El ProyEcto dE InvEstIgacInIntroduccin a la metodologa cientfica

Fidias G. Arias

El ProyEcto dE InvEstIgacInIntroduccin a la metodologa cientfica

6 Edicin

Editorial Episteme

Derechos reservados 2012 EDITORIAL EPISTEME, C.A.Caracas - Repblica Bolivariana de Venezuela

Primera edicin: Marzo de 1997Segunda edicin ampliada y corregida: Octubre de 1997Tercera edicin revisada: Abril de 1999Cuarta edicin actualizada: Enero de 2004Quinta edicin ampliada y corregida: Febrero de 2006Sexta edicin ampliada y corregida: Julio de 2012 ISBN: 980-07-8529-9Depsito Legal: If 52620020012541

Diagramacin: Dayanian RengifoImpresin: Suplidora Van, C.A.

Distribuidor exclusivo: Ediciones El Pasillo 2011, C.A.Telfonos: 0212-6623580 / 661-9123Email: distribuidoraelpasillo@hotmail.com

Contacto con el autor:fidias20@hotmail.com

NDICE

INTRODUCCIN 9

PARTE I: INTRODUCCIN A LA METODOLOGA DE LA INVESTIGACIN CIENTFICA

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CAPTULO 1: CONOCIMIENTO Y CIENCIA 131.1. Concepto de conocimiento 131.2. Tipos de conocimiento 141.3. Concepto de ciencia 171.4. Clasificacin de la ciencia 181.5. El mtodo cientfico 18

CAPTULO 2: LA INVESTIGACIN CIENTFICA 212.1. Concepto de investigacin 212.2. Niveles y diseos de investigacin 232.3. La investigacin documental 272.4. La investigacin de campo 312.5. La investigacin experimental 34

CAPTULO 3: EL PROBLEMA DE INVESTIGACIN 373.1. Concepto de problema de investigacin 373.2. Planteamiento y formulacin del problema 413.3. Delimitacin del problema 423.4. Objetivos de investigacin 43

CAPTULO 4: HIPTESIS 47

4.1. Concepto de hiptesis 474.2. Para qu sirven y cundo usar las hiptesis? 484.3. Tipos de hiptesis 514.4. Cmo redactar las hiptesis? 544.5. Relacin problema-hiptesis 55

CAPTULO 5: VARIABLES, DIMENSIONES E INDICADORES 575.1. Concepto de variable 575.2. Tipos de variables 585.3. Dimensiones e indicadores 605.4. Operacionalizacin de variables 625.5. Niveles de medicin de las variables 64

CAPTULO 6: TCNICAS E INSTRUMENTOS DE RECOLECCIN DE DATOS

67

6.1. Relacin entre tcnica e instrumento 676.2. La observacin y sus instrumentos 696.3. La encuesta y sus instrumentos 726.4. La entrevista y sus instrumentos 736.5. El cuestionario 74

CAPTULO 7: CONCEPTOS BSICOS DE MUESTREO 817.1. Concepto de poblacin 817.2. Concepto de muestra y tipos de muestreo 837.3. Frmulas para calcular el tamao de la muestra 87

PARTE II: GUA PARA LA ELABORACIN DE PROYECTOS DE INVESTIGACIN

91

CAPTULO 8: PLANIFICACIN DE LA INVESTIGACIN 938.1. Etapas del proceso de investigacin 93

8.2. Etapa de planificacin de la investigacin 948.3. El anteproyecto de investigacin 958.4. El proyecto de investigacin 968.5. Esquema para el proyecto de investigacin 99

CAPTULO 9: ELEMENTOS DEL PROYECTO DE INVESTIGACIN

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9.1. Aspectos preliminares 1019.2. Cuerpo del proyecto 103

CAPTULO 10: SISTEMA AUTOR-FECHA:

NORMAS APA-UPEL

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10.1. Comentarios previos 11510.2. Orientaciones para el uso de citas textuales y de referencias

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10.3. Normas para la presentacin de la lista de referencias 12010.3.1. Libros 120

10.3.2. Artculos 12010.3.3. Trabajos de grado, tesis y trabajos de ascenso 12110.3.4. Documentos de carcter legal 12110.3.5. Fuentes electrnicas 12110.3.6. Otras indicaciones 122

10.4. Presentacin del proyecto 13010.5. Sistemas de ttulos y subttulos 132

CAPTULO 11: EJECUCIN O DESARROLLO DEL PROYECTO

135

REFERENCIAS BIBLIOGRFICAS 141APNDICE: Instrumento de autoevaluacin 143

El parecido casual entre dos creaciones releja dos cosas:la sencillez de lo creado y la honestidad de los creadores.

Fidias G. arias

9INTRODUCCINLa perfeccin no existe,

la excelencia s.

Fidias G. arias

L a presente obra, galardonada en 2006 con el Premio Nacional al Mejor Libro Tcnico, se propone, por una parte, iniciar a los lectores en el estudio de los conceptos bsicos sobre la metodologa cientfica, y por otra, ofrecer una gua flexible para la elaboracin y ejecucin de proyectos de investigacin.

En este sentido, el texto se estructura en dos partes:

Parte I: comprende siete capitulos que constituyen una introduccin a la Metodologa de la Investigacin. stos incluyen contenidos esenciales tales como: concepto de conocimiento, ciencia y mtodo cientfico. As como tambin, se presentan orientaciones generales sobre operacionalizacin de variables, diseo de instrumentos de recoleccin de datos y tcnicas bsicas de muestreo.

Parte II: tiene como intencin brindar una gua prctica para la elaboracin de proyectos de investigacin, desde su formulacin hasta su ejecucin o desarrollo. Para ello, se incluyen secciones actualizadas sobre las normas de presentacin de las citas y referencias: impresas, audiovisuales y electrnicas, y adems se

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incorpora un nuevo captulo referido a las etapas que implica llevar a cabo la investigacin proyectada: validacin y aplicacin del instrumento de recoleccin, anlisis de los datos, interpretacin y discusin de los resultados, y por ltimo, elaboracin de conclusiones y recomendaciones.

En sntesis, esta obra combina elementos tericos y prcticos del proceso de investigacin cientfica y se ajusta en gran medida a los programas vigentes de Metodologa de la Investigacin, por lo que satisface las necesidades de estudiantes de cualquier nivel.

Para finalizar, una vez ms concluyo la introduccin de este libro, agradeciendo a quienes han contribuido con mi labor acadmica e intelectual:

Vctor lvarez Rodrguez (CIM)Luis Bonilla (MPPEU)

Milagros Hernndez (CUC)Olivia Andrade (UPEL-1PC)Elisa Di Sante (UPEL-IPC)

Alecia Landaeta (UPEL-IPC)Ivethe Hernndez (RHEMA)Karelia Gamarra (RHEMA)

Miguel Cartaya (UPEL-EL MCARO)Jos Chirinos (UPEL-EL MCARO)

Jos ngel Rivero

Tambin quiero expresar mi mayor reconocimiento a los profesores:

Vctor Morles

Carlos Sabino

Fidias G. AriasCaracas, julio de 2012

PartE IIntroduccIn a la MEtodolga dE la

InvEstIgacIn

Mientras los hombres sean libres para preguntar lo que deben,

para decir lo que piensan y para pensar lo que quieran;

la libertad nunca se perder y la ciencia nunca retroceder.

robert oppenheimer

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1.1. Concepto de conocimientoEl conocimiento puede ser entendido en dos direcciones:

a) Como un proceso que se manifiesta en el acto de conocer, es decir, la percepcin de una realidad.

b) Como un producto o resultado de dicho proceso, que se traduce en conceptos, imgenes y representaciones acerca de una realidad.

Visto como un proceso, el conocimiento implica una relacin entre dos elementos esenciales: sujeto y objeto. Entendido el sujeto como la persona que busca, obtiene o posee el conocimiento; y el objeto como el hecho, fenmeno, tema o materia que el sujeto estudia. En este sentido:

Se define el conocimiento como un proceso en el cual se relacionan el sujeto que conoce, que percibe mediante sus sentidos, y el objeto conocido o percibido.

Captulo 1ConoCimiento, CienCia

y mtodo CientfiCoEl conocimiento del mundo se ha

convertido en una necesidad intelectual y vital

edGar morin

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Cuando el sujeto capta un objeto y se apropia de algunas de sus caractersticas, se puede afirmar que dicho sujeto conoce, en alguna medida, el objeto que ha percibido.

1.2. Tipos de conocimiento

En general, se identifican dos tipos bsicos de conocimiento: el conocimiento vulgar o comn y el conocimiento cientfico.

1.2.1 Conocimiento vulgar

El conocimiento vulgar o comn es un tipo de saber cotidiano que surge de la opinin o de la experiencia particular de los individuos. En la mayora de los casos se adquiere de forma casual y no intencional. En consecuencia, es un conocimiento no verificado, que se transmite de generacin en generacin permaneciendo en forma de falsa creencia. No obstante, en algunas oportunidades, el conocimiento vulgar puede servir de base para la construccin del conocimiento cientfico, debido a que una creencia puede ser investigada y posteriormente comprobada.

1.2.2. Conocimiento cientfico

El conocimiento cientfico es un saber producto de una investigacin en la que se ha empleado el mtodo cientfico. Tal condicin le confiere caractersticas que lo hacen verificable, objetivo, metdico, sistemtico y predictivo (ver cuadro p. 16). Pero, adems de los atributos mencionados, este tipo de conocimiento posee una cualidad muy importante que es la falibilidad o posibilidad de incurrir en fallas, errores o equivocaciones.

Cuando se reconoce esta posibilidad, se acepta tambin la imposibilidad de obtener conclusiones absolutas y definitivas. Por lo tanto, el conocimiento cientfico es un saber provisional, objeto de revisin permanente (Sabino, 2002).

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Ejemplos de conocimiento vulgar y de conocimiento cientfico:

Conocimiento Vulgar Conocimiento CientficoLos mariscos sirven para curar la impotencia.

El sildenafil es un medicamento probado experimentalmente para tratar la impotencia o disfuncin erctil.

La quina, el romero y la cayena sirven para curar la calvicie.

El finasteride es un frmaco probado experimentalmente para tratar la calvicie o alopecia.

La guayaba cura la anemia. La anemia se caracteriza por una deficiencia de hierro en la sangre, por lo que se trata con una alimentacin y medicamentos ricos en este mineral. Sin embargo, la vitamina C contenida en la guayaba, contribuye a la fijacin del hierro en la sangre.

Los ejercicios abdominales queman la grasa excesiva que se acumula en la cintura.

