Gua didctica. Estadstica para investigadores. USAL 1

Estadstica para investigadores: todo lo que siempre quiso saber

y nunca se atrevi a preguntar

Gua didctica: Metodologa y

funcionamiento del curso

M Purificacin Galindo Villardn

M Purificacin Vicente Galindo

Universidad de Salamanca

Departamento de Estadstica

Gua didctica. Estadstica para investigadores. USAL 2

ndice

Presentacin del equipo docente ................................................................... 3

Objetivos ................................................................................................. 4

Contenidos y estructura del curso .................................................................. 5

Materiales ................................................................................................ 8

Tipos de Actividades Obligatorias ................................................................... 8

Herramientas: colaborativas y sociales ............................................................ 9

Evaluacin y Acreditacin .......................................................................... 12

Recomendaciones y nimos ........................................................................ 13

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Presentacin del equipo docente

Somos Puri Galindo Villardn y Puri Vicente Galindo, las dos profesoras del

Departamento de Estadstica de la Universidad de Salamanca, que hemos preparado, con

muchsimo entusiasmo, los contenidos estadsticos del MOOC. Lo hemos hecho con la

esperanza de que os resulten interesantes pero, sobre todo, de que os sean tiles para

vuestra investigacin presente o futura.

Probablemente hayas pensado ms de una vez yo para esto de la Estadstica no valgo,

pero no es cierto. Es que no has encontrado quin te motive, quin te presente las cosas

de una forma asequible y amigable. Nuestro objetivo es hacer esa labor para ti. Y si no lo

conseguimos, tendremos que decir nosotras yo para esto de ensear Estadstica no

valgo pero eso no va a suceder! Vosotros valis para aprender Estadstica y nosotras

valemos para enserosla. ESTAMOS SEGURAS DE ELLO.

Comenzamos esta andadura de los MOOC todos juntos. Somos todos aprendices.

Inicialmente empezamos con un curso bsico, pero nos gustara ampliarlo y poder hacer un

curso en el que se profundice en el anlisis estadstico, para conseguir un nivel ms

avanzado.

No tengas pudor en preguntar, no te quedes con ninguna duda, participa en los foros,

genera debates. No queremos que te sientas solo, estamos aqu, muy cerca y muy

pendientes, para que todo vaya bien. Aprende no solo de nosotras, sino tambin de la gran

comunidad que participa. Varios miles de investigadores, trabajando al unsono, harn de

este curso una experiencia inolvidable. Gracias por participar y hacer realidad el primer

MOOC de la honorable Universidad de Salamanca. Sin ti no habra sido posible.

Puri Galindo y Puri Vicente

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Objetivos

Objetivo general del MOOC

Acercar a los investigadores, en un lenguaje asequible, las herramientas bsicas de

anlisis estadstico de datos, que les permitirn realizar una lectura comprensiva

de la metodologa estadstica en las publicaciones cientficas y hacer una

interpretacin correcta de las salidas del ordenador para incluir anlisis

estadsticos en sus trabajos.

Objetivos del curso

Primer mdulo:

- Organizar los datos en tablas de sntesis y presentarlos en grficos estadsticos.

Segundo mdulo:

- Interpretar correctamente una salida bsica de estadstica descriptiva (medida

de tendencia central y correspondiente medida de dispersin)

Tercer mdulo:

- Conocer si existe relacin entre dos variables cuantitativas y saber cmo

evaluar el modelo que describe la relacin y su bondad de ajuste.

Cuarto mdulo:

- Reconocer si existe relacin estadsticamente significativa entre dos variables

cualitativas y en caso afirmativo identificar las causas de la significacin.

