Guía Completa Plan 2008 1314

Universidad Catlica San Antonio de Murcia Tlf: (+34) 902 102 101 [email protected] www.ucam.edu

Gua Docente 2013 14

Grado en Ingeniera Informtica

(Plan 2008)

Modalidad a distancia

GRADO EN INGENIERA INFORMTICA

1

UNIVERSIDAD CATLICA SAN ANTONIO

DENOMINACIN DEL TTULO Ttulo de Grado en Ingeniera Informtica.

FACULTAD A LA QUE PERTENECE EL GRADO Y RAMA DE CONOCI-MIENTO A LA QUE SE ADSCRIBE EL TTULO Escuela Universitaria Politcnica. Ingeniera y Arquitectura.

PRESENTACIN DEL DIRECTOR

El hecho de que las Tecnologas de la Informacin y de las Comunicaciones (TIC)

forman parte activa de nuestra sociedad es claro y patente. Las organizaciones

confan partes fundamentales de sus mecanismos de produccin y gestin a la in-

formtica, y a sta se le exigen unos niveles de confianza y robustez que deben

estar fuera de toda duda.

Al mismo tiempo ste no es un panorama esttico; al contrario, estas mismas orga-

nizaciones deben estar preparadas para incorporar a sus sistemas informticos las

innovaciones necesarias para prestar los servicios que se requieren en la llamada

Sociedad del Conocimiento, sin perder para nada los niveles de confianza alcanza-

dos. Por esto se hace necesario encontrar a los profesionales que sean capaces de

gestionar y adaptar dichos sistemas, de tomar decisiones que cada vez ms influ-

yen en la estrategia de la organizacin y de trabajar en equipo para el logro de los

objetivos comunes.

El ttulo de Grado en Ingeniera Informtica tiene como objetivo fundamental la for-

macin cientfica, tecnolgica y socioeconmica, y la preparacin para el ejercicio

profesional en el desarrollo y aplicacin de las tecnologas de la informacin y las

comunicaciones (TIC), en el mbito de la Informtica.


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Para ello contamos con los mejores recursos tcnicos y con complementos formati-

vos procedentes de las ms importantes multinacionales del sector; pero nuestro

principal activo son nuestros profesores: entre ellos se encuentran profesionales en

activo para abordar aquellas reas donde se considera que la experiencia y el tener

un buen arsenal de recursos son puntos cruciales; adems de profesorado total-

mente involucrado en reas de investigacin, innovacin y desarrollo que asienta

las bases tericas esenciales al tiempo que instruye a los alumnos sobre las tecno-

logas ms prometedoras. Por otro lado, al igual que en el conjunto de la Universi-

dad Catlica San Antonio, todos los profesores tienen como consigna la atencin

personalizada y la preocupacin por el progreso constante del alumno. Nuestras

tasas de alumnos empleados y los ndices de satisfaccin confirman que nos esta-

mos acercando a nuestro objetivo.

El perfil de ingreso lo determinan los estudiantes procedentes:

-desde estudios universitarios:

Titulados universitarios de primer y segundo ciclo.

-desde estudios medios:

Bachiller LOGSE o COU con PAU

Ciclos Formativos de grado superior especficos.

Bachillerato experimental con PAU

Formacin Profesional 3 ciclo formativo especfico

-desde Formacin Profesional:

Formacin Profesional 2 grado especfico

-desde otros:

Acceso a la Universidad para mayores de 25 aos, especfico para Ingeniera

Tcnica en Informtica de Sistemas.


3


La Universidad ofrece cursos de formacin adicionales destinados a reforzar los

conocimientos de los alumnos de primer curso en aquellas materias que suelen ser

de mayor complejidad. As en el rea de las enseanzas tcnicas los alumnos de

nuevo ingreso en nuestra titulacin pueden matricularse en cursos de refuerzo en

fsica y matemticas que completarn su formacin en estas reas.

Gracias a los programas de movilidad internacional de estudiantes, nuestros alum-

nos tienen la posibilidad de completar los crditos del Ttulo realizando parcialmente

sus estudios en centros educativos de todo el mundo: Europa (programa Erasmus),

Estados Unidos, Iberoamrica e incluso Asia u Oceana, lo cual completa su forma-

cin no slo acadmica sino personal al incrementar sus conocimientos de idioma y

culturales lo que les confiere un perfil idneo para desempear su trabajo en em-

presas de mbito internacional.

OBJETIVOS GENERALES Y ESPECFICOS DE LA TITULACIN Objetivos de la titulacin

1- Estar preparados para ejercer la profesin, teniendo una conciencia clara de su dimensin humana, econmica, social, legal y tica.

2- Estar preparados para, a lo largo de su carrera profesional, asumir tareas de responsabilidad en las organizaciones, tanto de contenido tcnico como di-

rectivo, y de contribuir en la gestin de la informacin y en la gestin del co-

nocimiento.

3- Tener las capacidades requeridas en la prctica profesional de la ingeniera: ser capaces de dirigir proyectos, comunicarse de forma clara y efectiva, tra-

bajar en y conducir equipos multidisciplinares, adaptarse a los cambios y

aprender autnomamente a lo largo de la vida.

4- Estar preparados para aprender y utilizar de forma efectiva tcnicas y herra-mientas que surjan en el futuro. Esta versatilidad les hace especialmente va-

liosas en organizaciones en las que sea necesaria una innovacin permanen-

te.


4


5- Ser capaces de especificar, disear, construir, implantar, verificar, auditar, evaluar y mantener sistemas informticos que respondan a las necesidades

de sus usuarios.

6- Tener la formacin de base suficiente para poder continuar estudios, nacio-nales o internacionales, de Mster y Doctorado.

Competencias

1. Capacidad de anlisis y sntesis.

2. Capacidad de resolucin de problemas y toma de decisiones.

3. Capacidad para trabajar en equipo y habilidades en las relaciones interpersona-

les.

4. Conocimiento de las culturas y costumbres y reconocimiento a la diversidad y la

multiculturalidad.

5. Razonamiento crtico.

6. Compromiso tico.

7. Adaptacin a nuevas situaciones.

8. Creatividad.

9. Liderazgo.

10. Iniciativa y espritu emprendedor.

11. Sensibilidad hacia temas medioambientales.

12. Aprender de manera autnoma nuevos conocimientos y tcnicas adecuadas

para la concepcin, el desarrollo o la explotacin de sistemas informticos.

13. Comunicar de forma efectiva, tanto por escrito como oral: conocimientos, proce-

dimientos, resultados e ideas relacionadas con las TIC y, concretamente de la In-

formtica, conociendo su impacto socioeconmico.

14. Comprender la responsabilidad social, tica y profesional, y civil en su caso, de

la actividad del Ingeniero Tcnico en Informtica y su papel en el mbito de las TIC

y de la Sociedad de la Informacin y del Conocimiento.


5


15. Concebir y llevar a cabo proyectos informticos utilizando los principios y meto-

dologas propios de la ingeniera.

16. Disear, desarrollar, evaluar y asegurar la accesibilidad, ergonoma, usabilidad y

seguridad de los sistemas, aplicaciones y servicios informticos, as como de la in-

formacin que proporcionan, conforme a la legislacin y normativa vigentes.

17. Definir, evaluar y seleccionar plataformas hardware y software para el desarrollo

y la ejecucin de aplicaciones y servicios informticos de diversa complejidad.

18. Disponer de los fundamentos matemticos, fsicos, econmicos y sociolgicos

necesarios para interpretar, seleccionar, valorar, y crear nuevos conceptos, teoras,

usos y desarrollos tecnolgicos relacionados con la informtica, y su aplicacin.