Slo los ejercicios aerbicos y cardiovasculares (de moderada intensidad y larga duracin), consumen suficientes caloras como para reducir la grasa corporal de forma integral y no de manera localizada.

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En el siguiente cuadro se resumen las caractersticas y diferencias entre el conocimiento cientfico y el vulgar o comn.

CONOCIMIENTO CIENTFICO

CONOCIMIENTO VULGAR

VERIFICABLE Puede ser comprobado por otros.

NO VERIFICABLENo soporta comprobacin.

OBJETIVODescribe la realidad tal como es, descartando deseos y emociones.

SUBJETIVOParte de creencias e impresiones propias de un sujeto.

METDICODebido a que es producto de la aplicacin deliberada e intencional de una serie de pasos y procedimientos tcnicos.

ESPONTNEOPorque se adquiere de forma casual o accidental.

SISTEMTICOPorque los conocimientos se relacionan y se complementan.

ASISTEMTICODebido a que consiste en ideas aisladas.

EXPLICATIVOBusca el porqu de las cosas (causas y efectos).

DOGMTICOPor cuanto sus juicios son impuestos sin cuestionamiento.

PREDICTIVOCon base en argumentos v l i do s , pue de h a c e r proyecciones o prever la ocurrencia de determinados fenmenos.

ESPECULATIVOEmite conjeturas sin base o sin argumentos vlidos.

GENERALIZABLEPor cuanto establece leyes c ient f icas constantes y aplicables a un universo

NO GENERALIZABLEYa que las creencias individuales no son extensivas a una poblacin.

Cuadro elaborado por el autor con base en el publicado por la UNA (1990).

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1.3. Concepto de ciencia

La ciencia es un conjunto de conocimientos ver i f i cables , s i s temt icamente organizados y metodolgicamente obtenidos, re lat ivos a un determinado objeto de estudio o rama del saber.

Tales conocimientos son:

Verificables: porque pueden ser comprobados. La afirmacin: el agua hierve a una temperatura de 100 centgrados a nivel del mar, puede ser verificada fcilmente utilizando los instrumentos adecuados.

Sistemticamente organizados: debido a que poseen un orden lgico y se relacionan entre s. Por ejemplo, en matemtica, los nmeros naturales son elementos necesarios para realizar las operaciones de suma, resta, multiplicacin o divisin. As mismo, entre estas operaciones existe una vinculacin: la multiplicacin es una suma simplificada y la divisin es la operacin inversa a la multiplicacin.

Metodolgicamente obtenidos: ya que son producto de la aplicacin de un conjunto sistemtico de pasos, conocido como mtodo cientfico.

1.3.1. Diferencia entre ciencia y tecnologa

La ciencia comprende conocimientos netamente tericos (ciencia bsica o pura), o conocimientos prcticos que pueden ser empleados a corto plazo (ciencia aplicada). Mientras la ciencia es conocimiento, la tecnologa es la aplicacin de dicho conocimiento.

La tecnologa es la actividad que utiliza los conocimientos generados por la ciencia aplicada para satisfacer necesidades mediante la produccin de bienes y servicios.

Un ejemplo de tecnologa es la desarrollada por la industria del calzado deportivo, al utilizar los conocimientos de la fsica, la

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biomecnica y la anatoma, para fabricar zapatos con un chip que regula automticamente la amortiguacin, segn el terreno y peso del atleta.

1.4. Clasificacin de la ciencia

Segn el objeto de estudio, Bunge (1981), clasifica las ciencias en formales y fcticas.

Las ciencias formales son las que se ocupan del estudio de objetos ideales o intangibles, es decir, conceptos que slo estn en la mente humana.

Su mtodo es la deduccin y su criterio de verdad es la coherencia o no contradiccin. Son ciencias formales la matemtica, la lingstica y la lgica. Esta ltima estudia el pensamiento, algo que no podemos ver ni tocar.

Por otra parte, las ciencias fcticas son las que se encargan del estudio de objetos materiales o tangibles. Utilizan el mtodo cientfico y su criterio de verdad es la verificacin. stas se dividen en ciencias naturales (Fsica, Qumica, Biologa) y ciencias humanas o culturales (Historia, Sociologa, Economa).

1.5. El mtodo cientfico

En trminos generales, mtodo es la va o camino que se utiliza para llegar a un fin o para lograr un objetivo. Por ejemplo, existen mtodos de enseanza, mtodos de entrenamiento deportivo, mtodos de estudio, etc.

As mismo, se identifican diversos mtodos anticonceptivos: la pastilla, el preservativo y el aparato, entre otros. En este caso, aunque constituyen vas diferentes, todos persiguen un mismo fin: evitar el embarazo.

En el campo de la investigacin, se considera mtodo al modo general o manera que se emplea para abordar un problema, y aunque resulte redundante, el camino fundamental empleado en la investigacin cientfica para obtener conocimiento cientfico es el mtodo cientfico, que se define a continuacin:

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El mtodo cientfico es el conjunto de pasos, tcnicas y procedimientos que se emplean para formular y resolver problemas de investigacin mediante la prueba o verificacin de hiptesis.

Aun cuando este mtodo no es el nico camino para la obtencin del conocimiento cientfico, surge como va flexible utilizada por la mayora de las ciencias fcticas en la actualidad. Prcticamente, se le considera como el mtodo general de la ciencia.

1.5.1. Pasos del mtodo cientfico

Previo a la aplicacin del mtodo cientfico debe ocurrir un hecho o fenmeno, es decir, cualquier suceso o cambio ocurrido en la naturaleza o en la sociedad, que pueda ser percibido y que sea de inters para el investigador. Una vez sucedido el hecho, se procede con el primer paso.

1. Observacin: consiste en la percepcin del hecho o fenmeno.

2. Formulacin del problema: se basa en la elaboracin de una pregunta o interrogacin acerca del hecho observado.

3. Formulacin de hiptesis: radica en la produccin de una suposicin o posible respuesta al problema.

4. Verificacin: consiste en someter a prueba la hiptesis mediante la recoleccin de datos.

5. Anlisis: los datos obtenidos son procesados para as determinar cules confirman o niegan la hiptesis.

6. Conclusin: es la respuesta al problema, producto de la verificacin y del anlisis efectuado.

Es importante sealar que en otros libros de texto pueden aparecer ms o menos pasos, pero son los antes indicados los que constituyen la esencia del mtodo cientfico.

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Ejemplo:1 Un sujeto observa un hecho no comn: una aglomeracin de

personas en una va pblica.

2 El sujeto pregunta: A qu se debe tal concentracin de personas?

3 El sujeto supone que:

La concentracin se debe a una protesta (hiptesis A). La concentracin fue causada por un accidente (hiptesis B).

4 El sujeto verifica. Para ello se acerca al lugar de la concentracin y comienza a preguntar a los presentes.

5 El sujeto analiza: de la totalidad de las respuestas, la mayora confirma la hiptesis A.

6 El individuo concluye que la hiptesis A es la respuesta al problema: la concentracin fue ocasionada por una protesta.

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Captulo 2la investigaCin CientfiCa

Slo investigando

se aprende a investigar

Carlos sabino

2.1. Concepto de investigacin

Investigacin es el concepto fundamental de esta obra y para precisarlo se han escogido las siguientes definiciones:

Genricamente, la investigacin es una actividad del hombre orientada a descubrir algo desconocido. (Sierra Bravo, 1991, p.27).

Una investigacin puede definirse como un esfuerzo que se emprende para resolver un problema, claro est, un problema de conocimiento. (Sabino, 2002, p. 34).

Se define la investigacin como una actividad enca-minada a la solucin de problemas. Su objetivo consiste en hallar respuestas a preguntas mediante el empleo de procesos cientficos. (Cervo y Bervian, 1989, p. 41).

Por consiguiente, la investigacin implica:

a) El descubrimiento de algn aspecto de la realidad.

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b) La produccin de un nuevo conocimiento, el cual puede estar dirigido a incrementar los postulados tericos de una determinada ciencia (investigacin pura o bsica); o puede tener una aplicacin inmediata en la solucin de problemas prcticos (investigacin aplicada).

Son actividades distintas a la investigacin cientfica: El diseo de un programa instruccional, o de un plan de estudios. El desarrollo de sistemas de informacin. Los planes o proyectos de carcter econmico, social, o tecnolgico. Las propuestas de cualquier ndole. Excepto, lgicamente, las propuestas de investigacin.

Sin embargo, en los casos anteriores, la investigacin debe estar presente cuando se pretende arribar a un diagnstico de necesidades, o cuando el objetivo es probar la efectividad del plan, programa o proyecto. En sntesis:

La investigacin cientfica es un proceso metdico y sistemtico dirigido a la solucin de problemas o preguntas cientficas, mediante la produccin de nuevos conocimientos, los cuales constituyen la solucin o respuesta a tales interrogantes.

En lo sucesivo, los trminos investigacin y estudio sern considerados como equivalentes. En cuanto a los tipos de investigacin, existen muchos modelos y diversas clasificaciones. No obstante, lo importante es precisar los criterios de clasificacin.

En este sentido, se identifican:

Tipos de investigacin segn el nivel

Tipos de investigacin segn el diseo

Tipos de investigacin segn el propsito

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Sin embargo, independientemente de su clasificacin, todos son tipos de investigacin, y al no ser excluyentes, un estudio puede ubicarse en ms de una clase.

Por ejemplo, una investigacin puede ser explicativa y de campo al mismo tiempo. As como tambin, cualquier otra investigacin pudiera clasificarse como documental de nivel exploratorio-descriptivo.

2.2. Niveles y diseos de investigacin

El nivel de investigacin se refiere al grado de profundidad con que se aborda un fenmeno u objeto de estudio.

Segn el nivel, la investigacin se clasifica en:

2.2.1. Investigacin exploratoria

La investigacin exploratoria es aquella que se efecta sobre un tema u objeto desconocido o poco estudiado, por lo que sus resultados constituyen una visin aproximada de dicho objeto, es decir, un nivel superficial de conocimientos.

Segn Selltiz, Wrightsman y Cook (1980), los estudios exploratorios pueden ser:

a) Dirigidos a la formulacin ms precisa de un problema de investigacin Dado que se carece de informacin suficiente y de conocimiento previo del objeto de estudio, resulta lgico que la formulacin inicial del problema sea imprecisa. En este orden de ideas, la exploracin permitir obtener nuevos datos y elementos que pueden conducir a formular con mayor precisin las preguntas de investigacin.

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b) Conducentes al planteamiento de una hiptesisCuando se desconoce al objeto de estudio resulta difcil formular hiptesis acerca del mismo. La funcin de la investigacin exploratoria es descubrir las bases y recabar informacin que permita, como resultado del estudio, la formulacin de una hiptesis.

