Hoja de control estadistico

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HOJA DE CONTROL ESTADISTICO ARTURO NAJERA MARTINEZ LIC. GERARDO MATA RUIZ PROCESOS DE PRODUCCION AREA MANUFACTURA 3 E

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HOJA DE CONTROL ESTADISTICO

ARTURO NAJERA MARTINEZLIC. GERARDO MATA RUIZ

PROCESOS DE PRODUCCION AREA MANUFACTURA

3 E

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JUANITA BANANA S.A. DE C.V.

• La empacadora de carne Juanita Bananas produce paquetes de salchicha de seis a doce piezas. Han recibido quejas que los paquetes de doce piezas se descomponen antes de la fecha de caducidad, se hace muestreo y se determina que el problema es la falla en el vacío de los paquetes.

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• A) Elabora una hoja de control en la que se pueda registrarse cuarenta datos (parejas) ; se registrara cada hora durante las ocho horas de turno los cinco días de la semana. El numero del paquetes defectuosos y el numero de paquetes producidos

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• B) Llena el formato con datos aleatorios de modo que la cantidad de piezas defectuosas sea con el numero entre 2 y 15 y el numero de piezas fabricadas sea un numero entre 595 y 609

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• C) Divide el numero de pieza de defectos entre el numero de piezas producidas

Y el resultado se llama ( proporción defectuosa o fracción defectuosa)

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• D) Traza una grafica colocando en el eje X los números del 1 al 40 y el el Y la fracción defectuosa ( T I P O P ) grafica

• Determinar los limites de control y represéntalos en la grafica

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horas 1 2 3 4 5 6 7 8defecto 15 9 7 13 1 2 3 4

producto 609 598 599 602 600 602 605 595

horas 1 2 3 4 5 6 7 8defecto 9 6 9 13 14 10 10 12

producto 597 595 601 599 600 602 606 604

horas 1 2 3 4 5 6 7 8defecto 11 3 5 7 3 4 12 13

producto 606 599 609 600 595 595 596 599

horas 1 2 3 4 5 6 7 8defecto 4 6 8 16 9 3 14 3

producto 606 599 599 599 602 600 595 596

horas 1 2 3 4 5 6 7 8defecto 15 15 13 10 8 6 4 2

producto 609 595 595 595 596 609 595 600

lunes

martes

miercoles

jueves

viernes

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X Y1 0.024630542 0.015050173 0.011686144 0.021594685 0.001666676 0.003322267 0.004958688 0.006722699 0.0150753810 0.0100840311 0.0149750412 0.0217028413 0.0233333314 0.016611315 0.0165016516 0.0198675517 0.0181518218 0.0050083519 0.0082101820 0.0116666721 0.0050420222 0.0067226923 0.0201342324 0.0217028425 0.0066006626 0.0100166927 0.0133555928 0.0267111929 0.0149501730 0.00531 0.0235294132 0.0050335633 0.0246305434 0.0252100835 0.0218487436 0.0168067237 0.0134228238 0.0098522239 0.0067226940 0.00333333

X Y1 0.024630542 0.015050173 0.011686144 0.021594685 0.001666676 0.003322267 0.004958688 0.006722699 0.0150753810 0.0100840311 0.0149750412 0.0217028413 0.0233333314 0.016611315 0.0165016516 0.0198675517 0.0181518218 0.0050083519 0.0082101820 0.0116666721 0.0050420222 0.0067226923 0.0201342324 0.0217028425 0.0066006626 0.0100166927 0.0133555928 0.0267111929 0.0149501730 0.00531 0.0235294132 0.0050335633 0.0246305434 0.0252100835 0.0218487436 0.0168067237 0.0134228238 0.0098522239 0.0067226940 0.00333333

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CONCLUCION

• ESTA GRAFICA NOS MUESTRA COMO COMO VARIAS PUNTOS SE MUESTRAN FUERA DEL LIMITE POR LO QUE PRESIENTO QUE ESTA MAL EN UN DATO POR LO QUE CHECARE PARA HACI APLICAR LAS NELSON RULES.