TIPOS Y DISEÑOS DE INVESTIGACIÓN

Un diseño de Investigación Científica, es un plan o una estrategia creada para responder a una pregunta de investigación.

Esta estrategia consiste en:

a. La asignación de sujetos al azar, es decir aleatoriamente a los grupos en investigación.

Este muestreo aleatorio, al azar, puede ser a su vez multietápico, es decir se desarrolla en varias etapas : (ciudad, distrito, colegio, aula, alumno) y también puede ser estratificada (cuando clasifica los sujetos, según categorías o clases (alta- media- baja cono: norte- sur = 1°, 2°, 3°, 4°, 5°).

b. La estrategia implica efectuar control experimental. Este control implica lo siguiente:

b.1 Manipular la variable independiente para producir los cambios en el comportamiento.

Ejemplo: El Programa para recuperación de la Lecto - escritura Un programa de incentivos para aumentar el rendimiento

laboral y su eficiencia en el trabajo hospitalario. Un programa de tratamiento para pacientes terminales. Un programa para prevenir el abuso sexual infantil. Un programa para mejorar la oportunidad y la calidad de

los servicios médicos de emergencia.

b.2 Medir los cambios en la variable dependiente, es decir medir los cambios en el comportamiento.Ejemplo: Nro. de casos curados, frecuencia de respuestas correctas; porcentaje de personas que tienen satisfacción con la atención del servicio; indicadores de pruebas bioquímicas, etc.

b.3 Eliminar o minimizar la presencia de variables extrañas.Ejemplo: Ruidos, imprevistos, deserciones, fugas, muertes, etc; hay que prevenir.

Además en un diseño experimental o investigación puede decirse que el control experimental implica precisar las variables que se someten a control. Edad, sexo, grado de instrucción, nivel socio- económico.

Según Kirk (1972), un diseño experimental, es un plan de acuerdo con el cual, se asignan los sujetos a los diferentes grupos o condiciones experimentales. En el caso de los diseños de investigación experimental podemos decir que existen dos tipos:

Diseños experimentales de grupo. Diseños experimentales conductuales o de 1 solo sujeto.

Tipos de Investigación:A. No experimentales: Descriptiva o de Campo. También

llamado de control de CasosB. Experimental.

Así mismo cada tipo de investigación corresponde a los diferentes tipos de diseños. Los diseños de investigación pueden ser:

1. Diseños No Experimentales Diseños Descriptivos Diseños Correlacionales o Descriptivo Correlacionales o

Comparativos Diseños Epidemiológicos

2. Diseños Experimentales

a. Diseños Pre-experimentales

b. Diseños Cuasi-experimentales

c. Diseños Experimentales:

c.1 Diseños Experimentales de grupo

c.2 Diseños Experimentales de caso único o también

llamados Diseños Conductuales.

DISEÑOS NO EXPERIMENTALES

1. Diseños Descriptivos, es aquel diseño que trata de obtener información sobre el estado actual de los hechos que se estudia.

Mediante la descripción se persigue especificar o precisar la naturaleza de un hecho tal como existe en la realidad, en un momento dado.

Se utilizan mediciones independientes, para cada una de las variables que se pretende describir.

Algunos investigadores los denominan Diseños de Observación Natural de CAMPO, porque no se manipulan, ni se relacionan variables, sólo se permiten describir como ocurren los hechos en el momento actual.

Pueden trabajarse de dos maneras:1.1 DISEÑOS DESCRIPTIVOS CON UN GRUPO

POBLACIONAL, es aquel diseño que trabaja con toda la población que se pretende medir o estudiar, tomándose una o más mediciones de algunas características de esa población, generalmente a través de un inventario, una encuesta o un test, obteniéndose resultados que describen la conducta que se está midiendo.

El análisis de datos implica que solamente debo de describir, para lo cual se elaboran los siguientes cálculos.

1) Se calculan las medidas de Tendencia Central (M. T. C) y las medidas de dispersión:

(M.T.C.) Se calcula el promedio. adicionalmente Moda y Mediana.Medidas de dispersión: Se calcula la varianza Se calcula la desviación estandar Se calcula el error estándar y El coeficiente de variación (C. V)

2) Se elabora un análisis gráfico: gráfico de barras, polígono de frecuencias, pye.

