Modulo03_Ejercicio13
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BIOESTADISTICO.COM ANÁLISIS DE DATOS CLÍNICOS Y EPIDEMIOLÓGICOS
Análisis multivariante de la Covarianza (MANCOVA)
Nombres y Apellidos: Diego alejandro avila 117003105
Carlos Alberto Guevara 117003114
Planteamiento problema
Se realizó un experimento en el cual se hacían cerveza con do tipos de levadura diferente A
(Saccharomyces cerevisiae) y B (Saccharomyces carlsbergensis ) se realizaron 3 cervezas por cada tipo de
levadura y se fermentaron durante 1,2,3,4 y 5 semanas
Tabla de datos
BIOESTADISTICO.COM ANÁLISIS DE DATOS CLÍNICOS Y EPIDEMIOLÓGICOS
Instrucciones: Completar todo los pasos
1. ANOVA
ANOVA
Suma de
cuadrados gl Media cuadrática F Sig.
espuma(cm) Entre grupos 30,000 1 30,000 52,941 ,000
Dentro de grupos 15,867 28 ,567
Total 45,867 29
amargor(IBU) Entre grupos 2448,033 1 2448,033 15,442 ,001
Dentro de grupos 4438,933 28 158,533
Total 6886,967 29
2. ANCOVA
Pruebas de efectos inter-sujetos
Variable dependiente: amargor(IBU)
Origen
Tipo III de suma
de cuadrados gl
Cuadrático
promedio F Sig.
Modelo corregido 5587,300a 2 2793,650 58,037 ,000
Interceptación 46,933 1 46,933 ,975 ,332
Tiempo 3139,267 1 3139,267 65,217 ,000
Levadura 2448,033 1 2448,033 50,857 ,000
Error 1299,667 27 48,136
Total 25091,000 30
Total corregido 6886,967 29
a. R al cuadrado = ,811 (R al cuadrado ajustada = ,797)
BIOESTADISTICO.COM ANÁLISIS DE DATOS CLÍNICOS Y EPIDEMIOLÓGICOS
3. MANOVA
Pruebas multivariantea
Efecto Valor F Gl de hipótesis gl de error Sig.
Interceptación Traza de Pillai ,943 225,316b 2,000 27,000 ,000
Lambda de Wilks ,057 225,316b 2,000 27,000 ,000
Traza de Hotelling 16,690 225,316b 2,000 27,000 ,000
Raíz mayor de Roy 16,690 225,316b 2,000 27,000 ,000
Levadura Traza de Pillai ,663 26,561b 2,000 27,000 ,000
Lambda de Wilks ,337 26,561b 2,000 27,000 ,000
Traza de Hotelling 1,968 26,561b 2,000 27,000 ,000
Raíz mayor de Roy 1,968 26,561b 2,000 27,000 ,000
a. Diseño : Interceptación + Levadura
b. Estadístico exacto
4. MANCOVA
Pruebas multivariantea
Efecto Valor F Gl de hipótesis gl de error Sig.
Interceptación Traza de Pillai ,695 29,683b 2,000 26,000 ,000
Lambda de Wilks ,305 29,683b 2,000 26,000 ,000
Traza de Hotelling 2,283 29,683b 2,000 26,000 ,000
Raíz mayor de Roy 2,283 29,683b 2,000 26,000 ,000
Tiempo Traza de Pillai ,749 38,724b 2,000 26,000 ,000
Lambda de Wilks ,251 38,724b 2,000 26,000 ,000
Traza de Hotelling 2,979 38,724b 2,000 26,000 ,000
Raíz mayor de Roy 2,979 38,724b 2,000 26,000 ,000
Levadura Traza de Pillai ,832 64,439b 2,000 26,000 ,000
Lambda de Wilks ,168 64,439b 2,000 26,000 ,000
Traza de Hotelling 4,957 64,439b 2,000 26,000 ,000
Raíz mayor de Roy 4,957 64,439b 2,000 26,000 ,000
a. Diseño : Interceptación + Tiempo + Levadura
b. Estadístico exacto
BIOESTADISTICO.COM ANÁLISIS DE DATOS CLÍNICOS Y EPIDEMIOLÓGICOS
5. Pruebas de los efectos inter-sujetos
Pruebas de efectos inter-sujetos
Origen Variable dependiente
Tipo III de suma
de cuadrados gl
Cuadrático
promedio F Sig.
Modelo corregido espuma(cm) 33,750a 2 16,875 37,603 ,000
amargor(IBU) 5587,300b 2 2793,650 58,037 ,000
Interceptación espuma(cm) 26,002 1 26,002 57,940 ,000
amargor(IBU) 46,933 1 46,933 ,975 ,332
Tiempo espuma(cm) 3,750 1 3,750 8,356 ,007
amargor(IBU) 3139,267 1 3139,267 65,217 ,000
Levadura espuma(cm) 30,000 1 30,000 66,850 ,000
amargor(IBU) 2448,033 1 2448,033 50,857 ,000
Error espuma(cm) 12,117 27 ,449
amargor(IBU) 1299,667 27 48,136
Total espuma(cm) 304,000 30
amargor(IBU) 25091,000 30
Total corregido espuma(cm) 45,867 29
amargor(IBU) 6886,967 29
a. R al cuadrado = ,736 (R al cuadrado ajustada = ,716)
b. R al cuadrado = ,811 (R al cuadrado ajustada = ,797)
Conclusiones
Como el p-valor de la levadura nos da menos a 0,05 nos indica que no hay una diferencia
significativa en el tipo de cerveza en general pero como el p-valor de amargor según la covariable
tiempo si es mayor a 0,05 si hay una diferencia significativa lo que nos indica que con el paso del
tiempo si se ve un cambio en el amargor de la cerveza dependiendo la levadura a utilizar.