Felipe Montes MSc PhD - Sas InstituteFelipe Montes MSc PhD 1 3ª Convención Latinoamericana de...
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Julio 7, 2017 Social Analytics: interviniendo comunidades mediante el análisis de redes. Felipe Montes MSc PhD 1 3ª Convención Latinoamericana de Analytics [email protected]
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Julio 7, 2017
Social Analytics: interviniendo comunidadesmediante el análisis de redes.
Felipe Montes MSc PhD
1
3ª Convención Latinoamericana de Analytics
¿Quéentendemos
porComplejidad?
Multiples agentes y agenciasinteractuando entre sí.
Dinámicas no triviales. Dinámicas no lineales y caóticas
Feedback loops operando a distintas escalas
4
Orden emergente y autoorganizaciónEmergen patrones de cooperación, autoorganización,
sincronización, adaptación y/o selección evolutiva.
Sistema adaptativo abiertoAbierto al entorno
Cambia y se adapta de acuerdo al entorno
Grandes fluctuaciones y correlaciones fuertesPropiedades estadísticas no triviales (leyes de potencia y libertad de escala)
Eventos extremos Correlaciones espacio temporales de largo rango.
DE LO SIMPLE A LO COMPLEJO
Do[
espacio2=espacio;
ListDensityPlot[espacio,Mesh->False];
Do[
vecinos=contarvecinos[espacio,i,j];
If[espacio[[i,j]]Š0,
If[vecinosŠ3,espacio2[[i,j]]=1]];
If[espacio[[i,j]]Š1,
If[vecinos>3||vecinos<2,espacio2[[i,j]]=0]],
{i,2,n-1},{j,2,n-1}];
espacio=espacio2,{t,1,50}]
El Juego de la Vida de John Conway es
simple en codigo pero es un sistema
complejo.
10 lineas de codigo.
Redes de conocidos Redes de colaboración Redes de coautoría
Redes socialesREPRESENTACIÓN DE LAS RELACIONES DE LOS
IINDIVIDUOS DE UN SISTEMA
Procesos de contagio en Redes Sociales
Ejemplos CanalesEmociones
Obesidad
IdeasComportamientos
Saludables
Mecanismos sociales
Imitaciónfisiológica
Tolerancia
Queremoscrear unaestrategia
para intervenir una
comunidad
Identificar nodos semilla para la intervención
Aprovechar la estructura de las redes paaacelerar la difusión
Medir el efecto de la intervención en el crecimientode la red
G: sistema compuesto por comunidad,
intervención y contagio
V: Conjunto de nodos
(relaciones sociales)
(Influencia externa)12
lk
l2
l1
d1
d2
d3dmv1
v2 v3
vn
G:{V, E, f}
V:{S, v1,… , vn}
E:{D,L}
D:{d1,dm}
L:{l1,lm}
S: Intervención (Supernodo)
vi: Individuos
E: conjunto de conexiones entre los nodos
𝜆: Probabilidad de adopción por influencia
externa
A: Conjunto de nodos semilla
𝑔: probabilidad de contagio social
13
f: Función de probabilidad para nodo susceptible
a: Número de nodos infectados
g1
g2
f(a,g)
STRATEGIES FOR IDENTIFYING INFLUENTIAL SEED
SPREADERS IN SOCIAL NETWORKSSimulaciones
Estrategias Redes sociales
ResultadosPodemos conocer
qué estrategia elegir
según la estructura
de la red
3 colegios (≈188 niños)3 observaciones (10 sem)
MEDIMOS AF, ESTADO NUTRICIONAL, MEDIDAS
ANTROPOMÉTRICAS, REDES DE AMISTAD
16
Pregunta:
Dime el nombre de tus amigos del curso
Bi-estratégicosHubs comunidadHubsTodas
Colegio 20 de julio NODOS SEMILLA PARA INTERVENCIÓN
Nodos EN Grado Betweeness Closeness Clustering Kcore13737 1 18 276.66 0.25 0.20 613730 0 14 40.06 0.23 0.34 613741 0 14 144.27 0.22 0.20 6
13759 1 14 31.91 0.24 0.34 613740 1 13 20.65 0.20 0.32 613744 2 13 19.80 0.24 0.30 613751 0 13 68.08 0.24 0.29 613738 1 12 24.56 0.20 0.37 613750 0 12 18.09 0.23 0.42 613752 1 12 27.29 0.24 0.22 613735 1 11 22.07 0.22 0.52 513747 1 11 66.25 0.22 0.30 5
13754 3 11 31.30 0.24 0.34 614110 1 10 54.22 0.26 0.38 513733 0 9 13.77 0.20 0.23 513753 2 9 81.07 0.24 0.31 513745 3 8 16.05 0.23 0.38 6
13748 1 8 43.01 0.20 0.30 413732 0 7 24.99 0.23 0.30 513757 1 5 319.00 0.23 0.25 313755 1 4 67.00 0.18 0.33 313756 2 4 1.90 0.17 0.33 [email protected]
0: Delgadez
1: Normal
2: Sobrepeso
3: Obesidad
Consiste en el cierre temporal de algunas vías destinadas para el transporte
motorizado con el fin de que los ciudadanos hagan uso de las mismas para
disfrutar de un espacio seguro y gratuito para la recreación y el deporte al menos
2 veces al mes.
