PERSPECTIVA

CUANTITATIVA

En todo diseño de investigación es importante conocer los aspectos de la

problemática que surgen al momento de buscar las posibles soluciones o causas que

originan en el desarrollo de cada investigación, por eso que antes de iniciar la travesía por

parte del investigador, se requiere estar atento de las posibles variables que suscitan al

momento de responder las posibles hipótesis, ya que de esas hipótesis pueden varias las

variables para responder las interrogantes que se han planteado en el problema. En este

mismo orden de ideas, la finalidad del presente trabajo simplemente busca desarrollar

algunos de los puntos relevantes que todo proyecto de investigación debe tener en

cuenta, como son los siguientes aspectos: Los diseños de investigación que pueden ser

experimentales y no experimentales, la operacionalización de la variable, definición

hipótesis y sus tipos, y otros tipos de puntos que se desarrollara para que todo lector o

investigador tenga siempre en toda ocasión presente.

Sin más preámbulo es relevante recalcar que hay que tener en cuenta en toda

investigación los siguientes puntos:

DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN

Consiste los pasos a seguir que adopto el investigador para cumplir con los

objetivos de su estudio. Asimismo existen diferentes tipos de Diseños de Investigación

entre las cuales están:

a) Diseños Experimentales: Es el esquema sobre el cual trabajara el investigador

para darle respuesta a las hipótesis de la investigación mediante la manipulación de una o

más variables, para que posteriormente se observe sus efectos y sacar las conclusiones.

Ventajas y limitaciones del Diseño experimental

Ventajas

1) Se elimina el efecto de las variables

perturbadoras o extrañas, mediante el efecto de la

aleatorización.

2) El control y manipulación de las variables

predictorias clarifican la dirección y naturaleza de la

causa.

3) Se requiere una estrecha colaboración entre los estadísticos y el investigador o

científicos con las consiguientes ventajas en el análisis e interpretación de las etapas del

programa.

4) Se enfatiza respecto a las alternativas anticipadas y respecto a la pre-planeación

sistemática, permitiendo aun la ejecución por etapas y la producción única de datos útiles

para el análisis en combinaciones posteriores.

5) Debe enfocarse la atención a las interrelaciones y a la estimación y cuantificación

de fuentes de variabilidad en los resultados.

6) El número de pruebas requerido puede determinarse con certeza y a menudo

puede reducirse.

7) La comparación de los efectos de los cambios es más precisa debido a la

agrupación de resultados.

8) La exactitud de las conclusiones se conoce con una precisión matemáticamente

definida.

Limitaciones

1) Tales diseños y sus análisis,

usualmente están acompañados de enunciados

basados en el lenguaje técnico del estadístico.

Sería significativos a la generalidad de la gente,

además, el estadístico no debería subestimar el

valor de presentarnos los resultados en forma

gráfica. De hecho, siempre debería considerar

a la representación gráfica como un paso

preliminar de un procedimiento más analítico.

2) Muchos diseños estadísticos,

especialmente cuando fueron formulados por

primera vez, se han criticado como demasiado

caros, complicados y que requieren mucho

tiempo. Tales críticas, cuando son válidas,

deben aceptarse de buena fe y debe hacerse

un intento honesto para mejorar la situación,

siempre que no sea en detrimento de la

solución del problema.

b) Diseños No Experimentales: Son aquellos que corresponden a las

investigaciones, que según el grado de control que en ellas se tiene sobre las variables,

estudiamos como investigaciones no experimentales; y que, según el objetivo y grado de

conocimiento en el área, pueden ser exploratorias, descriptivas o relacionales.

En consecuencia para comprender los diseños no experimentales es necesario

recordar qué caracteriza a las investigaciones no experimentales, pues los diseños no

experimentales tienen exactamente las mismas características.

1. El investigador no manipula la o las variables independientes, bien porque

ya acontecieron sus manifestaciones o porque son intrínsecamente no manipulables.

2. El investigador tiene un control nulo o muy bajo de las variables extrañas.

3. En ellas no se cumple con el criterio de la triple aleatorización.

4. En ellas se observan los fenómenos tal y como ocurren en su contexto

natural.

Siguiendo a Hernández-Sampieri, Fernández-Collado y Baptista-Lucio (1994),

según la cantidad de momentos en los que se realicen las mediciones de las variables, los

diseños no experimentales pueden clasificarse en: (a) diseños transeccionales o

transversales, y (b) diseños longitudinales.