19. Concebir, desarrollar y mantener sistemas y aplicaciones software empleando

diversos mtodos de ingeniera del software y lenguajes de programacin adecua-

dos al tipo de aplicacin a desarrollar manteniendo los niveles de calidad exigidos.

20. Concebir y desarrollar sistemas o arquitecturas informticas centralizadas o dis-

tribuidas integrando hardware, software y redes.

21. Proponer, analizar, validar, interpretar, instalar y mantener soluciones informti-

cas en situaciones reales en diversas reas de aplicacin dentro de una organiza-

cin.

22. Concebir, desplegar, organizar y gestionar sistemas y servicios informticos en

contextos empresariales o institucionales para mejorar sus procesos de negocio,

responsabilizndose y liderando su puesta en marcha y mejora continua, as como

valorar su impacto econmico y social.


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PROFESIONES PARA LAS QUE CAPACITA UNA VEZ OBTENIDO EL TTULO Esta titulacin capacita para desempear mltiples actividades en empresas de

cualquier sector industrial, de las comunicaciones, entidades financieras, consultor-

as y centros de diseo industrial; gestin, desarrollo, administracin, explotacin y

mantenimiento de sistemas informticos, mquinas, redes y comunicaciones, en los

mbitos industrial y empresarial; aplicaciones informticas, mantenimiento del

hardware, manejo de sistemas operativos, de informacin y bases de datos.

Puede desarrollar sus actividades tanto en la Administracin y Organismos Pblicos

como en empresas privadas, as como en la docencia, destacando los siguientes

perfiles: Analista programador. Tcnico de sistemas. Programador. Administracin

de sistemas; bases de datos y redes Proyectos. Jefe de Desarrollo. Especialista

web. Tcnico Comercial. Soporte Tcnico. Docente en Ciclo formatico, secundaria o

Universitario. Auditor. Perito informtico.Desarrollador en plataformas mviles.


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PLANIFICACIN DE LAS ENSEANZAS Plan de Estudios desarrollado

Mdulo Materia Asignatura Tipo Crditos Curso/

cuatrimestre

Matemticas

22,5

Fundamentos ma-temticos

Clculo FB 6 1/1C

lgebra y matemticas para la computacin

FB 6 1/2C

Probabilidad y mtodos estadsti-cos

Probabilidad y modelos aleatorios

FB 6 2/1C

Mtodos numricos Computacin numrica OB 4,5 2/2C

Fsica

22,5

Fsica aplicada Fundamentos Fsicos de la Ingeniera I

FB 6 1/1C

Fundamentos Fsicos de la Ingeniera II

OB 6 1/2C

Instrumentacin Instrumentacin electrnica

OB 6 2/1C

Teora de la seal Teora de la Seal OB 4,5 2/1C


cuatrimestre

Ingls

Tcnico

4,5

Ingls Tcnico Ingls Tcnico OB 4,5 1/1C

Gestin de las organiza-ciones

16,5

Fundamentos de Administracin y Organizacin de empresas

Fundamentos de Admi-nistracin y Organiza-cin de empresas

FB 6 2/2C

Soluciones In-formticas Para la Empresa

Soluciones Informticas Para la Empresa

OB 6 3/1C

Gestin de proyec-tos empresariales

Gestin de proyectos empresariales

OB 4,5 4/2C


8


Educacin integral

15

Teologa

Teologa I OB 3 1/1C

Teologa II OB 3 2/2C

Doctrina Social de la Iglesia

OB 3 3/1C

Humanidades Humanidades OB 3 2/1C

tica tica fundamental OB 3 1/2C

Sistemas

25.5

Sistemas operati-vos y servicios

Sistemas Operativos FB 6 2/2C

Seguridad y Adminis-tracin de Sistemas de Informacin

OB 6 3/1C

Redes y sistemas de comunicacin de datos

Redes de Computado-res I

OB 4,5 2/1C

Redes de Computado-res II

OB 4,5 2/2C

Tecnologas Avanzadas de Telecomunicacin

OP 4.5 3/2C

Ingeniera de Computado-res

21

Arquitectura

Fundamentos de com-putadores

OB 4,5 1/1C

Arquitectura de Compu-tadores

OB 6 3/2C

Perifricos Perifricos OB 4,5 3/2C

Fundamentos de Informtica

Laboratorio de Inform-tica

OB 6 1/1C


9



cuatrimestre

Fundamentos de Progra-macin

22,5

Fundamentos de Programacin

Fundamentos de Pro-gramacin

FB 6 1/2C

Programacin Orientada a Obje-tos

Programacin Orienta-da a Objetos

FB 6 2/1C

Algoritmia Algoritmia OB 6 3/2C

Visual Develop-ment Tools

Visual Development Tools

OP 4,5 4/2C

Aplicaciones en red

19,5

Desarrollo de apli-caciones distribui-das

Desarrollo de aplicacio-nes distribuidas

FB 6 2/2C

Programacin Vi-sual Avanzada

Programacin Visual Avanzada

OB 4,5 4/1C

Programacin Pa-ralela

Programacin Paralela OP 4,5 4/2C

Programacin Web

Programacin Web OB 4,5 3/2C

Aplicaciones de la In-formtica

13.5

Desarrollo de Apli-caciones para Te-levisin Digital

Desarrollo de Aplica-ciones para Televisin Digital

OP 4,5 4/2C

Desarrollo de Apli-caciones para Co-municaciones Mviles

Desarrollo de Aplica-ciones para Comunica-ciones Mviles

OP 4,5 4/2C

Informtica Grfica Informtica Grfica OP 4,5 4/2C

Sistemas inteligentes

24

Inteligencia artificial Inteligencia Artificial OB 6 4/1C

Visin artificial

Procesamiento de Im-genes

OP 4,5 4/2C

Visin Artificial OP 4.5 4/2C

Minera de Datos Minera de Datos OP 4.5 3/2C

Ingeniera del Co-nocimiento

Ingeniera del Conoci-miento

OB 4,5 4/1C


10



cuatrimestre

Automatiza-cin

18

Automatizacin

Automatizacin Indus-trial

OP 4,5 3/2C

Robtica OP 4,5 3/2C

Programacin PIC y Microprocesadores

OP 4,5 4/2C

Teora de Autma-tas y Lenguajes Formales

Teora de Autmatas y Lenguajes Formales

OP 4,5 4/2C

Ingeniera del Software

43,5

General

Ingeniera del Software I

OB 6 3/1C

Ingeniera del Software II

OB 6 4/1C

Procesos Control y mejora de procesos

OP 4,5 4/2C

BBDD

Estructuras y bases de datos

FB 9 1/2C

Desarrollo de aplicacio-nes de Bases de Datos

OB 4,5 3/1C

Administracin de Ba-ses de Datos

OB 4,5 3/1C

Ejercicio Profesional

9

Deontologa y le-gislacin

Deontologa y legisla-cin

OB 4,5 3/1C

Auditoria y Peritaje Auditoria y Peritaje OB 4,5 4/1C

Ingeniera Aplicada

21

Trabajo Fin de Grado

Trabajo fin de grado TFG 15 4

Prcticas Profesio-nales Tuteladas

Prcticas Profesionales Tuteladas

PE 6 4/2C


11


Distribucin del Plan de Estudios en crditos ECTS por tipo de materia

Formacin Bsica 63 Obligatorias 142,5 Optativas 13,5 Prcticas Externas 6 Trabajo Fin de Grado 15 Total 240

Estructura del Plan de Estudios por cursos, asignaturas y semestre Tipo ECTS PRIMER CURSO FB 6 Fundamentos Fsicos de la Ingeniera I OB 4,5 Fundamentos de computadores OB 6 Laboratorio de informtica OB 4,5 Ingls Tcnico FB 6 Clculo OB 3 Teologa I

