MÉTODOS DE INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA

Sesión 2:

PRINCIPALES FUENTES DE INFORMACIÓN (PRIMARIA Y SECUNDARIA)

FÁTIMA PONCE 1

FÁTIMA PONCE 2

Sesión 2: Fuentes Primarias de datos.oMuestreo. Tipos de Muestreo Probabilístico, No Probabilístico.

oLa Muestra y la Encuesta

oDiseño de Instrumentos: Tipos de preguntas, aplicación de los instrumentos, Trabajo de campo. Limpieza de los datos.

Fuentes Secundarias de datos.o Principales fuentes de información (BCRP, MEF, INEI, otros)

o Gráficos de series de tiempo / corte transversal

o Manejando la información: Diferenciar a valor nominal de real, otros.

PUNTOS A TRATAR

FÁTIMA PONCE 3

Plantear el problema de investigación y una hipótesis sobre una población de interés.

El diseño del experimento o procedimiento de muestreo.

La recopilación, ordenación y análisis de los datos (variables).

Realizar una inferencia sobre la población con base en la información muestral.

Cuantificar la confianza en la inferencia (medida de la bondad de la inferencia).

PARTES DE UNA INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA

FÁTIMA PONCE 4

RECOLECCIÓN DE DATOS i) De un fenómeno que presenta variabilidad o incertidumbre.

ii) Determinar el objetivo de la investigación.

iii) Determinar la información (variable) que se requiere recabar.

iv) Buena muestra: Malos datos puede generar sesgos.

ORDENACIÓN Y PREPARACIÓN DE LOS DATOS en tablas, gráficos.

RESUMEN DE LA INFORMACIÓN. Describir las principales características de los datos empleando indicadores resúmenes.

ANÁLISIS ESTADÍSTICO para evaluar hipótesis y realizar inferencia estadística, para tomar decisiones.

PARA ANÁLISIS ESTADÍSTICO se requiere:

FÁTIMA PONCE 5

LOS DATOS

Datos Información Conocimiento

Los datos se deben “ordenar” y resumir para poder tener información que nos ayude a entender: ¿Cómo va el crecimiento de una economía? (PBI). ¿Cómo va la gestión del gobierno municipal de LM?. ¿Qué sucede con la situación de pobreza en el país? ¿Cómo van las ventas de una empresa?. .... etc.

¿QUÉ NOS DICEN LOS DATOS?

FÁTIMA PONCE 6

MÉTODOS DE RECOLECCIÓN DE DATOS

En una investigación Cualitativa: Entrevistas en profundidad. Grupos focales o Sesiones de Grupos. Biografías o historias de vida. Técnicas proyectivas (De asociación, de terminación, de

construcción, expresivas).

En la investigación Cuantitativa: Encuesta. Observación. Ficha de obtención de información secundaria Test o pruebas.

FÁTIMA PONCE 7

FUENTES DE INFORMACIÓNPrimaria. Datos obtenidos directamente de la unidad de información.EncuestaEntrevistaObservación

Secundaria. Información procesada, ya existente.Revisión bibliográficaAnuarios estadísticosInformes elaborados por terceros.

FÁTIMA PONCE 8

1. Promedio de ingresos de la población peruana en el 2015

Ejemplo 1

Fuente primaria: Dato brindado por el jefe del hogar en una Encuesta ad

hoc aplicada a una muestra determinada.

Fuente secundaria: Informe de la Encuesta Nacional de Hogares (ENAHO

2015) – INEI. Base de datos de la ENAHO 2015.

FÁTIMA PONCE 9

Ejemplo 2

2. Preferencias de los consumidores en relación a las marcas de panetones

Fuente primaria: Encuesta a consumidores Grupos focales a consumidores

Fuente secundaria: Resultados de la encuesta a

consumidores realizada por Ipsos-Apoyo / Cuanto / Arellano.