Características de la investigación no Experimental

En la investigación no experimental resulta más complejo separar los efectos de las múltiples variables que intervienen, por ejemplo en un estudio no experimental sobre los daños que provoca el fumar cigarrillo sería difícil saber el número de cigarrillos fumados o que tanto contribuyo el tipo de papel en que se envolvió el cigarrillo, etcétera.

En la investigación no experimental las variables no pueden manipularse por separado o conjuntamente con otras para conocer sus efectos.

En la investigación no experimental estamos más cercas de las variables hipotetizadas como “reales” y consecuentemente tenemos mayor validez externa (posibilidad de generalizar los resultados a otros individuos y situaciones cotidianas).

En la investigación no experimental no se construye ninguna situación, si no que se observan situaciones ya existentes, no provocadas intencionalmente por el investigador.

Este tipo de diseño puede clasificarse en:

Diseños No Experimentales Transeccionales o Transversales: Es el diseño de

investigación que recolecta datos de un solo momento y en un tiempo único. El

propósito de este método es describir variables y analizar su incidencia e

interrelación en un momento dado. Estas a su vez se subdividen en:

1) Diseños transversales descriptivos: son aquellos que tienen como objetivo

indagar la incidencia y los valores en que se manifiesta una o más variables.

2) Diseños transversales Correlacionales: se encargan de describir relaciones entre

dos o más variables en un momento determinado.

Diseño No Experimental Longitudinales: Consiste en analizar los cambios

ocurridos a través de determinadas variables o las relaciones entre estas.

Características del diseño no experimental longitudinal.

El investigador analiza cambios a través del tiempo en determinadas variables o en relaciones entre estas.

Se fundamente en hipótesis de diferencia de grupos, correlaciónales y casuales.

Los grupos son naturales.

Recolectan datos a través del tiempo en puntos o periodos especificados para hacer inferencias respecto al cambio, sus determinantes y consecuencias.

Ventajas y desventajas del diseño no experimental longitudinal.

El diseño no experimental longitudinal se divide en tres tipos:

1) Diseño No Experimental Longitudinal de Tendencia: Son aquellos que analizan

cambios a través del tiempo dentro de alguna población en general. Los diseños de

tendencias tiene como característica esencial que la atención se centra en una población.

Ventajas del Diseño Longitudinal

Desventajas del Diseño Longitudinal

Representación del diseño longitudinal de tendencia.

2) Diseño No Experimental Longitudinal de Evolución de Grupo: Examina los

cambios a través del tiempo en subpoblaciones o grupos específicos, presta su atención

en los grupos o en los individuos vinculado de alguna manera generalmente por edad.

Representación del diseño longitudinal de evolución de grupo

3) Diseño No Experimental Longitudinal de Panel: Este tipo de diseño es muy similar

a las dos anteriores, solo que el mismo grupo específico de sujetos es medido en todos

los tiempos o momentos. Tiene como ventaja este diseño además de conocer los cambios

grupales, se conocen los cambios individuales.

Medicion en una poblacion

Tiempo 1

Medicion en una poblacion

Tiempo 2

Medicion en una poblacion

Tiempo 3

Medicion en una poblacion

Tiempo 4

Medicion en una subpoblacion

Tiempo 1

Medicion en una subpoblacion

Tiempo 2

Medicion en una subpoblacion

Tiempo 3

Medicion en una subpoblacion

Tiempo 4

TÉCNICAS DE RECOLECCIÓN DE DATOS

Implica la planificación de un proceso que nos permitan reunir datos con el fin de

obtener la información necesaria para llevar a cabo el proceso de Investigación. Entre las

técnicas de recopilación de datos, que pueden utilizarse, sea cual sea, el diseño de

investigación que se adopte, tenemos:

Observación

Análisis de Contenido

Cuestionarios

Escala de actitudes.

Sampieri, 2008

En el enfoque cuantitativo, recolectar datos significa medir las variables contenidas

en las hipótesis, y cualquier instrumento utilizado debe cubrir los requisitos de

confiabilidad y validez.

Análisis de los resultados

El análisis de datos, se lleva a cabo a través de programas computacionales, matriz

de datos y el análisis estadístico. Este análisis estadístico puede ser:

Descriptivo: incluye distribución de frecuencias, las medidas de tendencia central:

media, mediana y moda, las medidas de variabilidad: rango, desviación estándar

y varianza, y las gráficas y puntuaciones.