Utilidad de la investigacin exploratoria Sirve para familiarizar al investigador con un objeto que hasta el

momento le era totalmente desconocido (Selltiz y otros, 1980). Se utiliza como base para la posterior realizacin de una

investigacin descriptiva. Puede crear en otros investigadores el inters por el estudio de

un nuevo tema o problema. Como se expres anteriormente, puede ayudar a precisar un

problema o concluir con la formulacin de una hiptesis.

Ejemplos: Los estudios sobre Ingeniera Inyectable de Tejidos, con los que

se pretende sustituir a los tradicionales transplantes de rganos. Las investigaciones que se realizan actualmente sobre las

imgenes moleculares para el anlisis del funcionamiento de las protenas en el cuerpo humano, en las que todava falta mucho por descubrir.

2.2.2. Investigacin descriptiva

La investigacin descriptiva consis te en la caracterizacin de un hecho, fenmeno, individuo o grupo, con el fin de establecer su estructura o com portamiento. Los resultados de este tipo de investigacin se ubican en un nivel intermedio en cuanto a la profundidad de los conocimientos se refiere.

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La investigacin descriptiva se clasifica en: a) Estudios de medicin de variables independientes:

Su misin es observar y cuantificar la modificacin de una o ms caractersticas en un grupo, sin establecer relaciones entre stas. Es decir, cada caracterstica o variable se analiza de forma autnoma o independiente. Por consiguiente, en este tipo de estudio no se formulan hiptesis, sin embargo, es obvia la presencia de variables.

Los estudios descriptivos miden de forma independiente las variables y aun cuando no se formulen hiptesis, tales variables aparecen enunciadas en los objetivos de investigacin. (Arias, 2006 a, p.25).

Ejemplos:

Determinacin de la tasa de desercin escolar. Estudio sobre las caractersticas socioeconmicas de la

poblacin universitaria.

b) Investigacin correlacional:

Su finalidad es determinar el grado de relacin o asociacin (no causal) existente entre dos o ms variables. En estos estudios, primero se miden las variables y luego, mediante pruebas de hiptesis correlacionales y la aplicacin de tcnicas estadsticas, se estima la correlacin. Aunque la investigacin correlacional no establece de forma directa relaciones causales, puede aportar indicios sobre las posibles causas de un fenmeno.

La utilidad y el propsito principal de los estudios correlacionales es saber cmo se puede comportar un concepto o variable conociendo el comportamiento de otras variables relacionadas. Es decir, intentar predecir el valor aproximado que tendr una variable en un grupo de individuos, a partir del valor obtenido en la variable o variables relacionadas. (Hernndez, Fernndez y Baptista, 2010, p.82).

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Ejemplos:

Estudio sobre la correlacin entre aos de estudio e ingresos. Anlisis de la correlacin entre el coeficiente intelectual y el

rendimiento laboral.

Para Hernndez, Fernndez y Baptista (2010), los estudios correlacionales son una modalidad independiente de los descriptivos, sin embargo, en este texto se decidi considerarlos una categora perteneciente a la investigacin descriptiva, lo que se respalda con la siguiente cita:

Los estudios correlacionales son un tipo de investigacin descriptiva que intenta determinar el grado de relacin existente entre las variables. (Ary, Jacobs y Razavieh, 1989, p. 318).

2.2.3. Investigacin explicativa

La investigacin explicativa se encarga de buscar el porqu de los hechos mediante el establecimiento de relaciones causa-efecto. En este sentido, los estudios explicativos pueden ocuparse tanto de la determinacin de las causas (investigacin post facto), como de los efectos (investigacin experimental), mediante la prueba de hiptesis. Sus resultados y conclusiones constituyen el nivel ms profundo de conocimientos.

Ejemplos:

Indagacin de las causas que producen la desercin escolar. Estudio sobre los efectos del consumo de efedrina en el

rendimiento deportivo. Investigacin de los factores que motivan el bajo rendimiento

estudiantil. Determinacin de las consecuencias de la desnutricin sobre

los niveles de desarrollo fsico en adolescentes.

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Diseo de investigacin

El diseo de investigacin es la estrategia general que adopta el investigador para responder al problema planteado. En atencin al diseo, la investigacin se clasifica en: documental, de campo y experimental.

La estrategia de investigacin est definida por:a) El origen de los datos: primarios en diseos de campo y secundarios en estudios documentales. b) Por la manipulacin o no, de las condiciones en las cuales se realiza el estudio: diseos experimentales y no experimentales o de campo.

2.3. Investigacin documental o diseo documental

La investigacin documental es un proceso basado en la bsqueda, recuperacin, anlisis, crtica e interpretacin de datos secundarios, es decir, los obtenidos y registrados por otros investigadores en fuentes documentales: impresas, audiovisuales o electrnicas. Como en toda investigacin, el propsito de este diseo es el aporte de nuevos conocimientos.

A continuacin se hace necesario precisar qu se entiende por dato, fuente y documento.

Dato: es la unidad de informacin que se obtiene durante la ejecucin de una investigacin. Segn su procedencia, los datos se clasifican en primarios, cuando son obtenidos originalmente por el investigador; y secundarios, si son extrados de la obra de otros investigadores.

Fuente: es todo lo que suministra datos o informacin. Segn su naturaleza, las fuentes de informacin pueden ser documentales (proporcionan datos secundarios), y vivas (sujetos que aportan datos primarios).

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Documento o fuente documental: es el soporte material (papel, madera, tela, cinta magntica) o formato digital en el que se registra y conserva una informacin.

Clasiicacin de las fuentes de informacin

Fuentes de informacinVivas

Personas que no son parte de la muestra, pero que suministran informacin en una investigacin de campo

DocumentalesImpresasAudiovisuales y slo audioElectrnicas

Es importante aclarar que, aun cuando las fuentes documentales aportan datos secundarios, stas a su vez se clasifican en fuentes documentales primarias: obras originales; y fuentes documentales secundarias: trabajos en los que se hace referencia a la obra de un autor.

Ejemplo:

Una fuente documental primaria es:LaobraoriginaldeJohnMaynardKeynes,Teorageneralde la ocupacin, el inters y el dinero, publicada en1936.

Mientras que una fuente secundaria es:GuadeKeynes,librodeAlvinHansen(1953),enelcualse analiza, interpreta y critica el trabajo originario de Keynes.

2.3.1. Tipos de documentos o fuentes documentales

Adems de la divisin en fuentes primarias y secundarias, en la actualidad, gracias al creciente avance tecnolgico, los documentos o fuentes documentales pueden ubicarse en tres grandes clases: impresas, audiovisuales y electrnicas (APA, 2010). Con base en esta clasificacin se presenta el cuadro siguiente.

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FUENTES IMPRESAS FUENTES AUDIOVISUALES Y

DE SLO AUDIO

FUENTES ELECTRNICAS

DOCUMENTOS ESCRITOS

Publicaciones no peridicas- libros (fuentes bibliogrficas)- folletos - tesis y trabajos de grado- trabajos de ascenso- informes de investigacin Publicaciones peridicas- prensa (fuentes hemerogrficas)- revistas cientficas - boletines

DOCUMENTOS DE CIFRAS O DATOS NUMRICOS DE PUBLICACIN PERIDICA

- informes estadsticos- informes socioeconmicos- anuarios- memorias y cuentas

DOCUMENTOS GRFICOS

- fotografas - reproducciones impresas de obras de arte - ilustraciones - atlas- mapas y planos

Documentos audiovisuales - pelculas - documentales - videos - videoconferencias

Grabaciones de audio- discursos - entrevistas- declaraciones- conversaciones telefnicas o en persona

Documentos en Internet- pginas web- publicaciones peridicas en lnea: diarios, boletines, revistas- publicaciones no peridicas en lnea: libros, informes, tesis- documentos obtenidos a travs de correo electrnico- grupos de noticias y foros de discusin

Documentos digitalizados- archivos en disco duro- archivos en CD - archivos en memorias porttiles (pendrive)

Bases de datos- institucionales- comerciales

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2.3.2. Tipos de investigacin documental

La investigacin documental se puede realizar a nivel exploratorio, descriptivo o explicativo y se clasifica en:

a) Monogrfica Consiste en el desarrollo amplio y profundo de un tema especfico. Su resultado es un informe comnmente llamado monografa.

Ejemplo:

Estudio sobre la industria petrolera en Venezuela (2000-2010).

b) Estudios de medicin de variables independientes a partir de datos secundarios Se fundamenta en la utilizacin de documentos de cifras o datos numricos obtenidos y procesados anteriormente por organismos oficiales, archivos, instituciones pblicas o privadas, entre otras. A partir del anlisis de estos datos secundarios se pueden elaborar importantes conclusiones relacionadas con el comportamiento o estado actual de variables demogrficas, sociales o econmicas.

Ejemplo: Estudio sobre la pobreza en Amrica Latina.

c) Correlacional a partir de datos secundarios Al igual que la modalidad anterior, se basa en la consulta de documentos de cifras o datos cuantitativos, pero una vez que se identifican los valores de las variables en estudio, se procede a determinar la correlacin entre stas. En este caso, el investigador no es quien mide las variables, de all el carcter secundario de los datos.

Ejemplo:

Estudio sobre la correlacin entre la cantidad de desempleados y el nmero de delitos.

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2.3.3. Etapas sugeridas para una investigacin documental

1. Bsqueda de fuentes: impresas y electrnicas (Internet). 2. Lectura inicial de los documentos disponibles. 3. Elaboracin del esquema preliminar o tentativo. 4. Recoleccin de datos mediante lectura evaluativa y elaboracin

de resmenes.5. Anlisis e interpretacin de la informacin recolectada en funcin

del esquema preliminar.6. Formulacin del esquema definitivo y desarrollo de los captulos.7. Redaccin de la introduccin y conclusiones. 8. Revisin y presentacin del informe final.

2.4. Investigacin de campo o diseo de campo

La investigacin de campo es aquella que consiste en la recoleccin de datos directamente de los sujetos investigados, o de la realidad donde ocurren los hechos (datos primarios), sin manipular o controlar variable alguna, es decir, el investigador obtiene la informacin pero no altera las condiciones existentes. De all su carcter de investigacin no experimental.

Claro est, en una investigacin de campo tambin se emplean datos secundarios, sobre todo los provenientes de fuentes bibliogrficas, a partir de los cuales se elabora el marco terico. No obstante, son los datos primarios obtenidos a travs del diseo de campo, los esenciales para el logro de los objetivos y la solucin del problema planteado.

