Proyecto de Probabilidad y EstadsticaEmpresa CAVANEZEn el presente estudio se versar acerca de las ventas de la cmara automotriz venezolana CAVANEZ, donde se podr apreciar la importancia del uso de la probabilidad y estadstica en las empresas. Neify Llad Esquivel 04/06/2012 David Oxte Lara

ndiceIntroduccin. ....................................................................................................................................... 3 Misin. ................................................................................................................................................. 3 Visin. .................................................................................................................................................. 3 Estrategia de Ventas............................................................................................................................ 3 Datos Agrupados. ................................................................................................................................ 4 Tabla de Intervalos. ............................................................................................................................. 5 Formulario y Conceptos. ..................................................................................................................... 5 Resultados. .......................................................................................................................................... 7 Grficas................................................................................................................................................ 8 Datos Ordenados............................................................................................................................... 10 Conclusin. ........................................................................................................................................ 10 Anexos. .............................................................................................................................................. 11

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Introduccin.La Cmara Automotriz de Venezuela es una Organizacin sin fines de lucro, fundada en 1987, afilia a las principales industrias terminales automotrices del pas, las cuales en conjunto producen el 99% de los vehculos ensamblados en el territorio nacional. Su principal objetivo es la representatividad de los legtimos intereses de la Industria Automotriz Terminal Venezolana, ante entes oficiales y privados, con el pleno apoyo de sus afiliadas. Estimamos que la realidad mundial del comercio, ampliar las expectativas de exploracin de nuevos mercados, intensificando la actividad desarrollada por CAVENEZ en esta direccin y estrechando las relaciones ya existentes con otros pases.

Misin.CAVENEZ desempea un papel decisivo en la consolidacin del sector industrial automotor venezolano y en la ampliacin de sus mercados, utilizando el conocimiento y la experiencia de sus representadas y la relacin con empresas y organismos nacionales y extranjeros para el intercambio de informacin y la concertacin de iniciativas.

Visin.CAVENEZ es una organizacin sin fines de lucro que, en representacin de los intereses legtimos de las principales empresas de la industria terminal automotriz del pas, promueve y respalda polticas que favorezcan el crecimiento industrial en armona con el ambiente, mediante el incremento de las inversiones, la transferencia de tecnologa avanzada y la permanente actualizacin de las instalaciones.

Estrategia de Ventas.El caso refleja la dinmica de la toma de decisiones corporativas proceso de Toyota en Venezuela, con lo que se refiere a la liberacin de la novena generacin del modelo Corolla en la cara de una situacin de un mercado en expansin y una participacin cada vez menor despus de un largo perodo de tiempo como lder. El objetivo es desarrollar una estrategia de posicionamiento que es consistente con la situacin del mercado y la percepcin de los consumidores. Es aconsejable que se remontan a ms de comunicacin local con un fuerte nfasis en los valores y el posicionamiento de la marca Toyota. 3

Datos Agrupados.Ventas de autos importados en el ao 2011Mes Enero Febrero Marzo Abril Mayo Junio Julio Agosto Septiembre Octubre Noviembre Diciembre Total Venta de Importados 963 1307 1717 1659 525 13666 1402 1427 1452 1171 755 3923 17680

De los siguiente datos se calcular la media, moda, medianda, varianza y desviacin estndar. Rango: dato mayor menos el dato menor Ancho: Rango entre nmero de clases Rango = 3398 525 = 3398 Rango = 3398 Ancho= 3398 / 6 = 566.33 Ancho= 567

Frecuencia = Nmero de datos por clase Frecuencia Relativa= Nmero de datos de la clase entre Total de datos Marca de Clase (mk)= Punto medio de cada clase

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Tabla de Intervalos.Intervalo de Clases 524.5 - 1091.5 1091.5 -1658.5 1658.5 - 2225.5 2225.5 - 2792.5 2792.5 - 3359.5 3359.5 - 3926.5 Total Frecuencia 3 6 2 0 0 1 12 Fre. Acumulada 3 9 11 11 11 12 Fre. Relativa 0.25 0.5 0.166666667 0 0 0.083333333 1 Marca de Clase 808 1375 1942 2509 3076 3643 Marca*Frecuencia (MK- media)^2 Fk 2424 8250 3884 0 0 3643 18201 1506979.688 120558.375 361675.125 0 0 4520939.063 6510152.251

Formulario y Conceptos.Formulario de Estadstica de datos sin agrupar y datos agrupados Media aritmtica:

Frmula para Datos sin agrupar

Frmula para Datos agrupados

Concepto: Es la medida de posicin central ms utilizada, la ms conocida y la ms sencilla de calcular, debido principalmente a que sus ecuaciones se prestan para el manejo algebraico, lo cual la hace de gran utilidad. La media se define como la suma de todos los valores observados, dividido por el nmero total de observaciones. Mediana:

Frmula para datos agrupados

es la semisuma de las frecuencias absolutas.

L i -1 es el lmite inferior de la clase donde se encuentra 5

.

