Introducción a la economía digital 2017

I N T R O D U C C I Ó N A L A E C O N O M Í A D I G I TA L

E S T E B A N R O M E R O F R Í A S W W W. E S T E B A N R O M E R O . C O M

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Un recorrido histórico

1945 - Vannevar Bush

“As we may think”

Panel frontal de un BBN IMP, uno de los primeros routers de Internet. Fuente Computer Hixtory Museum. California

Internet

Sir Tim Berners-Lee at #WebWeWantFest por Belinda Lawley en Southbank Centre, con licencia CC by

Web

Sir Tim Berners-Lee at #WebWeWantFest por Belinda Lawley en Southbank Centre, con licencia CC by

Web

Tim Berners-Lee

Tim Berners-Lee

Modelos y tendencias

Nasdaq Composite

Web 2.0

C A M B I OE N L O S

M O D E L O SD E

N E G O C I O

Enciclopedia Británica

Enciclopedias de ayer y hoy

Wikipedia

Enciclopedia Británica

Enciclopedias de ayer y hoy

Modelos y tendencias

Nasdaq Composite

Reference: Top 10 dot-com flops by Kent German at http://www.cnet.com/1990-11136_1-6278387-1.html

1999-2001: Webvan.com supermercado onlineIPO $375 M. Gran inversión en infraestructura. Valoración $1.200 M. Problemas: crecimiento muy rápido; márgenes pequeños.

1998-2000: Pets.com tienda de mascotas IPO $82,5 M. Gran inversión en publicidad. Problemas: logística; pérdidas en cada venta.

1998-2001: Kozmo.com tienda onlineSin IPO, $280 M. Problemas: elevados costes de logística para distribuir productos de escaso valor.

1999-2000: govWorks.com relaciones con municipiosSin IPO, $60 M. Documental Startup.com. Problemas: gestión interna.

http://www.cnet.com/1990-11136_1-6278387-1.html

Ingresos por empleado en empresas de Internet

Vía 37signals.com (2010)



Twitter

Yahoo

eBay

Facebook

Amazon



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Yahoo

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Facebook

Amazon

Google



Twitter

Yahoo

eBay

Facebook

Amazon

Google

Craiglist



Twitter

Yahoo

eBay

Facebook

Amazon

Google

Craiglist¿ ?

Craigslist

Fotografía por Steve McFarland con licencia CC

Fotografía: Creative Commons a vessel ideas, con licencia CC by-sa en https://flic.kr/p/dz19pr

https://flic.kr/p/dz19pr

Datos actuales

La economía digital

http://www.zdnet.com/article/the-enterprise-technologies-to-watch-in-2017/

Aprendizaje automático [Machine Learning]

• Habitualmente se confunde con inteligencia artificial.

• Se refiere a la capacidad de los sistemas para aprender de los datos de una manera no supervisada y con un mínimo de orientación humana.

• Diferencia con “inteligencia artificial”, que representa los sistemas que pueden mejorar a sí mismos a través de un razonamiento más abstracto no necesariamente dependiente de los datos.

• Aplicable a actividades en el lugar de trabajo.

• Crecimiento anual del 43 por ciento de la categoría, que alcanzará los 3.700 millones de dólares en ingresos para 2021.

Plataformas y herramientas de bajo código

• Aparecen soluciones que permiten la creación de aplicaciones sin necesidad de desarrollar código facilitando la transformación digital de pymes que no disponen de dichos recursos.

Servicios

https://powerapps.microsoft.com/es-es/

Microsoft PowerApps

https://youtu.be/UCpmP6FOK-s

Servicios

https://www.outsystems.com/

Servicios

https://www.mendix.com/

Servicios

https://www.appian.com/

Impresión 3D y 4D

• La impresión 3D ya es clave para una amplia gama de industrias, por ejemplo desde la aeroespacial hasta la electrónica, pasando por la cocina. También ha permitido replantear la industria de la logística al permitir trasladar la fabricación directamente al punto de demanda y trabajando en demanda.

• La impresión 4D se refiere a la producción de objetos cuyas formas pueden transformarse con el tiempo. Se trata de una industria incipiente pero aún mucho más reducida que la impresión 3D. Se prevé un crecimiento del 39 por ciento al año hasta 2022, donde probablemente alcance un mercado de más de 100 millones de dólares.