FB 9 Estructuras y bases de datos OB 3 ETICA FUNDAMENTAL OB 6 Fundamentos Fsicos de la Ingeniera II FB 6 Fundamentos de Programacin FB 6 lgebra y Matemticas para la computacin

60 Subtotal


12


Tipo ECTS SEGUNDO CURSO OB 6 Instrumentacin electrnica FB 6 Probabilidad y Modelos Aleatorios FB 6 Programacin Orientada a Objetos OB 4,5 Redes de Computadores I OB 3 Teologa II OB 4,5 Teora de la Seal

OB 3 Humanidades OB 4,5 Redes de Computadores II FB 6 Sistemas Operativos FB 6 Desarrollo de aplicaciones distribuidas OB 4,5 Computacin numrica FB 6 Fundamentos de Administracin y Organizacin de empresas

60 Subtotal

Tipo ECTS TERCER CURSO OB 4,5 Desarrollo de aplicaciones de Bases De Datos OB 6 Seguridad y Administracin de Sistemas de Informacin OB 4,5 Administracin de Bases de Datos OB 3 Doctrina Social de la Iglesia OB 6 Ingeniera del Software I OB 6 Soluciones Informticas Para la Empresa

OB 6 Algoritmia OB 4,5 Deontologa y legislacion OP 4,5 Optativa OB 4,5 Perifricos OB 6 Arquitectura de Computadores OB 4,5 Programacin Web

60 Subtotal


13


Tipo ECTS CUARTO CURSO OB 4,5 Ingeniera del Conocimiento OB 6 Ingeniera del Software II OB 6 Inteligencia Artificial OB 4,5 Auditora y Peritaje OB 4,5 Programacin Visual Avanzada

OB 6 Prcticas en empresa OB 4,5 Gestin de proyectos empresariales OP 4,5 Optativa OP 4,5 Optativa

TFG 15 Trabajo Fin de Grado

60 Subtotal

Tipo Crditos OPTATIVAS OP 4,5 Automatizacin Industrial OP 4,5 Robtica OP 4,5 Tecnologas avanzadas de telecomunicacin OP 4,5 Minera de Datos OP 4,5 Visual Development Tools OP 4,5 Informtica Grfica OP 4,5 Procesamiento de Imgenes OP 4,5 Prog. PIC y Microprocesadores OP 4,5 Control y mejora de procesos OP 4,5 Visin Artificial OP 4,5 Desarrollo de Aplicaciones para Televisin Digital OP 4,5 Desarrollo de Aplicaciones para Comunicaciones Mviles OP 4,5 Teora de Autmatas y Lenguajes Formales OP 4,5 Programacin Paralela


14


MODALIDAD DE ENSEANZA Presencial y a distancia.

ACCESO A ULTERIORES ESTUDIOS

Magister in Business Administration (MBA)

Mster Universitario en Formacin del Profesorado de Educacin Secundaria Obli-gatoria, Bachillerato, Formacin Profesional y Enseanzas de Idiomas

Mster SAP en Gestin empresarial: Finanzas

Mster SAP en Tecnologa: ABAP


Gua Docente 2013 - 14 Tecnologas Avanzadas de

Telecomunicacin Advanced Telecommunications Technologies


A distancia


2 Tecnologas Avanzadas de Telecomunicacin - Tlf: (+34) 968 278 821

Rev. 10

17/06/2013 19:05

ndice Tecnologas Avanzadas de Telecomunicacin .................................................................3

Breve descripcin de la asignatura ...................................................................................3

Requisitos Previos ..............................................................................................................3

Objetivos de la asignatura ..................................................................................................3

Competencias ......................................................................................................................4

Competencias transversales ...................................................................................................... 4

Competencias especficas .......................................................................................................... 4

Metodologa .........................................................................................................................5

Temario .................................................................................................................................5

Programa de la enseanza terica ............................................................................................. 5

Programa de la enseanza prctica ........................................................................................... 5

Relacin con otras materias ...............................................................................................6

Sistema de evaluacin ........................................................................................................6 Convocatoria de Febrero/Junio: ................................................................................................ 6

Convocatoria de Septiembre: ..................................................................................................... 6

Bibliografa ...........................................................................................................................6 Bibliografa bsica ...................................................................................................................... 6

Bibliografa complementaria ...................................................................................................... 6

Web relacionadas ................................................................................................................6

Recomendaciones para el estudio y la docencia .............................................................7

Material necesario ...............................................................................................................7

Tutoras ................................................................................................................................7



Tecnologas Avanzadas de Telecomunicacin Mdulo: Sistemas. Materia: Redes y Sistemas de Comunicacin de Datos. Carcter: Optativo. N de crditos: 4,5 ECTS. Unidad Temporal: 3er Curso 2 Semestre Profesor/a de la asignatura: Francisco Arcas Tnez (web profesorado) Email: [email protected] Horario de atencin a los alumnos/as: Mircoles y Viernes de 17:30 a 18:30. Profesor coordinador de curso: Mara Magdalena Cantabella Sabater

Breve descripcin de la asignatura Profundizacin en los conocimientos generales sobre las transmisiones de datos WAN, diseo de redes jerrquicas, protocolos de enrutamiento y elementos de seguridad de las mismas, con un claro enfoque profesional de cara a la obtencin de certificaciones ampliamente demandadas por el mercado laboral.

Brief Description Deepening in the general knowledge on the WAN data transmissions, hierarchical network design, routing protocols and security features, with a clear professional approach towards obtaining certification widely demanded by the labor market.

Requisitos Previos Haber cursado Redes de Computadores I o disponer, mediante otros medios, de los conocimientos necesarios.

Objetivos de la asignatura 1. Formacin cientfica y tecnolgica.

2. Contribuir en la gestin de la informacin y en la gestin del conocimiento.

3. Estar preparados para aprender y utilizar de forma efectiva tcnicas y herramientas que surjan en el futuro.

4. Ser capaces de especificar, disear, construir, implantar, verificar, auditar, evaluar y mantener sistemas informticos que respondan a las necesidades de sus usuarios.



Competencias Competencias transversales


2 Capacidad de resolucin de problemas y toma de decisiones.

3 Capacidad para trabajar en equipo y habilidades en las relaciones interpersonales.

5 Razonamiento crtico.

8 Creatividad.

Competencias especficas 12. Aprender de manera autnoma nuevos conocimientos y tcnicas adecuadas para la concepcin, el desarrollo o la explotacin de sistemas informticos.

13. Comunicar de forma efectiva, tanto por escrito como oral: conocimientos, procedimientos, resultados e ideas relacionadas con las TIC y, concretamente de la Informtica, conociendo su impacto socioeconmico.

15. Concebir y llevar a cabo proyectos informticos utilizando los principios y metodologas propios de la ingeniera.

17. Definir, evaluar y seleccionar plataformas hardware y software para el desarrollo y la ejecucin de aplicaciones y servicios informticos de diversa complejidad.

20. Concebir y desarrollar sistemas o arquitecturas informticas centralizadas o distribuidas integrando hardware, software y redes.

21. Proponer, analizar, validar, interpretar, instalar y mantener soluciones informticas en situaciones reales en diversas reas de aplicacin dentro de una organizacin.

22. Concebir, desplegar, organizar y gestionar sistemas y servicios informticos en contextos empresariales o institucionales para mejorar sus procesos de negocio, responsabilizndose y liderando su puesta en marcha y mejora continua, as como valorar su impacto econmico y social.