Interferencial, se basa en distribución muestral, y sirve para estimar parámetros y

probar hipótesis a través de análisis paramétricos como: coeficientes de

correlación, análisis de varianza entre otros, y los análisis no paramétricos como:

chi cuadrada, coeficiente de Spearman y Kendall, etc.

Los pasos a seguir para realizar este análisis son los siguientes:

seleccionar el programa y ejecutarlo.

Explorar datos.

Evaluar confiabilidad y validez.

Analisis estadistico de variables e hipotesis.

Reportar resultados.

HIPÓTESIS

Son proposiciones anunciadas para responder tentativamente un problema, además

puede ser puesta a prueba para determinar su validez.

Tipos de Hipótesis

Hipótesis Descriptivas: En estas se toman las variables de un determinado

contexto en donde podrán ser observadas. Indican la presencia de algún

fenómeno o acontecimiento.

Hipótesis Correlacionales: Estas suponen que si alguna de las variables sufre

alguna modificación, esto afectará a otras variables correspondientes. En estas

hipótesis no importa el orden de las variables ya que no se establece una relación

causa-efecto, por lo tanto, no se identifican variables dependientes e

independientes.

Hipótesis Nula: Estas hipótesis son sobre relaciones que se establecen entre

distintas variables en las que se refuta o niega aquello que es afirmado por las

hipótesis de investigación.

Hipótesis Alterna: Estas hipótesis contienen conjeturas o suposiciones de

explicaciones diferentes a las que fueron planteadas por las hipótesis nulas y las

de investigación. Se recurre a esta cuando la de investigación ha sido rechazada y

la nula no es aceptada.

Hipótesis estadísticas: Estas hipótesis consisten en las nulas, alternativas o de

investigación transformadas en símbolos estadísticos, se pueden realizar cuando

los datos a estudiar son mensurables. Dentro de estas hipótesis existen distintas

clases:

1. De estimación: Estas suponen el valor de alguna característica de la muestra que

fue seleccionada y de la población en su conjunto. Para formularlas se tienen en cuenta

datos adquiridos previamente.

2. Estadísticas de correlación: buscan establecer estadísticamente las relaciones

existentes entre dos o más variables.

Hipótesis Alterna

Hipotesis del Investigador

Es el resultado esperado de la investigacion.

Se puede expresar de diferentes maneras en las que se afirma una

diferencia que esperamos encontrar.

Hipótesis Nula

Es la negacion de la hipotesis alterna

Describe otros posibles resultados que niegan nuestra

prediccion.

Características de las Hipótesis

Deben referirse a una situación real o realizable, no a una situación que no puede

ocurrir bajo un cierto estado de hechos.

Las variables de la hipótesis tienen que ser comprensibles, estar bien definidas y

ser lo más concretas posible.

La relación entre variables propuesta por una hipótesis debe ser clara y verosímil.

Los términos de la hipótesis y la relación planteada entre ellos, deben poder ser

observados y medidos.

Las hipótesis deben estar relacionadas con técnicas disponibles para probarlas.

Asimismo, cada tipo de hipótesis tiene sus características extra.

Las hipótesis descriptivas del valor de variables que se van a observar en un

contexto.

Las hipótesis correlacionales especifican las relaciones entre dos o más variables y

el orden de éstas no es importante. Pueden alcanzar un nivel predictivo y parcialmente

explicativo.

VARIABLES

Representan las diferentes condiciones, cualidades, características o modalidades

que asumen los objetos en estudio desde el inicio de la investigación. Ellas en sí, son el

producto de un flujo de ideas que pueden tener su asiento en la creatividad de quien

investiga, donde es posible la captación del fenómeno, brindando significado a los

mismos, observados por medio de relaciones perceptibles.

Según Arias F (2012) La variable es una características o cualidad, magnitud o cantidad,

que puede sufrir cambios y que es objeto de análisis, medición, manipulación o control en

una investigación.

Tipos de Variables

Variable Independiente: Para Sierra Bravo son las variables explicativas, cuya

influencia o efectos en la variable dependiente se pretende descubrir en la investigación.

Es la que antecede, origina, causa un problema, pudiendo ser una o varias dentro de un

fenómeno estudiado.

