METODOLOGÍA DE CLASIFICACIÓN DE NIVELES SOCIOECONÓMICOS Método usado por AIM Chile.
NIVELES SOCIOECONÓMICOS Y SU RELACIÓN EN EL CONSUMO …
78
FACULTAD DE INGENIERÍA, ARQUITECTURA Y URBANISMO ESCUELA ACADÉMICO PROFESIONAL DE INGENIERÍA ECONÓMICA TESIS NIVELES SOCIOECONÓMICOS Y SU RELACIÓN EN EL CONSUMO DE CARNES BLANCAS EN FAMILIAS DEL DISTRITO DE FERREÑAFE 2019 PARA OPTAR EL TÍTULO PROFESIONAL DE INGENIERO ECONOMISTA Autora: Bach. Silvya Daniela Cordero Martínez (ORCID: 0000-0002-2762-8928) Asesor: Mg. Juan Ramón Pecsén Quiroz (ORCID: 0000-0003-3380-4577) Línea de Investigación: Infraestructura, Tecnología y Medio Ambiente Pimentel - Perú 2020
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FACULTAD DE INGENIERÍA, ARQUITECTURA Y
URBANISMO
ESCUELA ACADÉMICO PROFESIONAL DE INGENIERÍA
ECONÓMICA
TESIS
NIVELES SOCIOECONÓMICOS Y SU RELACIÓN EN
EL CONSUMO DE CARNES BLANCAS EN FAMILIAS
DEL DISTRITO DE FERREÑAFE 2019
PARA OPTAR EL TÍTULO PROFESIONAL DE INGENIERO
ECONOMISTA
Autora:
Bach. Silvya Daniela Cordero Martínez
(ORCID: 0000-0002-2762-8928)
Asesor:
Mg. Juan Ramón Pecsén Quiroz
(ORCID: 0000-0003-3380-4577)
Línea de Investigación:
Infraestructura, Tecnología y Medio Ambiente
Pimentel - Perú
2020
II
NIVELES SOCIOECONÓMICOS Y SU RELACIÓN EN EL CONSUMO DE
CARNES BLANCAS EN FAMILIAS DEL DISTRITO DE FERREÑAFE 2019
APROBACIÓN DEL JURADO:
__________________________________
Mg. Juan Manuel Raunelli Sander
PRESIDENTE DEL JURADO
___________________________________
Mg. Nelson Alejandro Puyén Farías
SECRETARIO DEL JURADO
___________________________________
Mg. Carlos José Carmona Brenis
VOCAL DEL JURADO
OCTUBRE DE 2020
III
DEDICATORIA
A Dios, porque gracias a mi fe y perseverancia pude consolidar una de mis metas.
A los seres que más quiero: bisabuelos, abuelos y padres por ser un gran soporte en toda mi
carrera.
Silvya Daniela Cordero Martínez
IV
AGRADECIMIENTOS
A mis queridos padres, por haberme inculcado principios y valores que contribuyeron en mi
formación profesional.
A los docentes de la Escuela Académico Profesional de Ingeniería Económica, porque
contribuyeron al desarrollo de mis capacidades y competencias como profesional.
Al Mg. Juan Ramón Pecsén Quiroz, por compartir su tiempo en el desarrollo de mi tesis.
Silvya Daniela Cordero Martínez
V
ÍNDICE DE CONTENIDO
APROBACIÓN DEL JURADO:.......................................................................................... II
DEDICATORIA .................................................................................................................. III
AGRADECIMIENTOS ....................................................................................................... IV
ÍNDICE DE CONTENIDO .................................................................................................. V
ÍNDICE DE TABLAS ........................................................................................................ VII
ÍNDICE DE FIGURAS .................................................................................................... VIII
ÍNDICE DE ANEXOS ........................................................................................................ IX
RESUMEN ........................................................................................................................... X
ABSTRACT ........................................................................................................................ XI
I. Introducción: .............................................................................................................. 12
1.1. Realidad problemática: ..................................................................................... 13
1.2. Antecedentes de estudio: .................................................................................. 14
1.3. Teorías relacionadas al tema: ............................................................................ 19
1.4. Formulación del problema: ............................................................................... 27
1.5. Justificación e importancia del estudio: ............................................................ 27
1.6. Hipótesis: .......................................................................................................... 27
1.7. Objetivos: .......................................................................................................... 28
II. MATERIAL Y MÉTODOS: ...................................................................................... 29
2.1. Tipo y diseño de investigación: ........................................................................ 29
2.2. Población y muestra: ........................................................................................ 29
2.3. Variables y Operacionalización: ....................................................................... 32
2.4. Métodos: ........................................................................................................... 33
2.5. Técnicas de recolección de datos: ..................................................................... 38
2.6. Instrumentos de recolección de datos: .............................................................. 38
2.7. Procedimiento para la recolección de datos: .................................................... 38
VI
2.8. Procedimiento de análisis de datos: ................................................................. 39
2.9. Criterios éticos: ................................................................................................. 40
2.10. Criterios de rigor científico: .............................................................................. 40
III. RESULTADOS: ......................................................................................................... 41
3.1. Resultados en tablas y figuras: ......................................................................... 41
3.2. Discusión de resultados: ................................................................................... 54
IV. CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES:........................................................ 56
4.1. Conclusiones: .................................................................................................... 56
4.2. Recomendaciones: ............................................................................................ 58
REFERENCIAS: ................................................................................................................. 59
ANEXOS: ............................................................................................................................ 64
VII
ÍNDICE DE TABLAS
Tabla 1. Investigación de Tellez, Mora, & Martínez (2016) ............................................... 14
Tabla 2. Investigación de Urquiza (2018) ........................................................................... 15
Tabla 3. Investigación de Pérez & Quincho (2014) ............................................................ 16
Tabla 4. Investigación de Esperilla (2015) ......................................................................... 16
Tabla 5. Investigación de Lima (2017) ................................................................................ 17
Tabla 6. Investigación de Najar & Vila (2019) ................................................................... 17
Tabla 7. Investigación de Paredes & Vela (2015)............................................................... 18
Tabla 8. Investigación de Campos (2016) ........................................................................... 18
Tabla 9. Elasticidades de la demanda marshalliana ........................................................... 26
Tabla 10. Población de estudio proyectada del distrito de Ferreñafe (Jefes de familia) .. 30
Tabla 11. Operacionalización de las variables ................................................................... 32
Tabla 12. Método Graffar - Méndez Castellano (Puntuación total obtenida y Nivel
socioeconómico) .................................................................................................................. 35
Tabla 13. Edad del jefe de familia ....................................................................................... 42
Tabla 14. Sexo del jefe de familia ........................................................................................ 43
Tabla 15. Estado civil del jefe de familia ............................................................................ 44
Tabla 16. Niveles socioeconómicos de las familias del distrito de Ferreñafe 2019 ........... 45
Tabla 17. ¿Con qué frecuencia compra carnes blancas durante la semana? ..................... 46
Tabla 18. Aproximadamente, ¿qué cantidad de carnes blancas compra semanalmente? .. 47
Tabla 19. ¿En qué lugar compra carnes blancas? .............................................................. 48
Tabla 20. ¿Cuánto estima pagar por el kilogramo de carnes blancas?.............................. 49
Tabla 21. ¿Cuál de las siguientes carnes blancas es la que consume más? ....................... 50
Tabla 22. Relación entre los niveles socioeconómicos y el tipo de carnes blancas consumidas
en las familias del distrito de Ferreñafe 2019 ..................................................................... 51
Tabla 23. Estimación del modelo econométrico Logit ordenado: Consumo de carnes blancas
y su relación con los niveles socioeconómicos en familias del distrito de Ferreñafe 2019 53
Tabla 24. Criterios de interpretación del Alfa de Cronbach ............................................... 76
VIII
ÍNDICE DE FIGURAS
Figura 1. Restricción presupuestaria. .................................................................................. 20
Figura 2. Mapa de indiferencia. .......................................................................................... 21
Figura 3. Factores que desplazan las curvas de demanda. .................................................. 22
Figura 4. Curva precio - consumo....................................................................................... 23
Figura 5. Curva renta - consumo........................................................................................ 24
Figura 6. Expresión matemática de la función demanda. ................................................... 25
Figura 7. Método Graffar - Méndez Castellano. ................................................................. 34
Figura 8. Procedimiento de análisis de datos. .................................................................... 39
Figura 9. Distritos de la provincia de Ferreñafe. ................................................................ 41
Figura 10. Edad del jefe de familia. .................................................................................... 42
Figura 11. Sexo del jefe de familia. .................................................................................... 43
Figura 12. Estado civil del jefe de familia. ......................................................................... 44
Figura 13. Niveles socioeconómicos de las familias del distrito de Ferreñafe 2019. ......... 45
Figura 14. ¿Con qué frecuencia compra carnes blancas durante la semana? ..................... 46
Figura 15. Aproximadamente, ¿qué cantidad de carnes blancas compra semanalmente? .. 47
Figura 16. ¿En qué lugar compra carnes blancas? .............................................................. 48
Figura 17. ¿Cuánto estima pagar por el kilogramo de carnes blancas? .............................. 49
Figura 18. ¿Cuál de las siguientes carnes blancas es la que consume más? ....................... 50
Figura 19. Relación entre los niveles socioeconómicos y el tipo de carnes blancas
consumidas en las familias del distrito de Ferreñafe 2019. ................................................. 52
Figura 20. Principales resultados de los antecedentes de estudio. ...................................... 55
Figura 21. Validación de expertos. ..................................................................................... 74
Figura 22. Aplicación de la encuesta. ................................................................................. 75
Figura 23. Resultado del Alfa de Cronbach en el programa estadístico SPSS versión 24. 77
Figura 24. Ficha técnica. ..................................................................................................... 78
IX
ÍNDICE DE ANEXOS
ANEXO 1. CARNES BLANCAS ....................................................................................... 64
ANEXO 2. CUESTIONARIO ............................................................................................. 66
ANEXO 3. CONSTANCIA N° 1 DE JUICIO DEL EXPERTO ........................................ 70
ANEXO 4. CONSTANCIA N° 2 DE JUICIO DEL EXPERTO ........................................ 71
ANEXO 5. CONSTANCIA N° 3 DE JUICIO DEL EXPERTO ........................................ 72
ANEXO 6. CONSTANCIA N° 4 DE JUICIO DEL EXPERTO ........................................ 73
ANEXO 7. REGISTRO DE FOTOS DE VALIDACIÓN DE EXPERTOS ....................... 74
ANEXO 8. TRABAJO DE CAMPO: APLICACIÓN DE LA ENCUESTA EN EL
DISTRITO DE FERREÑAFE 2019 .................................................................................... 75
ANEXO 9. ALFA DE CRONBACH .................................................................................. 76
ANEXO 10. FICHA TÉCNICA .......................................................................................... 78
X
RESUMEN
El objetivo general de esta investigación fue determinar la relación existente entre los niveles
socioeconómicos y el consumo de carnes blancas en familias del distrito de Ferreñafe 2019.
