PROPUESTA DE UN MODELO DE IDONEIDAD PARA EL ......El desarrollo del modelo de idoneidad se basa en...

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PROPUESTA DE UN MODELO DE IDONEIDAD PARA EL DESARROLLO DEL CULTIVO DE PALMA DE

ACEITE EN GUATEMALA

Proyecto: “Lazio”

Elaborado por:

Registro Ambiental No. 12

Guatemala, marzo 2016

mailto:[email protected]://www.aydconsultores.com/



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CONTENIDO

Pág.

Tabla de contenido 1. INTRODUCIÓN ................................................................................................................. 1

2. OBJETIVOS ....................................................................................................................... 1

3. METODOLOGIA ................................................................................................................ 1

3.1 Aspectos generales del modelo ............................................................................... 1

3.2 Modelo de Evaluación Multicriterio ........................................................................ 2

3.3 Método de valoración de los factores ..................................................................... 2

3.4 Descripción y valoración de los factores del modelo .............................................. 6

BIBLIOGRAFIA ....................................................................................................................... 22




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1. INTRODUCIÓN La idoneidad de acuerdo al diccionario de la RAE se deriva del latin idoneus, que es adecuado y apropiado para algo, en consecuencia se buscara un modelo que explique las condiciones ambientales que sean apropiadas y adecuadas para el desarrollo del cultivo de palma de aceite (Elaeis guineensis) de manera económicamente sostenible, ambientalmente compatible y socialmente viable. La palma de aceite pertenece a la familia Arecaceae del género Elaeis. Esta planta fue descrita por el botánico Holandes N. J. Jacquin en, 1763 hizo su caracterización botánica y su clasificación definitiva, y le dio el nombre de Elaeis guineensis, su etimología deriva de la palabra griega Eleia que significa oliva por sus frutos ricos en aceite y Guineensis, es un epíteto geográfico que alude su procedencia, porque Jacquin atribuyó su origen a las costas de Guinea en África (Wikipedia, 2016). Se desarrolló un modelo para definir y delimitar áreas que por sus características de suelo, agua, condiciones climáticas y sociales presente condiciones de idoneidad para el desarrollo del cultivo de palma de aceite. El modelo fue aplicado en el área que ocupa el proyecto Lazio, determinando que el mismo se encuentra en un área definida como de idóneo.

2. OBJETIVOS Determinar la idoneidad para el cultivo de palma de aceite de las tierras en el sitio definido para el proyecto Lazio. 3. METODOLOGIA 3.1 Aspectos generales del modelo El modelo considera criterios ambientales, económicos y sociales y se realiza en dos etapas. La primera etapa consiste en e l establecimiento de un modelo de idoneidad para la selección las áreas geo grá f i ca s de que presentan las condiciones ambientales definidas por variables biofísicas para el análisis territorial, basado en criterios de decisión e información espacial, con criterios basados en capas con variables referenciadas espacialmente.




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En la segunda etapa se realiza el análisis espacial con un sistema de información geográfica (SIG), lo cual facilitará el proceso de cálculo y definición de las categorías de las áreas de idoneidad.

3.2 Modelo de Evaluación Multicriterio El desarrollo del modelo de idoneidad se basa en la utilización de la metodología de Evaluación Multicriterio (EMC), que consiste en la asignación y ponderación de pesos a diferentes y distintas variables que se encuentran influenciadas por múltiples objetivos y criterios. En el presente caso se han seleccionado parámetros relacionados con el suelo, relieve y clima, así como aspectos ambientales y sociales, a modo de calificar la importancia y potencialidad que representa cada variable o elemento determinado, dentro del conjunto dado que todos los parámetros contribuyen de manera específica.

