INVESTIGACIÓN TUTELADA: "INTEGRACIÓN DE SISTEMAS DE INFORMACIÓN TEXTUALES Y ESPACIALES. ANÁLISIS ESTRATÉGICO DE LA INVESTIGACIÓN SOBRE ÁREAS PROTEGIDAS EN ESPAÑA".

Resumen.-

En el presente trabajo se realiza un análisis estratégico de la investigación sobre áreas protegidas objeto de tesis doctorales leídas en España. Para la visualización de los resultados se han empleado técnicas propias de sistemas de información textuales y sistemas de información geográfica (SIG). La información documental se ha extraído de la base de datos TESEO, base de tesis doctorales leídas en España desde 1976, (http://www.mcu.es/TESEO/).

Palabras Clave.-

Tesis doctorales, espacios naturales protegidos, análisis de palabras asociadas, sistemas de información geográfica.

Introducción.-

El análisis de palabras asociadas consiste en analizar matricialmente las coocurrencias de las palabras en los documentos. El resultado de este análisis permite obtener redes y subredes de actores, índices de cohesión y de situación estratégica. Redes 2005 v. 1.0.0, software específico para bibliometría, evaluación de la ciencia y vigilancia tecnológica, utiliza matrices de similaridad a partir de la coocurrencia de palabras de los documentos, para, posteriormente, obtener agrupaciones o subredes significativas mediante el algoritmo de agrupación por centros simples.

La potencialidad de los Sistemas de Información Greográficos (SIG) radica en la relación dual que se establece entre la base de datos relacional y su visualización (el “mapa” o “vista”). Si se dispone de coordenadas, o valores que pueden ser usados como coordenadas, cualquier entidad en la base de datos puede ser presentada en el “mapa” o “vista”, y cualquier atributo asociado con una entidad puede ser representado como un rasgo (color, tamaño, símbolo, etcétera). Los SIG han desarrollado una variedad de métodos genéricos, técnicas, y algoritmos poderosos que pueden ser aplicados a cualquier situación que puede ser modelada usando “mapas”. Se pueden aplicar tanto en cartografía de información geográfica como textual.

Conocimientos adquiridos en los cursos del período de docencia que han sido utilizados en la realización del trabajo de investigación tutelada.-

Durante la realización de los cursos se han realizado los siguientes trabajos:

a. Análisis de redes sociales aplicado a la producción científica forestal española ISI-1994/2003. http://www.redes-sociales.net/ y en http://perso.wanadoo.es/josepinodiaz/archivos_index/ART%CDCULO_DOCUMENTO%20HIPERTEXTO.htm

b. Empleo de técnicas de clustering y MDS en la caracterización de los temas de investigación de la producción científica española ISI1994-2003. http://perso.wanadoo.es/josepinodiaz/archivos_index/trabajo_doctorado_victor.pdf

c. Ensayo sobre el artículo “Modeling the Retrieval Process for an Information Retrieval System using an Ordinal Fuzzy Linguistic Approach” de E. Herrera Viedma, Journal of the American Society for Information Science and Technology, 52(6):460-475, 2001. http://perso.wanadoo.es/josepinodiaz/archivos_index/trab_doct_sri_difuso_jpd.pdf

d. Documento XML “Currículum vitae”. http://perso.wanadoo.es/josepinodiaz/C.V.1.1/C.V.1.1.htm

e. Los sistemas de información y la integración de los sistemas de gestión centralizados.http://perso.wanadoo.es/josepinodiaz/archivos_index/INTEGRACI%D3N%20DE%20SISTEMAS%20DE%20GESTI%D3N.pdf

La experiencia y los conocimientos adquiridos en la redacción de los trabajos “a.” y “b.” han sido especialmente aplicados al presente trabajo.

Otros trabajos realizados y relacionados con el presente son:

a. Análisis de la literatura científica actual sobre parques nacionales en ISI-Web of Science. http://perso.wanadoo.es/josepinodiaz/archivos_index/An%E1lisis%20refviz%20literatura%20cient%EDfica%20parques%20nacionales.pdf

b. Producción científica sobre Sierra Nevada-ISI Web of Science. http://perso.wanadoo.es/josepinodiaz/archivos_index/Producci%F3n%20cient%EDfica%20sobre%20Sierra%20Nevada-ISI%20Web%20of%20Science.pdf

c. Análisis de las tesis doctorales sobre Sierra Nevada. http://perso.wanadoo.es/josepinodiaz/archivos_index/tesis%20sierra%20nevada.pdf

d. Mapa de tesis doctorales sobre Sierra Nevada según disciplinas científicas. http://perso.wanadoo.es/josepinodiaz/archivos_index/tesis%20sierra%20nevada.pdf

e. Producción científica forestal española. ISI-1994/2003. Actas del 4º Congreso Forestal Español, p. 440. Zaragoza, 2005.

