UNIVERSIDAD PRIVADA DE TACNA

ESCUELA DE POSTGRADO

 MAESTRÍA EN INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA E

INNOVACIÓN  

CURSO: TÉCNICAS DE CONSTRUCCIÓN DE INSTRUMENTOS DE RECOLECCIÓN PARA LA

INVESTIGACIÓN 

DOCENTE: Dr. Saúl Espinoza Zapata

CLASIFICACIÓN DE

LAS CIENCIAS

CIENCIAS FORMALES CIENCIAS FACTUALES O MATERIALES

Son aquéllas cuyo objeto de estudio es de naturaleza formal.

Ejemplo: Las matemáticas y la lógica se denominan "formales" porque no tienen un objeto material: Su objeto de estudio es de naturaleza formal, simbólica. De hecho, las matemáticas estudian relaciones entre números, mientras que la lógica investiga razonamientos formalmente correctos, es decir, relaciones entre enunciados.

Desde el punto de vista histórico, tanto las matemáticas como la lógica se han desarrollado antes que las ciencias naturales y sociales.

Atendiendo a su método dichas disciplinas son deductivas, no experimentales. Como dice Mario Bunge, son probatorias, pero no verificables.

La lógica y las matemáticas son saberes instrumentales, o sea, son valiosísimas herramientas de trabajo para el resto de las ciencias. De ahí que siempre formen parte esencial del lenguaje científico.

CIENCIAS NATURALES

CIENCIAS SOCIALES

O HUMANAS

Son aquéllas cuyo objeto de estudio es de naturaleza material, empírica y susceptible de experimentación

CIENCIAS FACTUALES O MATERIALES

CIENCIAS NATURALES

CIENCIAS SOCIALES

O HUMANAS

Las ciencias naturales son aquéllas cuyo objeto de estudio pertenece al ámbito de lo natural, entendido lo natural como la esfera de los fenómenos, sucesos y seres que no son producto del hombre. Así pues, desde el estudio de las estrellas hasta el estudio de los minerales, pasando por los animales, las plantas, los elementos químicos o los átomos son objeto de estudio de las ciencias

naturales.

Las ciencias humanas y las ciencias sociales tienen como objeto de estudio el mundo del ser humano: empezando por el estudio del ser humano individual desde el punto de vista de su conducta (psicología), hasta el estudio de la sociedad humana (sociología), pasando por el estudio científico de la diversidad cultural del mundo (antropología cultural).

CIENCIAS SOCIALES O

HUMANAS

CIENCIAS NATURALES

DISCIPLINAS DE LAS CIENCIAS

La física La biología La química La zoología La botánica Etc.

La administración La economía La contabilidad El derecho La Psicología La sociología La educación La antropología Etc.

PARADIGMAS EN LA INVESTIGACIÓN

• Explicar• Controlar• Predecir

• Comprobar

hechos – teorías

Comprender e interpretar

el significado

que para las personas tienen los hechos y

acciones de su vida

• Identificar potencial de

cambio• Emancipar

sujetos• Transformar la

realidad

INTERPRETATIVO

SOCIO-

CRÍTICO DIALÉCTICO

Caracterizar la realidad y

transformarla profundamente, partiendo de su

análisis dialéctico e histórico,

construyendo luego la teoría, para con

ella volver de nuevo a la realidad y transformarla

• Análisis crítico de la realidad• Identificar potencial de

cambio• Emancipar

sujetos• Transformar la

realidad

CUANTITATIVO

APLICATIVA

PREDICTIVA

EXPLICATIVA

RELACIONAL

DESCRIPTIVA

EXPLORATORIA

TIPOS DE INVESTIGACIÓN

LA INVESTIGACIÓN DE CAMPO

DE LA TEORÍA A LA PRÁCTICA

ENSEÑAR

CÓMO SE HACE ASÍ SE HACE

EL Y EL

ASPECTO METODOLÓGICO DE LA

INVESTIGACIÓN

DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN

TIPOS DE ESTUDIOSEGÚN ANÁLISIS Y ALCANCE DE RESULTADOS

EXPLORATORIOS

EXPLICATIVOS

DESCRIPTIVOS

CORRELACIONALES

          M O

M = Muestra

O = Observación

ESTUDIOS DESCRIPTIVOS

M O

M = Muestra

O = Observación

P = Propuesta

ESTUDIO DESCRIPTIVO PROPOSITIVO

P

      M O

M = Muestra

O = Observación

r = Relación entre variables

ESTUDIOS DESCRIPTIVOS/ CORRELACIONAL

O

O

r

r

DISEÑO EXPERIMENTAL CLÁSICO (con grupos diferentes)

• Grupo experimental     A    O1    X     O2

• Grupo control               B     O3           O4

DISEÑO EXPERIMENTAL CLÁSICO (con un solo grupo)

Grupo  A    O1    X     O2Pretest      Postest

SELECCIÓN DE LA MUESTRA

JLKJLJLKJKLL

JKLLKJ KLJJKL KLJK

POBLACIÓN MUESTRA

KJKJKJKJK

K

ProcedimientosEstadísticos

POBLACIÓN O UNIVERSO• Conjunto   de  personas,   

objetos   o cosas con una característica o atributo especial   común, observable y cuantificable   en   un   período  y lugar determinado.