3.3 Método de valoración de los factores El método de Puntuación Lógica de Preferencias (LSP) propuesto por Dujmović (2007) citado por Soni et al, 2010, tiene como base la lógica de preferencia continua, en consecuencia la metodología se traduce en bloques de agregación, esta conformación de desagregados continuos dentro de cada bloque a fin de que todos los factores o características son directamente medibles. Se conforma en un árbol conformado de características y subfactores con varios niveles de agregación cada uno, lo cual da como resultado una serie de factores de mayor nivel que suben por el diagrama de la derecha por medio de las características de mayor nivel. Por cada factor se define un criterio elemental, esta relación puede representarse con la siguiente formula: Ei=Gi(Xi) (1) Donde: E=Preferencia elemental G=Valor de la agregación E X=Es la puntuación de una característica i= es el número de una característica particular Este criterio elemental también puede representarse gráficamente como una escala de preferencia:

0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100%

Rendimiento (1/sec) X min xmax

Puntuación elemental de preferencia




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Las preferencias elementales para una característica medida en un bloque de agregación, se utilizan para el cálculo de la puntuación de preferencia de una función de mayor rango. Lo anterior a su vez se utiliza con las preferencias de puntuaciones de otra característica de mayor rango que la anterior y así sucesivamente hasta alcanzar una preferencia global, esta preferencia final se define como: E = P (E1 …… En) (2) Donde: E= Es la preferencia final P= Es la función de evaluación de E n=es el número de factores o características en el block de agregación. La función P produce una preferencia eƟ de salida para la preferencia final E o cualquier característica Ei. lo cual se calcula de la manera siguiente: eƟ =(W1E1r+ ……….+WkEkr)1/r, W+ ……..+Wk = 1 (3) Donde: eƟ = es la preferencia de salida, W = es el peso de la característica particular E = es la preferencia elemental de una característica k = es el número de la función en el bloque de agregación r = es el coeficiente de conjuntive/disjuntive en el bloque de agregación Para cada Ei un peso Wi se define para la característica correspondiente. El peso es una fracción de 1 y significa la importancia de una característica particular dentro del bloque de agregación. El coeficiente r representa el grado de simultaneidad para un grupo de características dentro de un bloque de agregación. Esto se describe en términos de la conjunción y la disyunción. La modificación del anterior modelo, llamada Puntuación Lógica de Preferencias, es una generalización del modelo aditivo de puntuación y puede ser expresado como sigue: P / GP (r) = (W1EP1r+ W2EP2r+ ... + WmEPmr)1/r (4) Donde: Wi = es la ponderación EPi = son las preferencias elementales




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La potencia r es un parámetro seleccionado para lograr la deseada relación el lógica y la y la intensidad de polarización de la función de agregación. El valor de "r" utilizado en la Puntuación Lógica de Preferencias. La fortaleza del modelo de LSP reside en la aplicación sobre diferentes relaciones lógicas, entre estas:

a) La simultaneidad, cuando se percibe que dos o más entradas preferencias deben estar presentes simultáneamente.

b) Reemplazabilidad, cuando se percibe que dos o más atributos pueden ser reemplazados (existen alternativas, es decir, una baja calidad de una entrada de preferencia, puede ser siempre compensado por una alta calidad de alguna otra entrada).

c) La neutralidad, cuando se percibe que dos o más entradas preferencias se pueden ser agrupadas de forma independiente (ni relación conjuntiva ni disyuntiva)

d) relaciones simétricas, cuando se percibe que dos o más entrada de preferencias afectan a la evaluación de la misma de manera lógica (dura puede ser con diferentes pesos).

e) relaciones asimétricas, cuando son atributos obligatorios son combinados con otros deseables u opcionales; y cuando atributos suficientes son combinados con otros deseable u opcionales.

Establecimiento de criterios elementales Para cada atributo Ai asociamos una variable Xi que puede tomar un valor real mediante la función criterio elemental. El resultado final representa una asignación del valor de la función en la calidad elemental de preferencia, EQi. El valor de EQi es un valor real que 'afortunadamente' pertenece a la unidad de intervalo. Además, la preferencia se puede categorizar por ejemplo en tres niveles de calificación a saber:

a) satisfactorio (60-100%), b) marginal (de 40 a 60%), y c) poco satisfactoria (de 0 a 40%).

