Ingeniería de Tránsito - Clase 4
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PROFESOR: M. SILVERAPROFESOR: M. SILVERADistribución del volumen de tránsito
• La distribución de losPor carrilesvolúmenes de tránsito se da porcarriles
• El flujo se considera como una
Por carriles
• El flujo se considera como unacorriente hidráulica
• En zona urbana en una calzadade tres carriles la mayorvelocidad y capacidad seobtienen en el carril del centro.¿Qué opinan?¿Qué opinan?Los carriles no son usados de igual forma
por ello se define el factor de utilización de carril (FLU)
¿Qué ocurre con el carril cercano a la vereda?
PROFESOR: M. SILVERAPROFESOR: M. SILVERADistribución del volumen de tránsito
Variación del flujo endías y horas Centro deYorkYork
• En zonas urbanas el máximo volumen se produce en las mañanas yl hen las noches.
• En las mañanas el máximo volumen se dirige de la Periferia hacia el centro.
• En las noches el máximo volumen se dirige del centro a la periferia.
¿Que pasará en carreteras?
PROFESOR: M. SILVERAPROFESOR: M. SILVERADistribución del volumen de tránsito
PCU: “passenger car units”o vehículos equivalentes
Fuente: Tate, 2004
PROFESOR: M. SILVERAPROFESOR: M. SILVERADistribución del volumen de tránsito
Lima Metropolitana
38% 48%
microbuses
combis
omnibuses
t t i
Composición vehicular enLima Fuente: INE 2001
6% 3% 5%
mototaxis
otros
Vehículo Valores Referencialesde PCU-Lima• En lima existe una variada composición
de la flota vehicular.Camioneta rural 1.5
Coaster 1.6
Microbús 2.0
• De la propia experiencia los factores devehículos equivalentes han sido adoptados• Que valor de PCU le damos a un tico?
Ómnibus 3
Camión 2.5 o más
PROFESOR: M. SILVERAPROFESOR: M. SILVERADistribución del volumen de tránsito
900Período Flujo
400500600700800900
vehículos mixtos
(15 min) (veh mixtos)
17:00 - 17:15 314
17:15 - 17:30 476
0100200300
17:00 -17:15
17:15 -17:30
17:30 -17:45
17:45 -18:00
18:00 -18:15
18:15 -18:30
17:30 - 17:45 550
17:45 - 18:00 693
18:00 - 18:15 82517:15 17:30 17:45 18:00 18:15 18:30
intervalos18:15 - 18:30 363
Total VHMD = 2544 veh Mixtos/horaTotal VHMD = 2544 veh. Mixtos/hora
Si l fl j f t t = 2544/4 = 636 h Mi t /15 i
FHMD = VHMD/ (4* qmáx15) FHMD = 2544/(4*825) = 0.77
Si el flujo fuese constante q = 2544/4 = 636 veh. Mixtos/15 min
El “FHMD” también es llamado “FHP” (factor de hora pico)
PROFESOR: M. SILVERAPROFESOR: M. SILVERADistribución del volumen de tránsito
• Variación diaria¿En que días se tienen
8000
10000
12000
ulos
automóviles
¿ qlos máximos volúmenes?Porque?
0
2000
4000
6000
vehí
cu automóviles
autobuses
camiones
0
saba
dodo
mingolune
smart
esmiér
coles
jueves
vierne
sTambién se produceuna variación horaria ymensual
Carretera México-Pachuca, 1993
¿Qué ocurrirá en una vía urbana?
¿Qué factores o eventos especiales alteran los patrones comunes de tráfico?
PROFESOR: M. SILVERAPROFESOR: M. SILVERAVolúmenes de tránsito
TPDATPDA
El valor del TPDA es un valor medio, que es usado en el análisis del tráfico quei l P l di t h lcircula. Pero es un valor medio que no representa muchas veces las
fluctuaciones del tráfico en el día, siendo superado muchas veces.
En caminos donde el tránsito es importante, no es el TPDA el que determina lasEn caminos donde el tránsito es importante, no es el TPDA el que determina lascaracterísticas que deben otorgarse al proyecto para prevenir problemas decongestión y ofrecer al usuario condiciones de servicio aceptables. El Volumenhorario de diseño es usado en estos casos.
PROFESOR: M. SILVERAPROFESOR: M. SILVERAVolúmenes de tránsito
Tránsito promedio diario anual
40000
50000
60000
20000
30000
40000
veh/
mes Variación
mensual del tráfico
0
10000
Enero Abril Julio Octubre
Volumen anual = 554 590 veh
TPDA = 554 590 / 365 = 1519TPDA = 554 590 / 365 = 1519
PROFESOR: M. SILVERAPROFESOR: M. SILVERAVolúmenes de tránsito
Los volúmenes de tráfico varían mucho a lo largo de los días y meses y no esaconsejable diseñar para el máxima volumen horario encontrado Se busca unaconsejable diseñar para el máxima volumen horario encontrado. Se busca unvalor intermedio que permita obtener un equilibrio entre la categoría de lavía y la inversión económica
P h ll l VHD l l d l h é S d lPara hallar el VHD se escoge el volumen de la hora trigésima. Se ordenan losvolúmenes horarios en ambos sentidos de circulación en forma decreciente yde las 8760 horas se escoge el volumen asociado a la hora 30. en otras palabrases el volumen horario superado solo 29 veces en el año.es e vo u e o a o supe a o so o 9 veces e e a o.
