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Feedback formativo en entornos electrónicos: algunas dimensiones para el análisis de su
potencial influencia en el aprendizaje
María José Rochera, Inés De Gispert, Anna Engel, César Coll.
Departament de Psicologia Evolutiva i de l’Educació. Universitat de Barcelona
Esta contribución tiene como objetivo presentar un modelo para el análisis del e-feedback
formativo y algunos de los resultados más relevantes obtenidos de su aplicación al estudio del
aprendizaje colaborativo en entornos digitales, así como los principales interrogantes y líneas
de futuro que dichos resultados plantean.
El modelo de análisis del e-feedback se fundamenta en la noción de influencia educativa y de
influencia educativa distribuida desarrolladas por nuestro grupo de investigación –GRINTIE,
Grupo de Investigación en Interacción e Influencia Educativa- para estudiar las formas de
ayuda educativa ofrecidas por el profesor y/u otros participantes en entornos colaborativos de
enseñanza y aprendizaje (Coll, Onrubia y Mauri, 2008; Coll, Bustos, Engel, de Gispert, Rochera,
2013). En el marco de esta línea de investigación, el e-feedback formativo es entendido como
un tipo de ayuda propia de los entornos digitales que se refiere a la información ofrecida a los
participantes en un proceso de aprendizaje, con el fin de valorar su situación en ese proceso y
orientarlos hacia el logro de los objetivos propuestos (ver, por ejemplo, Narciss, 2008).
La revisión de la literatura ha puesto de manifiesto el incremento del interés por el estudio del
feedback en entornos de aprendizaje en línea al calificarlo como uno de los componentes clave
para apoyar y validar la construcción del cocimientos en estos entornos y al mismo tiempo ha
subrayado la necesidad de mayor fundamentación teórica y empírica (Dysthe, Lillejord, Vines
& Wasson, 2010; Gikandi, Morrowa & Davis, 2011; JISC, 2010).
De acuerdo con la revisión de la literatura en este ámbito, y de nuestros trabajos previos sobre
la influencia educativa, nuestro modelo de estudio del feedback en entornos electrónicos
contempla las siguientes dimensiones: (i) El foco sobre el que se ofrece el e-feedback-la gestión
del significado sobre los contenidos de aprendizaje, la gestión de la tarea académica y la
gestión de la participación social-. En los entornos de aprendizaje colaborativo en línea los
participantes tienen que negociar, a partir de las normas y reglas inicialmente planteadas por
el profesor en el diseño, qué hay que hacer, cómo hay que hacerlo, mediante qué
procedimientos, qué productos parciales y finales generar, qué características deben tener, es
decir, deben negociar los significados sobre la tarea académica. Los participantes deben
negociar también quién puede o debe hacer qué, cómo, cuándo, con quién, con qué
frecuencia, es decir, gestionar la participación social. En consecuencia nuestra aproximación
plantea que para ser efectivo el e-feedback debe apoyar y garantizar no sólo la construcción de
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significados sobre los contenidos académicos sino también la gestión de la tarea académica y
la gestión de la participación social que llevan a cabo los participantes. ii) El tipo de e-feedback
ofrecido –verificación, vs. elaboración- en esas tres dimensiones. La verificación se refiere a la
valoración sobre si una producción es correcta o incorrecta, mientras que la elaboración
incluye información que se ofrece con el fin de guiar al aprendiz hacia los objetivos de
aprendizaje. iii) El momento en que se ofrece el e-feedback, siendo considerada la dimensión
temporal como un factor clave para analizar el ajuste de las ayudas en función de las
necesidades de los participantes durante el proceso instruccional.
El modelo se apoya también en la noción de influencia educativa distribuida y considera que
no sólo el profesor sino todos los participantes en una situación de aprendizaje colaborativo en
entornos digitales pueden ser fuentes potenciales de influencia educativa y ofrecer feedback –
de verificación y/o elaboración- sobre el contenido de aprendizaje, la tarea académica y la
participación social.
Los primeros estudios exploratorios aplicando el modelo de análisis aportan resultados
relevantes al poner de manifiesto que, en función de las necesidades detectadas en el
transcurso de la secuencia instruccional, los profesores entregan e-feedback adaptando el foco
–contenido, tarea, participación social- y el tipo de feedback –verificación-elaboración (Coll,
Rochera & De Gispert, 2014). Estos resultados son coherentes con las conclusiones de estudios
previos sobre las diferentes funciones que puede cumplir el feedback (por ejemplo, Álvarez,
Espasa & Guasch2012; Van der Kleij, Eggen, Timmers, & Veldkamp, 2012), a la vez que llaman
la atención sobre el hecho de que las funciones del feedback no puedan vincularse sólo al
contenido de aprendizaje sino también a las características de la tarea y a las condiciones
requeridas para participar. En otro trabajo reciente dedicado a estudiar el e-feedback y su
distribución entre los participantes para apoyar el trabajo colaborativo en pequeños grupos en
un entorno de aprendizaje en línea (Coll, Rochera, de Gispert & Díaz Barriga, 2013) hemos
obtenido resultados que confirman que tanto la profesora como algunos participantes
proporcionan feedback a los otros participantes en determinadas fases del desarrollo de la
actividad en las tres dimensiones mencionadas –participación social, tarea académica y
contenidos–, aunque lo hacen de forma desigual, con énfasis en diferentes aspectos –el
contenido, la tarea o la participación- y en momentos distintos del proceso instruccional.
