LIMITES

LIMITES Limites reales o naturales

Indican los puntos entre los cuales varia la salida de un proceso y, por lo general, se obtienen de la siguiente manera:

Limite real inferior (LRI) = 3 Limite real superior (LRS) = + 3EJEMPLOSi las especificaciones para una caracterstica de calidad son que esta debe tener dimensiones de 800 5; luego, la especificacin inferior es EI= 795, y la superior es ES=805. Si adems se sabe que la media es igual a 800.6 y la desviacin estndar es 1.2.LRI=800.6- 3(1.2) = 797LRS= 800.6+3(1.2)=804.2

Por lo tanto, se espera que esta caracterstica de calidad vare de 797.0 a 804.2, con una media de 800.6. Al comparar esto con las especificaciones se aprecia que los limites reales caen dentro de las mismas, entonces se concluye que el proceso es capaz de cumplir con tales especificaciones.HISTOGRAMARepresentacin grfica de la distribucin de un conjunto de datos o de una variable, donde:Los datos se clasifican por su magnitud en cierto numero de grupos o clases.Cada clase es representada por una barra, cuya longitud es proporcional a la frecuencia de los valores representados. El eje horizontal esta formado por una escala numrica para mostrar la magnitud de los datos.El eje vertical representa las frecuencias.

Tabla de frecuenciasRepresentacin en forma de tabla de la distribucin de unos datos, a los que se clasifica por su magnitud en cierto nmero de clases.

INTERPRETACIN DEL HISTOGRAMAObservar la tendencia central de los datos. Localizar en el eje horizontal o escala de medicin las barras con mayores frecuencias.Estudiar el centrado del proceso. Para ello, es necesario apoyarse en el punto anterior y observar la posicin central del cuerpo del histograma con respecto a la calidad optima y a las especificaciones.Examinar la variabilidad del proceso. Consiste en comparar la amplitud de las especificaciones con el ancho del histograma. Para considerar que la dispersin no es demasiada, el ancho del histograma debe caber de forma holgada en las especificaciones. Analizar la forma del histograma. Al observar un histograma se debe considerar que la forma de distribucin, siendo la ms comn la normal.Datos raros o atpicos. Una pequea cantidad de mediciones muy extremas o atpicas son identificadas con facilidad mediante un histograma, debido a que aparecen una o mas barras pequeas bastante separadas o aisladas del resto.Estratificar. Consiste en clasificar y analizar los datos de acuerdo con las distintas fuentes de donde proceden, por ejemplo: maquinas, lotes, turnos u operadores, con lo que se podr determinar cual es la maquina o el proveedor mas problemtico.