Cambio climatico en Colombia y el sector hortofruticola

Andy Jarvis, Julian Ramirez, Emmanuel Zapata, Alonso Gonzalez, Peter Laderach

Centro Internacional de Agricultura Tropical, CIAT

Concentraciones de gases de efecto

invernadero

Implicaciones a largo plazo en el clima, y aptitud

climática para producir cultivos

Average projected % change in suitability for 50 crops, to 2050

Crop suitability is changing

• Mitigacion refiere a la reduccion de emisiones de gases de efecto invernadero– Colombia aporta 0.37% de emisiones globales– 35-40% proviene del sector agropecuario

• Adaptacion refiere a procesos que aumenta la capacidad de enfrentar los impactos de cambio climatico

Mitigacion y Adaptacion

Sources of Agricultural Greenhouse Gasesexcluding land use change Mt CO2-eq

Source: Cool farming: Climate impacts of agriculture and mitigation potential, Greenpeace, 07 January 2008

Carbon footprint of fruit production systems in Colombia

Mora (Rubus glaucus) Area cultivated: 10,743 haYield: 8.7 t ha-1 yr-1

2500 plants ha-1

Economical life: 3 years

Nutrient inputs (kg ha-1 yr-1)N: 140 – 233P: 90 – 170 K: 80 – 160

Guanabana (Annona muricata)Area cultivated: 2,395 haYield: 9.0 t ha-1 yr-1

~ 240 trees ha-1

Economical life: > 10 yrs

Nutrient inputs (kg ha-1 yr-1)N: 30 - 80P: 10 - 30K: 15 – 40

0

200

400

600

800

1000

1200

1400

1600

1800

Carbon footprint of twelve crops grown in Colombia, calculated on a hectare basis

GH

G e

mis

sion

s (k

g C e

q. h

a-1)

Characterized from supply chain actors Carbon Footprint online platform

Modelos: Cómo saber qué pasará?

Cambio climático: por qué? dónde? cuándo?

• Cuándo empezará a cambiar el clima?

…en realidad ya comenzó

Cambio climático: por qué? dónde? cuándo?

Modelos GCM : “Global Climate Models”

• 21 “global climate models” (GCMs) basados en ciencias atmosféricas, química, física, biología

• Se corre desde el pasado hasta el futuro• Hay diferentes escenarios de emisiones de gases

INCERTIDUMBRE POLITICO (EMISIONES), Y INCERTIDUMBRE CIENTIFICO (MODELOS)

Incertidumbre: entonces sabemos o no?

Entonces, ¿qué es lo que dicen?

Variabilidad y linea base

+

Clim

ate

Timescale

Short (change in baseline and variability) Long

Baseline

_

Region DepartamentoCambio en

Precipitacion

Cambio en Temperatura

media

Cambio en estacionalidad de

precipitacion

Amazonas Amazonas 12 2.9 1.4 0 135Amazonas Caqueta 138 2.7 -1.3 0 193Amazonas Guania 55 2.9 -3.2 0 271Amazonas Guaviare 72 2.8 -2.9 -1 209Amazonas Putumayo 117 2.6 0.6 0 170Andina Antioquia 18 2.1 1.3 0 129Andina Boyaca 50 2.7 -3.9 -1 144Andina Cundinamarca 152 2.6 -2.6 0 170Andina Huila 51 2.4 1.0 0 144Andina Norte de santander 73 2.8 -0.4 0 216Andina Santander 51 2.7 -2.4 0 158Andina Tolima 86 2.4 -3.1 0 148Caribe Atlantico -74 2.2 -2.9 2 135Caribe Bolivar 90 2.5 -1.8 0 242Caribe Cesar -119 2.6 -1.3 0 160Caribe Cordoba -11 2.3 -3.8 0 160Caribe Guajira -69 2.2 -1.8 0 86Caribe Magdalena -158 2.4 -1.8 0 153Caribe Sucre 10 2.4 -4.1 -1 207Eje Cafetero Caldas 252 2.4 -4.2 -1 174Eje Cafetero Quindio 153 2.3 -4.1 -1 145Eje Cafetero Risaralda 158 2.4 -3.5 -1 141Llanos Arauca -13 2.9 -6.4 -1 188Llanos Casanare 163 2.8 -5.7 -1 229Llanos Meta 10 2.7 -5.4 -1 180Llanos Vaupes 46 2.8 -1.4 0 192Llanos Vichada 59 2.6 -2.6 0 152Pacifico Choco -157 2.2 -1.2 0 148Sur Occidente Cauca 172 2.3 -1.6 0 168Sur Occidente Narino 155 2.2 -1.4 0 126Sur Occidente Valle del Cauca 275 2.3 -5.1 -1 166

Climate change predictions for 2050

Analysis of 19 GCM Models from the Fourth IPCC Evaluation Report (2007)

By 2050 the annual temperature will rise on average 2.4 °C

The maximum annual temperature will rise 3°C

The minimum annual temperature will increase 2.3°C

By 2050 annual precipitation will increase by 65 millimeters.

“It will be hotter year-round and there will be more precipitation all over the year.”

