República Bolivariana De VenezuelaMinisterio para el poder popular para la educación superior

Universidad De Los AndesFacultad de Ciencias Económicas y Sociales

Escuela De Administración Y Contaduría

INTEGRANTES• DIAZ TORO MARIA DE LOS ANGELES

CI. 2133051• GARCIA ALEXANDRA

CI. 20736003

Muestreo

Investigación de mercadoMérida, Mayo del 2015

Muestreo El término muestreo se refiere al proceso seguido para seleccionar y

agrupar elementos representativos de una población, con el fin de obtener

inferencia. El muestreo es la parte de la estadística que se ocupa de la

selección y acopio de elementos representativos de cierta población a fin de

obtener inferencia.

A su vez, la población o universo es el conjunto de todos los posibles

elementos que intervienen en un experimento o en un estudio. Un buen

muestreo, es la reducción del tiempo y el dinero que se emplean, buscando

información de la mayor calidad.MuestraEl término muestreo se refiere al proceso seguido

para seleccionar y agrupar elementos

representativos de una población, con el fin de

obtener inferencia.

Censo

Es la aplicación de las entrevistas a todos los

Elementos de la población u objetos de estudio.

Un buen ejemplo de muestreo es una toma de sangre.

Cuando debemos diagnosticar alguna enfermedad no es

necesario que examinemos la sangre de todo un organismo.

Con cierto volumen es suficiente, ya que la toma de cualquier

parte del cuerpo arrojará los mismos resultados.

Tamaño de la muestra.

El tamaño de la muestra es el numero de sujetos que componen la muestra extraída de una población

1. Determinación de las Unidades de Muestreo.

2. Métodos de selección de la muestra.

3. Estimación de las características de la población mediante la muestra:

a) No todas las muestras n os conducen al mismo estimativo del valor de la población.

b) La mayoría de los estimativos tienden a agruparse alrededor de la verdadera proporción de la población

Estimación del tamaño de la muestra

1. Se determina el error máximo que puede aceptarse en los resultados, que por lo general es de 10%.

2. Se conoce en el mercado la situación que guarda la característica o el fenómeno investigado. Cuando no se conoce, se dan los valores máximos a la probabilidad de que no ocurra (0.50 y 0.50).

3. Se determina el intervalo de confianza con el que se va a trabajar.

4. Se aplica la formula. Cuando se conoce el tamaño de la población:

5. Cuando no se conoce el tamaño de la población:

n = 4pqN s²(N-1) + 4pq

n = 9pqN s² (N-1) + 9pq

n = 9pq s²

TIPOS DE Muestreo

Muestreo Probabilístico

Muestreo aleatorio simple

Una muestra aleatoria simple se elige de tal manera que cada muestra posible del

mismo tamaño tiene igual probabilidad de ser seleccionada de la población.

Para hacer un muestreo aleatorio simple podemos recurrir a dos métodos:

• Selección de una lista de todas las muestras posibles.

• Se conoce el tamaño de la población, se numeran las unidades de muestreo

(supongamos del 1 al 20) y se colocan en papelitos separados.

• Se colocan en un recipiente honesto.

• Se extraen tantos papelitos como lo necesite el tamaño de la muestra

: Supongamos que en tu país existen 20 empresas productoras de

juguetes que serían la población total a estudiar. Si deseamos hacer un estudio

entre ocho de esas 20 compañías, anotamos el nombre de cada empresa en cada

uno de los papeles, los mezclamos y tan sólo seleccionamos ocho.

o puede ser tan fácil como usar un software de computadora para hacer la

selección aleatoria llamado tabla de números aleatorios.

Muestreo Probabilístico

Muestreo por estratos

Introduce ciertos grupos o estratos que reúnen características

homogéneas para investigar una situación en cada uno de

ellos: niveles socioeconómicos, zonas del país, género,

grupos de edad y otros. Para determinar el tamaño de la

muestra en cada estrato, sobre todo si la estratificación es

por niveles de ingreso y por regiones, se pueden utilizar dos

métodos.

• a) Cálculo proporcional al tamaño del estrato.

• b) Cálculo desproporcionado al tamaño del estrato.

El tamaño de la muestra en cada estrato se toma en proporción con el tamaño del estrato.

Eso se llama asignación proporcional. Supóngase que en una empresa se encuentran los siguientes funcionarios 

•hombre, jornada completa: 90

•hombre, media jornada: 18

•mujer, jornada completa: 9

•mujer, media jornada: 63

•Total: 180

Se pide tomar una muestra de 40 personas, estratificada según las categorías anteriores. El primer paso es encontrar

el número total de funcionarios (180) y calcular el porcentaje de cada grupo.