Por ejemplo, una puntuación marginal para un atributo podría indicar que una corrección medida para mejorar la calidad de atributo debe tenerse en cuenta. La escala de preferencia por el número de clases (NC) es un criterio multinivel absoluto discreto definido como un subconjunto, donde cero (0) implica que no hay clases disponibles; 8 o más implica satisfactoria (100%) el número de clases presentes. La escala de preferencia para el número de jerarquías (NJ) es un criterio discreto multinivel




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absoluto definido como un subconjunto, donde 0 implica ninguna jerarquía disponibles; 5 o más implica satisfactoria (100%) número de jerarquías presentes. Lógica de agregación de preferencias elementales Proceso de evaluación tiene como objetivo de efectuar el proceso de análisis espacial de mapas vectoriales, para obtener mapas resultantes con interacción de atributos y sus respectivos rangos de valores, que permitan obtener por estos pasos de agregación lógica de preferencias, que permitan el cálculo parcial de preferencias, derivados de los correspondientes atributos que den como resultado estos elementos indicadores de preferencias de calidad. La aplicación de pasos por el mecanismo de agregación, las preferencias de calidad elementales pueden ser en consecuencia estructurado para permitir el cálculo de preferencias parciales. La Figura 1 presenta la estructura de agregación por funcionabilidad, efectividad, comprensibilidad, reuzabilidad y mantenibilidad.

Figura 1. Lógica parcial de agregación para factores de efectividad. Las preferencias globales se pueden obtener al final de la repetición el proceso de agregación. La calidad final la preferencia representa el grado de satisfacción global de todos requisitos implicados. Para evaluar la calidad final, es necesario asignar a cada preferencia primaria del modelo de valoración jerárquico. La Figura anterior muestra el alto nivel de agregación para las características de la preferencia global. Todas estas preferencias sub-característica se introducen en la función lógica C--, que producen la preferencia final parcial codificado como 1, (llamada funcionalidad).

2.1.1

2.1.2

2.2.1

2.1.3

A

2.3.1

2.3.2

2.4.1

C

A




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3.4 Descripción y valoración de los factores del modelo Con base a los esquemas de evaluación presentados anteriormente la figura 1, muestra Los factores involucrados en el modelo de acuerdo a la lógica de agregación de preferencias elementales del Modelo descripción de los mapas que se utilizarán y el mecanismo de valoración de los atributos para la aplicación de la lógica de puntuación de preferencias (LSP) durante el proceso de agregación, para la evaluación y selección final de las áreas con idoneidad para el cultivo de palma de aceite. De esta manera al interrelacionar todos estos factores de acuerdo a su importancia relativa es como con esta metodología se definirán y delimitarán geográficamente las áreas cuya potencialidad sugiere las mejores condiciones de idoneidad para el desarrollo del cultivo de palma de aceite. La jerarquización de los factores relacionados con aspectos biofísicos, medioambientales y sociales se lleva a cabo mediante la aplicación del método de Puntuación Lógica de Preferencias (Logic Scoring of Preferences (LSP)) de Dujmović (2007) citado por Soni et al, 2010. Esta técnica construye un modelo matemático que calcula el grado de idoneidad en cada píxel del área de estudio, mediante la aplicación de una función lógica que permite la combinación de los criterios que permitirán evaluar la idoneidad de cada una de las áreas definidas por análisis espacial con el SIG.




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La Figura 2, muestra los factores y la jerarquización de los mismos para determinar y m apea r a n i ve l na c ional , la idoneidad de las áreas agrícolas para el desarrollo del cultivo de la palma de aceite.