La investigacin de campo, al igual que la documental, se puede realizar a nivel exploratorio, descriptivo y explicativo.

Segn Ramrez (2010), la investigacin de campo puede ser extensiva, cuando se realiza en muestras y en poblaciones enteras (censos); e intensiva cuando se concentra en casos particulares, sin la posibilidad de generalizar los resultados.

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Sabino (2002), incluye en los diseos de campo, los siguientes: Encuesta Panel Estudio de casos Ex post factoAdems, resulta pertinente incluir al censo como un diseo

de campo diferente a la encuesta por muestreo.

2.4.1. EncuestaLa encuesta por muestreo o simplemente encuesta es una

estrategia (oral o escrita) cuyo propsito es obtener informacin: a) Acerca de un grupo o muestra de individuos.

Ejemplo: consulta que se hace a un grupo de sujetos sobre sus datos personales, socioeconmicos, costumbres, gustos, preferencias, expectativas, etc.

b) En relacin con la opinin de stos sobre un tema especfico.Ejemplo: Sondeo de opinin en el que se consulta directamente a

los consumidores acerca de la calidad de un producto. Por supuesto, la informacin obtenida es vlida slo para el

perodo en que fue recolectada ya que, tanto las caractersticas como las opiniones, pueden variar con el tiempo. Es por esto que la encuesta tambin recibe la denominacin de diseo transversal o diseo transeccional.

Es importante sealar que en la extensa bibliografa sobre metodologa cientfica, la encuesta ha sido definida de diversas maneras: como un mtodo, como un diseo, o simplemente como una tcnica. Por lo tanto, a los fines de no confundir al estudiante, en esta obra, la encuesta es considerada una tcnica propia del diseo de investigacin de campo.

2.4.2. Panel Consiste en una serie de mediciones sucesivas, realizadas

en un mismo grupo y en intervalos regulares, para observar las variaciones que se producen en los resultados a travs del tiempo. De aqu su denominacin como diseo longitudinal.

33

Un panel puede ser una encuesta que se aplique a la misma muestra, pero en perodos diferentes. Un ejemplo tpico son las encuestas electorales que se aplican cada cierto tiempo en una misma comunidad.

2.4.3. Estudio de casosEn principio, se entiende por caso, cualquier objeto que se

considera como una totalidad para ser estudiado intensivamente. Un caso puede ser una familia, una institucin, una empresa, uno o pocos individuos.

Debido a que un caso representa una unidad relativamente pequea, este diseo indaga de manera exhaustiva, buscando la mxima profundidad del mismo.

2.4.4. Ex post facto o post factoSignifica posterior al hecho. Estos diseos buscan establecer

las causas que produjeron un hecho, lgicamente, despus que han ocurrido. Por lo tanto, no existe manipulacin de la causa o variable independiente.

Ejemplo:

Un grupo significativo de alumnos resulta aplazado en la asignatura matemtica. Una vez obtenidas las calificaciones finales, es cuando se puede indagar sobre las causas que ocasionaron que la mayora del grupo resultara reprobada. Al determinar causas, la investigacin ex post facto se ubica en un nivel explicativo.

2.4.5. CensoA diferencia de la encuesta por muestreo, el censo busca

recabar informacin acerca de la totalidad de una poblacin. Es as como los censos nacionales tienen como propsito la obtencin de datos de todos los habitantes de un pas.

Tambin se puede aplicar un censo al total de pobladores de una regin, o al total de miembros de una organizacin. Su principal limitacin es el alto costo que implica su ejecucin.

34

2.5. Investigacin experimental o diseo experimental

La investigacin experimental es un proceso que consiste en someter a un objeto o grupo de individuos, a determinadas condiciones, estmulos o tratamiento (variable independiente), para observar los efectos o reacciones que se producen (variable dependiente).

En cuanto al nivel, la investigacin experimental es netamente explicativa, por cuanto su propsito es demostrar que los cambios en la variable dependiente fueron causados por la variable independiente. Es decir, se pretende establecer con precisin una relacin causa-efecto.

A diferencia de la investigacin de campo, la investigacin experimental se caracteriza fundamentalmente, por la manipulacin y control de las variables o condiciones, que ejerce el investigador durante el experimento.

Ejemplo:

En una investigacin de campo, un investigador observa el rendimiento acadmico de un grupo y los factores que lo afectan. Sin embargo, el investigador no controla ningn factor ya que no puede intervenir en asuntos familiares o socioeconmicos de los alumnos. En este caso tampoco se aplica ninguna estrategia que pueda incidir en el rendimiento estudiantil.

En una investigacin experimental, por el contrario, el investigador somete un grupo de alumnos a una determinada estrategia (manipula la variable independiente), para observar los efectos sobre el rendimiento de stos (mide la variable dependiente). As mismo, controla factores al seleccionar grupos homogneos en cuanto a su rendimiento inicial y condiciones socioeconmicas (variables intervinientes y extraas).

35

Nomenclatura de los diseos experimentales G: grupo de sujetos O1: pretest o medicin inicial X: estmulo o tratamiento O2: postest o medicin final Ge I: grupo experimental intacto Gc I: grupo control intacto Ge A: grupo experimental asignado al azar Gc A: grupo control asignado al azar

2.5.1. Diseos bsicos de la investigacin experimental

a) Preexperimental: como su nombre lo indica, este diseo es una especie de prueba o ensayo que se realiza antes del experimento verdadero. Su principal limitacin es el escaso control sobre el proceso, por lo que su valor cientfico es muy cuestionable y rebatible.

Un modelo bsico preexperimental es el diseo pretest-postest con un solo grupo:

Aplicacin del pre-test o

medicin inicial

Aplicacin del estmulo o

tratamiento

Aplicacin del postest o medicin

final

G O1 X O2

b) Cuasiexperimental: este diseo es casi un experimento, excepto por la falta de control en la conformacin inicial de los grupos, ya que al no ser asignados al azar los sujetos, se carece de seguridad en cuanto a la homogeneidad o equivalencia de los grupos, lo que afecta la posibilidad de afirmar que los resultados son producto de la variable independiente o tratamiento. Los grupos a los que se hace referencia son: el grupo experimental (Ge), que recibe el estmulo o tratamiento (X); y el grupo control (Gc), el cual slo sirve de comparacin ya que no recibe tratamiento.

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Un modelo tpico cuasiexperimental es el diseo pretest-postest con dos grupos intactos, es decir, previamente conformados, por lo que no existe garanta de la similitud entre ambos grupos.

Grupo experimental intacto pretest tratamiento postest

Grupo control intacto pretest --- postest

Ge I O1 X O2

Ge I O1 --- O2

c) Experimental puro: a diferencia de los diseos anteriores, en el experimento puro se deben controlar todos los factores que pudieran alterar el proceso. Este modelo cumple con dos requisitos fundamentales: empleo de grupos de comparacin y equivalencia de los grupos mediante la asignacin aleatoria o al azar. Adems debe estar sujeto a los siguientes criterios:

Validez interna: consiste en garantizar que los efectos o resultados son producto de la variable independiente o tratamiento y no de otros factores o variables intervinientes que deben ser controladas.

Validez externa: se refiere a la posibilidad de generalizar o extender los resultados a otros casos y en otras condiciones.

Un modelo clsico experimental es el diseo pretest-postest con dos grupos equivalentes, asignados de forma aleatoria o al azar, el cual se presenta a continuacin:

Grupo experimental (asignado al azar)

pretest tratamiento postest

Grupo control pretest --- postest

Ge A O1 X O2Gc A O1 --- O2

Es importante sealar que existen otros diseos experimentales puros, sin embargo no son tratados en este libro, debido al carcter introductorio de la obra.

37

3.1. Concepto de problema de investigacin

En trminos generales, problema es un asunto que requiere solucin.

Independientemente de su naturaleza, un problema es todo aquello que amerita ser resuelto. Si no hay necesidad de encontrar una solucin, entonces no existe tal problema.

Segn su naturaleza, se identifican dos grandes tipos de problemas:

Prcticos y de investigacin

Captulo 3el problema de investigaCin

Un problema bien planteado

constituye la mitad de la solucin.

Russell ACkoFF

38

PROBLEMAS

De InvestIgacIn o De conocImIento

Quebuscandescribir:qu?,quin?, dnde?, cundo?, cmo? Que buscan explicar: porqu?, cules son las causas?Quebuscanpredecir:culessern los efectos o consecuencias?

PrctIcos

Sociales Econmicos Educativos De salubridad Administrativos Otros

a) Los problemas prcticos son dificultades, anomalas, situaciones negativas o diferencias entre lo que es y lo que debe ser. stos requieren de una accin para su solucin y pueden ser de carcter econmico, social, educativo, gerencial, de salud individual o colectiva. Ejemplos: la delincuencia, el desempleo, la inflacin, la desercin escolar, las epidemias, etc. Por supuesto, la solucin de estos problemas no est en manos de los cientficos, pero el investigador s puede aportar datos e informacin a las autoridades competentes para que tomen las medidas necesarias dirigidas a solventar tales dificultades. En muchos casos, para resolver un problema prctico, se requiere plantear y dar respuesta a problemas de investigacin.

b) Los problemas de investigacin, tambin llamados problemas cognoscitivos o de conocimiento, constituyen nuestro principal centro de atencin. A diferencia de los problemas prcticos, los problemas de investigacin son interrogantes sobre un aspecto no conocido de la realidad. En este sentido, lo desconocido se presenta como un problema para el cientfico, quien se plantea preguntas sobre aquello que no conoce y que deber responder mediante una labor de investigacin. Las respuestas que se obtengan constituyen la solucin al problema.

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En sntesis:

Un problema de investigacin es una pregunta o interrogante sobre algo que no se sabe o que se desconoce, y cuya solucin es la respuesta o el nuevo conocimiento obtenido mediante el proceso investigativo.

3.1.1. Cundo puede surgir un problema de investigacin?

a) Cuando existe una laguna o vaco en el conocimiento referido a una disciplina.

b) Al presentarse algo desconocido por todos en un momento determinado.

c) Cuando existe contradiccin en los resultados de una investigacin o entre dos investigaciones.

d) En el momento en que nos interrogamos acerca de cualquier problema prctico.

Ejemplos:

Problemas prcticos Problemas de investigacin

El desempleo Cul fue la tasa de desempleo durante el primer semestre de 2003?

La delincuencia Cules son las causas que originan la delincuencia?

Existencia de un mercado negro de divisas.

Qu consecuencias tendr para la economa la existencia de un mercado negro de divisas?

La empresa X muestra prdidas continuamente.