FÁTIMA PONCE 10

LA RECOLECCIÓN DE DATOS 1. FUENTES PRIMARIAS

FÁTIMA PONCE 11

MUESTRA Y MUESTREO

POBLACIÓN(N datos)

Muestra (n datos)

Empleado para inferir algo acerca de una población.

Se usa por: tiempo, costos, calidad de la investigación.

MUESTREO: Procedimiento para construir la muestra.

DescribeEstimaInferencia

FÁTIMA PONCE 12

DISEÑO DE LA MUESTRA

MUESTREOProbabilístico No Probabilístico

Utiliza sistema de selección aleatoria para que todas las unidades tengan una probabilidad conocida diferente a cero de ser incluidas en la muestra

Las unidades se escogen utilizando métodos donde no interviene el azar. No se conoce la probabilidad de selección de cada unidad de ser incluido en la muestra

Permite la generalización o inferencia estadística

No permite generalizar o inferir estadísticamente

Los principales tipos de muestras son: • Al azar; • Sistemático,• Estratificado; y, • Conglomerado

Los principales tipos de muestras son: • Por conveniencia o accesible; • Intencional o de juicio; y, • Por cuotas.• Bola de Nieve.

Existe un marco muestral o listado de las unidades que componen la población

No existe un marco muestral o un listado de las unidades que componen la población.

MÉTODOS DE INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA PROF: F. PONCE 13 de 61

FÁTIMA PONCE 14

1. Definir la Población objetivo (target). Conjunto de elementos que poseen información que busca el investigador y sobre los que se hará la inferencia.

2. Determinar el Marco Muestral. Se presenta como una Lista de unidades. Ej: directorio telefónico.

3. Seleccionar la técnica de Muestreo: Decidir si utilizar muestreo probabilístico o no.

4. Determinar el tamaño de la muestra. 5. Ejecución del proceso de muestreo (encuesta).

PROCESO DEL DISEÑO DE LA MUESTRA

RECUERDE: Usar muestra representativa de la población objetivo. Las conclusiones sólo se aplican al target.

FÁTIMA PONCE 15

Son los errores que se introducen imperceptiblemente a la encuesta y estos son más difíciles de controlar y medir, y aumentan a medida que aumenta el tamaño de la muestra.

Los tipos de errores no muestrales más comunes son: Definición equivocada del problema Definición defectuosa de la población Marco Muestral imperfecto o desactualizado La No respuesta y el sesgo de respuesta Diseño pobre del instrumento de medición

Pero pueden ser controlados mediante una atención cuidadosa en todas las etapas.

ERROR DE NO MUESTREO

FÁTIMA PONCE 16

Reentrevistas: A un número fijo de elementos muestreados Esto puede minimizar la NO respuesta.

Recompensas e Incentivos: Ofrecer un premio para estimular por la respuesta. Estos deben ser ofrecidos después de que han sido seleccionados para la muestra.

Entrevistadores Capacitados: Para mejor calidad Verificación de Datos: Los cuestionarios completados

deben ser revisados por un supervisor. Construcción del Cuestionario apropiado.

PARA REDUCIR ERROR DE NO MUESTREO

FÁTIMA PONCE 17

Una de las variables importantes para diseñar nuevos planes tarifarios en el servicio telefónico fijo es el gasto telefónico. Se desea realizar un estudio por muestreo en Lima con el propósito de medir el gasto telefónico promedio por usuario.

Población Objetivo: Usuarios de telefonía fija en la ciudad de Lima, a enero de 2016.

Población Muestreada: Usuarios residenciales de telefonía fija en la ciudad de Lima a enero de 2016, excluyendo:

Usuarios con línea inoperativa y Usuarios con servicios pre-pago (control).

Muestra: Conjunto de usuarios seleccionados de la población muestreada.

Unidad de Muestreo: Usuario residencial de Lima a enero de 2016, que cumple con las características de inclusión para el estudio.

Marco de Muestreo. Listado de usuarios residenciales de Lima (similar a una guía telefónica).

Parámetro. Gasto telefónico promedio mensual por usuario.