Variable Dependiente: Son las que dependen o efectos que se verán por estímulo

de otras variables que anteceden. Ejemplo: El uso de ladrillos pequeños en la

construcción produce edificaciones más resistentes.

Variable Interviniente o Intrusa: Es otro tipo de variable y su función es la de

aclarar más o reforzar más la variable dependiente. Ejemplo: La nueva política

universitaria sobre ingresos de personal docente, según la nueva ley, incrementará más el

déficit de docentes, por los requisitos que en dicha ley se establecen.

Variable Moderadora: Consiste en aclarar más la variable independiente, es decir,

es como una variable independiente secundaria. Ejemplo: La eficacia del orador

seleccionado para la sesión solemne influirá en la mayor asistencia al acto.

Variable Controladora: Es aquella que utiliza el investigador con fines de corregir o

neutralizar cualquier distorsión entre las variables principales del fenómeno estudiado.

Variable Cualitativa: Es caracterizar o designar cualidad al objeto de estudio.

Ejemplo: El hombre o la mujer tienen cualidades como inteligencia, habilidad, destreza,

alto, etc.

Variable Cuantitativa: Es cuando aceptan valores cuantificables medibles.

Ejemplo: El hombre tiene de peso 60 kilos, altura 1m y 70 cm, edad 25 años.

Variable Discreta: Cuando acepta valores que van de unidad en unidad y no

intermedios entre las unidades. Ejemplo: no hay hombre y medio.

Variable Continua: Acepta valores intermedios entre dos unidades. Ejemplo: El

hombre pesa 65k, 330g y mide 1m y 75 cm.

Variable Dicotómica: Es la que acepta uno entre dos valores. Ejemplo: vivo o

muerto, hombre o mujer, aplazado o aprobado, etc.

Variable Contextual: Es la que se refiere al contexto o ámbito donde se desarrollan

los elementos que se estudian.

Variables del diseño experimental

Variable Independiente

Variable dependiente.

Variables extrañas

Variables de

bloqueo.

OPERACIONALIZACIÓN DE LA VARIABLE

El fenómeno del conocimiento

La teoría del conocimiento es una especulación, según lo refiere Hessen J. (2006)1,

por cuanto es la explicación e interpretación del conocimiento humano. Nicolai Hartmann

(1921)2 refiere que en el conocimiento se encuentran, frente a frente, la conciencia y el

objeto, el sujeto y el objeto. El conocimiento se manifiesta como una correlación entre el

sujeto y el objeto. La función del sujeto consiste en aprehender al objeto, y la del objeto en

ser aprehendido por el sujeto en una relación trascendente el uno con el otro.

Pero antes de especular sobre un objeto es necesario examinarlo cuidadosamente;

la observación y la descripción precisas del objeto deben anteponerse a cualquier

explicación e interpretación. Desde la visión del planteamiento científico se trata de captar

las características esenciales y generales de tal fenómeno mediante la aplicación de

modelos de estudios, mediciones, interpretaciones, análisis y descripciones.

Los procesos epistemológicos

Según Hurtado (2012), la investigación holística es un modelo investigativo que

integra los diferentes paradigmas de investigación y modelos epistémicos para

proporcionar respuestas y orientaciones a las investigaciones de cualquier área del

conocimiento humano. En éste los conocimientos o FENÓMENOS en estudio se

denominan EVENTOS, que pueden ser visibles desde las distintas partes que lo

componen o SINERGIAS mediante los INDICIOS, los cuales constituyen los aspectos

observables del evento que permiten caracterizarlo y describirlo en sus propiedades y

características.

1 Hessen J. La Teoría del conocimiento. Caracas. Editorial Buchivacoa. 2006.

2 Nicolai Hartmann. “Principios de una metafísica del conocimiento” (1921). *en línea+ *consultado:

04/03/2015] http://teoriadelconocimientoisg.blogspot.com/2010/03/descripcion-del-conocimiento.html

George Berkeley3 publicó en 1710 la obra capital de su sistema

filosófico: Tratado sobre los principios del conocimiento humano.

El filósofo irlandés pensaba que las percepciones sensoriales

son los únicos objetos de conocimiento. En virtud de ello, afirmó

“ser es ser percibido” y se anticipó a la moderna escuela

filosófica del fenomenalismo.

Definición conceptual de una variable

Las propiedades del FENÓMENO o EVENTO estudiado se denominan VARIABLES.