El tipo de investigación es explicativa. El diseño de investigación es no experimental de
corte transversal. La muestra de estudio fue 354 jefes de familia del distrito de Ferreñafe
2019. Se utilizó un modelo econométrico Logit para verificar la hipótesis.
Se determinó que los niveles socioeconómicos se relacionan positivamente con el consumo
de carnes blancas en el distrito de Ferreñafe 2019.
Palabras clave: Consumo de carnes blancas, niveles socioeconómicos, modelo
econométrico Logit ordenado.
XI
ABSTRACT
The general objective of this research was to determine the relationship between
socioeconomic levels and the consumption of white meat in families in the district of
Ferreñafe 2019.
The type of research is explanatory. The research design is non-experimental, cross-
sectional. The study sample was 354 heads of family from the Ferreñafe district 2019. An
econometric Logit model was used to verify the hypothesis.
It was determined that socioeconomic levels are positively related to the consumption of
white meat in the district of Ferreñafe 2019.
Keywords: White meat consumption, socioeconomic levels, ordered Logit econometric
model.
12
I. Introducción:
Los niveles socioeconómicos son medidas multidimensionales que hacen
referencia al status o la posición de prestigio que un sujeto ocupa en la sociedad y que lo
tipifican también en lo que se refiere a su consumo y que traducido en forma económica se
dice que a mejor status o posición se podrá adquirir mayor cantidad de productos sustitutos
para un bien; aunque en el caso de los alimentos uno de sus principales problemas es la
disponibilidad de ellos (Tuñon, 2016), ya que están influenciados muchas veces por factores
como la política, la economía, el tamaño de la población y la geografía (Figueroa, 2005).
Existen diversos problemas que afectan el consumo de carnes blancas. Por
ejemplo: la distribución del ingreso de manera desigual, lo que dificulta el acceso a los
alimentos puesto que las personas no cuentan con el dinero suficiente (Cortés, Hernández,
Hernández, Székely, & Vera, 2003) (Figueroa, 2005) (Tuñon, 2016) (Huerta, Arana,
Sagarnaga, Matus, & Brambila, 2018). La falta de seguridad alimentaria1 aún persiste y
afecta a comunidades en todo el mundo. Si a esto se le suma la pobreza, la cual impide un
acceso seguro a los alimentos; los precios altos, ya que las familias mayormente ajustan su
presupuesto para adquirir alimentos afectando así la calidad de lo que consumen; las
deficiencias en la infraestructura, medios de transporte y mercado, lo que dificulta la
movilización de las personas cuando necesiten adquirir alimentos para su consumo,
limitándolas a comprar y consumir solamente los que encuentren disponibles (Figueroa,
2005) (Pascual , 2014).
1 La seguridad alimentaria es la disponibilidad y el acceso que tienen las personas a los alimentos y a su
aprovechamiento bilógico (Committee on World Food Security, 2009).
13
1.1. Realidad problemática:
Factores como la cultura y la religión determinan las decisiones de consumo de
muchas personas (Pariona, 2017) (Pratap, 2019). También se considera como factor
determinante en este proceso de consumo al nivel socioeconómico, es decir, los ingresos
(Roldán, Husillos , & Sevilla, 2018); esto explica la razón por la que los países desarrollados
son los mayores consumidores de bienes, entre ellos la carne (Pariona, 2017).
Según Clements (2019), los mayores consumidores de carne son los israelíes, ya
que consumen aproximadamente 58.5 kg de carne por año. Por región, los que consumen la
mayor cantidad de carne per cápita son:
América del Norte (Primer puesto).
Unión Europea (Segundo puesto).
América Latina y el Caribe (Tercer puesto).
Existen muchas razones por las cuales las personas no acceden a los alimentos,
incluso cuando hay disponibilidad. Una de ellas es la distribución del ingreso de manera
desigual, lo que origina que las personas no tengan el dinero suficiente para comprar los
alimentos necesarios para su alimentación (Cortés, Hernández, Hernández, Székely, & Vera,
2003) (Figueroa, 2005) (Tuñon, 2016) (Huerta, Arana, Sagarnaga, Matus, & Brambila,
2018).
La inseguridad alimentaria es un proceso que comprende diversas fases por las
que transitan las familias. La primera fase es cuando las familias tratan de gastar lo menos
posible y para ello dejan de tener en cuenta la variedad de alimentos, afectando así su dieta
alimenticia. La segunda fase, denominada como inseguridad alimentaria moderada, está
referida al consumo que realizan los adultos afectando la calidad y cantidad de alimentos.
La tercera fase, denominada como inseguridad alimentaria severa, es cuando las familias
afectan la alimentación de los niños, disminuyendo la calidad y cantidad de los alimentos
(Tuñon, 2016).
La carencia del consumo de carnes blancas se debe a razones económicas
(pobreza, alimentos a elevado precio) y físicas (carreteras en mal estado y mercados con
infraestructura deficiente) (Figueroa, 2005).
Ferreñafe constituye uno de los seis distritos que componen la provincia de
Ferreñafe (Lambayeque, Perú). El distrito de Ferreñafe se divide en 17 centros poblados
(INEI, 2017).
14
1.2. Antecedentes de estudio:
1.2.1. A nivel internacional:
Tabla 1
Investigación de Tellez, Mora, & Martínez (2016)
Título Objetivo general Material y
Métodos
Conclusión
principal
«Caracterización
del consumidor de
carne de pollo en la
zona metropolitana
del Valle de
México»
Conocer los factores
que determinan el
consumo de carne
de pollo en la Zona
Metropolitana del
Valle de México
(ZMVM).
Modelos de
regresión cualitativa
(Logit y Probit) con
una muestra de 440
consumidores.
Las variables
significativas en el
consumo de carne
de pollo son el
número de
integrantes por
familia, preferencia
de la carne, el
ingreso,
enfermedades o
causas de no
consumo y el precio.
Fuente: Basada en Tellez, Mora, & Martínez (2016).
15
Tabla 2
Investigación de Urquiza (2018)
Título Objetivo general Material y
Métodos
Conclusión
principal
«Comportamiento
del consumidor de
carne vacuna
argentina, riesgos
para su salud y el
valor de la
información»
Evaluar las
diferencias en el
comportamiento de
compra de carne
vacuna y en la
valoración de
atributos del lugar
en el que la
adquieren los
consumidores, como
consecuencia de
contextos de
información
diferentes.
Fue un estudio de
tipo descriptivo,
exploratorio y
explicativo. Se
emplearon técnicas
univariadas, análisis
de correspondencias
múltiple y modelos
Logit
multinomiales. La
muestra estuvo
constituida por 301
consumidores.
Los consumidores
informados están
dispuestos a pagar
un diferencial de
precio mayor por
atributos del local de
venta minorista que
le otorguen
garantías en cuanto
a la disminución de
riesgos para su
salud.
Fuente: Basada en Urquiza (2018).