F i -1 es la frecuencia acumulada anterior a la clase mediana. a i es la amplitud de la clase. Concepto: Es el valor que ocupa el lugar central de todos los datos cuando stos estn ordenados de menor a mayor. Si la serie tiene un nmero impar de medidas la mediana es la puntuacin central de la misma. Si la serie tiene un nmero par de puntuaciones la mediana es la media entre las dos puntuaciones centrales.

Moda:

Frmula para datos agrupados Li-1 es el lmite inferior de la clase modal. fi es la frecuencia absoluta de la clase modal. fi--1 es la frecuencia absoluta inmediatamente inferior a la en clase modal. fi-+1 es la frecuencia absoluta inmediatamente posterior a la clase modal. ai es la amplitud de la clase. Concepto: La medida modal nos indica el valor que ms veces se repite dentro de los datos; es decir, si tenemos la serie ordenada (2, 2, 5 y 7), el valor que ms veces se repite es el nmero 2 quien seria la moda de los datos. Es posible que en algunas ocasiones se presente dos valores con la mayor frecuencia, lo cual se denomina Bimodal o en otros casos ms de dos valores, lo que se conoce como multimodal. Varianza:

Frmula para Datos sin agrupar agrupados

Frmula para Datos

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Concepto: La varianza es la media aritmtica del cuadrado de las desviaciones respecto a la media de una distribucin estadstica. Desviacin Estndar:

Frmula para Datos sin agrupar agrupados

Frmula para Datos

Concepto: La desviacin estndar () mide cunto se separan los datos. La frmula es fcil: es la raz cuadrada de la varianza.

Resultados. Las frmulas que utilizars sern para datos agrupados

Media aritmtica:

= Mediana:

= 1516.75

Media aritmtica = 1516.75

= 1091.5 + Moda:

(567)= 1375

Mediana= 1375

= 1091.5 + ( )567= 1334.5 Varianza:

Moda= 1334.5

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= Desviacin estndar:

Varianza= 591832.0228

=

= 769.306 Desviacin estndar= 769.306

Grficas.Mes Enero Febrero Marzo Abril Mayo Junio Julio Agosto Septiembre Octubre Noviembre Diciembre Total Venta de Importados 963 1307 1717 1659 525 13666 1402 1427 1452 1171 755 3923 17680

Histograma: Grfica que muestra la frecuencia de los datos, en la que el eje horizontal representa unidades discretas, ciertos rangos, o intervalos, en tanto que el eje vertical representa la frecuencia. Frecuentemente, se dibujan barras rectangulares con sus reas proporcionales a las frecuencias dentro de los rangos o de los intervalos. 8

Venta de Importados20000 18000 16000 14000 12000 10000 8000 6000 4000 2000 0 Ventas por mes

Mes del ao 2011

Grfica Poligonal: Se utiliza, al igual que el histograma, para representar distribuciones de frecuencias de variables cuantitativas continuas, pero como no se utilizan barras en su confeccin sino segmentos de recta, de ah el nombre de polgono.20000 18000 16000 14000 12000 10000 8000 6000 4000 2000 0

Ventas por mes

Venta de Importados

Mes del ao 2011

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Datos Ordenados.

Importados Enero Febrero Marzo Abril Mayo Junio Julio Agosto Septiembre Octubre Noviembre Diciembre 0 0 0 0 0 0 0 0 120 129 0 0 Chryseer 0 0 488 10 1 303 286 210 280 175 81 352 Ford General 1 10 0 1 1 1 4 0 0 0 1 0 Motors 10 10 10 0 0 3 24 48 117 134 0 307 IVECO 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Mack 1 9 1 4 5 1 1 2 1 1 1 4 MMC 1 0 0 0 0 0 0 0 0 2 0 0 Toyota 13 29 499 15 7 308 315 260 518 441 83 663 Total

Acumulados de ao 2011Importados Chryseer Ford General Motors IVECO Mack MMC Toyota Total

Acumulado 249 2186 19 663 0 31 3 3151

Conclusin.Podemos concluir que el producto que se ven ms en la empresa CAVANEZ es la Ford lo podemos observar en las grficas.la cantidad que se vende en especial en esta marca es considerable aunque hay ocasiones que no hay ventas. Hubo un total de ventas de 3151 durante el ao 2011. Dos aplicaciones principales de la teora de la probabilidad que

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podemos encontrar en este trabajo son en el anlisis de riesgo y en el comercio de los mercados de materias primas. Con ayuda de los datos podemos decidir que marca sera conveniente y cual es la que no me da ningn ingreso. En una sociedad en la cual la mercadotecnia y el comercio es muy notable nos sirven las Medidas de tendencia central, en especial cuando son datos grandes ya que nos permiten identificar los valores ms representativos de los datos, de acuerdo a la manera como se tienden a concentrar. La Media nos indica el promedio de los datos; es decir, nos informa el valor que obtendra cada uno de los individuos si se distribuyeran los valores en partes iguales. La Mediana por el contrario nos informa el valor que separa los datos en dos partes iguales, cada una de las cuales cuenta con el cincuenta porciento de los datos. Por ltimo la Moda nos indica el valor que ms se repite dentro de los datos. y as cada uno de los valores que se fueron obteniendo.

Anexos.

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