3) Por otro lado también se puede trabajar las variables que se someten a control, como: sexo, nivel socio- económico,

edad, grado de instrucción, en función de cada una de las variables estudiadas.

  Test 1  puntaje 1

Test 2 puntaje 2

puntaje 3Test 3

Análisis

  1) M.T.C. y M.D.= X, S2, DS, ES, CV.

2) Hacer análisis gráfico: barras, polígonos, de frecuencia, pye.

3) Hacer análisis según las variables control: sexo, edad, N. S. E. etc.

1.2 DISEÑOS DESCRIPTIVOS CON UN SOLO GRUPO MUESTRAL,Es el diseño por el cual de una población dada, se escoge una muestra al azar, y se trabaja con esa muestra, con los mismos criterios establecidos para el caso anterior de diseño con la población total. La única diferencia con el anterior diseño es que de la población se ha extraído una muestra.

Población N

Muestra n

Test 1

Test 2

Test 3

Puntaje 1

Puntaje 2

Puntaje 3

Ejemplo: del total de alumnosque están en esta maestríase seleccionan al azar unamuestra de 14 alumnos.

2. Diseños Descriptivos- Correlacionales,

Son aquellos diseños en los cuales se trabaja con muestras extraídas al azar de la población, con el objetivo de precisar, si existe alguna relación o asociación entre una variable con otra. La relación esencialmente tratará de establecer en qué medida, cuando cambie una variable, probablemente una segunda variable, cambia tomando una dirección paralela, pero en ningún caso, puede decirse, que una variable provoca la otra. 

Ejemplo:

Cual es la relación entre niveles de autoestima, exposición a riesgo biológico y desarrollo de una enfermedad transmisible en ambientes hospitalarios.

- Si se va a correlacionar 2 variables entonces utilizar la correlación de Pearson. -Si se va correlacionar varias variables utilizar la correlación múltiple.

< El análisis de datos para este estudio implica lo siguiente:

1)  Calcular las medidas de tendencia central: X, S2, DS, ES, CV.

2)  Calcular la medida de correlación entre las variables utilizando, la correlación de Pearson o la correlación múltiple.

3)  Calcular diferencias significativas en el grupo, utilizando las variables de control.

 Usar la t de Student si se compara 2 grupos.

 Usar el ANOVA si se compara más de 2 grupos.

A Hábitos de Estudio +

B Rendimiento Académico +

AExposición Riesgo Biológico +

B Desarrollo Enfermedad Trans. +

1.3 Diseños EPIDEMIOLOGICOS.  Son aquellos diseños en los cuales se utiliza una variedad de diseño descriptivo caracterizado dominantemente por utilizar un muestreo sistemático, aleatorio y generalmente estratificado de una población y la segunda característica es que utiliza una encuesta ad hoc especialmente construida y validada para obtener información especifica y relevante acerca de la prevalecía de una variable biomédica, psicosocial o psicológica.

La encuesta generalmente es aplicada utilizando un muestreo estratificado, sistemático y aleatorio, cuya unidad de análisis es con frecuencia los hogares por eso este diseño también se llama diseño descriptivo de encuesta por hogares.

Ejemplo 1: Estudio Epidemiológico del Consumo de Drogas.

Ejemplo 2: Estudio epidemiológico de la violencia.

Ejemplo 3: Epidemiología de las infecciones respiratorias agudas en la zona de Villa María del Triunfo, de Lima.

LOS DISEÑOS EXPERIMENTALES

Los Diseños experimentales desde el punto de vista de la metodología pueden clasificarse en:

  Diseños experimentales de grupo.

  Diseños experimentales de caso único o conductuales.

1. DISEÑOS EXPERIMENTALES DE GRUPO Son diseños en los cuales es posible ejercer en mayor o menor medida, un estricto control experimental y por otro lado un determinado muestreo de sujetos. En este diseño se elabora un plan de control donde se precisa cuántos grupos se van a incluir, cuántos sujetos en cada grupo, cuáles comparaciones hay que efectuar y qué tipo de análisis es el más apropiado. La siguiente tabla muestra una evaluación de los criterios de control en un diseño de investigación científica experimental.