10 cosas sorprendentes hechas con Impresoras 3D

https://youtu.be/lefdSEHDAA0

https://youtu.be/lefdSEHDAA0

Impresión 4D, los materiales que construyen cosas por sí mismos

https://youtu.be/6P2dXHIJsUk

https://youtu.be/6P2dXHIJsUk

Pagos desde el móvil

• Apple Pay

• Samsung Pay

https://youtu.be/3JNdR6vOnXI

Smart advisors y chatbots

Colaboración en equiposEj.: slack

Realidad virtual

• Aún una tecnología de nicho a pesar los desarrollos de Samsung (Gear VR) y Apple (ARKit).

• Se espera un gran crecimiento de mercado conforme la experiencia de usuario final mejores con una tecnología más refinada y con dispositivos menos voluminosos e intrusivos.

https://youtu.be/klKI3EjpkVA

Ejemplo de empresa

http://www.tworeality.com/

Ejemplo de empresa

http://www.xperienciavirtual.es/

http://www.emprendedores.es/ideas-de-negocio/negocio-montar-empresa-realidad-virtual

Fotografía “God’d Abacus de Ken Douglas con licencia CC

Economía de Datos


Economía de datos

Big Data

Big Data is Better Data por Kenneth Cukier

https://www.ted.com/talks/kenneth_cukier_big_data_is_better_data

https://www.ted.com/talks/kenneth_cukier_big_data_is_better_data

¿Qué es el Big Data?

Hace referencia al conjunto de técnicas y tecnologías para la extracción de conocimiento en entorno con grandes volúmenes de datos que presentan las siguientes características (V’s del Big Data)

– Volumen – Velocidad – Variedad – ¿Veracidad?

Nuestro mundo gira en torno a los datos: economía, ciencia, entretenimiento, medicina, etc.

Big Data: Volumen

Volumen

vía Francisco Herrera y Jorge Casillas

Big Data: Velocidad

Velocidad


Big Data: Velocidad

Velocidad


Ej.E-Promociones:Basadasenlaposiciónactualehistorialdecompra ➔ envíodepromocionesenelmomentodecomercioscercanosalaposición

Big Data: Variedad


Big Data: ¿Veracidad?


Estrategia Europea

http://ec.europa.eu/transparency/regdoc/rep/1/2014/ES/1-2014-442-ES-F1-1.Pdf

Redes sociales y multimedia

Instrumentos científicos

Dispositivos ubicuos de generación de contenido

Redes de sensores

Transacciones

¿Cómo se generan los datos? Big Data e Internet de las Cosas

http://issuu.com/secacult_uja/docs/libro_francisco_herrera.indd

Recomendación

https://youtu.be/yoSqojO2-CQ

Big data de las redes sociales para predecir el comportamiento ciudadano

https://youtu.be/yoSqojO2-CQ

CasosGoogle Flu

Google Flu

Google Flu

https://www.google.org/flutrends/about/

Predicciones con Wikipedia

• El tráfico de consultas a la Wikipedia se puede utilizar para proporcionar en tiempo real la expansión de la pandemia de gripe

• Su uso es más estable y fiable que las búsquedas en Google

• Referencia: Wikipedia Usage Estimates Prevalence of Influenza-Like Illness in the United States in Near Real-TimeDavid J. McIver , John S. Brownstein, Harvard Medical School, Boston Children’s Hospital, Plos Computational Biology, 2014.


Economía de datos

QuantifiedEnterprise


Economía de datos

QuantifiedSelf

The Quantified Self por Gary Wolf

https://www.ted.com/talks/gary_wolf_the_quantified_self

https://www.ted.com/talks/gary_wolf_the_quantified_self

Internet of Things (IoT) y Internet of Everything (IoE)

https://youtu.be/ETfKWbF1pxs

Mundo Hacker 2016 - Internet de las cosas

https://youtu.be/ETfKWbF1pxs

Tecnología Wearable

https://youtu.be/0BGVXxki0oU

Los próximos wearables los llevaremos bajo la piel

https://youtu.be/0BGVXxki0oU

https://www.youtube.com/watch?v=SyKduIKBXNw

The 10 great innovations that will change our cities

https://www.youtube.com/watch?v=SyKduIKBXNw

Blockchain

Bitcoin, el milagro de crear una moneda de la nada

https://youtu.be/DtbeVa6PH58

https://youtu.be/DtbeVa6PH58

Superando la distinción entre

lo físico y lo virtual

Materializando lo digital

Photo showing the team of "El Campo de Cebada", the Golden Nica winners in the

category "Digital Communities”. License CC by Ars Electronica.


License CC by Campo de Cebada



License CC by Marta Nimeva Nimeviene


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