Duarte y Parra (2014)4 establecen que la definición conceptual de una variable se

limita a explicar su significado, utilizando palabras sencillas y conocidas que permita al

investigador tener una idea clara de los términos en que fundamentará su enfoque teórico,

permitiéndole decidir sobre el tipo de información que se va recolectar, los métodos y

técnicas a utilizar así como los instrumentos que se van a construir para recolectar los

datos. Se trata de una definición teórica, extraída de la doctrina o teoría existente.

Hernández, Fernández y Baptista5 (1997) manifiestan que una definición conceptual

define el término o variable con otros términos. Constituyen la adecuación de la definición

conceptual a los requerimientos prácticos de la investigación. Un ejemplo (propio),

“Participación ciudadana” es “un proceso que mediante una acción social concertada y

autónoma se cogestiona con los órganos y entes gubernamentales de cualquier nivel del

poder, para convertir las necesidades socializadas e individuales en políticas tendientes a

la satisfacción de las mismas”.

Definición operacional de una variable

Duarte y Parra arguyen que la definición operacional pretende identificar los

elementos o datos empíricos que expresen y especifiquen el fenómeno en cuestión,

3 Microsoft Encarta 2009. Microsoft Corporation.

4 Duarte J. y Parra E. Lo que debes saber sobre un trabajo de investigación. Maracay. Graficolor.

2014. 5

Hernández, R.; Fernández, C. y Baptista P. Metodología de la Investigación. Colombia. McGraw-Hill, 1997.

asignando significado a la variable y describiéndola en términos observables y

comprobables para poder identificarla. Por su parte, Hernández, Fernández y Baptista

argumentan que la definición operacional constituye el conjunto de procedimientos que

describe las actividades que un observador debe realizar para recibir las impresiones

sensoriales que indican la existencia de un concepto o lo que es lo mismo, que

actividades deben realizarse para medir una variable.

Operacionalización de una variable

Duarte y Parra6 manifiestan que la operacionalización es un procedimiento mediante

el cual se determinan los indicadores que caracterizan a las variables, con el fin de

hacerlas observables y medibles, con cierta precisión y facilidad. Por tal razón, dicho

proceso de operacionalización, permite extraer de las variables las dimensiones y de allí

los indicadores.

Por su parte Arias F. (2006)7, se refiere a este término, como el empleado en la

investigación científica para designar el proceso mediante el cual se transforma la variable

de conceptos abstractos a términos concretos, observables y medibles, es decir,

dimensiones e indicadores. Consta de tres etapas básicas:

a) Definición nominal, conceptual o constitutiva de la variable: consiste en establecer

el significado de la variable, con base en la teoría y mediante el uso de otros

términos.

b) Definición real de la variable: significa descomponer la variable, para luego

identificar y determinar las dimensiones relevantes para el estudio.

c) Definición operacional de la variable: establece los indicadores para cada

dimensión, así como los instrumentos y procedimientos de medición.

Dimensiones

Arias F. puntualiza que las dimensiones son elementos integrantes de una variable

compleja, que resultan de su análisis y descomposición, y que se denomina definición real

6 Op.cit. pg. 79.

7 Arias, Fidias G. El proyecto de Investigación. Caracas. Editorial Episteme, C.A. 2006.

de la variable. Por su parte, Balestrini M. (2007)8 define a las dimensiones como las

propiedades esenciales del objeto o hecho referido en la definición.

Indicador

Sigue expresando Arias F. que un indicador es un indicio, señal o unidad de medida

que permite estudiar o cuantificar una variable o sus dimensiones. Por su lado, Duarte y

Parra manifiestan que los indicadores son elementos que caracterizan a las variables y a

las dimensiones que intervienen en el estudio. Ellos permiten que las variables sean

observables y fáciles de medir. Proporcionan la construcción del instrumento que se

utilizará en la investigación. El indicador genera la pregunta que se incluye en el

instrumento, destinado a recolectar la información.

8 Balestrini, Mirian. Como se elabora el proyecto de investigación. Caracas. Consultores Asociados.

2002.

Operacionalización de las Variables

OBJETIVO GENERAL: Control fiscal para determinar el grado de participación ciudadana en la gestión pública del Municipio Libertador del Estado

Táchira.

OBJETIVO

ESPECÍFICO VARIABLES

DEFINICIÓN NOMINAL

DE LA VARIABLE

DEFINICIÓN REAL

DE LA VARIABLE DIMENSIONES INDICADORES INSTRUMENTOS / ITEMS

1 Diagnosticar la

organización y

funcionamiento

actual de los

órganos del

Poder Público

del Municipio

Libertador del

Estado Táchira.