EVALUACIÓN DE CRITERIOS DE CONTROL Anicama, 1998. 

Tipo de Diseño 

CRITERIO

DISEÑO PRE- EXPERIMENTAL

DISEÑO CUASI- EXPERIMENTAL

DISEÑO EXPERIMENTAL

1-Asignación de sujetos: muestreo. 2-Control experimental:  2.1 Manipular V.I  2.2 Medición V.D 3-Eliminación o control de las V.E. (extrañas)

NO     

SI 

+ / - 

NO

SI     

SI 

SI 

+ / -

SI     

SI 

SI 

SI  

Por otro lado los diseños experimentales de grupo pueden clasificarse de acuerdo al control que se ejerza de las variables en: 1. Diseños Pre Experimentales2. Diseños Cuasi- Experimentales3. Diseños Experimentales 1. DISEÑOS PRE- EXPERIMENTALES: Estos diseños

pueden ser:

 1.1  Diseño de un solo grupo, con medición Post- Test

MUESTREO GRUPO V. IV.D

MediciónPost - test

Análisis de Datos

NO

 SI

Grupo Exp 1

 

 SI Se

aplica programa

 

SI

  1.Describir la V. D (muestra): X, Varianza, D.S., E.S., C.V.

2.Graficar la V.D: polígonos de frecuencia, gráfico de barras, pye o tortas. 

 No hay control de las diferencias individuales ni de las Variables extrañas.

 1.2  Diseño de un solo grupo, con medición Pre y Post- Test

MUES-TREO

GRUPOMedición Pre- test

V. IV.D Med.

Post- test

Análisis de Datos

NOSi

Grupo Exp 1

Si (x)Programa

de Intervención

Si (x + n)

 1.Describir la V. D. : X, S.; D.S., E.S. y .C.V(tanto para el pre como el post- test)  2. Cálculo de las Diferencias significativas por efecto del programa.Medición: Pre- test vs. Pos- test. 3. Otros cálculos estadísticos según la variable control.

   

   Si n > 100 sujetos usar Ptje “z”   v           

3°4°5°

  

3. Otros cálculos estadísticos según variable de control:

Si n < 100 sujetos usar Ptje “t”

mujeresSexohombres

“t” , >100, “z”

 1°

Grado de estudios 2° ANOVA “F”

2. DISEÑOS CUASI- EXPERIMENTALES  

2.1  Diseños de series de tiempo: 

Es un diseño en el cual se trabaja con un solo grupo experimental, se hace un muestreo y a ese grupo se le hace una serie de mediciones sucesivas antes de aplicar la variable independiente, luego de aplicada la variable independiente se continua haciendo una serie de mediciones post-test.

 

MEDICIÓN PRE- TEST

V.IMEDICIÓN

POST- TEST

Análisis de Datos

SIGrupo

1O1O2O3O4

Programa de

Prevencióno

Intervención

O5O6O7O8

 1. Describir V.D.Pre test = X, S2 ., D.S., E.S,C.V., (O1O2O3O4)

Post test = X, S2, D.S., E.S.,C.V.(O5O6O7O8)

2. Calcular las diferencias significativasPre test vs. Post testSi n > 100 s Ptje “z” Si n < 100 s Ptje “t” 

    

GRUPOMUESTREO

Fuentes de Varianza de Error  A.     Todavía existen deficiencias en el control de las V. Extrañas  B.     Puede haber un posible efecto reactivo al diseño o al programa de intervención.  2.2 Diseños de series de tiempo con grupo control y medición Pre/ Post- test

  

Med. Pre-test

V. I Medición Post- test

Análisis de datos

 SI

 Grupo Exp 1

 Grupo Contro

l

 O1O2O3

  

O7O8 O9

 SI  

NO

 O4 O5O6

 

 

O10O11 O12

  1. Describir VD: Medición Pre test

Grup Exp vs Grupo Control = X, S2 , D.S., E.S., C.V.

 Medición Pos test

Grup Exp vs Grupo Control = X, S2 , D.S., E.S., C.V.

 2.Cálculo de Diferencias

Significativas (a)Pretest vs. Postest en Grup.Exp (a1)Pretest vs Postest en Grup.