EJEMPLO DEL DISEÑO MUESTRAL

FÁTIMA PONCE 18

Importante en las muestras probabilísticas :

1. La determinación del tamaño de la muestra, y

2. La selección aleatoria de los elementos de la muestra.

TAMAÑO DE LA MUESTRA

FÁTIMA PONCE 19

Factores para el Tamaño de MuestraNo hay un tamaño de muestra óptimo único. En la

decisión del tamaño intervienen Factores estadísticos y complementarios.

Factores Estadísticosa) La amplitud del universo o población:

> 100,000 unidades : Universo infinito 100,000 unidades : Universo finito

b) La homogeneidad / heterogeneidad del universo. c) El error de estimación: Se busca obtener un error

muestral determinado estadísticamente (10% ó 5%). d) El nivel de confianza adoptado: Referido a la seguridad

con que afirmamos que efectivamente se da tal error muestral. Nivel convencional es 95% , 90% y 99% (valor Z).

FÁTIMA PONCE 20

Factores para el Tamaño de MuestraFactores Complementariosa) El diseño muestral: Si es probabilístico o no probabilístico.

b) La diversidad de los análisis de datos previstos: Para estimar medias y totales se necesita una mayor muestra que si se desea estimar solamente proporciones.

c) El tiempo y los recursos: económicos, materiales y humanos disponibles para llevar a cabo el estudio.

El mejor diseño muestral será aquel que logre un balance entre la teoría y la práctica del muestreo, para que la muestra final sea eficiente (menor varianza) para un costo dado.

FÁTIMA PONCE 21

Muestreo Aleatorio Simple Si Universos Infinitos (Mayores de 100,000):

FÓRMULAS DEL TAMAÑO DE LA MUESTRA

“Z” representa las unidades de desviación típica correspondientes al nivel de confianza elegido, 1.96 ó 2.58 por ejemplo.

“S2” constituyen los valores de la varianza poblacional

“p” = valor de la proporción poblacional (q=1-p)

E2 = error máximo permitido que el investigador establece a priori.

Z2 S2

n = ----------- E2

Para estimar medias: Para estimar proporciones:

Z2 p*qn = ---------- E2

FÁTIMA PONCE 22

Si se tiene una población de 612,489 habitantes, hallar el tamaño de muestra a obtener considerando que se pretende trabajar a un nivel de confianza del 99.7% y con un margen de error del 4%.

EJEMPLO

Al ser un universo > 100,000 universo infinito. Nivel de confianza del 99.7% equivale a Z=2.58. Margen de error del 4%. En cuanto a p, como no se indican las proporciones que

guardan dentro del universo las características a estudiar, es preciso suponer el caso más desfavorable de p=0.5 y q=0.5.

Z2 P*Q 2.582 (0.5) (0.5)n = ---------- = --------------------- = 1040.06 E2 (0.04)2

FÁTIMA PONCE 23

Muestreo Aleatorio Simple Si Universos finitos:

FÓRMULAS DEL TAMAÑO DE LA MUESTRA

“Z” representa las unidades de desviación típica correspondientes al nivel de confianza elegido (1.96 o 2.58 por ej.)

“S2” y “p y q” son los valores de la varianza o proporción poblacional (q=1-p)

E2 = error máximo permitido que el investigador establece a priori.

Para estimar medias: Para estimar proporciones:

Z2 p*q * Nn = ----------------------- E2(N-1) + Z2 p*q

Z2 S2 Nn = --------------------- E2(N-1)+ Z2 S2

FÁTIMA PONCE 24

LA ENCUESTA

FÁTIMA PONCE 25

Método de recolección de datos que consiste en una interrogación verbal o escrita que se le realiza a las personas de las cuales se desea obtener la información necesaria para la investigación.

Se hace uso de la técnica del muestreo: Determinar, a través de una fórmula, un número de personas representativo de la población objetivo a estudiar, sin necesidad de tener que encuestar a toda la población.

Es el método más común para recopilar datos primarios en la investigación descriptiva (investigación de mercados).