Organización y

funcionamiento.

La organización y

funcionamiento de los

órganos del Poder Público

Municipal, deben

sustentarse en una

estructura, mediante la cual

debe ejecutarse la acción de

gobierno compartida entre la

institucionalidad pública y

las instancias del Poder

Popular. Esto sobre la base

de las políticas públicas, las

cuales determinan el

ejercicio de las

competencias del Municipio

tanto en el gobierno y

La organización y

funcionamiento de los

órganos y entes públicos

municipales Alcaldía,

Concejo Municipal,

CLPP y Juntas

Parroquiales Comunales,

así como los Consejos

Comunales deben

gestionar de manera

integrada, para lo cual

deberán definir las

estructuras

organizativas, Normas y

procedimientos, Políticas

públicas y los Planes y

Alcaldía

- Estructura

organizativa.

- Manuales de

organización.

- Plan Operativo

2011.

- Plan Municipal

de Desarrollo.

- Proyecto

Ordenanza

presupuesto

2011.

- Cronograma

financiero

ejecución Ppto

Guías de entrevistas

estructuradas:

Del 1 al 4

Del 5 al 8

OBJETIVO

ESPECÍFICO VARIABLES

DEFINICIÓN NOMINAL

DE LA VARIABLE

DEFINICIÓN REAL

DE LA VARIABLE DIMENSIONES INDICADORES INSTRUMENTOS / ITEMS

administración de los

intereses propios de la vida

local, como en la ejecución

de las actividades y

servicios requeridos por la

comunidad y que deben ser

aprobadas en el ámbito del

Poder Popular, de

conformidad con la

Constitución y las leyes.

Presupuestos.

2011.

- Rendición

pública anual de

cuentas.

- Políticas

públicas.

Del 9 al 12

Del 13 al 16

Consejo

Local de

Planificación

Pública

- Estructura

organizativa.

- Manuales de

organización.

- Plan Operativo

2011.

- Presupuesto de

Gastos 2011.

- Plan Municipal

de Desarrollo.

- Plan de Inversión

Anual.

OBJETIVO

ESPECÍFICO VARIABLES

DEFINICIÓN NOMINAL

DE LA VARIABLE

DEFINICIÓN REAL

DE LA VARIABLE DIMENSIONES INDICADORES INSTRUMENTOS / ITEMS

- Políticas

públicas.

Del 17 al 20

Concejo

Municipal

- Estructura

organizativa.

- Manuales de

Organización.

- Ordenanzas.

- Plan Municipal de

Desarrollo.

- Ordenanza de

presupuesto 2011.

- Plan Operativo

2011.

- Rendición anual

de la gestión.

- Políticas

OBJETIVO

ESPECÍFICO VARIABLES

DEFINICIÓN NOMINAL

DE LA VARIABLE

DEFINICIÓN REAL

DE LA VARIABLE DIMENSIONES INDICADORES INSTRUMENTOS / ITEMS

públicas.

Parroquias

- Estructura

organizativa.

- Manuales de

organización.

- Plan Operativo

2011.

- Presupuesto de

gastos 2011.

- Políticas

públicas.

OBJETIVO

ESPECÍFICO VARIABLES

DEFINICIÓN NOMINAL

DE LA VARIABLE

DEFINICIÓN REAL

DE LA VARIABLE DIMENSIONES INDICADORES INSTRUMENTOS / ITEMS

Consejos

Comunales

- Actas

constitutivas y

Estatutos.

- Normas de

convivencia.

- Plan de

Desarrollo

Comunitario.

- Plan y

Presupuesto de

Inversión

Comunitario.

- Contraloría

Social.

- Políticas

públicas.

2 Determinar las

causas que

impiden la

Causas que

impiden la

participación

Los Municipios constituyen

la unidad política primaria

de la organización nacional.

- Estructura

organizativa.

- Manuales de

Cuadro de registro de

observaciones:

Condición, criterio,

OBJETIVO

ESPECÍFICO VARIABLES

DEFINICIÓN NOMINAL

DE LA VARIABLE

DEFINICIÓN REAL

DE LA VARIABLE DIMENSIONES INDICADORES INSTRUMENTOS / ITEMS

plena

participación

ciudadana en la

gestión de los

órganos del

Poder Público

Municipal del

Estado Táchira.

ciudadana en la

gestión pública

municipal.