Cont (b)GrupExp vs GrupCont Postest (b1)GrupExp vs GrupCont Pretest

 Si n > 100s Ptje “z”Si n > 100s Ptje “t”

 

 

MUESTREO GRUPO

 Fuentes de Varianza de Error:

 A.     Que exista alguna deficiencia en el control de V. Extraña  B.     Que exista algún efecto reactivo al programa  

3. DISEÑOS EXPERIMENTALES 

Siguen 2 metodologías de trabajo: a.     Diseños Experimentales de Grupo b.     Diseños Experimentales Conductuales o de casos únicos 

 En los diseños experimentales de grupo el plan de investigación determina anticipadamente, cuántos grupos de sujetos deberán incluir, cuántos sujetos en cada grupo, cuáles comparaciones hay que efectuar y qué tipo de análisis es el más apropiado. Su metodología es también conocida como diseño intersujetos.

3.1.1 Diseño de dos grupos aleatorios

MUES-TREO

GRUPOS

V. IMedición

Post- test

Análisis de Datos

       

SI (aleato

rio)

     

Grupo Exp.

 Grupo Control

     

Programa Intervenci

ón  

NO

     

SI (x +18)

  

SI (x+4) 

 1)M. T. C y M. D.Grupo Exp. : X, S², D.S., E.S., CVGrupo Control:X, S²,D.S, E.S, CV2)Calcular diferencias significativas:Grupo Exp vs. Grupo Control en PostestSi n > 100 Ptje “z”Si n < 100 Ptje “t”3)Calcular diferencias según variables de control: Edad, sexo, grado instrucción, nivel socio económico. altoEj: N. S. E medio “F” ANOVA bajo muy bajo

 

3.2.2 Diseño de dos grupos aleatorios con Pre y Post- testMUES-TREO

GRU-PO

Med. Pre- test

V. I Med. Post- test

Análisis de datos

    

SI

  

Grupo

Exp     

Grupo

Con-trol

   

SI     

SI

ProgramaDe

intervención

 NO

   

SI (x+18)

 

 

 

 

 

SI (x+4)

Describir la variable1)M.T.C y M.D. Grupo Exp.: Pre test = X, S2,DS,ES, CV Pos test= X, S2,DS,ES, CV Grupo Control.: Pre test = X, S2,DS,ES, CV Pos test= X, S2,DS,ES, CV 2)Calcular Diferencias Significativas:(a)Pretest vs. Postest en Grup.Exp (a1)Pretest vs Postest en Grup. Cont

(b)Grup Exp vs Grup Cont en Postest(b1)GrupExp vs GrupCont en Pretest

Fuentes de Varianza a. Al no haber control de las diferencias individuales en el muestreo afectaría la varianza secundaria de los datos. b. Habría cierta contaminación experimental si es que el sujeto se sensibiliza al programa, especialmente al Pre- test, pueden ocurrir efectos reactivos.

3.1.3 Diseños con bloques aleatorios

 

El propósito de este diseño es controlar las diferencias individuales propias de cada sujeto y se busca establecerlas antes de efectuar el diseño, es decir se selecciona y se mide un rasgo del comportamiento que indique cómo se comporta el sujeto para poder armar así los grupos de acuerdo a dicha característica.

MUESTREO

GRUPO Med.Pre-test

V. I Med. Post-test

Análisis de datos

        

SIal azarUsando criterio:Puntaje

de auto

estima

   

Grupo Exp a)Autoestima

altab)Autoestima

mediac)Autoestima

baja 

Grupo Control

a)Autoestima alta

b)Autoestima media

c)Autoestima baja

      

SI (x+2)        

SI (x+2)

      

Programa de intervención

     

NO

      

SI (x+22)

 

 

 

 

 

   

SI (x+4)

Describir la variable dependiente:

1)M.T.C y M.D.: Grupo Exp.: Pre test = X, S2,DS,ES, CV Pos test= X, S2,DS,ES, CV Grupo Control.: Pre test = X, S2,DS,ES, CV Pos test= X, S2,DS,ES, CV 2)Calcular Diferencias Significativas:  (a) Grupo Exp: Pretest vs. Postest (a1)Grup. Cont : Pretest vs Postest

(b) Postest :Grup Exp vs Grup Cont (b1) Pretest: GrupExp vs GrupCont

 3)Calcular Diferencias según las variables de control: edad, sexo, grado de instrucción, N.S.E.  4)Análisis por bloques:   Autoestima alta 1 AGrupo Exp Autoestima media 2 N Autoestima baja 3 O  Autoestima alta 4 V Grupo cont Autoestima media 5 A Autoestima baja 6  o Regresión lineal.