16
1.2.2. A nivel nacional:
Tabla 3
Investigación de Pérez & Quincho (2014)
Título Objetivo general Material y
Métodos
Conclusión
principal
«Factores
socioeconómicos
que determinan el
consumo familiar de
carne de pollo en
Huancayo
Metropolitano –
2014»
Identificar los
factores
socioeconómicos
que determinan el
consumo familiar de
carne de pollo en
Huancayo
Metropolitano en el
año 2014.
La muestra fue 382
hogares de
Huancayo
Metropolitano.
Los factores
socioeconómicos
que determinan el
consumo familiar de
carne de pollo son:
el ingreso total del
hogar, el precio de
carne de pollo,
características
nutritivas, sabor y
fácil preparación.
Fuente: Basada en Pérez & Quincho (2014).
Tabla 4
Investigación de Esperilla (2015)
Título Objetivo general Material y
Métodos
Conclusión
principal
«Factores
socioeconómicos
que inciden en el
consumo de pescado
en las familias de la
urbanización 3 de
mayo - Juliaca,
2014»
Determinar la
influencia de los
factores
socioeconómicos en
el nivel del consumo
de pescado en las
familias de la
Urbanización 3 de
mayo - Juliaca 2014.
El tipo de estudio
fue de tipo
descriptivo,
transversal y
analítico. Por otro
lado, la muestra fue
150 familias.
Se determinó que
los factores
socioeconómicos de
las familias influyen
en el nivel de
consumo del
pescado.
Fuente: Basada en Esperilla (2015).
17
Tabla 5
Investigación de Lima (2017)
Título Objetivo general Material y
Métodos
Conclusión
principal
«Niveles
socioeconómicos
que influyen en el
consumo de carnes
rojas en las familias
del Distrito de Santa
Rosa de Melgar y la
ciudad de Puno
2015»
Determinar la
influencia de los
niveles
socioeconómicos
con el consumo de
carnes rojas en
familias del distrito
de Santa Rosa de
Melgar y la ciudad
de Puno 2015.
El presente estudio
es de tipo
descriptivo y
analítico.
Se utilizó la prueba
estadística Chi-
cuadrado de
Pearson.
Los niveles
socioeconómicos no
influyen en el tipo
de carnes rojas
consumidas en
familias del distrito
de Santa Rosa de
Melgar y de la
ciudad de Puno
2015.
Fuente: Basada en Lima (2017).
Tabla 6
Investigación de Najar & Vila (2019)
Título Objetivo general Material y
Métodos
Conclusión
principal
«Nivel
socioeconómico
familiar y consumo
de comida rápida y
bebidas gaseosas:
Hallazgos del
estudio Niños del
Milenio»
Determinar si existe
asociación entre el
nivel
socioeconómico
familiar con el
consumo de comida
rápida y gaseosas en
niños de la Cohorte
Niños del Milenio.
La muestra estuvo
conformada por los
niños peruanos de la
cohorte menor,
usando los datos de
la tercera ronda
(2009 - 2010) de los
Niños del Milenio.
Existe asociación
significativa entre el
nivel
socioeconómico
familiar y el
consumo de bebidas
gaseosas y comida
rápida.
Fuente: Basada en Najar & Vila (2019).
18
1.2.3. A nivel local:
Tabla 7
Investigación de Paredes & Vela (2015)
Título Objetivo general Material y
Métodos
Conclusión
principal
«Análisis
socioeconómico
territorial del
Centro Poblado
Cuculí Distrito de
Chongoyape, año
2015»
Elaborar un análisis
socioeconómico
territorial que
permita conocer la
situación actual en
que se encuentra el
Centro Poblado
Cuculí distrito de
Chongoyape, año
2015.
Fue una
investigación
descriptiva,
explicativa y no
experimental. La
muestra estuvo
conformada por 82
familias del centro
poblado Cuculí.
Los factores que
dinamizan las
actividades
económicas del
centro poblado
Cuculí son la
agricultura,
ganadería, crianza
de aves y
comercialización.
Fuente: Basada en Paredes & Vela (2015).
Tabla 8
Investigación de Campos (2016)
Título Objetivo general Material y
Métodos
Conclusión
principal
«Análisis
socioeconómico del
sector
agroindustrial
azucarero en el
distrito de
Pomalca»
Analizar el impacto
socioeconómico del
sector agroindustrial
azucarero en el
distrito de Pomalca.
Fue una
investigación
transversal - no
experimental. La
muestra fue 378
habitantes del
distrito de Pomalca.
Si el factor
productivo de la
empresa
agroindustrial
Pomalca continúa en
descenso, el
bienestar
socioeconómico de
la población tenderá
a ser desfavorable.
Fuente: Basada en Campos (2016).
19
1.3. Teorías relacionadas al tema:
1.3.1. Niveles socioeconómicos:
El nivel socioeconómico es una medida multidimensional que mide la capacidad
económica y social de un individuo, una familia o un país (Navarro, 2015).
1.3.2. Consumo:
Consumo es el uso de bienes y servicios para satisfacer las necesidades de las
personas (Cuartas, 2006, pág.112).
1.3.2.1. Teoría de la conducta del consumidor:
La teoría del consumidor es una perspectiva de la microeconomía que analiza
como una persona alcanza su máximo bienestar dado su presupuesto (Fortún, 2020).
20
Figura 1. Restricción presupuestaria.
Fuente: Basada en Roldán (2016).
Interpretación:
La restricción presupuestaria es la cantidad de dinero disponible para gastar en un periodo
de tiempo determinado (Roldán, 2016) (ver Figura 1).
21
Figura 2. Mapa de indiferencia.
Fuente: Basada en Roldán (2017).
Interpretación:
Un mapa de indiferencia es una combinación de curvas de indiferencia, que permite
comprender como los cambios en la cantidad o el tipo de bienes pueden cambiar los patrones
de consumo (Polieconomics ES, 2018) (ver Figura 2).
22
Figura 3. Factores que desplazan las curvas de demanda.
Fuente: Basada en Frank (1992).
Interpretación:
Los precios de los sustitutos y los complementarios, las rentas, la población, las expectativas sobre las variaciones futuras de los precios y de la
renta y los gustos influyen en la posición de la curva actual de demanda de un producto (Frank, 1992) (ver Figura 3).
23
Figura 4. Curva precio - consumo.
Fuente: Basada en Sevilla (2016).
Interpretación:
Partiendo de una situación de equilibrio del consumidor E1, dados unos precios Px y Py.
Cuando el precio del bien X baja, con el mismo presupuesto podemos comprar más cantidad
de X (al permanecer constante la renta), es decir, se amplifica el espacio presupuestario
pivotando la restricción presupuestaria hacia la derecha. Si por el contrario el precio de X
aumenta, la restricción presupuestaria disminuirá y el equilibrio de consumidor (E3) se
situará más abajo en la curva de precio - consumo (Sevilla, 2016) (ver Figura 4).
Y
R/Py
Y2
Y1
Y3
X2 X1 X3 R/Px X
Curva de precio - consumo
Curva de indiferencia
Recta presupuestaria
E2
E1
E3
24
Figura 5. Curva renta - consumo.
Fuente: Basada en López (2018).
Interpretación:
A es un bien y B es otro bien. P1 es el precio del bien A y P2 es el precio del bien B. R
representa la renta. De manera que como P1 y P2 se mantienen constantes, a mayor valor de
R más cantidad de cada bien se puede consumir. R2 es mayor que R1 y R1 es mayor que R0
(López, 2018) (ver Figura 5).
25
1.3.2.2. Teoría de la demanda:
1.3.2.2.1. La función demanda:
Figura 6. Expresión matemática de la función demanda.
Fuente: Basada en Parkin (2011).
Interpretación:
Se muestra la expresión matemática de la función demanda (ver Figura 6).
26
1.3.2.2.2. Elasticidades de la demanda:
Tabla 9
Elasticidades de la demanda marshalliana
Elasticidad precio de la demanda (𝒆𝒙,𝒑𝒙)
Mide el cambio proporcional de la
cantidad demandada ante una variación
proporcional del propio precio del bien.
En términos matemáticos:
𝑒𝑥,𝑝𝑥=
∆𝑥 𝑥⁄
∆𝑝𝑥/𝑝𝑥=
∆𝑥
∆𝑝𝑥∙
𝑝𝑥
𝑥=
𝜕𝑥
𝜕𝑝𝑥∙
𝑝𝑥
𝑥
Elasticidad ingreso de la demanda (𝒆𝒙,𝑰)
Mide el cambio proporcional de la
cantidad demandada ante una variación
proporcional de los ingresos.
En términos matemáticos:
𝑒𝑥,𝐼 =∆𝑥 𝑥⁄
∆𝐼/𝐼=
∆𝑥
∆𝐼∙
𝐼
𝑥=
𝜕𝑥
𝜕𝐼∙
𝐼
𝑥
Elasticidad precios cruzados de la demanda (𝒆𝒙,𝒑𝒚)
Mide el cambio proporcional de la
cantidad demandada ante una variación
proporcional del precio de algún otro bien
(y).