Más allá de los resultados concretos obtenidos en estas investigaciones, nuestra aproximación
al estudio del e-feedback abre nuevas perspectivas a la investigación y lleva a plantear nuevos
retos e interrogantes. En primer lugar, y en relación con el hecho de que las ayudas ofrecidas
mediante el feedback puedan ser utilizadas realmente por los participantes para aprender,
surgen algunas preguntas como ¿qué impacto tiene realmente el e-feedback en el
aprendizaje?, ¿en qué aspecto o aspectos relacionados con el aprendizaje -mejor calidad de los
conocimientos construidos sobre el contenido, mejores productos de las tareas, mayor
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satisfacción y motivación, etc.-influyen determinadas formas de e-feedback? En segundo lugar,
respecto a las dimensiones consideradas en el modelo, cabría preguntarse ¿es relevante
incorporar una dimensión vinculada a los aspectos socio-emocionales emergentes en los
procesos de construcción colaborativa del conocimiento, ¿se trata de una dimensión diferente
a las otras tres dimensiones o por el contrario se halla estrechamente vinculada a cada una de
ellas? En tercer lugar, respecto a la distribución del e-feedback entre los participantes se
plantean de nuevo algunas preguntas relevantes como, por ejemplo, ¿cuál es el nivel óptimo
de distribución del e-feedback entre los participantes?, ¿cabe hablar de modalidades de
ejercicio del e-feedback en función del foco o de los focos dominantes: participación social,
tarea académica y significados?, ¿existen diferencias entre el e-feedback del profesor y el de
los estudiantes, en qué radican? Finalmente, investigaciones futuras permitirán determinar si
los dos tipos de e-feedback –verificación y elaboración– en las tres dimensiones –contenidos,
tarea y participación– aparecen también en secuencias instruccionales con otros tipos de
tareas o contenidos y otros niveles educativos diferentes a los estudiados hasta el momento.
Referencias
Álvarez, I., Espasa, A. & Guasch, T. (2012). The value of feedback in improving collaborative
writing assignments in an online learning environment. Studies in Higher Education, 37(3).
Coll, C., Engel, A. & Bustos, A. (2009). Distributed teaching presence and participants’ activity
profiles: a theoretical approach to the structural analysis of asynchronous learning networks.
European Journal of Education, 44 (4), 521–538
Coll, C., Onrubia, J. & Mauri, T. (2008). Ayudar a aprender en contextos educativos: el ejercicio
de la influencia educativa y el análisis de la enseñanza. Revista de Educación, 346, 33–70.
Coll, C., Bustos, A., Engel, A., de Gispert, I., & Rochera, M. J. (2013).Distributed Educational
Influence and Computer-Supported Collaborative Learning. Digital Education Review,24, 23-
42.).
Coll, C., Rochera, M.J., & De Gispert, I. (2014).Supporting online collaborative learning in small
groups: Teacher feedback on learning content, academic task and social participation.
Computers & Education, 75, 53-64
Coll,C., Rochera, M.J., De Gispert, I., & Díaz-Barriga, F. (2013).Distribution of feedback among
teacher and students in online collaborative learning in small groups. Digital Education Review,
23, 27-46.
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Dysthe, O., Lillejord, S., Vines, A. & Wasson, B. (2010) Productive E-feedback in higher
education. Some critical issues. In S. Ludvigsen, A. Lund, I. Rasmussen & R. Säljö (Eds.).
Learning across sites: New tools, infrastructures and practices. Oxford, UK: Pergamon Press.
Gikandi, J.W., Morrow, D. & Davis, N.E (2011). Online formative assessment in higher
education: A review of the literature. Computers & Education, 57 , 2333–2351.
JISC (2010). Effective Assessment in a Digital Age: A guide to technology-enhanced assessment
and feedback, Bristol, HEFCE. JISC. Available from
http://www.jisc.ac.uk/media/documents/programmes/elearning/digiassass_eada.pdf
Narciss, S. (2008). Feedback strategies for interactive learning tasks. In J.M. Spector, M.D.
Merrill, J.J.G. van Merrienboer, & M.P. Driscoll (Eds.), Handbook of Research on Educational
Communications and Technology (3rd ed., pp. 125-144). Mahwah, NJ: Lawrence Erlbaum
Associates.
Van der Kleij, F., Eggen, F; Timmers, C., & Veldkamp B. (2012). Effects of feedback in a
computer-based assessment for learning. Computers & Education, 58, 263–272.