3.1.4 Diseños de Grupos apareados con observación Pre y post- test

 

OBS.PREVIA

MUES-TREO GRUPO Medición

Pre- test

V. I Medición Post- test

Análisis de datos

      

Identificar ciertas

caracterís-ticas de la población,

NSE, edad, sexo, puntaje en test, etc.

         

SI (por aparea-miento)

Grupo Experimental

S1: 20 años

hombre, ed. sup. clase

mediaS2: 18 años ed.

sup. clase baja

   

Grupo Control S1: 20 años,

hombre, ed. sup. clase

media S2: 18 años,

mujer ed. Superior,

Clase baja

       

SI             

SI

       

Programa de

intervención

         

 NO

       

SI

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

SI

 Describir la V.D

 1)M.T.C y M.D. = X, S² ,DS,ES, CV, para los dos grupos y las dos condiciones de medición. 2)Calcular diferencias entre grupos y condiciones:(a)GrupExp: Pretest vs Postest(a1)GrupCont: Pretest vs

Postest(b)Postest: Grup.Exp vs Grup Cont (b1)Pretest:

Grup.Exp vs GrupCont   Si n > 100 Ptje “z” Si n < 100 Ptje “t” 3)Análisis según variables de control.Similar a los anteriores casos de análisis.

 

Fuentes de variancia de error:

Ninguna para diferencias individuales.Puede existir una sensibilización al Pre-test.

3.1.5 Diseños de Niveles Múltiples  

OBS-PREVIA

MUESTREO

GRUPO MediciónPre- test

V. I Medición Post- test

Análisis de datos

      

SI  

Puede controlar

se alguna variable

para armar los

grupos

      

SI      

  

G. Exp1:

Tratamiento 1

   

G. Exp2:

Tratamiento 2

  

G. Exp3:

Tratamiento 3

  

G.Control1:

Placebo  

G.Control2:

Lista de espera

  

SI   

SI    

SI   

SI   

SI

  

Programa Trata

miento1

Programa Trata

miento2

Programa Trata

miento3 

NO    

NO

  

SI

 

 

 

SI

 

 

  

SI

 

 

 SI

 

 

 

SI

Describir la V.D 

1) M.T.C y M.D. = X, S², DS,ES, CV, para todos los grupos y condiciones de medición.  2)Calcular diferencias significativas entre todos los grupos por bloques:        Para comparar los cinco grupos usar ANOVA, o regresión lineal o regresión múltiple.        Si hubiese diferencias entonces calcular donde están, las diferencias, usando: SNK, Duncan, Scheffé, LSD o Tukey.   3) Análisis según variables de control para cada grupo y condición experimental. Similar a los anteriores casos de análisis.

 

3.2. DISEÑOS EXPERIMENTALES CONDUCTUALES O DE CASO ÚNICO: Son también denominados diseños experimentales de caso único y están relacionados con la metodología del análisis experimental del comportamiento. El diseño se caracteriza por tener un solo sujeto el cual es medido tantas veces como desea el investigador, de manera continua; y una segunda característica es que esta medición repetida permite hacer una reversión, es decir regresar a una etapa anterior de la experimentación técnicamente conocida como línea de base. 

  

La lógica de este diseño radica en considerar que él único sujeto medido “n” veces pasa por diferentes condiciones experimentales. En este diseño el concepto de condición experimental es análogo al concepto de grupo experimental que se trabaja en los diseños de grupo; de este modo se considera que es similar o análogo medir “n” veces a un mismo sujeto que medir una sola vez a muchos sujetos. 

n sujetos medido “1” vez = n sujeto medido “n” veces

(1)Diseño Univariable Bicondicional:

(2)Son aquellos en los cuales se maneja una variable independiente y se tiene 2 condiciones experimentales permitiendo ver el efecto de una V.I., sobre una V.D. Este diseño es también conocido como Diseño de Reversión Incompleta.

