Introdución á Inferencia Estatística

Metodoloxía da Investigación en Ciencias da Saúde.

José Vicente Novegil Souto

Obxectivos Competenciais

Coñecer e comprender os conceitos básicos da Inferencia Estatística:

PoboaciónAmostraMétodos de amostraxe

Qué é a Inferencia Estatística?

A Inferencia Estatística é un proceso que comprende ós métodos para deducir propiedades (facer inferencias) de unha poboación, a partir dos datos observados nunha parte pequena da mesma chamada amostra.

Qué é a Inferencia Estatística? Exemplos de “propiedades” de interese:

Proporción Correlación Reconto Taxa de Incidencia Promedio Etc.

Definición: Chamaremos poboación P a un conxunto de elementos nos que se estuda unha ou varias características (propiedades) dadas.

É posible estudar todos os elementos da Poboación?

Poboación

Todos?

O estudo pode implicar a destrucion do elemento, como é o caso de experimentos destrutivos: por exemplo, estudar a vida média de unha partida de bombillas, ou a tensión de rotura de cabos.

Porqué non se poden estudar todos os elementos da Poboación

Os elementos poden existir conceitualmente, máis non na realidade. Por exemplo, a poboación de pezas defectuosas que producirá unha máquina.

Pode que non se produzan pezas de dectuosas.

Porqué non se poden estudar todos os elementos da Poboación

Pode ser inviable económicamente estudar toda a poboación.

Porqué non se poden estudar todos os elementos da Poboación

O estudo levaría tanto tempo que seria inpracticable e ainda as propriedades da poboación terian mudado con o tempo. Unha unidade que é identificada hoxe de unha poboación pode ser que pasado o tempo xa non cumpra os requisitos de pertencer á dita poboación.

Porqué non se poden estudar todos os elementos da Poboación

Chamamos MARCO ao conxunto das unidades da poboación que realmente son accesibles para podermos obter a información.

MARCO

Para conseguirmos amostras representativas temos estratéxias ou métodos de amostraxe, dependendo da información pontual que teñamos acerca do Marco e a súa composición

Métodos de Amostraxe

Notación Básica.

P = Poboación N = Tamaño/nº de unidades da poboación n = Tamaño/nº de unidades da amostra. X característica en estudo

Clasificación das técnicas de amostraxe

Distinguimos dous grandes grupos:

Amostraxe aleatória: probabilidade de selección coñecida

Amostraxe non aleatória: probabilidade de selección descoñecida

Clasificación das amostraxes

Aleatoria Non AleatoriasSimpleEstratificadaPor conglomeradosSistemáticaDe DomíniosBietápica

OpináticaPor cuotasSemialeatóriaPor rotas

To be continued!!!!

Grazas pola vosa atención