En términos matemáticos:
𝑒𝑥,𝑝𝑦=
∆𝑥 𝑥⁄
∆𝑝𝑦/𝑝𝑦=
∆𝑥
∆𝑝𝑦∙
𝑝𝑦
𝑥=
𝜕𝑥
𝜕𝑝𝑦∙
𝑝𝑦
𝑥
Fuente: Basada en Nicholson (2008).
Interpretación:
Las elasticidades de la demanda que se utilizan con más frecuencia son las derivadas de la
función de demanda marshalliana 𝑥(𝑝𝑥,𝑝𝑦,𝐼) (Nicholson, 2008) (ver Tabla 9).
27
1.4. Formulación del problema:
¿Cuál es la relación entre los niveles socioeconómicos y el consumo de carnes
blancas en familias del distrito de Ferreñafe 2019?
1.5. Justificación e importancia del estudio:
Justificación teórica:
Mi tesis se basó en la teoría de la conducta del consumidor, la teoría de la
demanda y el Método Graffar - Méndez Castellano.
Justificación aplicada:
Mi tesis servirá de base para futuras investigaciones.
Justificación metodológica:
Para lograr los objetivos planteados de esta tesis, se ha empleado como
técnicas de investigación el análisis económico, estadístico y econométrico.
Justificación social:
Esta investigación permitirá a los productores de carnes blancas conocer los
cambios en las necesidades de los consumidores en los diferentes niveles socioeconómicos.
1.6. Hipótesis:
Hipótesis nula:
Los niveles socioeconómicos no se relacionan positivamente con el consumo
de carnes blancas en el distrito de Ferreñafe 2019.
Hipótesis alternativa:
Los niveles socioeconómicos se relacionan positivamente con el consumo de
carnes blancas en el distrito de Ferreñafe 2019.
28
1.7. Objetivos:
1.7.1. Objetivo general:
Determinar la relación existente entre los niveles socioeconómicos y el consumo
de carnes blancas en familias del distrito de Ferreñafe 2019.
1.7.2. Objetivos específicos:
1. Describir la ubicación de las familias del distrito de Ferreñafe 2019.
2. Analizar las variables demográficas de las familias del distrito de Ferreñafe
2019.
3. Identificar los niveles socioeconómicos de las familias del distrito de
Ferreñafe 2019.
4. Analizar el consumo de carnes blancas en familias del distrito de Ferreñafe
2019.
5. Estimar el modelo econométrico Logit.
29
II. MATERIAL Y MÉTODOS:
2.1. Tipo y diseño de investigación:
2.1.1. Tipo de investigación:
Explicativa, porque se estableció la relación existente entre los niveles
socioeconómicos y el consumo de carnes blancas en familias del distrito de Ferreñafe 2019
mediante un modelo econométrico Logit.
2.1.2. Diseño de investigación:
No experimental de corte transversal, porque las variables independientes
(niveles socioeconómicos) y la variable dependiente (consumo) han sido analizadas en su
contexto real, sin ser manipuladas.
2.2. Población y muestra:
2.2.1. Población:
Para proyectar la población del distrito de Ferreñafe se utilizó la siguiente
fórmula:
𝐏𝐟 = 𝐏𝟎∗(𝟏 + 𝐢)𝐧
Donde:
𝑃𝑓 = Población final
𝑃0 = Población inicial = 8992
𝑖 = Tasa de crecimiento = 0.1%
1 = Constante
n = Número de años = 2
30
Tabla 10
Población de estudio proyectada del distrito de Ferreñafe (Jefes de familia)
Año Crecimiento 0.1%
2017 8992
2018 9001
2019 9010
Nota: El 0.1% fue tomado como tasa de crecimiento promedio anual del censo poblacional
de la provincia de Ferreñafe, según el Censo Peruano de 2017. Asimismo, este indicador se
utilizó para proyectar la población de estudio, ya que este distrito pertenece a la provincia
de Ferreñafe.
Fuente: Basada en el INEI (2017).
Por lo tanto, la población de estudio fue 9 010 jefes de familia del distrito de
Ferreñafe para el año 20192.
2.2.2. Muestra:
Se utilizó la fórmula para calcular el tamaño de muestra para poblaciones
finitas, la cual se observa a continuación:
n =N ∗ Zα
2 ∗ p ∗ q
d2(N − 1) + Zα2 ∗ p ∗ q
Donde:
n = Tamaño de la muestra
𝑍2𝛼 = (1.96)2 (si la seguridad es del 95%)
p = q = Probabilidades con las que se presenta el fenómeno = 0.5
d = Es el margen de error = 0.05
N = Población total = 9 010 jefes de familia del distrito de Ferreñafe
2 Para determinar la población de estudio proyectada al 2019, se tomó como referencia el número de jefes de
hogar del distrito de Ferreñafe según el Censo Peruano de 2017 - INEI.
31
La muestra corregida será:
n0 =n
(1 +nN)
Ahora, reemplazamos los valores:
n =(9010)(1.96)2(0.5)(0.5)
(0.05)2(9010 − 1) + (1.96)2(0.5)(0.5)= 368
𝑛0 =368
(1 +368
9010)= 354
Por lo tanto, la muestra de estudio fue 354 jefes de familia del distrito de
Ferreñafe3.
3 Los encuestados fueron los jefes de familia.
32
2.3. Variables y Operacionalización:
2.3.1. Variables:
Niveles socioeconómicos (variables independientes) y consumo (variable
dependiente).
2.3.2. Operacionalización:
Tabla 11
Operacionalización de las variables
Variables Dimensiones Indicadores Técnica e instrumento de
recolección de datos
Niveles
socioeconómicos
(variables
independientes)
Nivel
socioeconómico
A
Profesión del jefe de familia Encuesta/Cuestionario
Nivel de instrucción de la
esposa o cónyuge
Principal fuente de ingreso de
la familia
Condiciones de alojamiento
Nivel
socioeconómico
B
Profesión del jefe de familia
Nivel de instrucción de la
esposa o cónyuge
Principal fuente de ingreso de
la familia
Condiciones de alojamiento
Nivel
socioeconómico
C
Profesión del jefe de familia
Nivel de instrucción de la
esposa o cónyuge
Principal fuente de ingreso de
la familia
Condiciones de alojamiento
Nivel
socioeconómico
D
Profesión del jefe de familia
Nivel de instrucción de la
esposa o cónyuge
Principal fuente de ingreso de
la familia
Condiciones de alojamiento
33
Nivel
socioeconómico
E
Profesión del jefe de familia.
Nivel de instrucción de la
esposa o cónyuge
Principal fuente de ingreso de
la familia
Condiciones de alojamiento
Consumo
(variable
dependiente)
Teoría de la
conducta del
consumidor
1= Si la familia consume más
de dos veces a la semana
carnes blancas
0 = Si la familia consume de
cero a dos veces a la semana
carnes blancas
Encuesta/Cuestionario
Teoría de la
demanda
Cantidad aproximada de
compra
Lugar de compra
Precio estimado de compra
Tipos de carnes blancas
Fuente: Elaboración propia.
2.4. Métodos:
2.4.1. Método Graffar - Méndez Castellano:
34
Figura 7. Método Graffar - Méndez Castellano.
Fuente: Basada en Méndez & de Méndez (1994).
Interpretación:
Se indica la definición y las fases de evaluación del Método Graffar - Méndez Castellano (ver Figura 7).
3.
Método Graffar - Méndez Castellano
un esquema internacional Primera fase de evaluación Segunda fase de evaluación
basado en Consiste en Obtenemos
de
cuatro variables otorgarle el estrato social
estas puntuaciones
a cada que
Profesión del jefe de familia familia observada la familia ocupa
una en
Nivel de instrucción de la esposa o cónyuge puntuación para cada una la sociedad
de basándonos en
Principal fuente de ingreso de familia
Definición Fases de evaluación
Es Comprende
las cuatro variables la suma
Condiciones de alojamiento
35
2.4.1.1. Aplicación del Método Graffar - Méndez Castellano:
1. Las preguntas y respuestas sobre los niveles socioeconómicos están basadas
en el Método Graffar - Méndez Castellano (ver Anexo 2).
2. Para cada una de las 4 preguntas formuladas sobre los niveles
socioeconómicos, se debe tomar en cuenta lo siguiente:
Si la respuesta es «a»: La puntuación es 1 (ver Anexo 2).
Si la respuesta es «b»: La puntuación es 2 (ver Anexo 2).
Si la respuesta es «c»: La puntuación es 3 (ver Anexo 2).
Si la respuesta es «d»: La puntuación es 4 (ver Anexo 2).
Si la respuesta es «e»: La puntuación es 5 (ver Anexo 2).
3. Ahora es momento de sumar las puntuaciones obtenidas de las cuatro
preguntas, con el objetivo de conocer el nivel socioeconómico que la familia ocupa en la
sociedad. Por ejemplo: Si las respuestas han sido «a» en las cuatro preguntas; la puntuación
total obtenida es 4, por lo tanto, la familia pertenece al nivel socioeconómico A (ver Tabla
12 y Anexo 2).