Metodologa

Metodologa Horas Horas de trabajo presencial Horas de trabajo

no presencial

Evaluacin 5,6 5,6 horas(5%)

Tutora 22,5

106,9 horas(95%) Estudio personal 50,7

Bsquedas bibliogrficas

5,6

Realizacin de trabajos 28,1

TOTAL 112,5 5,6 106,9

Temario Programa de la enseanza terica

1. Introduccin al enrutamiento

1.1. Enrutamiento: esttico, dinmico y por defecto.

1.2. La tabla de enrutamiento, VLSM y CIDR.

2. Conceptos de enrutamiento dinmico y redes WAN

2.1. Protocolos vector-distancia: Funcionamiento y configuracin.

2.2. Protocolos estado-enlace: Funcionamiento y configuracin.

2.3. Protocolos de comunicaciones WAN: Caractersticas y configuracin.

3. Unidad didctica II. Resolucin de problemas y otros conceptos

3.1. Introduccin a la resolucin de problemas en redes de comunicaciones.

3.2. Otras cuestiones: NAT, DHCP, IPv6 prctico.

Programa de la enseanza prctica Seminarios.



Cada captulo tiene una fuerte componente prctica de diseo e implantacin del protocolo o servicio correspondiente as como del estudio prctico de los posibles problemas de configuracin y su resolucin.

Relacin con otras materias Redes de Computadores I, Redes de Computadores II.

Seguridad y Administracin de Sistemas de Informacin, Sistemas Abiertos, Soluciones Web.

Sistema de evaluacin Convocatoria de Febrero/Junio:

- Parte terica: 45% pruebas terico-prcticas.

- Parte prctica: 45% prcticas.

- Participacin: 10% participacin.

Convocatoria de Septiembre: - Parte terica: 45% pruebas terico-prcticas.

- Parte prctica: 45% prcticas.

- Participacin: 10% participacin.

Bibliografa Bibliografa bsica

Donahue, G.A. Redes. Networks Warriors. OReilly-Anaya, 2011

Wendell, O. CCNA ICND 2 Gua oficial para el examen de certificacin. Pearson, 2008.

Bibliografa complementaria Lammle, Todd. CCNA Cisco Certified Network Associate Study Guide, 7th Edition. Wiley / Sybex, 2011.

Web relacionadas www.cisco.com: Fabricante de electrnica de red, multitud de documentacin tcnica.

www.ieee.org: Organismo de estandarizacin.

www.iso.org: Organismo de estandarizacin.

www.ietf.org: Organismo de estandarizacin.

www.iana.org: Organismo de estandarizacin.



www.isoc.org: Organismo de estandarizacin.

www.rfc-es.org: Organismo de estandarizacin.

www.rediris.es: Ejemplo de diseo WAN de red de datos.

Recomendaciones para el estudio y la docencia Es de suma importancia la prctica de los conocimientos adquiridos y la curiosidad personal a la hora de comprender todos aquellos conceptos y tecnologas tratados. Con ello contribuir al desarrollo en el alumno de las capacidades naturales de razonamiento, abstraccin, concrecin, intuicin, crtica, sntesis, objetividad y precisin necesarias para modelar, analizar y disear infraestructuras de red. Para ello se hace necesario seguir las indicaciones suministradas mediante el campus virtual, as como el cumplimiento de las fechas de entrega de cada tarea.

Material necesario Para el normal desarrollo de la asignatura el alumno necesitar:

Material didctico de clase

Acceso a la bibliografa recomendada

Ordenador con acceso a Internet

Elementos fsicos o virtuales de electrnica de red

Tutoras A travs del Campus Virtual se van a establecer diferentes mecanismos de tutorizacin, soportados por las distintas herramientas disponibles:

Foro: Esta herramienta est dirigida a fomentar el trabajo en grupo, ya que permite desarrollar un tema especfico de forma conjunta. Su dinmica permite a los estudiantes ir nutriendo y generando un debate con los diferentes planteamientos e intervenciones que realicen. Estas sern moderadas por el profesor y las reorientar hacia el propsito formativo.

Chat: Este espacio cabe destacar como estrategia pedaggica de evaluacin formativa, al ser considerado como una herramienta interactiva sncrona que permite establecer dilogos de discusin, reflexin para generar conocimiento y retroalimentacin inmediata.

Videoconferencia: Transmisin de charlas o seminarios del profesor con la participacin de los alumnos.

Tutoras individuales o colectivas: ayuda al alumno a aclarar dudas, estas pueden ser presenciales (si el alumno as lo demanda) o mediante el chat, telfono y correo electrnico.


Gua Docente 2013 - 14 Ingeniera del Conocimiento

Knowledge Engineering


A distancia

Rev. 10

Ingeniera del Conocimiento

2 Ingeniera del Conocimiento - Tlf: (+34) 968 278 821

17/06/2013 19:06

ndice Ingeniera del Conocimiento ...............................................................................................3



Objetivos de la asignatura ..................................................................................................3

Competencias ......................................................................................................................4 Competencias transversales ...................................................................................................... 4


Metodologa .........................................................................................................................5

Temario .................................................................................................................................5 Programa de la enseanza terica ............................................................................................. 5










Tutoras ................................................................................................................................8



Ingeniera del Conocimiento Mdulo: Sistemas inteligentes. Materia: Ingeniera del conocimiento. Carcter: Obligatorio. N de crditos: 4.5 Unidad Temporal: 4 Curso 1er semestre Profesor de la asignatura: Alberto Caballero Martnez (web profesorado). Email: [email protected] Horario de atencin a los alumnos/as: Lunes y Jueves de 13:00 a 14:00 Profesor coordinador de curso: Alberto Caballero Martnez

Breve descripcin de la asignatura Esta asignatura ofrece nuevos enfoques para el modelado de sistemas basados en conocimiento. Se estudia y aplica una metodologa para la representacin del conocimiento en sistemas complejos. Se potencia una visin eminentemente prctica de la materia, a partir del modelado parcial de un sistema basado en conocimiento. Por otra parte, se estudian los fundamentos de la Web semntica y se utilizan las ontologas como modelo de representacin del conocimiento.

Brief Description This course offers new approaches to model knowledge-based systems. An specific methodology for knowledge representation is studied and applied. An eminently practical vision of the matter is powered. A partial modeling of a knowledge-based system is carried out. On the other hand, the course explores the foundations of the Semantic Web. Ontologies are used to knowledge representation.

Requisitos Previos No se establecen requisitos previos.

Objetivos de la asignatura 1. Adquirir los fundamentos tericos relacionados con la Ingeniera del Conocimiento as como

los aspectos prcticos para el desarrollo de Sistemas Basados en el Conocimiento. Se propone una perspectiva global, cientfica, metodolgica y prctica de la resolucin de



problemas de esta rea de conocimiento, ilustrando su uso en casos reales de inters como sistemas de diagnstico mdico, interfaces de lenguaje natural, personalizacin y planificacin inteligente de servicios en Internet, etc.

2. Comprender la naturaleza, limitaciones, y aplicaciones viables de los sistemas basados en el conocimiento.

3. Utilizar, de manera efectiva, entornos de desarrollo de sistemas basados en el conocimiento.

4. Ser capaz de construir sus propios sistemas de razonamiento, dando una visin ms prctica y de implementacin de la Ingeniera del Conocimiento.




3. Capacidad para trabajar en equipo y habilidades en las relaciones interpersonales.


6. Compromiso tico.

8. Creatividad.

Competencias especficas

12. Aprender de manera autnoma nuevos conocimientos y tcnicas adecuadas para la concepcin, el desarrollo o la explotacin de sistemas informticos.


15. Concebir y llevar a cabo proyectos informticos utilizando los principios y metodologas propios

de la ingeniera.

16. Disear, desarrollar, evaluar y asegurar la accesibilidad, ergonoma, usabilidad y seguridad de los sistemas, aplicaciones y servicios informticos, as como de la informacin que proporcionan, conforme a la legislacin y normativa vigentes.



