MEDIDAS DE POSICIÓN NO

CENTRAL

MARTHA GUADALUPE LLAMAS MARTÍNEZALEJANDRINA IBARRA AVILA

• Medidas de Posición: son aquellos valores numéricos que

nos permiten dar alguna medida de tendencia central,

dividiendo el recorrido de la variable en dos, o bien

fragmentar la cantidad de datos en partes iguales. Las más

usuales son la media, la mediana, la moda, los cuartiles,

quintiles, deciles y percentiles.

• Las medidas de posición no central encuentran su razón de ser

en la necesidad de encontrar información característica asociada

a una serie de datos generalmente agrupados

• Ya que la información no se encuentra en datos centrales se busca distribuir toda la

información asociada a la serie en grupos porcentualmente equivalentes

• los valores que se encargan de esta distribución se llaman cuantiles la magnitud de

los cuantiles depende de la cantidad de intervalos que se requieran analizar

• Los cuantiles son los valores que distribuyen la información en intervalos

porcentualmente equivalentes respecto de la magnitud total de la serie

• Principales Cuantiles:

• Cuartil (3)

• Quintil (4)

• Decil (9)

• Percentil (99)

CUARTIL

Permiten obtener 3 valores estratégicos que

distribuyen la información de la serie en 4 partes

porcentualmente iguales

Cuartil

(25%)

Q1: 25%

Q2: 50%

Q3: 75%

Mediana de la 1ra mitad de

datos

Mediana

Mediana de la 2da mitad de

datos

Ni ≥ 𝑁

2

Q1

Q2

Q3 Ni ≥ 3𝑁

4

Ni ≥ 𝑁

4

Ni= Frecuencia Absoluta Acumulada

N= Tamaño de la muestra

DECILES

Son los 9 valores que dividen la serie de datos en 10 partes

iguales

Para datos simples

Qk = kN/10

Para datos agrupados

Dk = Li + ( (K.N)/10)-Faa)÷Fi)×Ic

PERCENTILContiene 99 valores que permite distribuir la serie en

100 partes iguales se emplean comúnmente cuando

tenemos tamaños muéstrales muy grandes

Percentil

(1%)

P25 = 25

100

= 1

4

P50 = 50

100

= 2

4

P75 = 75

100

= 3

4

Equivalente al Q1

Equivalente al Q2

Equivalente al Q3

CUARTILES

Son aquellos que dividen a la distribución en cuatro partes iguales, en donde cada uno de ellos

incluye el 25% de las observaciones.

Las fórmulas para calcular los cuartiles son parecidas a la de la mediana, así:

Donde:

Li = Limite real inferior de la clase que contiene el Q1

ó Q3 .

Fi-1 = frecuencia absoluta acumulada de la clase

anterior a la que contiene a Q1 ó Q3

fQ1 ó fQ3 = frecuencia absoluta de la clase que contiene el

Q1 ó Q3

C = ancho de la clase que contiene el Q1 ó Q3

• https://www.youtube.com/watch?v=HA80-ywd4EQ

BIBLIOGRAFIA

• LIBRO DE ESTADISTIC DE 2 Y 3 GRADO DE PREPARATORIA

• https://docs.google.com/presentation/d/13wqOkshT9XWa6Pd-

EDpJT_7GSsMdwJvL2vV_GdjV1vE/edit#slide=id.p37

• https://www.youtube.com/watch?v=dB-QwndRdDc

• https://www.youtube.com/watch?v=HA80-ywd4EQ

• https://www.youtube.com/watch?v=HA80-ywd4EQ