•% hombre, jornada completa = 90 / 180 = 50%

•% hombre, media jornada = 18 / 180 = 10%

•% mujer, jornada completa = 9 / 180 = 5%

•% mujer, media jornada = 63 / 180 = 35%

Esto dice que nuestra muestra de 40:

50% debe ser hombre, jornada completa

10% debe ser hombre, media jornada

5% debe ser mujer, jornada completa

35% debe ser mujer, media jornada

50% de 40 es 20

10% de 40 es 4

5% de 40 es 2

35% de 40 es 14

Otra manera fácil sin necesidad de calcular el porcentaje es multiplicar cada tamaño de grupo por el tamaño de la muestra y se dividen por el tamaño total de la población (tamaño de todo el personal):

hombre, jornada completa = 90 x (40 / 180) = 20

hombre, media jornada = 18 x (40 / 180) = 4

mujer, jornada completa = 9 x (40 / 180) = 2

mujer, media jornada = 63 x (40 / 180) = 14

Calculo desproporcionado : La única diferencia son las fracciones de muestreo, los diferentes estratos tienen diferentes fracciones de muestreo.

Muestreo sistemático

Se obtiene una muestra sistemática cuando los

elementos son seleccionados de una manera

ordenada. La forma de la selección depende del

número de elementos incluidos en la población y del

tamaño de la muestra.

Por ejemplo, supongamos que estás en una clínica y

tienes 100 pacientes.

Lo primero que tienes que hacer es elegir un número

entero que sea menor que el número total de la

población. Éste será tu primer sujeto, por ejemplo (3).

Selecciona otro número entero que será el número de

individuos entre los sujetos, por ejemplo, (5).

Tus sujetos serán los pacientes 3, 8, 13, 18, 23 y así

sucesivamente.

.

Muestreo aleatorio por conglomerados

se realiza cuando es imposible el muestreo aleatorio simple

debido al tamaño de la población. Seria muy difícil hacer un

muestreo aleatorio simple cuando la población en cuestión

es toda la población de Asia.

1. En el muestreo por conglomerados, la investigación identifica

primero las fronteras, ejemplo. Pueden ser los países de Asia.

2. El investigador selecciona aleatoriamente un número de áreas

identificadas. Es importante que todas las áreas (países) dentro

de la población tengan las mismas posibilidades de ser

seleccionadas.

3. El investigador puede incluir todos los individuos dentro de las

áreas seleccionadas o seleccionar aleatoriamente a los sujetos

de las áreas identificadas. Lo más importante sobre

esta técnica de muestreo es dar a todos los conglomerados

iguales posibilidades de ser seleccionados.

Es una técnica de muestreo donde las muestras se

recogen en un proceso que no brinda a todos los

individuos de la población iguales oportunidades de ser

seleccionados.

No es un producto de un proceso de selección aleatoria.

Muestreo no Probabilístico

La desventaja del método de muestreo no probabilístico

es que no se toman pruebas de una porción desconocida

de la población.Muestreo por conveniencia: El muestreo por

conveniencia es probablemente la técnica de

muestreo más común. En el muestreo por

conveniencia, las muestras son seleccionadas

porque son accesibles para el investigador.

Muestreo de Juicio: La muestra de

juicio es aquella cuyos elementos se

eligen mediante el juicio personal. Un

especialista selecciona la que él

considera como muestra ideal para un

estudio específico.

Por ejemplo, un gerente de ventas

puede escoger un grupo de

establecimientos de comestibles en una

ciudad que él supone representativa.

Muestreo por cuotas: Se selecciona una

característica importante a estudiar y se determina la

parte del universo que tiene cada categoría de

características.

Cuota hombres.

Cuota mujeres.

Total.

Estudiantes preparatoria publica

50 50 100

Estudiantes preparatoria privada

50 50 100

Total 100 100 200

Muestreo Discrecional: El muestreo

discrecional es más comúnmente conocido

como muestreo intencional. En este tipo de

toma de muestras, los sujetos son elegidos

para formar parte de la muestra con un

objetivo específico.

En un estudio donde un investigador quiere

saber que es necesario para graduarse con los

más altos honores en la universidad, las

únicas personas que podrán brindarle el mejor

asesoramiento serán las personas que se

graduaron con los mas altos honores.

Muestreo de Bola de Nieve: El muestreo de

bola de nieve se lleva a cabo generalmente

cuando hay una población muy pequeña.

Un médico ha tratado a un paciente con

una enfermedad rara y decide hacer un estudio

sobre ella. Para ello, recurre al paciente, que le va

derivando a sus conocidos con dicha enfermedad

y a través del muestreo de bola de nieve entrevista

al número de individuos que precisa.

VENTAJAS DEL MUESTREO

Costo reducido. 

Es rápido.

Es controlable.

Mayor exactitud los resultados son precisos o amplios.

Posibilidad de hacerse . Por ejemplo, un estudio sobre la duración de los

bombillos o la resistencia de cualquier material.

Facilidad de realizar el estudio.

Menor número de sujetos a estudiar.

Mayor validez del estudio.

Mayor número de variable a estudiar.

Errores en la Investigación de Mercado

El error de muestreo es el más medido en la

encuesta, y uno de los pocos cuantificables en función

del tipo de universo (finitos e infinitos). Para su reducción

se requiere  incrementar el tamaño de la muestra y aplicar

diseños muéstrales plenamente aleatorios que garanticen

la heterogeneidad de su selección.

Sin embargo, uno de los problemas del

investigador es determinar la precisión o confiabilidad de

sus estimativos muestrales.

Gracias por la atención