Objeto.-

Los Espacios Naturales Protegidos constituyen una herramienta pública de conservación de las áreas naturales de mayor valor ecológico, geológico y paisajístico, muy utilizada por las Administraciones Publicas durante los últimos treinta años. Estas áreas naturales son objeto de una gestión activa (conservación, uso publico, aprovechamientos tradicionales e investigación), lo que ha permitido, para los fines de este trabajo, la realización de tesis doctorales en diferentes disciplinas científicas.

Estos trabajos, en su conjunto, no han sido estudiados en profundidad desde la perspectiva de Evaluación de la Ciencia y del Conocimiento Científico. En el presente trabajo se pretende realizar el análisis estratégico de la investigación sobre áreas protegidas recogida en tésis doctorales leídas en España, integrando sistemas de información textuales y espaciales.

Material y métodos.-

Como fuente de datos se ha utilizado TESEO, base de datos de tesis doctorales leídas en España desde 1976 hasta 2005. Se ha realizado una búsqueda el 07/12/2005 sobre áreas protegidas o espacios naturales

protegidos (parques nacionales, parques naturales o reservas naturales) en los campos título y resumen. La ecuación de búsqueda ha sido “parque$ natural$ or parque$ nacional$ or reserva$ natural$ or area$ protegida$ or espacio$ natural $ protegido$”.

La búsqueda ha dado como resultado 190 tesis. Uno de los registros ha sido descartado por no tener relación con el tema de investigación (“Parques arqueológicos en áreas urbanas. La gestión para la conservación. Foros Imperiales, Appia Antica, Valle de los Templos”), restando, por tanto, 189 registros útiles.

A partir de la información en formato hipertexto que proporciona “Teseo” (título, autor, año académico, universidad, centro de lectura, departamento, programa de doctorado, centro de realización, director, tribunal, descriptores y resumen), se ha realizado una base de datos en Microsoft Access a la que se han añadido los campos “todos_tribunal”, todos_descriptores”, “tribunal+descriptores”, “figura de protección”, “nombre del espacio natural protegido”, “provincia”, “comunidad autónoma” y “país”.

Se ha realizado control de autoridades de los campos “autor” y “tribunal”, no así en el caso de los descriptores de disciplinas puesto que la base de datos ya los incorpora normalizados según la “Nomenclatura Internacional de la UNESCO para los campos de ciencia y tecnología”.

El análisis de palabras asociadas ha permitido obtener las redes formadas por disciplinas académicas y miembros de tribunal por separado y en conjunto. Las redes están constituídas por subredes que se nombran por el descriptor que se sitúa en el centro de la subred. Las subredes se caracterizan, entre otros, por dos parámetros muy importantes: el índice de cohesión externa y el índice de cohesión interna. El índice de cohesión externa, también llamado centralidad, indica cómo de bien se relaciona la subred con el resto de la red (una subred con centralidad alta está próximo al centro de la red). La densidad o índice de cohesión interna indica el desarrollo interno de la subred. Si se representan las subredes en función de su centralidad y su densidad se obtiene el diagrama estratégico de la red; éste se divide en cuatro cuadrantes: cuadrante superior derecho, subredes “motor” de la investigación (altas centralidad y densidad); cuadrante inferior derecho (alta centralidad y baja densidad), subredes generales o de importancia general o estructural, pero que al ser de amplia aplicación y relacionarse con todo a la vez están en el centro de la red y no pueden dibujarse nítidamente; cuadrante superior izquierdo, subredes accesorias, o metodologías o ramas de otras ciencias que se acercan a esta red (presentan alta densidad y baja centralidad); cuadrante inferior izquierdo, subredes alejadas (baja centralidad) y poco densas porque son nacientes o están en periodo de desaparición o porque por su naturaleza no pueden llegar a construirse completamente.

Con Redes 2005 v. 1.0.0 (http://www.ugr.es/~rruizb/cognosfera/redes_2005/index.htm) se ha procedido al análisis de los campos “todos_tribunal”, “todos_descriptores” y “tribunal+descriptores”.

El análisis del campo “todos_descriptores” se ha realizado fijando una ocurrencia mínima de 2, una coocurrencia de 2, un tamaño mínimo de grupo de

3 (mínimo tamaño que permite el programa) y un tamaño máximo de grupo de 7 (máximo número de descriptores encontrado en una tésis).

