medidas estadsticas, y observa el comportamiento de los datos.Duracin: 09 semanas. Del 06 de abril al 05 de junio 2015 SemContenidosEstrategia metodolgicaAvance %

1,2De conocimiento

TEMA N 01. GENERALIDADES:

Estadstica Definicin .Bioestadstica Definicin

reas de la estadstica: Estadstica descriptiva y estadstica inferencial.

TEMA N 02: VARIABLES Y CLASIFICACIN DE VARIABLES Definicin de variable. Clasificacin de variables.Escalas de medicin: Nominal, ordinal, de intervalo y de proporcin (razn)Exposicin,

Dilogo ,

Seminario,

Taller

6%

De desempeo (prctica)

Con varios ejemplos identifica y describe la clasificacin de variables haciendo uso de organizador del conocimiento elegido.12%

3,4De conocimiento

TEMA N 03: POBLACIN, MUESTRA Y MUESTREOPoblacin. Tipos de poblacin.

Muestra. Muestreo.

Muestreo probabilstico (aleatorio).

Muestreo no probabilstico (no aleatorio). Tcnicas de muestreo probabilstico: Muestreo aleatorio simple, Muestreo aleatorio sistemtico, Muestreo aleatorio estratificado. Muestreo aleatorio por conglomerados.Tcnicas de muestreo no probabilstico: Muestreo no aleatorio accidental o incidental, Muestreo no aleatorio intencionado, Muestreo no aleatorio por cuotas.

Exposicin,

Dilogo ,

Seminario,

Taller

18%

De desempeo (prctica)Con ejemplos sencillos identifica y explica la poblacin, tipos de poblacin, determina el tamao de muestra y las diferentes tcnicas de muestreo probabilstico y no probabilstico.24%

4,5 De conocimiento

Tema N 04: CLASIFICACIN DE LOS DATOS: TABULACIN Y REPRESENTACIN GRFICATabulacin

Frecuencias y tabla de frecuencias. Tipos de frecuencias: frecuencias absolutas, frecuencias relativas, porcentajes, frecuencias absolutas acumuladas, porcentajes acumulados. Representaciones grficas. Grficos, construccin de grficos. Grficos para variables cualitativas: Diagrama de barras, ciclogramas o sectores circulares, otros grficos. Grficos para variables cuantitativas continuas: Histogramas, grficos de caja (boxplot), polgonos de frecuencias, curvas de frecuencias acumuladas.Exposicin,

Dilogo ,

Seminario,

Taller30%

De desempeo (prctica)

Confecciona tablas y grficas para variables cualitativas y cuantitativas 36%

6,7De conocimiento

Tema N 05: MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL

Media aritmtica, propiedades de la media aritmtica, clculo de la media aritmtica con datos agrupados por frecuencias. La mediana, clculo de la mediana, clculo de la mediana con datos agrupados por frecuencias.

La moda. Exposicin,

Dilogo ,

Seminario,

Taller42%

De desempeo (prctica)

Utiliza las medidas de tendencia central en situaciones establecidas48%

8,9De conocimiento

Tema N 06: MEDIDAS DE DISPERSINAmplitud o rango de distribucin. Amplitud intercuartil. Desviacin cuartil. Desviacin media. La varianza, propiedades de la varianza, Clculo de la varianza, Desviacin estndar, propiedades de la desviacin estndar. Coeficiente de variacin.Exposicin,

Dilogo ,

Seminario,

Taller52%

De desempeo (prctica)

Con ejemplos sencillos determina las medidas dispersin. 58%

Producto:Identificacin de variables de acuerdo a clasificacin en trabajos de investigacin.

Variables organizadas en tablas y grficas

Obtiene las medidas de tendencia central y dispersin manualmente y haciendo uso del paquete estadstico

Criterios de evaluacin del logro de aprendizaje:

Identifica las diferentes clasificaciones de variables en un trabajo de investigacin.Presenta un trabajo de variable(s) organizadas en tablas y grficos correspondientes a un trabajo de investigacin haciendo uso del paquete estadstico.Obtiene las medidas de tendencia central y dispersin manualmente y haciendo uso del paquete estadstico en un trabajo prctico.

De conocimientoDe desempeoDel producto

Prueba escritaLista de cotejoLista de cotejo

Fuentes de informacin utilizadas para el desarrollo de la unidad didctica:1. Dawson B , Trapp R. Bioestadstica mdica. 4ta edicin. Editorial manual moderno. Mxico 2005. p. 392.

2. Prez C. Muestreo estadstico .1ra edicin. Editorial PEARSON. Madrid - Espaa. 2005. p. 373.

3. Triola M. Estadstica. Dcima edicin. Editorial Pearson Educacin. Mxico. 2009. p. 886.UNIDAD DIDCTICA II: Estadstica inferencialLogro de aprendizaje: Al finalizar la unidad II, los estudiantes utilizan las pruebas estadsticas inferenciales paramtricas y no paramtricas e identifica y valora su importancia en el proceso de investigacinDuracin: 08 semanas Del 08 de junio al 07 de agosto SemanaContenidosEstrategia metodolgica

10,11De conocimiento

Tema N 07 INTRODUCCIN A LA ESTADSTICA INFERENCIAL.

