Gabinete de Meteorologia y Climatologia

7/24/2019 Gabinete de Meteorologia y Climatologia

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UNIVERSIDAD NACIONAL“SANTIAGO ANTÚNEZ DE

MAYOLO”FACULTAD DE CIENCIAS DEL AMBIENTE

PRIMER GABINETE DEMETEREOLOGIA Y

CLIMATOLOGIAIngeniería Ambiental

ALUMNA:SALAS CUEVA,

Esmeralda L.

UARAZO!"#$re del %&'(



INTRODUCCIÓN

Los estudios de los fenómenos de la atmosfera requieren el análisis de cuantiosa

información meteorológica; esta información consiste de datos como de temperatura,precipitación, humedad relativa, velocidad de viento, presión atmosférica, radiación

solar, etc. Los datos proporcionados por las estaciones meteorológicas solo

representan una información en bruto pero si estos se organizan y se analizan en forma

adecuada proporciona al investigador una herramienta de gran utilidad, que le permite

tomar decisiones en cuanto lo necesite, como en proyectos ambientales en nuestro

caso como futuros ingenieros ambientales. Para el análisis de la información en la

meteorolog a utilizamos los conceptos de probabilidades estad sticas siendo estecampo, una de las primeras áreas de la ciencia e ingenier a en usar los conceptos

estad sticos, en un esfuerzo para analizar los fenómenos atmosféricos.

!l presente informe está orientado a ayudar a comprender los principios fundamentales

de la probabilidad y la estad stica aplicada a la meteorolog a, as como mostrar algunas

herramientas estad sticas que han sido aplicados con é"ito en la solución de problemas

climatológicos. #e basa principalmente que, con la información proporcionada de lasestaciones meteorológicas de la $%&#&' de #hancayan (!')*+ y de Pastoruri (!')

*- se da solución a los problemas planteados el análisis e interpretación de las

gráficas de la relación que tienen / parámetros meteorológicos, la aplicación de las

pruebas estad sticas correlación y regresión m0ltiple, las pruebas de bondad y el trazo

de isolineas (1soterma en este caso que nos ayudaran a comprender me2or la dinámica

de la atmosfera; por nuestra parte sabemos que la me2or forma de aprender

es haciendo y llevando a la práctica los conocimientos teóricos.

La alumna



I. OBJETIVOSI.1. Objetivo general:

&plicar la estad stica a la información meteorológica de las estaciones

de #hancayan (!')*+ y Pastoruri (!')*- y además realizar el trazo

de dos isolineas (1sotermas de temperaturas má"imas y m nimas paralas estaciones dichas.

I.2. Objetivo e !e"#$i"o :

3on la información proporcionada de las !staciones

meteorológicas de #hancayan (!')*+ y de Pastoruri (!')*- ,

tratar la información como debe de ser para realizar el 4abinete.

Los parámetros que se traba2aran son temperaturas (Promedio,

má"ima y m nima , humedad relativa (Promedio, má"ima y

m nima , presión atmosférica, precipitación, radiación solar directa

(má"ima y m nima , radiación solar refle2ada ('á"ima y m nima ,

velocidad del viento ('á"ima y ' nima .

3on la información ya realizada resolver las siguientes preguntas

• !n un solo gráfico, graficar la humedad relativa y la

temperatura de #hancayan y de 3arpa; comparar y analizar

los dos gráficos. (/5 horas de los *+ d as .

• !n un solo gráfico, graficar la 6#7 y la temperatura de

#hancayan y de 3arpa; comparar y analizar los dos gráficos.

• !n un solo grafico graficar la 6#7 y el viento de #hancayan y

de 3arpa; comparar y analizar los dos gráficos.

• !n un solo gráfico, graficar la 6#6 y la temperatura de

#hancayan y de 3arpa; comparar y analizar los dos gráficos.• !n un solo gráfico, graficar la precipitación y la temperatura de

3arpa.

• #acar una conclusión 83uál de las estaciones hay mayor 6#,

temperatura, la 96, presión atmosférica, la 6#7, 6#6 y la

velocidad del viento: 8por qué:



6ealizar la correlación y regresión m0ltiple con la información

dada para las dos estaciones, #hancayan y 3arpa. 6ealizar la

prueba de significación para los diez d as.

6ealizar la prueba de bondad de olmogorov)#mirnov para lapresión promedio para 3arpa y #hancayan para los diez d as.

6ealizar la prueba de bondad de 3hi)cuadrado para la velocidad

del viento promedio para 3arpa.

!labore la 6osa de los vientos para las dos estaciones 3arpa y

#hancayan (en un solo gráfico, sacar frecuencia de los *+ d as .

<omando un mapa de sud américa (Per0 plotee la temperaturas

má"imas en uno y m nimas en otro para cada estación y trace las

isotermas y analice su resultado entrar a la Página

http ==>>>.senamhi.gob.pe=.

II. JUSTI%IC&CION!l presente traba2o está a la aplicación de la estad stica a la meteorolog a de

las estaciones meteorológicas de #hancayan y 3arpa y el trazo de isolineas

(1soterma .



