Metod invest 1

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Facultad de luqüsiéria - Unive.rsid{d RafAcl láldivar - Bpletln EIGú§fuico No. 02 Cu¡droNo. l. enüe distintos Tioo§ dc Mua§fteo Probabilistico CANA TERI§'TICAS I¿ENTAJAS INCOI\TVENIENIE§ Aleatorio simplc §e sclecciona una muesta detamdon derrua población de N unidadcs, cadaelem€nto tieue rma probabilidad de inclusion igual y couocid¿ rle n/N. r Smcilloydefrcil comprcnsión o Cálculotrápidode medias y varianzas. r Sebasaenlatcoria estadírtica, y por tan¡o existen pÉqwto§ ioformiticos pora analizar los datos Requirre quc ss posea d€ arttsmffiorül üstado coryleto dc todsla poblacién- Cusndo se babajamn muestas pequeña¡ es posible qu€no rqresente aIa poblacíón adec¡uadamente. Sistemáfico Corueguir un listado dc ls§ N elementos de lapoblación Determirsr támdo mtestral 11. DcfuirtmintervaloFNln. Elegir ua nlimcro aleatoriro, r, efltre I yk (r üranquc aletorio)- Seleccionar los elementos de lalista r Fácil de aplicar, ¡ No rie,qre es necesario tr,uerun listado de todala poblacion. ¡ Cumdo lapoblacién cst¿í ordenad¿ siguiendo una tendsnsia conocidá, asog¡rrauna cobertura rmidad€s de todos tos tinos- Si l¿ constante de m¡cstreo esüi asociada con el fenrimeno de interés, las astfun¿ciones obtenida¡ aprtirde la mueshaprcdeu conteuersesgo de seleccióm. E#¿tificado En ciertas ocasio¡es resultrá convsri€nt€ csaatiñcar lx muma següu ciert¿s variables de intrres. Para ello dúemo¡ sonoccr la coryosicié,n esüatificada dc la poblacirim objetivo a baccr un muesüeo, Una vg calculado el tamdo muestral {propiado, cstr se rqpafte demauera proporcional enfre los distintos c*ratos definidos en la población usando rura simple regla de tres. r Tiende aas€gufar qB§ la muesüa represemte ¡docuadament€ a la población en función da unaq vriables seleccionada§. ¡ §e oüticnen cstim¿ciutrcs üás precisa o Suobjetivoes conseguirrma muestra lo más semejarte posíble a la población aloqucalaolas variables estatificodotas re refierc- §e ha de cmocer la dieribución en la poblaciónde las t¡uiables utiliz¿das prala estatificación. Conglmnerad os Se realizm va¡ias fases rnuestreo zucesivas (polietipico) Lanecesidad de lisados de las unidades de una etapa §e limih a aguellas unidades ds müestreo ssl€ccionadas a etma anterior. o Es sruy s,fisicntÉ suaodo lapoblacié'n es mily gredcydispeisa r No es preciso temerun lishdo detodala pobtacion, xilo de las unidadesprimaias de muesEco. El eiror estándtr€s maysr quc eu el muestreo aleatorio simple o estr*ificado. El cálculo del error eetrfodares corylejo. Referench: ñr¡gme, J6din URL 02 BAS0z.do§ 7de13

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Metodología de la Investigación

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Facultad de luqüsiéria - Unive.rsid{d RafAcl láldivar - Bpletln EIGú§fuico No. 02

Cu¡droNo. l. enüe distintos Tioo§ dc Mua§fteo ProbabilisticoCANA TERI§'TICAS I¿ENTAJAS INCOI\TVENIENIE§

Aleatoriosimplc

§e sclecciona una muestadetamdon derruapoblación de N unidadcs,cadaelem€nto tieue rmaprobabilidad de inclusionigual y couocid¿ rle n/N.

r Smcilloydefrcilcomprcnsión

o Cálculotrápidodemedias y varianzas.

r Sebasaenlatcoriaestadírtica, y por tan¡oexisten pÉqwto§ioformiticos poraanalizar los datos

Requirre quc ss posea

d€ arttsmffiorülüstado coryleto dctodsla poblacién-Cusndo se babajamnmuestas pequeña¡ es

posible qu€norqresente aIapoblacíónadec¡uadamente.