Tabla 12
Método Graffar - Méndez Castellano (Puntuación total obtenida y Nivel socioeconómico)
Puntuación total obtenida Nivel socioeconómico
4, 5, 6 A (Alto)
7, 8, 9 B (Medio alto)
10, 11, 12 C (Medio bajo)
13, 14, 15, 16 D (Obrero)
17, 18, 19, 20 E (Marginal)
Fuente: Basada en Méndez & de Méndez (1994).
Interpretación:
Se puede observar la puntuación total obtenida que se debe tomar en cuenta para determinar
el nivel socioeconómico al que la familia pertenece (ver Tabla 12).
36
2.4.2. Modelo econométrico Logit ordenado:
El modelo Logit ordenado se emplea cuando la variable dependiente es discreta
o binaria y solamente puede adoptar dos valores entre 1 y 0 (Novales, 1993).
Finalmente, el modelo a estimar queda de la siguiente forma:
𝒀 = 𝒍𝒏 (𝑷
𝟏−𝑷) = 𝜶 + 𝜷𝟏𝒙𝟏 + ⋯ 𝜷𝒌𝒙𝒌 (1)
Donde:
Y = Variable dependiente.
P = Representa la probabilidad de que una familia consuma más de dos veces a la
semana carnes blancas.
1- P = Será la probabilidad de que una familia consuma de cero a dos veces a la
semana carnes blancas.
β = Parámetros.
X = Variables independientes.
La variable Y refleja la ocurrencia o no de un suceso y es de carácter dicotómica,
puede asumir los dos siguientes valores:
𝒀 { 1 = Si la familia consume más de dos veces a la semana carnes blancas 0 = Si la familia consume de cero a dos veces a la semana carnes blancas
}
La ecuación (1) puede reescribirse de la siguiente manera:
(𝑷
𝟏−𝑷) = 𝒆(𝜶+𝜷𝟏𝒙𝟏+⋯+𝜷𝒌𝒙𝒌) (2)
La anterior ecuación (2), se modificó con el fin de aislar la probabilidad de que
el hecho ocurra:
𝑷 =𝒆(𝜶+𝜷𝟏𝑿𝟏+⋯𝜷𝒌𝑿𝒌)
𝟏+𝒆(𝜶+𝜷𝟏𝒙𝟏+⋯+𝜷𝒌𝒙𝒌) (3)
Utilizando maniobras algebraicas, se expresó la anterior ecuación (3) de la
siguiente manera:
𝑷(𝒀 = 𝟏) =𝟏
𝟏+𝒆(𝜶+𝜷𝟏𝒙𝟏+⋯+𝜷𝒌𝒙𝒌) (4)
37
Basado en los efectos marginales de las variables independientes (𝑋𝑖), se
analizarán los resultados:
𝛅𝐏
𝛅𝐗𝐢= 𝛃𝐢𝐏(𝟏 − 𝐏) (5)
Una vez que las variables ya están determinadas, se especificó el modelo de la
siguiente manera:
(Y = 1) = ln (P = Familia consume más de dos veces a la semana carnes blancas
1 − P = Familia consume de cero a dos veces a la semana carnes blancas)
= α + β1(𝑁𝑆𝐸𝐴) + β2(𝑁𝑆𝐸𝐵) + β3(NSEC) + 𝛽4(𝑁𝑆𝐸𝐷) + 𝛽5(𝑁𝑆𝐸𝐸) + μi
Donde:
𝒀 { 1 = Si la familia consume más de dos veces a la semana carnes blancas0 = Si la familia consume de cero a dos veces a la semana carnes blancas
}
𝑵𝑺𝑬𝑨: Nivel socioeconómico A
𝑵𝑺𝑬𝑩: Nivel socioeconómico B
𝑵𝑺𝑬𝑪: Nivel socioeconómico C
𝑵𝑺𝑬𝑫: Nivel socioeconómico D
𝑵𝑺𝑬𝑬: Nivel socioeconómico E
𝜶, 𝜷𝟏, 𝜷𝟐, 𝜷𝟑, 𝜷𝟒, 𝜷𝟓: Representan los parámetros a estimar
𝝁𝒊: Variable estocástica
38
2.5. Técnicas de recolección de datos:
Análisis documental:
Consistió en obtener información de tesis, artículos de revistas, libros, etc.
Encuesta:
Se aplicó para recoger información relevante para mi investigación.
2.6. Instrumentos de recolección de datos:
Cuestionario:
Lista de preguntas propuestas con un determinado fin (RAE, 2019).
Ficha bibliográfica:
Se utilizó para identificar las fuentes de información (libros, artículos de
revistas, tesis, etc.) de esta investigación.
2.7. Procedimiento para la recolección de datos:
La información ha sido recogida a través de una encuesta. El procedimiento de
análisis de datos se detalla a continuación:
Se aplicó la encuesta en el distrito de Ferreñafe en la segunda semana de
octubre de 2019.
Se tabularon los resultados a través del programa Microsoft Excel 2013.
Se analizaron los resultados de acuerdo a los objetivos específicos.
Se revisó la metodología econométrica Logit ordenado.
Se estimó el modelo econométrico Logit ordenado a través del programa Stata
versión 13.
Se evaluó el modelo econométrico Logit ordenado.
Se elaboraron las conclusiones y recomendaciones.
39
2.8. Procedimiento de análisis de datos:
Figura 8. Procedimiento de análisis de datos.
Fuente: Elaboración propia.
Interpretación:
Se indica los pasos necesarios a seguir para la realización del procedimiento de análisis de datos (ver Figura 8).
Procedimiento de Análisis de datos
la fiabilidad el proceso la estimación el análisis e interpretación
SPSS versión 24 Stata versión 13 la estadística descriptiva
la presentación
tablas y figuras
se utilizó
mediante
Para calcular Para realizar Para efectuar Para
de de de de
la encuesta los datos Modelo Logit los datos
de
Microsoft Excel 2013
Microsoft Word 2013
y
40
2.9. Criterios éticos:
Confidencialidad:
Se aseguró la protección de las familias que participaron como informantes
de la investigación.
Originalidad:
Toda la información presentada ha sido citada, con la finalidad de demostrar
la inexistencia de plagio intelectual.
2.10. Criterios de rigor científico:
Objetividad:
Toda la información presentada es real y sin alteraciones.
Juicio Crítico:
Toda la información presentada en esta investigación fue previamente
validada por cuatro especialistas (ver Anexo 3, Anexo 4, Anexo 5 y Anexo 6).
41
III. RESULTADOS:
3.1. Resultados en tablas y figuras:
3.1.1. Descripción de la ubicación de las familias del distrito de Ferreñafe 2019:
Ferreñafe es uno de los seis distritos de la Provincia de Ferreñafe (Lambayeque,
Perú).
Figura 9. Distritos de la provincia de Ferreñafe.
Fuente: Elaboración propia.
Interpretación:
Se muestra la ubicación geográfica de los distritos que conforman la provincia de Ferreñafe
(ver Figura 9).
42
3.1.2. Análisis de las variables demográficas de las familias del distrito de
Ferreñafe 2019:
Tabla 13
Edad del jefe de familia
Edad Frecuencia Porcentaje
18 a 30 años 39 11.02%
31 a 40 años 78 22.03%
41 a 50 años 175 49.44%
51 a más años 62 17.51%
Total 354 100.00%
Fuente: Elaboración propia.
Figura 10. Edad del jefe de familia.
Fuente: Elaboración propia.
Interpretación:
Del 100.00% de los jefes de las familias encuestadas del distrito de Ferreñafe 2019, el
11.02% tiene una edad comprendida en un rango de 18 a 30 años; el 22.03% de 31 a 40 años;
el 49.44% de 41 a 50 años y el 17.51% tiene de 51 a más años. Significa que mayormente
los jefes de familia del distrito de Ferreñafe tienen una edad comprendida en el rango de 41
a 50 años (ver Tabla 13 y Figura 10).
11.02%
22.03%
49.44%
17.51%
18 a 30 años 31 a 40 años 41 a 50 años 51 a más años
43
Tabla 14
Sexo del jefe de familia
Sexo Frecuencia Porcentaje
Femenino 193 54.52%
Masculino 161 45.48%
Total 354 100.00%
Fuente: Elaboración propia.
Figura 11. Sexo del jefe de familia.
Fuente: Elaboración propia.
Interpretación:
Del 100.00% de los jefes de las familias encuestadas del distrito de Ferreñafe 2019, el
54.52% es de sexo femenino y el 45.48% de sexo masculino. Significa que mayormente los
jefes de familia del distrito de Ferreñafe corresponden al sexo femenino (ver Tabla 14 y
Figura 11).
54.52%
45.48%
Femenino Masculino
44
Tabla 15
Estado civil del jefe de familia
Estado civil Frecuencia Porcentaje
Soltero 51 14.41%
Casado 161 45.48%
Conviviente 91 25.71%
Divorciado 51 14.41%
Total 354 100.00%
Fuente: Elaboración propia.
Figura 12. Estado civil del jefe de familia.