III. RESU'T&DOS E INTER(RET&CIONESIII.1. TR&T&)IENTO DE 'OS D&TOS

&) al '*+'%+%&'*EM '& S ANCAYAN

TEM-ERATURA -ROMr

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RSD 7+M% RSR 7+M% VV3M+SEG4-ROM

DV 3º4

& 3.5 95 621.1 2.0 0.0 0.0 1.9 170.0' 3.1 96 620.6 1.5 0.0 0.0 1.8 159.2



% 3.1 96 620.0 1.3 0.0 0.0 1.4 170.0* 2.8 95 619.6 1.3 0.0 0.0 1.4 141.4) 2.6 95 619.5 1.0 0.0 0.0 1.5 104.2( 2.3 95 619.5 2.0 0.0 0.0 1.6 136.5/ 2.0 95 619.8 2.5 0.0 0.0 1.9 130.10 2.8 92 620.3 0.8 105.1 16.3 1.8 123.81 5.1 83 620.8 2.3 278.5 34.5 2.1 138.02 6.8 76 621.0 2.0 512.7 66.7 2.6 171.9

'& 8.1 71 621.1 1.0 615.1 89.4 3.1 179.4'' 9.3 65 620.9 0.5 664.2 119.9 3.4 170.6'% 10.4 61 620.4 0.3 335.2 116.2 3.8 172.4'* 9.5 66 620.0 5.3 524.4 86.3 4.3 144.0') 8.0 74 619.8 8.9 414.5 60.7 4.4 145.5'( 7.0 79 619.5 8.9 292.4 39.8 4.1 174.8'/ 6.0 84 619.2 6.6 235.7 30.2 3.8 171.2'0 6.4 81 619.1 4.3 154.8 21.8 3.1 140.3'1 5.7 86 619.4 6.4 37.1 4.6 2.5 203.4'2 4.9 90 619.8 6.1 0.0 0.0 2.4 198.6%& 4.6 91 620.3 2.0 0.0 0.0 1.9 197.7%' 4.4 93 620.8 1.0 0.0 0.0 1.8 212.6%% 4.1 93 621.1 1.3 0.0 0.0 1.4 173.2%* 3.9 93 621.1 0.5 0.0 0.0 1.9 137.3

SUMA /2.2 )'/2.( /1/.)-ROM (.* 1( 2.5 161.1MA9 A 10.4 96 621.1 4.4 212.6MIN A 2.0 61 619.1 1.4 104.2 2.5 11 0.7 1.0 27.3MODA #N/A #N/A #N/A #N/A #N/AMEDIANA 4.7 91 620.2 2.0 170.0



III.2. CON '& IN%OR)&CIÓN *& RE&'I-&D& RESO'VER '&SSI UIENTES (RE UNT&S:

a/ ra$i"ar la 0 e3a3 relativa 4 la te !erat ra 3e S0an"a4an

4 3e Car!a5 "o !arar 4 anali6ar lo 3o gr7$i"o .

S,&NC&*&N:

0102030405060

708090

100

0.02.04.06.08.010.012.0

14.016.018.020.0

VARIACION DE LA T<C -ROMEDIO Y LA R5 -ROMEDIO EN S ANCAYAN

HR Pr ! " T Pr ! #$C%

H r&'

H(!)*&* R)+&,- & #"%

1%<!6P6!<&31?% !n esta grafica de temperatura promedio con

respecto a la humedad relativa promedio de diez d as del mes de

diciembre (+5=*/=*- al *-=*/=*- ; podemos observar que la

temperatura varia al pasar la horas del d a, llegando a su m nimo a

las horas de la ma@ana A am y su má"imo a las *-)*5 horas del d a,

luego desciende progresivamente. !ntre los factores esta la

radiación solar y la cantidad de vapor de agua presente en la

atmosfera, esta variación de la temperatura está directamente

relacionada a la radiación solar. Las altas temperaturas registradas

es por la zona en estación de verano bordea a los *BC3. !n la

gráfica también observamos la variación de la temperatura con

respecto a la humedad relativa; a mayor temperatura la humedad

relativa es menor esto es debido a que al aumentar la < D3 aumenta

presión de saturación con lo que la humedad relativa, que tiene por



denominador a la anterior variable disminuye y al descender la

temperatura también desciende o disminuye la presión de saturación

con ello favoreciendo el aumento de la humedad relativa. <ambién

interviene la nubosidad y la velocidad del viento.

C&R(&:

0

10

20

30

4050

60

70

80

90

100

0.01.02.03.04.05.06.07.08.09.010.011.0

VARIACION DE LA T<C -ROMEDIO Y LA R5 -ROMEDIO EN -ASTORURI

HR Pr ! " T Pr ! #$C%

H r&'

H(!)*&* R)+&,- & #"%

1%<!6P6!<&31?% !n el siguiente gráfico se muestra la variación

de la humedad relativa con la temperatura promedio donde

podemos observar que la temperatura es ba2a cuando la humedad

relativa es alta, esto nos indica que hay una relación inversamente

proporcional. !ste comportamiento se debe a que al aumentar la

temperatura se incremente la presión de saturación con lo que lahumedad relativa, que tiene por denominador a la anterior variable

disminuye y, al descender la temperatura disminuye también la

presión de saturación por lo cual la humedad relativa aumenta. La

temperatura desciende hasta las E de la ma@ana, y asciende hasta

las */ horas apro"imadamente, luego desciende hasta las *E horas

y después tiene peque@as fluctuaciones de peque@os descensos y

ascensos hasta el d a siguiente.



3?'P&6&31?% La tendencia de las dos graficas es similar, a

mayor temperatura menor es la humedad relativa presente en el aire

y viceversa.

b/ ra$i"ar la RSD 4 la te !erat ra 3e S0an"a4an 4 3e Car!a8"o !arar 4 anali6ar lo 3o gr7$i"o .