Sistemáfico

Corueguir un listado dc ls§N elementos de lapoblaciónDetermirsr támdo mtestral11.

DcfuirtmintervaloFNln.Elegir ua nlimcro aleatoriro,r, efltre I yk (r üranqucaletorio)-Seleccionar los elementos delalista

r Fácil de aplicar,¡ No rie,qre es

necesario tr,uerunlistado de todalapoblacion.

¡ Cumdo lapoblaciéncst¿í ordenad¿siguiendo unatendsnsia conocidá,asog¡rrauna coberturadÉ rmidad€s de todostos tinos-

Si l¿ constante dem¡cstreo esüiasociada con elfenrimeno de interés,las astfun¿cionesobtenida¡ aprtirde lamueshaprcdeuconteuersesgo deseleccióm.

E#¿tificado

En ciertas ocasio¡esresultrá convsri€nt€csaatiñcar lx muma següuciert¿s variables de intrres.Para ello dúemo¡ sonoccrla coryosicié,n esüatificadadc la poblacirim objetivo abaccr un muesüeo, Una vgcalculado el tamdomuestral {propiado, cstr se

rqpafte demaueraproporcional enfre losdistintos c*ratos definidosen la población usando rura

simple regla de tres.

r Tiende aas€gufar qB§

la muesüa represemte¡docuadament€ a lapoblación en funciónda unaq vriablesseleccionada§.

¡ §e oüticnencstim¿ciutrcs üásprecisa

o Suobjetivoesconseguirrma muestralo más semejarteposíble a la poblaciónaloqucalaolasvariablesestatificodotas rerefierc-

§e ha de cmocer ladieribución en lapoblaciónde last¡uiables utiliz¿daspralaestatificación.

Conglmnerados

Se realizm va¡ias fases d§rnuestreo zucesivas(polietipico)Lanecesidad de lisados delas unidades de una etapa §e

limih a aguellas unidades dsmüestreo ssl€ccionadas a 1¡etma anterior.

o Es sruy s,fisicntÉsuaodo lapoblacié'n es

mily gredcydispeisar No es preciso temerun

lishdo detodalapobtacion, xilo de lasunidadesprimaias demuesEco.

El eiror estándtr€smaysr quc eu elmuestreo aleatoriosimple oestr*ificado.El cálculo del erroreetrfodares corylejo.

Referench: ñr¡gme, J6din

URL 02 BAS0z.do§ 7de13

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U N IVffi IDAD MAYA R D€ SNI N,T D§E S

fia¿rdüd dc fri&d§¡lp. *t&tx¡l o, f*¡Uidór, y Tatdod o *#&oUNID{DDEMgf6RA,o

MÓDULA WApiESTAU§flc/-

rlArEillr. orltruRArÉ 2

DE LAHemos definido a la Eshdhtic¡r como el estudio cuantitativo de los fenómenos demasa o colectivo. Se llama fenómeno de masa, colectlvo, población o universo, el§onjunto de personas, animales u obJetos que reúnen canrcterfsticas en común y sonclaramente d iferenciables.

Un colectivo está compuesto por varias unidades a las cuales vamos a llamar"elementos".

Un elemento del colectlvo presento und serle de caracterÍstlcas clardmentedlferenclobles o los cuoles doremos el nombre de "varlobles".Ejemplos:

1. Los habitantes de Bolivia en un momento dado (colectivo)Un habitante de Bolivia en el m¡smo momento (elementolCaracterísticas tales como edad, sexo, estado civil, escolaridad, lugar denacim¡ento, colorde ojos, raza domicilio, ocupación, etc {variables}.

2. Edificios en la ciudad de La Paz, (colectivo)Un edificio de la ciudad de La Paz (elemento)N" de pisos, N'de depart¡mentos, ubicación geográfica tipo de familias que lohabitan, N'de oficinas etc. {variables}.

3. Caballos en una hacienda {colectivo}Un caballode Ia misma hacienda (elemento)Edad, origen, üpo de actividad, color etc. (variables

Las variables pueden ser de dos formas: variables cualihtivas y variablescuant¡tat¡vas.

Vsria bles cuolitttiv as.-

Llamadas también atributos o simplemente caracterfsticas; son aquellas quesolo pueden clasificarse eJ. Prcfesione§, estado civil, raza, nadonalidad, sexo,etc.