La autonomía municipal

comprende: 1. La elección

de sus autoridades. 2. La

gestión de las materias de

su competencia. 3. La

creación, recaudación e

inversión de sus ingresos.

Las actuaciones del

Municipio en el ámbito de

sus competencias se

cumplirán incorporando la

participación ciudadana al

proceso de definición y

ejecución de la gestión

pública y al control y

evaluación de sus

resultados, en forma

efectiva, suficiente y

oportuna, conforme a la ley.

Análisis crítico

(condición,

criterio, causa

y efecto) de la

situación actual

en los órganos

públicos

municipales e

instancias del

Poder Popular:

Alcaldía

organización.

- Plan Operativo

2011.

- Plan Municipal

de Desarrollo.

- Proyecto

Ordenanza

presupuesto

2011.

- Cronograma

financiero

ejecución Ppto

2011.

- Rendición

pública anual de

cuentas.

- Políticas

públicas.

causa y efecto.

Del 21 al 24

Del 25 al 28

OBJETIVO

ESPECÍFICO VARIABLES

DEFINICIÓN NOMINAL

DE LA VARIABLE

DEFINICIÓN REAL

DE LA VARIABLE DIMENSIONES INDICADORES INSTRUMENTOS / ITEMS

- Estructura

organizativa.

- Normas y

procedimientos

.

- Políticas

públicas.

- Planes y

Presupuestos

Consejo

Local de

Planificació

n Pública

- Estructura

organizativa.

- Manuales de

organización.

- Plan Operativo

2011.

- Presupuesto de

Gastos 2011.

- Plan Municipal

de Desarrollo.

- Plan de

Inversión

Anual.

- Políticas

públicas.

Del 29 al 32

Del 33 al 36

Del 37 al 40

OBJETIVO

ESPECÍFICO VARIABLES

DEFINICIÓN NOMINAL

DE LA VARIABLE

DEFINICIÓN REAL

DE LA VARIABLE DIMENSIONES INDICADORES INSTRUMENTOS / ITEMS

Concejo

Municipal

- Estructura

organizativa.

- Manuales de

Organización.

- Ordenanzas.

- Plan Municipal

de Desarrollo.

- Ordenanza de

presupuesto

2011.

- Plan Operativo

2011.

- Rendición

anual de la

gestión.

- Políticas

públicas.

OBJETIVO

ESPECÍFICO VARIABLES

DEFINICIÓN NOMINAL

DE LA VARIABLE

DEFINICIÓN REAL

DE LA VARIABLE DIMENSIONES INDICADORES INSTRUMENTOS / ITEMS

Parroquias

- Estructura

organizativa.

- Manuales de

organización.

- Plan Operativo

2011.

- Presupuesto de

gastos 2011.

- Políticas

públicas.

Consejos

Comunales

- Actas

constitutivas y

Estatutos.

- Normas de

convivencia.

- Plan de

Desarrollo

Comunitario.

OBJETIVO

ESPECÍFICO VARIABLES

DEFINICIÓN NOMINAL

DE LA VARIABLE

DEFINICIÓN REAL

DE LA VARIABLE DIMENSIONES INDICADORES INSTRUMENTOS / ITEMS

- Plan y

Presupuesto de

Inversión

Comunitario.

- Contraloría

Social.

- Políticas

públicas.

- Comunidad

organizada.

OBJETIVO

ESPECÍFICO VARIABLES

DEFINICIÓN NOMINAL

DE LA VARIABLE

DEFINICIÓN REAL

DE LA VARIABLE DIMENSIONES INDICADORES INSTRUMENTOS / ITEMS

3 Recomendar

acciones

correctivas a

los órganos del

Poder Público

del Municipio

Libertador del

Estado Táchira

para que

integren de

manera

efectiva,

suficiente y

oportuna a la

ciudadanía en

la gestión

pública.

Recomendacione

s de acciones

correctivas

orientadas a la

incorporación

protagónica de la

ciudadanía en la

gestión pública

municipal.

Recomendaciones:

Uno de los objetivos de la

actividad de control fiscal

es fortalecer la capacidad

de los órganos del Estado

para ejecutar eficazmente

su función de gobierno.