S,&NC&*&N:

0.0

100.0

200.0

300.0

400.0

500.0

600.0

700.0

800.0

900.0

1000.0

1100.0

1200.0

0.0

2.0

4.0

6.0

8.0

10.0

12.0

14.0

16.0

18.0

20.0

VARIACION DE LA RSD37+m%4 -ROMEDIO Y LA TEM-ERATURA 3<C4 -ROMEDIO EN S ANCAYAN

R D Pr ! # /!2% T Pr ! #$C%

R D # /!2%

1%<!6P6!<&31?% 7! L& 46&F13& !n la gráfica se observa, que

la temperatura var a en relación directa a la radiación solar. 7urante

el amanecer y el atardecer se observa que disminuye la radiación

esto es debido a que los rayos solares inciden a la superficie

terrestre con ángulos muy ba2os y atraviesan una porción mayor de

la atmósfera, esto provoca una disminución importante de la

intensidad de la radiación solar. Gusto hacia el mediod a sucede lo

contrario, el sol se encuentra en su posición más elevada posible, de

acuerdo a la latitud del sitio y la estación del a@o y, atraviesa una

porción menor de la atmósfera terrestre antes de incidir sobre ella;

por tanto la radiación solar se intensifica entonces de manera

importante. La atmósfera y el suelo absorben una parte de las

radiaciones luminosas y calor ficas procedentes del #ol, mientras



que otra parte de éstas se refle2an y se pierden en el espacio. la

radiación absorbida por la tierra, el océano, las plantas y otros

componentes, liberan parte de ella formando el vapor de agua lo

cual favorece el aumento de la temperatura, la temperatura de un

lugar cualquiera dentro del sistema climático viene determinada por la cantidad de calor almacenado que depende del balance entre

entradas y salidas de calor y del tipo de sustancia de que se trate y

es la consecuencia directa de la radiación solar que se acumula en

el suelo y es cedido a la atmósfera.

C&R(&:

0.0

100.0

200.0

300.0

400.0

500.0

600.0

700.0

800.0

900.0

1000.0

0.0

1.0

2.03.0

4.0

5.0

6.0

7.0

8.0

9.0

10.0

11.0

VARIACION DE LA RSD37+m%4 -ROMEDIO Y LA TEM-ERATURA 3<C4 -ROMEDIO EN -ASTORURI

R D Pr ! # /!2% T Pr ! #$C%

R D # /!2%


de la 6#7 con la temperatura promedio donde podemos observar

en el promedio de los *+ d as que la temperatura es alta cuando la

radiación es alta y ,es ba2a cuando la radiación es también ba2a, esto

nos indica que hay una relación directamente proporcional. !ste

comportamiento se debe a que la latitud, la pro"imidad o le2an a del

mar y el relieve influyen en las temperaturas. &l tener diferentes

capacidades de absorción y emisión de radiación. La temperatura

desciende hasta E de la ma@ana en el promedio para los diez d as, y

asciende hasta las */ horas apro"imadamente, luego desciende



hasta las *E horas y, después tiene peque@as fluctuaciones de

peque@os descensos y ascensos hasta el d a siguiente.


mayor radiación solar mayor es la temperatura, a temperaturas ba2asno e"iste radiación solar.

"/ ra$i"ar la RSD 4 la velo"i3a3 3el viento 3e S0an"a4an 4 3eCar!a8 "o !arar 4 anali6ar lo 3o gr7$i"o .

S,&NC&*&N:

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10111213141516171819202122230.0

100.0200.0300.0400.0500.0600.0700.0800.0900.0

1000.01100.01200.01300.01400.01500.0

0.0

0.3

0.5

0.8

1.01.3

1.5

1.8

2.0

2.3

2.5

2.8

3.0

VARIACION DE LA RSD37+m%4 -ROMEDIO Y LA VV3m+s4 -ROMEDIO EN S ANCAYAN

R D Pr ! # /!2% Pr ! #!/ '%

R D # /!2%


de la 6#7 con la velocidad del viento promedio donde podemos

observar del promedio de los *+ d as que la velocidad del viento es

casi directamente proporcional a la 6#7. !ste movimiento del viento

procede por el gradiente térmico resultado de la radiación solar, más

intensa en lugares cercanas al !cuador que en los Polos; también

por la rotación de la <ierra; y por el desplazamiento al que son

sometidas las masas de aire debido a las perturbaciones

atmosféricas. !ste comportamiento se debe a que la 6.#. calienta



las masas de aire las cuales ascienden y las masa de aire fr a

ocupan su lugar aumentando as la velocidad del viento esto se da

por que a mayor radiación solar, aumenta la temperatura, por lo

tanto se da una disminución de la presión originando variaciones de

la velocidad del viento. #u punto má"imo se da a las *- horasapro"imadamente.

C&R(&:

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10111213141516171819202122230.0

100.0

200.0

300.0

400.0

500.0

600.0

700.0

800.0

900.0

1000.0

0.0

0.4

0.8

1.2

1.6

2.0

2.4

2.8

3.2

3.6

4.0

4.4

VARIACION DE LA RSD37+m%4 -ROMEDIO Y LA VV3m+s4 -ROMEDIO EN -ASTORURI

R D Pr ! # /!2% Pr ! #!/'%

R D # /!2%


de la 6#7 con la velocidad del viento promedio donde podemos

observar en el promedio de los *+ d as que la velocidad del viento es

casi directamente proporcional a la 6#7. !ste comportamiento se

debe a que la 6.#. calienta las masas de aire las cuales ascienden y

las masa de aire fr a ocupan su lugar aumentando as la velocidad

del viento esto se da por que a mayor radiación solar, mayor

temperatura y por lo tanto se da una disminución de la presión, lo

que origina un descenso en la velocidad del viento. 7urante las

primeras A horas la velocidad del viento tiene peque@os ascensos y



descensos, después la velocidad asciende hasta su punto má"imo a

las *- horas, seguidamente desciende hasta el d a siguiente.


mayor radiación solar mayor es velocidad del viento, pero con ladiferencias que en 3arpa aunque no e"ista 6#7 e"iste presencia de

velocidad de viento debido a la presencia de masas de aire frio.

3/ ra$i"ar la RSR 4 la te !erat ra 3e S0an"a4an 4 3e Car!a8"o !arar 4 anali6ar lo 3o gr7$i"o .