Cules son las causas que ocasionan las prdidas en la empresa X?

Un equipo de computacin presenta fallas en su funcionamiento.

Determinacin de las causas que producen las fallas en el funcionamiento del equipo.

40

Es importante aclarar que un problema de investigacin no slo se origina de situaciones negativas, ste tambin puede surgir de hechos positivos (Bernal, 2000; Mndez, 2001).

Por ejemplo, en una empresa X, sorpresivamente aumenta significativamente el nivel de ventas. La directiva gira instrucciones para que se investigue el siguiente problema: cules son los factores que han incidido en el incremento de las ventas de la empresa X durante el 2do trimestre del ao 2011?

3.1.2. Condiciones que debe reunir un problema de investigacin

1. Debe existir la posibilidad de ser respondido mediante procedimientos empricos, es decir, por medio de una experiencia adquirida a travs de nuestros sentidos: algo que se pueda ver, tocar o captar. Un problema como la existencia de vida despus de la muerte, hasta el presente no ha sido resuelto de forma emprica.

2. La respuesta a la pregunta debe aportar un nuevo conocimiento.

3. Puede referirse al comportamiento de una variable. Ejemplo: Cul ha sido la evolucin del tipo de cambio (Bs x $) en Venezuela, durante el perodo 1999-2003?

4. Puede implicar una relacin entre dos o ms variables. Ejemplo: Qu relacin existe entre el nivel socioeconmico de los caraqueos y las actividades que acostumbran realizar durante el tiempo libre?

5. Se recomienda formularlo de manera interrogativa, ya que cuando no se sabe algo, simplemente se pregunta.

6. En la redaccin de la pregunta deben obviarse trminos que impliquen juicios de valor. Ejemplos: bueno, malo, mejor, peor, agradable, desagradable.

7. La pregunta no debe originar respuestas como un simple si o un no. De ocurrir esto, la interrogante deber ser reformulada.

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Ejemplo: Preguntas formuladas de manera incorrecta:

a) Contribuye la lectura al desarrollo de la memoria?b) Influye el entorno familiar en el rendimiento escolar?

Preguntas reformuladas:a) Cul es la relacin entre lectura y desarrollo de la memoria?b) Cmo influye el entorno familiar en el rendimiento escolar?

8. La pregunta debe estar delimitada, es decir, incluir con precisin el espacio, la poblacin y el tiempo o perodo al que se refiere (ver seccin 3.3).

3.2. Planteamiento y formulacin del problema

Aunque para algunos autores, planteamiento y formulacin del problema son trminos equivalentes, en esta obra se consider pertinente diferenciarlos.

El planteamiento del problema consiste en describir de manera amplia la situacin objeto de estudio, ubicndola en un contexto que permita comprender su origen, relaciones e incgnitas por responder.

Plantear el problema implica desarrollar, explicar o exponer con amplitud. Mientras que formular es concretar, precisar o enunciar. En este sentido:

Formulacin del problema es la concrecin del planteamiento en una pregunta precisa y delimitada en cuanto a espacio, tiempo y poblacin (si fuere el caso).

Puede ocurrir que la formulacin contenga ms de una pregunta. Lo indispensable es que exista una estrecha relacin entre las interrogantes formuladas.

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3.3. Delimitacin del problemaAl igual que el tema, el problema tambin debe ser

delimitado. En el campo de la investigacin, delimitar implica establecer los alcances y lmites en cuanto a lo que se pretende abarcar en el estudio. Concretamente:

La delimitacin del problema significa indicar con precisin en la interrogante formulada: el espacio, el tiempo o perodo que ser considerado en la investigacin, y la poblacin involucrada (si fuere el caso).

3.3.1. Delimitacin del espacioEs muy importante que la pregunta precise el mbito o

lugar que ser tratado en el estudio.

Ejemplo:Cul fue la tasa de analfabetismo en el Estado Vargas -

Venezuela para el ao 2003?

3.3.2. Delimitacin de tiempoEn la formulacin del problema debe indicarse el lapso o

perodo objeto de estudio.

Ejemplo:

Cules fueron las causas del alto nmero de aplazados en el Instituto Universitario Acadmico durante el semestre octubre 2011- marzo 2012?

3.3.3. Delimitacin de la poblacinEn este caso hay que sealar los sujetos que sern

observados, encuestados o medidos:Ejemplo:

Cul es el nivel de aptitud fsica de los alumnos del 1er semestre del Colegio Universitario de Caracas?

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Es importante sealar que algunos problemas no incluyen los tres elementos de una delimitacin. El objeto de estudio determinar la pertinencia de incluirlos o no. Ejemplo:

Qu factores ocasionaron las prdidas en la Empresa HL durante el perodo diciembre 2011 - febrero 2012?

En este caso se precisa el espacio: Empresa HL, y el tiempo: perodo diciembre 2011 - febrero 2012. Sin embargo, no se hace referencia a una poblacin especfica, lo que tambin resulta vlido.

3.4. Objetivos de investigacin

Objetivo es sinnimo de meta, es decir, aquello que se aspira lograr o alcanzar. En este caso, nos referimos a meta en trminos de conocimiento, es decir, los conocimientos que el investigador se propone obtener. En este orden de ideas:

Objetivo de investigacin es un enunciado que expresa lo que se desea indagar y conocer para responder a un problema planteado.

3.4.1. Caractersticas de los objetivos de investigacin

a) Indican los conceptos que sern estudiados.b) Precisan las variables o dimensiones que sern medidas.c) Sealan los resultados que se esperan.d) Definen los lmites o alcances de la investigacin.d) Se redactan comenzando con un verbo en infinitivo.e) Deben ser posibles de lograr.f) Junto al problema de investigacin, los objetivos responden a la

pregunta qu se pretende con la investigacin? (Hernndez y otros 2010; Ramrez, 2010; Sabino 2006), y no al para qu?, como sealan algunos autores (ver ejemplo en la pgina 97).

44

A continuacin se presenta una lista de verbos indicados para objetivos de investigacin, clasificados segn el nivel (Arias, 2006 b).

Nivel Exploratorio Nivel Descriptivo Nivel Explicativo

ConocerDefinir

DescubrirDetectarEstudiarExplorarIndagarSondear

AnalizarCalcular

CaracterizarClasificarCompararCuantificarDescribir

DiagnosticarExaminarIdentificar

Medir*

ComprobarDemostrarDeterminarEstablecer

EvaluarExplicarInferir

RelacionarVerificar

Debe evitarse confundir los objetivos de investigacin con:

a) Objetivos educativos o instruccionales: expresan lo que el alumno debe lograr como producto del proceso de enseanza- aprendizaje.

Ejemplo:Al finalizar esta unidad, el alumno estar en capacidad

de redactar oraciones completas...

b) Objetivos prcticos: implican una habilidad psicomotora y son tpicos de los proyectos tecnolgicos que se desarrollan en reas como Ingeniera, Electrnica y Computacin.

Ejemplos: Disear un prototipo... Desarrollar un programa computarizado (software)...

*El verbo medir no debe ser entendido como la simple actividad que implica utilizar una cinta mtrica para obtener la estatura de una persona, o las dimensiones de un terreno. En investigacin social, medir significa la ejecucin de objetivos de gran complejidad. Por ejemplo: medir la pobreza; medir la eficiencia, entre otros.

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c) Metas empresariales: su logro depende de mltiples factores ligados a la organizacin, mas no de la voluntad del investigador.

Ejemplos: Aumentar la produccin...Incrementar las ventas...

d) Propsitos: son ideas o intenciones cuya consecucin puede escapar del alcance de la investigacin.

Ejemplos:Motivar a los miembros de una comunidad...Concientizar a los directivos...

e) Actividades: son tareas o acciones implcitas en el proceso de investigacin.

Ejemplos:

Entrevistar a un grupo trabajadores... Plantear una serie de recomendaciones...

3.4.2. Tipos de objetivos de investigacin

Los objetivos de investigacin pueden ser generales o especficos.

Un objetivo general expresa el fin concreto de la investigacin en correspondencia directa con la formulacin del problema. ste se puede descomponer, al menos, en dos objetivos especficos.

Mientras que:

Los objetivos especficos indican con precisin los conceptos, variables o dimensiones que sern objeto de estudio. Se derivan del objetivo general y contribuyen al logro de ste.

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Ejemplo :Objetivo general

Analizar las causas de la pobreza en Venezuela (1999-2005).

Objetivos especficos1. Identificar la causas econmicas de la pobreza en Venezuela.2. Explicar las causas polticas que originan la pobreza en

Venezuela.3. Examinar las causas sociales: culturales y educativas,

determinantes de la pobreza en Venezuela.

3.5. Correspondencia entre ttulo, formulacin del problema y objetivo general

La correspondencia entre ttulo, formulacin del problema y objetivo general radica en la presencia de elementos comunes, en los tres componentes del esquema de investigacin.

Esta relacin se presenta en los siguientes ejemplos:

TtuloFormulacin del

problema Objetivo

generalCausas de la desercin escolar en la Educacin Bsica. Caso: Escuelas pblicas del Distrito Metropolitano.

Cules son las causas de la desercin escolar en las Escuelas Bsicas pblicas del Distrito Metropolitano?

Identificar las causas de la desercin escolar en las Escuelas Bsicas pblicas del Distrito Metropolitano.

Impacto del control de cambio de divisas en el volumen de las importaciones venezolanas.

Qu impacto ocasionar el control de cambio de divisas en el volumen de las importaciones venezolanas?

Determinar el impacto del control de cambio de divisas en el volumen de las importaciones venezolanas.

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Captulo 4Hiptesis

...el cientico no puede diferenciar la evidencia positiva de la negativa a menos que use hiptesis.

Fred KerlinGer

4.1. Concepto de hiptesis

Ante la presencia de cualquier problema o incgnita, toda persona est en capacidad de suponer, sospechar y de buscar probables explicaciones. Tales conjeturas se denominan hiptesis.

Hiptesis es una suposicin que expresa la posible relacin entre dos o ms variables, la cual se formula para responder tentativamente a un problema o pregunta de investigacin.

Dicha relacin puede manifestarse de las siguientes formas:

a) Cuando se trata de establecer la posible causa o el porqu de un hecho, suceso o fenmeno.

Ejemplo:El accidente fue causado por exceso de velocidad.

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b) Si se pretende determinar los posibles efectos o consecuencias.

Ejemplo:El control de cambio de divisas producir mayor inflacin.

c) Cuando se aspira establecer la probable asociacin entre dos variables (relacin no causal) .

Ejemplos:Los turistas extranjeros prefieren la comida tpica de la

regin.En este caso se pretende relacionar la variable origen

del turista (nacional o extranjero) con la variable tipo de comida preferida.

