Gestión de la Información en Vigilancia de ETAsbvs.panalimentos.org/local/File/CD_CURSO_...

Gestión de la Información en

Vigilancia de ETAs

Mónica Montaño

CDC/GSS

WHO Global SalmWHO Global Salm--SurvSurv

Acción sistemática• colectar

• analizar

• interpretatar

• diseminar

información, las acciones que se deriven están vinculadas a la práctica de la salud pública

Definición de Vigilancia

• Evaluar el impacto de la enfermedad y definir tendencias

• Detectar brotes

• Definir prioridades en salud pública

• Evaluar programas de salud pública

• Definir necesidades de investigación

Propósito

• Estimar la magnitud del problema

• Determinar la distribución geográfica de la enfermedad

• Describir la historia natural de la enfermedad

• Detectar brotes-epidemias

• Definir líneas de investigación, generar hipótesis

• Evaluar medidas de control

• Monitorear cambios de agentes infecciosos

• Detectar cambios en prácticas de salud

• Facilitar planificación

Usos de la Vigilancia en Salud Pública

Estimar la magnitud del problema:

0

50

100

150

200

250

300

350

400

450

500

550

1985

1986

1987

1988

1989

1990

1991

1992

1993

1994

1995

1996

1997

1998

1999

Rep

ort

ed N

o C

ases

Total

Salmonella

S.Enteritidis

S.Typhimurium

All others

Aislamientos de Salmonella de origen humano en el Caribe notificados a CAREC, por año y serotipo. 1985-1999

Determinar la distribución geográfica

Describir la historia natural de la enfermedad Estacionalidad

Fuente: SIGSA - 18

Describir la historia natural de la enfermedadEstacionalidad

Describir la historia natural de la enfermedadTendencias

Detectar brotes - epidemias

Ns=7439 Ns=940 Ns=905

Ns= Numero de serotipos de Salmonella aislados

%

S.Enteritidis

S.Typhimurium

S.Typhi

S.Agona

S.Infantis

S.Enteritidis

S.Anatum

S.Typhimurium

S.Seftemberg

S.Agona

S.Enteritidis

S.Typhimurium

S.Derby

S.Agona

S.Anatum

0

10

20

30

40

50

humano

veterinario alimento

Definir líneas de investigaciónSerotipos de Salmonella por origen de las cepas, Sudamérica 2001- 2003

Evaluar medidas de control

Producto Pre-HACCP HACCP (2000)

Parrilleros 20.00 10.20

Cerdos 8.70 7.00

Vacas/toros 2.70 2.10

Novillos 1.00 0.30

Molida bovinos 7.50 3.70

Molida aves 44.60 14.40

Molida pavos 49.90 29.70

Prevalencia de salmonella en los mataderos (CDC 2000)

Tasa de infecciones de E. coli O157, por año, FoodNet, 1996-2007

0

0.5

1

1.5

2

2.5

3

1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007

Year

Tasa p

or

100,0

00 p

ob

Meta Nacional - 2010

1.051.30

1.20

0.90

• Estimar la magnitud del problema• Determinar la distribución geográfica de la

enfermedad• Describir la historia natural de la enfermedad• Detectar brotes-epidemias• Definir líneas de investigación, generar hipótesis• Evaluar medidas de control• Monitorear cambios de agentes infecciosos• Detectar cambios en prácticas de salud• Facilitar planificación


EvoluciEvolucióón de la resistencia a cloranfenicol, ampicilina y trimetoprimn de la resistencia a cloranfenicol, ampicilina y trimetoprim--sulfametoxazole en las especies de sulfametoxazole en las especies de ShigellaShigella

Costa Rica 1996 Costa Rica 1996 –– 20012001

AntibiAntibióóticotico

% de cepas resistentes

% de cepas resistentes

Fuente: Centro Nacional de Referencia en Bacteriología, Inciensa

Red Nacional de Laboratorios para el Diagnóstico de EDAS/Cólera

Monitoreo de cambios en agentes infecciosos


enfermedad• Describir la historia natural de la enfeemedad• Detectar brotes-epidemias• Definir líneas de investigación, generar hipótesis• Evaluar medidas de control• Monitorear cambios de agentes infecciosos• Detectar cambios en prácticas de salud• Facilitar planificación


Detectar cambios en prácticas de salud

Número de brotes de ETA en Maldonado y resto de Uruguay

0 5

10 15

20 25

30 bbbb

2000 2001 2002 b

Maldonado Resto de Uruguay

Inicio de Proyecto

Fuente: MSP


enfermedad• Describir la historia natural de la enfermedad• Detectar brotes-epidemias• Definir líneas de investigación, generar hipótesis• Evaluar medidas de control• Monitorear cambios de agentes infecciosos• Detectar cambios en prácticas de salud• Facilitar planificación


Facilitar la planificación

UN CASO LATINOAMERICANO

Vigilancia epidemiológica de ETABrotes de ETA por agente etiológico (20 más frecuentes), CUBA, 1993 - 2002 (n: 3803)