S,&NC&*&N:

0.0

100.0

200.0

300.0

400.0

500.0600.0

700.0

800.0

900.0

1000.0

1100.0

1200.0

0.0

2.0

4.0

6.0

8.0

10.0

12.0

14.0

16.0

18.0

20.0

VARIACION DE LA RSR37+m%4 -ROMEDIO Y LA TEM-ERATURA 3<C4 -ROMEDIO EN S ANC

R R Pr ! # /!2% T Pr ! #$C%

R R # /!2%




radiación es alta y, es ba2a cuando la radiación es también ba2a, esto



mar y el relieve influyen en las temperaturas. &l tener diferentescapacidades de absorción y emisión de radiación. La radiación



refle2ada es absorbidos por el vapor de agua presentes en la

atmosfera interviniendo en el aumentando la temperatura del

ambiente; también los cuerpos de agua liberan parte de su calor en

forma de vapor de agua lo mismo pasa con las plantas interviniendo

directamente con la temperatura. Las radiaciones altas son por lazona costera y urbana, esta 0ltima que forman islas urbanas de calor

favoreciendo el aumento de la temperatura.

C&R(&:

1 2 3 4 5 6 7 8 9 1011121314151617181920212223240.0

20.0

40.0

60.0

80.0

100.0

120.0

140.0

160.0

180.0

200.0

0.0

1.0

2.0

3.0

4.0

5.0

6.0

7.0

8.0

9.0

10.0

11.0

12.0

VARIACION DE LA RSR37+m%4 -ROMEDIO Y LA TEM-ERATURA 3<C4 -ROMEDIO EN -ASTORURI

R R Pr ! # /!2% T Pr ! #$C%

R R # /!2%




radiación es alta y es ba2a cuando la radiación es también ba2a, esto



mar y el relieve influyen en las temperaturas, al tener diferentes

capacidades de absorción y emisión de radiación, como bien se

sabe que este tipo de radiación es la radiación refle2ada por la

superficie terrestre. La temperatura desciende hasta E de la ma@ana

y asciende hasta las */ horas apro"imadamente, luego desciende



hasta las *E horas y después tiene peque@as fluctuaciones de

peque@os descensos y ascensos hasta el d a siguiente, esto se

debe a la energ a liberada por la noche.


mayor radiación solar refle2ada mayor es la temperatura debido a

que esta calienta el ambiente hasta liberar toda la energ a

gradualmente.

e/ ra$i"ar la !re"i!ita"i9n 4 la te !erat ra 3e (a tor ri8anali6ar el gr7$i"o.

(&STORURI:

0.0

1.0

2.0

3.0

4.0

5.0

6.0

7.0

8.0

9.0

10.0

0.0

1.0

2.0

3.0

4.0

5.0

6.0

7.0

8.0

9.0

10.0

11.0

VARIACION DE LA T3<C4 -ROMEDIO Y LA --3mm4 -ROMEDIO EN -ASTORURI

PP Pr ! #!!% T Pr ! #$C%

H r&'

T)! )r&,(r& # C%


de la precipitación con la temperatura promedio donde podemos

observar en el promedio de los *+ d as que cuando la temperatura

desciende la precipitación se origina, pero cuando la temperatura es

alta no se observa formación de precipitación, esto nos indica que



hay una relación inversamente proporcional. !ste comportamiento

se debe a que al aumentar la temperatura la precipitación disminuye

hasta cero, esto debido a que el aire en la superficie se calienta

siendo este el momento en que las masas de aire ascienden para

formar las nubes y a medida que la temperatura disminuye, seorigina la precipitación. La temperatura desciende hasta E de la

ma@ana, y asciende hasta las */ horas apro"imadamente, luego

desciende hasta las *E horas y después tiene peque@as

fluctuaciones de peque@os descensos y ascensos hasta el d a

siguiente.

$/ Sa"ar na "on"l i9n en " 7l 3e la e ta"ione 0a4 a4or RS5 te !erat ra5 la ,R5 !re i9n at o $;ri"a5 la RSD5 RSR 4la velo"i3a3 3el viento< !or = ;<

7e los 5 d as de los cuales se tomaron los datos, se

concluye que en la estación de #hancayan se registró

mayores temperaturas y el valor promedio má"imo que tuvo

fue de *H.BC3 y fueron menores en la estación de 3arpa con

un valor promedio má"imo de *+.5C3. !sto se debe a la

ubicación de los pisos altitudinales, a la humedad,

predominancia de los vientos y por la presencia de nubes o

no.

Para la humedad relativa en la estación de 3arpa se registró

mayores valores y al valor má"imo que tuvo fue de BEI, y

en la estación de #hancayan se obtuvieron valores menores

y su valor fue de B+I. !sto se debe a la cantidad de vapor

de agua que tenga cada una de las zonas de estudio, y a la

temperatura que registraron.

Para la presión atmosférica es mayor en la estación de

#hancayan con un valor má"imo de A+H.- hPa y menor en la

estación de 3arpa con un valor de E/*.* hPa. !sto ha de



deberse por la temperatura registrada en ambas zonas, por

el dinamismo de la atmosfera, por ubicarse en una zona

altitudinalmente más ba2a que la zona de 3arpa habiendo

más masas de aire que e2ercer más presión sobre esa zona.

Para la 6#7 es mayor en la estación de #hancayan con un

valor promedio má"imo de B+B.B J=m / y menor en la

estación de 3arpa que tuvo un valor de EE5./ J=m / . !sto se

debe por la altitud, la latitud, la posición solar, nubosidad y

demás componentes que tiene la atmosfera que hacen que

la radiación se absorba, refle2e o se disperse.

Para la 6#6 es mayor en la estación de #hancayan con un

valor de *A*.5 J=m / y menor en la estación de 3arpa con un

valor de **B.B J=m / . !sto se debe principalmente a los

componentes que tiene cada una de las superficies

terrestres de las zonas estudiadas.