Quinto y Sexto Mdulo:

- Evaluar si existe relacin significativa entre una variable cualitativa y una

cuantitativa y diferenciar la forma de llevar a cabo el anlisis, segn que la

muestra sea grande o pequea y segn la naturaleza de los datos (normales o

no)

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Contenidos y estructura del curso

Mdulo 0. Presentacin y Bienvenida

Presentacin y Bienvenida

Para leer antes de empezar

Material complementario

Importancia de la estadstica en la vida

Mdulo 1: Estadstica Descriptiva: Tablas estadsticas y Tratamiento grfico

Conoceremos algunos conceptos y definiciones bsicas, necesarios para la comprensin del

resto de los Mdulos y la forma de sintetizar la informacin en forma de tablas y grficos

estadsticos.

Veo: Video 1. Estadstica descriptiva.

Leo: Lo que siempre quiso saber y nunca se atrevi a preguntar (I). 10 Preguntas

que todo investigador se ha hecho en algn momento del proceso estadstico de su

investigacin.

Aprendo solo: Qu s de la estadstica descriptiva? Test 10 cuestiones, con

respuesta nica.

Mdulo 2: Estadstica Descriptiva: Medidas de Sntesis

En el Mdulo 2 se presentan las medidas de sntesis ms utilizadas en las publicaciones

cientficas: Media, Desviacin tpica y Error estndar, Mediana y Recorrido Intercuartlico.

Box-Plot.

Veo: Video 1. Medidas de Sntesis (I).

Aprendo solo: Qu s de las medidas de sntesis? Test 6 cuestiones, con respuesta

nica.

Veo. Video 2: Medidas de Sntesis (II).

Leo: Lo que siempre quiso saber y nunca se atrevi a preguntar (II). 10 Preguntas

que todo investigador se ha hecho en algn momento del proceso estadstico de su

investigacin.

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Aprendo solo: Qu s de las medidas de sntesis (II)? Test 6 cuestiones, con

respuesta nica.

Aplico lo aprendido. Actividad P2P o de correccin entre iguales en las que

trataremos de darle una aplicacin a lo aprendido hasta ahora.

Mdulo 3: Anlisis de la relacin entre dos variables cuantitativas: Correlacin y

Regresin

Se analiza si dos variables cuantitativas estn relacionadas utilizando el coeficiente de

Correlacin de Pearson y se busca el Modelo de Regresin que mejor se ajusta.

Veo: Video 1. Coeficiente de correlacin de Pearson.

Aprendo solo: Qu s del Coeficiente de correlacin de Pearson? Test 6

cuestiones, con respuesta nica.

Veo. Video 2: Coeficiente de regresin.

Leo: Lo que siempre quiso saber y nunca se atrevi a preguntar (III). 10 Preguntas

que todo investigador se ha hecho en algn momento del proceso estadstico de su

investigacin.

Aprendo solo: Qu s del coeficiente de regresin? Test 6 cuestiones, con

respuesta nica.

Mdulo 4: Anlisis de la relacin entre dos variables cualitativas: Test Chi cuadrado

Se estudian las tablas de contingencia, se interpretan los porcentajes y se aplica el test

Chi cuadrado para estudiar la posible asociacin entre ambas variables.

Veo: Video 1. Test Chi-Cuadrado.

Aprendo solo: Qu s de Chi-Cuadrado? Test 6 cuestiones, con respuesta nica.

Veo. Video 2: Chi-Cuadrado. Causas de la significacin.

Leo: Lo que siempre quiso saber y nunca se atrevi a preguntar (IV). 10 Preguntas

que todo investigador se ha hecho en algn momento del proceso estadstico de su

investigacin.

Aprendo solo: Qu s de la causa de significacin de Chi-Cuadrado? Test 6

cuestiones, con respuesta nica.

Gua didctica. Estadstica para investigadores. USAL 7

Aplico lo aprendido. Actividad P2P o de correccin entre iguales en las que

trataremos de darle una aplicacin a lo tratado en el curso.

Mdulo 5: Anlisis de la relacin entre dos variables una cualitativa y otra cuantitativa:

t de Student

Se estudia la relacin entre una variable cuantitativa y una cualitativa, comparando la

tendencia central en media.

Veo: Video 1. T de Student.