La calidad nutricional incide en el rendimiento acadmico.

La variable calidad nutricional puede estar relacionada con la variable rendimiento, sin embargo, no es la nica causa de un alto o bajo rendimiento acadmico.

Las hiptesis se desprenden de la teora, es decir, no surgen de la simple imaginacin sino que se derivan de un cuerpo de conocimientos existentes que le sirven de respaldo (Arias, 2006 a).

4.2. Para qu sirven las hiptesis y cundo utilizarlas?

a) Las hiptesis orientan la investigacin. Indican al investigador dnde debe iniciar su labor de verificacin o comprobacin mediante la recoleccin de los datos.

Ejemplo:El bajo rendimiento de los alumnos se debe a la actuacin

del docente.

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Ante esta hiptesis, lgicamente, el investigador empezar por observar y evaluar al docente.

Otro ejemplo sera:El accidente fue causado por fallas mecnicas.En este caso los investigadores comenzarn por examinar

las piezas y mecanismos esenciales del vehculo.

b) Por la estrecha relacin que deben tener las hiptesis con losobjetivos de investigacin, stas tambin precisan las variables que sern medidas.

Ejemplos:

El bajo sueldo que devengan los docentes incide en la calidad de la enseanza.

Una baja ingesta de carbohidratos afecta el rendimiento deportivo en atletas de alta competencia.

En los ejemplos anteriores se identifican claramente las variables objeto de estudio.

c) Las hiptesis, segn el problema formulado se utilizan para explicar o predecir un determinado hecho.

Ejemplos: Para explicar: La baja calificacin de los alumnos fue debida a la ausencia de stos en el curso de nivelacin.

Para predecir: Los alumnos que participen en el curso de nivelacin obtendrn mayor calificacin que aquellos que no participen.

d) Sirven para probar teoras (Hernndez, Fernndez y Baptista, 2010). En la medida en que una hiptesis es sometida a prueba y verificada en varias oportunidades, ms se fortalece la teora de la cual se deriva.

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Ejemplo: Las hiptesis comprobadas en los experimentos realizados por Mendel en el siglo XIX, confirmaron su teora a tal punto que condujeron a la formulacin de las Leyes de la Herencia.

e) Contribuyen a generar teoras. Puede ocurrir que una hiptesis no cuente con suficiente sustento terico. Sin embargo, a partir de la comprobacin de hiptesis se puede construir una teora (Hernndez, Fernndez y Baptista, 2010).

Ejemplo:

Las hiptesis sobre los quantum de los rayos luminosos, sirvieron para que Albert Einstein construyera su Teora de la Relatividad.

f) Como resultado de la prueba de hiptesis puede surgir informacin confiable para la toma de decisiones.

Ejemplo: Se tiene planeado hacer una inversin en costosos equipos para implantar un sistema en la empresa. Al someter a verificacin las hiptesis relacionadas con la efectividad y eficiencia de dicho sistema, se decidir si es conveniente o no realizar la inversin.

4.2.1. Cundo usar hiptesis?

a) La formulacin de hiptesis es necesaria en investigaciones de nivel explicativo, cuando se pretende establecer relaciones causales entre variables. De hecho, la finalidad de las investigaciones explicativas es probar hiptesis causales.

b) Tambin es pertinente el uso de hiptesis en algunas investigaciones de carcter descriptivo, especficamente en las correlacionales y en las que se busca establecer una asociacin (no causal) entre variables.

c) En las investigaciones de nivel exploratorio, debido al escaso conocimiento que se posee sobre el objeto de estudio, no se plantean hiptesis de forma explcita, es decir, se trabaja slo con objetivos.

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Si en una investigacin no se verifica la hiptesis de trabajo, no significa que el estudio sea invlido o que carezca de utilidad. Rechazar una hiptesis y comprobar que entre dos o ms variables no existe relacin, tambin constituye un verdadero aporte.

4.3. Tipos de hiptesis

HIPTESIS

De investigacin o de trabajo

Explicativa

PredictivaExperimentalNo experimental

Comparativa

ExperimentalNo experimentalDireccionalNo direccional

Correlacional

Descriptiva

AlternativaNula

4.3.1. Hiptesis de investigacin:

Es la suposicin que se aspira verificar o comprobar. Tambin se le denomina hiptesis de trabajo. stas se clasifican en:

a) Explicativas: expresan la posible causa de un hecho.

Ejemplos:La huelga se inici por falta de pago a los empleados.El incendio fue ocasionado por un cortocircuito.

b) Predictivas: son aquellas que plantean el posible efecto o consecuencia de un hecho.

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b.1) Experimental Ejemplo:

La aplicacin del tratamiento X disminuir el nivel de colesterol en la sangre.

b.2) No experimental

Ejemplo: La falta de empleo originar mayor delincuencia.

c) Comparativas: contrastan resultados o caractersticas de grupos en condiciones diferentes.

c.1) Experimental

Ejemplo: El grupo que recibi tratamiento obtendr mayor puntaje que el grupo que no lo recibi.

En este ejemplo hay manipulacin de la variable independiente a travs del tratamiento aplicado.

c.2) No experimental

Ejemplo:El grupo que cursa estudios en el turno de la maana obtendr mayor promedio de notas que el grupo que cursa en el turno de la noche.En esta situacin no se manipulan las variables, por cuanto los estudiantes permanecen en sus turnos correspondientes.

c.3) Direccional: indica la tendencia de los resultados.

Ejemplo:El grupo A obtendr mayor puntaje que el grupo B.

A > B

c.4) No direccional: no indica tendencia, slo expresa la posible diferencia entre los resultados esperados.

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Ejemplo:Existir una diferencia entre el puntaje del grupo A y el puntaje del grup o B. AB

d) Correlacionales: suponen una posible relacin estadstica entre variables cuantitativas.

Ejemplos: A mayor inversin, mayor cantidad de empleos.Mientras ms aos de experiencia laboral, mayores sern los ingresos.

e) Descriptivas: indican una probable relacin no causal entre variables cualitativas.

Ejemplo: A diferencia de las hembras, los varones prefieren ocupar su tiempo libre en actividades deportivas.En este caso se relacionan las variables cualitativas: gnero

(hembras y varones) y actividad preferida en el tiempo libre (deporte).

4.3.2. Hiptesis alternativas

Son aquellas que plantean opciones distintas a la hiptesis de trabajo o de investigacin.

Ejemplos:Hiptesis de investigacin: Hi: El bajo puntaje obtenido en la prueba fue producto del tiempo de ejercitacin.

Hiptesis alternativa: Ha: El bajo puntaje en la prueba fue producto de fallas en la elaboracin de la misma.

4.3.3. Hiptesis nula

Es la que niega lo supuesto en la hiptesis de investigacin. En el caso de comparacin de grupos, expresa que no existen diferencias significativas entre los resultados obtenidos por stos. As mismo es contraria a la hiptesis no direccional.

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Ejemplos:Ho: El tiempo de ejercitacin no tuvo influencia en el bajo puntaje obtenido en la prueba.Ho: No existir diferencia entre el puntaje del grupo A y el obtenido por el grupo B.

4.4. Cmo redactar las hiptesis?

Mientras la formulacin del problema adopta la forma interrogativa, las hiptesis se redactan de manera afirmativa, excepto la hiptesis nula, que niega la hiptesis de investigacin. Claro est, dicha afirmacin, como toda hiptesis, debe ser sometida a prueba para poder llegar a una conclusin.

Ejemplo de hiptesis de investigacin (afirmacin):

Hi: El grupo A obtendr mayor puntaje en la prueba de razonamiento numrico que el grupo B.

Ejemplo de hiptesis nula (negacin):

Ho: No existir diferencia entre el puntaje del grupo A y del grupo B en la prueba de razonamiento numrico.

Las hiptesis causales se redactan afirmativamente. Por supuesto, indicando con precisin la posible causa del hecho investigado.

Ejemplo:La principal causa de los accidentes de trnsito en Venezuela es el exceso de velocidad.

Las hiptesis predictivas pueden redactarse de dos formas, pero en ambos casos se emplearn verbos en futuro:

a) Utilizando la conjuncin si y el adverbio entonces.

Si se aplica el mtodo Z, entonces se incrementar el nivel de comprensin lectora...

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b) Sin emplear si ni entonces.

La aplicacin del mtodo Z incrementar el nivel de comprensin lectora...

Adems, tenga presente las siguientes recomendaciones para la redaccin de cualquier tipo de hiptesis:

- Evite emplear adjetivos que impliquen juicios de valor, por ejemplo: bueno, malo, poco, mucho. Sustityalos por trminos como mayor, menor, alto, bajo, etc.

- Incluya las variables identificadas en la formulacin del problema y en los objetivos especficos.

- Pueden ser expresadas en trminos conceptuales u operacionales (ver captulo 5, seccin 5.4).

4.5. Relacin formulacin del problema-hiptesis

Esta relacin consiste en que la hiptesis representa una posible respuesta a la formulacin del problema o pregunta.

Formulacin del problema Hiptesis

Cul es la principal causa del bajo rendimiento en Lenguaje y Comunicacin de los alumnos del Instituto Acadmico?

La principal causa del bajo rendimiento en Lenguaje y Comunicacin es la baja cantidad de horas semanales dedicadas a la lectura.

Cul ser el impacto de la nueva campaa publicitaria en las ventas del producto X?

La nueva campaa publi-citaria incrementar signifi-cativamente las ventas del producto X.

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5.1. Concepto de variable

En general, los cientficos se ocupan de estudiar fenmenos o cambios que ocurren en la naturaleza, en la sociedad y en el conocimiento. De manera ms especfica, el cientfico indaga sobre ciertas propiedades que se modifican a las que se les denomina variables.

Variable es una caracterstica o cualidad; magnitud o cantidad, que puede sufrir cambios, y que es objeto de anlisis, medicin, manipulacin o control en una investigacin.

La edad, el peso corporal, la estatura, la temperatura ambiental, las marcas de automviles, as como los precios de bienes y servicios, son ejemplos de variables.

Captulo 5variables, dimensiones e indiCadores

Todo cambia,

todo se transforma...

HerClito

58

5.2. Tipos de variables

Segn su naturaleza, las variables pueden ser cuantitativas y cualitativas:

a) Cuantitativas: son aquellas que se expresan en valores o datos numricos.

Ejemplos:Cantidad de habitantes en una regin, notas o calificaciones

estudiantiles, nmero de personas que pertenecen a un partido poltico, tiempo empleado en un trabajo.

