7/25/2019 La Informacion Perfecta 29678 (1)

1/13

SESION 5:

TEORIA DE DESICIONES

1. DECISIONES CON RIESGO (ProblemasProbabilsticos)

. CRITERIO PRO!A!I"ISTICO (Criterio #el

$alor Es%era#o)&. $A"OR ESPERADO DE "A IN'ORACIONPER'ECTA

. $A"OR ESPERADO DE "A IN'ORACION DE"A *ESTRA E IDENTI'ICACION DE "ADECISION +PTIA

7/25/2019 La Informacion Perfecta 29678 (1)

2/13

EJEMPLO 1:*,a Com%a-a #e a,/actras El0ctricas e%ro#ce a%aratos #e aire aco,#icio,a#o2 tie,e e#eci#ir si com%rar o ,o , com%o,e,te im%orta,te%ara s %ro#cto 3,al #e , abastece#or o/abricarlo e, s %ro%ia %la,ta.

"as alter,atias #e #ecisi6, so, e,to,ces:1) Com%rar el com%o,e,te (C)) 'abrica el com%o,e,te (')

"a #etermi,aci6, #e la me7or #ecisi6, #e%e,#er8 #ela ace%taci6, (#ema,#a) #e s %ro#cto 3,al e, elmerca#o. Da#o e la #ema,#a e la Ca e,/re,ta%or s %ro#cto 3,al est8 /era #el co,trol #elDecisor2 esta co,stit9e ,a ariable #e esta#o. Deacer#o co, la a#mi,istraci6, #e la Ca. "os %osibles

7/25/2019 La Informacion Perfecta 29678 (1)

3/13

DA Dema,#a alta #el %ro#cto 3,al #e la

Ca.D Dema,#a me#ia #el %ro#cto 3,al #e laCa.D! Dema,#a ba7a #el %ro#cto 3,al #e laCa.

Para #etermi,ar la #ecisi6, 6%tima /e,ecesario co,ocer ma9or i,/ormaci6,res%ecto a las %robabili#a#es #e ocrre,cia #e

ca#a esta#o #e la ,atrale;a (DA2 D2 D!).El reslta#o 3,al #e la #ecisi6, se e

7/25/2019 La Informacion Perfecta 29678 (1)

4/13

Alternativ

as deDecisin

Estados de la Naturaleza

(Niveles de demanda)DA D D!

'abricar

(')

1&? ? @?

Com%rar(C)

? 5 1?a)Determi,e la #ecisi6, 6%timo se=B, criterio #elalor es%era#o 9 s%o,ie,#o P(DA)?.&?2P(D)?.&?2 P(D!)?.?.

b)Calclar el alor es%era#o #e la i,/ormaci6,%er/ectac) Calclar el alor es%era#o #e la i,/ormaci6, #e la

mestra e i#e,ti3e la #ecisi6, 6%tima.#)Calcle la i,/ormaci6, #e la e3cie,cia #e la

mestra.

7/25/2019 La Informacion Perfecta 29678 (1)

5/13

C!"E!O PO#A#!L!$"!CO (Criterio del %alorEs&erado)

De acer#o co, la e

7/25/2019 La Informacion Perfecta 29678 (1)

6/13

%ALO E$PEADO DE LA !N'OMAC!ONPE'EC"A

La &reunta es:C8,to =a,ara si co,ociera lai,/ormaci6,F *,a /orma #e co,ocer el /tro2 o sea elreslta#o #el %ro=rama #e T$2 es reali;ar ,aI,esti=aci6, #e merca#o. Si se c8l es mi =a,a,cia

co, i,/ormaci6, %er/ecta2 %e#o saber c8,to esto9#is%esto a %a=ar %ara obte,er esa i,/ormaci6,%er/ecta.

Del caso a,terior2 se obto e la =a,a,ciaes%era#a si, i,/ormaci6, %er/ecta es #e &2???#6lares. Para obte,er la =a,a,cia es%era#a co,i,/ormaci6, %er/ecta2 %e#o sar el si=ie,teesema:

%alor es&erado de

la inormacin

&erecta*

+anancia

es&erada coninormacin

&erecta

,

+ananciaes&erada sininormacin

&erecta

7/25/2019 La Informacion Perfecta 29678 (1)

7/13

Reslta#o/tro

"a a me7or#ecisi6,

Ga,a,cia

DA ' 1&?D C 5

D! C 1?

