COLEGIO DE

POSTGRADUADOS

CAMPUS

MONTECILLO

MUESTREO ESTADISTICO I

Gilberto Rendón Sánchez

ALGUNAS REFLEXIONES

EST – 655 : MUESTREO ESTADISTICO I CP – ESTADISTICA. SEC. DE MUESTREO

1.- ¿Qué entiende o cómo define Ud. Estadística?

¿Cree Ud. que es importante?

¿Por qué cree Ud. que existe?

2.- ¿Por qué decidió estudiar la Maestría (Doctorado) en Estadística?

¿Por qué en el Colegio de Postgraduados?

3.- En general, ¿Qué pretende hacer o resolver al estudiar Estadística?

¿Qué espera aprender o qué conocimientos y habilidades espera

adquirir?

4.- En particular, ¿Qué problemas específicos espera poder resolver con

los cursos recibidos en cada período académico?

¿Qué problemas específicos espera resolver con todos los cursos

recibidos durante su Programa de Maestría (Doctorado)?

¿Qué grado de conexión cree Ud. que existe entre los cursos recibidos

y la problemática agrícola regional, nacional o internacional?

EST – 655 : MUESTREO ESTADISTICO I CP – ESTADISTICA. SEC. DE MUESTREO

ALGUNAS REFLEXIONES, continua,…….

5.- ¿Cree usted que la formación académica que recibirá le permitirá estar capacitado para :

(a) atacar y resolver problemas reales dentro de su área profesional, desde su inicio hasta su

culminación?

(b) exponer con claridad y firmeza, tanto los planteamientos como los resultados de estudios,

investigaciones o diagnósticos, dentro de su área profesional?

(c) integrar y trabajar en equipos interdisciplinarios que sirvan para la solución de problemas

específicos?

6.- ¿Sabe usted qué instituciones, organismos o empresas demandarán sus servicios al terminar su

Programa de Maestría (Doctorado)?

GrendónS

EST – 655 MUESTREO ESTADISTICO I PROGRAMA ANALITICO

GILBERTO RENDON SANCHEZ ESTADISTICA

CAMPUS MONTECILLO

1.- INTRODUCCION 1.1.- Ubicación e Importancia del Muestreo 1.2.- Objetivos del Curso 2.-FUNDAMENTOS PARA LA PLANIFICACION DE UNA ENCUESTA POR MUESTREO 2.1.- Conceptos Básicos y Definiciones 2.2.- Etapas Generales en una Encuesta 3.- METODOS DEL MUESTREO PROBABILISTICO 3.1.- Muestreo Aleatorio Simple 3.2.- Muestreo Aleatorio Cualitativo 3.3.- Muestreo Aleatorio Estratificado 3.4.- Post – Estratificación 3.5.- Muestreo Doble para Estratificación 3.6.- Muestreo Aleatorio Estratificado Cualitativo 3.7.- Estimadores de Razón y de Regresión

BIBLIOGRAFIA 1.- Cochran, W.C. “Técnicas de Muestreo”. Ed. CECSA, México. 2.- Pérez, L.C. “Técnicas de Muestreo Estadístico”. ALFAOMEGA, Grupo editor, S.A. de C.V., México. 3.- Rendón, S.G. “Muestreo. Aplicación en la Estimación de Varios Parámetros”. Chapingo, Méx. (Libro de Notas). 4.- Sheaffer, R.L., W. Mendenhall and L. Ott “Elementos de Muestreo”. Grupo Editorial Iberoamérica. México. 5.- Sukhatme, P.V. and B.V. Sukhatme “Sampling Theory of Surveys with Aplications”. Iowa State University Press. Ames, Iowa. EUA 6.- Yamane, T. “Elementary Sampling Theory”. Prentice – Hall, Inc. EUA

INTRODUCCION Ubicación e Importancia del Muestreo

EST – 655 : MUESTREO ESTADISTICO I CP – ESTADISTICA. SECC. DE MUESTREO

LA DEFINICION DE ESTADISTICA CONDUCE A PENSAR EN ELLA COMO UN PROCESO, EL CUAL SE DENOMINARA “PROCESO ESTADISTICO” Y QUE PUEDE SER VISUALIZADO EN FORMA GLOBAL Y ESQUEMATICA COMO SIGUE:

“ EL PROCESO ESTADISTICO ”

POBLACION

MUESTRA

INFERENCIA (CONCLUSIONES)

EN LA OPERATIVIDAD DEL PROCESO ESTADISTICO SE REQUIERE, Y SE

HACE USO, DE LA TEORIA DE LA PROBABILIDAD, LO QUE LE DA UNA

BASE SOLIDA Y BIEN FUNDAMENTADA.