Aprendo solo: Qu sabemos de la T de Student? Test. 6 cuestiones, con respuesta

nica.

Veo. Video 2: T de Student para datos apareados.

Leo: Lo que siempre quiso saber y nunca se atrevi a preguntar (V). 10 Preguntas

que todo investigador se ha hecho en algn momento del proceso estadstico de su

investigacin.

Aprendo solo: Qu sabemos de la T de Student para datos apareados? Test. 6

cuestiones, con respuesta nica.

Mdulo 6: Test no paramtricos: U de Mann-Whitney y Test de Wilcoxon

Se estudia la relacin entre ambas variables, comparando la tendencia central en

mediana.

Veo: Video 1. U de Mann-Whitney

Aprendo solo: Qu s de U de Mann-Whitney? Test 6, con respuesta nica.

Veo. Video 2: Test de Wilcoxon.

Leo: Lo que siempre quiso saber y nunca se atrevi a preguntar (VI). 10 Preguntas

que todo investigador se ha hecho en algn momento del proceso estadstico de su

investigacin.

Aprendo solo: Qu sabemos del test de Wilcoxon? Test. 6 cuestiones, con

respuesta nica.

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Mdulo de despedida. Despedida del equipo docente

Encuesta de satisfaccin. Breve cuestionario que guiar a los docentes y al equipo

tcnico en cuanto a mejoras, sugerencias y fallos.

Materiales

En este curso contaremos con diferentes tipos de materiales que te ayudarn y guiarn en

el aprendizaje estadstico. Los clasificamos en los siguientes tipos:

Video. Un total de 12 videos vertebrarn el curso. El primero, de presentacin, ir

encaminado a hacer un recorrido sobre las partes ms importantes que se tratarn

en el curso. Los 11 restantes, 1 para el mdulo 1 y los 10 restantes para los

mdulos 2, 3, 4, 5, y 6, sern el material de contenidos con exposicin de los

mismos, por parte de la docente.

Documentos tericos. (Novedad) En el proceso estadstico de una investigacin,

siempre hay una serie de preguntas recurrentes que se hace todo investigador. En

estos 6 documentos (1 por mdulo), se ha pretendido recopilar este tipo de

preguntas con sus respuestas, para que cualquier duda, pueda ser subsanada.

Material complementario. Queremos que este curso no requiera necesariamente

de material terico de apoyo, pero s es recomendable, que para ampliar el

conocimiento tratado en el curso, se consulte algn manual. En el mdulo 0, en el

apartado Material complementario podis disponer de una amplia bibliografa y

webgrafa que ser ideal para quien quiera ampliar conocimientos.

Tipos de Actividades Obligatorias Contaremos con dos tipos de actividades evaluables.

Actividades de test o autoevaluacin. Dos por mdulo, excepto en el mdulo 1

que slo habr 1. Constarn de entre 6 preguntas con respuesta nica. Tendrs 3

oportunidades para aprobarlo. Para superar este test, has de responder

Gua didctica. Estadstica para investigadores. USAL 9

correctamente al menos el 60% de las preguntas. Si no has agotado las 3

oportunidades, puedes volver a realizar el test para mejorar la nota.

Actividades P2P. Correcciones entre pares. Consiste en el planteamiento de una

investigacin hipottica, se dan los resultados del anlisis estadstico y se pide

responder razonadamente a una serie de preguntas relacionadas con la

investigacin. Estas actividades tienen dos momentos importantes.

- Primero: tendris que responder a la actividad en un documento a parte

y lo subiris a la plataforma. Una vez que se sube ese documento, no se puede

volver atrs, la actividad est enviada.

- Segundo: una vez enviada, la plataforma te asignar 1 documento de 1

compaero que tendrs que valorar. Esta asignacin es aleatoria, ser annima y

tendr puntuacin. Debers leer la actividad del compaero. Tu actividad tambin

ser valorada y te pondrn una puntuacin.