"a =a,a,cia es%era#a co, i,/ormaci6, %er/ecta es:1&?(?.&?) 5(?.&?) 1?(?.?) 5.5

El alor es%era#o #e la i,/ormaci6, %er/ecta es: 5.5 @& 1&.5O sea2 co,ocer la i,/ormaci6, %er/ecta ame,ta la

=a,a,cia es%era#a #e &2??? a 525?? #6laresH es#ecir ame,ta e, 1&25?? #6lares 9 esto es lo m8a

7/25/2019 La Informacion Perfecta 29678 (1)

8/13

$A"OR ESPERADO DE "A IN'ORACION DE "A *ESTRA EIDENTI'ICACION DE "A DECISION +PTIA

El ob7etio #e la I,esti=aci6, #e merca#os (I) es el #e a9#aral a#mi,istra#or a reali;ar estimacio,es #e %robabili#a# m8s%recisas. El %ro%6sito #e la I.. es #ise-ar 9 llear a cabo ,ai,esti=aci6, e te,=a como reslta#o , i,#ica#or#escri%tio o estimaci6, #el %ro9ecto %ro%esto.

Entonces: 0 ta, co,3able so, los reslta#os #e la IFPara #etermi,ar la co,3abili#a# #e la I,esti=aci6,2 se ,ecesita>acer ,a ealaci6, e, base a los reslta#os es%era#os:

@ Se #etermi,a #os i,#ica#ores:!1: Re%orte /aorable #el est#io #e IH la mestra toma#ae

7/25/2019 La Informacion Perfecta 29678 (1)

9/13

@ Se ealBa %ara ca#a reslta#o2 la %robabili#a# #ee ca#a i,#ica#or (I12 I) sea reslta#o #e laI,esti=aci6,.

El re=istro >ist6rico #e la Ca. #e merca#otec,ia e,est#ios similares >a %ermiti#o a la a#mi,istraci6,#e la Ca estimar las si=ie,tes %robabili#a#es

co,#icio,ales relea,tes:

Dnde:?.15P(I1JD!)2 es la %robabili#a# co,#icio,al #ee el i,#ica#or ser8 I1 #a#o e el %ro#ctotie,e ace%taci6,. (Si el ,iel #e #ema,#a es ba7o2el re%orte s6lo ser8 /aorable 15K #e las eces)

I,#ica#or Dem.!a7a(

D!)

Dem.e#ia(D

)

Dem.Alta(DA

)(I1) ?.15 ?.5 ?.5(I) ?.5 ?.55 ?.&5

7/25/2019 La Informacion Perfecta 29678 (1)

10/13

IDENTI'ICACION DE "A DECISION +PTIA

Se #etermi,a a %artir #e la estimaci6, #e%robabili#a# #e e ocrra ca#a reslta#o#e%e,#ie,#o #el i,#ica#or reslta,te #e la I.

"a me7or alter,atia es la e ma

7/25/2019 La Informacion Perfecta 29678 (1)

11/13

C8lclos #e las %robabili#a#es :

Del 8rbol #e #ecisi6,2 se obtie,e:

P(I1) P(D!)

7/25/2019 La Informacion Perfecta 29678 (1)

12/13

Si la I tie,e como reslta#o el i,#ica#or I1:

Si la I tie,e como reslta#o el i,#ica#or I:

7/25/2019 La Informacion Perfecta 29678 (1)

13/13

Clculo de las Ganancias Esperadas:

M Si la I tie,e como reslta#o el i,#ica#or I1:

La decisin ptima es /abricar 9a e as se te,#r8 la ma9or =a,a,ciaes%era#a i=al a 2???.

M Si la I tie,e como reslta#o el i,#ica#or I:

La decisin ptima es com%rar 9a e as se te,#r8 la ma9or =a,a,ciaes%era#a i=al a L25?. E, co,clsi6,2 lo e #ebemos calclar esc8l es la =a,a,cia es%era#a co, i,/ormaci6, #e la I. o #e la mestrasa#a. Esta =a,a,cia es%era#a #e%e,#e #e los reslta#os #e la I."a =a,a,cia es%era#a co, i,/ormaci6, #e la mestra #e%e,#e #e los

reslta#os #e la I2