EST – 655 : MUESTREO ESTADISTICO I CP – ESTADISTICA SECC. DE MUESTREO

POBLACION

N = ∞

FENOMENO ALEATORIO

ESPACIO MUESTRAL

VARIABLE ALEATORIA X

CONJUNTO DE EVENTOS

ESPACIO DE VALORES DE X

PROBABILIDADDE EVENTOS

MODELO O DISTR. DE PROBABILIDAD

DE LA V.A. X

n SELECCION DE UNA MUESTRA

ALEATORIA DE TAMAÑO n 1 2 n(X ,X ,...,X )

DISTRIBUCION DE PROBABILIDAD DE LA

MUESTRA

1 2 n(X ,X ,...,X )

ESTADISTICAS

1 2 nh(X ,X ,...,X )

MODELO DE PROBABILIDAD DE

1 2 nh(X ,X ,...,X )

ESTIMACION

PRUEBA DE HIPOTESIS

DIS

TRIB

UCIO

N D

E PRO

BABILID

AD D

E FUN

CIO

NES

DE VAR

IABLES

ALEATOR

IAS

CONSTRUCCION DE UN MODELO DE PROBABILIDAD PARA EL FENOMENO ALEATORIO DE

INTERES

INFERENCIA ESTADISTICA

EST – 657 : LA PRACTICA DEL MUESTREO CP – ESTADISTICA SECC. DE MUESTREO

EN LA SOCIEDAD ACTUAL, Y SEGURAMENTE EN LA FUTURA, SE OBSERVA UNA NECESIDAD DE INFORMACION ESTADISTICA QUE PARECE NO TENER FIN. NOTESE QUE EN EL PROCESO ESTADISTICO LA

APLICACIÓN DE LOS “METODOS ESTADISTICOS” PROPORCIONA LA INFORMACION ESTADISTICA NECESARIA PARA CONCLUIR SOBRE LOS FENOMENOS QUE SE INVESTIGAN, O ACERCA DE

CARACTERISTICAS DESCONOCIDAS DE UNA POBLACION.

NECESIDAD DE INFORMACION (Especificación de Objetivos)

PROCESO ESTADISTICO

POBLACION

muestra

COLECCIÓN DE DATOS

REGRESION, ANALISIS MULTIVARIABLE, SERIES DE TIEMPO, PROCESOS ESTOCASTICOS, DISEÑOS EXPERIMENTALES,

CONTROL DE CALIDAD, MUESTREO ESTADISTICO, SUPERFICIES DE RESPUESTA, ANALISIS DE COVARIANZA,

METODOS BAYESIANOS, . . . , etc.

INFORMACION ESTADISTICA

I N F E R E N C I A

EST – 657 : LA PRACTICA DEL MUESTREO CP – ESTADISTICA SECC. DE MUESTREO

USO DEL MUESTREO

Cuando se Aplica el Muestreo (Estadístico) los Datos se Colectan para Satisfacer la Necesidad de Información Estadística acerca de Características Desconocidas en Poblaciones Finitas.

Nótese que la carencia de recursos para estudiar de manera completa a un Proceso o Fenómeno, justifica que gran parte de los conocimientos, actitudes y decisiones humanas estén basadas en el análisis de información parcial, es decir, en el estudio de muestras, concretamente en el uso del Muestreo. Esto es una verdad que establece la importancia que ha tenido, y que sigue teniendo, el Muestreo en el desarrollo de la ciencia, así como de las sociedades humanas. El uso del Muestreo como un medio para obtener conocimiento y tomar decisiones, es algo normal y cotidiano en las actividades humanas.

