Nombre: ________________________ Fecha: _________

Proyecto: La biología y mi campo de estudio (alternativa #1)Título: ____________________________________________ Como parte del curso SCIE 1111 de Laboratorio de Biología General, el cual es co-requisito del curso SCIE 1110 de Biología General, el alumno deberá identificar un tema donde se entrelace la biología con el campo de estudio profesional en el que el alumno se está desarrollando, considerando todos los elementos y factores estudiados en clase y su aplicación profesional.

CRITERIO 5 4 3 2 1 0

Presentación y portadaTítulo descriptivoJustificación del temaDiscusión del tema

iniciativas autilidadaportación

ConclusiónAnexosEntrega en tiempo estipuladoResumen oral (10-15 minutos)o en su lugar afiche

TOTAL:____ x 2 = %

*El proyecto tendrá un valor de 100 puntos adjudicados a la sección de laboratorio.

Comentarios: ______________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________Rev. 2014/ mcr

PUNTUACIÓN

5= Excelente

4= Bueno

3= Aceptable

2= Deficiente

1= no cumple con el

criterio

0= no entregó

PROYECTO DE INVESTIGACIÓNTRABAJO FINAL SCIE 1111RÚBRICA (Alternativa #1)

UNIVERSIDAD POLITECNICA DE PUERTO RICOESCUELA DE INGENIERIA

DEPARTMENTO DE CIENCIAS EN BIOLOGIA

ABNER J. ANGLERO LATABAN#82712

SCIE 1111 – GENERAL BIOLOGY LAB ISECCCION # 20

PROF. María del C. RiveraSPRING 2015

Bioinformática

Biología computacional y evolutiva

La Biología computacional es el uso de algoritmos y ordenadores para facilitar el entendimiento de problemas biológicos.

La Biología evolutiva es el estudio del origen ancestral de las especies, así como de su cambio a través del tiempo.

La biología computacional abarca varios campos ya establecidos: química, bioquímica, matemáticas, ingeniería de sistemas, físicas, estadísticas, etc. Algunos de los campos de estudio relacionados a la biología computacional son:

Biomodelado computacional - es un campo de biocibernética que busca construir modelos computacionales de sistemas biológicos

Genómica computacional Modelado molecular Sistemas biológicos Predicción de estructura de proteínas Bioquímica y biofísica computacional

Ya en el área de la Biología evolutiva, la informática ha apoyado a los biólogos evolutivos en diferentes campos clave. Ha permitido a los investigadores:

Seguir la evolución de un alto número de organismos midiendo cambios en su ADN, en lugar de hacerlo exclusivamente mediante su taxonomía física u observaciones fisiológicas.

Más recientemente, comparar genomas completos, lo que permite el estudio de eventos evolutivos más complejos, tales como la duplicación de genes, la transferencia horizontal de genes, o la predicción de factores significativos en la especiación bacteriana.

Construir modelos computacionales complejos de poblaciones para predecir el resultado del sistema a través del tiempo.

Seguir y compartir información sobre un amplio y creciente número de especies y organismos.

Los esfuerzos futuros se centrarán en reconstruir el cada vez más complejo árbol filogenético de la vida. El área de investigación de las ciencias de la computación denominada computación evolutiva se confunde ocasionalmente con la Biología evolutiva computacional, pero ambas áreas no guardan relación. Dicho campo se centra en el desarrollo de algoritmos genéticos y otras estrategias de resolución de problemas con una marcada inspiración evolutiva y genética.

Aportaciones

Un nuevo método computacional permite detectar en tiempo récord mutaciones de la enfermedad que antes quedaban ocultas.

Conclusión

La Maestría en Bioinformática tiene como perfil de profundización: formar profesionales que integren conocimiento en ciencias biológicas e ingeniería para diseñar proyectos encaminados a resolver problemas en ciencias de la vida. Capacitar profesionales en el uso de técnicas y metodologías propias de la bioinformática para organizar y analizar datos de interés biológico. Generar grupos interdisciplinarios capaces de abordar proyectos de alto impacto en las ciencias de la vida. Dar soporte a los diferentes grupos de investigación de la universidad, que usan o desarrollan herramientas bioinformáticas.

Anexos 1

Anexo 2

Relación de méritos y publicaciones que avalan el trabajo de tesis

Referencias bibliográficas

http://neo.lcc.uma.es/staff/jmgn/tesis.htmlhttps://sites.google.com/a/biomedscience-fabriciomedeiros.com/biomedicine/livros-ebooks-donwload/bioinformaticshttp://www.bit.etsia.upm.es/master_biotec/htdocs/docs/asignaturas/bioinformatica.pdf

bioinformatics-managing-scientific-data-the-morgan-kaufmann-series-in-mu_ezy9j.pdfhttp://www.universia.net.co/estudios/unalbo/unalbo-maestria-bioinformatica/st/212403http://www.abc.es/salud/noticias/20141027/abci-detecta-mutaciones-cancer-ocultas-201410261923.htmlhttp://es.wikipedia.org/wiki/Bioinform%C3%A1ticahttp://es.wikipedia.org/wiki/Biolog%C3%ADa_computacional