El análisis del campo “todos_tribunal” se ha realizado fijando una ocurrencia mínima de 2, una coocurrencia de 2, un tamaño mínimo de grupo de 3 (mínimo tamaño que permite el programa) y un tamaño máximo de grupo de 7 (máximo número de miembros de tribunal en una tésis).

El análisis de “tribunal_descriptores” se ha realizado fijando una ocurrencia mínima de 2, una coocurrencia de 2, un tamaño mínimo de grupo de 6 y un tamaño máximo de grupo de 14.

A partir de la matriz de adyacencia de “tribunal_descriptores”, matriz simétrica de 81 por 81, fijando una ocurrencia mínima de cuatro, se ha realizado mediante Statistica 6.0 el análisis MDS de la matriz de distancias al objeto de obtener las coordenadas que como archivo de texto se han importado con Arc View 3.2 para realizar el proyecto (vista, tabla, gráfico y mapa) de la investigación sobre áreas protegidas en España. La extensión 3D Analyst deArc View 3.2 se ha empleado para obtener mapas de curvas de nivel (en nuestro caso “curvas de ocurrencias”) y ficheros TIN (Triangulated Irregular Network), usados para modelizar mapas de altitudes. Los ficheros TIN han sido exportados en formato VRML (Visual Reality Modeling Language) y visualizados con Cortona VRML Client.

Con el programa Arc View 3.2 se han modificado las tablas de atributos de las vistas España-Comunidades y Andalucía para visualizar sobre el territorio la productividad de cada región y provincia, en el caso de Andalucía.

Resultados.-

Se han obtenido los diagramas estratégicos y las diferentes subredes de los campos “todos_descriptores”, “todos_tribunal” y “tribunal+descriptores”.

Red “descriptores” Red “tribunales” Red “tribunales_descriptores”

Análisis de la red “descriptores”:

El análisis de la investigación sobre áreas protegidas, según el análisis de palabras asociadas del campo “todos_descriptores”, ha dado como resultado una red de 112 descriptores (124 se han descartado por tener una sola ocurrencia) y de 13 subredes (“derecho administrativo”, “etología”, “geografía”, “ciencias médicas”, “ciencias tecnológicas”, “entomología”, “hidrología”, “botánica”, “ciencias económicas”, “florestas”, “ciencias geográficas”, “edafología” y “geología”).

Según el diagrama estratégico de la red “descriptores”, la principal subred “motor” de investigación es “etología” (con dos áreas: << etología / etología animal / comportamiento animal / comportamiento de primates / antropología física >> y << ecología animal / zoología >>), seguida de “cienciastecnológicas” (<< ciencias tecnológicas / regeneración del agua / planificación urbana / usos del suelo urbano / ingeniería y tecnología del medio ambiente / control de la contaminación del agua >>).

“etología” “ciencias tecnológicas”

Las subredes estructurales o generalistas de la red “descriptores” son “hidrología” (<< limnología / hidrogeología / aguas superficiales / aguas subterráneas / calidad de las aguas >>), “botánica” (<< ecología vegetal / ciencias de la vida / taxonomía vegetal / botánica general / flora lacustre / flora mediterránea >>), “florestas” (<< silvicultura / protección de florestas / conservación de florestas >>) y “ciencias geográficas” (<< geografía física / biogeografía / cartografía geográfica / geografía de los recursos naturales / usos del suelo >>).

Subredes de disciplinas adyacentes son “derecho administrativo” (<< ciencias jurídicas y derecho / derecho y legislación nacional / derecho internacional / derecho marítimo >>), “ciencias médicas” (<< toxicología / química agrícola / plaguicidas / ciencias veterinarias >>), “geografía” (<< geografía económica / “geografía del desarrollo regional /geografía rural / distribución de recursos naturales >>) y “entomología” (<< ecología de los insectos / taxonomía de los insectos / entomología general >>).

Como subredes emergentes aparecen “ciencias económicas” (<< teoría económica / economía sectorial / sector de hostelería y turismo >>), “edafología” (<< cartografía de suelos / biología de suelos >>), “geología”(<< teledetección / geología ambiental / geomorfología >>)

Análisis de la red “miembros de tribunal”:

El análisis de la investigación sobre áreas protegidas, según los tribunales de las tésis, ha dado como resultado una red de 156 investigadores (746 solo ocurren una sola vez) con 13 subredes: “López Ramón Fernando”, “Borrás Suarez Miguel”, “García Novo Francisco”, “Soriano López Juan Manuel”, “Pérez Hurtado de Mendoza

Alejandro”, “Fernando Rodrigo María Dolores”, “Díaz Muñoz María Angeles”, “Molero Mesa Joaquín”, “Miracle Solé María Rosa”, “Delibes de Castro Miguel”, “Santos Martínez Tomás”, “Azqueta Oyarzún Diego” y “Diaz Pineda Francisco”.

