REPÚBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELAREPÚBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELAMINISTERIO DEL PODER POPULAR PARA LA DEFENSAMINISTERIO DEL PODER POPULAR PARA LA DEFENSA

UNIVERSIDAD NACIONAL EXPERIMENTAL POLITÉCNICA DE LA FUERZA UNIVERSIDAD NACIONAL EXPERIMENTAL POLITÉCNICA DE LA FUERZA ARMADAARMADA

NÚCLEO CARABOBO - EXTENSIÓN GUACARANÚCLEO CARABOBO - EXTENSIÓN GUACARA

Integrantes:Integrantes:Falcon, Roselyn

Daza, MaríaJiménez, Ingrid

Zambrano, DurvisSección 003-N

Ingeniería en Sistemas

Noviembre, 2010

Prof. Amabiles NuñezSimulación y Modelos

Modelación MatemáticaModelación Matemática

Objetivo General Definición de Sistemas Tipos de Sistemas:

Estructural

Funcional Propiedades de los Sistemas:

Sinergia

Entropía

Equilibrio Homeostico ¿Donde están los sistemas?

Roselyn Falcón

Modelación MatemáticaModelación Matemática

Modelos de SimulaciónModelos de Simulación

Un modelo es una representación de un objeto, sistema, o

idea, de forma diferente a la de la identidad misma.

Un modelo de un objeto puede ser una réplica exacta de éste

(aunque en un material diferente y a escala diferente), o

puede ser una abstracción de las propiedades dominantes del

objeto.

Daza María

Es una abstracción de la realidad.

Es una representación de la realidad que ayuda a entender

cómo funciona.

Es una construcción intelectual y descriptiva de una entidad en

la cual un observador tiene interés.

Se construyen para ser transmitidos.

Daza María

ModelosModelos

¿Para qué sirve un modelo?¿Para qué sirve un modelo?

Ayuda para el pensamiento

Ayuda para la comunicación

Para entrenamiento e instrucción

Ayuda para la experimentación

Herramienta de predicción

Daza María

Modelos Mentales y FormalesModelos Mentales y Formales

Modelos Mentales: Depende de nuestro punto de vista, suele

ser incompletos y no tener un enunciado preciso, no son

fácilmente transmisibles.

Modelo Formales: Están basados en reglas, son transmisibles.

Daza María

Algunos de estos esquemas de clasificación son los siguientes:

1. Estático vs. Dinámico

2. Determinístico vs. Estocástico

3. Discreto vs. Continuo

4. Físico (o icónico)

Clasificación de los modelos de simulación

Clasificación de los modelos de simulación

Daza María

Son aquellos que no toman en cuenta, explícitamente, a la

variable tiempo.

Ejemplo: costo para cantidad de camas reservadas (en un

hospital)

Modelos EstáticosModelos Estáticos

Jiménez Ingrid

Son una representación de la conducta dinámica de un

sistema.

Mientras un modelo estático involucra la aplicación de una

sola ecuación, los modelos dinámicos, por otro lado, son

reiterativos

Modelos DinámicosModelos Dinámicos

Jiménez Ingrid

En éstos ni las variables exógenas, ni las endógenas, se

obtienen por medio del azar, debido a que se suponen

relaciones exactas para las características de operación.

Modelos DeterministicosModelos Deterministicos

Jiménez Ingrid

Los valores de ésta o estas variables, se obtienen al azar.

Es aquel en el cual información pasada, no permite la

formulación de una regla para determinar el resultado

preciso de un experimento

Modelos EstocásticosModelos Estocásticos

Jiménez Ingrid

El cambio de valores se basa directamente en los cambios

de tiempo.

Por ejemplo: El agua que fluye por un rio, el volumen puede

aumentar o disminuir, pero es continuo.

Modelos ContinuosModelos Continuos

Jiménez Ingrid

El estado de los cambios en los modelos sólo se dan

cuando esos eventos ocurren.

Ejemplo: Fabrica que ensambla. Se ensambla en base al

pedido realizado.

Modelos DiscretosModelos Discretos

Jiménez Ingrid

Se refiere a una construcción teórica o a un montaje con

objetos reales que trata de reproducir el comportamiento de

algunos aspectos de un sistema físico más complejo.

Ejemplo: La NASA, realiza simulaciones de vuelos

espaciales.

Modelos FísicosModelos Físicos

Jiménez Ingrid

Estructura de modelos de simulación

Estructura de modelos de simulación

Son clasificados en dos categorías:

Discretos: cambian las variables instantáneamente en

punto separados de tiempo.

Continuos: las variables cambian instantáneamente con

respecto al tiempo.

Zambrano Durvis

Definir un sistema

Componentes:

Entidad: denota un objeto o componente de interés de un

sistema.

Atributos: denota una propiedad de una entidad.

Actividades: todo proceso que provoque cambios en el

sistema.

Estructura de modelos de simulación

Estructura de modelos de simulación

Zambrano Durvis

Eventos: Es un hecho que ocurre instantáneamente y que

cambia el estado del sistema.

Variables de estados: Describen estado de un sistema o de

unos de sus componentes al final o durante un periodo.

Estas variables interactúan con las variables exógenas del

sistema y con las endógenas.

Estructura de modelos de simulación

Estructura de modelos de simulación

Zambrano Durvis

Ejemplo de sistemas y sus componentes

Ejemplo de sistemas y sus componentes

Sistema Entidades Atributos Actividades Eventos Variables de

estados

Banco Clientes Estado de cuentas

Depositar Llegadas y salidas

Números de cajeros ocupados, numero de clientes en espera

Ferrocarril Viajeros Orígenes, destinos

Viajar Llegada a una estación.Llegada a un destino

Números de Viajeros esperando en cada estación

Zambrano Durvis

Gracias por su Atención!!Gracias por su Atención!!