LA ENCUESTA

FÁTIMA PONCE 26

Si la encuesta es verbal se emplea la entrevista; y si es escrita se emplea el cuestionario, que es un listado de preguntas que se hacen a la personas a encuestar.Por lo general las preguntas son:

Estructuradas: Están compuesta de listas formales de preguntas; o,

No estructurada: Cuando permiten al encuestador ir modificando las preguntas en base a las respuestas que vaya dando el encuestado.

LA ENCUESTA

FÁTIMA PONCE 27

Los tipos de encuestas más empleadas:Por correo (recojo de información es pobre en velocidad y

% de respuestas, pero costo es bajo):

o Tradicional: vía correo postalo Por computadora, vía Internet (p. e., a través de una

web como google (http://articulos.softonic.com/crear-encuesta-online-google-drive) u otro http://es.surveymonkey.com o vía correo electrónico).

Por teléfono, y

Por entrevista personal (cuestionario puede ser más largo, % de respuestas es mayor, pero es más costoso).

TIPOS DE ENCUESTAS

FÁTIMA PONCE 28

Cuestionario fácil de aplicar.Datos obtenidos son confiables porque las respuestas se limitan a las alternativas mencionadas.La codificación, el análisis y la interpretación de los datos son relativamente sencillos.La técnica se adapta a todo tipo de información y a cualquier población.

VENTAJAS DE LA ENCUESTA

Posibles problemas en contactar a las personas.

Posibilidad de que los encuestados puedan dar respuestas falsas,

Posibilidad de que los encuestadores puedan recurrir a atajos.

DESVENTAJAS DE LA

ENCUESTA

FÁTIMA PONCE 29

1) Determinar los objetivos de la encuesta. Por ejemplo se podría querer:

Conocer las preferencias y gustos de los consumidores, ó el Perfil del usuario y características de la demanda de un bien o servicio.

PASOS PARA REALIZAR UNA ENCUESTA (I/II)

2) Determinar la información que se requiere: Listar las variables con las que se piensa trabajar Revisar su definición y comprender su significado Identificar los indicadores y la mejor técnica para medir

la variable e indicador. Indicar el nivel de medición y cómo se van a codificar los

datos (asignarles un valor numérico que los represente).

FÁTIMA PONCE 30

3) Diseñar el cuestionario (Elaborar las preguntas basadas en los indicadores )

4) Determinar la población a estudiar (muestra) y el número de encuestas.

5) Trabajo de campo (Prueba Piloto y trabajo de campo propiamente)

6) Conteo, limpieza de datos y tabulación de resultados.

7) Análisis y conclusiones.

8) Toma de decisiones.

PASOS PARA REALIZAR UNA ENCUESTA (II/II)

FÁTIMA PONCE 31

EL CUESTIONARIO: Instrumento para recolectar datos

Conjunto de preguntas sobre los aspectos que interesan en una investigación y son contestadas por los encuestados.

FÁTIMA PONCE 32

Se estructura en secciones.

Las preguntas deben responder a los objetivos del estudio, empleando lenguaje fluido, fácil de comprender y contestar (cuidar el vocabulario).

Formular las preguntas de manera que no sesguen las respuestas.

Construirse de forma que las respuestas puedan ser fácilmente codificadas y susceptibles de tratamiento informático.

Debe tener una duración prudencial.

SOBRE EL CUESTIONARIO

FÁTIMA PONCE 33

1. Abiertas: No delimitan las alternativas de respuesta. Son útiles cuando no hay suficiente información sobre las posibles respuestas.