Todas las subredes obtenidas se caracterizan por su baja o nula centralidad, es decir, se trata de grupos cerrados de investigadores que no se relacionan con el resto de investigadores para formar tribunales de tésis, realmente no constituyen red, sino un conjunto de subredes. Predominan las subredes de tres nodos (seis grupos formados por tres investigadores), seguida de tres subredes de seis investigadores, dos subredes de cuatro, una de siete y una de cinco.

Las tres subredes de mayor centralidad (7,770; 4; 4), aunque ésta sea mínima, respectivamente son: “Molero Mesa Joaquín” (con seis nodos: “Mota Poveda J.F.”, Muñoz Alvarez J.M.”, “Blanca López G.”, “Cano Carmona E.” y Valle Tendero F.”), “Miracle Sole Maria Rosa” (con seis nodos: “Rodríguez Babio C.”, “Cruz Pizarro L.J.”, “Esteban Sanchos J.G.”, “Feliu José C.” y “Mas Coma S.”) y “Delibes de Castro Miguel” (con siete nodos: Hiraldo Cano F.”, “de Lope Florentino”, “Suarez Cardona F.”, “Donazar Sancho J.A.”, “Telleria Jorge J.L.” y “Montes del Olmo C.” ). Joaquín Molero Mesa, Catedrático de Biología Vegetal de la Universidad de Granada da nombre a la subred formada por los botánicos de la Universidad de Granada, la Universidad de Almería, la Universidad de Jaén y la Universidad de Córdoba. Miracle Solé María Rosa (Catedrática de Ecología de la Universidad de Valencia) agrupa a parasitólogos, profesores de la Universidad de Barcelona y de la Universidad de Valencia y al Catedrático de Ecológía de la Universidad de Granada, Cruz Pizarro. Miguel Delibes de Castro, profesor de investigación del CSIC, reúne alrededor suyo el grupo de ecólogos-zoológos de la Estación Biológica de Doñana, la Universidad Autónoma de Madrid, La Universidad Complutense de Madrid y Universidad de Extremadura.

Otra subred importante es la denominada “García Novo Francisco”, por ser de entre las de mayor densidad (92,233) la que mayor número de nodos posee (6). Está formada por: “Castroviejo Bolívar J.”, “Escudero García J.C.”, “Pablo Casanovas F.”, “Valdes Castrillon B.” y “Valverde Gomez J.A.”, todos ellos investigadores de larga y reconocida reputación.

Análisis de la red “tribunal+descriptores”:

Este análisis permite relacionar investigadores y temas de investigación y construir subredes conjuntas. Esta red está formada por 14 subredes y 268 investigadores-descriptores, de un total de 1.141.

Subredes “motor” en la investigación sobre áreas protegidas (subredes que aparecen en el primer cuadrante):

La subred que aparece más destacada por su centralidad (71,650) y densidad (78,721) es “etología”. Esta subred de 14 nodos, siete investigadores (M. Delibes de Castro, V. Castelló Losada, J.L. Tellería Jorge, L. Arias de Reina Martínez, F. Hiraldo Cano y F. Braza Lloret) y siete descriptores (etología, etología animal, comportamiento animal, comportamiento de los primates, antropología física, zoología y ecología animal).

Le sigue “ciencias geografícas”, con una centralidad de 59,630 y una densidad de 63,292, (en adelante: 59,630/63,292). Es una subred de 14 nodos formada por siete investigadores (J. Bosque Sendra, E. Chuvieco Salinero, J. Martínez Vega, M.A. Díaz Muñoz, J.C. García Codrón, M. de Miro Orell y J.M. Rubio Recio) y siete descriptores (ciencias geograficas, cartografia geografica, geografia física, biogeografía, geografia de los recursos naturales y usos del suelo).

Subredes generales o de importancia general o estructural en la investigación sobre áreas protegidas (subredes del segundo cuadrante):

Las subredes “florestas” (51,860/48,128), “química” (47,400/41,345), “hidrología” (84,440/40,571) y “botánica” (114,160/29,607) del cuadrante inferior derecho del diagrama estratégico, constituyen la “estructura del edificio” de la investigación sobre áreas protegidas. Botánica aparece como la subred de mayor centralidad, es decir la subred con mayor número de enlaces exteriores.