Fuente: Elaboración propia.
Interpretación:
Del 100.00% de los jefes de las familias encuestadas del distrito de Ferreñafe 2019, el
14.41% es soltero, el 45.48% casado, el 25.71% conviviente y el 14.41% divorciado.
Significa que los jefes de familia del distrito de Ferreñafe en su mayoría son casados (ver
Tabla 15 y Figura 12).
14.41%
45.48%
25.71%
14.41%
Soltero Casado Conviviente Divorciado
45
3.1.3. Identificación de los niveles socioeconómicos de las familias del distrito de
Ferreñafe 2019:
Tabla 16
Niveles socioeconómicos de las familias del distrito de Ferreñafe 2019
Nivel socioeconómico Frecuencia Porcentaje
A (Alto) 12 3.39%
B (Medio alto) 84 23.73%
C (Medio bajo) 162 45.76%
D (Obrero) 87 24.58%
E (Marginal) 9 2.54%
Total 354 100.00%
Fuente: Elaboración propia.
Figura 13. Niveles socioeconómicos de las familias del distrito de Ferreñafe 2019.
Fuente: Elaboración propia.
Interpretación:
Del 100.00% de las familias encuestadas del distrito de Ferreñafe 2019, el 45.76% pertenece
a un nivel socioeconómico C (Medio bajo), el 24.58% a un nivel socioeconómico D
(Obrero), el 23.73% a un nivel socioeconómico B (Medio alto), el 3.39% a un nivel
socioeconómico A (Alto) y el 2.54% a un nivel socioeconómico E (Marginal) (ver Tabla 16
y Figura 13).
3.39%
23.73%
45.76%
24.58%
2.54%
NSE A NSE B NSE C NSE D NSE E
46
3.1.4. Análisis del consumo de carnes blancas en familias del distrito de Ferreñafe
2019:
Tabla 17
¿Con qué frecuencia compra carnes blancas durante la semana?
Frecuencia de compra Frecuencia Porcentaje
1 vez a la semana 12 3.39%
2 veces a la semana 6 1.69%
3 veces a la semana 80 22.60%
4 veces a la semana 171 48.31%
5 veces a la semana 38 10.73%
6 a más veces a la semana 44 12.43%
No compra 3 0.85%
Total 354 100.00%
Fuente: Elaboración propia.
Figura 14. ¿Con qué frecuencia compra carnes blancas durante la semana?
Fuente: Elaboración propia.
Interpretación:
Del 100.00% de las familias encuestadas del distrito de Ferreñafe 2019, el 48.31% compra
4 veces a la semana, el 22.60% 3 veces a la semana, el 12.43% 6 a más a veces a la semana,
el 10.73% 5 veces a la semana, el 3.39% 1 vez a la semana, el 1.69% 2 veces a la semana y
el 0.85% no compra carnes blancas durante la semana (ver Tabla 17 y Figura 14).
3.39% 1.69%
22.60%
48.31%
10.73%
12.43%
0.85%
1 vez a la semana 2 veces a la semana 3 veces a la semana
4 veces a la semana 5 veces a la semana 6 a más veces a la semana
47
Tabla 18
Aproximadamente, ¿qué cantidad de carnes blancas compra semanalmente?
Cantidad aproximada de compra Frecuencia Porcentaje
Menos de 1 kilogramo 37 10.45%
2 kilogramos 93 26.27%
3 kilogramos 42 11.86%
4 kilogramos 153 43.22%
5 a más kilogramos 26 7.34%
No compra 3 0.85%
Total 354 100.00%
Fuente: Elaboración propia.
Figura 15. Aproximadamente, ¿qué cantidad de carnes blancas compra semanalmente?
Fuente: Elaboración propia.
Interpretación:
Del 100.00% de las familias encuestadas del distrito de Ferreñafe 2019, el 43.22% compra
4 kilogramos aproximadamente de carnes blancas, el 26.27% 2 kilogramos
aproximadamente, el 11.86% 3 kilogramos aproximadamente, el 10.45% menos de un
kilogramo aproximadamente, el 7.34% de 5 a más kilogramos aproximadamente y el 0.85%
no compra carnes blancas semanalmente (ver Tabla 18 y Figura 15).
10.45%
26.27%
11.86%
43.22%
7.34%
0.85%
Menos de 1 kilogramo 2 kilogramos 3 kilogramos
4 kilogramos 5 a más kilogramos No compra
48
Tabla 19
¿En qué lugar compra carnes blancas?
Lugar de compra Frecuencia Porcentaje
Bodegas 78 22.03%
Mercados 213 60.17%
Puestos ambulantes 32 9.04%
Domicilios cercanos al lugar de residencia 28 7.91%
No compra 3 0.85%
Total 354 100.00%
Fuente: Elaboración propia.
Figura 16. ¿En qué lugar compra carnes blancas?
Fuente: Elaboración propia.
Interpretación:
Del 100.00% de las familias encuestadas del distrito de Ferreñafe 2019, el 60.17% compra
en mercados, el 22.03% en bodegas, el 9.04% en puestos ambulantes, el 7.91% en domicilios
cercanos al lugar de residencia y el 0.85% no compra carnes blancas (ver Tabla 19 y Figura
16).
22.03%
60.17%
9.04%
7.91%
0.85%
Bodegas Mercados Puestos ambulantes Domicilios cercanos al lugar de residencia No compra
49
Tabla 20
¿Cuánto estima pagar por el kilogramo de carnes blancas?
Precio estimado de compra Frecuencia Porcentaje
Entre 5 y 10 soles 49 13.84%
Entre 11 y 20 soles 129 36.44%
Entre 21 y 30 soles 123 34.75%
Más de 31 soles 50 14.12%
No compra 3 0.85%
Total 354 100.00%
Fuente: Elaboración propia.
Figura 17. ¿Cuánto estima pagar por el kilogramo de carnes blancas?
Fuente: Elaboración propia.
Interpretación:
Del 100.00% de las familias encuestadas del distrito de Ferreñafe 2019, el 36.44% estima
pagar entre 11 y 20 soles por el kilogramo de carnes blancas, el 34.75% entre 21 y 30 soles,
el 14.12% más de 31 soles, el 13.84% entre 5 y 10 soles y el 0.85% no compra carnes blancas
(ver Tabla 20 y Figura 17).
13.84%
36.44%34.75%
14.12%
0.85%
Entre 5 y 10 Entre 11 y 20 Entre 21 y 30 Más de 31 No compra
50
Tabla 21
¿Cuál de las siguientes carnes blancas es la que consume más?
Tipos de carnes blancas Frecuencia Porcentaje
Carne de conejo 16 4.52%
Carne de pavo 87 24.58%
Carne de pollo 209 59.04%
Carne de corvina 13 3.67%
Carne de merluza 20 5.65%
Carne de raya 6 1.69%
No consume 3 0.85%
Total 354 100.00%
Fuente: Elaboración propia.
Figura 18. ¿Cuál de las siguientes carnes blancas es la que consume más?
Fuente: Elaboración propia.
Interpretación:
Del 100.00% de las familias encuestadas del distrito de Ferreñafe 2019, el 59.04% consume
más la carne de pollo, el 24.58% más la carne de pavo, el 5.65% más la carne de merluza, el
4.52% más la carne de conejo, el 3.67% más la carne de corvina, el 1.69% más la carne de
raya y el 0.85% no consume carnes blancas (ver Tabla 21 y Figura 18).
4.52%
24.58%
59.04%
3.67%5.65%
1.69% 0.85%
Carne de conejo Carne de pavo Carne de pollo Carne de corvinaCarne de merluza Carne de raya No consume
51
Tabla 22
Relación entre los niveles socioeconómicos y el tipo de carnes blancas consumidas en las
familias del distrito de Ferreñafe 2019
Tipo de carnes
blancas
consumidas
Niveles socioeconómicos
A (Alto) B (Medio
alto)
C (Medio
bajo)
D
(Obrero)
E
(Marginal) Subtotal
Carne de conejo 7 0 0 4 5 16
2.0% 0.0% 0.0% 1.1% 1.4% 4.5%
Carne de pavo 0 84 3 0 0 87
0.0% 23.7% 0.8% 0.0% 0.0% 24.6%
Carne de pollo 2 0 159 48 0 209
0.6% 0.0% 44.9% 13.6% 0.0% 59.0%
Carne de corvina 0 0 0 13 0 13
0.0% 0.0% 0.0% 3.7% 0.0% 3.7%
Carne de merluza 0 0 0 20 0 20
0.0% 0.0% 0.0% 5.6% 0.0% 5.6%
Carne de raya 0 0 0 2 4 6
0.0% 0.0% 0.0% 0.6% 1.1% 1.7%
No consume 3 0 0 0 0 3
0.8% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.8%
Total 12 84 162 87 9 354
3.4% 23.7% 45.8% 24.6% 2.5% 100.0%
Estadístico de correlación
Valor correlación Probabilidad
0.672 0.000
Fuente: Elaboración propia.