Ciclovía Recreativa
Programas de Ciclovía
20
109
41
En las Américas
Programas regulares
ciudades
países
Sarmiento OL, etal. The Ciclovía-recreativa: a mass recreational program with public health potential. Journal of Physical Activity & Health 2010, 7 (suppl 2) S163-S180
SECTORIN-
DEGREE
Recreación/ Cultura/Deporte
24
Transporte/ Planeación
urbana24
Gobierno / Lideres políticos
18
Seguridad publica 18
Marketing / Servicios
17
Academia / Investigación
13
Salud 9
Educación 6
Medio Ambiente 6
Organización Organización
Análisis de la red
-Centralidad-ERGM-Modularidad
Jose D Meisel, Olga L Sarmiento, Felipe Montes, et.al. Network analysis of Bogotá's Ciclovia
Recreativa, a self-organized multisectorial community program to promote physical activity in a middle-income country. AJHP, 28-5. 2014.
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RED DE COLABORACIÓN ENTRE ORGANIZACIONES PARA LA
EJECUCIÓN DE LA CICLOVÍA DE BOGOTÁ
La centralidad del sector de recreación y deporte muestra su importancia
como mediador de las relaciones entre organziaciones.
Las organizaciones trabajan en clusters intersectoriales.
La red tiene transitividad, mostrando una colaboración entre
organizaciones a nivel grupal y no solo individual.
Jose D Meisel, Olga L Sarmiento, Felipe Montes, et.al. Network analysis of Bogotá's Ciclovia
Recreativa, a self-organized multisectorial community program to promote physical activity in a middle-income country. AJHP, 28-5. 2014.
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RED DE COLABORACIÓN ENTRE ORGANIZACIONES PARA LA
EJECUCIÓN DE LA CICLOVÍA DE BOGOTÁ
Nacimiento del programa: 1995
Propósitos:– Actividad física– Hábitos saludables– Equidad social
41 estaciones
Costo para el gobierno por clase por usuario $ 0.80
http://www.idrd.gov.co/sitio/idrd/sites/default/files/imagenes/Ciclovia_Recreovi%CC%81a_IDRD.pdf 28
ANÁLISIS TEMPORAL DE LA COHESIÓN EN TORNO AL
PROGRAMA DE RECREOVÍA DE BOGOTÁ
29
272 nodos2565 conexionesDensidad: 0.07Grado promedio: 18.86Assortatividad: 0,11Diámetro: 7Clustering promedio: 0.229
98 Meses
[Junio 2008, Agosto 2016]
El tamaño del nodo
representa el grado.
Mundo pequeño
ESTUDIO TEMPORAL DE LA RED SOCIAL DE FACEBOOK DEL
PROGRAMA PARA COMPRENDER EL CRECIMIENTO DE LA
COHESIÓN
30
43 nodes
46 edges
Density: 0.051
147 nodes
317 edges
Density: 0.030
189 nodes
824 edges
Density: 0.046
272 nodes
2565 edges
Density: 0.07
238 nodes
1591 edges
Density: 0.056
Sulo R, Berger-Wolf T, Grossman R. Meaningful selection of temporal resolution for dynamic networks. Proc Eighth Work
Min Learn with Graphs. 2010:127-136. doi:10.1145/1830252.1830269.
CRECIMIENTO DE LA COHESION DE LA RED EN VENTANAS DE
TIEMPO
¿Y PARA LAS EMPRESAS?
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DASHBOARDS PARA MONITOREAR E INTERVENIR
COMUNIDADES UTILIZANDO REDES SOCIALESSocial Analytics
![Ylmar Corrêa Neto, MD, MSc, PhD...Burnout [esgotamento, desgaste] CRM-SC Ylmar Corrêa Neto, MD, MSc, PhD Universidade Federal de Santa Catarina Conselho Regional de Medicina do Estado](https://static.fdocuments.ec/doc/165x107/5e854d1517e6a15b4b75130a/ylmar-corra-neto-md-msc-burnout-esgotamento-desgaste-crm-sc-ylmar-corra.jpg)