Varla bles cua ntttotiv as.-Son aquellas que se pueden contar y medir; ejemplo: edad, peso talla,temperatura, presién etc, Las variables cuantltativas pueden dfuidirse envarlables cuantitativas discretas y variables cuantitativas continuas.

Va rio bles cuontltottvas disqetas.-

son aquellas que en su medición solo aceptan números enteros y solo puedetomar ciertos vahres aislados, como ajemplo tenemos el N' de hijos que tienenun grupo de familias encuestadas. Número de goles marcados por distintos

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u N,v&s t M§ MAror a6 §At, ArvmEMd & et&dftirq Wwía, lffiidón y fglolodo Mé&aUNI0dODÉpoSTEiBAffi¡dsr..,$bn ryWracsr@

túrÓDtlo otap§rAa,sl}c

HAÍITAI OGUCruNAiA 2

futbolistas en el campeonato profe§¡onal.

anualmente por distlntas fábricas, etc.

Vorio bles cuantitoüvas contfnuos.-

Ne automóviles hbricados

Son aquellas que para su med¡c¡ón pueden aceptar nÚmeros entero§ y además

fraccionarios, como ejemplo podenror dAr; la estatura de un grupo deescolares podrá tomar los valores; en metros, L,62 L,60;1,58; t,65;... etc.

Pudiendo tomar cualquier valor entrc 1 y 2 metlos.Otro ejemplo constituirfa el peso en kilogramos de recién nacidos, podrán

tomer cualquiervalor: 2,600; 2,8S;3,46 etc.

El valor de la variable cuando está registrado se convierte en dato estadlstico

ta estadlstica emplea su propio método para llegar a complementar el métodode las ciencias, En base a la utilización de éste método se podrá llegar a unainvetigación con base sólida y akanzar verificar la hipótesis planteada,

llegando a la obtención delconocimiento.

La metodolqfa estadlstica es la herramienta que s¡rve pera realizarinvestigación en cualquier campo de acción, el biológico, el económico, elpsicólogo, el social, etc.

MTTOÜAWG$ DE U INWST1/GAC/,ON ESTAOI§T¡GA

PIA}IIF'CAclÓN

Determ¡nación de objetivos[hterminaclón de la poblaclón

Problemas de Recolección

EJECUCIóN

RevisiónClasificación

RecuentoResumenPresentación

PLñTI'F//CACIO¡Ú..

La etapa de planificación tiene por objeto estudiar todos los detallesconcemientas a la recolección, elaboración y análisis de la información, paraque toda la investlgación se realice con planes perfectamente definidos,evitando la¡ imprwisaciones duranteel desarrollo de la misma.

fnecoleccion

lelauoracion

[nnatisis

t.

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U N IV M' OAD MAYOfr tr §AI' ATVOñ6§

FaütW dc ¡vlñrú, 64&¡¡Énq |úfrtdón y fgtoloElo tlÉdr;aUNIDÉ.DDEfu§T6PáüiÚ§c.U/§HuAotl[,d,,rlpt@¡w

¡yúwloogan§'rmsf]ce

ll{tlHArDttEcrumf{r2

Sin un plan perfectamente determinado, los objetivos se harán vagos, ¡osproced¡mientgs a seguir inciertos y el control imposible. El fracaso de muchosestud¡os se ha debido a uña mala phnificación {costos exorbftantes queconducen a la imposibilidad de seguir suministrando los recursos, duraciónexagerada del estudio en relación con las finalidades del mismo, falta deut¡lidad de los datos obtenidos, repetición intltil de experimentos ya hechos,etc.)

La etapas de la planificación son:

X, Determinación de los gbtettvos,-

Es el planteamiento del problema que se va a investigar, lo cual se hacecont§ando a trcs preguntes:¿Qué se desea investigar?. éPara que se va ahacer el estudio? Y por que se hace el estudio?

éQue se dexs lnvestlgarT

Es la definición de la naturaleza e importancia del problema que se estudia. Es

completamente ¡mposible continuar las etapas siguientes de la planificación, ypor consiguiente de todo el trabajo estadlstico, sin no se precisa debidamentequé es lo que se desea investigar.