Figura 2. Esquema de agregación del modelo de idoneidad del cultivo de palma de aceite. Cada uno de los recuadros de color verde representan factores de entrada del modelo que están representados por mapas vectoriales con sus diferentes valores de sus respectivos atributos, por otro lado los recuadros sin color representan los mapas obtenidos por análisis espacial, cuya valoración representa la escogencia de las cualidades y valores apropiados que se delimitan geográficamente las condiciones idóneas para el desarrollo del cultivo de la palma en el país. El modelo de áreas agrícolas, que introduce los criterios sociales y medioambientales, todo lo cual mediante el proceso de análisis espacial con SIG se obtiene como resultado mapas vectoriales derivados compuestos, los cuales mediante el proceso de formulación e interpretación de los respectivos valores de sus atributos se obtendrá el mapa de atributos y sus respectivos grados de idoneidad, dichas superficies geográficas pueden caracterizarse de la manera siguiente:

1) Idoneo 90-100 2) Medianamente idóneo 80-90 3) No idóneo (Menor a 80)

Capacidad de uso de la tierra:

Pendiente de suelo

Altura snm

Temperatura oC

Precipitación pluvial (mm/año)

Características físicas del suelo

Limite de altura

Climatología del cultivo

60

40

100

40

60

40

30

30

Suelo, relieve y clima

Idoneidad cultivo de palma

Uso actual de la tierra:

Areas protegidas:

Distancia a carretera asfaltada

10

40

40

10




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3.4.1 Capacidad de uso de la tierra Se utilizará el mapa de capacidad de uso de la tierra del INAB, 2000. Cuya metodología presenta 7 categorías de capacidad de uso, en el cuadro 1, se muestra las categorías y su respectiva lógica de puntuación de preferencias, con base a la capacidad de la tierra para el desarrollo del cultivo de palma, dentro del contexto de los principios de sostenibilidad del cultivo en el tiempo y espacio, el valor de la puntuación se multiplica por el valor de la agregación asignado al factor. Cuadro 1. Puntuación asignada a las categorías de uso para el proceso de agregación

de factores.

No. Categorías de Capacidad de uso Puntuación 1 Agricultura sin limitaciones (A) 1.00 2 Agricultura con mejoras (Am) 0.95 3 Agroforesteria con cultivos anuales (Aa) 0.90 4 Sistemas silvopastoriles (Ss) 0.75 5 Agroforesteria con cultivos permanentes (Ap) 0.85 6 Tierras forestales para producción (F) 0.50 7 Tierras forestales de protección (Fp) 0.20

Fuente: Ambiente y Desarrollo Consultores, 2016.

3.4.2 Pendiente del suelo Para el desarrollo del modelo de evaluación multicriterio, para establecer la idoneidad del cultivo de palma la pendiente del suelo es un factor importante para el desarrollo del cultivo, dado que para su manejo eficiente en plantación se requiere de suelos con pendientes suaves, se utiliza la tabla de pendientes del Soil Survey Manual, 1993, en consecuencia en el Cuadro 2 se presentan los rangos de pendiente a utilizar en la clasificación de atributos del mapa de pendientes y su correspondiente puntuación de preferencias a utilizarse para la aplicación del modelo . Cuadro 2. Puntuación asignada a las categorías de pendientes para el proceso de

agregación de factores. No. Categoría de pendiente Rango de pendiente Puntuación 1 Casi a Nivel 0-2% 1.00 2 Pendiente suave 2-5% 1.00 3 Pendiente moderada 5 - 12% 0.95 4 Moderadamente empinada 12-25% 0.85 5 Empinada 25-45% 0.50 6 Muy empinada > 45% 0.20





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3.4.3 Altura sobre el nivel del mar Para este factor se usará el mapa de curvas a nivel con curvas cada 20 metros. De acuerdo a las preferencias de altura sobre el nivel del mar que reporta los textos sobre el cultivo de palma de aceite (IPNI AND IPI, 2003; INFOAGRO, 2016). Por lo anterior, la El Cuadro 3 muestra la descripción del atributo de altura a utilizar y su respectiva asignación de puntuación de preferencia. Cuadro 3. Puntuación asignada a las categorías de altura de las curvas a nivel, para el

proceso de agregación de factores. No. Curvas a nivel (en msnm) Puntuación 1 Menor de 200 1.00 2 200 a 300 0.95 3 300 a 400 0.90 4 400 a 500 0.85 5 500 a 600 0.50 6 Mayor de 600 0.20 Fuente: Ambiente y Desarrollo Consultores, 2016.