2. Cerradas: Los encuestados sólo pueden escoger determinadas alternativas.

3. Escalas: Sirven para medir actitudes.

TIPOS DE PREGUNTAS

Las preguntas cerradas son rápidas de contabilizar y codificar, y más fáciles de analizar. Pero con las preguntas abiertas se obtiene información importante adicional Una buena alternativa es combinar ambos tipos de preguntas

FÁTIMA PONCE 34

a) Básicas Útil cuando la gama de posibles respuestas es muy amplia Se obtienen las propias palabras del encuestado Su procesamiento es muy costoso

Ejemplo: ¿Qué le gustó más de ese producto?

b) De clarificación / Semiabierta Acompaña a una preguntas cerrada Sirve para profundizar en la respuesta dada anteriormente

Ejemplo: ¿Por qué?, ¿A qué se refiere exactamente con…?, ¿Algo más?

1. PREGUNTAS ABIERTAS

FÁTIMA PONCE 35

Recordar:

Las respuestas deben escribirse de manera textual

Evitar que los encuestados respondan cosas distintas a lo que se le pregunta

No se debe de sugerir respuestas o direcciones al encuestado

Ejemplo:Correcto: ¿Qué aspecto le gustó más del color?Incorrecto: ¿El color era demasiado oscuro?

1. PREGUNTAS ABIERTAS

FÁTIMA PONCE 36

a) Dicotómicas: Sólo existen dos respuestas posibles. Fácil de preguntar, responder y procesar.

Ejemplo: ¿Es usted quien se encarga de realizar las compras para el hogar? Sí ( ) No ( )

2. PREGUNTAS CERRADAS

b) De respuesta múltiple: Se usan cuando las respuestas pueden ser determinadas con anticipación. Fácil de preguntar, responder y procesar. Se trabaja con tarjetas para que el encuestado tenga todas las opciones Ejemplo: ¿Cuál de los siguientes servicios es el que más usa?

Biblioteca ( ) Centro Psicopedagógico( )Serv. médico ( ) Servicio social ( )Otros ( ) _____________

FÁTIMA PONCE 37

a) Escala Likert proporcionada: Ejemplo: Los productos que se venden en los mercados tradicionales son más frescos que los productos de los supermercados.

Muy de acuerdo 5 De acuerdo 4 Ni de acuerdo, ni en desacuerdo 3 En desacuerdo 2 Muy en desacuerdo 1

3. ESCALAS

b) Escala Likert desproporcionada: No tiene punto medio Ejemplo: Los celulares Siemens tienden a malograse rápido.

Completamente verdadero 4 Algo verdadero 3 Falso 2 completamente falso 1

FÁTIMA PONCE 38

LA RECOLECCIÓN DE DATOS 2. FUENTES SECUNDARIAS

FÁTIMA PONCE 39

Fuentes Secundarias de Información (1/3)

Instituciones NacionalesBCRP – Banco Central de Reserva del Perú. http://www.bcrp.gob.pe/

INEI – Instituto Nacional de Estadística e Informática. http://www.inei.gob.pe/ Perú Síntesis Estadísticas 2015: https://www.inei.gob.pe/media/MenuRecursivo/publicaciones_digitales/Est/Lib1292/libro.pdf

MEF – Ministerio de Economía y Finanzas. http://www.mef.gob.pe

OSIPTEL http://www.osiptel.gob.peOSITRAN http://www.ositran.gob.peOSINERGMIN http://www.osinerg.gob.pe

FÁTIMA PONCE 40

Fuentes Secundarias de Información (2/3)

Instituciones NacionalesSuperintendencia de Banca y Seguros. http://www.sbs.gob.pe/

BVL – Bolsa de Valores de Lima http://www.bvl.com.pe/

SMV – Superintendencia del Mercado de valores (ex CONASEV) http://www.smv.gob.pe/

MINEDU- Indicadores de gestión educativa a nivel nacional:http://escale.minedu.gob.pe/indicadores-nacionaleshttp://escale.minedu.gob.pe/bases-de-datos

MINSA – Estadísticas en salud: http://www.minsa.gob.pe/index.asp?op=2Otras… 

FÁTIMA PONCE 41

Fuentes Secundarias de Información (3/3)

Información pública internacionalBM - Banco Mundial. http://data.worldbank.org/

BID – Banco Interamericano de Desarrollo. http://www.iadb.org/research/home.cfm

CEPAL - Comisión Económica para América Latina. http://estadisticas.cepal.org/cepalstat/WEB_CEPALSTAT/Portada.asp

FMI - Fondo Monetario Internacional. http://www.imf.org/external/data.htm#data

LATINOBAROMETRO: Gobernabilidad en Latinoamérica http://www.latinobarometro.org/latino/LATDatos.jspOtras…

FÁTIMA PONCE 42

Permite analizar el comportamiento de una o varias variables en el tiempo. Por ejemplo:

Fuente: INEI,BCRP.