Para la precipitación es mayor en la estación de #hancayan

con un valor promedio má"imo de *A.K mm y menor en la

estación de 3arpa con un valor má"imo de H.B mm. !sto se

debe a los pisos altitudinales y el espacio geográfico en s , la

variabilidad climática, también a la estación del a@o, al

tiempo meteorológico, la intervención de la cordillera de los

&ndes y podemos decir que en la estación de #hancayan y

3arpa hay mayor humedad relativa y al gradiente térmico

que favorece a la formación de condensación del vapor de

agua y por tanto se forman las nubes y luego estas

precipitaran.

Para la velocidad del viento es mayor en la estación de

3arpa con un valor promedio má"imo de 5.5 m=s y, menor en

la estación de #hancayan con un valor promedio de -.+ m=s.

!sto se debe principalmente al gradiente térmico que es el

producto de la radiación solar, esta al calentar las masas de



aire las cuales ascienden y las más fr as ocupan su lugar

aumentando as la velocidad del viento, y el aumento de la

temperatura provoca disminuciones de la presión originando

variaciones en la velocidad del viento, además por ser una

zona con relieve llano que no interrumpe los vientos comoen el caso de 3arpa, donde las barreras colinosas y

monta@osas rompen la velocidad de viento.

III.>. Reali6ar na "orrela"i9n 4 regre i9n ?lti!le "on la in$or a"i9n3a3a !ara la 3o e ta"ione S0an"a4an 4 Car!a. Reali"e la!r eba 3e igni$i"a"i9n.

S,&NC&*&NCORRE'&CION (&R& '& ,U)ED&D RE'&TIV&

Variable 3e!en3iente @*/:9umedad relativa

Variable In3e!en3iente @A/:Precipitación, velocidad de viento, radiación solar, presión,

temperatura

9' 9% 9* 9) =( Y ORA T 8C -res>?@

6-a -- VV 3m+s4 RS 37+m%4 R 500 00 9.8 708.3 3.3 0.8 0.0 8901 00 9.6 707.8 1.3 0.8 0.0 8902 00 9.4 707.2 0.0 0.7 0.0 8903 00 9.2 706.7 0.0 0.7 0.0 8904 00 9.2 706.6 0.3 0.7 0.0 8905 00 9.0 706.7 1.0 0.6 0.0 9006 00 8.8 707.0 1.5 0.6 0.0 9007 00 9.2 707.7 2.5 0.6 59.8 8908 00 11.1 708.1 2.3 0.6 245.4 7909 00 13.1 708.3 2.0 0.8 427.2 6810 00 15.0 708.1 1.0 1.1 655.6 6011 00 16.9 707.5 0.0 1.9 861.0 5312 00 17.9 706.7 0.0 2.7 721.8 5013 00 18.9 705.9 0.0 3.0 909.9 4614 00 18.5 705.3 7.4 2.9 717.4 4615 00 17.6 705.0 6.1 2.6 488.6 5016 00 14.9 705.2 7.6 2.5 170.6 6217 00 13.1 705.7 17.5 2.0 61.8 7318 00 11.8 706.2 16.5 1.6 18.8 81



19 00 11.2 706.7 2.8 1.3 0.0 8420 00 11.0 707.3 4.6 1.1 0.0 8421 00 10.7 707.8 2.5 1.1 0.0 8522 00 10.4 708.1 1.3 0.9 0.0 8623 00 10.2 708.2 1.8 0.9 0.0 86

C rrela!>?@ ReBres>?@ L>@ealM l">;le

Estadísticas de la regresión

C ) -) ,) *) rr)+& - ! +,- +)0.997674

87 r %0.99535514

4

C ) -) ,) *) *),)r!- & - R:20.995355

14

R:2 &;(',&*0.994064

91 r0.99767486

9

Err r ,< - 1.24889373O=')r & - )' 24

6/ , representa el coeficiente de determinación para los valores calculados y

reales, donde el rango var a entre + hasta *. Los valores que son *, presentan

una correlación perfecta de un *++I para los datos, esto quiere decir, que no

e"isten diferencias entre el valor calculado y real. 7e acuerdo a nuestra

correlación para el análisis, nos muestra un valor de 6/ inferior a *

(+.BBK-KK*55 , por lo tanto, se puede afirmar que e"iste una correlación casi

perfecta. &demás, 6 M +.BB equivale a decir que el BBI de la variación de N

(9.6. I depende de los valores de O (6.#, P.P, <emp., Presión, elocidad del

viento , mientras que la diferencia del *I se debe a los errores y otras variables.

ECU&CION DE CORRE'&CION (&R& '& ,R:



(RUEB& DE SI NI%IC&NCI&

1. ,i!9te i :9 + rM+

9 a rQ+

2. Cal" lo 3el t ":

D9n3e:

r /

M+.BBK-KK*55rM+.BBAEA5HEB

nM/5

>. Cal" lo 3el t t:7e tabla v M n R / v M /5 R / M//

N una probabilidad del BKI ó M+.+K=/ M +.+/K

#e tiene t tM /.+A5

. Criterio 3e De"i i9n.