Una vez finalizados estos dos pasos, podremos ver la puntuacin y la

valoracin que el compaero ha hecho de vuestro trabajo. Tendremos dos

actividades P2P en el curso. La primera en el mdulo 2 y la segunda en el mdulo

4. Para superar las actividades, tendrs un 50% por la entrega de la tarea y otro

50% por haber realizado la valoracin a otro compaero1.

Nota a tener a cuenta en la segunda P2P: Para hacer la tarea tienes que

haber comprendido los mdulos anteriores, haciendo hincapi en el mdulo 3.

Al finalizar el curso, te encontrars con una encuesta de satisfaccin. Si tienes

alguna sugerencia, hznoslo saber a travs de nuestra encuesta. Esta encuesta es

muy importante porque nos gustara saber que te ha parecido el curso, qu

aspectos podemos mejorar, y cules debemos de potenciar.

Herramientas: colaborativas y sociales

Para poder comunicarnos entre toda la comunidad del curso, dispondremos de algunas

herramientas colaborativas y sociales. De esta manera tenemos:

1 No hay problema si no recibes valoracin de tu trabajo, ya que con el hecho de enviar tu actividad, tendrs superado el 50%. Es importante que realices la correccin de la actividad de otro compaero para superar con xito la actividad completa.

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Syllabus: Esta herramienta tenis que tenerla en cuenta al comenzar el curso para

conocer las fechas ms importantes de la entrega de trabajos y finalizacin del curso.

Foros: Los foros estarn estructurados y divididos por mdulos. De esta manera, que si tu

duda o consulta versa sobre el mdulo 1, tendrs que dirigirte y escribir en ese hilo del

foro. Tened en cuenta estos hilos de conversacin que ya se han abierto, para que las

preguntas no se repitan y el foro no se vuelva reiterativo. Dentro de los foros, tenemos la

posibilidad de etiquetar la entrada. Esta opcin de etiquetacin es muy til para poder

encasillar los foros segn la temtica a la que vayan dirigidos.

PYR: Preguntas y respuestas. Es un espacio dispuesto para que profesores y alumnos

podamos plantear dudas relacionadas con el curso. Tiene un fuerte componente social,

para favorecer la interaccin y generacin de conocimiento entre los alumnos. Las

preguntas se clasifican en ltimas, Ms activas, Ms votadas y Sin respuesta.

Correos: Puntualmente nos comunicaremos con los alumnos por medio del correo

electrnico. Siempre con el fin de informaros de la situacin del curso y de las fechas

previstas de finalizacin de las actividades, haciendo hincapi en las fechas de entrega y

cierre de las actividades obligatorias.

Medallas sociales y Karma

Karma: Qu es? Desde Mirada X han implementado una serie de variables orientadas a la

obtencin de puntos de karma para un reconocimiento basado en la gamificacin y que

fomentan las aspiraciones de los estudiantes. Por ello, buscamos que realicis aportes de

calidad dentro de las diferentes herramientas colaborativas que ponemos a tu disposicin.

En este curso, acciones que aportan Karma a tu perfil seran:

Foro:

Aadir un mensaje en un hilo de discusin: 20 puntos con una vigencia de 30 das

Contestar un mensaje de un hilo de discusin: 10 puntos con una vigencia de 365

das

Ver un mensaje: 1 punto con una vigencia de 30 das

Recibir un voto a un mensaje publicado: 10 puntos con una vigencia de 365 das

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PyR:

Aadir una pregunta: 200 puntos con una vigencia de 60 das

Etiquetar (taguear) una pregunta: 10 puntos con una vigencia de 14 das

Aadir un comentario: 5 puntos con una vigencia de 14 das

Aadir una respuesta: 150 puntos con una vigencia de 30 das

Aadir un comentario a la respuesta: 5 puntos con una vigencia de 14 das

Aadir un voto positivo: a la respuesta 1 punto con una vigencia de 14 das y la

respuesta y su autor ganaran 50 puntos

Medallas sociales:

Hay que premiar el hecho de que las personas colaboren en la creacin y distribucin del

conocimiento, por ello se premia la participacin y las contribuciones de calidad que se

realizan en los cursos. Por todo esto, se han creado desde Miriada X, una serie de

medallas sociales orientadas a reconocer tu trabajo en la comunidad de aprendizaje. Las

aportaciones que se hacen se traducen en una serie de medallas que te identificarn como

un miembro muy activo y comprometido dentro de la plataforma.