52
Figura 19. Relación entre los niveles socioeconómicos y el tipo de carnes blancas
consumidas en las familias del distrito de Ferreñafe 2019.
Fuente: Elaboración propia.
Interpretación:
El 44.9% de las familias consume carne de pollo y pertenece al nivel socioeconómico C
(Medio bajo), el 13.6% consume carne de pollo y pertenece al nivel socioeconómico D
(Obrero). También, se puede evidenciar que el 23.7% consume carne de pavo y pertenece al
nivel socioeconómico B (Medio alto). En cuanto, al nivel socioeconómico A (Alto),
solamente un 2.0% consume carne de conejo (ver Tabla 22 y Figura 19).
Por otro lado, el coeficiente de correlación fue 67.2% (𝜌 = 𝑠𝑖𝑔 = 0.000 < 𝛼 = 0.05), es decir
que existe una correlación positiva de 67.2% entre los niveles socioeconómicos y el tipo de
carnes blancas consumidas en las familias del distrito de Ferreñafe (ver Tabla 22).
0.0% 5.0% 10.0% 15.0% 20.0% 25.0% 30.0% 35.0% 40.0% 45.0%
Carne de conejo
Carne de pavo
Carne de pollo
Carne de corvina
Carne de merluza
Carne de raya
No consume
2.0%
0.6%
0.8%
23.7%0.8%
44.9%
1.1%
13.6%
3.7%
5.6%
0.6%
1.4%
1.1%
NSE_E NSE_D NSE_C NSE_B NSE_A
53
3.1.5. Estimación del modelo econométrico Logit ordenado:
Tabla 23
Estimación del modelo econométrico Logit ordenado: Consumo de carnes blancas y su
relación con los niveles socioeconómicos en familias del distrito de Ferreñafe 2019
Fuente: Base de datos de la Encuesta del distrito de Ferreñafe utilizando Stata versión 13.
Interpretación:
La estimación del modelo econométrico probabilístico Logit ordenado evidencia que la
bondad de ajuste es 14.52%, es decir que el 14.52% de las variables independientes (niveles
socioeconómicos) explica el comportamiento del consumo de carnes blancas por parte de
las familias del distrito de Ferreñafe. Por otro lado, a nivel global todos los parámetros son
estadísticamente significativos al 1% y con un grado de confianza de 99% (ver Tabla 23).
En cuanto a los coeficientes de los niveles socioeconómicos, se puede observar que los
niveles socioeconómicos A, B y C impactan positivamente en el consumo de carnes blancas
en el distrito de Ferreñafe (ver Tabla 23).
También, se evidencia que el nivel socioeconómico C tiene el mayor impacto y este se
corrobora en el análisis anterior, donde se observa que el 44.9% de las familias consume
carne de pollo y pertenecen a un nivel socioeconómico C (ver Tabla 22 y Figura 19).
54
3.2. Discusión de resultados:
En mi investigación, la estimación econométrica del modelo Logit ordenado
evidencia que los niveles socioeconómicos A, B y C impactan positivamente en el consumo
de carnes blancas en el distrito de Ferreñafe. Asimismo, se evidencia que el nivel
socioeconómico C tiene el mayor impacto. También, existe una correlación positiva de
67.2% entre los niveles socioeconómicos y el tipo de carnes blancas consumidas en las
familias del distrito de Ferreñafe. Por otro lado, se rechazó la hipótesis nula y se aceptó la
hipótesis alternativa, donde los niveles socioeconómicos se relacionan positivamente con el
consumo de carnes blancas en el distrito de Ferreñafe 2019.
55
Figura 20. Principales resultados de los antecedentes de estudio.
Fuente: Basada en Téllez, Mora, & Martínez (2016), Urquiza (2018), Pérez & Quincho
(2014) y Najar & Vila (2019).
Interpretación:
Se muestra los principales resultados de los antecedentes de estudio con los que comparé mi
investigación (ver Figura 20).
Principales resultados de los
antecedentes de estudio
El número de
integrantes por
familia y la
preferencia de la
carne
El ingreso
Las enfermedades o
causas de no
consumo
El precio
consumo de carne de
pollo
las variables
significativas
dispuestos
los consumidores
informados
atributos del local de
venta minorista
un diferencial de precio
mayor
la disminución de
riesgos para su salud
garantías
El ingreso total del
hogar
El precio de carne de
pollo
Características
nutritivas
Sabor y fácil
preparación
el consumo familiar de
carne de pollo
los factores
socioeconómicos
el nivel socioeconómico
familiar
existe asociación
significativa
comida rápida
el consumo de bebidas
gaseosas
Investigación de Téllez,
Mora, & Martínez (2016)
Investigación de
Urquiza (2018) Investigación de Pérez
& Quincho (2014) Investigación de Najar
& Vila (2019)
Se determinó que Se determinó que Se concluyó que Se evidenció que
en el están que determinan entre
a pagar
por
que le otorguen
en cuanto a
y
y
son son
56
IV. CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES:
4.1. Conclusiones:
De acuerdo al objetivo general planteado, se puede concluir que:
Los niveles socioeconómicos se relacionan positivamente con el consumo de
carnes blancas en el distrito de Ferreñafe 2019.
De acuerdo a los objetivos específicos planteados, se llega a las siguientes
conclusiones:
1. Con respecto al objetivo específico 1:
El distrito de Ferreñafe pertenece a la provincia de Ferreñafe
(Lambayeque, Perú).
2. Con respecto al objetivo específico 2:
Del 100.00% de los jefes de las familias encuestadas del distrito de
Ferreñafe 2019, el 11.02% tiene una edad comprendida en un rango de 18 a 30 años; el
22.03% de 31 a 40 años; el 49.44% de 41 a 50 años y el 17.51% tiene de 51 a más años.
Del 100.00% de los jefes de las familias encuestadas del distrito de
Ferreñafe 2019, el 54.52% es de sexo femenino y el 45.48% de sexo masculino.
Del 100.00% de los jefes de las familias encuestadas del distrito de
Ferreñafe 2019, el 14.41% es soltero, el 45.48% casado, el 25.71% conviviente y el 14.41%
divorciado.
3. Con respecto al objetivo específico 3:
Del 100.00% de las familias encuestadas del distrito de Ferreñafe 2019, el
45.76% pertenece a un nivel socioeconómico C (Medio bajo), el 24.58% a un nivel
socioeconómico D (Obrero), el 23.73% a un nivel socioeconómico B (Medio alto), el 3.39%
a un nivel socioeconómico A (Alto) y el 2.54% a un nivel socioeconómico E (Marginal).
4. Con respecto al objetivo específico 4:
Del 100.00% de las familias encuestadas del distrito de Ferreñafe 2019, el
48.31% compra 4 veces a la semana, el 22.60% 3 veces a la semana, el 12.43% 6 a más a
veces a la semana, el 10.73% 5 veces a la semana, el 3.39% 1 vez a la semana, el 1.69% 2
57
veces a la semana y el 0.85% no compra carnes blancas durante la semana.
Del 100.00% de las familias encuestadas del distrito de Ferreñafe 2019, el
43.22% compra 4 kilogramos aproximadamente de carnes blancas, el 26.27% 2 kilogramos
aproximadamente, el 11.86% 3 kilogramos aproximadamente, el 10.45% menos de un
kilogramo aproximadamente, el 7.34% de 5 a más kilogramos aproximadamente y el 0.85%
no compra carnes blancas semanalmente.
Del 100.00% de las familias encuestadas del distrito de Ferreñafe 2019, el
60.17% compra en mercados, el 22.03% en bodegas, el 9.04% en puestos ambulantes, el
7.91% en domicilios cercanos al lugar de residencia y el 0.85% no compra carnes blancas.
Del 100.00% de las familias encuestadas del distrito de Ferreñafe 2019, el
36.44% estima pagar entre 11 y 20 soles por el kilogramo de carnes blancas, el 34.75% entre
21 y 30 soles, el 14.12% más de 31 soles, el 13.84% entre 5 y 10 soles y el 0.85% no compra
carnes blancas.
Del 100.00% de las familias encuestadas del distrito de Ferreñafe 2019, el
59.04% consume más la carne de pollo, el 24.58% más la carne de pavo, el 5.65% más la
carne de merluza, el 4.52% más la carne de conejo, el 3.67% más la carne de corvina, el
1.69% más la carne de raya y el 0.85% no consume carnes blancas.
Existe una correlación positiva de 67.2% entre los niveles
socioeconómicos y el tipo de carnes blancas consumidas en las familias del distrito de
Ferreñafe.
5. Con respecto al objetivo específico 5:
La estimación econométrica del modelo Logit ordenado evidencia que los
niveles socioeconómicos A, B y C impactan positivamente en el consumo de carne de
blancas en el distrito de Ferreñafe. Asimismo, se evidencia que el nivel socioeconómico C
tiene el mayor impacto. Por lo tanto, se rechazó la hipótesis nula y se aceptó la hipótesis
alternativa, donde los niveles socioeconómicos se relacionan positivamente con el consumo
de carnes blancas en el distrito de Ferreñafe 2019.