.

MUESTRA

• Subconjunto de la población.

MUESTREO ALEATORIO O PROBABILÍSTICO1. MUESTREO ALEATORIO SIMPLE:   Población finita y homogénea respecto a las características de estudio. Todos los 

elementos son sorteados.

2. MUESTREO ALEATORIO ESTRATIFICADO:       Población finita y heterogénea.      Población se divide en estratos o subpoblaciones con 

características homogéneas respecto a la variable interés, luego se construye la muestra, con las submuestras seleccionadas en forma aleatoria.

3. MUESTREO ALEATORIO POR CONGLOMERADOS:       Poblaciones grandes, no se puede estratificar o sus elementos presentan dificultades 

para sortearse.       Se obtiene muestra: dividiendo en conglomerados (subpoblaciones), luego cada uno se 

somete a muestras aleatorias       simples.

4. MUESTREO ALEATORIO SISTEMÁTICO:       Si se tiene una población ORDENADA se puede dividir en intervalos iguales; del primer 

intervalo se selecciona al azar un elemento, luego los que ocupan el mismo lugar en el resto de intervalos .

       Se puede utilizar la tabla de números aleatorios.

FORMULAS PARA CALCULAR EL TAMAÑO DE LA MUESTRA MEDIANTE UN SISTEMA DE MUESTREO ALEATORIO SIMPLE

Fórmula cuando el tamaño de la población no se conoce (1)

Donde: n= Tamaño de la muestra

Z= Nivel de Confianza (95% = 1.96)

p= Variabilidad positiva (0.5)

q= Variabilidad negativa (0.5)

e= Precisión o error (0.05)

Fórmula cuando el tamaño de la población se conoce (2)

pqZNe

pqNZn

22

2

)1(

Donde: n= Tamaño de la muestra N= Tamaño de la población= 15000 Z= Nivel de Confianza (95% = 1.96) p= Variabilidad positiva (0.5) q= Variabilidad negativa (0.5) e= Precisión o error (0.05)

)5.05.0()96.1()115000()05,0(

000,15)5.05.0()96.1(22

2

x

xn

)25.0)(8416.3()14999)(0025,0(

000,15)25.0()8416.3(

n

4579.38

14406n

n_ = 375; Muestra estadística

FORMULA DE AJUSTE DE LA MUESTRA

Donde: n = Muestra ajustada = ? n_ = Muestra estadística = 375 N = Población estimada = 15000

15000

3751

375

n

025,01

375

n

025.1

375n 85,365n

366 ; Muestra estadística ajustada

TÉCNICAS DE CONSTRUCCIÓN DE

INSTRUMENTOS DE RECOLECCIÓN PARA LA

INVESTIGACIÓN

¿QUÉ SE ENTIENDE POR INSTRUMENTO DE RECOLECCIÓN DE DATOS?

Son los medios que usa el investigador para recolectar los datos o información necesaria, puede decirse que los mismos son fuentes de información por que contiene Instrucciones que orientan la atención del investigador hacia una información específica

¿CUÁL ES EL ROL DE LOS INSTRUMENTOS DE RECOLECCIÓN DE DATOS?

El instrumento de recolección de datos es imprescindible para la construcción de la Matriz de Datos; pues mediante el instrumento de recolección de datos se obtiene la información sobre las variables.

¿QUÉ SE ENTIENDE POR RECOLECCIÓN DE DATOS?

La recolección de los datos en el proceso de la investigación social es una de las etapas más delicadas. De ella va ha depender los resultados que se obtenga en dicha investigación.

Los datos son conceptos que expresan una abstracción del mundo real, de lo sensorial, susceptible de ser percibido por los sentidos de manera directa o indirecta.

El instrumento de recolección de datos está orientado a crear las condiciones para la medición práctica de la variable.

LA MEDICIÓN

Todo lo empírico es medible. No existe ningún aspecto de la realidad que escape a esta posibilidad. Medición implica cuantificación

Cuando hablamos de recolección de datos nos estamos refiriendo a información empírica abstraída en conceptos. La recolección de datos tiene que hacer con el concepto de medición, proceso mediante el cual se obtiene el dato, valor o respuesta para la variable que se investiga

¿QUE SE MIDE?

Se miden variables

¿QUÉ ES UNA VARIABLE?

Es un concepto susceptible de medición y cuantificación, referida a cualquier característica o atributo de la realidad.