Así, por ejemplo, el ama de casa el campesino, o el profesionista, influidos por la propaganda eligen los productos que les son necesarios; un Forestal obtiene información sobre la altura, diámetro, volumen, o la distribución de las especies de arboles en un bosque, a partir de un grupo de arboles seleccionados de manera apropiada. En forma similar, un agrónomo estima el rendimiento promedio del maíz cultivado en una región, utilizando la información proporcionada por un grupo de productores, o bien, al obtener la información de sus parcelas, mediante algún procedimiento.

EST – 657 : LA PRACTICA DEL MUESTREO CP – ESTADISTICA SECC. DE MUESTREO

En los ejemplos anteriores se ha usado solo una parte de la información total que se requiere para el entendimiento completo del fenómeno o proceso de interés, sin embargo, el propósito que se persigue es el de que la propaganda del producto, el grupo de arboles y el de productores o sus parcelas, den una imagen confiable del fenómeno o proceso que se estudia. A continuación se presentan otros ejemplos:

FAMILIAS : INFORMACION EN CUANTO AL TAMAÑO, PERSONAS QUE TRABAJAN, EL INGRESO, EL TIPO DE ALIMENTACION , LA SALUD DE SUS INTEGRANTES, PERSONAS QUE ESTUDIAN, EDAD, SEXO, . . . , etc.

AGROINDUSTRIAS : INFORMACION SOBRE TIPO DE PRODUCTOS, PRODUCCION ANUAL, CUMPLIMIENTO DE LAS NORMAS DE CALIDAD, NUMERO DE EMPLEADOS, COSTOS DE PRODUCCION, . . . , etc.

POBLACION DE PERSONAS : NUMERO DE INDIVIDUOS EN EDAD DE VOTAR, PREFERENCIAS POLITICAS, NUMERO DE PERSONAS CON EMPLEO EN EMPRESAS O INSTITUCIONES PUBLICAS, . . . , etc.

AGRICULTURA (REGION, ESTADO, PAIS) : PRINCIPALES CULTIVOS, PRODUCCION, TIPO DE TENENCIA DE LA TIERRA, HECTAREAS BAJO RIEGO Y BAJO TEMPORAL, USO DE FERTILIZANTES, HECTAREAS DAÑADAS POR PLAGAS, CONTROL DE PLAGAS, SISTEMAS DE PRODUCCION, COSTOS,…, etc.

EST – 657 : LA PRACTICA DEL MUESTREO CP – ESTADISTICA SECC. DE MUESTREO

COMUNIDADES (REGION , ESTADO, PAIS) : DISPONIBILIDAD DE VIVIENDA, DE SERVICIOS COMO LUZ, DRENAJE, AGUA POTABLE, ALCANTARILLADO Y RECOLECCION DE BASURA; ESCUELAS, SERVICIO MEDICO, CAMINOS, TRANSPORTE, . . . , etc.

GANADERIA (REGION, ESTADO, PAIS) : TIPO DE FINCAS GANADERAS DE LECHE, CARNE, O DE DOBLE PROPOSITO, COSTOS DE PRODUCCION DE UN KILO DE CARNE Y UN LITRO DE LECHE, PRODUCCION DE LECHE, PRODUCCION DE CARNE, NUMERO DE CABEZAS DE GANADO, SUPERFICIE DE AGOSTADERO, . . . , etc.

FORESTAL (REGION, ESTADO, PAIS) : TIPO DE ESPECIES FORESTALES, SUPERFICIE FORESTAL, SUPERFICIE EN REFORESTACION, AREA BASAL Y VOLUMEN MADERABLES TOTALES, ALTURA Y DIAMETRO DE ARBOLES, AREA FORESTAL DAÑADA POR PLAGAS Y ENFERMEDADES, . . . , etc.

CIUDADES : POBLACION TOTAL, NATALIDAD, MORTALIDAD, POBLACION ECONOMICAMENTE ACTIVA, ANALFABETISMO, TIPO Y NUMERO DE ESCUELAS Y UNIVERSIDADES, DESEMPLEO, SEGURIDAD PUBLICA, CANTIDAD DE BASURA PRODUCIDA, SERVICIOS, . . . , etc.

EJEMPLOS, continua, . . . . . . . o o