3.4.4 Temperatura El factor de temperatura de acuerdo a lo reportado por la literatura del cultivo de palma, con respecto a las temperaturas optimas dentro de las cuales el desarrollo y productibilidad de una plantación de palma, representan las mejores características para el cultivo comercial de palma de aceite.

El cuadro 4 muestra la distribución y características del componente de temperatura como atributo característico del mapa de temperaturas.

Cuadro 4. Puntuación asignada a las categorías de Temperatura, para el proceso de agregación de factores.

No. Rangos de temperatura Puntuación 1 26 a 28 oC 1.00 2 22 a 26 oC 0.90 3 14 a 22 oC 0.50 4 8 a 14 oC 0.20





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3.4.5 Precipitación pluvial El mapa de áreas entre isoyetas con atributo de precipitación pluvial es de importancia para la definición de áreas con idoneidad para el desarrollo del cultivo de palma de aceite. El Cuadro 5 muestra los rangos de áreas entre isoyetas y su respectiva puntuación de preferencias a utilizar para el proceso de corrimiento del modelo.

Cuadro 5. Puntuación asignada a las categorías de Precipitación pluvial, para el proceso de agregación de factores.

No. Mapa de áreas de Precipitación pluvial Puntuación 1 Mayor de 3000 mm 0.90 2 1800 a 3000 mm 1.00 3 1000 a 1800 mm 0.90 4 Menor de 1000 mm 0.60


3.4.6 Características físicas del suelo Este mapa representa uno de los mapas resultado de la aplicación de los factores biofísicos mediante la aplicación del método de Puntuación Lógica de Preferencias (Logic Scoring of Preferences (LSP)), lo cual de acuerdo a las áreas de intercepción entre estos factores se obtendrán un total de 42 combinaciones, cada combinación tendrá un valor resultante con la aplicación de la formula siguiente:

E=(G1*X1) + (G2*X2) (5)

Dónde:

E= Preferencia elemental G=puntuación para cálculo de E X=Porcentaje de la función de puntuación

Entonces

E=(P1*0.60) + (P2*0.4)




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Cuadro 6. Proceso de análisis espacial, combinación por intercepción espacial de los factores indicados y la respectiva operación indicada.

No. Categorías de Capacidad de uso

Puntua_ ción (.60)

No. Categoría de pendiente

Rango de pendiente

Puntua_ ción (.40)

1 Agricultura sin limitaciones (A)

1.00 1 Casi a Nivel 0-2% 1.00

2 Agricultura con mejoras (Am) 0.95 2 Pendiente suave 2-5% 1.00 3 Agroforesteria con cultivos

anuales (Aa) 0.90 3 Pendiente

moderada 5 - 12% 0.95

4 Sistemas silvopastoriles (Ss) 0.75 4 Moderadamente empinada

12-25% 0.85

5 Agroforesteria con cultivos permanentes (Ap)

0.85 5 Empinada 25-45% 0.50

6 Tierras forestales para producción (F)

0.50 6 Muy empinada > 45% 0.20

7 Tierras forestales de protección (Fp)

0.20

Fuente: Ambiente y Desarrollo Consultores, 2016. El valor de la preferencia elemental (E) como resultado del proceso análisis espacial se espera obtener entre valores de 0.2 a 1.00 y los valores preferenciales para el siguiente proceso de agregación son valores de E1 entre 0.85 a 1.00.

