Resiliencia socio-ecológica de sistemas productivos campesinos andinos

Estudio de caso en comunidades indígenas de la subcentral Chillavi-Ayopaya

Abril, 2015

• Elevación del promedio mundial de la temperatura superficial del planeta (IPCC, 2007)

• Bolivia sufre eventos extremos (heladas, sequías, granizadas cada ve más frecuentes) (PNUD, 2011; Regalsky y Hosse 2010)

• Esta situación podría afectar a la seguridad alimenteria (Reddy & Hogdes, 2000)

• Podrían haber cambios negativos en la producción• Sin embargo, muchos campesinos se adaptan o se preparan

para estos cambios (Altieri & Koohafkan, 2008; Altieri & Nicholls, 2013)

• Cuanto mayor resiliencia tienen las comunidades locales, mayor capacidad tienen de absorber los choces y perturbaciones y adaptarse al cambio (Adger, 2000).

Identificación del problema

Identificación del problema

Incremento de la frecuencia de eventos climáticos

extremos

Efectos en las estrategias andinas de reducción de

riesgos climáticos

Efectos negativos en la producción

Reducción de la biodiversidad

Vulnerabilidad alimentaria

Pobreza

• Capacidad que tiene un sistema para conservar sus relaciones y funciones, su estructura organizativa y su productividad después de una perturbación o cambio (Holling, 1973)

• Hay una clara relación entre la resiliencia ecológica y social, especialmente en comunidades que dependen de los recursos ecológicos para su subsistencia (Adger, 2000; M. Altieri, 2013; Berkes, Colding, & Folke, 2000, 2003; Carpenter, Walker, Anderies, & Abel, 2001; Folke, 2006; Lin, 2011; Liu, 2012; Nicholls, 2013; Olsson, 2003; Trosper, 2003)

• Los agroecosistemas son resultado de un “proceso eco-evolutivo” entre las comunidades campesinas y la naturaleza (Altieri, 2013)

• Es la magnitud de perturbación que puede absorber o amortiguar un sistema antes de que éste redefina su estructura (Berkes et al., 2003; Carpenter et al., 2001)

• Según Carpenter (2013) tiene tres propiedades:• Capacidad para amortiguar el cambio• El grado de que el sistema es capaz de auto-organizarse• La capacidad del sistema para aprender y adaptarse

Qué es la resiliencia socioecológica

Objetivos

General: Evaluar las estrategias de manejo de riesgos como factor de resiliencia socio-ecológica en sistemas de producción campesinos andinos.Específicos:1. Describir y analizar las tecnologías y prácticas campesinas de

la Subcentral Chillavi que contribuyen a la resiliencia de sus sistemas productivos frente a la variabilidad climática, en tres ciclos agrícolas.

2. Evaluar la producción en relación a los factores de resiliencia socio-ecológicos frente a la variabilidad climática en comunidades de la Subcentral Chillavi.

Área de estudio

Metodología

Seguimiento profundo a 47 parcelas: ciclo 2010-2011 (6 familias)

Seguimiento parcial a 26 parcelas: ciclo 2011-2012 (4 familias)

Seguimiento parcial a 30 parcelas: ciclo 2012-2013 (6 familias)

Trabajo de campo

Metodología

Sistematización y análisis de los datos

Retroalimentación de la información y

planteamiento de alternativas

1. Descripción y análisis de prácticas y tecnologías de acuerdo a sus características de resiliencia socio-ecológica (Carpenter et al., 2001): • Capacidad para amortiguar el cambio• Auto-organización• Capacidad del sistema para aprender y

adaptarse2. Evaluación del efecto de estas prácticas y

tecnologías con respecto a los rendimientos de 47 parcelas (ciclo 2010-2011), en un modelo lineal múltiple y un modelo de regresión logística.

Devolución, socialización, validación de la información y planteamiento de alternativas, a través de talleres comunales

Contribución de las prácticas y tecnologías campesinas a la resiliencia socio-ecológica

RESULTADO 1

Capacidad para amortiguar el cambio

• Observación de indicadores y predicción climática• Manejo vertical del espacio• Siembra escalonada• Manejo de las parcelas• Manejo de la biodiversidad

Auto-organización

• Manejo y acceso a la tierra• Acceso a la fuerza de trabajo• Matriz socio-política y democracia participativa

Aprender y adaptarse

• Cambio de actividad productiva• Cambio en los sistemas agrícolas• Uso de insumos adicionales• Mejoramiento de semilla

Evaluación de la producción en relación a los factores de resiliencia socio-ecológica

RESULTADO 2

La predicción climática

• Como sistema de alerta temprana tiene cierta eficiencia en el pronóstico de las lluvias.