19. Concebir, desarrollar y mantener sistemas y aplicaciones software empleando diversos mtodos de ingeniera del software y lenguajes de programacin adecuados al tipo de aplicacin a desarrollar manteniendo los niveles de calidad exigidos.



Metodologa


no presencial

Evaluacin 5.6 5.6 horas (5 %)

Tutora 22.5

106.9 horas (95 %)

Estudio personal 50.7


5.6

Realizacin de trabajos 28.1

TOTAL 112.5 5.6 106.9


Tema 1. Introduccin a la Ingeniera del Conocimiento y CommonKADS 1. Concepto de Ingeniera del Conocimiento 2. Caractersticas bsicas de los sistemas basados en conocimiento 3. Representacin del conocimiento 4. Introduccin a CommonKADS

Tema 2. Modelado contextual (anlisis preliminar)

1. Modelado del contexto 2. Modelado de tareas y agentes



Tema 3. Modelado conceptual (anlisis) 1. Modelado del conocimiento 2. Conocimiento del dominio 3. Conocimiento sobre inferencias. 4. Conocimiento sobre tareas.

Tema 4. Sistemas basados en reglas

1. Generalidades de los sistemas basados en reglas 2. Componentes bsicos: base de hechos, base de conocimiento, motor de inferencias 3. Inferencias: encadenamiento hacia delante, encadenamiento hacia atrs 4. Reversibilidad 5. Equiparacin 6. Resolucin de conflictos

Tema 5. Modelado de las comunicaciones

1. Plan de comunicaciones 2. Diagrama de dilogo 3. Transacciones 4. Intencin de los mensajes.

Tema 6. Modelado del sistema (diseo)

1. Principios de diseo 2. Trnsito del anlisis al diseo 3. Principio de diseo con conservacin de la estructura

Tema 7. Ontologas y Web semntica

1. Generalidades de la Web Semntica 2. Concepto de ontologa 3. Servicios Web Semnticos 4. Tecnologas para el desarrollo de la Web Semntica: XML, RDF RDFS, OWL

Programa de la enseanza prctica

Por cada uno de los temas tericos se llevarn a cabo varias actividades prcticas:

Prctica 1. Modelado contextual de un sistema basado en conocimiento.

Prctica 2. Modelado conceptual.

Prctica 3. Modelado de las comunicaciones.

Prctica 4. Especificacin del modelado de conocimiento del sistema utilizando formalismos de la Web semntica.



Relacin con otras materias Ingeniera de Software I y II, Soluciones Informticas para la Empresa, Inteligencia Artificial


- Exmenes: 60% del total de la nota.

- Trabajos: 30% del total de la nota.

- Participacin: 10% del total de la nota.

Convocatoria de Septiembre: - Exmenes: 60% del total de la nota.



Bibliografa Bibliografa bsica

Palma J.T., Marn, R. Inteligencia Artificial. Tcnicas, mtodos y aplicaciones. Mc GrawHill, 2008.

Pajares G. Inteligencia Artificial e Ingeniera del Conocimiento. Ra-Ma. 2005.

Alonso A, Guijarro B, Lozano A, Palma JT, Taboada MJ. Ingeniera del Conocimiento. Aspectos Metodolgicos. PEARSON Prentice Hall, 2004.

Bibliografa complementaria Molina M. Mtodos de Resolucin de Problemas: Aplicacin al Diseo de Sistemas Inteligentes (4 Edicin). Servicio de Publicaciones de la Facultad de Informtica, Universidad Politcnica de Madrid, 2006.

Nils J. Nilsson. Inteligencia Artificial. Una nueva sntesis. McGraw-Hill, 2001.

Gmez A, Juristo N, Montes C, Pazos J. Ingeniera del Conocimiento. Centro de Estudios Ramn Areces, 1997.

Frost R. Bases de Datos y Sistemas Expertos. Ingeniera del Conocimiento. Daz de Santos, 1989.



Stefik M. Introduction to Knowledge Systems. Editorial Morgan Kaufmann, 1995.

Gmez A, Fernndez M, Corcho O. Ontological Engineering. Springer-Verlag, 2003.

RUSSELL, S. y NORVIG, P. Inteligencia Artificial: Un enfoque moderno. Prentice Hall, 1995 (traducido en Prentice Hall Hispanoamericana, 1996).

Web relacionadas Web semntica: (http://www.w3.org/standards/semanticweb/)

Recomendaciones para el estudio y la docencia La asignatura requiere un seguimiento continuo por parte del alumno, ya que el contenido de cada tema se basa en el de los temas anteriores. Por ello, se recomienda estudiar conforme se desarrollen los contenidos, comprender los ejemplos que se suministren y realizar los ejercicios propuestos.

La metodologa de estudio ms aconsejable para todo el temario es la de la lectura-estudio de los apuntes elaborados por el equipo docente, y del estudio-resolucin de problemas y ejercicios resueltos. Tambin es interesante la lectura de los textos complementarios o de apoyo.

Para el desarrollo exitoso de la asignatura se hace necesario seguir las indicaciones suministradas mediante el campus virtual, as como el cumplimiento de las fechas de entrega de cada tarea.

Material necesario Ordenadores, editor de texto y ontologa.


Foro: esta herramienta est dirigida a fomentar el trabajo en grupo, ya que permite desarrollar un tema especfico de forma conjunta. Su dinmica permite a los estudiantes ir nutriendo y generando un debate con los diferentes planteamientos e intervenciones que realicen. Estas sern moderadas por el profesor y las reorientar hacia el propsito formativo.



Chat: este espacio cabe destacar como estrategia pedaggica de evaluacin formativa, al ser considerado como una herramienta interactiva sncrona que permite establecer dilogos de discusin, reflexin para generar conocimiento y retroalimentacin inmediata.

Videoconferencia: transmisin de charlas o seminarios del profesor con la participacin de los alumnos.

Tutoras individuales o colectivas: ayuda al alumno a aclarar dudas, estas pueden ser presenciales (si el alumno as lo demanda aunque ser excepcionalmente) o mediante el chat, telfono y correo electrnico.


Gua Docente 2013 - 14 Ingeniera del Software II

Software Engineering II


A distancia

Rev. 10

17/06/2013 19:08

Ingeniera del software II

2 Ingeniera del software II - Tlf: (+34) 902 102 101

ndice Ingeniera del software II .....................................................................................................3



Objetivos ..............................................................................................................................3

Competencias y resultados de aprendizaje ......................................................................4

Competencias transversales ...................................................................................................... 4


Metodologa .........................................................................................................................5

Temario .................................................................................................................................6

Programa de la enseanza terica ............................................................................................. 6



Sistema de evaluacin ........................................................................................................8

Convocatoria de Febrero/Junio: ................................................................................................ 8


Bibliografa y fuentes de referencia ...................................................................................8 Bibliografa bsica ...................................................................................................................... 8





Tutoras ................................................................................................................................9

Breve descripcin ....................................................................................................................... 9



Ingeniera del software II Mdulo: Ingeniera del software. Materia: General. Carcter: Obligatoria. N de crditos: 6 ECTS. Unidad Temporal: 4 curso 1 semestre Profesor/a de la asignatura: Miguel ngel Guilln Navarro (web profesorado). Email: [email protected] Horario de atencin a los alumnos/as: Martes y Jueves de 13:00 a 14:00 Profesor/a coordinador de curso: Alberto Caballero Martnez

Breve descripcin de la asignatura Sistemas de Informacin. El Software. Ciclos de Vida. Metodologas de Desarrollo del Software. Anlisis Previo. Anlisis de Requisitos.