3.4.7 Límite de altura En este caso el mapa de curvas a nivel para el siguiente proceso de agregación, únicamente se toman en cuenta superficies con puntuación superior a 0.85 puntos el resto de áreas arriba de los 500 metros sobre el nivel del mar, se descarta por no ser económicamente aptas para el cultivo de palma de aceite.

3.4.8 Climatología del cultivo Este mapa se formara de las combinaciones de atributos del mapa de temperatura y precipitación del cual se efectuarán 16 combinaciones, cuyos valores de cada combinación se obtendrán con la aplicación de la formula (5). Cuadro 7. Factores de combinación para definir mapa de climatología.

No. Rangos de temperatura

Puntuación No. Mapa de áreas de Precipitación pluvial

Puntuación

1 26 a 28 oC 1.00 1 Mayor de 3000 mm 0.90 2 22 a 26 oC 0.90 2 1800 a 3000 mm 1.00 3 14 a 22 oC 0.50 3 1000 a 1800 mm 0.90 4 8 a 14 oC 0.20 4 Menor de 1000 mm 0.50





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En este caso se tendrá preferencia por las combinaciones de rangos de temperatura 1 y 2 con todos los rangos de precipitación, que implica las primeras 8 combinaciones, con la salvedad de contar con posibilidad de riego en los casos de bajas precipitaciones.

3.4.9 Mapa de suelo, relieve y clima Es el mapa resultante del segundo proceso de agregación en el cual básicamente se combinan los 3 mapas resultantes del primer paso de agregación, el cuadro 8 muestra los atributos a combinar de cada uno de los factores de combinación y sus respectivos valores de preferencia elemental (E), la Lógica de agregación de preferencias se efectuará de la manera siguiente:

a) La combinación del mapa de Capacidad de Uso de la Tierra y Pendiente del suelo da como resultado el mapa de características del suelo el cual contendrá 20 combinaciones aceptables.

b) El mapa de límite de altura contendrá básicamente cuatro grupos de altura para delimitar las combinaciones de suelo y pendiente. .




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Cuadro 8. Factores de combinación del mapa resultante del segundo proceso de agregación y combinación de valores de preferencia elemental. No. Categorías de Capacidad

de uso Puntua_

ción Categoría de

pendiente Rango de pendiente

Puntua_ ción

Limite de altura (en

msnm)

Puntu ación

Rangos de temperatura

Mapa de áreas de Precipitación

pluvial

1 Agricultura sin limitaciones (A)

1.00 Casi a Nivel 0-2% 1.00 Menor de 200

1.00 26 a 28 oC Mayor de 3000 mm

2 Agricultura con mejoras (Am)

0.95 Pendiente suave 2-5% 1.00 200 a 300 0.95 22 a 26 oC 1800 a 3000 mm

3 Agroforesteria con cultivos anuales (Aa)

0.90 Pendiente moderada

5 - 12% 0.95 300 a 400 0.90 1000 a 1800 mm

4 Sistemas silvopastoriles (Ss)

0.75 Moderadamente empinada

12-25% 0.85 400 a 500 0.85 Menor de 1000 mm

5 Agroforesteria con cultivos permanentes (Ap)

0.85





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c) El mapa de climatología del cultivo tendrá 4 grupos de precipitación con dos grupos de temperatura, que conformarán 8 combinaciones de clima, las cuales se podrán agrupar en 4 rangos de precipitación pluvial.

La fórmula para la generación del mapa se Suelo, relieve y clima es la siguiente.

E=(G1*X1) + (G2*X2) + (G3*X3) (6)

Dónde:

E= Preferencia elemental G= puntuación para cálculo de E X=Porcentaje de la función de puntuación

Entonces

E=(G1*0.40) + (G2*0.30) + (G3*0.30)

Como resultado el mapa contendrá los 20 combinaciones de suelo relieve y los agrupamientos de altura y clima.