• En el último tiempo parece no funcionar en la identificación de eventos extremos.

• El rendimiento del cultivo de la papa por lo general no es consecuente con el pronóstico realizado.

• Por eso las familias toman sus decisiones en base a una multiplicidad de factores. “Los riesgos climáticos ocurren dentro de un marco más amplio de condiciones e influencias” (Artieri, 2013)

Evaluación de los factores de resiliencia

Capacidad de amortiguar el cambio

• Observación de indicadores y predicción climática

• Manejo vertical de pisos ecológicos.

• Siembra escalonada.• Manejo de parcelas• Manejo de la

biodiversidad.

Auto organización

• Manejo y acceso a la tierra.

• Acceso a la fuerza de trabajo.

• Matriz socio-política y democracia participativa.

Aprender y adaptarse

• Cambio en la actividad productiva

• Cambio en los sistemas agrícolas

• Uso de insumos adicionales

• Mejoramiento de semillas.

E(rend) = B0+B1descanso1+B2guano+B3ferti+B4traba1+B5altura+B6critica2+B7semi2+ε

Variables de estudio

Análisis de 47 parcelas de estudio.Variable dependiente: Rendimiento (Rend).

Variable continuaVariables independientes:

– Años de descanso del suelo, variable categórica– Fertilización con estiércol, variable continua– Fertilización química, variable continua– Fuerza de trabajo, variable categórica– Altura, variable continua– Precipitación, variable continua que muestra la precipitación

total entre los días 40 y 120 del ciclo del coltivo.– Calidad de la semilla, variable dummy: 0 semilla normal y 1

semilla de buena calidad.

Modelo de regresión lineal múltiple

Años de descanso, fertilización con guano, precipitación y calidad de la semilla tienen P-value < 0.05, lo que significa que son estadísticamente significativas al 95% de nivel de confianza.

• El modelo en su conjunto muestra relevancia, los coeficientes de las variables son significativamente diferentes de cero (F(7,39) = 9.77, P-value=0.0000<0.05)) y gracias a estas variables se ha podido explicar aproximadamente el 60% de la varianza presente en la variable dependiente (R-squared=0.6023).

• La regresión lineal múltiple ha sido corrida con errores estándar robustos para corregir la presencia de heterocedasticidad.

• No se ha visto la presencia de multicolinealidad entre variables independientes.

También se busca cuantificar de manera más precisa su influencia a la hora de determinar altos rendimientos. Esta información favorece el establecimiento de líneas de acción prioritarias sobre el manejo de los factores relevantes a fin de mejorar el manejo total del cultivo de papa en la zona de estudio.

Para ello, se construyó adicionalmente un modelo de regresión logística, tomando como variables independientes las mismas variables usadas en el modelo de regresión lineal múltiple, pero como variable dependiente el rendimiento (rend1), expresado como una variable binaria definida de la siguiente forma:

Influencia para determinar altos rendimientos

Modelo de regresión logística

• Usar semilla de buena calidad aumenta en 39.7% la probabilidad de tener altos rendimientos.

• Incrementos marginales en la precipitación disminuye la probabilidad de altos rendimientos en 0.3%.

• Aumentos marginales en la fertilización con estiércol incrementan la probabilidad de altos rendimientos en 6%,

• Pasar de una categoría a otra con más años de descanso del suelo incrementa las probabilidades de tener altos rendimientos en 19.4%.

1. Las prácticas y tecnologías socio-productivas estudiadas contribuyen a la resiliencia socio-ecológica frente a la variabilidad climática, a partir de las propiedades de resiliencia planteadas por Carpenter et al (2001).

2. Son tecnologías y prácticas -no estrictamente estáticas- de carácter ambiental y social, y son reguladas comunalmente, en ejercicio de la democracia participativa.

3. El modelo lineal múltiple, mostró el efecto positivo de: años de descanso, fertilización con estiércol y calidad de la semilla, como determinantes para la producción de papa.

4. El que se garantice niveles adecuados de producción depende fundamentalmente de factores controlados por la familia y la comunidad.

5. Estos factores atraviesan procesos de distorsiones de tipo ambiental, social, económico y político: migración, presión del mercado, escuela, erosión de la biodiversidad y aumento de la temperatura.

Conclusiones

Recomendaciones

1. Fortalecimiento de las prácticas y tecnologías para contribuir a la resiliencia socio-ecológica de los sistemas productivos, en tres espacios:• A partir de políticas locales

• A partir de la escuela

• A partir de la organización comunal

2. Recuperación de la biodiversidad

3. Manejo agroecológico