Este punto es fundamentaly tiene relación estrecha con las conclusiones queemanarán del trabajo o investigación, ya que éstar no pueden ir más allá delproblema planeado al comienzo; por ejemplo si se va a estudiar los efectos deuna droga sobre la tubercubsos, el campo de investigacién seríaextremadamente extenso; se deberá precisar una serle de circunstancias:tuberculosis pulmonar tinicamente? Tuberculosis bilateral o de un solopulmén? Tuberculosis antigua o reciente? En un niño o en un anciano? Etc, etc.. Tomando en cuenta todos estos factores se resHnge el campo de lainvestigación y los resultados son mucho más concretos y de valor cientlfico.

¿Por qa€ se hdce el estudio?

Esta pregunta tiene el propósito de evitar elderroche de esfueno que signiflcala repetición de estudios que ya han sido realizados o elestudio de problemasya resueltos. Sin embargo, la repetlción local de estudlos ya realizados en otraspartes puede no ser totalmente una repetición por la existencia de factoreslocales que puedan condicionar resulEdos diferentes, §e hace necesariorevisar bibliografra sobfe la materia, en forma tan o¡hau$iva como sea posible,para completar la información previa sobre el estado actual del problema quese desea estudiar, familhrizarse con las técnicas de estudios más convenientespera su propósito, etc., pues sólo en esta forma tendrá posibilidades deinvest§ar con éxito lo que se propone.

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U N NERS I MD rt AYOS OE S/$, Á¡VffESFelfid & *Etwad, Wñrwf a, refiirütt y twrotogla ill¡r&;aUNID,.DDEWgTG8Ifr)*e.MsHugol*réIacz&r@

Móf,.il.o,€BÍ,f§tAü$ra

IIAIEHá¡, OE l¡CruiAilT 2

La revisión bibliográfica es un paso muy importante y debe procederse a unaevaluac¡ón de los trabajos leídos (individual y de conjuntol, con objeto de poderapreciarlos en su justo valor y de coniuntol, con objeto de poder apreciarlos ensu iusto valor. Se recomienda formular las siguientes preguntes para evaluar,evalua r debidamente la bibliografla consultada :

éQuién hieo es estudio?éPorqué lo hizo, cuales fueron sus propósitos y objetivos?¿Cuálfue el material estudiado?éDrínde se hizo elestudio?éCuándo se hizo?

éCómo fue realizado?¿Cuantos individuos se estudiaron?éQue conclusiones de obtwieron?

La evaluación de los trabajos lefdos permitirá descartar, como inadecuadosmuchos de los trabajos leldos, a la vez que aoeptar como correctas algunasconclusiones. Cuando se haya llegado a éste punto, conviene hacer un análisisde conJunto de conclusiones de todos los trabajos leldos, para ver si existen ono contradicciones fundamentales

Justamente, la presencia de tsles contradicciones revelan tóp¡cos que debeninvestigarse y gufan al investigador hacia la formulación de hipótesis que debenverificarse, m¡entras que conclusiones unánimes sobre el mismo problema,quizás nos lleven a abandonar o modificar nuestro primiüvo plan de trabajo, yague por Io generalno vale la pena duplicar un trabajo ya heclro.

Pora que se hoce el estudlo?

Es la clasificación del objeüvo final y de los objetivos inmediatos de lainvestigación. Muchas veces la contestación de esta Bregunta representa ladeterminación de las posibilidades de aplkación práctica de la investigacién, locual Justificarfa el gasto de energla y recursos y servirá para orientar el análisisen talforma que se obtengan respuestas reales a las preguntas planteadas. Sinembargo es bueno aclarar que no todas las investlgaciones tienen, un primermomento, aplicaclón práctica Slo posteriormente aparece ésta, e¡ando sejuntan nuevos descubrimientos y ocurren nuevos avances tecnológicos.

§e precisarán los términos que se usarán y su significado, este proceso de las

"definiciones de los conceptos, es part¡cularmente deseable en elcampo de lasciencias sodales, p€rsona inclusive, dentro de una misma rama de especialidad,cada especialista puede darle diferentes significados. A manera de ilustración,piénsese en el s§nificado de la palabra "famitia", según se la considere desdeun punto de vista legal, sanitario o sociológico.

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