(&STORURICORRE'&CION (&R& '& ,U)ED&D RE'&TIV&

Variable 3e!en3iente @*/:9umedad relativa Variable In3e!en3iente @A/:

C m : "! /1.// H " " %.&0) se re!6a a la6>;?"es>s @#la, s>e@d r J &, e@" @!es e=>s"e



Precipitación, velocidad de viento, radiación solar, presión,

temperatura

9' 9% 9* 9) =( Y

ORA T 8C -res>?@

6-a -- VV 3m+s4 RS37+m%4 R 5

00 00 3.5 621.1 2.0 1.9 0.0 9501 00 3.1 620.6 1.5 1.8 0.0 9602 00 3.1 620.0 1.3 1.4 0.0 9603 00 2.8 619.6 1.3 1.4 0.0 9504 00 2.6 619.5 1.0 1.5 0.0 9505 00 2.3 619.5 2.0 1.6 0.0 9506 00 2.0 619.8 2.5 1.9 0.0 9507 00 2.8 620.3 0.8 1.8 105.1 9208 00 5.1 620.8 2.3 2.1 278.5 8309 00 6.8 621.0 2.0 2.6 512.7 7610 00 8.1 621.1 1.0 3.1 615.1 7111 00 9.3 620.9 0.5 3.4 664.2 6512 00 10.4 620.4 0.3 3.8 335.2 6113 00 9.5 620.0 5.3 4.3 524.4 6614 00 8.0 619.8 8.9 4.4 414.5 7415 00 7.0 619.5 8.9 4.1 292.4 7916 00 6.0 619.2 6.6 3.8 235.7 8417 00 6.4 619.1 4.3 3.1 154.8 8118 00 5.7 619.4 6.4 2.5 37.1 8619 00 4.9 619.8 6.1 2.4 0.0 9020 00 4.6 620.3 2.0 1.9 0.0 9121 00 4.4 620.8 1.0 1.8 0.0 9322 00 4.1 621.1 1.3 1.4 0.0 9323 00 3.9 621.1 0.5 1.9 0.0 93

C rrela!>?@ ReBres>?@L>@eal M l">;le

Estadísticas de la regresiónC ) -) ,) *) rr)+& -! +,- +)

0.993068074 r %

0.986184199

C ) -) ,) *) *),)r!- & -R:2

0.986184199 r

0.993068074

R:2 &;(',&*0.98234647

7

Err r ,< -1.49438347

9O=')r & - )' 24

6/ , representa el coeficiente de determinación para los valores calculados yreales, donde el rango var a entre + hasta *. Los valores que son *, presentan



una correlación perfecta de un *++I para los datos, esto quiere decir, que no

e"isten diferencias entre el valor calculado y real.

7e acuerdo a nuestra correlación para el análisis, nos muestra un valor de 6/

inferior a * (+.BHE*H5*BB , por lo tanto, se puede afirmar que e"iste una

correlación casi perfecta. &demás, 6 M +.BB equivale a decir que el BKI de la variación de N (9.6. I

depende de los valores de O (6.#, P.P, <emp., Presión, elocidad del viento ,

mientras que la diferencia del *I se debe a los errores y otras variables.

ECU&CION DE CORRE'&CION (&R& '& ,R:

(RUEB& DE SI NI%IC&NCI&1. ,i!9te i :

9 + rM+

9 a rQ+

2. Cal" lo 3el t ":

D9n3e:r / M+.BHE*H5*BB

rM+.BB-+EH+A5

nM/5



>. Cal" lo 3el t t:

7e tabla v M n R / v M /5 R / M//

N una probabilidad del BKI ó M+.+K=/ M +.+/K

#e tiene t tM /.+A5

. Criterio 3e De"i i9n.

III. . Reali"e la !r eba 3e bon3a3 3e S irnov ol ogorov !ara la!re i9n !ro e3io !ara Car!a 4 S0an"a4an.

S,&NC&*&N:

1. Trabajo e ta3# ti"o:

m-res>

?@-r m

-res>?@

-r mOrd394

-394 m+3NF'4

Z = X − ´ X

S 3Z4∆

¿| F (Z )− P (Z )|

1 708.3 705.0 0.04 >1.93 0.0268 0.01322 707.8 705.2 0.08 >1.75 0.04006 0.03993 707.2 705.3 0.12 >1.64 0.0505 0.06954 706.7 705.7 0.16 >1.27 0.10204 0.05805 706.6 705.9 0.20 >1.09 0.13786 0.06216 706.7 706.2 0.24 >0.72 0.23576 0.00427 707.0 706.6 0.28 >0.40 0.34458 0.06468 707.7 706.7 0.32 >0.32 0.37448 0.05459 708.1 706.7 0.36 >0.30 0.38209 0.0221

10 708.3 706.7 0.40 >0.29 0.38591 0.014111 708.1 706.7 0.44 >0.24 0.40517 0.034812 707.5 707.0 0.48 0.04 0.51595 0.036013 706.7 707.2 0.52 0.21 0.58317 0.063214 705.9 707.3 0.56 0.27 0.60642 0.046415 705.3 707.5 0.60 0.47 0.68082 0.080816 705.0 707.7 0.64 0.64 0.73891 0.098917 705.2 707.8 0.68 0.76 0.77637 0.096418 705.7 707.8 0.72 0.77 0.77935 0.059419 706.2 708.1 0.76 1.02 0.84614 0.0861

C m : "! *2./* H " " %.&0) se re!6a a la6>;?"es>s @#la, s>e@d r J &, e@" @!es e=>s"e



20 706.7 708.1 0.80 1.06 0.85543 0.055421 707.3 708.1 0.84 1.06 0.85543 0.015422 707.8 708.2 0.88 1.20 0.88493 0.004923 708.1 708.3 0.92 1.22 0.88877 0.031224 708.2 708.3 0.96 1.25 0.89435 0.0657

2. C7l" lo 3el 7F: SM Smá" M +.+BHB

>. Cal" lo 3el o "r#ti"o: Para TM+.+K

S o M +./AAE

. Inter!reta"i9n:3omo S ma" U So, se concluye que los datos de la presiónatmosférica se a2ustan a la distribución normal, con un nivel de

significancia del KI o una probabilidad del BKI.