Cuando no exista información estadística, se puede utilizar la relación empíricapara caminos de tránsito mixto que relaciona el IMDA con elVHD.
VHD AÑO i = (0.12 – 0.18) IMDA AÑO i
PROFESOR: M. SILVERAPROFESOR: M. SILVERAProyección del tránsitoy
Para conocer el volumen horarioDe proyecto:
Es necesario conocer la variación delos volúmenes de tránsito horariodurante el año.
Ordenar los volúmenes horarios enforma descendente y usar elvolumen de la 30ava hora estimadaal futuro, como VHD
VHD = k (TPDA)VHD = k (TPDA)
En la figura, k= 0.08, 0.12 y 0.16respectivamente
PROFESOR: M. SILVERAPROFESOR: M. SILVERAProyección del tránsitoy(Carreteras)
automóviles autobuses camiones totalPara hallar el TPDA
sabado 9665 950 1692 12307
domingo 8490 1019 1638 11147
lunes 7842 941 1338 10121
Para hallar el TPDArequeriría volúmenesde tránsito a lo largodel año
martes 7642 912 1076 9630
miércoles 6687 717 1142 8546
jueves 7801 883 1165 9849
i 8748 979 1191 10918
del año.
viernes 8748 979 1191 10918
¿Podría estimar el TPDA con los datos presentados en la tabla adjunta?
Con los datos presentados en la tabla el TPDS podría ser obtenido
PROFESOR: M. SILVERAPROFESOR: M. SILVERAProyección del tránsitoTPDA y TPDS
y
(Carreteras)
Población • La media de la población es el TPDA• La media de la muestra sería el TPDS
Muestra¿La muestra representará adecuadamente las propiedades de la población?
¿Cuál es la confiabilidad de la muestra?
TPDA = TPDS ± KETPDA = TPDS ± KE
K: número de desviaciones estándar correspondiente al nivel de confiabilidad deseadoE: error estándar de la media
PROFESOR: M. SILVERAPROFESOR: M. SILVERATPDA y TPDSProyección del tránsitoTPDA y TPDS
Población(Carreteras)
Muestra “n”Muestra 3
Muestra 4
Muestra 2Muestra 1
Las medias de todas las muestras sedistribuyen normalmente alrededor
Distribución de las medias de todas las muestras
distribuyen normalmente alrededorde la media poblacional con unadesviación estándar equivalente alerror .
E = σ
σ: estimador de la desviacióne o .
Estándar (E).
estándar poblacional
PROFESOR: M. SILVERAPROFESOR: M. SILVERAProyección del tránsitoTPDA y TPDS
nNS
(Carreteras)
S: desviación estándar muestral o desviación estándar de la distribución de los volúmenesN: tamaño de la población en número dedías del año
1NnN
nS
días del año.n: tamaño de la muestra en número de díasdel aforo.TDi: volumen de tránsito del día i.
1
)(1
2
TPDSTDS
n
ii
TPDA = TPDS ± KEPara niveles de confiabilidad del
: estimador de la desviación estándar1n
TPDA = TPDS ± KETPDA = TPDS ± Kσ
Para niveles de confiabilidad del 90% y 95% los valores de “k son1.64 y 1.96 respectivamente
PROFESOR: M. SILVERAPROFESOR: M. SILVERAProyección del tránsitoejemplo
Se desea determinar, para los niveles de confiabilidad del 90% y 95%, los
(Carreteras)
intervalos en que se encuentra el TPDA en función del TPDS, utilizando losvolúmenes diarios totales dados en la siguiente tabla.
automóviles autobuses camiones total
sabado 9665 950 1692 12307
domingo 8490 1019 1638 11147
lunes 7842 941 1338 10121
martes 7642 912 1076 9630
miércoles 6687 717 1142 8546
jueves 7801 883 1165 9849jueves 7801 883 1165 9849
viernes 8748 979 1191 10918
TPDS = (12307 + 11147 + … + 10918)/7 = 10360 veh. mixtos/día
PROFESOR: M. SILVERAPROFESOR: M. SILVERAProyección del tránsitoejemplo
)(1
2
TPDSTDS
n
ii
(Carreteras)
11
nS i
])1036010918(....)1036011147()1036012307[( 222 S)17(
])()()[(
S
S = 1215 veh/día
1NnN
nS
13657365
71215 σ = 455 veh/día
Intervalos del TPDA:
P i l d fi bilid d d l
TPDA = TPDS ± KETPDA = TPDS ± KσTPDA = 10360 ± 1 64*455Para niveles de confiabilidad del
90% y 95% los valores de “k son1.64 y 1.96 respectivamente
TPDA = 10360 ± 1.64*4559614<TPDA<11106 veh/día TPDA = 10360 ± 1.96*455
PROFESOR: M. SILVERAPROFESOR: M. SILVERAPronostico del volumen deTransito Futuro(Carreteras)
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