El concepto de variable va asociado a otros dos conceptos: el concepto de unidad de análisis y el concepto de dato. En efecto, tenemos tres conceptos interrelacionados: variable (V), unidad de análisis (S) y dato (D). . 

VARIABLE (V) UNIDAD DE ANÁLISIS (S) DATO (D)

Concepto susceptible

de ser medido

Son los sujetos u objetos de estudio en los que recae la obtención de información y que deben de ser definidos con propiedad, es decir precisar, a quien o a quienes se va a aplicar la muestra para efectos de obtener la información. Ej. : Pobreza, Jefe de familia, Madres. Las unidades de análisis deben además ser identificadas para poder precisar el tipo de instrumento de recolección de información

Es el valor o respuesta que obtiene la variable en cada unidad de análisis. Ejemplo,Hombree, Educación primaria, Nivel de ingresos bajo ( 01 a 100)

CATEGORIA (C)

Son conceptos que expresan la distribución de las unidades de análisis según cadasistema de medición. Ejemplo: De la variable sexo, sus categorías son Hombre y Mujer: de lavariable “nivel de educación”, sus categorías son : primaria y superior universitaria; y, de la variable“Nivel de ingreso” son nivel bajo: 01 a 100; nivel medio: de 101 a 200; y, nivel alto: 201 a 300. .

CÓDIGO (COD)

Es un símbolo arbitrario para sintetizar la información y que facilite su procesamiento. Se utiliza como códigos los número arábicos para identificar cada categoría de la variable. Ejemplo: Sexo; 1. Mujer; 2. Hombre. Nivel de Educación: 1. Primaria; 2. Secundaria; 3. Superior Universitaria.

ITEM

Es la unidad mínima que compone una medición; es un

reactivo que estimula una respuesta en un sujeto (por ejemplo, una pregunta, una

frase, una lámina, una fotografía, o un objeto de

descripción)

¿Cómo se relacionan los conceptos de Variable, Unidad de Análisis y Dato?

 

La relación es la siguiente: cada variable,

que es un concepto susceptible de ser

medible y cuantificable adquiere un valor,

dato o respuesta en cada unidad de

análisis (fuente de información).

Quiere decir entonces que la realidad la

podemos formalizar en un esquema que

sintetiza la realidad, dando lugar a una

Matriz de Datos.

¿CÓMO SE CONSTRUYEN LOS INSTRUMENTOS DE RECOLECCIÓN DE DATOS?

TÉCNICAS DE CONSTRUCCIÓN DE INSTRUMENTOS

Elaboración de instrumentos de acuerdo a las unidades de análisis

Abordaje de instrumentos elaborados, relacionados con el tema de estudio

¿QUÉ TÉCNICAS DE RECOLECCIÓN DE DATOS EXISTEN?

Existen múltiples y diferentes instrumentos,

útiles para recolectar los más diversos tipos

de datos y para ser usados en todo tipo de

investigaciones, tanto cuantitativas,

cualitativas o mixtas. Incluso, es siempre

posible crear un nuevo instrumento de

recolección de datos específicamente

adaptado para una investigación o

circunstancia en particular

TÉCNICAS DE RECOLECCIÓN

DE DATOS

-La encuesta

-La entrevista

-La observación

-El análisis de contenido

INSTRUMENTOS DE RECOLECIÓN DE DATOS

-El cuestionario-La guía de entrevista-La guía de observación-La ficha-Otros

¿CÓMO SE COSTRUYE EL INSTRUMENTO DE RECOLECCIÓN DE DATOS

Mediante el proceso de Operacionalización de

variables

VARIABLE CONCEPTO DIMENSIONES INDICADORES ITEM MEDICIÓN V. DEPENDIENTE

         

 V. INDEPENDIENTE

         

VALIDEZ DE LOS INSTRUMENTOS

En cualquier caso, para que un instrumento de recolección de datos pueda ser usado en una investigación en una investigación científica debe cumplir 3 requisitos: Confiabilidad, vali8dez y objetividad

Instrumento de recolección de datos

DEBE SER - Confiable- Válido

- Objetivo

ANALISIS ESTADÍSTICOS DE LOS DATOS

• PARA  EL  PROCESAMIENTO  DE  LOS  RESULTADOS  Y  PARA  LA PRUEBA DE HIPÓTESIS SE APLICA:

• A.) HERRAMIENTAS DE ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA           - TABLAS DE DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS           -  MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL           -  MEDIDAS DE DISPERSIÓN      B.)  HERRAMIENTAS DE ESTADÍSTICA INFERENCIAL              - PRUEBA  “t”  DE STUDENT PARA POBLACIONES 

PEQUEÑAS             ( CUANDO  “n”  es < Ó = a  30)           - Chi CUADRADO PARA POBLACIONES MAYORES A 30.

MUCHAS GRACIAS

EL FARAON DE LAMBAYEQUE

“SEÑOR DE SIPAN”