(&STORURI:1. Trabajo e ta3# ti"o:

m-res>

?@-r m

-res>?@

-r mOrd394

-394 m+3NF'4

Z = X − ´ X

S 3Z4∆

¿| F (Z )− P (Z )|

1 621.1 619.1 0.04 >1.59 0.2776 0.23762 620.6 619.2 0.08 >1.40 0.34458 0.26463 620.0 619.4 0.12 >1.23 0.10935 0.01074 619.6 619.5 0.16 >1.09 0.13786 0.02215 619.5 619.5 0.20 >1.08 0.14007 0.05996 619.5 619.5 0.24 >1.07 0.14231 0.09777 619.8 619.6 0.28 >0.81 0.20897 0.0710

8 620.3 619.8 0.32 >0.65 0.25785 0.06229 620.8 619.8 0.36 >0.61 0.27093 0.0891

10 621.0 619.8 0.40 >0.59 0.2776 0.122411 621.1 620.0 0.44 >0.24 0.40517 0.034812 620.9 620.0 0.48 >0.21 0.41683 0.063213 620.4 620.3 0.52 0.13 0.55776 0.037814 620.0 620.3 0.56 0.21 0.58317 0.023215 619.8 620.4 0.60 0.37 0.64431 0.044316 619.5 620.6 0.64 0.57 0.71566 0.075717 619.2 620.8 0.68 0.83 0.79673 0.116718 619.1 620.8 0.72 0.84 0.79955 0.0796

19 619.4 620.9 0.76 1.05 0.85083 0.090820 619.8 621.0 0.80 1.26 0.89617 0.096221 620.3 621.1 0.84 1.28 0.89973 0.0597



22 620.8 621.1 0.88 1.29 0.90147 0.021523 621.1 621.1 0.92 1.36 0.91308 0.006924 621.1 621.1 0.96 1.38 0.91621 0.0438

2. C7l" lo 3el 7F: SM Smá" M +./E5E

>. Cal" lo 3el o "r#ti"o: Para TM+.+K

S o M +./AAE

. Inter!reta"i9n:3omo S ma" U So, se concluye que los datos de la presiónatmosférica se a2ustan a la distribución normal, con un nivel de

significancia del KI o una probabilidad del BKI.

III.G. Reali"e la !r eba 3e bon3a3 3e "0i " a3ra3o !ara la velo"i3a33el viento !ro e3io !ara Car!a.

(ro"e3i iento:1. ,i!9te i :

,o: Frecuencia ?bservada M Frecuencia !sperada,a: Frecuencia ?bservada Q Frecuencia !sperada

2. Or3enan3o lo valore 3e enor a a4or Da" s

s>@rde@ar

da" srde@ad s

VV3m+s

4

1.9 1 1.41.8 2 1.41.4 3 1.41.4 4 1.51.5 5 1.61.6 6 1.81.9 7 1.81.8 8 1.82.1 9 1.92.6 10 1.9

3.1 11 1.93.4 12 1.93.8 13 2.1



4.3 14 2.44.4 15 2.54.1 16 2.63.8 17 3.13.1 18 3.12.5 19 3.42.4 20 3.81.9 21 3.81.8 22 4.11.4 23 4.31.9 24 4.4

>. Cal" lo 3el n? ero 3e intervalo 3e "la e5 eg?n *evjevi"0:%3M *V *.--ln (%%3M *V *.-- ln(/5%3MK.//EH ? H

. Cal" lo 3e la a !lit 3 3e "a3a intervalo:

∆ x = X max − Xmin

NC − 1= 0.6

D9n3e:Oma" M *.5Omin M 5.5

G. Cal" lo 3e lo Intervalo 3e "la e5 ar"a5 $re" en"iaab ol ta5 relativa 4 a" la3a.

INTERVALO Mar!a de!lase

re!.A$s

re!.Rela">Ka

reA!#m#

1.10 1.70 1.40 5 0.21 0.2

1.70 2.30 2.00 8 0.33 0.52.30 2.90 2.60 3 0.13 0.62.90 3.50 3.20 3 0.13 0.73.50 4.10 3.80 2 0.08 0.84.10 4.70 4.40 3 0.13 1.0

%) '.&&

H. C7l" lo 3e la e3ia 4 3e via"i9n e t7n3ar:9 2.491S 0.996

. Cal" lo 3e la $re" en"ia e !era3a:



INTERVALODE CLASE

LIMITEDE

CLASEZ

Prea$aQ la!#rKa

re!#e@!>a rela">Ka

re!#e@!>aa$s l#"a

3e>4

re!#e@!>a$serKada

3 >4

1.10>

1.40

0.41924

> R)* *)&* &

>

1.10 1.70 1.70>

0.79

0.28524 0.13400 3.22 3 5

1.70 2.30 2.30>

0.19

0.07535 0.20989 5.04 5 8

2.30 2.90 2.90 0.41 0.15910 0.23445 5.63 7 3

2.90 3.50 3.50 1.01 0.34375 0.18465 4.43 5 3

3.50 4.10 4.10 1.62 0.44738 0.10363 2.49 3 2

4.10 4.70 4.70 2.22 0.48679 0.03941 0.95 1 3

%)

. C7l" lo 3e A2":

#iendo

K. Cal" lo A2t:

7ónde

#e tiene que

1L.Criterio 3e 3e"i i9n:



3omo O /c M *+.KK W O/ t M A.H* se rechaza la hipótesis nula 9o.

Los datos de velocidad de viento promedio no se a2ustan a la

distribución normal, con un nivel de significancia del KI o BKI

de probabilidad.

III.H. Elabore la Ro a 3e lo viento !ara la 3o e ta"ione Car!a 4S0an"a4an @en n olo gr7$i"o5 a"ar $re" en"ia 3e lo 1L 3#a /.

S,&NC&*&N

INTER(RET&CION:Los vientos de #hancayan provienen del ?este.

