EVALUACIÓN ONLINE PREGUNTA #5

1. PROCEDIMIENTO

Para realizar el procedimiento se tiene una frecuencia de 9kHz

Reconstrucción por medio del retenedor de orden cero

se realizó la reconstrucción de la señal por medio de un retenedor de orden cero, los resultados obtenidos con el simulador MatLab se muestran a continuación.

Fig1. Señal adquirida

Fig2: Señal muestreada a un 1/2 de la frecuencia

Fig3: Señal reconstruida a un 1/2 de la frecuencia

Fig4: Señal muestreada a 9khz de la frecuencia

Fig5: Señal reconstruida a 9khz de la frecuencia

Fig6: Señal muestreada a 2 veces la frecuencia

Fig7: Señal reconstruida a 2 veces la frecuencia

Fig8: Señal muestreada a 4 veces la frecuencia

Fig9: Señal reconstruida a 4 veces la frecuencia

Fig10: Señal muestreada a 8 veces la frecuencia

Fig11: Señal reconstruida a 8 veces la frecuencia

Analizando cada una de las señales se observa que puede verificar el teorema del muestreo ya que cuando la frecuencia es mayor a 2 veces la frecuencia máxima la reconstrucción de la señal es la esperada.

Reconstrucción por medio de un filtro pasa baja

Realizando la reconstrucción de la señal por medio de un filtro pasa baja, los resultados obtenidos con el simulador MatLab se muestran a continuación.

Fig12: Señal reconstruida a un 1/2 de la frecuencia

Fig13: Señal reconstruida a 9khz de la frecuencia

Fig14: Señal reconstruida a 2 veces la frecuencia

Fig15: Señal reconstruida a 4 veces la frecuencia

Fig16: Señal reconstruida a 8 veces la frecuencia

Comparando las señales obtenidas al realizar la reconstrucción de la señal por medio del retenedor de orden cero y el filtro pasa baja, se observa que el retenedor de orden cero es más factible para la reconstrucción de la señal.---------------------------- Reconstrucción de la señal triangular

por medio del retenedor de orden cero

Se realizó la reconstrucción de la señal por medio de un retenedor de orden cero, los resultados obtenidos con el simulador MatLab se muestran a continuación.

Fig17. Señal adquirida

Fig18: Señal muestreada a un 1/2 de la frecuencia

Fig19: Señal reconstruida a un 1/2 de la frecuencia

Fig20: Señal muestreada a 9khz de la frecuencia

Fig21: Señal reconstruida a 9khz de la frecuencia

Fig22: Señal muestreada a 2 veces la frecuencia

Fig23: Señal reconstruida a 2 veces la frecuencia

Fig24: Señal muestreada a 4 veces la frecuencia

Fig25: Señal reconstruida a 4 veces la frecuencia

Fig26: Señal muestreada a 8 veces la frecuencia

Fig27: Señal reconstruida a 8 veces la frecuencia

Analizando cada una de las señales se observa que puede verificar el teorema del muestreo ya que cuando la frecuencia es mayor a 2 veces la frecuencia máxima la reconstrucción de la señal es la esperada.

Reconstrucción señal triangular por medio de un filtro pasa baja

Realizando la reconstrucción de la señal por medio de un filtro pasa baja, los resultados

obtenidos con el simulador MatLab se muestran a continuación.

Fig28: Señal reconstruida a un 1/2 de la frecuencia

Fig29: Señal reconstruida a 9khz de la frecuencia

Fig30: Señal reconstruida a 2 veces la frecuencia

Fig31: Señal reconstruida a 4 veces la frecuencia

Fig32: Señal reconstruida a 8 veces la frecuencia

Comparando las señales obtenidas al realizar la reconstrucción de la señal por medio del retenedor de orden cero y el filtro pasa baja, se observa que el retenedor de orden cero es más factible para la reconstrucción de la señal, debido a que la reconstrucción por medio de filtro incerta error al proceso de reconstrucción.

Al comparar el muestreo realizado a las frecuencias especificadas podemos analizar que el teorema de muestreo se aplica para frecuencias mayores a 2 veces la frecuencia máxima de oscilación de la señal original, por lo tanto a 2f la señal no se reconstruye en su totalidad y existe perdida de información.