05 000

10 00015 00020 00025 00030 00035 000

2004

2005

2006

2007

2008

2009

2010

2011

pers

onas

det

enid

as

Delito contra el patrimonio

¿Notan alguna tendencia marcada en la serie?

0

100,000

200,000

300,000

400,000

500,000

600,000

1995

1996

1997

1998

1999

2000

2001

2002

2003

2004

2005

2006

2007

2008

2009

2010

2011

2012

2013

2014

2015

Perú: PBI (mlls S/.de 2007)

Datos de Muestra de Series de Tiempo

FÁTIMA PONCE 43

Tendencia: Comportamiento de largo plazo de la variable durante un periodo de tiempo.

Tendencia y Ciclo

El ciclo: Componente de corto plazo, es la diferencia entre los valores observados y su tendencia. Existen períodos de: recuperación, prosperidad,

recesión, depresión. - Incluye el componente irregular

- Si periodicidad de la serie es menor a un año: La serie también puede tener estacionalidad.

2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010

FÁTIMA PONCE 44

Datos de Muestra de Corte Transversal

Permite comparar entre diferentes agentes (familias, países, individuos, empresas, etc.) en un mismo momento en el tiempo

Familias con Acceso a Internet, 2015

Fuente: UIT (2015), Reporte Medición de la Sociedad de la Información.

FÁTIMA PONCE 45

MANEJANDO LOS DATOS

Valores nominales vs valores reales.

Valores per cápita. ¿Cómo se hallan?. ¿Qué nos dicen? –

¿Cómo se interpretan?. Tasas de crecimiento: PBIt= (PBIt – PBIt-1) % PBIt-1

Porcentajes.

FÁTIMA PONCE 46

Producto Bruto Interno (PBI): Valor monetario de los bienes y servicios finales producidos por una economía, dentro de sus fronteras, en un período determinado1.

1/ Tomado del MEF:http://www.mef.gob.pe/index.php?option=com_content&view=article&id=52%3Aconoce-los-conceptos-basicos-para-comprender-la-economia-del-pais&catid=8%3Adestacados-ciudadanos&lang=es

Inflación: Es la elevación del nivel agregado de precios de una economía.

Se mide como la variación porcentual en el Índice de Precios al Consumidor (IPC= índice construido a partir de una canasta de bienes y servicios representativa, de un determinado período conocido como período base o año base):

Inflación = [(IPCt – IPCt-1)/IPCt-1] %

CONCEPTOS BÁSICOS

FÁTIMA PONCE 47

TASAS DE CRECIMIENTO

Muestra la dinámica de comportamiento de una variable.

Por ejemplo, la tasa de crecimiento del PBI en el tiempo.

Tasa de crecimiento del PBI:

∆PBI = [(PBIt – PBIt-1)/ PBIt-1] * 100

Si ∆PBI = 4 %

Dice que el PBI de la economía ha crecido 4% el año t comparado con el valor del PBI del año t-1.

FÁTIMA PONCE 48

VOLUMEN, VALOR, PRECIO

Al interpretar las cifras económicas es importante hacer una distinción entre los efectos de la inflación y los cambios en el nivel real de la actividad económica.

Los indicadores miden uno de tres aspectos:

Volumen (barriles de petróleo o millones de minutos); Valor (valor de mercado del petróleo o del tráfico

telefónico producido en un mes o año). Precio (el precio de mercado de 1 barril de petróleo o

del minuto de comunicación).