 Es bueno recordar que este diseño se aplica cuando no se necesita una reversión.

 

 100

 

 

    

Línea Base 1 Línea/Tratamiento Línea Seguimiento

A B A

 

75 

50

25

 

0 1 2 3 4 5

Para ciertos casos de psicoterapia de modificación de conducta, se puede usar este tipo de diseño, generalmente cuando la conducta que se esta instalando ya no se puede dejar de dar, por ejemplo aprender a hablar o escribir o aplicar un tratamiento critico para la hipertensión o el cáncer.  (2) Diseño univariable multicondicional: son diseños en los cuales hay una variable independiente principal, la cual es manipulada en diferentes condiciones experimentales. Pueden ser:  

a. Diseño Reversible ABA:

a. Es el diseño de investigación que se utiliza con mas frecuencia en el tratamiento de sujetos ansioso fóbicos y especialmente cuando se aplica relajación, desensibilización, entrenamiento asertivo. Es el diseño más usado en psicoterapia individual. También se aplica en condiciones educativas o laborales, por ejemplo cuando queremos elevar el nivel motivacional, tomamos la línea base, luego aplicamos el programa y finalmente volvemos a probar el efecto.

  

A B A 

100 

 

 

  

X = 20 Línea Base 1 Línea/Tratamiento Línea Base 2

 

75 

50 

25

 

0 1 2 3 4 5

 

a.       Diseño Reversible ABAB: Se emplea para todo tipo de problemas en los cuales

se encuentra cierta persistencia del problema, o se requiere probar los efectos de las técnicas de tratamiento. Ambos ABA y ABAB son los diseños más empleados en psicoterapia individual, o en una intervención clínica médica. 

  En estos diseños se toma una línea de base y se aplica el procedimiento experimental en la fase 2, luego se vuelve a la línea base de la fase A, de tal forma que el propio sujeto sirve como su propio control, son unas pocas sesiones para evaluar el efecto del programa y luego se reinstala el mismo hasta que se estabilice, luego se desarrolla el seguimiento y control.

   

 

 

    

Línea Base 1 Línea/Tratamiento 1 Línea Base 2 Línea/Tratamiento 2 Seg

A1 B1 A2 B 2

100 · · ·

 

75 

50

25 

0

( 3 ) Diseño de Línea Base Múltiple:

Se emplea cuando se quiere estudiar varias respuestas de manera simultánea e implica además, que pueden darse diferentes variables en el tratamiento. Por ello, este diseño tiende a ser multivariable. Generalmente se utiliza en casos donde se tiene que registrar varias respuestas a la vez. Por ejemplo: un sujeto depresivo en el cual se están trabajando 3 respuestas a la vez y también se están aplicando 3 técnicas diferentes.

  

RESPUESTAS AUTONÓMICAS

RESPUESTASMOTORAS

RESPUESTASSOCIALES

 

Este diseño se recomienda principalmente para: problemas complejos de adolescentes, farmacodependientes, desórdenes emocionales, desordenes psicosomáticos, etc.

( 4 ) Diseño Multivariable: Son aquellos en los cuales se trabaja con varias variables,

ya sea de manera concurrente o sucesivamente, y en el cual se puede aplicar una reversión. Se utiliza ante problemas muy complejos. Por ejemplo: bloqueo de pensamiento, desensibilización encubierta simple, doble desensibilización encubierta, problemas de pareja, terapias maritales, etc.  

a.   Diseño A-B-C-A: Es aquel que utiliza por lo menos 2

VI o 2 programas de tratamiento y varias condiciones experimentales.

 

El análisis de datos en estos diseños es gráfico – visual, esto es, se comparan las curvas de la perfomance de la conducta en sus diversas fases o condiciones.

A B C A100

 

 

50 

  25   

 

 

75 

0   Línea Base 1 Línea/Tratamiento 1 Línea/Tratamiento 2 Línea Base 2

( 5 ) Diseño de criterio cambiante: se emplea cuando es posible disminuir o incrementar la conducta de manera graduada, progresiva, tanto en forma descendente como ascendente según sea el caso. 

  

75  

 

· · · · · · 

Línea Base Línea de Tratamiento Línea de Seguimiento  

100

 

50

25

0