3.4.10 Tercer proceso de agregación Para el caso del tercer proceso de agregación, básicamente el mapa de trabajo lo constituye el mapa de suelo, relieve y clima, el cual el cual mediante el proceso de análisis espacial se someterá a filtrado de las áreas de exclusión por razones ambientales, legales en el caso de áreas protegidas y sociales en el caso de ubicación de centros poblados.

a) Combinación con el mapa de Uso actual de la tierra

En este caso el proceso de análisis espacial el mapa de suelo, relieve y clima se interceptará con el mapa vectorial de uso actual de la tierra, el mapa de intercepción se someterá al proceso de exclusión de las áreas de uso forestal y el resto de usos combinados con el mapa base tendrán validez para el siguiente proceso.

b) Combinación con el mapa de Áreas Protegidas

Nuevamente el mapa del proceso anterior por intercepción con el mapa de áreas protegidas se procede posteriormente con la calculadora de campos a identificar la intercepción de áreas protegidas, este campo se identificara como áreas no aptas para el cultivo de palma.




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c) Combinación con mapa de centros poblados

En este caso esta combinación de coberturas con el model builder se procederá a calcular la distancia euclidiana, para establecer las distancias de los poblados con las áreas de cultivo en lo que califique.

Finalmente el mapa de resultante mediante la calculadora de campos definimos cuatro valores para la clasificación de las cuatro categorías de idoneidad indicados anteriormente.

4. RESULTDOS

4.1 Mapa Capacidad de uso de la tierra





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4.2 Mapa Pendientes del suelo


4.3 Mapa Altura sobre el nivel del mar.





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4.4 Mapa Temperatura


4.5 Mapa precipitación pluvial





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4.6 Mapa Características físicas del suelo


4.7 Mapa Áreas protegidas





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4.8 Mapa Distancia a carreteras asfaltadas


4.9 Mapa Uso de la tierra





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4.10 Mapa Climatología del cultivo


4.11 Mapa Suelo, relieve y clima





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4.12 Mapa Climatología del cultivo





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5. CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES

De acuerdo al análisis realizado basados en el modelo propuesto, se concluye que el proyecto se encuentra en una área “Idónea totalmente”.




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6. BIBLIOGRAFIA Análisis Multicriterio en la toma de decisiones. Consultado el 18 de febrero de 2016. disponible http://www.ccee.edu.uy/ensenian/catmetad/material/MdA-Scoring-AHP.pdf, DUJMOVIC, J.J., NAGASHIMA, H. 2005. LSP method and its use for evaluation of Java IDEs. Consultado el 20 de febrero de 2016. Disponible en http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0888613X05000423.

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1. INTRODUCIÓN2. OBJETIVOS3. METODOLOGIA3.1 Aspectos generales del modelo3.2 Modelo de Evaluación Multicriterio3.3 Método de valoración de los factores3.4 Descripción y valoración de los factores del modelo3.4.1 Capacidad de uso de la tierra3.4.2 Pendiente del suelo3.4.3 Altura sobre el nivel del mar3.4.4 Temperatura3.4.5 Precipitación pluvial3.4.6 Características físicas del suelo3.4.7 Límite de altura3.4.8 Climatología del cultivo3.4.9 Mapa de suelo, relieve y clima3.4.10 Tercer proceso de agregación

4. RESULTDOS4.1 Mapa Capacidad de uso de la tierra4.2 Mapa Pendientes del suelo4.3 Mapa Altura sobre el nivel del mar.4.4 Mapa Temperatura4.5 Mapa precipitación pluvial4.6 Mapa Características físicas del suelo4.7 Mapa Áreas protegidas4.8 Mapa Distancia a carreteras asfaltadas4.9 Mapa Uso de la tierra4.10 Mapa Climatología del cultivo4.11 Mapa Suelo, relieve y clima4.12 Mapa Climatología del cultivo

5. CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES6. BIBLIOGRAFIA

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