Los hallazgos resultantes

de las actuaciones de

control fiscal, junto con las

conclusiones y

recomendaciones se

notifican a través de los

informes de auditoría y son

de obligatorio cumplimiento

para los entes y

organismos públicos a los

que van dirigidos.

Hallazgos u

observacione

s derivadas

de la

actuaciones

de Control

Fiscal:

- Condición.

- Criterio.

- Causa.

- Efecto.

Alcaldía

Consejo

Local de

Planificación

.

Concejo

Municipal.

Parroquias

Consejos

Comunales

Hallazgos u

observaciones

derivadas de la

actividad de

Control Fiscal:

- Condición.

- Criterio.

- Causa.

- Efecto.

INFORME DE

AUDITORIA:

Hallazgos:

- Condición.

- Criterio.

- Causa.

- Efecto.

Conclusiones.

Recomendaciones.

Autor: Equipo Perspectiva Cuantitativa.

Análisis de un estudio de Diseño Experimental.

Link del estudio.

http://www.calier.com.uy/images/productos/pdf1/44.pd

f

El método científico es la base para la adquisición de conocimientos. Los estudios

experimentales en Medicina tanto humana como veterinaria, como lo es el diseño

objeto de estudio, se denominan ensayos clínicos, donde se someten a

comparación dos grupos de individuos, donde al menos una variable se encuentra

bajo el control del Investigador.

En este caso la Variable Independendiente la constituye el grupo de Perros

enfermos con Demodicosis generalizada a los cuales se les aplican el tratamiento

convencional conjuntamente con la aplicación de dosis del producto Infervac® y se

estudia la eficacia que puede tener el uso de este producto en pacientes que

padecen Demodicosis generalizada, comparándolo con otro grupo, constituyendo

la variable dependiente, al que solo se le aplico tratamiento convencional.

En este estudio la recolección de datos se hace a través de la observación, a

través de instrumentos especiales (microscopio), para determinar el número de

parásitos vivos (Demodex canis) y la observación directa, para determinar el grado

de mejoría de la sintomatología clínica.

Los datos obtenidos fueron analizados a través de Anova, un sistema de

modelamiento inferencial, que permitió comparar los resultados obtenidos para

ambos grupos, obteniendo diferencias entre los resultados de ambos grupos,

comprobando la eficiencia del tratamiento convencional + Infervac®.

http://bibadm.ucla.edu.ve/edocs_baducla/tesis/P675.pdf

Resultan adecuados cuando la investigación se centra en analizar en un único punto del

tiempo, bien cuál es el nivel, valor o estado de una o varias variables, o bien si existe relación entre

un conjunto de variables y cuál es esa relación (Hernández-Sampieri et al., 1994).

De esta forma, estos diseños tienen como propósito describir variables o analizar su

interrelación en un momento único, y pueden abarcar uno o varios grupos o subgrupos de

personas, objetos, o indicadores que son medios simultáneamente. Así, los diseños no

experimentales transccecionales pueden, a su vez, dividirse en (a) diseños transeccionales

descriptivos, y (b) diseños transeccionales correlaciónales (Hernández-Sampieri et al.,1994).

Los diseños transeccionales descriptivos se utilizan cuando el propósito de la investigación

es indagar acerca de los valores que adopta una o más variables; permitiendo dar respuesta a

preguntas acerca de cómo es y cómo se manifiesta determinado fenómeno en un momento

particular (Hernández-Sampieri et al., 1994).

Tal y como explican Hernández-Sampieri et al (1994), el procedimiento que se sigue

cuando se utilizan estos diseños consisten sencillamente en medir, con la mayor exactitud posible,

una o más variables en un grupo de individuos para luego describir el comportamiento de las

mismas. Por ende, los diseños transeccionales descriptivos son los que corresponden a las

investigaciones no experimentales que, según su propósito catalogamos como investigaciones

descriptivas. En el caso de que en la investigación descriptiva se haya planteado alguna hipótesis,

estos diseños permiten entonces contrastar hipótesis de investigación descriptivas.

Por su parte, los diseños transeccionales correlacionales se emplean cuando el objetivo es

medir la dirección y la magnitud de las relaciones que existen entre dos o más variables en un

momento determinado (Hernández-Sampieri et al., 1994). Por ende, estos son los diseños que

corresponden a las investigaciones que, según el objetivo, llamamos investigaciones relacionales, y

permiten poner a prueba hipótesis de investigación correlaciónales.

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