La inferencia estadstica. Estimacin puntual e intervalo de confianza. Pruebas estadsticas inferenciales. Contrastacin de hiptesis y significacin. Hiptesis nula, hiptesis alternativa. Nivel de significacin. El p-valor. Tipos de errores. Regin crtica y regin de aceptacin. Otros.Exposicin,

Dilogo ,

Seminario,

Taller63%

De desempeo (prctica)

Con ejemplos sencillos explica el proceso de contrastacin de hiptesis. 68%

12,13,14De conocimiento

Tema N 08. PRUEBAS PARAMTRICASPrueba t de Student: Prueba t de Student para una muestra, Prueba t de Student para dos muestras relacionadas y Prueba t de Student para muestras independientes. Coeficiente de correlacin de Pearson. Otros.Exposicin,

Dilogo ,

Seminario,

Taller73%

78%

De desempeo (prctica)

Identifica los criterios para la aplicacin de cada prueba paramtrica.83%

15,16,17De conocimiento Tema N 08. PRUEBAS NO PARAMTRICASPrueba Chi cuadrado de Pearson. Coeficiente de correlacin de Spearman. Prueba de Kolmogorow Smirnov. OtrosExposicin,

Dilogo ,

Seminario,

Taller88%

93%

De desempeo (prctica)

Identifica los criterios para la aplicacin de cada prueba no paramtrica con ejemplos.100%

Producto:

Identificacin de criterios para la aplicacin de cada prueba no paramtrica con un trabajo de investigacin ejecutado.

Criterios de evaluacin del logro de aprendizaje:

Describe y explica criterios para la aplicacin de cada prueba no paramtrica con un trabajo de investigacin.

Instrumentos de evaluacin

De conocimientoDe desempeoDel producto

Prueba escritaLista de cotejoLista de cotejo

Momento de evaluacin (fechas):

Semana 17 : prueba escrita

Semana 10 a 17: lista de cotejo

Fuentes de informacin utilizadas para el desarrollo de la unidad didctica:

1. lvarez, R. Estadstica aplicada a las ciencias de la salud. Espaa. Ediciones Daz de Santos. 2007.

2. Devore, J. Probabilidad y Estadstica. 7ma edicin. Editorial CENGAGE. Mxico. 2008. p. 720.

3. Cobo, E; Muoz, P y Gonzles, J. Bioestadstica. Editorial ELSEIVER MASSSON. Barcelona Espaa. 2007.

VI. ESTRATEGIAS Y RECURSOS DIDCTICOS 6.1. ESTRATEGIAS DE ENSEANZA

Seminario-taller, tiene como objetivo generar espacios de encuentro para el intercambio de experiencias didcticas orientadas a favorecer la conceptualizacin de principios estadsticos y su relacin con la investigacin cientfica.

Investigacin individual y grupal.

6.2. ESTRATEGIAS DE APRENDIZAJE

Lectura, de textos, artculos, publicaciones en Internet.

Experimentacin, a travs de proyectos de corto plazo.

6.3. RECURSOS DIDCTICOS

De informacin: Libros, resmenes y guas de aprendizaje.

De soporte: Software Estadstico, laptops y proyector multimedia.

De entorno: Centro de cmputo de la FEN, aula informtica y biblioteca.

VII. EVALUACIN

La evaluacin se har de acuerdo al Reglamento Acadmico General de la Universidad que, entre otros, establece que el estudiante, para ser evaluado, requiere: Tener como mnimo el 70% de asistencia a clases. No tener algn impedimento o disposicin de tipo acadmico o administrativo.

7.1 Evaluacin Diagnstica: Se aplica el primer da de clases, con la finalidad de evaluar los conocimientos previos necesarios para el desarrollo de la asignatura. La nota es referencial (no se utiliza para determinar el promedio final) y sus resultados servirn para que los docentes programen las actividades de retroalimentacin, nivelacin y de seguimiento de los estudiantes durante el periodo acadmico.7.2Evaluacin Formativa: Es la evaluacin ms importante, es un proceso continuo y sirve para mejorar el aprendizaje y la enseanza. Se utiliza con el fin de retroalimentar al estudiante y al docente acerca de su desempeo durante el desarrollo de la asignatura. 7.3Evaluacin Sumativa: Se utiliza para determinar si el estudiante es promovido o no al trmino del periodo acadmico. CALCULO DE PROMEDIO FINAL

Dnde:

PP1 y PP2: Promedios parciales.

C: Conocimiento: Pruebas escrita, prueba oral (control de lectura).

D: Desempeo (procedimental): Exposicin, realizacin de trabajos prcticos en cada unidad P: Producto: Entrega de trabajos prcticos en cada unidad.PF: Promedio final.VIII. FUENTES DE INFORMACIN COMPLEMENTARIAS

1. Argimon, J y Jimnez. Mtodos de investigacin Clnica y epidemiolgica. 3ra edicin. Editorial ELSEVIER. Barcelona Espaa. 2009. 393 p.

2. Hernndez, R; Fernndez, C y Baptista, P. Metodologa de la Investigacin. 5ta edicin. Editorial Mc. Graw Hill. 2010. 613 p.

3. Pino, R. 2011. Manual de la Investigacin Cientfica.1ra edicin. Editorial Instituto de Investigacin Catlica Tesis Asesores. Lima Per. 2011. 910 p.

4. Valderrama, S. Pasos para elaborar proyectos y tesis de investigacin cientfica Segunda reimpresin. Per. 2010. 310 p. 5. Vargas, A. Evaluacin de la calidad de Tesis de pre grado la Universidad Nacional de Huancavelica. 2013.

Huancavelica, abril 2015______________________________

Dra. ALICIA VARGAS CLEMENTE

Docente

Condicin: Nombrada

Categora: Principal 1(C) + 3(D) + 3 (P)

PP2 = ------------------------------

8

PP1 + PP2

PF = -----------------

2

2(C) + 3(D) + 3(P)

PP1 = ----------------------------------

8