Métodos Cuantitativos

Métodos CuantitativosPresenta: Dr. Sebastián Madrigal Olán

Métodos Cuantitativos

Investigación

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Búsqueda de la verdad

La preocupación por el entorno y entender la naturaleza de los fenómenos que se presenta ante nuestros sentidos.

Clasificar en tres amplias categorías:

• experiencia

• razonamiento

• investigación

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Consideraciones para aplicación de metodologías

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Control y relación causal

• Para resolver los problemas de la vida cotidiana, hemos dependido principalmente en la experiencia y autoridad.

• La experiencia personal basado en nuestro sentido común tiene sus limitaciones:

• Su verificación de los eventos es selectiva

• considera solamente la evidencia que es consistente con nuestro sentido común

• ignora lo que se opone a sus creencias.

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Control

• El científico, construye sus teorías cuidadosamente y sistemáticamente, cada hipótesis que se formula debe ser verificada de forma empírica tal que sus explicaciones tengan una base firme y sustentada por hechos

La gente común nunca o casi nunca hace el intento de controlar fuentes externas de influencia cuando intenta explicar algo.

Los científicos, consientes de la multiplicidad de causas de la ocurrencia de un hecho, recurren a la definición de técnicas y procedimientos para aislar y evaluar el efecto de una o más de estas causas..

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Relación causal

La gente común al observar una proximidad cercana de eventos considera la existencia de relaciones causales de una forma no sistemática.

Los científicos consideran una relación causal luego de verificarla a través de una experimentación rigurosa.

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Razonamiento

Intentamos comprender el mundo que nos rodea utilizando tres tipos de razonamiento:

• razonamiento deductivo (General—>Particular)

• razonamiento inductivo (Particular—> Hipótesis—>General)

• una combinación de deductivo-inductivo

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DATOS

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DATOS

• Los datos son hechos, informaciones y cifras que se recogen, analizan y resumen para su representación e interpretación.

• Los elementos son las entidades de las que se obtienen los datos, en la tabla cada acción de una empresa es un elemento, los nombres de los elementos aparecen en la primera columna. (25 acciones) = 25 elementos

• Variable es una característica de las elementos, el conjunto de datos de la tabla contiene las cinco variables

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Escalas de medición

• En la escala de medición nominal el dato de una variable es una etiqueta o un nombre que identifica un atributo de un elemento.

• En una escala ordinal, los datos muestran las propiedades de los datos nominales y además tiene sentido el orden o jerarquía de los datos.

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Escalas de medición

• La escala de intervalo expresa de forma numérica como un intervalo de valores expresados en términos de una unidad de medición fija. Por ejemplo, las calificaciones obtenidas por tres alumnos 620, 550 y 470, pueden ser ordenadas de mejor a peor. Además las diferencias entre las calificaciones tienen significado. Se pueden operacionalizar.

• Una variable tiene un escala de razón si los datos tienen todas las propiedades de los datos de intervalo y la proporción entre dos valores tienen significado. Variables como distancia, altura, peso y tiempo usan la escala de razón en la medición.

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Datos cualitativos y cuantitativos

• Los datos cualitativos comprenden etiquetas o nombres que se usan para identificar un atributo de cada elemento. Los datos emplean escala nominal u ordinal y pueden ser numéricos o no.

• Los datos cuantitativos requieren valores numéricos, se obtienen usando las escalas de medición de intervalo o de razón.

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Precio promedio por galón de gasolina

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Relaciones

• Las relaciones son la esencia del conocimiento.

• Lo importante en ciencia no es el conocimiento de lo particular sino de las relaciones entre los fenómenos.

• Podemos representar relaciones a través de gráficos, tablas

• Para estudiar problemas científicos y responder preguntas científicas debemos estudiar las diferencias entre fenómenos.

• Sin diferencias ni variaciones no hay manera técnica de determinar las relaciones entre variables.

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Análisis de datos

• Durante el análisis de los datos de una investigación, los datos se descomponen en sus partes constituyentes para obtener respuestas de investigación y probar hipótesis de investigación.

• Por lo anterior se requiere destreza en la interpretación de los datos.

• Interpretar es explicar y encontrar significado

Los resultados de la investigación, a partir de los cuales se hacen las inferencias: generalmente son resultados numéricos, como puntuaciones de pruebas y estadísticas tales como medias, porcentajes y coeficientes de correlación.

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Análisis e interpretación de datos

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Análisis e interpretación de datos

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Análisis e interpretación de datos

Marca Ventas

Dr. Pepper 5Sprite 5Diet Coke 8Pepsi 13Coke Classic 19

Distribución de frecuencias

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Análisis e interpretación de datos

10%

10%

16%

26%

38%

Ventas

Dr.Pepper

Sprite

DietCoke

Pepsi

CokeClassic

Gráfico de pastel

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Distribución de frecuencias

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Distribución de frecuencias