Concepto de software e ingeniera del software. Proceso de desarrollo. Estimacin. Planificacin. Proyecto Software. Gestin de la Calidad. Pruebas del Software. Notacin UML. Proceso de diseo de una aplicacin orientada a objeto. Patrones de diseo. Reutilizacin. Reingeniera.

Brief Description Information Systems. Software life cycle. Software Development Methodologies. Requirements Engineering. Concept of software and software engineering. Development process. Estimate. Planning. Software Project. Quality Management. Software Testing. UML notation. Process design of object-oriented application. Design patterns. Reuse. Reengineering.

Requisitos Previos No se establecen requisitos.

Objetivos 1. Enumerar los distintos mtodos de organizacin de proyectos y sus caractersticas. 2. Enumerar las tcnicas de estimacin y planificacin aplicables en la Gestin de Proyectos

Software. 3. Enumerar los distintos estndares de calidad del software. 4. Conocer el proceso de captura de requisitos.



5. Saber realizar una captura de requisitos para una solucin propuesta. 6. Conocer el proceso de diseo de una aplicacin orientada a objeto. 7. Conocer y aplicar la notacin UML en la resolucin de casos reales. 8. Conocer y aplicar patrones de diseo. 9. Saber explicar las caractersticas principales de la reutilizacin y la reingeniera. 10. Conocer las diferencias existentes entre reutilizacin y reingeniera. 11. Utilizar herramientas reales de gestin de proyectos y diseo de software. 12. Identificar adecuadamente los distintos conceptos que se proponen en el temario.

Competencias y resultados de aprendizaje Competencias transversales






8. Creatividad.

10. Iniciativa y espritu emprendedor.





17. Definir, evaluar y seleccionar plataformas hardware y software para el desarrollo y la ejecucin de aplicaciones y servicios informticos de diversa complejidad.




20. Concebir y desarrollar sistemas o arquitecturas informticas centralizadas o distribuidas integrando hardware, software y redes.



Metodologa


no presencial


Mecanismos de Tutorizacin 30

142.5 horas (95 %)


Bsquedas bibliogrficas 7.5


TOTAL 150 7.5 134.5




Tema 1. Introduccin.

1. Concepto de ingeniera del software

2. Proceso lineal

3. Prototipado

4. Proceso en espiral

5. Metodologas giles

Tema 2. Estimacin y planificacin.

1. Mtricas

2. Mtricas de proceso

3. Mtricas de proyecto

4. Puntos de funcin

5. COCOMO

Tema 3. Calidad.

1. Concepto de calidad

2. Factores de calidad

Tema 4. Gestin de requisitos.

1. Concepto de requisito

2. Proceso de desarrollo

3. Gestin de requisitos

Tema 5. Prototipado.

1. Proceso

2. Herramientas

Tema 6. Anlisis y diseo orientado a objeto con UML.

1. Historia de UML

2. Objetivos



3. Modelado

4. Vistas

5. Elementos

6. Diagramas de UML

Tema 7. Proceso unificado de racional (RUP).

1. Modelo de desarrollo Orientado a Objetos

2. Elementos del proceso de desarrollo

3. Caractersticas

4. Fases

5. Flujo de trabajo

Tema 8. Patrones de diseo

1. Conceptos

2. Tipos de patrones

3. Patrones de creacin

4. Patrones estructurales

5. Patrones de comportamiento

Tema 9. Reutilizacin y Reingeniera.

1. Qu es reutilizacin?

2. Ingeniera del dominio

3. Qu es reingeniera?

Programa de la enseanza prctica Prctica 1. Especificacin formal de los requisitos del sistema.

Prctica 2. Modelado de un sistema con UML.



Relacin con otras materias Esta asignatura se encuentra fuertemente relacionada con su antecesora, Ingeniera del Software I. Por su carcter de modelado orientado a objetos se relaciona tambin con la asignatura de Programacin Orientada a Objeto

Tambin se tratan algunos conceptos muy tiles en Gestin de proyectos empresariales.


- Parte terica: 60% del total de la nota.

- Parte prctica: 30% del total de la nota.

- Participacin: 10% del total de la nota

Convocatoria de Septiembre: - Parte terica: 60% del total de la nota.

- Parte prctica: 30% del total de la nota.

- Participacin: 10% del total de la nota

Bibliografa y fuentes de referencia Bibliografa bsica

Pressman, R. Ingeniera del Software: Un enfoque prctico. 7 edicin. Madrid: McGraw Hill, 2010. ISBN: 9701054733.

Piattini Velthuis, M.; Garcia Rubio, F.; Garzas Parra, J.; Genero Bocco, M. Medicion y Estimacion de Software Tecnicas y Metodos para Mejorar la Calidad y la productividad. Madrid: Ra-Ma, 2008. ISBN: 8478978585.

Booch, G.; Rumbaugh, J.; Jackobson, I. El lenguaje unificado de modelado: guia del usuario. 2 edicin. Madrid: Addison-Wesley, 2006. ISBN: 9788478290765.

Schach, S. Ingeniera del software orientada a objetos. 6 edicin. Mexico: McGraw Hill, 2006. ISBN: 9789701056363.

Bibliografa complementaria Alan M., Davis. Software requirements: Objects, Functions and States. 2 edicin. Madrid:

Prentice-Hall, 1993. ISBN: 013805763X. Sommerville, I.; Sawyer, P. Requirements engineering: a good practice guide. 1 edicin.

Londres: Wiley, 1997. ISBN: 9780471974444.



Booch, G.; Rumbaugh, J.; Jackobson, I. Lenguaje Unificado de Modelado Manual de Referencia Uml 2.0. 1 edicin. Madrid: Addison-Wesley, 2006. ISBN: 8478290877.

Gamma, E.; Helm, R.; Jonson, R. Vlisssides, J. Patrones de Diseo. 1 edicin. Madrid: Addison-Wesley Iberoamericana, 2002. ISBN: 9788478290598.

Booch, G.; Rumbaugh, J.; Jackobson, I. El Proceso Unificado de Desarrollo de Software. 1 edicin. Madrid: Addison Wesley, 2000. ISBN: 9788478290369.

Weitzenfeld, A. Ingeniera del Software orientada a objetos con UML, Java e internet. 1 edicin. Mxico: Thomson, 2004. ISBN: 9789706861900.

Stevens, P.; Pooly, R. Utilizacin de UML en Ingeniera del Software con Objetos y Componentes. 1 edicin. Madrid: Addison-Wesley, 2007. ISBN: 9788478290864.Larman, C. UML y patrones. 1 edicin. Madrid: Prentice Hall, 2003. ISBN: 9788420534381.

VV.AA. Gestin del proceso software. 1 edicin. Madrid: editorial universitaria Ramn Areces, 2002. ISBN: 9788480045469

Web relacionadas Unified Modeling Language: http://www.uml.org/.

Institute of Electrical and Electronics Engineers: http://www.ieee.org/portal/site.

Recomendaciones para el estudio y la docencia Para realizar un correcto seguimiento de la asignatura el alumno debe asistir a todas las sesiones tericas y prcticas y dedicar al menos dos horas adicionales a la semana para completar el trabajo prctico.

Material necesario Para esta signatura se utilizaran las aulas preparadas con ordenadores y con los programas necesarios para impartir el temario. Es recomendable, pero no necesario, disponer de un lpiz de memoria para guardar los ejercicios propuestos y resueltos.