FÁTIMA PONCE 49

Suponga:Producción

(miles de barriles)

Precio (US$S/Barril)

Valor de Producción

(US$)Año 1 11,174 40.1 448,077.4Año 2 10,542 80.4 847,576.8Año 3 11,244 100.1 1’125,524.4Año 4 12,039 110.1 1’325,493.9Año 5 12,350 105.6 1’304,160.0

VOLUMEN, VALOR, PRECIOEjemplo: Precios y producción de petróleo

Volumen Precio Valor

FÁTIMA PONCE 50

Valores en términos nominales son valorados a precios nominales de cada año e incluyen efectos de la inflación.

La inflación (incremento de los precios) puede hacer que la medida nominal del PBI sea mayor de un año a otro, a pesar de que el PBI real (cantidad producida) no haya variado.

Valores reales o constantes o a precios reales excluyen la influencia inflacionaria. Expresan a precios que tienen un mismo nivel de poder adquisitivo en términos reales.

VOLUMEN, VALOR, PRECIO

El precio nominal es el precio absoluto de un bien o un servicio en unidades monetarias corrientes.

El precio real es el precio de un bien o servicio en unidades monetarias constantes (a un año determinado).

FÁTIMA PONCE 51

0

100,000

200,000

300,000

400,000

500,000

600,000

1995

1996

1997

1998

1999

2000

2001

2002

2003

2004

2005

2006

2007

2008

2009

2010

2011

2012

2013

2014

2015

Perú: PBI (mlls S/.de 2007)

PBI Peruano : 1995 - 2015

Fuente: Banco Central de Reserva del Perú. http://www.bcrp.gob.pe/estadisticas/cuadros-anuales-historicos.html

A S/. constantesde un año determinado (año base= 2007).

Evolución del comportamiento del PBI:Tendencia creciente (comportamiento de largo plazo).Tiene fluctuaciones: Ciclos (C)

FÁTIMA PONCE 52

VALORES NOMINALES Vs VALORES REALES

Valor Nominal = Cantidad * Precio = Q * P

∆Valor Nominal = ∆Q + ∆PEs un error comparar el PBI nominal medido a precios

diferentes (precios de cada año).

Valor real= Q * P(a S/ de un mismo año base)

∆Valor Real = ∆Q No incluye el efecto inflación.

El PBI medido a S/ del 2007: Evaluamos el crecimiento del PBI en términos reales, esto es, dejando de lado los cambios en precio (en todos los años se ha valorado el PBI al mismo precio: S/. de 2007). Esto nos da una medida del cambio en la producción física: Crecimiento real de la economía.

FÁTIMA PONCE 53

El PBI per cápita es el promedio de Producto por cada persona.

Se calcula dividiendo el PBI total por la cantidad de habitantes de la economía.

Su uso es generalizado pero:Es una medida promedio No tiene en cuenta externalidades negativas como

contaminación ambiental. No tiene en cuenta la distribución del ingreso.

VALORES PER CÁPITA

FÁTIMA PONCE 54

En investigación cuantitativa: Se plantea una hipótesis (sobre una(s) variable(s)) sobre una

población de interés. “Recoger datos” de fuente primaria o secundaria, de una

muestra representativa. Si fuente primaria: Muestreo probabilístico es lo recomendable. El método más común para recopilar datos primarios es la

Encuesta (y el Cuestionario). Cuando los datos estén limpios: Ordenar y presentar la

información en gráficos/ tablas/indicadores resúmenes para analizarla e interpretarla.

Generalizar los resultados a la población de estudio y tomar una decisión sobre ella.

RESUMEN

FÁTIMA PONCE 55

Levin, R. y Rubin, D. (2010). Estadística para Administración y Economía. Séptima Edición Revisada. Pearson Educación, México. Prentice Hall. Cap.6.

Malhorta, N (1994). Investigación de mercado. Un enfoque práctico. Cap. 5 y 6.

BIBLIOGRAFIA