Extracted Climate Data for Bogotá

Los Problemas

Impactos esperados sobre la producción bananera

Adaptabilidad del cultivo• Parámetros de crecimiento y

potencial actualEstacion de crecimiento (días) 365

Temperatura de congelamiento 0Temperatura mínima absoluta 16Temperatura mínima óptima 24Temperatura máxima óptima 27Temperatura máxima 35

Lluvia mínima 700Lluvia mínima óptima 1000Lluvia máxima óptima 1300Lluvia máxima 5000

Impactos del cambio climático sobre adaptabilidad del cultivo

Un análisis sectorial para Colombia

Impactos en Colombia: cambio (%) en productividad a nivel Nacional

Plátano Café Algodón Caña Sorgo Fríjol Trigo Cebada Yuca Papa Ajonjolí Arroz Coco Ñame Maíz Tabaco Cacao Palma

-18

-16

-14

-12

-10

-8

-6

-4

-2

0

2

Cambio adaptabilidad (%) 2050-A2

Cambio adaptabilidad (%) 2050-A2

Exposure by changing crop suitability of Potato

Papa

Cambios promedios en adaptabilidad por departamento

Vichad

aSu

cre

Casanare

Bolívar

Magdale

na

Córdoba

Meta

Guaviar

eCesa

r

Guajira

Guanía

Arauca

Amazonas

Tolim

a

Vaupés

Antioquia

Atlántico

Choco

Caqueta

Santan

der

Valle d

el Cau

caHuila

QuindíoCau

ca

Putumay

oCald

as

Norte de S

antan

der

Cundina

Nariño

Risaral

da

Boyaca

-15

-10

-5

0

5

10

15

Cambio promedio en adaptabilidad

Dos casos diferentes: Bolivar vs. Cauca

Ajonjolí

Algodón

Arroz

Banan

oCaca

oCafé Cañ

a

Cebad

aCoco

Fríjol

MaízÑam

ePalm

aPap

a

Plátan

oSo

rgo

Tabaco Tri

go Yuca

-60.00

-50.00

-40.00

-30.00

-20.00

-10.00

0.00

10.00

20.00

30.00

Bolivar

Cauca

CultivoSuperficie afectada (ha) / % pérdida de adaptabilidadCritico (>15%) Alto (10-15%)

Medio (5-10%) Bajo (<5%)

Aguacate (ha) 588 837 106 350

↑Temp. 100%↑Temp. ↑precip. 100% 100% 100%

Cacao (ha) - 651 3,584 24,621

↑Temp. 100% 96% 65%↑Temp. ↑precip. 4% 33%↑Temp. ↓precip. 2%

Coco (ha) 5,785 ↑Temp. 5%

↑Temp. ↑precip. 95%

Naranja (ha) 430 2,590

↑Temp. ↑precip. 100% 100%

Palma (ha) 1,680 15,210 162,833

↑Temp. 100% 100% 51%↑Temp. ↑precip. 49%

Aguacate: actual, futuro y cambio al 2050

Naranja: actual, futuro y cambio al 2050

Hacia Soluciones

Input Providers Consumer

Other Crops

Structural Adaptation

Action: Common Code for the Coffee Community (C4) introduces an add-on climate module that would indicate when coffee producers have adapted their production system to a changing climate.

Result: Retailers agree to buy only C4-certified “climate-proofed” coffee. Accordingly, changes occur down the coffee supply chain, with collaborative efforts to create a more adaptive structure.

Adaptive Adjustments

Action:a) Shadingb) Changing varietalsc) Changing inputs

Result: Improved risk management at the farm level, allowing for long-term adaption.

Wholesale/Retail

C4

Coffee FederationCoffee Producers

a) Shading

Coffee Producers

Transformational Adaptation

Action: Migrate to keep farmingChange farming systems (agricultural)Switch livelihood sources (non-agricultural)

Result: Long-term adaptation, but requires significant up-front transition costs.

1. Analysis of food supply chains and business nature2. Vulnerability assessment of the supply chains3. Analysis of people, behavioural traits and institutionalised patterns4. Derivation of chain inclusive adaptation strategies

CHAININCLUSIVE

ADAPTATION STRATEGIES

VULNERABILITY

BEHAVIOURSUPPLY CHAINS

People

Tools

Institutions

Adaptive Capacity

Importance

Resilience

Business

Exposure

Sensitivity

By means of:•Quantitative fieldwork at farm level•Geographic crop modelling•Participative workshops•Expert interviews with key supply chain actors•Fieldwork observations

Framework Chain Inclusive Adaptation to GCC Impacts

Como adaptamos?• Necesitamos saber que hacemos, como

lo hacemos, cuando lo hacemos y donde?

• Primero paso es analisar el problema• Segundo, analisar opciones de

adaptacion• Evaluar costo-beneficio para el sector• Implementar• HAZLO AHORA, especialemente en

perennes

INVE

STIG

ACIO

N Y

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ARRO

LLO

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POLI

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BUEN AGRONOMIA

Email: a.jarvis@cgiar.orgInternet: http://dapa.ciat.cgiar.org