Tutoras Breve descripcin

A travs del Campus Virtual se van a establecer diferentes mecanismos de tutorizacin, soportados por las distintas herramientas disponibles:



Gua Docente 2013 - 14 Inteligencia Artificial

Artificial Intelligence


A distancia

Rev. 10

Inteligencia Artificial

2 Inteligencia Artificial - Tlf: (+34) 968 278 821

17/06/2013 19:09

ndice Inteligencia Artificial ............................................................................................................3



Objetivos ..............................................................................................................................3



Metodologa .........................................................................................................................5






Bibliografa y fuentes de referencia ...................................................................................7 Bibliografa bsica ...................................................................................................................... 7





Tutoras ................................................................................................................................8



Inteligencia Artificial Mdulo: Sistemas Inteligentes. Materia: Inteligencia Artificial. Carcter: Obligatoria. N de crditos: 6 ECTS. Unidad Temporal: 4 Curso / 1er Cuatrimestre. Profesor de la asignatura: Andrs Bueno Crespo (web profesorado) Email: [email protected] Horario de atencin a los alumnos/as: Lunes y martes de 13:00 a 14:00 Profesor coordinador de curso: Alberto Caballero Martnez

Breve descripcin de la asignatura En esta asignatura se abordan de forma sistemtica los distintos aspectos a cubrir en el campo de la inteligencia artificial. Comprendiendo la bsqueda inteligente de soluciones, las distintas tcnicas de aprendizaje, las tcnicas bsicas de interpretacin del lenguaje y planificacin ptima de trayectorias.

Brief Description This course deals with different aspects used in the field of artificial intelligence. Understanding the intelligent pursuit of solutions, different learning techniques, basic techniques of language interpretation and planning optimal trajectories.

Requisitos Previos No se establecen requisitos.

Objetivos 1. Conocer los fundamentos de la inteligencia artificial.

2. Comprender la representacin del conocimiento y del razonamiento.

3. Saber identificar los modelos de aprendizaje mquina y aplicarlo en la toma de decisiones.

4. Saber trabajar con redes neuronales, lgica fuzzy y aprendizaje evolutivo.

5. Conocer y utilizar la planificacin.







8. Creatividad.










Metodologa

Metodologa Horas Horas de trabajo presencial

Horas de trabajo

no presencial


Mecanismos de Tutorizacin

30

142.5 horas

(95 %)



7.5


TOTAL 150 7.5 142.5


Tema 1. Fundamentos de la IA.

1. Introduccin.

2. Bsqueda heurstica.

3. Bsqueda en problemas de juegos.

4. Sistemas basados en lgica y reglas.

Tema 2. Aprendizaje.

1. Aprendizaje bayesiano.

2. Lgica fuzzy.

3. Redes neuronales.



4. Aprendizaje de rboles de decisin.

5. Aprendizaje evolutivo.

Tema 3. Planificacin y Scheduling.

1. Planificacin.

2. Scheduling.

Programa de la enseanza prctica

Prctica 1. Bsqueda heurstica.

Prctica 2. Lgica fuzzy.

Prctica 3. Redes Neuronales.

Prctica 4. Aprendizaje evolutivo.

Relacin con otras materias Ingeniera del conocimiento, procesamiento de Imgenes, minera de datos, visin artificial, Informtica Grfica, Probabilidad y Modelos Aleatorios.


- Parte terica: 50% pruebas escritas (conocimientos desarrollados en leccin magistral y clases terico-prcticas).

- Parte prctica: 40% prueba prctica (en grupo de trabajo, demostracin de habilidades y competencias).

- Participacin: 10%

Convocatoria de Septiembre: - Parte terica: 50% pruebas escritas.

- Parte prctica: 40% prueba prctica.

- Participacin: 10%




Palma, J., Marn, R. Inteligencia Artificial. Tcnicas, mtodos y aplicaciones. McGraw-Hill. 2008.

Martn del Rio, B. Redes Neuronales y Sistemas Borrosos. Madrid: Ra-Ma, 2006.

Russell, S., Norvig, P. Inteligencia Artificial. Un enfoque Moderno. Madrid, Prentice Hall, 2 Ed., 2004.

Escolano, F., Cazorla, M.A., Alfonso, M I., Colomina O. y Lozano, M.A. Inteligencia Artificial. Modelos, tcnicas y reas de aplicacin. Madrid: Thomson Paraninfo, 2003.

Russell, S., P. Norvig. Artificial Intelligence: A Modern Approach. Prentice Hall, 2010.

Bibliografa complementaria

Pajares Martinsanz, G. y Santos Peas, M. Inteligencia Artificial e Ingeniera del Conocimiento. Madrid: Ra-Ma, 2005.

Hart, P. E., Duda, R. O. y Stock, D. G. Pattern Classification. Wiley Interscience, 2nd Edition, 2001.

Web relacionadas Asociacin Espaola de Inteligencia Artificial: (http://www.aepia.org/)

Recomendaciones para el estudio y la docencia La asignatura requiere un seguimiento continuo por parte del alumno, ya que el contenido de cada tema se basa en lo explicado en temas anteriores. Por ello, se recomienda estudiar conforme se desarrollen los contenidos en clase y realizar los ejercicios propuestos.

La metodologa de estudio ms aconsejable para todo el temario es la de la lectura-estudio de los apuntes elaborados por el equipo docente, y del estudio-resolucin de problemas y ejercicios resueltos. Tambin es interesante la lectura de los textos complementarios o de apoyo.

Para el desarrollo exitoso de la asignatura se hace necesario seguir las indicaciones suministradas mediante el campus virtual, as como el cumplimiento de las fechas de entrega de cada tarea.



Material necesario Para el normal desarrollo de la asignatura el alumno necesitar:

Fotocopias de las transparencias de clase

Acceso a la bibliografa recomendada

Ordenador con acceso a Internet







Gua Docente 2013 - 2014 Auditoria y Peritaje

Audit and computer expert witness

Grado en Ingeniera en Informtica

Modalidad presencial

Rev. 10

Auditoria y Peritaje

2 Auditoria y Peritaje - Tlf: (+34) 902 102 101

17/06/2013 19:14

ndice Breve descripcin de la asignatura ...................................................................................3


Objetivos ..............................................................................................................................4



Metodologa .........................................................................................................................5






Bibliografa y fuentes de referencia ...................................................................................8

Bibliografa bsica ...................................................................................................................... 8




Tutoras ................................................................................................................................9



Mdulo: Ejercicio Profesional. Materia: Auditora y peritaje. Carcter: Obligatorio. N de crditos: 4,5 ECTS. Unidad Temporal: 4 curso 1 semestre Profesor de la asignatura: Javier Cao Avellaneda (web profesorado). Email: [email protected] Horario de atencin a los alumnos/as: Lunes y Jueves de 13:00 a 14:00 Profesor coordinador de curso: Alberto Caballero Martnez

Breve descripcin de la asignatura La asignatura de ha estructurado en tres grandes ejes: la auditora de sistemas de informacin, las normas y estndares existentes en materia de seguridad de la informacin y el peritaje informtico.

En la primera rea temtica, la auditora, se describir los diferentes tipos que pueden realizarse sobre los sistemas de informacin, los objetivos perseguidos por cada una de ellas as como las herramientas y tcnicas utilizables durante el proceso. En relacin con el ejercicio profesional de esta actividad se describir la metodologa de trabajo que debe utilizarse tanto para la realizacin de las actividades de auditora as como los requisitos formales a la hora de realizar la toma de datos, revisin de elementos, elaboracin de informes finales y exposicin de resultados.

En la segunda rea temtica, las normas y estndares se describirn cmo estn siendo aplicados a la informtica los marcos de gestin basados en la mejora continua, entrando a profundizar sobre las norma internacional que actualmente est siendo implantada por las organizaciones para lograr la gestin y control de los sistemas de informacin: ISO 27001, que especifica los requisitos de un sistema de gestin de la seguridad de la informacin.