0 100 200 300 400 500 600 700 800 900

Ciguatoxina

Staphylococo aureus

Hepatitis A

Salmonella sp

Escherichia coli

C lostridium perfringens

A. histolytica

Shigella sp

Histamina

N itrito de Sodio

Plaguicidas

Bacillus cereus

Bromato de Potasio

Aeromonas

Fasciola Hepatica

Giardia sp

Metales Pesados

Solanina

Vibrio parahemolyticus

Bicromato de Potasio

Agente etiológico

Brotes

Ciguatoxina es el agente más frecuente

(21% de los brotes)

Cantidad de enfermos por agente etiológico (20 más frecuentes), CUBA, 1993 - 2002

0 5000 10000 15000 20000 25000

Salmonella sp

Staphylococo aureus

Shigella sp

Escherichia coli

C lostridium perfringens

Hepatitis A

A. histolytica

Ciguatoxina

Bacillus cereus

Bicromato de Potasio

Aeromonas

Plaguicidas

Histamina

Nitrito de Sodio

Giardia sp

Bromato de Potasio

Metales Pesados

Solanina

Fasciola Hepatica

Vibrio parahemolyticus

Agente etiológico

Enfermos

Total de enfermos: 147600

Afectados por Ciguatoxina: 3377 (2.3% del total)

por Salmonella sp: 22793 (15% del total)

por S. aureus: 22235 (15% del total)

por Shigella sp: 22793 (11% del total)

Vigilancia epidemiológica de ETA

Brotes de ETA por tipo de local, CUBA, 1993 - 2002 (n: 3803)

0 200 400 600 800 1000 1200

Vivienda

Comedor obrero

Escuela rural

Escuela en ciudad

Hotel/Restaurante

Unidad de salud

Escuela

Campamento agricola

Circulo infantil

Poblacion abierta

Restaurante

Albergue

Vuelo comercial

Hospital

Cuartel

Asilo

Velatorio

Tipo de local

Brotes

Los brotes en viviendas representan

el 30% del total


Cantidad de enfermos por tipo de local, CUBA, 1993 - 2002

0 5000 10000 15000 20000 25000

Comedor obrero

Escuela en ciudad

Escuela rural

Escuela

Vivienda

Hotel/Restaurante

Unidad de salud

Campamento agricola

Restaurante

Poblacion abierta

Circulo infantil

Albergue

Asilo

Hospital

Cuartel

Vuelo comercial

Velatorio

T ipo de local

Enfermos

Enfermos en viviendas: 5850

(4% del total)

Enfermos en escuelas (agrupadas las 3 categorías): 42180

(28.5% del total)


El 28.5% de los enfermos fue afectado en una escuela.

¿Cuáles fueron los agentes etiológicos involucrados?


0 1000 2000 3000 4000 5000 6000 7000 8000 9000

Staphylococo aureus

Escherichia coli

Salmonella sp

Clostridium perfringens

A. histolytica

Hepatitis A

Agente etiológico

Enfermos

Estos seis agentes produjeron

543 brotes en escuelas,

enfermando a 29140 personas.

¿Qué alimentos estuvieron involucrados?b

Enfermos en escuelas por los principales agente etiológico, CUBA, 1993 - 2002


0 50 100 150 200 250

AGUA

CARNES ROJAS

SIN ESPECIFICAR

MIXTO

AVES

PESCADOS

LACTEOS

HORTALIZAS-LEGUMBRES

POSTRES

FARINACEOS

OTROS

HUEVO-MAYONESA

BEBIDAS

FRUTAS

T ipo de alimento

Brotes

De los 543 brotes:

Asociados al consumo de agua: 232 (43%)

Asociados al consumo de carnes rojas: 154 (28%)

Brotes de ETA en escuelas (causados por los seis agentes etiológicos más frecuentes), según alimento involucrado. CUBA, 1993 - 2002


ACCIONES DE IMPACTO EN SALUD PÚBLICA

En función de los resultados obtenidos se recomienda:

1. Actuar en las escuelas, tanto rurales como de ciudad

2. Implementar medidas tendientes a disminuir la contaminación del agua y las carnes rojas con los siguientes agentes: Staphylococoaureus, Escherichia coli, Salmonella sp, Clostridium perfringens, A. histolytica y Hepatitis A.

3. Mejorar las condiciones higiénicas de las escuelas

4. Acentuar los aspectos relativos a educación para la salud


El abordaje en Salud Pública

Vigilancia

Cual es el problema ?

Identificacion del

Factor de riesgo

Cual es la causa?

Intervencion,

Evaluacion

Que podemos hacer ?

Implementacion

Como hacerlo ?

PROBLEMA SOLUCION

“Good surveillance does not

necessarily ensure the making

of right decisions, but it reduces the chances of wrong ones.”

Alex D. LanguimirNEMJ 1963; 268: 182-191

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