“florestas” “química”

“hidrología” “botánica”

Subredes accesorias, o metodologías o ramas de otras ciencias que se acercan a esta red de investigación sobre áreas protegidas:

“Ciencias jurídicas y del derecho” (0,000/134,100), “Miracle Solé M. Rosa”(0,000/72,700) , “ornitología” (0,000/67,012) y “entomología” (0,000/66,650), juristas, parasitólogos, ornitólogos y entomólogos, respectivamente, son subredes de alta densidad y baja centralidad, es decir, de gran cohesión interna y nula, como es el caso, o muy baja relación con el resto. Ciencias Jurídicas y del Derecho aparece como la subred de mayor densidad, es decir la más cohesionada, con mayor número de enlaces internos. Hay otra subred, “edafologia” (0,000/59,342), que aunque aparece en el tercer cuadrante, está muy próxima a las anteriores, pudiéndose considerar como una rama científica adyacente al conjunto de ciencias que soportan la investigación sobre áreas protegidas.

Subredes alejadas (baja centralidad) y poco densas porque son nacientes o están en periodo de desaparición o porque por su naturaleza no pueden llegar a construirse completamente:

Las subredes “geografia”, “ciencias económicas” y “geologia”, de baja densidad y baja centralidad, se sitúan en el cuadrante inferior izquierdo del diagrama estratégico. Las subredes ”geografia” y “geologia” destacan por su proximidad al segundo cuadrante, cuadrante de las subredes generales, y podrían considerarse que forman parte del grupo de ciencias estructurales de la investigación sobre áreas protegidas. La subred “ciencias económicas” es

una subred emergente, dado el interés que los aspectos turísticos de las áreas protegidas han suscitado los últimos años.

Análisis espacial de la red de miembros de tribunal y descriptores:

Se ha obtenido con Arc View 3.2 la visualización del fichero de coordenadas MDS de miembros de tribunal y descriptores de las tesis leídas en España sobre áreas protegidas.

Sobre la vista de “miembros de tribunal y descriptores” se ha realizado un agrupamiento de las disciplinas según los grupos definidos en la nomenclatura de la UNESCO y se ha obtenido el mapa por materias de las tesis españolas sobre áreas protegidas.

Esta imagen de síntesis se ha empleado como medio de acceso, mediante hipertexto, al listado de las tésis doctorales de la zona del mapa seleccionada y desde éstos al resumen de la tésis seleccionada.

Sobre la vista de “miembros de tribunal y descriptores” se ha realizado un agrupamiento de acuerdo con las subredes obtenidas en el diagrama estratégico.

La coordenada Z de cada registro, número de ocurrencias totales de cada descriptor, se ha empleado para realizar tres tipos de mapas de “cotas”: mapa de curvas de nivel y mapas de superficies altitudinales (color y escala de grises).

Mapa de curvas de nivel del fichero miembros de tribunal (ocurrencia mínima 3).

Mapas altitudinales en escala de grises y color del fichero miembros de tribunal-disciplinas (ocurrencia mínima 4).

La extensión 3D Analyst de Arc View 3.2 ha permitido obtener la imagen tridimensional en color (imagen TIN).

La extensión 3D Analyst de Arc View 3.2 permite exportar en formato VRML la imagen TIN obtenida.

El fichero VRML describe el escenario virtual en 3D y permite al usuario interactuar y navegar por la web con Cortona VRML Client (plug-in para Internet Explorer).

Además se han obtenido para España, por Comunidades Autónomas, las salidas gráficas: nº tésis, nº tésis/población, nº tésis/superficie. Para la Comunidad Autónoma de Andalucía se ha obtenido la salida gráfica nº tésis/provincia, en color graduado, y el mapa de nº de tésis por provincia y

periodo de cinco años, en diagrama de barras de diferente color según el periodo.

CONCLUSIONES

Redes 2005 v. 1.0.0 permite la generación de nuevo conocimiento contenido en la base de datos textual, de interés en evaluación de la ciencia y en investigación tecnológica. Arc View 3.2, herramienta de análisis espacial, permite la incorporación de información obtenida en Redes y la visualización de mapas de síntesis del dominio “Tésis de Áreas Protegidas en España”, de aplicación como medio de acceso a la información y de interés en el estudio de la relación entre las diferentes disciplinas científicas. Arc View 3.2 es, en sí, una poderosa herramienta para la visualización y búsqueda, tanto gráfica como textual, de datos contenidos en las tablas incorporadas.

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