En la tercera rea temtica, el peritaje informtico se describir la labor del perito informtico, los diferentes tipos de peritaje que existen. En relacin con el ejercicio profesional de esta actividad se describir la metodologa de trabajo que debe utilizarse tanto para la realizacin de las actividades de peritaje como los requisitos formales a la hora de realizar la toma de datos, anlisis de las pruebas, elaboracin de informes y dictmenes periciales y la exposicin de resultados en juicio. Los alumnos aprendern que tareas son necesarias en las diferentes etapas en relacin con la planificacin, preparacin, ejecucin y evaluacin de resultados, as como las capacidades que el perito debe mostrar en las recogidas de informacin y presentacin de resultados o conclusiones.

Brief Description The subject has been structured into three main areas: information systems auditing, standards and existing standards on information security and computer expertise.



In the first area, the audit, describe the different types that can be performed on information systems, the objectives of each and the tools and techniques used during the process. Regarding the practice of this activity will describe the methodology that should be used both for carrying out audit activities and formal requirements when conducting data collection, review of items, preparation of final reports and presentation of results.

In the second area, rules and standards describing how they are being applied to data management frameworks based on continuous improvement, going into depth on the international standard currently being deployed by organizations to achieve management and control Information systems: ISO 27001, which specifies the requirements of a system management information security.

The third topic area, the computer expert will describe the work of the expert computer, different types of expertise that exist. Regarding the practice of this activity will describe the methodology that should be used both for carrying out expert activities as the formal requirements when performing data collection, analysis, testing, reporting and expert reports and the presentation of results at trial. Students will learn that tasks are required at different stages in relation to the planning, preparation, implementation and evaluation of results and the capabilities that the expert must show on the collected information and presentation of results or conclusions.

Requisitos Previos Conocimiento de la legislacin vigente en materia de proteccin de datos de carcter personal.

Objetivos 1. Proporcionar al alumno los conocimientos y habilidades necesarios para poder desempear

en el futuro las actividades relacionadas con la auditora de sistemas de informacin y el peritaje informtico, de acuerdo a los diferentes marcos de revisin y control interno que existen en la actualidad.

2. Describir las metodologas de trabajo utilizadas para planificar y realizar auditoras de cumplimiento de normas y requisitos legales.

3. Dotar de las habilidades necesarias para poder realizar las auditoras del cumplimento de las medidas de seguridad establecidas por el R.D. 1720/2007 para garantizar el buen funcionamiento de las medidas de seguridad implantadas en sistemas de informacin que participen en un tratamiento de datos de carcter personal segn los requisitos de la Ley 15/1999 de Proteccin de Datos de Carcter Personal.

4. Describir la funcin del perito informtico y dar a conocer la metodologa de trabajo a utilizar en relacin con el ejercicio profesional de esta actividad as como los requisitos formales a la hora de realizar la toma de datos, anlisis de las pruebas, elaboracin de informes y dictmenes periciales y la exposicin de resultados en juicio.








Competencias especficas 12. Aprender de manera autnoma nuevos conocimientos y tcnicas adecuadas para la concepcin, el desarrollo o la explotacin de sistemas informticos.


16. Disear, desarrollar, evaluar y asegurar la accesibilidad, ergonoma, usabilidad y seguridad de los sistemas, aplicaciones y servicios informticos, as como de la informacin que proporcionan, conforme a la legislacin y normativa vigentes.

Metodologa


no presencial


Tutora 22.5

106.9 horas (95 %)



5.6


TOTAL 112.5 5.6 106.9




Tema 1: Informtica Y Control Interno

1. Introduccin.

2. Gobierno TI

3. Necesidades de control interno.

4. Esquemas de gestin y control interno.

5. La funcin de auditora de sistemas de informacin.

Tema 2: Auditora De Sistemas De Informacin

1. Introduccin

2. Definiciones y conceptos

3. Principios de auditora

4. La evidencia de auditoria

5. Cdigo deontolgico del auditor

6. Metodologa para la realizacin de una auditora: pre-auditora, ejecucin y entrega de resultados

Tema 3: Auditora establecida por el r.d. 1720/2007.

1. Introduccin a la LOPD

2. La auditora obligatoria establecida por la LOPD.

3. Preparacin de la pre-auditora.

4. Preparacin de los programas de auditora para auditar el cumplimiento de las medidas de seguridad.

5. Informe de auditora del R.D. 1720/2007.

Tema 4: Peritaje Informtico

1. Introduccin.



2. El perito.

3. Tipos de peritaciones.

4. Metodologa para la realizacin de una peritacin.

5. Auditar versus peritar.

6. Delitos, sanciones y faltas del perito.

Tema 5: Gestin de evidencias digitales

1. Valoracin del escenario

2. Procesos de recogida de evidencias digitales.

3. Custodia y conservacin.

Programa de la enseanza prctica Practica 1. Planificacin de una auditoria

Elaboracin de una planificacin, cronograma de auditora.

Diseo de los papeles de trabajo y cuestionarios para la auditora del Titulo VIII del R.D. 1720/2007.

Relacin con otras materias Deontologa y Legislacin

Seguridad y Administracin de Sistemas de Informacin

Soluciones Informticas para la Empresa

Control y Mejora de Procesos


- Exmenes: 60% del total de la nota.





Convocatoria de Septiembre: - Exmenes: 60% del total de la nota.




Lacasta, Sanmart, Velasco Auditora de la proteccin de datos. 1 ed. Barcelona, Bosch. 2009. ISBN: 9788497904940 Garca, X. y Melendi D. La peritacin informtica: un enfoque prctico. 1 ed. Oviedo, C.O.I.I.P.A. 2008. ISBN: 978-84-612-4594-9

Bibliografa complementaria Del Peso, E. Peritajes informticos. 2 ed. Madrid, Diaz de Santos. 2001. Piattini, M. y Del Peso, E. Auditora informtica: Un enfoque prctico. 2 ed. Madrid, Ra-Ma. 2001. AENOR. Tecnologa de la informacin. Tcnicas de seguridad. Sistemas de Gestin de la Seguridad de la Informacin (SGSI). Requisitos. UNE-ISO/IEC 27001:2007). Madrid: AENOR, 2007. AENOR. Tecnologa de la informacin. Gestin del servicio. Parte 1: Especificaciones. UNE-ISO/IEC 20000-1:2007. Madrid: AENOR, 2007.

Recomendaciones para el estudio y la docencia Espaa. Ley Orgnica 15/1999, de 13 de diciembre, de Proteccin de Datos de Carcter

Personal. Boletn Oficial del Estado, 14 de diciembre de 1999, n. 298, p. 43088 43099. Espaa. Real Decreto 1720/2007, de 21 de diciembre, por el que se aprueba el Reglamento

de desarrollo de la Ley Orgnica 15/1999, de 13 de diciembre, de proteccin de datos de carcter personal. Boletn Oficial del Estado, 19 de enero de 2008, n. 17, p. 4103 - 4136.

RFC 3227 Guidelines for evidence collection and archiving. ISO/IEC 27037:2012 Information technology Security techniques Guidelines for

identification, collection, acquisition and preservation of digital evidence



Material necesario El alumno no requiere ningn material necesario. Los apuntes se suministrarn en formato electrnico y se entregar documentacin de inters a ttulo informativo.







Gua Docente 2013 - 14 Programacin Visual Avanzada

Advanced Visual Programming


A distancia

Rev. 10

Programacin Visual Avanzada

2 Programacin Visual Avanzada- Tlf: (+34) 968 278 821

17/06/2013 19:15

ndice Programacin Visual Avanzada .........................................................................................3



Objetivos ..............................................................................................................................3



Metodologa .........................................................................................................................5








Guía Completa Plan 2008 1314

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