58
4.2. Recomendaciones:
A la comunidad científica:
Se recomienda utilizar esta tesis para futuras investigaciones.
A las Instituciones públicas:
Se recomienda a la Municipalidad de Ferreñafe y al Ministerio de Salud
realizar supervisiones más continuas y organizar cursos y talleres sobre manipulación de
alimentos.
A la Universidad Señor de Sipán:
Se recomienda publicar esta tesis en el repositorio institucional.
59
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64
ANEXOS:
ANEXO 1
CARNES BLANCAS
La carne blanca es una buena fuente de proteínas, también posee menos grasas,
contiene vitaminas y minerales (Fundación Española del Corazón, 2018).
1. Tipos de carnes blancas:
1.1. Carnes de ave:
1.1.1. Carne de conejo:
Se considera muy digerible y nutritiva y, está principalmente recomendada para
niños, adolescentes y personas mayores. Además, es muy importante en la alimentación de
personas que necesiten cantidades elevadas de proteínas como los deportistas (Haro, 2019).
También es un buen alimento para personas con sobrepeso, anemia, hipertensión y colesterol
alto.
1.1.2. Carne de pavo:
La niacina, presente en el pavo es importante en la alimentación pues convierte
los carbohidratos, las grasas y las proteínas en energía utilizable para el cuerpo (ATF, 2019).
El triptófano es un aminoácido esencial en la nutrición humana. Está presente en
el pavo es eficaz en el tratamiento del insomnio crónico (ATF, 2019). Promueve el sueño y,
por lo tanto, se recomienda a quienes sufren de insomnio.
1.1.3. Carne de pollo:
Los nutrientes que posee la carne de pollo ayudan a proteger el sistema nervioso
y la piel (Gimferrer, 2012).
65
1.2. Carnes de pescado blanco:
1.2.1. Carne de corvina:
El primer beneficio para la salud del consumo de carne de corvina es tener la
fuente de vitamina A. También el consumo de carne de corvina ayuda a prevenir la anemia,
esto se debe a la presencia de hierro (Retno, 2018). Si se consume 100 gramos de este
pescado, puede obtener 37 miligramos de hierro, que es el 2% del valor diario recomendado
para una persona.
1.2.2. Carne de merluza:
La merluza contiene principalmente vitaminas del grupo B, las cuales permiten
el aprovechamiento de nutrientes energéticos como carbohidratos, grasas y proteínas;
además son importantes para el correcto funcionamiento del organismo (FANDIÑO, 2017).
1.2.3. Carne de raya:
Ideal para personas que padecen de sobrepeso, obesidad; ya que Tiene un
contenido graso muy bajo, además posee vitaminas B12, B3, A y B9 y minerales (Pérez,
2018).
66
ANEXO 2
CUESTIONARIO
OBJETIVO PRINCIPAL: Determinar la relación existente entre los niveles
socioeconómicos y el consumo de carnes blancas en familias del distrito de Ferreñafe 2019.
Encuestador(a):___________________________________________________________
Fecha: …….../………/……... Hora: ……… Cuestionario N°: ………
Instrucción: Agradezco se sirva responder las siguientes interrogantes que serán valiosos
aportes para mi investigación, lea cuidadosamente y marque con un aspa (X) la alternativa
que crea conveniente, de la veracidad de su respuesta depende el éxito de mi investigación.
Asimismo, la información entregada es anónima y totalmente confidencial.
I. Datos generales de los jefes de familia del distrito de Ferreñafe 2019:
1.1. Edad del jefe de familia
a) 18 a 30 años
b) 31 a 40 años
c) 41 a 50 años
d) 51 a más años
1.2. Sexo del jefe de familia
a) Femenino
b) Masculino
1.3. Estado civil del jefe de familia
a) Soltero
b) Casado
c) Conviviente
d) Divorciado
67
II. Niveles socioeconómicos:
2.1. ¿Cuál es la profesión del jefe de familia?
a) Profesión universitaria, financistas, banqueros, comerciantes. Oficiales de las
fuerzas armadas (si tienen un rango de educación superior)
b) Profesión técnica y superior, medianos comerciantes o productores
c) Empleados sin profesión universitaria. Bachiller técnico, pequeños
comerciantes o productores propietarios
d) Obreros especializados, parte de los trabajadores del sector informal de la
economía (que no poseen título profesional)
e) Obreros no especializados y otra parte del sector
2.2. ¿Cuál es el nivel de instrucción de la esposa o cónyuge?
a) Enseñanza universitaria o su equivalente
b) Técnica superior completa, enseñanza, secundaria completa, técnica media
c) Enseñanza secundaria incompleta
d) Enseñanza primaria o alfabeta (con algún grado de instrucción primaria)
e) Analfabeta
2.3. ¿Cuál es la principal fuente de ingreso de la familia?
a) Fortuna heredada o adquirida
b) Ganancias, beneficios, honorarios profesionales
c) Sueldo mensual
d) Salario mensual, por día, entrada a destajo
e) Donaciones de origen público o privado
2.4. ¿Cuál de las siguientes alternativas define las características de su vivienda?
a) Vivienda con óptimas condiciones sanitarias y ambientales de gran lujo y de
grandes espacios
b) Vivienda con óptimas condiciones sanitarias y ambientales con lujo, sin
exceso y suficientes espacios
c) Vivienda con buenas condiciones sanitarias en espacios reducidos o no, pero
siempre menores que en las viviendas 1 y 2
68
d) Viviendas con ambientes espaciosos o reducidos y/o con deficiencias en
algunas condiciones sanitarias
e) Rancho o vivienda con espacios insuficientes y condiciones sanitarias
marcadamente inadecuadas
III. Consumo:
3.1. ¿Con qué frecuencia compra carnes blancas durante la semana?
a) 1 vez a la semana
b) 2 veces a la semana
c) 3 veces a la semana
d) 4 veces a la semana
e) 5 veces a la semana
f) 6 a más veces a la semana
g) No compra
3.2. Aproximadamente, ¿qué cantidad de carnes blancas compra
semanalmente?
a) Menos de 1 kilogramo
b) 2 kilogramos
c) 3 kilogramos
d) 4 kilogramos
e) 5 a más kilogramos
f) No compra
3.3. ¿En qué lugar compra carnes blancas?
a) Bodegas
b) Mercados
c) Puestos ambulantes
d) Domicilios cercanos al lugar de residencia
e) No compra
69
3.4. ¿Cuánto estima pagar por el kilogramo de carnes blancas?
a) Entre 5 y 10 soles
b) Entre 11 y 20 soles
c) Entre 21 y 30 soles
d) Más de 31 soles
e) No compra
3.5. ¿Cuál de las siguientes carnes blancas es la que consume más?
a) Carne de conejo
b) Carne de pavo
c) Carne de pollo
d) Carne de corvina
e) Carne de merluza
f) Carne de raya
g) No consume
Muchas gracias por su colaboración.
70
ANEXO 3
CONSTANCIA N° 1 DE JUICIO DEL EXPERTO
Pimentel, 3 de octubre de 2019.
71
ANEXO 4
CONSTANCIA N° 2 DE JUICIO DEL EXPERTO
Pimentel, 3 de octubre de 2019.
72
ANEXO 5
CONSTANCIA N° 3 DE JUICIO DEL EXPERTO
Pimentel, 3 de octubre de 2019.
73
ANEXO 6
CONSTANCIA N° 4 DE JUICIO DEL EXPERTO
Pimentel, 3 de octubre de 2019.
74
ANEXO 7
REGISTRO DE FOTOS DE VALIDACIÓN DE EXPERTOS
Figura 21. Validación de expertos.
Fuente: Elaboración propia.
75
ANEXO 8
TRABAJO DE CAMPO: APLICACIÓN DE LA ENCUESTA
EN EL DISTRITO DE FERREÑAFE 2019
Figura 22. Aplicación de la encuesta.
Fuente: Elaboración propia.
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ANEXO 9
ALFA DE CRONBACH
El Alfa de Cronbach es un coeficiente que toma valores entre 0 y 1 y sirve para
medir la fiabilidad de una escala de medida (Cronbach , 1951).
1. Criterios de interpretación del Alfa de Cronbach:
Tabla 24
Criterios de interpretación del Alfa de Cronbach
Fuente: Basada en George & Mallery (2003).
Interpretación Excelente Bueno Aceptable Cuestionable Pobre Inaceptable
Resultado de
Alfa de
Cronbach
> 0.9 > 0.8 > 0.7 > 0.6 > 0.5 < 0.5
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2. Resultado del Alfa de Cronbach:
Figura 23. Resultado del Alfa de Cronbach en el programa estadístico SPSS versión 24.
Fuente: Datos de la Encuesta del distrito de Ferreñafe 2019.
Interpretación:
El coeficiente Alfa de Cronbach es 0.903, lo que indica que el instrumento de recolección
aplicado tiene un alto grado de fiabilidad.
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ANEXO 10
FICHA TÉCNICA
Figura 24. Ficha técnica.
Fuente: Elaboración propia.