Pregunta Famosa:

Has formulado una pregunta que ha recibido ms de 1.000 visitas, tu

xito se merece ser premiado con la medalla social pregunta famosa.

Buen compaero:

Tus acciones en Mirada X denotan que tienes muy en cuenta las

aportaciones de los dems: has valorado 300 veces o ms los comentarios

de otros miembros de la comunidad. Recibe por ello la medalla de buen

compaero.

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Autobigrafo:

Has completado tu biografa, recibe por ello la medalla social del

autobigrafo por rellenar tu nombre, apellidos, usuario de Twitter o

Facebook y una pequea descripcin de tu biografa, con tus gustos o

aficiones, intereses o simplemente algo sobre ti mismo.

Profesor de Miriada X:

Medalla que obtienen los docentes que imparten un curso en Mirada X.

Evaluacin y Acreditacin

Para aprobar el curso tienes que haber superado satisfactoriamente el 75% de las

actividades obligatorias de todo el curso.

Una vez que la plataforma te confirma esta superacin, tienes dos posibilidades de

acreditar los conocimientos. Una de ellas, es automtica2 y te la proporciona Miriadax. Lo

conocemos como Certificado de participacin. El modelo que se sigue desde Mirada X

para la conceptualizacin de los Diplomas que junto a ti emiten, consiste en un Badge de

participacin que va acompaado de un Diploma en Pdf. El Badge representa el diploma

digital de cada alumno. Este diploma de participacin se obtiene al alcanzar un 75% de

porcentaje de curso y permite a los estudiantes optar a otros modelos de certificados.

2 Todos los alumnos que superen este 75% del curso tendrn esta acreditacin.

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Por otro lado, tenemos otro tipo de certificacin,

Certificado de Superacin, avalado por la Universidad de

Salamanca y firmado por el docente al mando del curso.

Ir con tu nombre, ttulo del curso, logo de la Universidad

de Salamanca, horas del curso o duracin en semanas y un

identificador personal e intransferible. Para conseguirlo

tienes que haber superado el 100% del curso. Este diploma

tiene un coste de 40 y es optativo para todo aquel que

quiera una acreditacin oficial de superacin del curso.

Recomendaciones y nimos

Espero que la lectura de este documento te haya servido de ayuda y haya resuelto todas

tus dudas, para que ahora solo tengas que preocuparte de APRENDER. Cmo ltima

recomendacin que te hacemos es que leas todas las directrices del curso antes de

comenzar cada mdulo. Como ya has visto, las puedes encontrar en este documento y

desglosadas en cada apartado de los mdulos. Si tras leerlo, no entiendes algo, transmite

tu pregunta a los foros en los apartados que estn destinados a ello y solucionaremos

todas tus dudas.

Tambin te recomendamos que veas todos los videos en su totalidad y que leas los

documentos 10 Preguntas que todo investigador se ha hecho en algn momento del

proceso estadstico de su investigacin., ya que las respuestas de los test y las p2p estn

tras los contenidos presentados en los videos y documentos. Los documentos estn

cargados de curiosidades y son de fcil lectura.

Ilustracin 1. Ejemplo de Certificado de superacin Universidad-Miriadax

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Para acabar esta gua, queremos que sepas que tus expectativas, son nuestros objetivos.

As que, esperamos que este curso que hemos elaborado con tantas ganas, cumpla con

ellas y sigamos aprendiendo los unos de los otros para generar una gran comunidad de

aprendizaje en torno a la estadstica.

Ahora, ya ests preparado para comenzar el curso. Disfruta y aprende!

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