(&STORURIDIRECCION REC 50 N 0 0.0

22.5 NNE 0 0.0

DIRECCION REC 50 N 0 0.0

22.5 NNE 0 0.045 NE 0 0.0

67.5 NEE 0 0.090 E 3 1.3

112.5 SEE 12 5.0135 SE 18 7.5

157.5 SSE 23 9.6180 S 15 6.3

202.5 SS7 24 10.0225 S7 28 11.7

247.5 S77 28 11.7270 7 40 16.7

292.5 N77 34 14.2315 N77 15 6.3

337.5 NN7 0 0.0360 N 0 0.0



45 NE 7 2.967.5 NEE 20 8.3

90 E 28 11.7112.5 SEE 29 12.1

135 SE 22 9.2157.5 SSE 13 5.4

180 S 11 4.6202.5 SS7 18 7.5

225 S7 20 8.3247.5 S77 24 10.0

270 7 44 18.3292.5 N77 4 1.7

315 N77 0 0.0337.5 NN7 0 0.0

360 N 0 0.0

INTER(RET&CION:Los vientos de Pastoruri provienen del ?este.



III. . To an3o n a!a 3e 3 a ;ri"a !lotee la te !erat ra 3e 3o$e"0a 3i$erente !ara "a3a e ta"i9n 4 tra"e la i oter a 4anali"e re lta3o.

VER )&(&S DE ISOTER)&S

&N&'ISISLas fechas escogidas son d as no consecutivos por un d a, habiendo

una diferencia de /5 horas.

!l descenso de temperaturas durante la noche se ve acentuado en

zonas continentales; que están ale2adas del mar; siendo la XpérdidaYde la energ a acumulada durante el d a por la superficie terrestre

mayor. !l descenso térmico se ve acentuado, además, si la

humedad ambiental es ba2a, ya que la presencia de agua en el aire

contribuye al efecto atenuador de las temperaturas, gracias al

elevado calor espec fico del agua. 7e ah que en zonas costeras la

amplitud térmica sea menor.

La variabilidad de temperatura se da por la altitud y el tipo de

superficie; la cual absorberá las radiaciones solares por un tiempo y

después las emitirá a la atmosfera; por la parte de Zrasil la

variabilidad es m nima, mientras que por Per0 y 3hile se observa un

descenso.

$n factor importante para la variabilidad de temperatura es el viento.



IV. CONC'USIONES

Para el tratamiento de datos los como la temperatura (promedio,

má"imo y m nimo , la presión (promedio, má"imo y m nimo y la

velocidad del viento (promedio, má"imo y m nimo se dividen entre *+

para obtener el dato correcto y los de humedad relativa siempre se

utilizan n0meros enteros. !n el caso de que diga XsmpY no se toma

como valor promedio sino, el valor ma" y min se sumas y se dividen

entre dos.

!"iste la presencia de mayor precipitaciones en #hancayan mientras

que en 3arpa son menores debido a la ubicación geográfica y laintervención directa de la corriente del pacifico.

!l aumento de la humedad relativa está relacionada con el aumento de

la presión de saturación de vapor de agua.

La variación de la radiación solar directa difiere del ángulo de la

inclinación del planeta <ierra y del tipo de superficie.

!n la relación de la radiación solar directa con el viento interviene la

gradiente de presión. (ba2as y altas presiones

La humedad relativa y la precipitación presenta una correlación

estrecha casi perfecta debido a que son proporcionales. !sto se ve

tanto para #hancayan y 3arpa.!n 3arpa la correlación de la 96 con la 6#, precipitación, temperatura,

presión y velocidad del viento, resulto en un BBI; para la precipitación

resultó en un BHI.

!n #hancayan la correlación de la 96 con la 6#, precipitación,

temperatura, presión y velocidad del viento, resulto en un BBI; para la

precipitación resultó en un *++I.



!n ambas estaciones la conclusión de la regresión lineal m0ltiple y

prueba de significancia nos dio que se rechaza la hipótesis nula, siendo

rQ+, por lo tanto e"iste correlación entre las variables " e y.

La prueba de olmogorov)#mirnov para la presión promedio de

#hancayan los datos se a2ustan a una distribución normal con un nivel

de significancia de KI o una probabilidad del BKI.

La prueba de olmogorov)#mirnov para la presión promedio de 3arpa

los datos no se a2ustan a una distribución normal con un nivel de

significancia de KI o una probabilidad del BKI.

La prueba de 3hi)3uadrado para la velocidad de viento promedio de

3arpa no se a2ustan a la distribución normal, con un nivel designificancia del KI o BKI de probabilidad.

7e las isotermas en la zona sur las temperaturas no var an, debido a

que se encuentra cerca del polo sur y los fuertes vientos que pasan por

ah .

La aplicación del tratamiento estad stico de los datos, de los diferentes

parámetros, es de suma importancia para poder determinar y predecir

las condiciones de la atmosfera, as mismo sirve de gran herramienta,

para poder prevenir posibles fenómenos climáticos.

V. RECO)END&CIONES

erificar si los datos utilizados para las distintas operaciones, se

encuentren completos.

#e recomienda el uso de libros, tutoriales de internet que pueden servir como herramientas de apoyo para el cálculo y desarrollo de 4&Z1%!<!.

<ener en cuenta el n0mero de decimales con que se debe traba2ar para

cada uno de los parámetros meteorológicos.

#e recomienda leer muchas fuentes de información para poder

interpretar correctamente las gráficas de la relación de los parámetros.

Gabinete de Meteorologia y Climatologia

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02. Climatologia:02. Climatologia 10/12/08 12:05 Página 98

3.3.4 Horaris de primavera - UB · 2018-07-02 · magnetisme P Assignatura Professor teoria Professor problemes Electromagnetisme C. Ferrater A. Lousa Meteorologia i climatologia

Temperatura: variación estacional y diurna Prof. Yamina Silva ...met.igp.gob.pe/users/yamina/meteorologia/temperatura del...5 Meteorologia y Climatologia Yamina Silva Fig. 3.15 En

Practica Climatologia

conceptos climatologia

meteorologia 2

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