As mismo, las variables cuantitativas se clasifican en discretas y continuas.

a.1) Discretas: son las que asumen valores o cifras enteras. Ejemplos: cantidad de estudiantes en una aula de clases (pueden ser 39, 40 41, pero nunca 40,7 estudiantes); otro ejemplo es la cantidad de libros que pueden ser consultados, ya que nunca podr revisar 25,3 libros, pero si podr consultar 25 26.

a.2) Continuas: son aquellas que adoptan nmeros fraccionados o decimales. Ejemplos: la temperatura ambiental puede alcanzar 32,4 C. Un objeto puede medir 58,6 cm de alto.

b ) Cua l i t a t i va s : t amb in llamadas categricas, son caractersticas o atributos que se expresan de forma verbal (no numrica), es decir, mediante palabras. stas pueden ser:

b.1) Dicotmicas: se presentan en slo dos clases o categoras. Ejemplos: gnero: masculino o femenino; tipos de escuelas: pblicas o privadas; procedencia de un producto: nacional o importado; tipos de vehculos: automtico o sincrnico.

b.2) Policotmicas: se manifiestan en ms de dos categoras. Ejemplos: marcas de computadoras, colores de tintas, tipos de empresas, clases sociales.

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TIPOS DE VARIABLES

varIablEscuantItatIvas

DiscretasContinuas

cualItatIvasDicotmicasPolicotmicas

Segn el grado de complejidad, tanto las variables cuantitativas como las cualitativas pueden ser simples o complejas.

Las variables simples son las que se manifiestan directamente a travs de un indicador o unidad de medida . No se descomponen en dimensiones. Ejemplos: el precio de un producto simplemente se expresa en unidades monetarias; mientras que la edad se manifiesta en aos cumplidos.

Las variables complejas son aquellas que se pueden descomponer en dos dimensiones como mnimo. Luego se determinan los indicadores para cada dimensin (ver seccin 5.3).

Por otra parte, segn su funcin en una relacin causal, las variables se clasifican en: Independientes: son las causas que generan y explican los

cambios en la variable dependiente. En los diseos experimentales la variable independiente es el tratamiento que se aplica y manipula en el grupo experimental. Ejemplo: la dieta a la que es sometido un grupo de pacientes obesos. Dependientes:sonaquellasquesemodificanporaccindelavariable independiente. Constituyen los efectos o consecuencias que se miden y que dan origen a los resultados de la investigacin. Ejemplo: el peso corporal de los integrantes del grupo o muestra. Intervinientes: son las que se interponen entre la variableindependiente y la dependiente, pudiendo influir en lo modificacin de esta ltima. En un diseo experimental puro, este tipo de variable debe ser controlada con el fin de comprobar que el efecto es debido a la variable independiente y no a otros factores. Ejemplo: el ejercicio fsico practicado por el grupo.

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Ante esta situacin, es probable que el investigador controle dicha variable mediante la prohibicin del ejercicio durante el perodo de administracin de la dieta, para tener as la certeza de que la modificacin del peso se debe a la dieta y no al ejercicio fsico. Extraas:tambinllamadasajenas,sonfactoresqueescapandelcontrol del investigador y que pueden ejercer alguna influencia en los resultados. Ejemplo: los factores hereditarios probablemente incidan en el peso corporal de una persona. Tambin puede ser una variable extraa cualquier medicamento o suplemento que ingieran los sujetos sin haber sido indicado por el investigador.

Los ejemplos anteriores se sintetizan de la manera siguiente:

Hiptesis:

Los individuos sometidos a la dieta X, disminuirn su peso corporal.

Variable independiente: la dieta X.Variable dependiente: peso corporal.Variable interviniente: realizacin de ejercicio fsico.Variables extraas: factores hereditarios y consumo de algn medicamento o suplemento.

5.3. Dimensiones e indicadores

No todas las variables se pueden descomponer en ms de un elemento. Este es el caso de las variables simples, las cuales fueron tratadas anteriormente. No obstante, en las variables complejas resulta diferente, ya que por su naturaleza no pueden ser estudiadas como un todo, sino que deben ser descompuestas en sus partes constitutivas o dimensiones.

Una dimensin es un elemento integrante de una variable compleja, que resulta de su anlisis o descomposicin.

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Ejemplo:

Se desea evaluar la calidad de servicio que presta el Hotel Paraiso, el cual presenta una organizacin bastante amplia y compleja, por lo que se decide descomponer la variable calidad de servicio en funcin de las principales reas que prestan atencin en el mencionado hotel.

Variable Dimensiones

Calidad de servicio Calidad del servicio en la recepcin

Calidad del servicio en las habitaciones

Calidad del servicio en el restaurante

Es importante aclarar que, en funcin de los objetivos de investigacin, en algunos casos una dimensin puede ser considerada como una variable autnoma (Sabino, 2002). Es decir, una dimensin tambin es una variable en s misma.

Una muestra de lo antes expuesto, consiste en estudiar, de forma separada e individual, cualquiera de las dimensiones referidas en el ejemplo anterior.

Por otra parte, una vez que han sido establecidas las dimensiones de la variable, todava faltan los elementos, indicios o evidencias que muestren como se manifiesta o comporta dicha variable o dimensin.

Estos elementos son los indicadores.

Un indicador es un indicio, seal o unidad de medida que permite estudiar o cuantificar una variable o sus dimensiones.

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Por ejemplo, en el caso de variables cuantitativas simples como la edad, el indicador es el nmero de aos cumplidos. El peso corporal tiene como indicador la cantidad de kilogramos (sistema MKS). Mientras que el salario se mide en unidades monetarias.

En el caso de una variable compleja, cada dimensin que la integra puede tener uno o varios indicadores, de los cuales se derivan las preguntas o tems del instrumento de recoleccin de datos. As mismo, es importante no confundir los indicadores con las opciones de respuesta del instrumento.

Ejemplo:

Dimensiones Indicadores

Calidad de servicio en la recepcin

- Atencin permanente: 24 hrs.- Responsabilidad - Dominio de varios idiomas

Calidad del servicio en las habitaciones

- Limpieza- Equipamiento bsico: tv, a/c- Tiempo de respuesta a solicitudes

Calidad del servicio en el restaurante

- Trato corts y amable- Rapidez del servicio- Calidad de la comida

5.4. Operacionalizacin de variables

Aun cuando la palabra operacionalizacin no aparece en la lengua hispana, este tecnicismo se emplea en investigacin cientfica para designar al proceso mediante el cual se transforma la variable de conceptos abstractos a trminos concretos, observables y medibles, es decir, dimensiones e indicadores. Por ejemplo, la variable actitud no es directamente observable, de all que sea necesario operacionalizarla o traducirla en elementos tangibles y cuantificables.

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La operacionalizacin de una variable, por lo general, se representa en un cuadro. No obstante, el proceso consta de tres etapas bsicas.

Dichas etapas son las siguientes:

a) Definicin nominal, conceptual o constitutiva de la variable: consiste en establecer el significado de la variable, con base en la teora y mediante el uso de otros trminos. Ejemplo:

Las actitudes son predisposiciones aprendidas para responder de manera favorable o adversa ante un objeto especfico. (Feldman,1995, p. 503)

b) Definicin real de la variable: significa descomponer la variable, para luego identificar y determinar las dimensiones relevantes para el estudio. Ejemplo: una actitud posee tres componentes o dimensiones ( Feldman, 1995; Morris, 1992; Myers, 1995). En este sentido, las dimensiones de la variable actitud son:

Cognitiva Afectiva Conductual

c) Definicin operacional de la variable: establece los indicadores para cada dimensin, as como los instrumentos y procedimientos de medicin.

Continuando con el ejemplo anterior, la variable actitud hacia un objeto se compone de las siguientes dimensiones:

La dimensin cognitiva cuyos indicadores son los juicios y creencias acerca del objeto; la dimensin afectiva se manifiesta a travs de los sentimientos y emociones que produce el objeto, y la dimensin conductual que se traduce en las intenciones y tendencias que genera el objeto. Esta variable ser medida a travs de una escala de Likert.

Una vez concluido el proceso de operacionalizacin, se elabora el cuadro de variables, dimensiones e indicadores, el cual se presenta a continuacin.

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Variable Dimensiones Indicadores

Actitud hacia un personaje

Cognitiva Juicios acerca del personaje Creencias sobre el personaje

Afectiva Sentimientos hacia el personaje Emociones que produce el

personaje

Conductual Intenciones hacia el personaje Tendencias que genera el personaje

5.5. Niveles de medicin de las variables

El nivel de medicin se define como el tipo de escala que permite asignar un grado o valor a una variable. De dicha escala depende la tcnica estadstica que puede emplearse en el anlisis de los datos obtenidos.

Los niveles son: Niveldemedicinnominal:escalaqueadoptanlasvariablescualitativas la cual consiste en la clasificacin en dos o ms categoras, las cuales no tienen vinculacin entre s. Ejemplo: las distintas nacionalidades: espaola, italiana, venezolana, mexicana.

Otro ejemplo es la clasificacin del personal que labora en una institucin: fijo o contratado.Por el carcter cualitativo de las variables, en esta escala no se aplican operaciones matemticas (suma, resta, multiplicacin, divisin). Slo se cuantifica la frecuencia o el nmero de casos pertenecientes a una categora.

Niveldemedicinordinal:escalaenlaqueseestableceunorden jerrquico entre variables cualitativas o categoras. En esta escala no se indica la magnitud de la diferencia entre las categoras, ni se aplican las operaciones matemticas bsicas.

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Al igual que en el nivel nominal, nicamente se realizan distribuciones de frecuencias, absolutas y relativas (porcentajes), en cada categora.

Ejemplos:

Escalafn de los profesores universitarios (de menor a mayor jerarqua):

Instructor Asistente Agregado Asociado Titular

Grados de la carrera militar (de mayor a menor jerarqua): General Coronel Teniente Coronel Mayor Capitn Teniente Sub-Teniente Niveldemedicinporintervalos:escalaenlaqueseestablecen

distancias o intervalos iguales entre los valores. Esta escala se utiliza para variables cuantitativas y en la misma no existe un cero absoluto, es decir, ste se fija arbitrariamente. En este tipo de escala s es posible realizar diferentes clculos matemticos y estadsticos.

Ejemplo:

La temperatura expresada en grados centgrados no posee un cero absoluto, por cuanto cero grados centgrados (0 C) no implica ausencia de temperatura y al mismo tiempo equivale a 273 grados Kelvin y a 32 grados Fahrenheit.

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Niveldemedicinderazn:escalaparavariablescuantitativas,que adems de mantener intervalos similares, posee un cero absoluto el cual indica ausencia total de la variable. Al igual que en el nivel de medicin por intervalos, en esta escala se pueden aplicar las distintas operaciones matemticas y estadsticas.

Ejemplo:

Los ingresos expresados en unidades monetarias. En este caso, el intervalo entre 300.000 y 350.000 unidades es exactamente igual al existente entre 850.000 y 900.000 unidades. Pero adems, existe un cero absoluto por cuanto una persona o una familia, en un determinado momento, pueden carecer de ingresos, es decir, perciben cero ingresos.

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6.1. Relacin entre tcnica e instrumento

Una vez efectuada la operacionalizacin de las variables y definidos los indicadores, es hora de seleccionar las tcnicas e instrumentos de recoleccin de datos pertinentes para verificar las hiptesis o responder las interrogantes formuladas. Todo en correspondencia con el problema, los objetivos y el diseo de investigacin.

En este orden de ideas:

Se entender por tcnica de investigacin, el procedimiento o forma particular de obtener datos o informacin.

Las tcnicas son particulares y especficas de una disciplina, por lo que sirven de complemento al mtodo cientfico, el cual posee una aplicabilidad general.

Captulo 6tCniCas e instrumentos de reColeCCin

de datosUn instrumento cientico

abre una ventana al conocimiento.

IsaaC Asimov

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Diseo Tcnicas Instrumentos

Diseo de InvestigacinDocumental

Anlisis documental

FichasComputadora y sus unidades dealmacenaje

Anlisis de contenido

Cuadro de registro y clasificacin delas categoras

Diseo deInvestigacinde Campo

Observacin

EstructuradaLista de cotejoEscala de estimacin

No EstructuradaDiario de campoCmaras: fotogrfica y de video

Encuesta

OralGua de encuesta (Tarjeta)GrabadorCmara de video

Escrita Cuestionario

Entrevista

EstructuradaGua de entrevistaGrabador / Cmara de video

No estructuradaLibreta de notasGrabador / Cmara de video

Ahora bien, la aplicacin de una tcnica conduce a la obtencin de informacin, la cual debe ser guardada en un medio material de manera que los datos puedan ser recuperados, procesados, analizados e interpretados posteriormente. A dicho soporte se le denomina instrumento.

Un instrumento de recoleccin de datos es cualquier recurso, dispositivo o formato (en papel o digital), que se utiliza para obtener, registrar o almacenar informacin.

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Son ejemplos de instrumentos: Un cuestionario en cuya estructuraquedan registradas lasrespuestas suministradas por el encuestado. Unalibretaenlaqueelinvestigadoranotaloobservado. Computadoras porttiles con sus respectivas unidades paraalmacenaje de informacin: disco duro, CD o memorias porttiles (pendrive). Dispositivos tales como cmara fotogrfica y de video(filmadora), grabador de audio, etc.

6.2. La observacin y sus instrumentos

La observacin es una tcnica que consiste en visualizar o captar mediante la vista, en forma sistemtica, cualquier hecho, fenmeno o situacin que se produzca en la naturaleza o en la sociedad, en funcin de unos objetivos de investigacin preestablecidos.

Se hace especial referencia a la observacin directa, ya que la indirecta se realiza a travs de instrumentos muy sofisticados tales como: microscopio, telescopio, monitores, entre otros.

La observacin puede ser:a) Observacin simple o no participante

Es la que se realiza cuando el investigador observa de manera neutral sin involucrarse en el medio o realidad en la que se realiza el estudio.

b) Observacin participanteEn este caso el investigador pasa a formar parte de la comunidad o medio donde se desarrolla el estudio.As mismo, la observacin tambin se clasifica en: ObservacinlibreonoestructuradaEs la que se ejecuta en funcin de un objetivo, pero sin una

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gua prediseada que especifique cada uno de los aspectos que deben ser observados. ObservacinestructuradaEs aquella que adems de realizarse en correspondencia con unos objetivos, utiliza una gua diseada previamente, en la que se especifican los elementos que sern observados.

6.2.1. Instrumentos de la observacin

En el caso de la observacin libre o no estructurada, se emplean instrumentos tales como: diario de campo, libreta o cuaderno de notas, cmara fotogrfica y cmara de video.

Para la observacin estructurada, se utilizan instrumentos prediseados tales como lista de cotejo, lista de frecuencias y escala de estimacin. Lista de cotejo o de chequeo: tambin denominada lista de

control o de verificacin, es un instrumento en el que se indica la presencia o ausencia de un aspecto o conducta a ser observada. Se estructura en tres columnas:

a) En la columna izquierda se mencionan los elementos o conductas que se pretenden observar.

b) La columna central dispone de un espacio para marcar en el supuesto de que sea positiva la presencia del aspecto o conducta.

c) En la columna derecha, se utiliza el espacio para indicar si el elemento o la conducta no est presente.

Ejemplo:

El estudio se propone realizar un diagnstico sobre la situacin actual de la planta fsica del Colegio Universitario de Caracas (CUC).

Las aulas de clase son amplias SI NO

La iluminacin es adecuada SI NO

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La ventilacin es suficiente SI NO Los baos funcionan SI NO Existen salidas de emergencia SI NO

Lista de frecuencias: es un instrumento que se diseapara registrar cada vez que se presenta una conducta o comportamiento.

Ejemplo:

CONDUCTA FRECUENCIA

Intervenciones en clase Interaccin con otros alumnos Interrupciones sin justificacin Escaladeestimacin:adiferenciadelalistadecotejo,queslo

considera la presencia o ausencia, este instrumento consiste en una escala que busca medir cmo se manifiesta una situacin o conducta.

Ejemplo:Se realiza una observacin al personal de una empresa y

se establecen algunos aspectos tales como:

Eltratoqueseofrecealosclienteses: bueno regular deficiente

Lapresentacinpersonaldelosempleadoses: buena regular deficiente

La relacin entre los compaeros de trabajo es: buena regular deficiente

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6.3. La encuesta y sus instrumentos

Se define la encuesta como una tcnica que pretende obtener informacin que suministra un grupo o muestra de sujetos acerca de s mismos, o en relacin con un tema en particular.

La encuesta puede ser oral o escrita:

La encuesta oral se fundamenta en un interrogatorio cara a cara o por va telefnica, en el cual el encuestador pregunta y el encuestado responde. Contraria a la entrevista, en la encuesta oral se realizan pocas y breves preguntas porque su duracin es bastante corta.

Sin embargo, esto permite al encuestador abordar una gran cantidad de personas en poco tiempo. Es decir, la encuesta oral se caracteriza por ser poco profunda, pero de gran alcance. Un ejemplo es el caso de los encuestadores que abordan a las personas en sitios pblicos.

Esta modalidad utiliza como instrumento una tarjeta contentiva de las preguntas y opciones de respuesta, la cual siempre es llenada por el encuestador, a diferencia de la encuesta escrita que se realiza a travs de un cuestionario autoadministrado, el cual como su nombre lo indica, siempre es respondido de forma escrita por el encuestado.

Otros instrumentos empleados en una encuesta oral, son las grabadoras y cmaras de video, de uso muy comn en las encuestas que realizan en la calle los medios de comunicacin.

Las encuestas son empleadas frecuentemente en reas especficas como la investigacin de mercado, estudios del consumidor, encuestas electorales y estudios de opinin en general. Los resultados arrojados son utilizados para la toma de decisiones y el diseo de campaas de diversa ndole.

Por otra parte, la encuesta escrita es la que se realiza mediante un cuestionario y ser tratada ms adelante.

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6.4. La entrevista y sus instrumentos

La entrevista, ms que un simple interrogatorio, es una tcnica basada en un dilogo o conversacin cara a cara, entre el entrevistador y el entrevistado acerca de un tema previamente determinado, de tal manera que el entrevistador pueda obtener la informacin requerida.

Esta tcnica se diferencia de la modalidad oral de la encuesta en los siguientes aspectos:

Una entrevista se caracteriza por su profundidad, es decir, indaga de forma amplia en gran cantidad de aspectos y detalles, mientras que la encuesta oral, como se dijo anteriormente, aborda de forma muy precisa o superficial uno o muy pocos aspectos.

Por otra parte, la entrevista tiene un menor alcance en cuanto a la cantidad de personas que pueden ser entrevistadas en un perodo determinado, es decir, se abarcan menos personas.

Realizar una entrevista puede ocupar un tiempo significativo en un solo entrevistado, a diferencia de la encuesta oral que por su brevedad puede incluir a varias personas en poco tiempo.

La entrevista se clasifica en:

Entrevista estructurada o formalEs la que se realiza a partir de una gua prediseada que

contiene las preguntas que sern formuladas al entrevistado. En este caso, la misma gua de entrevista puede servir como instrumento para registrar las respuestas, aunque tambin puede emplearse el grabador o la cmara de video.

Entrevista no estructurada o informal En esta modalidad no se dispone de una gua de preguntas

elaboradas previamente. Sin embargo, se orienta por unos objetivos preestablecidos que permiten definir el tema de la entrevista, de all que el entrevistador deba poseer una gran habilidad para formular las interrogantes sin perder la coherencia.

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Entrevista semi-estructurada Aun cuando existe una gua de preguntas, el entrevistador

puede realizar otras no contempladas inicialmente. Esto se debe a que una respuesta puede dar origen a una pregunta adicional o extraordinaria. Esta tcnica se caracteriza por su flexibilidad.

Adems de sus instrumentos especficos, tanto la entrevista estructurada como la no estructurada pueden emplear instrumentos tales como el grabador y la cmara de video.

6.5. El cuestionario

Es la modalidad de encuesta que se realiza de forma escrita mediante un instrumento o formato en papel contentivo de una serie de preguntas. Se le denomina cuestionario autoadministrado porque debe ser llenado por el encuestado, sin intervencin del encuestador.

Cabe destacar que actualmente, el cuestionario tambin puede presentarse a travs de medios magnticos (CD o DVD) y electrnicos (correo electrnico e Internet).

El cuestionario puede ser:

a) Cuestionario de preguntas cerradas: son aquellas que establecen previamente las opciones de respuesta que puede elegir el encuestado. stas se clasifican en: dicotmicas: cuando se ofrecen slo dos opciones de respuesta; y de seleccin simple, cuando se ofrecen varias opciones, pero se escoge slo una.

Ejemplos:Posee usted vivienda propia? SI NO

En relacin con el aborto, usted est?

A favor En contra

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Posee usted vehculo propio? SI NO

En relacin con la condena a cadena perptua, usted est?

A favor En contra

Ejemplos de preguntas cerradas de seleccin simple:

Cul es su estad